出版人才培養(yǎng)體系重構(gòu)研究：基于融合出版2.0時(shí)代的技術(shù)驅(qū)動(dòng)與業(yè)態(tài)變革

【摘 要】基于融合出版2.0時(shí)代背景下出版人才培養(yǎng)體系的重構(gòu)需求，分析傳統(tǒng)能力體系在智能技術(shù)普及、用戶主權(quán)崛起與業(yè)態(tài)邊界消融背景下的失效風(fēng)險(xiǎn)。通過研究編校能力冗余化、渠道管理能力邊緣化以及選題策劃能力空心化等行業(yè)現(xiàn)象，提出出版人才應(yīng)具備的四大核心能力，即算法解讀、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、AI協(xié)同、流量轉(zhuǎn)化等能力，并探討如何在技術(shù)理性與人文理性之間重建價(jià)值坐標(biāo)。

【關(guān)" 鍵" 詞】融合出版2.0；出版人才；人才培養(yǎng)；技術(shù)驅(qū)動(dòng)；價(jià)值坐標(biāo)

【作者單位】方寧，浙江傳媒學(xué)院國(guó)際傳播智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，浙江傳媒學(xué)院出版學(xué)院；崔波，浙江傳媒學(xué)院國(guó)際傳播智能計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，浙江傳媒學(xué)院出版學(xué)院。

【基金項(xiàng)目】國(guó)家社科基金重大課題“‘雙循環(huán)’新格局下中國(guó)數(shù)字版權(quán)貿(mào)易國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力研究”（21amp;ZD32

2）的階段性成果。

【中圖分類號(hào)】G239.2 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2025.02.010

在人工智能、區(qū)塊鏈、元宇宙等顛覆性技術(shù)的推動(dòng)下，全球出版業(yè)正經(jīng)歷著從介質(zhì)數(shù)字化到生態(tài)智能化的歷史性跨越，世界頭部出版企業(yè)已進(jìn)入深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。2023年我國(guó)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的整體規(guī)模達(dá)到16179.68億元，比上年增加19.08%［1］。與之形成鮮明對(duì)比的是，行業(yè)數(shù)字人才缺口較大，傳統(tǒng)培養(yǎng)體系與技術(shù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)態(tài)變革之間出現(xiàn)嚴(yán)重?cái)鄬樱?］。這種反差不僅體現(xiàn)了技能供需錯(cuò)位，還暴露出出版教育在價(jià)值坐標(biāo)、能力模型與生態(tài)認(rèn)知層面的系統(tǒng)性滯后。

融合出版2.0經(jīng)歷出版業(yè)“物理疊加（1.0）→化學(xué)融合（過渡）→智能裂變（2.0）”的過程，呈現(xiàn)三大技術(shù)特征——數(shù)據(jù)互聯(lián)、算法主導(dǎo)、生態(tài)重構(gòu)，使得出版業(yè)的選題策劃、編輯校對(duì)、渠道管理等核心能力的邊際效益大大衰減，而算法治理、生態(tài)運(yùn)營(yíng)等新型能力的需求缺口仍在擴(kuò)大，這種能力體系的差距實(shí)質(zhì)上折射出出版教育“技術(shù)工具論” 與“文化主體性”的深層博弈。

本文通過解構(gòu)融合出版從1.0到2.0的進(jìn)化圖譜，剖析人才能力體系的斷層危機(jī)，最終構(gòu)建“數(shù)據(jù)素養(yǎng)筑基—算法治理賦能—價(jià)值理性導(dǎo)航”的三維教育模型，為破解出版教育走出“技術(shù)殖民化”與“價(jià)值空心化”雙重困境提供系統(tǒng)性解決方案。

一、范式轉(zhuǎn)換：從融合出版1.0到2.0的進(jìn)化圖譜

在過去20年中，出版業(yè)經(jīng)歷了技術(shù)驅(qū)動(dòng)的深度變革，形成了從初期的數(shù)字化嘗試到如今的智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑。這一進(jìn)化歷程改變了出版物的生產(chǎn)和分發(fā)方式，顛覆了傳統(tǒng)的行業(yè)結(jié)構(gòu)。其大致經(jīng)歷了三個(gè)重要階段，即物理疊加階段、化學(xué)融合階段和智能裂變階段。

1．融合出版的迭代路徑

融合出版是出版業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，從物理疊加到化學(xué)融合，再到智能裂變，每個(gè)階段都反映了技術(shù)對(duì)出版業(yè)的深刻影響。

在數(shù)字出版的初期階段，出版物主要通過數(shù)字化實(shí)現(xiàn)“物理疊加”，即將紙質(zhì)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為電子格式，如PDF或ePub格式。這一過程顯著提升了信息的便捷性和可訪問性，使得讀者可以隨時(shí)隨地獲取內(nèi)容。然而，這一階段并未改變內(nèi)容生產(chǎn)的核心邏輯，傳統(tǒng)出版和數(shù)字出版之間的界限依然存在。出版物的形式雖然發(fā)生了變化，但其內(nèi)容生成方式和商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式基本不變。因此，這一階段的融合更多地停留在表層，未能深入觸及出版業(yè)的核心生產(chǎn)機(jī)制和商業(yè)模式轉(zhuǎn)型。

在出版的“化學(xué)融合”階段，NFT、元宇宙和區(qū)塊鏈等新興技術(shù)開始逐步應(yīng)用于出版領(lǐng)域，推動(dòng)了出版物形式的多樣化和商業(yè)模式的創(chuàng)新。NFT技術(shù)的引入確保了數(shù)字內(nèi)容的獨(dú)特性和版權(quán)管理的自動(dòng)化，這使得數(shù)字出版物在流通中擁有獨(dú)特的“數(shù)字指紋”，從而保障了原創(chuàng)者的權(quán)益［3］。元宇宙為讀者提供了全新的沉浸式閱讀體驗(yàn)，讀者可以在虛擬空間中互動(dòng)、交流，甚至參與到內(nèi)容的生成中［4］。區(qū)塊鏈技術(shù)更是為版權(quán)管理提供了透明和安全的保障，解決了長(zhǎng)期以來出版業(yè)面臨的版權(quán)保護(hù)難題［5］。這些技術(shù)創(chuàng)新不僅豐富了出版物的表現(xiàn)形式，還促使出版業(yè)向更加開放和共享的方向發(fā)展，重塑了行業(yè)的商業(yè)邏輯和價(jià)值鏈。

在出版的“智能裂變”階段，生成式人工智能（GAI）的廣泛應(yīng)用標(biāo)志著出版業(yè)的又一次重大變革。智能出版通過大數(shù)據(jù)和算法重塑了創(chuàng)作和分發(fā)流程，極大提升了生產(chǎn)效率和用戶體驗(yàn)［6］。AI寫作助手能夠根據(jù)用戶需求快速生成高質(zhì)量的內(nèi)容，這不僅提高了內(nèi)容生產(chǎn)的速度，還為創(chuàng)作提供了無限的可能性。與此同時(shí)，智能推薦系統(tǒng)通過分析用戶的閱讀偏好，提供個(gè)性化的內(nèi)容分發(fā)服務(wù)，極大地增強(qiáng)了用戶的閱讀體驗(yàn)和黏性。這些技術(shù)的應(yīng)用帶來了生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的雙重變革，催生了數(shù)據(jù)分析師、算法工程師等新職業(yè)，顯著改變了出版行業(yè)的職業(yè)版圖和技能需求。

從“物理疊加”到“智能裂變”，融合出版的每個(gè)階段都在重塑出版業(yè)的面貌。出版業(yè)在擁抱技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，也必須直面隨之而來的挑戰(zhàn)，確保自身在新時(shí)代的可持續(xù)發(fā)展。只有通過不斷適應(yīng)和調(diào)整，出版業(yè)才能在這股技術(shù)浪潮中繼續(xù)承擔(dān)其文化傳承和創(chuàng)新的核心使命。

2．技術(shù)驅(qū)動(dòng)力的三重突破

在融合出版2.0時(shí)代，技術(shù)驅(qū)動(dòng)力主要體現(xiàn)在三個(gè)方面，即AI生成、算法分發(fā)和數(shù)據(jù)畫像，這些突破為出版業(yè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

首先，AI技術(shù)已成為內(nèi)容生產(chǎn)的核心。GPT-4.o、DeepSeek等生成式AI在出版領(lǐng)域的應(yīng)用顯著提高了創(chuàng)作效率，縮短了內(nèi)容制作的周期，并為創(chuàng)作提供了更多可能性。據(jù)行業(yè)觀察，2023年亞馬遜Kindle平臺(tái)上AI生成內(nèi)容的上架數(shù)量顯著增加，盡管具體占比尚無權(quán)威統(tǒng)計(jì)［7］。自助出版平臺(tái)Reedsy的數(shù)據(jù)顯示，約11%的受訪作者使用AI工具輔助創(chuàng)作，這也引發(fā)了版權(quán)爭(zhēng)議和內(nèi)容同質(zhì)化的問題。因此，出版人才需要在技術(shù)使用與版權(quán)保護(hù)之間找到平衡。

其次，算法推薦機(jī)制正在顛覆傳統(tǒng)的“渠道為王”法則。在抖音等平臺(tái)上，算法推薦占據(jù)了圖書流量的主要份額。這一變化使編輯逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴▍?shù)的調(diào)控者，且要求他們具備“逆向工程”能力，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控和調(diào)整傳播策略來優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)。雖然這種精準(zhǔn)分發(fā)模式提升了用戶體驗(yàn)，但也可能導(dǎo)致信息繭房效應(yīng)，使得用戶接觸的信息種類變少。因此，出版機(jī)構(gòu)需要在算法設(shè)計(jì)中考慮多元化和包容性，避免用戶陷入信息孤島。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)使用戶分析從模糊的群體識(shí)別轉(zhuǎn)變?yōu)榫_的行為數(shù)據(jù)分析。部分出版社通過上百個(gè)行為標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶需求的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，使得滯銷書的比例顯著下降。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策能力為出版業(yè)帶來了前所未有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但也引發(fā)了關(guān)于隱私和數(shù)據(jù)安全的憂慮。同時(shí)，“算法暴政”的風(fēng)險(xiǎn)給經(jīng)典文學(xué)作品的供應(yīng)帶來挑戰(zhàn)，這提示出版人才需要在數(shù)據(jù)理性與人文價(jià)值之間保持平衡。

最后，數(shù)據(jù)畫像技術(shù)使得用戶行為分析更加細(xì)致入微。通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的深入挖掘，出版機(jī)構(gòu)可以更好地理解讀者需求，從而優(yōu)化內(nèi)容策略和市場(chǎng)推廣。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策能力為出版業(yè)帶來了前所未有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，但也引發(fā)了關(guān)于隱私和數(shù)據(jù)安全的憂慮。出版機(jī)構(gòu)必須在利用數(shù)據(jù)提升服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，確保用戶隱私不被侵犯，建立用戶信任。

3．流量生態(tài)的重構(gòu)

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，出版物的生產(chǎn)和分發(fā)方式發(fā)生了深刻變革，流量生態(tài)也在悄然重構(gòu)。在這樣的背景下，深入探討流量分配機(jī)制的變革、出版機(jī)構(gòu)的策略轉(zhuǎn)型，以及算法賦權(quán)所帶來的種種挑戰(zhàn)，是出版業(yè)發(fā)展的題中應(yīng)有之義。

在融合出版2.0時(shí)代，算法推薦技術(shù)打破了傳統(tǒng)的流量壟斷模式，使用戶與內(nèi)容之間的匹配更多地依賴協(xié)同過濾和深度興趣網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)的算法模型［8］。算法推薦不僅提升了用戶獲取內(nèi)容的效率，而且在某些場(chǎng)景中顯著提高了出版物的觸達(dá)效果。然而，這種算法驅(qū)動(dòng)的流量分配也帶來了波動(dòng)性增加的風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)出版運(yùn)營(yíng)提出了新的挑戰(zhàn)。這種波動(dòng)可能導(dǎo)致部分內(nèi)容在短時(shí)間內(nèi)獲得大量關(guān)注，然后迅速被遺忘，這迫使出版機(jī)構(gòu)重新思考長(zhǎng)期的流量策略。面對(duì)新興的流量生態(tài)，越來越多的出版機(jī)構(gòu)開始探索形成一套完善的算法馴化、數(shù)據(jù)反哺和流量對(duì)沖的策略體系。出版機(jī)構(gòu)通過深入研究平臺(tái)規(guī)則和用戶行為，設(shè)計(jì)出適合快速吸引流量的內(nèi)容模板和運(yùn)營(yíng)策略；出版機(jī)構(gòu)的員工則需掌握跨平臺(tái)數(shù)據(jù)分析、流量資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)等復(fù)雜技能，以有效地推動(dòng)策略轉(zhuǎn)型。此外，出版機(jī)構(gòu)需要不斷優(yōu)化內(nèi)部流程，以應(yīng)對(duì)快速變化的市場(chǎng)環(huán)境。

盡管算法提高了內(nèi)容分發(fā)的效率，但它也引發(fā)了內(nèi)容同質(zhì)化和流量尋租的問題。在一些平臺(tái)上，流行的內(nèi)容形式和主題往往被頻繁復(fù)制，導(dǎo)致功利性內(nèi)容占據(jù)主導(dǎo)地位，而真正優(yōu)質(zhì)的文學(xué)作品則面臨被忽視的風(fēng)險(xiǎn)。這一現(xiàn)象要求出版機(jī)構(gòu)加強(qiáng)其算法治理能力，通過建立嚴(yán)格的審查機(jī)制，在內(nèi)容質(zhì)量與商業(yè)效益之間實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡。目前來看，出版機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)算法運(yùn)營(yíng)的人員在倫理培訓(xùn)方面的覆蓋率仍不足，這表明行業(yè)在人才培養(yǎng)制度上需進(jìn)一步完善。

二、能力危機(jī)：2.0時(shí)代出版人才的需求斷層

在融合出版2.0時(shí)代的浪潮中，出版業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。技術(shù)的迅猛發(fā)展、用戶需求的多元化以及業(yè)態(tài)邊界的模糊化，使得傳統(tǒng)出版模式面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。然而，與行業(yè)快速變革形成鮮明對(duì)比的是，出版人才的能力體系未能及時(shí)適應(yīng)這一轉(zhuǎn)變，逐漸顯露出與時(shí)代脫節(jié)的危機(jī)。這種危機(jī)不僅體現(xiàn)了具體技能的落伍，還深刻地折射出傳統(tǒng)能力框架與新興市場(chǎng)需求之間的結(jié)構(gòu)性矛盾。因此，深入剖析傳統(tǒng)能力體系的失效根源，是擺脫出版人才困境的關(guān)鍵起點(diǎn)。

1．傳統(tǒng)能力體系的失效風(fēng)險(xiǎn)

在融合出版2.0時(shí)代，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)變革深刻顛覆了出版業(yè)的底層邏輯。傳統(tǒng)出版人才的“選題決策—內(nèi)容加工—渠道分發(fā)”能力體系，在智能技術(shù)普及、用戶主權(quán)崛起與業(yè)態(tài)邊界消融的背景下，逐漸暴露出系統(tǒng)性失效風(fēng)險(xiǎn)。這種失效風(fēng)險(xiǎn)不僅表現(xiàn)為單一技能的冗余或弱化，還表現(xiàn)為傳統(tǒng)能力框架與新興市場(chǎng)需求之間的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。

AI校對(duì)工具和區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用使編校流程發(fā)生了根本性變革。傳統(tǒng)編校工作正從“創(chuàng)造性智力活動(dòng)”退化為“標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)操作”。相關(guān)研究顯示，AI工具如機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理正在重塑編輯與校對(duì)流程，大幅減少對(duì)人工的需求。同時(shí)，多模態(tài)內(nèi)容（如短視頻、交互式電子書）的興起，使得純文字編校能力難以覆蓋復(fù)合型內(nèi)容生產(chǎn)需求，進(jìn)一步加劇了編校能力的去技能化趨勢(shì)。

數(shù)字平臺(tái)對(duì)流量入口的壟斷以及算法推薦的普及正在取代傳統(tǒng)的人工選品機(jī)制。算法推薦正顯著提升平臺(tái)的內(nèi)容分發(fā)效率，但也使傳統(tǒng)渠道管理人才對(duì)用戶觸達(dá)和流量運(yùn)營(yíng)的新命題缺乏應(yīng)對(duì)能力。這種轉(zhuǎn)型困境反映出傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)與平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)需求之間的巨大鴻溝。出版機(jī)構(gòu)與渠道的關(guān)系正在從“雙向博弈”轉(zhuǎn)向“單向依附”，傳統(tǒng)渠道管理能力逐漸被邊緣化。

此外，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的選題決策正被量化指標(biāo)主導(dǎo)，導(dǎo)致選題同質(zhì)化。數(shù)字技術(shù)在選題策劃中的廣泛應(yīng)用，雖然增加了市場(chǎng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，但也導(dǎo)致創(chuàng)新能力下降、原創(chuàng)性選題稀缺，這成為出版業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，用戶生成內(nèi)容（UGC）和自媒體創(chuàng)作的繁榮，使專業(yè)出版機(jī)構(gòu)的選題策劃?rùn)?quán)被稀釋，傳統(tǒng)編輯的“文化守門人”角色面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。

上述傳統(tǒng)出版人才能力的式微反映了出版業(yè)從“內(nèi)容稀缺時(shí)代”向“注意力稀缺時(shí)代”的范式轉(zhuǎn)換。傳統(tǒng)能力體系因缺乏技術(shù)耦合意識(shí)和忽視用戶主權(quán)邏輯而陷入失效。要幫助傳統(tǒng)出版人才在這種環(huán)境中重新獲得競(jìng)爭(zhēng)力，出版業(yè)需要重新審視其人才培養(yǎng)策略，增強(qiáng)技術(shù)敏感度，培養(yǎng)能夠整合多學(xué)科知識(shí)與技能的新型復(fù)合型人才，以適應(yīng)快速變化的行業(yè)需求。

2．新型能力需求的具象化表達(dá)

融合出版2.0時(shí)代，行業(yè)面臨的核心矛盾在于傳統(tǒng)出版人才的能力供給與數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求之間的錯(cuò)位。這一矛盾不僅影響了出版業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，而且對(duì)從業(yè)人員提出了全新的挑戰(zhàn)。因此，出版行業(yè)亟須構(gòu)建一套與時(shí)俱進(jìn)的新型能力框架，以應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜需求。其中，技術(shù)邏輯理解、用戶行為響應(yīng)和生態(tài)價(jià)值掌控構(gòu)成了新型能力需求的三大支柱，具體表現(xiàn)為算法解讀、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、AI協(xié)同、流量轉(zhuǎn)化等四大核心能力。

其一，出版人需要從“被動(dòng)適配”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)干預(yù)”。在數(shù)字化浪潮中，算法無處不在，影響著內(nèi)容推薦、用戶體驗(yàn)以及市場(chǎng)決策。出版人必須具備算法邏輯解析能力，即能夠理解和解讀各種算法機(jī)制的能力。同時(shí)，出版人還需具備算法倫理批判能力，以確保技術(shù)應(yīng)用符合社會(huì)倫理標(biāo)準(zhǔn)，并維護(hù)文化產(chǎn)品的價(jià)值導(dǎo)向。

其二，出版人應(yīng)從“結(jié)果統(tǒng)計(jì)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤岸床祢?qū)動(dòng)”。現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析工具如SQL和Python已成為出版行業(yè)的基本技能，更為關(guān)鍵的是，出版人需要具備從數(shù)據(jù)中洞察用戶行為和文化消費(fèi)動(dòng)機(jī)的能力。這不僅有助于更精準(zhǔn)地進(jìn)行市場(chǎng)定位與產(chǎn)品開發(fā)，還能夠避免陷入“唯數(shù)據(jù)論”的陷阱。在數(shù)據(jù)主導(dǎo)的決策過程中，出版人應(yīng)始終關(guān)注數(shù)據(jù)背后的人文因素，理解用戶的真正需求和行為動(dòng)機(jī)，從而制定更具前瞻性和人性化的內(nèi)容策略。

其三，出版人需從“工具應(yīng)用”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)意共生”。在這個(gè)人機(jī)協(xié)作日益密切的時(shí)代，出版人需要具備“人機(jī)協(xié)同思維”，這不僅要求他們具有駕馭AI技術(shù)的潛能，能夠提升工作效率和智能化程度，還要求他們?cè)诩夹g(shù)與創(chuàng)意之間找到最佳平衡點(diǎn)。

其四，出版人需要從“渠道依賴”轉(zhuǎn)向“生態(tài)經(jīng)營(yíng)”。在流量為王的時(shí)代，出版人不僅要精通A/B測(cè)試、ROI（Return on Inuestment）分析等流量?jī)?yōu)化工具，還要深入理解不同流量場(chǎng)景下用戶的認(rèn)知規(guī)律。

3．價(jià)值坐標(biāo)的重建挑戰(zhàn)

在現(xiàn)代出版環(huán)境中，出版價(jià)值坐標(biāo)面臨多重挑戰(zhàn)，主要源于技術(shù)變革、市場(chǎng)壓力以及社會(huì)責(zé)任之間的復(fù)雜關(guān)系。

其一，技術(shù)變革的挑戰(zhàn)。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，出版行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變化。算法推薦和大數(shù)據(jù)分析成為內(nèi)容傳播的核心工具，這種技術(shù)驅(qū)動(dòng)的模式在提高效率和精準(zhǔn)度的同時(shí)，還帶來了趨同化和淺表化的風(fēng)險(xiǎn)。出版機(jī)構(gòu)面臨在技術(shù)應(yīng)用中保持人文深度的挑戰(zhàn)，必須在迎合算法和堅(jiān)持原創(chuàng)性之間找到平衡。

其二，商業(yè)利益與文化使命之間的矛盾。出版機(jī)構(gòu)既要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益，又要履行文化傳承的社會(huì)責(zé)任。這種雙重壓力常常導(dǎo)致出版機(jī)構(gòu)制定出版策略的短視化，往往只顧迎合市場(chǎng)需求的快速變化，而忽視了長(zhǎng)遠(yuǎn)的文化價(jià)值積淀。如何在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，堅(jiān)持高質(zhì)量?jī)?nèi)容的生產(chǎn)和傳播，是出版行業(yè)需要直面的核心問題。

其三，內(nèi)容真實(shí)性與虛假信息泛濫的挑戰(zhàn)。在信息過載的時(shí)代，讀者對(duì)可信來源的需求愈發(fā)強(qiáng)烈。然而，算法推薦機(jī)制可能無意中加速了虛假信息的傳播，削弱了公眾對(duì)出版物的信任。出版機(jī)構(gòu)需要加強(qiáng)內(nèi)容審核機(jī)制，并借助技術(shù)手段，如區(qū)塊鏈和AI核查工具，以確保發(fā)布信息的準(zhǔn)確性和可靠性。

其四，流量導(dǎo)向與質(zhì)量導(dǎo)向的矛盾。對(duì)許多出版機(jī)構(gòu)而言，流量指標(biāo)已成為其評(píng)估內(nèi)容成功與否的核心標(biāo)準(zhǔn)。這種片面的導(dǎo)向可能導(dǎo)致出版機(jī)構(gòu)生產(chǎn)內(nèi)容時(shí)過于迎合大眾口味，追求短期點(diǎn)擊率，而忽視對(duì)內(nèi)容深度和創(chuàng)新的追求。高質(zhì)量、具有長(zhǎng)遠(yuǎn)文化價(jià)值的內(nèi)容可能因此被邊緣化，這對(duì)出版業(yè)的可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成威脅。

其五，倫理與隱私問題愈發(fā)重要。隨著用戶數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵資源，出版業(yè)面臨數(shù)據(jù)使用的倫理風(fēng)險(xiǎn)。如何在保護(hù)用戶隱私的同時(shí)，合理有效地利用數(shù)據(jù)，是出版機(jī)構(gòu)需要謹(jǐn)慎處理的問題。建立透明的數(shù)據(jù)使用政策和嚴(yán)格的倫理規(guī)范，將有助于增強(qiáng)公眾對(duì)出版業(yè)的信任。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，出版業(yè)需要在技術(shù)應(yīng)用與人文價(jià)值之間保持新的平衡。平衡的保持涉及內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)策略的調(diào)整，要求在行業(yè)內(nèi)外建立更緊密的合作機(jī)制，以推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)多樣性、包容性、創(chuàng)新性地發(fā)展。只有這樣，出版業(yè)才能在數(shù)字時(shí)代繼續(xù)發(fā)揮其獨(dú)特的文化和社會(huì)作用。

三、教育革命：數(shù)智出版人才能力培養(yǎng)體系的生態(tài)化重構(gòu)

面對(duì)出版業(yè)由技術(shù)顛覆引發(fā)的深層能力危機(jī)，高等教育作為人才供給的核心陣地，亟須從傳統(tǒng)“知識(shí)傳授”轉(zhuǎn)向“能力重構(gòu)”的教育范式革新。這一革命性轉(zhuǎn)變的核心，在于構(gòu)建可適應(yīng)數(shù)智出版教育生態(tài)的能力培養(yǎng)模型——既需突破學(xué)科壁壘實(shí)現(xiàn)技術(shù)邏輯與人文價(jià)值的深度融合，又需通過系統(tǒng)性課程設(shè)計(jì)將底層能力建構(gòu)轉(zhuǎn)化為可操作的教學(xué)實(shí)踐。

1．底層—中層—頂層三層級(jí)能力模型

出版能力模型由三個(gè)層級(jí)組成，分別是具有基座作用的底層能力、具有應(yīng)用功能的中層能力、具有導(dǎo)向功能的頂層能力。

首先，底層能力指向數(shù)據(jù)素養(yǎng)與人機(jī)協(xié)同兩大元能力。其中數(shù)據(jù)素養(yǎng)元能力是數(shù)智時(shí)代的核心能力，指?jìng)€(gè)體有效獲取、分析、解讀、評(píng)估和利用數(shù)據(jù)解決問題，并在倫理框架內(nèi)作出決策的綜合素質(zhì)。在出版領(lǐng)域，它特指從業(yè)人員通過數(shù)據(jù)思維重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)、傳播與運(yùn)營(yíng)的能力體系，包括數(shù)據(jù)認(rèn)知能力、分析決策能力、批判性思維和倫理意識(shí)。人機(jī)協(xié)同元能力是數(shù)智時(shí)代出版從業(yè)者與智能系統(tǒng)深度交互、互補(bǔ)增效的核心能力，其本質(zhì)在于打破“人類主導(dǎo)—機(jī)器執(zhí)行”的簡(jiǎn)單分工，建立雙向反饋、動(dòng)態(tài)進(jìn)化的協(xié)作范式。這種能力要求出版人才不僅要掌握技術(shù)工具操作規(guī)范，還必須具備重構(gòu)工作流程、優(yōu)化算法效能、平衡技術(shù)倫理的系統(tǒng)思維，具體表現(xiàn)在演化適應(yīng)力上：一方面，出版人才要不斷適應(yīng)新的技術(shù)環(huán)境，學(xué)會(huì)與人工智能合作，進(jìn)一步提升工作的效率和質(zhì)量；另一方面，隨著人工智能的易用性和有用性，出版人才應(yīng)在各個(gè)領(lǐng)域不斷提升綜合素養(yǎng)，作出適應(yīng)性改變，不斷拓展自身的競(jìng)爭(zhēng)力［9］。

其次，中層能力指向算法治理與生態(tài)運(yùn)營(yíng)等兩方面的能力，它連接底層能力和頂層能力，將底層能力轉(zhuǎn)化為出版業(yè)務(wù)的行動(dòng)力，即將技術(shù)工具轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值與社會(huì)效益。這種能力要求出版人才既需要理解算法邏輯的技術(shù)理性，又必須具備生態(tài)化運(yùn)營(yíng)的系統(tǒng)思維，具體通過算法治理能力與生態(tài)運(yùn)營(yíng)能力的提升實(shí)現(xiàn)整體能力的躍遷。算法治理能力使出版人才突破被動(dòng)使用算法的局限，通過逆向解構(gòu)、規(guī)則駕馭與反操控策略，在技術(shù)框架內(nèi)重構(gòu)內(nèi)容話語權(quán)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值與文化使命的平衡。生態(tài)運(yùn)營(yíng)能力要求出版人才以全局視角整合技術(shù)、內(nèi)容與用戶，構(gòu)建動(dòng)態(tài)可持續(xù)的數(shù)字生態(tài)，其核心在于打破傳統(tǒng)線性價(jià)值鏈，實(shí)現(xiàn)“技術(shù)—場(chǎng)景—價(jià)值”的閉環(huán)。

最后，頂層能力指價(jià)值判斷力與業(yè)態(tài)創(chuàng)新能力，頂層能力的設(shè)置旨在解決數(shù)智化浪潮中“技術(shù)向善”與“價(jià)值創(chuàng)造”的根本性問題。這種能力既需要哲學(xué)層面的價(jià)值思辨，又必須具象為可操作的創(chuàng)新實(shí)踐，最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)邏輯與文化使命的辯證統(tǒng)一。其中，價(jià)值判斷力是出版人才在算法霸權(quán)、文化沖突與技術(shù)異化風(fēng)險(xiǎn)中守護(hù)行業(yè)底線的核心能力，其通過三重防御機(jī)制構(gòu)建“技術(shù)倫理—文化安全—意識(shí)形態(tài)”立體防護(hù)網(wǎng)；業(yè)態(tài)創(chuàng)新是突破傳統(tǒng)出版線性價(jià)值鏈的關(guān)鍵能力，其通過技術(shù)融合、組織變革與模式重構(gòu)，創(chuàng)造“內(nèi)容—場(chǎng)景—用戶”協(xié)同進(jìn)化的數(shù)字生態(tài)。

2．融合出版2.0時(shí)代的課程結(jié)構(gòu)

數(shù)智出版人才培養(yǎng)的課程體系改革需遵循“核心能力錨定、傳統(tǒng)課程迭代、交叉學(xué)科賦能”的原則，通過“保留—改造—新增”三位一體的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，構(gòu)建適配三層能力模型的課程矩陣。這種重構(gòu)既要堅(jiān)守出版學(xué)的人文內(nèi)核，又要注入技術(shù)基因，形成“基礎(chǔ)能力筑基—技術(shù)思維拓展—價(jià)值理性升華”的進(jìn)階式培養(yǎng)路徑。

高校應(yīng)保留出版學(xué)經(jīng)典課程框架，通過技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)內(nèi)容革新，解決傳統(tǒng)課程與行業(yè)需求脫節(jié)的問題。一是對(duì)傳統(tǒng)課程進(jìn)行技術(shù)化改造，即針對(duì)知識(shí)陳舊、方法滯后的課程，通過“技術(shù)認(rèn)知打底—交叉學(xué)科賦能—實(shí)戰(zhàn)能力進(jìn)階”的改造邏輯，破解“技術(shù)缺乏”問題。比如：在出版物營(yíng)銷課程中引入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模塊和智能分發(fā)實(shí)驗(yàn)；在出版法規(guī)中增加“推薦算法公平性評(píng)估”“生成式AI版權(quán)歸屬判定”案例的研討；在版權(quán)貿(mào)易中增加國(guó)際數(shù)據(jù)治理框架解析。二是增設(shè)面向前沿的交叉課程，開設(shè)“技術(shù)—人文—商業(yè)”融合型課程集群，構(gòu)建能力培養(yǎng)的“新基建”，開設(shè)《算法傳播學(xué)》《出版數(shù)據(jù)工程》等技術(shù)認(rèn)知類課程，設(shè)計(jì)《出版技術(shù)哲學(xué)》等價(jià)值引領(lǐng)類課程，探討算法偏見、數(shù)據(jù)壟斷等技術(shù)倫理問題。

整體來看，高校不僅要建立課程體系動(dòng)態(tài)調(diào)適機(jī)制，形成“行業(yè)需求—能力模型—課程內(nèi)容”的反饋閉環(huán)，確保課程體系持續(xù)進(jìn)化，還要調(diào)整試行模塊化課程結(jié)構(gòu)，設(shè)立“課程學(xué)習(xí)—企業(yè)實(shí)踐—技術(shù)認(rèn)證”的學(xué)分轉(zhuǎn)換機(jī)制。

3．“教育供給端—產(chǎn)業(yè)需求端—技術(shù)支撐端”協(xié)同教育生態(tài)

數(shù)智出版教育生態(tài)的構(gòu)建需要突破傳統(tǒng)教育的“象牙塔”困境，通過“教育供給端—產(chǎn)業(yè)需求端—技術(shù)支撐端”三螺旋協(xié)同進(jìn)化機(jī)制，實(shí)現(xiàn)能力培養(yǎng)與行業(yè)變革的同步發(fā)展。這一生態(tài)化培養(yǎng)模式將教育機(jī)構(gòu)的知識(shí)生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的實(shí)踐驗(yàn)證以及技術(shù)公司的工具賦能納入統(tǒng)一框架，形成“需求牽引—教育響應(yīng)—技術(shù)迭代”的動(dòng)態(tài)閉環(huán)，最終構(gòu)建支撐出版業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“人才—技術(shù)—產(chǎn)業(yè)”共生體。

在教育供給端，需從“知識(shí)供應(yīng)商”轉(zhuǎn)型為“生態(tài)賦能者”，通過建立學(xué)科交叉平臺(tái)和創(chuàng)新教學(xué)組織形態(tài)，實(shí)現(xiàn)能力錨定與范式重構(gòu)。高校應(yīng)開設(shè)跨學(xué)科課程群，結(jié)合虛擬教研室建設(shè)和項(xiàng)目制教學(xué)改革，提升學(xué)生的實(shí)際操作能力。同時(shí)，通過“雙師雙能”計(jì)劃和引進(jìn)產(chǎn)業(yè)教授，強(qiáng)化師資隊(duì)伍，確保教育內(nèi)容的前沿性和實(shí)用性。

在產(chǎn)業(yè)需求端，出版機(jī)構(gòu)與技術(shù)公司需深度參與人才培養(yǎng)，構(gòu)建“人才共育—技術(shù)共研—成果共享”的產(chǎn)教融合生態(tài)。出版企業(yè)通過共建實(shí)驗(yàn)室和開發(fā)產(chǎn)教融合工具，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證體系的實(shí)施，并通過學(xué)分銀行制度實(shí)現(xiàn)教育與產(chǎn)業(yè)需求的無縫對(duì)接，促進(jìn)人才的快速成長(zhǎng)和適應(yīng)性。

在技術(shù)支撐端，需從“產(chǎn)品供應(yīng)商”升級(jí)為“教育合作伙伴”，通過開發(fā)智能教學(xué)工具和構(gòu)建技術(shù)開放生態(tài)，推動(dòng)教育生態(tài)的進(jìn)化。技術(shù)公司通過開放API接口和普及低代碼開發(fā)工具，簡(jiǎn)化學(xué)生技術(shù)應(yīng)用的難度，并通過技術(shù)倫理介入機(jī)制，確保技術(shù)應(yīng)用的公平性和倫理標(biāo)準(zhǔn)。

通過“教育錨定能力—產(chǎn)業(yè)驗(yàn)證價(jià)值—技術(shù)迭代工具”的協(xié)同循環(huán)，出版教育生態(tài)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)范式的轉(zhuǎn)型、產(chǎn)教資源的融通和生態(tài)反哺效應(yīng)的提升。這種機(jī)制將教育從“滯后于產(chǎn)業(yè)”的追隨者轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙I(lǐng)行業(yè)變革”的驅(qū)動(dòng)者，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)智出版教育的生態(tài)化重構(gòu)，以及從理論構(gòu)想向?qū)嵺`范式的歷史性跨越。

四、未來圖景：技術(shù)迭代重塑出版人才內(nèi)核

融合出版2.0時(shí)代，技術(shù)迭代和業(yè)態(tài)變革正在推動(dòng)出版業(yè)和出版教育的深度重塑。從“內(nèi)容工匠”到“數(shù)字生態(tài)架構(gòu)師”，從“文化守門人”到“算法價(jià)值平衡者”，未來的出版人才將面臨角色和能力邊界的革命性變遷。這種變革不僅在于在崗位結(jié)構(gòu)的量變，還在于人才能力內(nèi)核的質(zhì)變，將呈現(xiàn)三大圖景。

首先，算法工程師將成為出版機(jī)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)配置。在不遠(yuǎn)的將來，算法工程師將超越傳統(tǒng)編輯，成為出版機(jī)構(gòu)的核心生產(chǎn)力。這一轉(zhuǎn)變反映了出版業(yè)底層邏輯的遷移，當(dāng)內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)與消費(fèi)的全流程被算法深度滲透，出版機(jī)構(gòu)需要憑借自主的算法能力來掌握生態(tài)話語權(quán)。

其次，人機(jī)協(xié)作崗位占比即將突破臨界點(diǎn)。預(yù)計(jì)未來十年，出版業(yè)人機(jī)協(xié)作崗位（如AI訓(xùn)練師、智能編輯、算法審核員）將占據(jù)40%以上的行業(yè)份額，觸發(fā)生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)的質(zhì)變。這一崗位革命將以“人類決策+機(jī)器執(zhí)行”的協(xié)同模式為特征，推動(dòng)傳統(tǒng)崗位的重新定義與新興職業(yè)的崛起。

最后，復(fù)合型人才的能力演變將經(jīng)歷技術(shù)嵌入、跨域整合與價(jià)值引領(lǐng)等三個(gè)階段的進(jìn)化。在可預(yù)見的未來，出版人才的核心能力將從技術(shù)工具的駕馭逐步轉(zhuǎn)向生態(tài)運(yùn)營(yíng)整合，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值觀領(lǐng)導(dǎo)力的提升。

這種人才需求的演變，實(shí)際上是技術(shù)革命與文化傳承張力關(guān)系的鏡像投射。當(dāng)算法工程師成為標(biāo)配，預(yù)示著出版業(yè)已從“內(nèi)容工業(yè)”進(jìn)化為“數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)”；當(dāng)人機(jī)協(xié)作突破臨界點(diǎn)，意味著人類正在把更機(jī)械的勞動(dòng)交給AI，將精力集中于更高階的價(jià)值創(chuàng)造；復(fù)合型人才的能力躍遷，則象征著出版業(yè)將在技術(shù)狂潮中重新錨定人文坐標(biāo)。面對(duì)這種變革，只有通過構(gòu)建“技術(shù)素養(yǎng)為基、生態(tài)思維為翼、價(jià)值理性為魂”的人才培養(yǎng)體系，出版業(yè)才能在數(shù)智化浪潮中堅(jiān)守文化燈塔的使命，開創(chuàng)更加富有想象力和人文關(guān)懷的未來。

｜參考文獻(xiàn)｜

［1］章紅雨 李美霖.《2023—2024中國(guó)出版業(yè)發(fā)展報(bào)告》發(fā)布：九大趨勢(shì)直擊出版業(yè)發(fā)展與變革［N］.中國(guó)新聞出版廣電報(bào)，2024-12-16.

［2］劉遹菡. 產(chǎn)業(yè)集群視野下的國(guó)家數(shù)字出版基地研究［D］. 武漢：武漢大學(xué)，2017.

［3］崔波，肖謙. NFT在出版融合中的可供性研究［J］. 出版廣角，2022（11）：35-41．

［4］徐升國(guó). 元宇宙時(shí)代的閱讀與出版［J］.科技與出版，2022（4）：5-10.

［5］聶靜. 基于區(qū)塊鏈的數(shù)字出版版權(quán)保護(hù)［J］.出版發(fā)行研究，2017（9）：33-36.

［6］陳科良. 面向數(shù)字化出版的數(shù)據(jù)資源智能處理關(guān)鍵技術(shù)研究［D］. 北京：北京郵電大學(xué)，2020.

［7］劉吉. 生成式寫書泛濫：Kindle遭遇AI之亂［N］. 電腦報(bào)，2024-06-10.

［8］鄭楠，章頌，劉玉橋，等. 基于深度學(xué)習(xí)的群組推薦方法研究綜述［J］. 自動(dòng)化學(xué)報(bào)，2024（12）：2301-2324．

［9］崔波，王婷瑜. 數(shù)智時(shí)代編輯力重構(gòu)：歷史演進(jìn)、理論邏輯與踐行路徑［J］. 中國(guó)編輯，2024（7）：11-17.