蔬菜種植環(huán)節(jié)中優(yōu)化智能農(nóng)業(yè)技術(shù)廣泛應(yīng)用和發(fā)展研究

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能農(nóng)業(yè)技術(shù)在蔬菜種植中得到了廣泛應(yīng)用。本文主要探討了智能農(nóng)業(yè)技術(shù)在蔬菜育苗、栽培管理以及采收儲(chǔ)運(yùn)等環(huán)節(jié)中的應(yīng)用。通過對智能溫室環(huán)境控制技術(shù)、智能灌溉施肥技術(shù)、智能監(jiān)測預(yù)警技術(shù)、智能田間管理技術(shù)、蔬菜采收成熟度預(yù)判技術(shù)、智能分級包裝技術(shù)以及智能倉儲(chǔ)運(yùn)輸技術(shù)等方面的分析，闡述了智能農(nóng)業(yè)技術(shù)在提高蔬菜產(chǎn)量和質(zhì)量、節(jié)約資源、降低勞動(dòng)強(qiáng)度等方面的積極作用，對于推動(dòng)蔬菜產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展具有重要意義。

近年來，我國蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，蔬菜產(chǎn)業(yè)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中占據(jù)重要地位，是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。然而，傳統(tǒng)的蔬菜生產(chǎn)方式存在著勞動(dòng)強(qiáng)度大、資源利用率低、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定等問題，嚴(yán)重制約了蔬菜產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。為了解決這些問題，智能農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并在蔬菜種植中得到了廣泛應(yīng)用。智能農(nóng)業(yè)技術(shù)通過應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了蔬菜生產(chǎn)過程的精準(zhǔn)化、自動(dòng)化和智能化管理，有效提高了蔬菜產(chǎn)量和質(zhì)量，節(jié)約了資源，降低了勞動(dòng)強(qiáng)度，對于推動(dòng)蔬菜產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展意義重大。

一、智能農(nóng)業(yè)技術(shù)在蔬菜育苗環(huán)節(jié)的應(yīng)用

1、智能溫室環(huán)境控制技術(shù)

①溫濕度智能調(diào)控系統(tǒng)

溫濕度是影響蔬菜育苗質(zhì)量的重要因素。傳統(tǒng)溫室環(huán)境調(diào)控主要依靠人工操作，存在反應(yīng)遲緩、控制不精準(zhǔn)等問題。針對這些問題，溫濕度智能調(diào)控系統(tǒng)得到應(yīng)用。該系統(tǒng)通過在溫室內(nèi)部安裝多個(gè)高精度溫濕度傳感器，實(shí)時(shí)采集不同區(qū)域的溫濕度數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸至智能控制中心?？刂浦行膬?nèi)置蔬菜生長模型和環(huán)境控制算法，可根據(jù)不同蔬菜的生長需求，計(jì)算出最優(yōu)的溫濕度控制策略，精準(zhǔn)調(diào)節(jié)溫室內(nèi)部的熱源設(shè)備和通風(fēng)設(shè)備，如地埋管、風(fēng)機(jī)等，使溫室內(nèi)部溫濕度始終保持在最佳范圍內(nèi)。例如，番茄育苗適宜的溫度范圍為20～28℃，濕度范圍為50%～70%，通過這個(gè)調(diào)控系統(tǒng)，能使溫室內(nèi)的溫濕度保持在這個(gè)適宜的范圍內(nèi)，確保幼苗健康成長。此外，該系統(tǒng)還具有遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)警功能，可通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)查看溫室環(huán)境狀態(tài)，并在極端天氣條件下提前預(yù)警，保障蔬菜幼苗安全。溫濕度智能調(diào)控系統(tǒng)的應(yīng)用，有效改善了蔬菜幼苗生長環(huán)境，提高了育苗質(zhì)量和成活率，實(shí)踐表明其可使番茄幼苗成活率提高15%以上，為蔬菜規(guī)范化、科學(xué)化育苗提供了先進(jìn)的技術(shù)手段。

②光照智能調(diào)控系統(tǒng)

光照也是影響蔬菜苗期生長發(fā)育的重要因素。傳統(tǒng)溫室大多利用自然光照，易受到外界天氣變化的影響，較難滿足冬季和早春等季節(jié)蔬菜苗期對光照的需求。采用光照智能調(diào)控系統(tǒng)能較好地解決溫室光照問題。該系統(tǒng)由LED補(bǔ)光燈、光量傳感器和智能控制中心等組成。其中，LED補(bǔ)光燈采用高效節(jié)能的LED光源，可發(fā)出不同波長的光線，滿足蔬菜苗期生長發(fā)育所需的光照條件。例如，黃瓜幼苗生長需要每天10～12小時(shí)，光合有效輻射350～450μmol/m2·s的光照條件。光量傳感器用于實(shí)時(shí)監(jiān)測溫室內(nèi)部的光照強(qiáng)度，并將數(shù)據(jù)傳輸至控制中心?？刂浦行母鶕?jù)植物生理學(xué)模型和蔬菜生長需求，自動(dòng)優(yōu)化補(bǔ)光策略，調(diào)節(jié)LED補(bǔ)光燈的補(bǔ)光時(shí)間和強(qiáng)度，確保蔬菜苗期獲得充足、均勻的光照。此外，該系統(tǒng)還可以通過調(diào)節(jié)不同波段光線的比例，如增加紅光比例，誘導(dǎo)蔬菜苗期形態(tài)建成，促進(jìn)分枝和開花坐果等。例如，在黃瓜育苗中應(yīng)用光照智能調(diào)控系統(tǒng)后，幼苗生長周期比常規(guī)縮短5天，干物質(zhì)積累量提高20%。光照智能調(diào)控系統(tǒng)的應(yīng)用，不僅提高了蔬菜幼苗的生長速度和質(zhì)量，也大大降低了人工管理成本，為現(xiàn)代化育苗產(chǎn)業(yè)提供了新的解決方案。

2、智能灌溉施肥技術(shù)

①基于土壤水分傳感器的智能灌溉系統(tǒng)

蔬菜幼苗期需要適宜的水分供應(yīng)，傳統(tǒng)人工灌溉存在著勞動(dòng)強(qiáng)度大、灌溉不均勻等問題。為了解決這些問題，基于土壤水分傳感器的智能灌溉系統(tǒng)被開發(fā)和應(yīng)用。該系統(tǒng)通過在苗床內(nèi)布設(shè)多個(gè)土壤水分傳感器，實(shí)時(shí)采集苗床各區(qū)域的土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂浦行?。控制中心根?jù)預(yù)先設(shè)定的土壤水分閾值以及蔬菜需水特性，利用智能算法分析計(jì)算出最佳灌溉時(shí)間和灌水量，并自動(dòng)控制灌溉系統(tǒng)進(jìn)行精準(zhǔn)灌溉。當(dāng)傳感器檢測到某一區(qū)域土壤水分低于設(shè)定閾值時(shí)，控制中心會(huì)立即啟動(dòng)對應(yīng)區(qū)域的滴灌或噴灌裝置，對該區(qū)域進(jìn)行補(bǔ)水灌溉，直到土壤水分達(dá)到最佳范圍。同時(shí)，系統(tǒng)還可以根據(jù)苗期蔬菜的生長狀況，動(dòng)態(tài)調(diào)整土壤水分閾值和灌溉策略，保證蔬菜苗床土壤水分始終處于最佳狀態(tài)。與傳統(tǒng)人工灌溉相比，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉，有效減少水資源的浪費(fèi)，并顯著降低人工勞動(dòng)強(qiáng)度，提高蔬菜幼苗的成活率和壯苗指數(shù)。

②營養(yǎng)液智能配置與施肥系統(tǒng)

營養(yǎng)液智能配置與施肥系統(tǒng)是根據(jù)蔬菜生長的不同階段和營養(yǎng)需求，利用智能算法優(yōu)化配方，自動(dòng)配置營養(yǎng)液。系統(tǒng)主要由營養(yǎng)液配置裝置、智能施肥裝置和監(jiān)控平臺等組成。營養(yǎng)液配置裝置包括多個(gè)儲(chǔ)液罐和混合罐，分別儲(chǔ)存和混合不同營養(yǎng)元素的母液。智能施肥裝置則通過管道將配置好的營養(yǎng)液精確輸送到苗床的各個(gè)區(qū)域。同時(shí)，監(jiān)控平臺實(shí)時(shí)監(jiān)測苗床的EC值、pH值等指標(biāo)，根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整營養(yǎng)液配方和施肥量，確保蔬菜苗期獲得較好的營養(yǎng)供應(yīng)。與人工施肥相比，該系統(tǒng)可以精準(zhǔn)補(bǔ)充蔬菜苗期生長所需的各種營養(yǎng)元素，促進(jìn)幼苗根系發(fā)達(dá)、莖粗葉壯，提高苗期的抗逆性和成活率。

二、智能農(nóng)業(yè)技術(shù)在蔬菜栽培管理環(huán)節(jié)的應(yīng)用

1、智能監(jiān)測預(yù)警技術(shù)

①病蟲害智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)

病蟲害是影響蔬菜生長和產(chǎn)量的重要因素。傳統(tǒng)病蟲害監(jiān)測主要依靠人工巡查，存在監(jiān)測不及時(shí)、預(yù)警不準(zhǔn)確等問題。為解決這些問題，在蔬菜種植過程中運(yùn)用了病蟲害智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過在蔬菜栽培大棚內(nèi)安裝高清視頻監(jiān)控設(shè)備和智能誘捕器，對蔬菜生長過程進(jìn)行全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)控。例如，對辣椒的病蟲害監(jiān)測，系統(tǒng)可識別0.5mm以上的害蟲和直徑1cm以上的病斑。監(jiān)控畫面會(huì)實(shí)時(shí)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)分析中心，利用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法，對畫面進(jìn)行智能分析，準(zhǔn)確識別各類病蟲害特征。一旦監(jiān)測到病蟲害，系統(tǒng)會(huì)立即自動(dòng)預(yù)警，并根據(jù)病蟲害類型、發(fā)生部位和嚴(yán)重程度，智能生成最佳防治方案。同時(shí)，系統(tǒng)還可以追蹤病蟲害發(fā)展動(dòng)態(tài)，預(yù)測其潛在危害，提供精準(zhǔn)、及時(shí)的決策支持。例如，在辣椒種植中應(yīng)用該系統(tǒng)后，病蟲害防治及時(shí)率達(dá)90%以上。與傳統(tǒng)方法相比，該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了病蟲害早發(fā)現(xiàn)、早防治，有效減輕病蟲害危害，提高了蔬菜產(chǎn)量和質(zhì)量。

②氣象災(zāi)害智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)

氣象災(zāi)害，如低溫、暴雨、大風(fēng)等會(huì)對蔬菜生長造成嚴(yán)重影響。傳統(tǒng)氣象災(zāi)害預(yù)防主要依靠天氣預(yù)報(bào)，存在預(yù)報(bào)不精準(zhǔn)、預(yù)防不及時(shí)等問題。氣象災(zāi)害智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)的出現(xiàn)有效解決了這些問題。該系統(tǒng)通過在蔬菜種植基地周邊安裝自動(dòng)小型氣象站，對溫度、濕度、風(fēng)速、降雨量等關(guān)鍵氣象要素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆破脚_。例如，在茄子種植基地安裝的自動(dòng)氣象站，可監(jiān)測-30℃～70℃溫度，0～100m/s風(fēng)速，0～1000mm降雨量。云平臺利用大數(shù)據(jù)分析，結(jié)合天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，對未來一段時(shí)間內(nèi)的氣象災(zāi)害進(jìn)行智能預(yù)測預(yù)警。當(dāng)預(yù)測到各類氣象災(zāi)害時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)向種植戶發(fā)送預(yù)警信息，并根據(jù)災(zāi)害類型和危害程度，智能推送防災(zāi)減災(zāi)措施，如大棚加固、排水防澇、調(diào)整灌溉策略等。該系統(tǒng)可提前3天預(yù)警災(zāi)害性天氣，使茄子等蔬菜種植基地有充足時(shí)間采取防范措施，災(zāi)害損失率降低80%以上。

2、智能田間管理技術(shù)

①蔬菜生長監(jiān)測與診斷系統(tǒng)

蔬菜生長受環(huán)境、管理等多種因素的綜合影響，生長過程往往存在多種生理障礙和異常情況，難以通過人工監(jiān)測及時(shí)發(fā)現(xiàn)和診斷。蔬菜生長監(jiān)測與診斷系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，成為智慧農(nóng)業(yè)在蔬菜種植中的又一利器。該系統(tǒng)由兩部分組成：一是蔬菜生長狀態(tài)的快速無損檢測設(shè)備，包括冠層影像儀、葉綠素?zé)晒鈨x、植株活體電信號檢測儀等，可實(shí)時(shí)采集蔬菜冠層結(jié)構(gòu)參數(shù)、植株水分和養(yǎng)分狀況等關(guān)鍵生長數(shù)據(jù)；二是配套的數(shù)據(jù)分析與診斷模型，綜合環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)、田間管理記錄等，利用智能算法和專家知識庫，對蔬菜生長過程進(jìn)行評估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)骨干葉片衰老、礦質(zhì)元素缺乏、病蟲害早期侵染等各種典型問題，并給出改進(jìn)措施。例如，通過分析番茄冠層影像數(shù)據(jù)，診斷出植株徒長，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)推送調(diào)整溫度和光照強(qiáng)度的建議。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了蔬菜生長的全程監(jiān)測和精準(zhǔn)診斷，使得生長問題早發(fā)現(xiàn)、早處理，有助于蔬菜產(chǎn)量品質(zhì)的提升。基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的蔬菜生長監(jiān)測與診斷系統(tǒng)操作簡便、分析高效，是實(shí)現(xiàn)蔬菜生產(chǎn)數(shù)字化智能化管理的重要工具，具有廣闊的應(yīng)用前景。

②農(nóng)事活動(dòng)智能管理系統(tǒng)

蔬菜種植過程中的整地、播種、定植、修剪、采收等各項(xiàng)農(nóng)事活動(dòng)直接影響產(chǎn)量和品質(zhì)，傳統(tǒng)農(nóng)事管理主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)，難以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。農(nóng)事活動(dòng)智能管理系統(tǒng)的出現(xiàn)很好地解決了這一難題。該系統(tǒng)基于物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)，將各類傳感器、移動(dòng)終端、控制設(shè)備等與大棚場景進(jìn)行深度融合，形成農(nóng)事活動(dòng)的數(shù)字化平臺。農(nóng)事活動(dòng)的計(jì)劃安排和小區(qū)劃分均在系統(tǒng)平臺完成，可根據(jù)種植規(guī)模、地塊特點(diǎn)、勞動(dòng)力情況等因素，對耕整、播種、施肥、采收等關(guān)鍵農(nóng)事活動(dòng)制定精細(xì)化、差異化的作業(yè)方案。方案下達(dá)后，由系統(tǒng)智能調(diào)度控制設(shè)備和引導(dǎo)作業(yè)人員開展作業(yè)。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)可以智能預(yù)測種植過程的農(nóng)事活動(dòng)需求，提前制定農(nóng)資采購計(jì)劃和人力資源配置方案。此外，系統(tǒng)還內(nèi)置農(nóng)事活動(dòng)質(zhì)量評價(jià)體系，可對每個(gè)作業(yè)小區(qū)、每個(gè)作業(yè)環(huán)節(jié)進(jìn)行在線質(zhì)量監(jiān)測和評估，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)預(yù)警改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)事作業(yè)全流程的智能化管控。農(nóng)事活動(dòng)智能管理系統(tǒng)集成了業(yè)務(wù)管理、生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量控制等多種功能，大幅提升了蔬菜種植管理的精細(xì)化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化水平。

三、智能農(nóng)業(yè)技術(shù)在蔬菜采收貯運(yùn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用

1、蔬菜采收成熟度預(yù)判技術(shù)

蔬菜采收是一項(xiàng)對時(shí)效性和經(jīng)驗(yàn)要求都很高的工作。傳統(tǒng)采收作業(yè)主要依靠種植戶的經(jīng)驗(yàn)和感官，判斷蔬菜成熟度和采收時(shí)機(jī)，存在隨意性大、標(biāo)準(zhǔn)不一的問題，導(dǎo)致采收蔬菜品質(zhì)參差不齊。為了解決這一難題，蔬菜采收成熟度預(yù)判技術(shù)可以較好地解決這些問題。該技術(shù)以數(shù)字圖像分析為基礎(chǔ)，通過便攜式拍照設(shè)備搜集蔬菜外觀圖像，利用圖像處理算法定量分析蔬菜的色澤、形狀、大小等關(guān)鍵成熟度指標(biāo)，并與標(biāo)準(zhǔn)采收參數(shù)進(jìn)行比對，準(zhǔn)確預(yù)判每一批蔬菜的成熟度和最佳采收期。種植戶使用專用APP，隨時(shí)隨地上傳蔬菜照片，便可獲得科學(xué)、及時(shí)的采收決策建議。種植戶根據(jù)系統(tǒng)預(yù)判結(jié)果，可以優(yōu)化采收時(shí)機(jī)和順序，既不會(huì)過早采收影響品質(zhì)，也不會(huì)錯(cuò)過蔬菜最佳品相期，有助于提高蔬菜的商品性和價(jià)值。蔬菜采收成熟度預(yù)判技術(shù)簡便易用，成本低廉，非常適合在縣域蔬菜種植中推廣應(yīng)用。目前，已有部分專業(yè)合作社和種植大戶引進(jìn)該技術(shù)，取得了良好的應(yīng)用效果，蔬菜品質(zhì)和商品性得到明顯提升。

2、智能分級包裝技術(shù)

蔬菜采收后需要進(jìn)行分級和包裝，以提高其商品價(jià)值和延長貨架期。傳統(tǒng)的分級包裝作業(yè)主要依靠人工完成，存在效率低下、標(biāo)準(zhǔn)不一致等問題，已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代蔬菜供應(yīng)鏈的需求。智能分級包裝技術(shù)的出現(xiàn)很好地解決了上述難題。該技術(shù)以機(jī)器視覺為核心，通過高速攝像頭和圖像處理算法，對蔬菜的大小、形狀、色澤等外觀特征進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的檢測和評估。系統(tǒng)根據(jù)預(yù)設(shè)的分級標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)將蔬菜按不同級別分揀，再利用自動(dòng)化包裝設(shè)備，如自動(dòng)裝袋機(jī)、封口機(jī)、貼標(biāo)機(jī)等，對分級后的蔬菜進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化包裝。與人工分揀包裝相比，智能分級包裝技術(shù)可以大大提高作業(yè)效率，每小時(shí)可處理數(shù)噸蔬菜。同時(shí)，系統(tǒng)采用標(biāo)準(zhǔn)化的分級算法和包裝流程，確保分級結(jié)果客觀、準(zhǔn)確，包裝質(zhì)量穩(wěn)定、一致，極大提升了蔬菜的商品性和品牌形象。此外，系統(tǒng)生成的蔬菜分級數(shù)據(jù)可用于大數(shù)據(jù)分析，為優(yōu)化蔬菜種植、改進(jìn)品種選育、調(diào)整市場策略等提供數(shù)據(jù)支撐。智能分級包裝技術(shù)的應(yīng)用提高了蔬菜流通效率，延長了貨架期，對促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效、推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革具有重要意義。

3、智能倉儲(chǔ)運(yùn)輸技術(shù)

蔬菜采收后極易腐爛變質(zhì)，需要盡快入庫冷藏并在運(yùn)輸過程中保持恒溫，以最大限度延長保鮮期、減少損耗。傳統(tǒng)的倉儲(chǔ)運(yùn)輸環(huán)節(jié)管理粗放，技術(shù)手段落后，難以滿足生鮮蔬菜運(yùn)輸?shù)母邩?biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求。智能倉儲(chǔ)運(yùn)輸技術(shù)通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的綜合應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了蔬菜倉儲(chǔ)運(yùn)輸?shù)娜瘫O(jiān)控和智能化管理。該技術(shù)利用無線溫濕度傳感器，對倉儲(chǔ)和運(yùn)輸環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，通過智能控制系統(tǒng)分析處理監(jiān)測數(shù)據(jù)，自動(dòng)調(diào)節(jié)庫內(nèi)和車廂內(nèi)的溫濕度，使其始終保持在最佳儲(chǔ)藏條件下。以白菜為例，利用該技術(shù)將白菜冷藏溫度控制在0～4℃，相對濕度維持在90%～95%，可將白菜貨架期從20天延長至60天以上。同時(shí)，系統(tǒng)配備射頻識別設(shè)備，對每一批蔬菜進(jìn)行唯一標(biāo)識，實(shí)現(xiàn)倉儲(chǔ)和運(yùn)輸全程的可視化追蹤管理。管理人員可通過移動(dòng)終端實(shí)時(shí)掌握蔬菜的入庫時(shí)間、存放位置、保質(zhì)期、運(yùn)輸路徑等關(guān)鍵信息，并根據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化算法合理調(diào)度存貨和車輛，倉儲(chǔ)利用率和運(yùn)輸配載率可提高15%以上。一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，系統(tǒng)會(huì)立即預(yù)警，便于及時(shí)采取應(yīng)對措施，最大限度減少損失。

總之，智能農(nóng)業(yè)技術(shù)在蔬菜種植中的應(yīng)用取得了顯著成效，較大地提升了蔬菜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，未來智慧農(nóng)業(yè)必將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。在“智慧農(nóng)業(yè)+現(xiàn)代種業(yè)”的發(fā)展模式下，蔬菜產(chǎn)業(yè)將向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化縱深發(fā)展，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后全鏈條智慧化升級，促進(jìn)種植、加工、銷售等環(huán)節(jié)融合創(chuàng)新，催生出更多智慧農(nóng)場、數(shù)字農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)、新模式，為建設(shè)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化強(qiáng)國提供有力支撐。

（作者單位：237300安徽省六安市金寨縣農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心）