生成式人工智能在學術期刊出版中的應用研究

【摘 要】探討生成式人工智能在選題策劃、約稿組稿、審校、編輯加工、學術傳播等階段的應用方向，介紹生成式人工智能應用于學術期刊出版可能存在的權利爭議、價值隱憂、使命弱化等現(xiàn)實風險與挑戰(zhàn)，從開放性探索與必要性規(guī)制并重、審查機制建構(gòu)與價值理性塑造并重、出版流程重塑與編輯人才轉(zhuǎn)型并重三個方面探究生成式人工智能應用于學術期刊出版的發(fā)展路徑，為學術期刊的高質(zhì)量發(fā)展賦予新動能。

【關" 鍵" 詞】生成式人工智能；學術期刊出版；算法；精準傳播；協(xié)同共生

【作者單位】李莎，中國傳媒大學傳播研究院，北京師范大學出版集團；鄭偉，北京師范大學出版集團。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.02.016

2022年底至今，生成式人工智能的快速發(fā)展，形成了現(xiàn)象級的文化轟動，在各領域引發(fā)了多重震蕩效應。2023年7月，中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會辦公室等七部門聯(lián)合印發(fā)的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》［1］，成為國家首次針對生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)布的規(guī)范性政策文件。可見，國家從戰(zhàn)略高度系統(tǒng)性布局生成式人工智能，開展風險規(guī)制與監(jiān)管路徑選擇。

近年來，我國大力發(fā)展生成式人工智能，其中DeepSeek的破圈體現(xiàn)了發(fā)展目標“高”、發(fā)展格局“大”、發(fā)展思維“新”的核心特征。生成式人工智能可以提供內(nèi)容生成、寫作輔助、文本翻譯等功能，這無疑給出版帶來了機遇和挑戰(zhàn)。在學術期刊出版領域，盡管生成式人工智能的影響至今仍未充分顯現(xiàn)，但其具有的顛覆性能力和廣闊的應用前景已受到學界和業(yè)界的廣泛關注。有學者認為，生成式人工智能廣泛、大規(guī)模地參與學術期刊出版成為不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢［2］。因此，只有深入剖析生成式人工智能在學術期刊出版應用中的機遇與挑戰(zhàn)，才能充分利用其優(yōu)勢，規(guī)避其弊端和風險，從而促進學術期刊的蓬勃健康發(fā)展。

一、智慧賦能：生成式人工智能應用于學術期刊出版的前景展望

從智能技術層面來看，ChatGPT是在模仿人類語言的大型預訓練語言模型基礎上形成的一種生成式人工智能語言模型［3］，其可以較為準確地按照用戶意圖實現(xiàn)問答、分類、摘要和創(chuàng)作等自然語言理解與生成任務，自動而迅速地輸出邏輯自洽的回答［4］。生成式人工智能作為一項里程碑式的新技術，具備自然語言處理、圖像識別、信息整合、文本生成和數(shù)據(jù)分析判斷的強大功能［5］。在學術期刊出版流程中，生成式人工智能可以作為輔助工具參與期刊的選題策劃、組稿約稿、審校、傳播過程，為原有學術期刊出版中的“人—人”關系走向“人—機”關系提供可能（見圖1）。例如，生成式人工智能可以輔助同行評議過程，編輯和審稿人可以通過它審查寫作質(zhì)量、格式、學術誠信等［6］。

1．在選題策劃、約稿組稿階段的應用

在選題策劃階段，生成式人工智能以“對話+搜索引擎”的內(nèi)容生產(chǎn)模式簡化信息獲取的流程。其在通過算法對海量數(shù)據(jù)進行分析處理的基礎上，將篩選與整合后的信息快速呈現(xiàn)給編輯，幫助編輯拓展思路。生成式人工智能以獨特的算法優(yōu)勢，利用群體智能幫助編輯分析特定領域的研究熱點，預測有價值、有空白點的研究方向，從而為編輯的選題策劃提供充分支撐。

在約稿組稿階段，生成式人工智能已經(jīng)具備一定的推理能力，可以通過思維鏈解析推理過程，協(xié)助編輯進行文字續(xù)寫、頭腦風暴和觀點討論，檢索并標記相關研究者及其學術動態(tài)，對其研究方向、成果、質(zhì)量進行分析。其強大的信息檢索能力和智能化分析能力能夠整理和分析編輯與作者之間需要溝通的信息，據(jù)此提出合理的建議，有效輔助編輯與作者溝通，提高組稿效率［7］。生成式人工智能可通過對研究者的學術水平和影響力進行初步判斷，深入分析潛在作者的寫作風格、特點，根據(jù)相關指標判斷該作者的學術水平、學術能力和研究成果，幫助編輯了解作者的寫作偏好，以評估作者與選題的契合度，這將大大提高編輯的工作效率。

2．在審校、編輯加工階段的應用

在審稿階段，編輯必須在海量的來稿中快速判斷文章的質(zhì)量?；诋斍暗那闆r分析，生成式人工智能有潛力且能夠有效幫助編輯進行文章的甄別，在篩選論文時，生成式人工智能也可向編輯提供快速推薦意見［8］。同時，在重復率查詢方面，由于以往比對數(shù)據(jù)庫的不同，很多外文文獻、網(wǎng)絡文獻等會形成一定的數(shù)據(jù)盲區(qū)，而生成式人工智能基于深度學習具備多模態(tài)信息處理能力和智能圖像處理算法，可以進行全方位的學術不端檢測。在同行評議方面，生成式人工智能可以結(jié)合論文的研究方向和特點匹配合適的審稿人，使同行評議更加科學和理性。此外，利用區(qū)塊鏈等技術，生成式人工智能可讓審稿人、編輯和作者的操作過程變得更透明，讓學術誠信體系更加完善。

在編輯加工階段，生成式人工智能不僅能夠完成文字、語法、邏輯的更正，而且能夠有效識別符號、公式、插圖、表格、角標等格式規(guī)范問題。除了可以處理文本信息，生成式人工智能還可以通過圖像識別算法，自動為一段文字描述配上插圖，為一段文本格式的數(shù)據(jù)形成曲線圖等［9］，幫助編輯高效完成稿件的編輯加工工作。

在校對階段，生成式人工智能基于海量語料庫建立自動分析和糾錯系統(tǒng)，可對稿件進行自動結(jié)構(gòu)化和預處理、術語糾錯和內(nèi)容審查檢測、內(nèi)容優(yōu)化和增強等［10］。通過算法馴化訓練、建構(gòu)校對模型，生成式人工智能可以完善字詞類、知識類、邏輯類、格式類等校對功能，根據(jù)語義分析更加智能化地判斷問題所在和存疑情況，在深層邏輯、語義語法等方面給編輯有益參考。例如，ChatGPT能輕松應對錯別字糾正、標點符號統(tǒng)一、敏感詞語修改等校對工作，省時高效［11］，能夠幫助編輯提高校對效率，減輕編輯工作量。

3．在學術傳播階段的應用

從傳播形式來看，生成式人工智能基于“人—機”互動的模式，將受眾感興趣的話題和內(nèi)容以聊天的方式進行輸出，并且在多輪對話過程中根據(jù)上下文語義準確掌握受眾需求，從而形成以人為本的伙伴關系模式。生成式人工智能通過采集讀者的閱讀大數(shù)據(jù)，根據(jù)不同讀者的閱讀行為和閱讀偏好，將相應的內(nèi)容推送給有需要的讀者，進行期刊內(nèi)容的精準分析和推送，實現(xiàn)個性化的內(nèi)容傳播，充分滿足不同讀者的閱讀需求。從傳播效率來看，生成式人工智能可以實現(xiàn)學術信息的定向化推送，精準觸達對期刊內(nèi)容感興趣的受眾，也可以快速生成定制化的文章摘要、綜述性文字、內(nèi)容分析，從而為讀者提供更好的體驗，提高傳播效率。

二、潛在風險：生成式人工智能應用于學術期刊出版的現(xiàn)實問題

盡管生成式人工智能為學術期刊出版的業(yè)務重塑和價值創(chuàng)新描繪了美好的發(fā)展圖景，但這并不意味著生成式人工智能在學術期刊出版中的應用總是發(fā)揮積極的正向賦能作用。生成式人工智能應用于學術期刊出版會帶來諸多問題，這些問題不僅可能損害學術期刊的公信力和聲譽，也可能威脅科學研究的真實性和有效性［12］。這些問題的有效識別和理性應對，是發(fā)揮生成式人工智能正向價值賦能的必然要求。

1．權利爭議：版權侵犯風險問題

由于生成式人工智能具有強大的整合性功能，其創(chuàng)作的作品版權歸屬存在巨大爭議。延伸至學術期刊出版領域，生成式人工智能可能涉及知識產(chǎn)權保護等問題。在協(xié)助作者進行創(chuàng)作的時候，生成式人工智能是否擁有著作權？生成式人工智能雖然生成的內(nèi)容重復率極低，但是其基于已有數(shù)據(jù)和內(nèi)容進行創(chuàng)作，是否侵犯其他作者的版權？這些都是生成式人工智能應用于學術期刊出版時，出版界需要著重考量的版權問題。

生成式人工智能通過互聯(lián)網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)時，很可能收集并使用有版權風險的作品，導致侵犯原作品所有者的版權，存在“二次創(chuàng)作”的侵權問題。同時，生成式人工智能生成內(nèi)容的版權歸屬也存在爭議，這使得學術期刊防范學術不端變得更加困難。實踐中，對于生成式人工智能在一定程度上帶來的學術不端現(xiàn)象，目前已經(jīng)有研究機構(gòu)或人員進行生成式人工智能生成內(nèi)容檢測工具的開發(fā)，如斯坦福大學研究人員開發(fā)了DetectGPT，可以檢測ChatGPT生成的文本內(nèi)容。盡管如此，目前業(yè)界對于生成式人工智能用于論文撰寫中出現(xiàn)的學術不端問題，依舊缺乏特別有效的技術和人工審核方式。

在內(nèi)容傳播階段，生成式人工智能應用于學術期刊出版可能存在流轉(zhuǎn)風險與侵權風險，如學術期刊將生成式人工智能作為工具，對外推送論文時可能會存在未獲得作者授權或者推送時未對作者進行署名等情況。此外，這種智能傳播方式可能使得期刊內(nèi)容共享的邊界越來越模糊，產(chǎn)生“信息孤島”和“信息濫用”問題，使學術生態(tài)面臨被破壞的風險。

2．價值隱憂：意識形態(tài)風險問題

算法是生成式人工智能的主要表現(xiàn)形式，其背后是技術人員編制的一套運行規(guī)則，蘊含著設計者的主觀動機和價值觀。因此，算法本身就存在偏見，技術賦權于算法本身［13］，可能產(chǎn)生意識形態(tài)風險，具有一定的局限性。如果生成式人工智能應用于期刊出版領域，那么算法規(guī)訓極有可能產(chǎn)生偏見性信息，影響受眾認知，造成受眾形成認知偏見，產(chǎn)生意識形態(tài)風險。例如，ChatGPT在價值塑造上表現(xiàn)鮮明的政治傾向，仍在為受眾塑造“西方中心論”的意識形態(tài)圖景［14］，應用于期刊出版中可能會出現(xiàn)意識形態(tài)解構(gòu)風險，影響受眾的價值判斷。

3．使命弱化：編輯職業(yè)替代危機問題

既渴望親近技術，擁有先進技術，被新技術武裝，又抵觸技術，害怕被新技術控制或替代［15］，這一現(xiàn)象在一定程度上體現(xiàn)了生成式人工智能時代學術期刊編輯的焦慮寫照。在傳統(tǒng)學術期刊出版中，編輯在選題策劃、組稿、審稿、校對、出版、傳播等全流程中發(fā)揮主體性作用，而生成式人工智能介入期刊出版領域，會對現(xiàn)有學術內(nèi)容的生產(chǎn)規(guī)則產(chǎn)生挑戰(zhàn)，可能在部分環(huán)節(jié)消解編輯的主體性，使編輯不能按照既有的模式和思維展開工作。生成式人工智能的到來及其不斷發(fā)展，會對學術期刊的內(nèi)容生產(chǎn)、傳播、服務等產(chǎn)生深刻影響，重塑出版流程，從而影響學術期刊編輯的工作方式。在這一視角下，生成式人工智能時代學術期刊編輯何去何從，成為學術期刊的發(fā)展之問。

三、協(xié)同共生：生成式人工智能應用于學術期刊出版的應對思路

生成式人工智能對學術期刊出版生態(tài)的影響是全鏈條、多角度的，屬于生產(chǎn)力作用于生產(chǎn)關系的深層變革范疇。對生成式人工智能可能帶來的風險挑戰(zhàn)，學術期刊不能單純地從技術規(guī)制角度進行思考，根本上還是要處理好生成式人工智能與人的關系，用發(fā)展的眼光、開放的心態(tài)來面對，增進協(xié)同共生（見圖2）。

1．應對權利爭議：開放性探索與必要性規(guī)制并重

一方面，生成式人工智能是人類按照一定邏輯設計的智能化工具，其實質(zhì)是對人的延展和模擬，需要學術期刊積極把握人與生成式人工智能的關系。對于“生成式人工智能生成內(nèi)容的侵權風險”“如果允許生成式人工智能介入期刊出版流程，是否必須在出版前有人工審核”等目前爭議較大的問題，學術期刊應積極進行開放性探索，加強研究并形成規(guī)律性認識，嘗試提出有益的規(guī)則與約定，尋找更加契合期刊出版行業(yè)實際情況的技術運用方式，在積極探索中確定使用倫理與規(guī)則，防范負面影響。

另一方面，要合理規(guī)制生成式人工智能在學術期刊出版中的使用。當前，期刊界對生成式人工智能基本持審慎對待態(tài)度，大多數(shù)學術期刊不允許刊發(fā)包含生成式人工智能參與創(chuàng)作的論文，少數(shù)學術期刊對作者使用生成式人工智能的創(chuàng)作進行了嚴格限制，如不允許生成式人工智能替代作者進行論文主體的寫作。同時，學術期刊要強化著作權相關制度體系的權利規(guī)制，對生成式人工智能內(nèi)容創(chuàng)作進行身份溯源和一定范圍內(nèi)的公開，從源頭上杜絕生成式人工智能創(chuàng)作物的非法使用［16］。

2．應對價值隱憂：審查機制建構(gòu)與價值理性塑造并重

一方面，設置算法審查員，完善算法審查機制。習近平總書記提出：“用主流價值導向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導能力?！边@就需要我們厘清算法內(nèi)部的規(guī)則問題，由學術期刊編輯或相關研究者參與生成式人工智能應用于學術期刊出版相關程序的開發(fā)過程，打造具有真實度、可信度、透明度的算法體制。

另一方面，編輯應以價值觀為引領［17］，充當好把關人的角色。在生成式人工智能應用于學術期刊出版的過程中，編輯的主體性不應被模糊和轉(zhuǎn)移，編輯要在關鍵節(jié)點、階段充分運用自身的知識儲備和價值判斷，提高內(nèi)容核查的真實性與客觀性，出版和傳播具有主流意識形態(tài)屬性的內(nèi)容，在學術期刊出版中做好人機合作的倫理規(guī)范與價值引導。因此，學術期刊要構(gòu)建人機相輔相成的審核體系，從賦能走向融合。其中，編輯要注重對社會效益的把握，聚焦內(nèi)容價值判斷，對內(nèi)容細節(jié)、理論框架、事實描述等進行深度審核，確保期刊內(nèi)容符合社會主義核心價值觀要求。

3．應對使命弱化：出版流程重塑與編輯人才轉(zhuǎn)型并重

目前，生成式人工智能應用于學術期刊出版領域尚處于起步階段，編輯和生成式人工智能具有各自的優(yōu)勢，在實踐中要根據(jù)具體情況進行選擇和搭配，積極考量其用于學術期刊出版不同環(huán)節(jié)的協(xié)同機制。選題策劃環(huán)節(jié)應使用以人為中心、以生成式人工智能為輔的工作模式，即編輯通過生成式人工智能收集數(shù)據(jù)，作為把關人和決策者綜合考慮熱點和深度進行決策。在校對階段，一些重復、煩瑣的勞動可以由機器勝任，但編輯不能缺失。在強調(diào)編輯主體地位的基礎上，學術期刊應構(gòu)建人機平衡的工作機制，進行人和生成式人工智能的合理分工，在強化編輯自身責任意識的同時，實現(xiàn)人機協(xié)同發(fā)展。

從編輯主體的角度看，編輯要主動求變，要重塑思維認知、審視角色功能、強化職業(yè)發(fā)展、增強服務供給，樹立既不排斥技術又不過分依賴技術，既跳出傳統(tǒng)出版的思維模式又堅守學術操守的技術觀，提高技術素養(yǎng)，主動適應技術更迭和產(chǎn)業(yè)升級，將自己的學術積淀和學術敏感性注入開放的生成式人工智能應用中，以適應生成式人工智能的快速發(fā)展。在充分認識期刊出版規(guī)律和技術運用邏輯的基礎上，編輯既能估測生成式人工智能在近期及未來職業(yè)發(fā)展中實然的即時效應，考慮當下應如何去做，又能關涉自身發(fā)展的應然遠景布局，明確要做什么，將自身發(fā)展與學術期刊發(fā)展綁定，從而更好地彰顯編輯在學術出版中的主體價值，更好地實現(xiàn)學術傳播的使命［18］。學術期刊編輯要充分認識自身在學術內(nèi)容的價值判斷、學術傳播的選擇引導、學術生產(chǎn)的策劃組織、學術圈層的溝通對話等方面的作用，樹立充分的職業(yè)自信，在人機交互協(xié)同背景下充分發(fā)揮自己的人文價值和社會交往功能，堅守學術期刊出版的初心使命，不斷實現(xiàn)跨越和提升，紓解身份、技術焦慮。

四、結(jié)語

當前生成式人工智能應用于學術期刊出版尚處于初始階段，從長遠來看，其對學術期刊出版生態(tài)的重構(gòu)是全方位、多元的，將從實踐延伸到機制、規(guī)范乃至倫理觀念，滲透于學術期刊出版生態(tài)系統(tǒng)的各大要素之中。可以預見，生成式人工智能的介入將對學術期刊出版的內(nèi)容生產(chǎn)和傳播機制產(chǎn)生重大影響，并且會發(fā)展為學術期刊出版不可或缺的基礎性構(gòu)成，促進學術期刊走向更廣闊和多模態(tài)的立體型、開放型和智能型的出版之路［19］。

面對生成式人工智能的快速發(fā)展和實踐應用，學術期刊要科學評估影響，深入探究利用方式和可能面臨的技術倫理問題，構(gòu)建負責任的技術使用體系，確保多元共同參與者的協(xié)同治理，加強編輯把關和核查，促進內(nèi)容生產(chǎn)和傳播的提質(zhì)增效，以協(xié)同共生的積極態(tài)度面對新趨向與新環(huán)境。在推進人機協(xié)同的過程中，學術期刊既要發(fā)揮技術優(yōu)勢，又要彰顯人的特長，實現(xiàn)人機的協(xié)同與競合、智能技術賦能和人性光環(huán)充分發(fā)揮的和諧統(tǒng)一，形成技術與學術期刊出版雙螺旋式的互促共進，不斷延伸學術期刊融合出版的深度和廣度。

｜參考文獻｜

［1］ 國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》［EB/OL］. （2023-07-13）［2025-01-15］. http：//www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898326795531.htm.

［2］WEN J，WANG W. The future of ChatGPT in academic research publishing：Acommentary for clinical and translational medicine［J］. Clin Transl Med，2023（3）：207.

［3］趙朝陽，朱貴波，王金橋. ChatGPT給語言大模型帶來的啟示和多模態(tài)大模型新的發(fā)展思路［J］. 數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2023（3）：26-35.

［4］詹新惠. AIGC意味著什么［J］. 青年記者，2022（24）：125.

［5］胡錦輝，許加彪. 生成式人工智能技術下學術出版的創(chuàng)新、挑戰(zhàn)與路徑探究［J］. 出版廣角，2024（24）：62-67.

［6］蔣雪穎，劉欣. 生成式人工智能技術下的學術生產(chǎn)與出版：變革、失范與路徑［J］. 數(shù)字圖書館論壇，2023（5）：64-71.

［7］李彥京. 學術期刊高質(zhì)量發(fā)展中生成式人工智能的運用［J］. 出版廣角，2023（12）：77-80.

［8］蔣雪穎，劉欣. 生成式人工智能技術下的學術生產(chǎn)與出版：變革、失范與路徑［J］. 數(shù)字圖書館論壇，2023（5）：64-71.

［9］王曉光. 人工智能與出版的未來［J］. 科技與出版，2017（11）：4-6.

［10］郭紅明. 堅守和求變：生成式人工智能時代學術期刊編輯的辯證因應［J］. 中國編輯，2023（8）：72-77.

［11］周青. ChatGPT給學術出版帶來的機遇與挑戰(zhàn)及應對思路［J］. 傳播與版權，2023 （10）：55-57.

［12］HOMOLAK J. Opportunities and risks of ChatGPT in medicine Science，and academic publishing：Amodern Promethean dilemma［J］. Croat MedJ，2023（1）：1-3.

［13］張愛軍，賈璐. 算法“舒適圈”及其破繭：兼論ChatGPT的算法內(nèi)容［J］. 黨政研究，2023（3）：22-33.

［14］王延川，趙靖. 生成式人工智能誘發(fā)意識形態(tài)風險的邏輯機理及其應對策略［J］. 河南師范大學學報（哲學社會科學版），2023（4）：1-7.

［15］郭慶華. 編輯的技術焦慮［J］. 編輯之友，2019（7）：77-84.

［16］李健. 出版視域下生成式人工智能創(chuàng)作物的權利歸屬與制度應對［J］. 出版發(fā)行研究，2023（3）：41-47.

［17］李林容. 為有源頭活水來：人工智能時代編輯人員新思維［J］. 出版發(fā)行研究，2019（3）：5-8.

［18］周覓. 傳承與分化：人工智能時代編輯的發(fā)展之路［J］. 出版發(fā)行研究，2021（1）：16-23.

［19］吳煒華，黃珩. 智能創(chuàng)作、深度融入與倫理危機：ChatGPT 在數(shù)字出版行業(yè)的應用前景新探［J］. 中國編輯，2023（6）：40-44.