季節(jié)因素對(duì)一體化Bionet設(shè)備污水處理效果的影響

摘 要：研究了季節(jié)因素對(duì)一體化Bionet設(shè)備污水處理效果的影響。選擇巢湖周邊支流流域修復(fù)項(xiàng)目為研究對(duì)象，共調(diào)查了5個(gè)一體化Bionet設(shè)備在一年內(nèi)的持續(xù)采樣監(jiān)測(cè)工作。研究表明：硝化容積負(fù)荷和COD容積負(fù)荷在冬季和夏季明顯低于春季和秋季，存在季節(jié)性差異；TP去除率不受季節(jié)變化影響，在所有季節(jié)內(nèi)去除率均可達(dá)到75%以上。在A1、A2、A3場(chǎng)站設(shè)備中各進(jìn)水污染物與溫度之間均呈顯著負(fù)相關(guān)，在B1、B2場(chǎng)站設(shè)備中，除B1場(chǎng)站設(shè)備進(jìn)水 TP外，各進(jìn)水污染物與溫度之間不存在顯著相關(guān)性。污染物處理效果與溫度之間的是否具有相關(guān)性和顯著層次，在五個(gè)場(chǎng)站中均不相同。

關(guān)鍵詞：流域修復(fù)；一體化設(shè)備；季節(jié)因素；污水處理

中圖分類號(hào)：X52 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673-9655（2025）01-00-06

0 引言

“十三五”以來(lái)，全國(guó)重點(diǎn)流域干流和國(guó)控?cái)嗝嫠|(zhì)大幅提升，但支流和次級(jí)支流水質(zhì)狀況改善不明顯，環(huán)境改善成效尚不穩(wěn)固。隨著美麗中國(guó)建設(shè)的全面推進(jìn)，“十四五”規(guī)劃對(duì)流域水環(huán)境改善提出了更明確的目標(biāo)，要求重點(diǎn)推進(jìn)小流域水環(huán)境治理，深入推動(dòng)生態(tài)清潔小流域建設(shè)。目前對(duì)于生態(tài)清潔小流域建設(shè)的思路和研究大多集中在生態(tài)環(huán)境改造和修復(fù)等層面[1]，如隴西縣龍泉山小流域通過(guò)采用坡改梯、建設(shè)生態(tài)園和植被修復(fù)等技術(shù)，極大地改善了龍泉山小流域的生態(tài)環(huán)境[2]。錦江流域在節(jié)水、減排基礎(chǔ)上，結(jié)合水生態(tài)修復(fù)技術(shù)構(gòu)建了“三水統(tǒng)籌”的治水思路，有效控制了河道兩岸面源污染進(jìn)入到河體中[3]。

在眾多流域修復(fù)設(shè)備中，河道水質(zhì)凈化一體化設(shè)備由于占地面積小、凈化能力強(qiáng)和處理成本低等優(yōu)點(diǎn)，已成為流域生態(tài)清潔和修復(fù)的重要裝備，能有效解決河道水質(zhì)中NH3-N、COD和TP超標(biāo)、外部來(lái)水水質(zhì)差、水體流動(dòng)性差以及河道生態(tài)恢復(fù)緩慢等問(wèn)題。一體化設(shè)備大多以曝氣生物濾池（Biological Aerated Filter， BAF）[4]或生物膜反應(yīng)器（Moving Bed Biofilm Reactor， MBBR）[5]等占地面積小的生物處理方法作為核心工藝，再通過(guò)與混凝沉淀、電催化、光催化、臭氧催化等物理化學(xué)技術(shù)組合[6-9]，從而達(dá)到高效處理水量水質(zhì)波動(dòng)大的復(fù)雜體系污水。

王生福等人[10]利用一體化污水處理中水回用設(shè)備處理柳青河黑臭水體問(wèn)題；面對(duì)流域周圍分散式點(diǎn)源污染情況，該設(shè)備展現(xiàn)出了很好的適用性，但該設(shè)備出水經(jīng)深度處理后只能滿足《GB 18918-2002城鎮(zhèn)污水處理廠污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》中一級(jí)A 標(biāo)準(zhǔn)，出水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)較低。黃鴿黎等人[11]采用一體化污水處理設(shè)備對(duì)河道截流污水進(jìn)行生化處理，出水COD能達(dá)到40 mg/L以下，出水氨氮達(dá)到4.0 mg/L以下，達(dá)到《GB 3838-2002地表水環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)》Ⅴ類水標(biāo)準(zhǔn)；該一體化設(shè)備能有效去除水中污染物并保持穩(wěn)定，但出水水質(zhì)仍然偏高，對(duì)于某些重點(diǎn)流域、湖泊入湖水質(zhì)需達(dá)到Ⅲ類或Ⅳ類水標(biāo)準(zhǔn)，該設(shè)備難以達(dá)標(biāo)。

巢湖作為長(zhǎng)江下游重要水系，面臨著嚴(yán)重的氮磷污染問(wèn)題，因此《巢湖流域水污染防治條例》規(guī)定了巢湖湖體和豐樂(lè)河、杭埠河、白石天河、兆河、柘皋河、裕溪河、派河入湖水質(zhì)按Ⅲ類水標(biāo)準(zhǔn)保護(hù)，南淝河、十五里河入湖水質(zhì)按Ⅳ類水標(biāo)準(zhǔn)保護(hù)[12]。本研究針對(duì)重點(diǎn)流域和生態(tài)清潔小流域的高入湖、入河水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題，研發(fā)出了一款出水水質(zhì)高、適用于流域修復(fù)工程的一體化污水處理設(shè)備：一體化Bionet設(shè)備。

一體化設(shè)備中的生物處理工藝容易受到各種因素的影響，特別是季節(jié)性差異導(dǎo)致的溫度變化對(duì)生物處理系統(tǒng)中功能微生物的活性、污水水質(zhì)水量等都可能造成影響，進(jìn)而影響一體化設(shè)備對(duì)污水的處理效果。目前尚缺乏關(guān)于季節(jié)性差異對(duì)一體化設(shè)備處理效果影響的研究。為了使一體化設(shè)備能夠應(yīng)用更為廣泛、系統(tǒng)設(shè)計(jì)參數(shù)更為合理，本研究以巢湖支流流域修復(fù)項(xiàng)目為研究?jī)?nèi)容，通過(guò)對(duì)一年內(nèi)春、夏、秋、冬四個(gè)季節(jié)中流域修復(fù)一體化Bionet設(shè)備的污水處理效果進(jìn)行監(jiān)控，探究季節(jié)因素對(duì)一體化Bionet設(shè)備污水處理效果的影響。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)地點(diǎn)

本試驗(yàn)選擇巢湖的兩條次級(jí)支流流域作為研究地點(diǎn)。選擇流域中A1、A2、A3、B1和B2，5個(gè)一體化Bionet設(shè)備作為監(jiān)控對(duì)象。其中：A1、A2、A3一體化Bionet設(shè)備為合肥斑鳩堰河小流域水環(huán)境綜合治理項(xiàng)目所屬場(chǎng)站設(shè)備，主要污水來(lái)源為斑鳩堰河周邊的園區(qū)污水，經(jīng)場(chǎng)站處理后匯入巢湖一級(jí)支流——派河；B1、B2一體化Bionet設(shè)備為廬江盛橋河生態(tài)清潔小流域建設(shè)工程所屬場(chǎng)站設(shè)備，主要污水來(lái)源為盛橋河周邊住戶，經(jīng)一體化設(shè)備處理后匯入巢湖一級(jí)支流——兆河。

1.2 工藝流程及設(shè)備

本研究中一體化Bionet設(shè)備為全生物膜+智能加藥混凝組合工藝。工藝流程如圖1所示，污水首先經(jīng)過(guò)提升系統(tǒng)提取，然后通過(guò)特殊的配水系統(tǒng)后進(jìn)入生物膜反應(yīng)器中。在風(fēng)機(jī)系統(tǒng)曝氣作用下，填料上形成的微生物生物膜能有效去除污水中NH3-N、COD等污染物。污水經(jīng)生物膜反應(yīng)器處理后得到的出水進(jìn)入智能加藥混凝系統(tǒng)處理后能有效去除污水中的TP等污染物，最終達(dá)標(biāo)排放。

該一體化Bionet設(shè)備占地面積小，無(wú)需大規(guī)模土地施工，可快速布置，適用于次級(jí)支流等狹窄河段的流域水質(zhì)凈化。生物膜反應(yīng)器中使用了三維膜介質(zhì)生物填料，填充率高達(dá)90%，該填料具有比表面積大、機(jī)械強(qiáng)度高和掛載生物量高等優(yōu)點(diǎn)。智能加藥混凝系統(tǒng)能夠根據(jù)進(jìn)水污染物濃度、進(jìn)水水量等因素智能調(diào)節(jié)加藥量，在高效去除污染物的同時(shí)，能有效降低藥劑使用成本。

1.3 樣品采集與測(cè)定

五個(gè)設(shè)備場(chǎng)站的持續(xù)監(jiān)測(cè)時(shí)間跨度為2022年12月1日—2023年11月30日。分為四個(gè)季節(jié)，分別為冬季（2022年12月—2023年2月）、春季（2023年3—5月）、夏季（2023年6—8月）和秋季（2023年9—11月）。其中每個(gè)月相隔固定時(shí)間進(jìn)行采樣，共進(jìn)行5次進(jìn)水、出水的水樣采集工作。

樣品采集前對(duì)進(jìn)水采樣點(diǎn)位進(jìn)行水溫和pH的測(cè)定。將采集的樣品（500 mL）放入提前備好的潔凈塑料瓶中并置于低溫中暫存，待所有樣品采集工作完成后立即帶回實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行檢測(cè)分析。

樣品水溫的測(cè)定通過(guò)波棒溫度計(jì)進(jìn)行。采用便攜式pH計(jì)（PHB-4，上海雷磁傳感器科技有限公司）進(jìn)行樣品pH的測(cè)定。使用多參數(shù)水質(zhì)分析儀（LH-T725，浙江陸恒環(huán)境科技有限公司）進(jìn)行樣品NH3-N、COD和TP的測(cè)定，其中NH3-N的測(cè)定使用納氏試劑法，COD的測(cè)定使用重鉻酸鉀法，TP的測(cè)定使用鉬酸銨法。

硝化容積負(fù)荷及COD容積負(fù)荷Nv通過(guò)公式（1）計(jì)算：

式中：Nv—硝化容積負(fù)荷（kgNH3-N/（m3/d））和COD容積負(fù)荷（kgCOD/（m3/d）；Q—設(shè)備進(jìn)水流量（m3/d）；Ci為進(jìn)水污染物濃度（mg/L）；C0—出水污染物濃度（mg/L）；V—生物反應(yīng)系統(tǒng)體積（m3）。

TP的去除率η通過(guò)公式（2）計(jì)算：

式中：Ci—進(jìn)水TP濃度（mg/L）；C0—出水TP濃度（mg/L）。

1.4 數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)分析通過(guò)SPSS軟件進(jìn)行，數(shù)據(jù)圖的繪制使用origin軟件進(jìn)行。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同季節(jié)各場(chǎng)站進(jìn)水水溫和pH

不同季節(jié)下各場(chǎng)站污水的進(jìn)水溫度與pH變化如圖2所示?？梢钥吹轿鬯M(jìn)水溫度呈現(xiàn)季節(jié)性變化，五個(gè)場(chǎng)站在冬、春、夏、秋四個(gè)季節(jié)的平均水溫分別為8.8±0.2℃、18.0±0.5℃、29.5±0.3℃和22.7±0.6℃。污水進(jìn)水pH則沒(méi)有明顯的季節(jié)性波動(dòng)變化，五個(gè)場(chǎng)站在冬、春、夏、秋四個(gè)季節(jié)的平均pH分別為7.45±0.03、7.27±0.03、7.48±0.05和7.33±0.04。

2.2 季節(jié)對(duì)場(chǎng)站進(jìn)水污染物濃度的影響

圖3顯示了不同季節(jié)下各場(chǎng)站的進(jìn)水污染物濃度。從圖3中可以看出A1、A2和A3場(chǎng)站的進(jìn)水NH3-N、COD和總磷濃度在冬季均顯著高于夏季（P＜0.05）。這是因?yàn)锳1、A2、A3場(chǎng)站所在的園區(qū)夏季用水量和區(qū)域降水量顯著高于冬季，過(guò)多的水量對(duì)污染物的濃度造成了明顯的稀釋作用[13]。

春季和秋季進(jìn)水NH3-N、COD和總磷濃度基本處于同一水平，并且進(jìn)水污染物濃度均低于冬季，高于夏季。

對(duì)于B1、B2場(chǎng)站來(lái)說(shuō)，由于場(chǎng)站位置處于盛橋河周邊住宅及農(nóng)耕區(qū)域，場(chǎng)站進(jìn)水多為生活污水和自然降雨，因此四個(gè)季節(jié)的進(jìn)水NH3-N和COD濃度沒(méi)有明顯的隨季節(jié)變化趨勢(shì)（P＞0.05），這與孫興旺的[14]的調(diào)研相符。對(duì)于B1場(chǎng)站進(jìn)水TP濃度，從高到低依次為：冬季＞春季＞秋季＞夏季。而B2場(chǎng)站夏季進(jìn)水TP濃度顯著高于其他三個(gè)季節(jié)（P＜0.05）。

2.3 季節(jié)對(duì)場(chǎng)站處理效果的影響

硝化容積負(fù)荷和COD容積負(fù)荷作為污水處理工藝設(shè)計(jì)中的重要指標(biāo)，在進(jìn)水流量相對(duì)穩(wěn)定的情況下，能有效反應(yīng)出在水溫等實(shí)際情況下影響下污水處理設(shè)備實(shí)際運(yùn)行工況。不同季節(jié)下各場(chǎng)站的污水處理效果如圖4所示。其中4（a）和4（b）分別為各場(chǎng)站不同季節(jié)的硝化容積負(fù)荷和COD容積負(fù)荷。

從圖4（a）和圖4（b）中可以看出，A1、A2、A3三個(gè)場(chǎng)站在春季和秋季的硝化容積負(fù)荷和COD容積負(fù)荷均明顯高于冬季（P＜0.05）。A1、A2、A3場(chǎng)站NH3-N容積負(fù)荷和COD容積負(fù)荷在夏季均是最低的，整個(gè)由高到低排序?yàn)橐来螢槎尽⒋杭?、秋季和夏季?/p>

B1、B2場(chǎng)站的進(jìn)水NH3-N濃度和COD濃度均沒(méi)有顯著性差異和季節(jié)變化趨勢(shì)，但B1、B2場(chǎng)站在春季和秋季下的硝化容積負(fù)荷和COD容積負(fù)荷均高于冬季和夏季。

圖4（c）顯示了不同季節(jié)條件下各場(chǎng)站的TP去除率，從圖中可以看出每個(gè)場(chǎng)站在不同季節(jié)的TP去除率均相差不大，沒(méi)有明顯的季節(jié)變化趨勢(shì)，均能達(dá)到75%以上。

2.4 污染物之間的相關(guān)性及處理效果與溫度的關(guān)系

圖5為五個(gè)設(shè)備場(chǎng)站的各進(jìn)水指標(biāo)、污染物處理效果及溫度之間的相關(guān)性熱圖。

在A1場(chǎng)站中，進(jìn)水NH3-N、進(jìn)水COD、進(jìn)水TP、硝化容積負(fù)荷、COD容積負(fù)荷、TP去除率與溫度之間均呈顯著負(fù)相關(guān)。進(jìn)水TP、硝化容積負(fù)荷pH之間呈顯著正相關(guān)。進(jìn)水NH3-N、進(jìn)水COD、進(jìn)水TP兩兩之間均呈顯著正相關(guān)。各污染物與對(duì)應(yīng)的污染物處理效果之間呈顯著正相關(guān)。硝化容積負(fù)荷和COD容積負(fù)荷之間呈顯著正相關(guān)。

在A2場(chǎng)站中，pH與溫度之間呈顯著正相關(guān)，進(jìn)水NH3-N、進(jìn)水COD、進(jìn)水TP、COD容積負(fù)荷與溫度之間均呈顯著負(fù)相關(guān)。進(jìn)水NH3-N、進(jìn)水COD、進(jìn)水TP兩兩之間均呈顯著正相關(guān)。各污染物與對(duì)應(yīng)的污染物處理效果之間呈顯著正相關(guān)。硝化容積負(fù)荷和COD容積負(fù)荷之間呈顯著正相關(guān)。

在A3場(chǎng)站中，pH與溫度之間呈顯著正相關(guān)，進(jìn)水NH3-N、進(jìn)水COD、進(jìn)水TP、硝化容積負(fù)荷、COD容積負(fù)荷、TP去除率與溫度之間均呈顯著負(fù)相關(guān)。進(jìn)水NH3-N、進(jìn)水COD、進(jìn)水TP兩兩之間均呈顯著正相關(guān)。進(jìn)水NH3-N與硝化容積負(fù)荷、進(jìn)水COD與COD容積負(fù)荷之間呈顯著正相關(guān)。硝化容積負(fù)荷和COD容積負(fù)荷之間呈顯著正相關(guān)。

在B1場(chǎng)站中，進(jìn)水TP、TP去除率與溫度之間呈顯著負(fù)相關(guān)。pH與COD容積負(fù)荷之間呈顯著負(fù)相關(guān)。各污染物與對(duì)應(yīng)的污染物處理效果之間呈顯著正相關(guān)，其中進(jìn)水TP與TP去除率呈極顯著正相關(guān)。進(jìn)水COD與進(jìn)水TP之間呈顯著正相關(guān)。硝化容積負(fù)荷、TP去除率與COD容積負(fù)荷之間呈顯著正相關(guān)。

在B2場(chǎng)站中，pH、COD容積負(fù)荷與溫度之間呈顯著負(fù)相關(guān)。進(jìn)水NH3-N、進(jìn)水TP與進(jìn)水COD之間呈顯著正相關(guān)。各污染物與對(duì)應(yīng)的污染物處理效果之間呈顯著正相關(guān)。

綜上所述，在A1、A2、A3場(chǎng)站中各進(jìn)水污染物與溫度之間均呈顯著負(fù)相關(guān)，在B1、B2場(chǎng)站中，除B1場(chǎng)站進(jìn)水TP外，各進(jìn)水污染物與溫度之間不存在相關(guān)性。污染物處理效果與溫度之間的是否具有相關(guān)性和顯著層次，在五個(gè)場(chǎng)站中均不相同。在五個(gè)場(chǎng)站中，硝化容積負(fù)荷與進(jìn)水NH3-N、COD容積負(fù)荷與進(jìn)水COD之間均呈顯著正相關(guān)，而進(jìn)水TP與TP去除率之間不全都存在相關(guān)性。

3 討論

本文依托巢湖次級(jí)支流流域修復(fù)項(xiàng)目，研究了季節(jié)因素對(duì)一體化Bionet設(shè)備污水處理效果的影響，持續(xù)監(jiān)測(cè)了四個(gè)季節(jié)的進(jìn)水、出水的物化指標(biāo)。從進(jìn)水水溫可以看出，五個(gè)場(chǎng)站的進(jìn)水水溫均呈季節(jié)性變化。而pH值則四季都穩(wěn)定在7左右，沒(méi)有明顯的季節(jié)性波動(dòng)，這與合肥市國(guó)控?cái)嗝娴乇硭|(zhì)數(shù)據(jù)基本相符。

A1、A2和A3場(chǎng)站為派河支流流域污染治理項(xiàng)目，其進(jìn)水污染物濃度冬季顯著高于夏季，而春季和秋季進(jìn)水污染物濃度基本處于同一水平，均低于冬季。這是由于派河流域的降雨量存在明顯的周期性變化，枯水期為1—2月、12月，豐水期為6—8月[13]。夏季大量的降雨會(huì)稀釋污水中污染物，導(dǎo)致污染物濃度偏低。而枯水期冬季由于缺乏水源的補(bǔ)給，污染物濃度就會(huì)相對(duì)上升。

B1和B2為兆河支流流域污染治理項(xiàng)目，進(jìn)水NH3-N和COD濃度沒(méi)有明顯的季節(jié)變化趨勢(shì)，B1場(chǎng)站冬季進(jìn)水TP濃度高于其他三個(gè)季節(jié)，B2場(chǎng)站夏季進(jìn)水TP濃度高于其他三個(gè)季節(jié)。B1場(chǎng)站周圍基本為居民住宅區(qū)，污染物來(lái)源基本為廚余垃圾和剩菜剩飯等有機(jī)垃圾，這些有機(jī)垃圾會(huì)統(tǒng)一收集進(jìn)化糞池后再排出。因此進(jìn)水NH3-N和COD濃度基本沒(méi)有太大的季節(jié)性變化，而化糞池對(duì)TP的去除能力有限，再加上冬季降雨量少、春節(jié)飲食水平高等原因，造成了進(jìn)水TP濃度冬季高于其他三個(gè)季節(jié)的現(xiàn)象。B2場(chǎng)站周圍多為農(nóng)耕區(qū)域，夏季作為農(nóng)業(yè)施肥的一個(gè)集中時(shí)期，且雨水偏多，在雨水淋溶和水土流失的作用下，就導(dǎo)致了夏季TP進(jìn)水濃度高于其他幾個(gè)季節(jié)。

選擇五個(gè)Bionet一體化設(shè)備進(jìn)行季節(jié)性污水處理效果分析，結(jié)果表明：硝化容積負(fù)荷和COD容積負(fù)荷均存在季節(jié)性變化，而TP去除率不隨季節(jié)變化而發(fā)生變化。當(dāng)溫度過(guò)低（冬季：8.8±0.2℃）或過(guò)高（夏季：29.5±0.3℃）時(shí)，硝化容積負(fù)荷和COD容積負(fù)荷均會(huì)降低。這可能是由于以下三點(diǎn)原因造成的：第一，污水溫度影響了生物膜反應(yīng)器中功能菌的活性。有研究表明，溫度是影響生物膜反應(yīng)器硝化能力的決定性因素，當(dāng)溫度在10～29℃范圍內(nèi)，每升高1℃，硝化速率可提高2%[15]。相反，當(dāng)系統(tǒng)溫度低于10℃時(shí)，硝化細(xì)菌的硝化速率會(huì)下降70%[16]。隨著溫度進(jìn)一步降低，硝化細(xì)菌會(huì)逐漸停止活動(dòng)和繁殖行為，對(duì)外界營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)需求也將大幅減少，導(dǎo)致COD容積負(fù)荷降低[17]。第二，可能是由于夏季污水量大導(dǎo)致的污染物濃度低，如A1、A2、A3場(chǎng)站夏季進(jìn)水污染物濃度明顯低于其他季節(jié)。第三，夏季污水溫度過(guò)高，水中溶解氧含量隨溫度的升高而降低，這會(huì)導(dǎo)致微生物對(duì)污染物降解速率降低[18]。這與B1、B2場(chǎng)站的污水指標(biāo)相對(duì)應(yīng)，可以看到四個(gè)季節(jié)進(jìn)水NH3-N、COD濃度相差不大，但硝化容積負(fù)荷和COD容積負(fù)荷明顯低于春季和秋季。

在五個(gè)一體化Bionet設(shè)備中，TP去除率不存在季節(jié)性變化，且在五個(gè)場(chǎng)站中，TP去除率與溫度之間不全都存在顯著相關(guān)性。在過(guò)往的大量研究和工程案例證明[19-22]，單獨(dú)的好氧生物膜系統(tǒng)，并不能同時(shí)具備高效的脫氮和除磷功能，往往需要缺氧/好氧環(huán)境交替或采用物化沉淀的方法進(jìn)行TP的去除。在一體化Bionet設(shè)備中，TP主要靠智能加藥混凝沉淀的方式去除，智能加藥混凝系統(tǒng)會(huì)根據(jù)進(jìn)水TP濃度實(shí)時(shí)調(diào)整加藥量。所以季節(jié)變化對(duì)生物膜反應(yīng)器的沖擊并不會(huì)影響設(shè)備終端出水TP濃度，TP去除率能穩(wěn)定保持在75%以上。

4 結(jié)論

本試驗(yàn)中小流域水環(huán)境一體化Bionet污水處理設(shè)備明顯受季節(jié)因素影響。其中NH3-N和COD等污染物的去除效果隨季節(jié)變化影響較大，春季和秋季去除效果明顯高于冬季和夏季。未來(lái)建議在低溫條件下對(duì)一體化Bionet設(shè)備配備保溫或加熱措施，保證低溫條件下整體系統(tǒng)溫度不低于10℃。一體化Bionet設(shè)備對(duì)TP具有良好去除效果，TP去除率最低可達(dá)75%，并且不受季節(jié)因素影響。因此未來(lái)在小流域水環(huán)境進(jìn)行一體化Bionet污水處理設(shè)備安裝運(yùn)行時(shí)，應(yīng)考慮當(dāng)?shù)丨h(huán)境溫度的影響，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。

參考文獻(xiàn)：

[1] 周乙新.生態(tài)清潔小流域治理措施及效益分析[J].城市建設(shè)理論研究（電子版），2022（36）：154-156.

[2] 張文祥，張金昌，郭仲軒，等.淺談生態(tài)修復(fù)及產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)型小流域治理——以隴西縣龍泉山小流域?yàn)槔齕J].水土保持應(yīng)用技術(shù)，2023（5）：54-55.

[3] 王維，劉騫，康宇，等. “三水統(tǒng)籌”錦江流域治理成功案例剖析：對(duì)四川省小流域治理的啟示[A].中國(guó)環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)環(huán)境工程分會(huì)，中國(guó)環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)2022年科學(xué)技術(shù)年會(huì)——環(huán)境工程技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用分會(huì)場(chǎng)論文集（三）[C].四川大學(xué);四川省環(huán)境政策研究與規(guī)劃院;四川省生態(tài)環(huán)境廳;成都市環(huán)境科學(xué)研究院：2022：711-715， 777.

[4] 余峻峰，彭丹丹，王余.以海綿填料為生物載體的MBio一體化生物反應(yīng)器的快速啟動(dòng)研究[J].廣東化工，2022，49（16）：105-107.

[5] 汪晨晨，程方奎，呂錫武.側(cè)向回流一體化生物膜反應(yīng)器處理分散式生活污水[J].環(huán)境工程學(xué)報(bào)，2022，16（2）：621-629.

[6] 李東一.基于加載混凝耦合強(qiáng)化A/O的一體化農(nóng)村污水凈化技術(shù)研究[D].天津：天津大學(xué)，2023.

[7] Zhang Q，Wang X，Liang R，et al.A pilot scale of electrochemical integrated treatment technology and equipment driven by solar energy for decentralized domestic sewage treatment[J].Chemosphere，2023（340）：139991.

[8] 郝蘊(yùn).光催化-生物膜-過(guò)濾一體化工藝處理含酚廢水研究[D].哈爾濱：黑龍江大學(xué)，2020.

[9] 劉宇斌.一體化臭氧—曝氣生物濾池處理污染物的特性及其優(yōu)化試驗(yàn)研究[D].廣州：華南理工大學(xué)，2013.

[10] 王生福，李墨愛(ài)，李大勇，等.金鑼一體化污水處理設(shè)備介紹及應(yīng)用——以臨沂市柳青河為例[J].資源節(jié)約與環(huán)保，2018， （9）：97-98.

[11] 黃鴿黎，劉芳，張鶴，等.一體化污水處理設(shè)備在石馬河流域工程應(yīng)用案例[J].廣東化工，2022，49（6）：138-140+161.

[12] 安徽省人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì).巢湖流域水污染防治條例[J].安徽省人民政府公報(bào)，2020（1）：3-13.

[13] 詹亞.派河及其支流溶解性有機(jī)質(zhì)分子組成及季節(jié)性變化特征[D].合肥：安徽大學(xué)，2022.

[14] 孫興旺.巢湖流域農(nóng)村生活污染源產(chǎn)排污特征與規(guī)律研究[D].合肥：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)，2011.

[15] Fdz-Polanco F， Villaverde S， Garcia P A. Temperature effect on nitrifying bacteria activity in biofilters： activation and free ammonia inhibition[J]. Water Science and Technology， 1994， 30（11）： 121.

[16] Antoniou P， Hamilton J， Koopman B， et al. Effect of temperature and pH on the effective maximum specific growth rate of nitrifying bacteria[J]. Water research， 1990， 24（1）： 97-101.

[17] Kanda R， Kishimoto N， Hinobayashi J， et al. Influence of temperature and COD loading on biological nitrification–denitrification process using a trickling filter： an empirical modeling approach[J]. International Journal of Environmental Research， 2017（11）： 71-82.

[18] Charley R C， Hooper D G， McLee A G. Nitrification kinetics in activated sludge at various temperatures and dissolved oxygen concentrations[J]. Water Research， 1980， 14（10）： 1387-1396.

[19] 劉智曉，崔福義，王樹(shù)濤，等.生物膜工藝實(shí)現(xiàn)高效除磷的關(guān)鍵問(wèn)題及技術(shù)路線[J].給水排水，2009，45（4）：44-49.

[20] Roy S， Guanglei Q， Zuniga-Montanez R， et al. Recent advances in understanding the ecophysiology of enhanced biological phosphorus removal[J]. Current Opinion in Biotechnology， 2021（67）： 166-174.

[21] 王加祿，陳永，許元敏，等.移動(dòng)床反應(yīng)器-曝氣生物濾池組合工藝處理分散式城鎮(zhèn)污水案例分析[J].給水排水，2022，58（S1）：1-5.

[22] Dai H， Sun Y， Wan D， et al. Simultaneous denitrification and phosphorus removal： A review on the functional strains and activated sludge processes[J]. Science of the Total Environment， 2022（835）： 155409.

收稿日期：2024-03-07

作者簡(jiǎn)介：張寧遷（1980-），男，清華工程博士在讀，安徽普氏生態(tài)環(huán)境有限公司總經(jīng)理，主要研究方向?yàn)樗幚砑夹g(shù)及工程。

Abstract： This study investigates the impact of seasonal factor on the wastewater treatment efficiency of Bionet Integrated Wastewater Treatment Equipment. The restoration project of the tributary basin around Chaohu Lake was selected as the research subject. Continuous sampling and monitoring were conducted for five Bionet Integrated Equipment over the course of a year. The study revealed that Nitrification volumetric load and Chemical Oxygen Demand （COD） volumetric load are significantly lower in winter and summer compared to spring and autumn， indicating seasonal variations. However， total phosphorus （TP） removal rates remain unaffected by seasonal changes， consistently exceeding 75% across all seasons. Among the equipment at stations A1， A2， and A3， there is a significant negative correlation between influent pollutants and temperature. In contrast， for stations B1 and B2， there is no significant correlation between influent pollutants and temperature， except for total phosphorus （TP） in the influent of B1. The relationship and significance of pollutant treatment efficiency to temperature vary among the five stations.