新型生產(chǎn)要素對(duì)ICT制造業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響

摘 要：在新一代信息技術(shù)革命驅(qū)動(dòng)下，ICT（Information and Communications Technology，信息通信技術(shù)）制造業(yè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越來(lái)越受制于供應(yīng)鏈韌性，不斷整合、構(gòu)建和重新配置內(nèi)外部資源，優(yōu)化生產(chǎn)要素組合是企業(yè)增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性的有效途徑。以2018-2022年ICT制造業(yè)上市企業(yè)為研究樣本，選取新型生產(chǎn)要素代理變量，構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸模型揭示新型生產(chǎn)要素對(duì)ICT制造業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響。研究發(fā)現(xiàn)：①數(shù)據(jù)要素、管理要素對(duì)ICT制造業(yè)供應(yīng)鏈韌性呈顯著正向影響，知識(shí)要素、技術(shù)要素呈顯著負(fù)向影響，當(dāng)組合作用時(shí)數(shù)據(jù)要素和知識(shí)要素之間存在替代效應(yīng)，即數(shù)據(jù)要素水平普遍提升時(shí)，知識(shí)悖論風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)鏈韌性的負(fù)面影響受到一定程度抑制；②ICT制造業(yè)產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)供應(yīng)鏈韌性存在顯著差異，下游企業(yè)供應(yīng)鏈韌性優(yōu)于上游企業(yè)，且新型要素對(duì)上下游供應(yīng)鏈韌性具有不同作用；③產(chǎn)業(yè)地區(qū)間競(jìng)爭(zhēng)格局分化明顯，新型要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。據(jù)此，提出如下建議：促進(jìn)各要素間協(xié)同應(yīng)用，加強(qiáng)安全管理；促進(jìn)上下游供應(yīng)鏈伙伴間溝通合作，深化供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同配套；鼓勵(lì)中西部地區(qū)ICT制造業(yè)企業(yè)發(fā)展，引導(dǎo)新型生產(chǎn)要素在區(qū)域之間、產(chǎn)業(yè)之間雙向流動(dòng)，培育產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。

關(guān)鍵詞：新型生產(chǎn)要素；ICT制造業(yè)；供應(yīng)鏈韌性；資源基礎(chǔ)；動(dòng)態(tài)能力

DOI：10.6049/kjjbydc.2024050575

中圖分類號(hào)：F274 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1001-7348（2025）05-0032-12

0 引言

近年來(lái)，隨著全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的全面提速以及新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的縱深推進(jìn)，我國(guó)制造業(yè)逐步向高端化、智能化、綠色化發(fā)展[1]。面對(duì)大國(guó)競(jìng)爭(zhēng)加劇以及我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型等重大挑戰(zhàn)形成的歷史性交匯期，黨的二十大報(bào)告提出，“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”。然而，電子信息、先進(jìn)制造業(yè)諸多底層技術(shù)和關(guān)鍵核心技術(shù)仍然存在“卡脖子”難題，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越來(lái)越受制于供應(yīng)鏈韌性，且面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣，涉及資本、技術(shù)、人才等不同生產(chǎn)要素的復(fù)雜交融。傳統(tǒng)生產(chǎn)要素包括土地、勞動(dòng)、資本，隨著社會(huì)進(jìn)一步發(fā)展，生產(chǎn)要素的內(nèi)涵逐步拓展與深化。新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)[2]，而數(shù)據(jù)、技術(shù)等新型生產(chǎn)要素是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐。2019年10月，黨的十九屆四中全會(huì)審議通過的《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度 推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》首次將數(shù)據(jù)明確為與勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理并列的生產(chǎn)要素[3]，從傳統(tǒng)三要素論躍升為七要素論。當(dāng)前，我國(guó)要素市場(chǎng)化程度不高[4]，各類生產(chǎn)要素特征各異，流動(dòng)性差異較大，在配置資源方面存在顯著差異（李廣乾，2022）。因此，準(zhǔn)確把握新型生產(chǎn)要素內(nèi)涵，探究其對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響，對(duì)于ICT制造業(yè)積累競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力、維護(hù)供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定具有重要意義。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 供應(yīng)鏈韌性

“韌性”一詞源自拉丁語(yǔ)“resilio”，最初應(yīng)用于物理學(xué)領(lǐng)域[5]，隨著時(shí)代發(fā)展與學(xué)術(shù)研究的日益豐富，“韌性”逐漸被賦予更多含義，被不同學(xué)者應(yīng)用到不同領(lǐng)域，呈現(xiàn)出跨學(xué)科特點(diǎn)。近年來(lái)，可持續(xù)性競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)成為管理者和供應(yīng)鏈從業(yè)者的關(guān)注重點(diǎn)，而韌性能力提升是改進(jìn)供應(yīng)鏈管理的重要途徑，對(duì)于促進(jìn)供應(yīng)鏈發(fā)展具有重要意義。

國(guó)內(nèi)外對(duì)供應(yīng)鏈韌性的研究主要集中在影響機(jī)制、測(cè)度方法、供應(yīng)鏈安全水平提升路徑等方面。其中，在定性視角下，已有研究主要基于文獻(xiàn)綜述、訪談?wù){(diào)研和案例分析等方法，深入探究影響供應(yīng)鏈韌性形成的關(guān)鍵因素。例如，顧旻灝和霍寶鋒[6]通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)，從資源和能力兩個(gè)維度剖析影響供應(yīng)鏈韌性的關(guān)鍵因素，基于能力視角總結(jié)出警惕性能力、響應(yīng)性能力和恢復(fù)性能力對(duì)供應(yīng)鏈韌性具有重要影響。在定量視角下，已有研究主要通過SEM、回歸、構(gòu)建指標(biāo)體系等方法對(duì)供應(yīng)鏈韌性展開研究。例如，Zhao等[7]基于動(dòng)態(tài)能力理論，提出并驗(yàn)證“供應(yīng)鏈數(shù)字化—供應(yīng)鏈彈性—供應(yīng)鏈績(jī)效”影響機(jī)制；Aslam等[8]運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)適用性和一致性對(duì)供應(yīng)鏈韌性的作用，發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈雙元性對(duì)供應(yīng)鏈韌性具有積極影響?？傮w而言，現(xiàn)有研究成果較為豐富，主要對(duì)供應(yīng)鏈韌性影響因素、形成過程、測(cè)度方法等進(jìn)行了拓展和延伸。

1.2 新型生產(chǎn)要素

生產(chǎn)要素是指在社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中，為滿足生產(chǎn)需要所投入的各種資源，是維系社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和運(yùn)行所必需的要素（段曉慶，2023）。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代“生產(chǎn)三要素論”將生產(chǎn)要素概括為勞動(dòng)、資本和土地[9]；改革開放后，知識(shí)、技術(shù)、管理變革對(duì)生產(chǎn)力發(fā)展起到越來(lái)越重要的作用（石先梅，2024）；進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，生產(chǎn)力的內(nèi)涵不斷拓展，生產(chǎn)要素范疇進(jìn)一步擴(kuò)大，數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素，新質(zhì)生產(chǎn)力逐步取代傳統(tǒng)生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生的新質(zhì)態(tài)，數(shù)據(jù)、技術(shù)等是新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐[10]。本文將知識(shí)、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)定義為新型生產(chǎn)要素。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，現(xiàn)有關(guān)于新型生產(chǎn)要素的研究多聚焦于數(shù)據(jù)要素，圍繞數(shù)據(jù)要素特征、與其它要素協(xié)同發(fā)展等展開討論。如譚洪波等（2023）通過研究數(shù)據(jù)要素的非競(jìng)爭(zhēng)性、部分可排他性、外部性等特征，梳理了數(shù)據(jù)要素推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯；王建冬等（2020）以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，探究其與人才、資金、技術(shù)等其它要素聯(lián)動(dòng)的三層次模型，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素與其它生產(chǎn)要素協(xié)同聯(lián)動(dòng)的“五鏈協(xié)同”機(jī)制。在實(shí)際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)、知識(shí)、技術(shù)、管理4種新型要素越來(lái)越多地與其它生產(chǎn)要素共同作用，產(chǎn)生倍增效應(yīng)。新要素、新組合、新樣態(tài)、新模式使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益擺脫傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式和生產(chǎn)力發(fā)展路徑，呈現(xiàn)出高科技、高效能、高質(zhì)量特征，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能（石先梅等，2024），從本質(zhì)上看就是生產(chǎn)新型實(shí)物生產(chǎn)要素、打造新型生產(chǎn)要素組合。

1.3 生產(chǎn)要素與供應(yīng)鏈韌性關(guān)系

在制造業(yè)方面，相關(guān)研究表明生產(chǎn)要素資源配置影響創(chuàng)新能力[11]、產(chǎn)能利用效率[12]和企業(yè)進(jìn)入與退出[13]等，優(yōu)化要素配置能提高生產(chǎn)效率，改善生產(chǎn)關(guān)系。要素投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化與重組能增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)原有優(yōu)勢(shì)[14]，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性提升。李曉華[15]認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)鏈韌性包括抗沖擊能力和根植性兩個(gè)維度，如簡(jiǎn)單勞動(dòng)力等初級(jí)要素以及數(shù)據(jù)、技術(shù)等高級(jí)要素的根植性屬于產(chǎn)業(yè)根植性的不同層次，作者據(jù)此探究我國(guó)產(chǎn)業(yè)根植性現(xiàn)狀與產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)完善途徑；陳曉東等[4]基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)要素作為新生產(chǎn)要素，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的實(shí)現(xiàn)路徑；張樹山等[16]認(rèn)為，可通過優(yōu)化要素資源配置效率、打造供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)等方式實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化，進(jìn)而健全提高供應(yīng)鏈韌性的作用機(jī)制。

綜上所述，盡管目前學(xué)術(shù)界關(guān)于供應(yīng)鏈韌性、數(shù)據(jù)要素的研究成果較為豐富，但新型生產(chǎn)要素內(nèi)涵及量化方式不統(tǒng)一，探究新型生產(chǎn)要素與供應(yīng)鏈韌性關(guān)系的文獻(xiàn)較少，雖有部分學(xué)者提出優(yōu)化生產(chǎn)要素組合是提升供應(yīng)鏈韌性的有效途徑，但鮮有學(xué)者展開深入探究?；诖耍疚呢暙I(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：①現(xiàn)有研究多從定性層面或基于問卷調(diào)研法進(jìn)行案例分析，通過數(shù)學(xué)建模等定量方法且采用大樣本實(shí)證分析的研究較少，本文對(duì)此進(jìn)行補(bǔ)充，有助于拓展供應(yīng)鏈韌性研究；②現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)新型要素的探討多集中在數(shù)據(jù)要素上，本文結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力背景，明晰新型生產(chǎn)要素的內(nèi)涵并對(duì)其進(jìn)行量化分析，有助于豐富新型生產(chǎn)要素研究；③從要素組合視角對(duì)新型生產(chǎn)要素與ICT制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的作用關(guān)系進(jìn)行深入剖析，有助于拓寬要素組合與供應(yīng)鏈韌性理論邊界，為ICT制造業(yè)企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)不確定性沖擊、維系供應(yīng)鏈穩(wěn)定提供支撐。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 理論框架

在供應(yīng)鏈韌性形成過程方面，相關(guān)學(xué)者傾向于以重大干擾事件為關(guān)鍵點(diǎn)劃分供應(yīng)鏈不同響應(yīng)階段。Ponomarov amp; Holcomb[17]將供應(yīng)鏈韌性劃分為準(zhǔn)備、響應(yīng)和恢復(fù)3個(gè)階段，認(rèn)為物流動(dòng)態(tài)集成能力越強(qiáng)，越能使供應(yīng)鏈韌性得到強(qiáng)化。結(jié)合動(dòng)態(tài)能力理論，供應(yīng)鏈韌性是指供應(yīng)鏈系統(tǒng)在面對(duì)不確定性沖擊時(shí)及時(shí)整合關(guān)鍵資源和動(dòng)態(tài)能力來(lái)維持或恢復(fù)正常運(yùn)營(yíng)，甚至實(shí)現(xiàn)突破性成長(zhǎng)的能力；Ali等[18]主張從中斷之前、中斷期間和中斷之后3個(gè)階段對(duì)供應(yīng)鏈韌性能力進(jìn)行劃分；Hosseini等[19]使用時(shí)間屬性識(shí)別供應(yīng)鏈韌性的3個(gè)維度：吸收能力、適應(yīng)能力和恢復(fù)能力。綜合多位學(xué)者觀點(diǎn)，本文以動(dòng)態(tài)能力理論為基礎(chǔ)，結(jié)合供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的階段性特征，從3個(gè)維度構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性能力框架，即反應(yīng)能力（中斷前）、適應(yīng)能力（中斷期間）和恢復(fù)能力（中斷后）。

隨著科技創(chuàng)新和市場(chǎng)的不斷演進(jìn)，生產(chǎn)要素組合從相對(duì)固定逐漸向靈活配置轉(zhuǎn)變，生產(chǎn)要素及其組合成為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要來(lái)源[14]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)及新質(zhì)生產(chǎn)力背景下，新型生產(chǎn)要素使得市場(chǎng)主體面對(duì)復(fù)雜多變環(huán)境時(shí)能夠及時(shí)作出調(diào)整。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看，新型生產(chǎn)要素進(jìn)入生產(chǎn)過程會(huì)對(duì)生產(chǎn)要素構(gòu)成及其相互作用關(guān)系產(chǎn)生影響，知識(shí)、技術(shù)、管理和數(shù)據(jù)既能單獨(dú)作為生產(chǎn)要素，也可組合協(xié)同對(duì)供應(yīng)鏈韌性發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)[20]。基于此，本文結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)與新質(zhì)生產(chǎn)力背景，探究新型生產(chǎn)要素對(duì)ICT制造業(yè)供應(yīng)鏈韌性的作用機(jī)制。本文構(gòu)建新型生產(chǎn)要素賦能ICT制造業(yè)供應(yīng)鏈韌性邏輯框架，如圖1所示。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

綜合考慮數(shù)據(jù)可得性以及ICT制造業(yè)企業(yè)上市時(shí)間，根據(jù)證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類，選取2018-2022年全國(guó)A股計(jì)算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)上市公司作為初始樣本，進(jìn)行如下篩選：①剔除被ST或*ST的樣本；②剔除變量數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的樣本。最終得到295家ICT制造業(yè)上市企業(yè)，數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)、CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)以及企業(yè)年報(bào)。

2.3 變量界定與測(cè)度

本文對(duì)被解釋變量（供應(yīng)鏈韌性）、解釋變量（新型生產(chǎn)要素）與其它控制變量進(jìn)行具體論述，主要通過選取代理變量的方式對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度，如表1、表2所示。

2.3.1 供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

當(dāng)前，對(duì)供應(yīng)鏈韌性的研究多從反應(yīng)能力、適應(yīng)能力、恢復(fù)能力3個(gè)維度展開，分別對(duì)應(yīng)不確定事件發(fā)生前、發(fā)生時(shí)和發(fā)生后3個(gè)階段[21]。

（1）反應(yīng)能力。反應(yīng)能力是指供應(yīng)鏈能夠及時(shí)感知外界環(huán)境變化，在面對(duì)外部沖擊時(shí)迅速作出調(diào)整的能力。供應(yīng)鏈反應(yīng)能力與企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力兩者相輔相成，良好的運(yùn)營(yíng)能力能夠使面對(duì)中斷的供應(yīng)鏈及時(shí)得到自我恢復(fù)與強(qiáng)化[22]。應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率與應(yīng)付賬款周轉(zhuǎn)率直接反映企業(yè)與客戶、供應(yīng)商之間資金往來(lái)的速度及效率，對(duì)企業(yè)現(xiàn)金流和供應(yīng)鏈穩(wěn)定具有重要影響，體現(xiàn)企業(yè)與客戶、供應(yīng)商的關(guān)系，故本文選取應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率與應(yīng)付賬款周轉(zhuǎn)率作為供應(yīng)鏈反應(yīng)能力測(cè)度指標(biāo)之一[23]。供應(yīng)鏈上下游關(guān)系與供應(yīng)鏈反應(yīng)能力存在一定關(guān)聯(lián)，供應(yīng)鏈上企業(yè)間合作關(guān)系能促進(jìn)供應(yīng)鏈高效協(xié)同，強(qiáng)化供應(yīng)鏈韌性[24]。借鑒Roberta 等[25]的做法，從協(xié)作關(guān)系維度選取供應(yīng)關(guān)系依賴和客戶集中度兩個(gè)指標(biāo)衡量供應(yīng)鏈反應(yīng)能力。

（2）適應(yīng)能力。適應(yīng)能力反映供應(yīng)鏈在面對(duì)外部沖擊時(shí)保持正常運(yùn)作的能力。成本管理和供應(yīng)鏈可靠性影響企業(yè)利潤(rùn)，一定程度上影響供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力[26]。參考其他學(xué)者做法，從內(nèi)部穩(wěn)定性和冗余性兩個(gè)角度選取測(cè)度指標(biāo)。員工是支撐企業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展的根本動(dòng)力，參考魏琳和耿云江[27]的研究，選取員工流動(dòng)率反映供應(yīng)鏈內(nèi)部穩(wěn)定性。在供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理中，一般通過保持資源儲(chǔ)備或降低供應(yīng)鏈中斷造成的負(fù)面影響達(dá)成冗余策略，進(jìn)而提高對(duì)不可預(yù)見需求和風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)見能力及適應(yīng)能力[28]。參考 Spiegler等[29]的研究，將存貨作為考察供應(yīng)鏈韌性冗余的重要因素，使用存貨期末凈額作為變量進(jìn)行測(cè)度；同時(shí)，參考已有研究，選取管理費(fèi)用與營(yíng)業(yè)收入的比值衡量企業(yè)沉淀性冗余資源[30]。

（3）恢復(fù)能力?；謴?fù)能力主要是指供應(yīng)鏈在遭受外部沖擊時(shí)通過資源調(diào)整、組織結(jié)構(gòu)變革等措施恢復(fù)至正常運(yùn)營(yíng)狀態(tài)的能力。企業(yè)財(cái)務(wù)實(shí)力影響供應(yīng)鏈恢復(fù)速度和應(yīng)急能力，與供應(yīng)鏈韌性呈顯著正相關(guān)關(guān)系，學(xué)者通常選取企業(yè)凈資產(chǎn)收益率與總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率作為關(guān)鍵測(cè)度指標(biāo)[23]。通過技術(shù)革新能提升供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，參考張虎等[31]、張偉等[32]的觀點(diǎn)，從技術(shù)進(jìn)步性方面選取指標(biāo)，主要包括本科及以上人數(shù)占比、研發(fā)投入率等（見表1）。

為保證研究精確度，參考張樹山等[16]、趙霞等[33]的研究，設(shè)置影響企業(yè)成長(zhǎng)、償債能力和公司治理的控制變量，包括企業(yè)規(guī)模（Size）、企業(yè)年齡（Age）和資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）。

2.3.2 新型生產(chǎn)要素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，但并非所有數(shù)據(jù)都能稱之為數(shù)據(jù)要素，只有經(jīng)過加工處理形成具體產(chǎn)品，通過市場(chǎng)流通投入使用，且潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值轉(zhuǎn)化為具體收益及實(shí)際效用，才能成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的生產(chǎn)要素（郭如愿，2023）。因此，數(shù)據(jù)要素經(jīng)過匯集、整理和加工形成，能夠滿足特定生產(chǎn)需求，可作為資源投入使用并創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。考慮到數(shù)據(jù)要素在ICT制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用，借鑒吳非等[34]的研究方法，運(yùn)用文本分析法對(duì)企業(yè)年報(bào)中包含數(shù)據(jù)、數(shù)字化、智能等的明細(xì)項(xiàng)進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，構(gòu)建數(shù)據(jù)賦能指標(biāo)。

知識(shí)經(jīng)濟(jì)的到來(lái)使得知識(shí)演變?yōu)橐环N獨(dú)立的生產(chǎn)要素（林金忠，2004），其對(duì)于促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義；同時(shí)，技術(shù)要素對(duì)于提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和創(chuàng)新能力也發(fā)揮重要作用，掌握前沿技術(shù)是企業(yè)在產(chǎn)品和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的重要優(yōu)勢(shì)。在經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下，知識(shí)、技術(shù)能夠轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力或產(chǎn)品。研究與開發(fā)活動(dòng)是直接創(chuàng)造生產(chǎn)性知識(shí)和技術(shù)的重要經(jīng)濟(jì)行為，研發(fā)成果是知識(shí)要素和技術(shù)要素的價(jià)值體現(xiàn)[35]?？紤]到ICT制造業(yè)研發(fā)成果通常以論文和專利的形式存在，學(xué)術(shù)論文數(shù)量能夠反映企業(yè)在知識(shí)創(chuàng)造方面的投入，不僅代表企業(yè)在前沿技術(shù)研究和理論探索上的努力，也反映其在知識(shí)積累、技術(shù)傳播和學(xué)術(shù)交流方面的活躍程度。因此，選取企業(yè)發(fā)表的論文數(shù)衡量知識(shí)要素，利用CNKI作者單位檢索功能獲取企業(yè)論文相關(guān)數(shù)據(jù)。專利更多體現(xiàn)為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平，因此企業(yè)專利申請(qǐng)及授權(quán)數(shù)量常被用來(lái)衡量技術(shù)要素。

管理作為生產(chǎn)要素是指企業(yè)在生產(chǎn)過程中對(duì)資源進(jìn)行有效組織、協(xié)調(diào)和控制的活動(dòng)，包括規(guī)劃、組織、領(lǐng)導(dǎo)、控制等。企業(yè)家是管理要素的核心組成部分，企業(yè)家能力影響要素資源配置效率和組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化[36]，企業(yè)需要投入管理費(fèi)用以獲得經(jīng)濟(jì)效益。基于此，參考楊春和于婷婷[37]的做法，采用管理費(fèi)用與主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比值衡量企業(yè)管理效率。

3 ICT制造業(yè)供應(yīng)鏈韌性測(cè)度

3.1 熵值法

熵值法是一種客觀賦權(quán)方法，主要以指標(biāo)數(shù)據(jù)信息熵特性為依據(jù)判斷某指標(biāo)的離散程度，并據(jù)此確定各指標(biāo)權(quán)重大小（見表3）。具體計(jì)算過程如下：

首先，為消除量綱差異對(duì)最終結(jié)果的潛在影響，對(duì)正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。Xijk為i年j企業(yè)k指標(biāo)的原始值，Xtmn為t年m企業(yè)n指標(biāo)的原始值，標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值用Yijk表示。具體公式如下：

其次，在指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后，計(jì)算該指標(biāo)在整體指標(biāo)體系中所占比重，計(jì)算過程如下：

最后，分別計(jì)算各指標(biāo)的信息熵和相應(yīng)權(quán)重，進(jìn)而得出各企業(yè)供應(yīng)鏈韌性水平的綜合得分。

其中，dk表示第k項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)；ek表示第k項(xiàng)指標(biāo)的熵值；Wk表示第k項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；Sij為i年j企業(yè)供應(yīng)鏈韌性綜合水平。

3.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

通過數(shù)據(jù)收集與匹配最終獲得1 475個(gè)樣本，樣本描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4所示。通過熵值法計(jì)算供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重并運(yùn)用線性加權(quán)法進(jìn)行計(jì)算，發(fā)現(xiàn)2018—2022年全國(guó)295家ICT制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性均值為0.129，標(biāo)準(zhǔn)差為0.050，其中最大值、最小值分別為0.530和0.061，說(shuō)明2018—2022年全國(guó)范圍內(nèi)ICT制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性整體水平較低，且存在個(gè)體差異。為消除量綱的影響，對(duì)新型生產(chǎn)要素指標(biāo)作歸一化處理，其中數(shù)據(jù)要素變量D均值、標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.125和0.139，知識(shí)要素變量K均值、標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.020和0.067，技術(shù)要素變量T均值、標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.036和0.096，管理要素變量M均值、標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.116和0.096，表明樣本企業(yè)間新型生產(chǎn)要素應(yīng)用程度存在一定差異，其余變量差異均在合理范圍之內(nèi)。

3.3 供應(yīng)鏈韌性測(cè)算結(jié)果

3.3.1 地區(qū)差異

我國(guó)各地區(qū)資源稟賦與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，ICT制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新資源各異，導(dǎo)致企業(yè)供應(yīng)鏈韌性水平存在區(qū)域差異。按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分辦法，將樣本劃分為東部、中部和西部地區(qū)。從表5可知，我國(guó)ICT制造業(yè)上市企業(yè)存在分布不均衡的問題，3個(gè)地區(qū)ICT企業(yè)數(shù)量差異較大，東部沿海地區(qū)發(fā)展明顯優(yōu)于中西部地區(qū)。

我國(guó)ICT制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性水平也存在顯著的區(qū)域差距。從圖2可以看出，2018—2022年我國(guó)東中西部地區(qū)制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性均呈上升趨勢(shì)，但東部地區(qū)最緩，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最快；從均值看，東部地區(qū)制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性均值最低，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最高。這可能是因?yàn)闁|部地區(qū)通常擁有較為成熟的ICT制造業(yè)基礎(chǔ)和較為完善的供應(yīng)鏈體系，但同時(shí)也面臨著激烈的國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)和較高的運(yùn)營(yíng)成本，導(dǎo)致供應(yīng)鏈調(diào)整和優(yōu)化空間較小，從而使得供應(yīng)鏈韌性增長(zhǎng)較慢。伴隨著近年來(lái)國(guó)家“中部崛起戰(zhàn)略”的實(shí)施，中部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)增強(qiáng)，西部地區(qū)受益于國(guó)家對(duì)西部大開發(fā)的持續(xù)投入及政策傾斜，供應(yīng)鏈韌性提升速度較快。

從區(qū)域最大差率看，2018—2022年ICT制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性區(qū)域最大差率逐年增大，分別為5.64倍、5.95倍、6.85倍、7.33倍和8.44倍。從三大區(qū)域板塊內(nèi)部看，東部地區(qū)由于ICT制造業(yè)企業(yè)數(shù)量最多且，類型豐富，企業(yè)間供應(yīng)鏈韌性水平存在較大差異，

區(qū)域最大差異率最高；中部地區(qū)5年來(lái)區(qū)域最大差異率從5.43倍升至7.14倍，說(shuō)明近兩年中部地區(qū)ICT制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性水平差距逐漸拉大；西部地區(qū)5年間區(qū)域最大差異率呈小幅上升趨勢(shì)，維持在5～6倍，變化幅度不大（見表6）。總體而言，不同地區(qū)ICT制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性水平存在較大差異，可能是因?yàn)槭艿貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政策支持等不同因素影響。

3.3.2 上下游差異

ICT產(chǎn)業(yè)鏈主要包括上游、中游、下游環(huán)節(jié)，其中上游主要包括芯片制造商、電子元器件供應(yīng)商、交換機(jī)及路由器制造商、通信設(shè)備零部件供應(yīng)商等；中游主要包括通信終端設(shè)備、通信系統(tǒng)設(shè)備、接入設(shè)備、傳輸設(shè)備等；下游主要包括電信運(yùn)營(yíng)商和企業(yè)等（魏明等，2024）。由于本研究不涉及電信運(yùn)營(yíng)商等非制造業(yè)企業(yè)，故將ICT制造業(yè)供應(yīng)鏈劃分為上游（芯片制造商、電子元器件供應(yīng)商等）和下游（通信終端設(shè)備、通信系統(tǒng)設(shè)備等），對(duì)2018—2022年供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。由圖3可知，5年間上下游企業(yè)供應(yīng)鏈韌性均呈緩慢上升態(tài)勢(shì)，且下游供應(yīng)鏈韌性水平普遍高于上游。相較之下，上游企業(yè)直接面臨ICT產(chǎn)業(yè)可控性差、關(guān)鍵技術(shù)受制于人等堵點(diǎn)、卡點(diǎn)和痛點(diǎn)問題，其供應(yīng)鏈韌性和安全水平亟須提升。

4 實(shí)證結(jié)果與分析

4.1 模型設(shè)定

在前文分析的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步檢驗(yàn)新型生產(chǎn)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響，構(gòu)建如下基礎(chǔ)模型：

模型（7）中，被解釋變量Scr為供應(yīng)鏈韌性，解釋變量D為數(shù)據(jù)要素，K為知識(shí)要素，T為技術(shù)要素，M為管理要素，Controls為企業(yè)層面控制變量。

4.2 多重共線性檢驗(yàn)

首先，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行ADF檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，所有變量的P值均小于0.05，認(rèn)為數(shù)據(jù)平穩(wěn)，可進(jìn)行回歸分析。其次，為避免模型偏誤，以規(guī)避解釋變量強(qiáng)相關(guān)引起的非有效估計(jì)問題，對(duì)變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)。如表7所示，最大方差膨脹因子值為1.66，最小容忍度為1.00。由于方差膨脹因子（VIF）遠(yuǎn)低于10的閾值，且容忍度（1/VIF）明顯大于0.1的標(biāo)準(zhǔn)，因此認(rèn)為該模型解釋變量間不存在多重共線性問題。

4.3 基準(zhǔn)回歸

進(jìn)一步，驗(yàn)證新型生產(chǎn)要素對(duì)制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響，為更好地控制不可觀測(cè)的個(gè)體固有特征，減小遺漏變量造成的負(fù)面影響，通過F檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)和時(shí)間效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)確定采用個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，消除異方差和序列相關(guān)，逐個(gè)驗(yàn)證4種新型生產(chǎn)要素對(duì)被解釋變量供應(yīng)鏈韌性的影響，并逐步加入控制變量，結(jié)果如表8所示。列（1）—列（4）回歸結(jié)果表明，4種新型要素對(duì)ICT制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性均具有影響。具體而言，數(shù)據(jù)要素系數(shù)為0.024，管理要素系數(shù)為0.126，均在1%水平上對(duì)供應(yīng)鏈韌性具有不同程度的正向影響；知識(shí)要素系數(shù)為-0.082，技術(shù)要素系數(shù)為-0.052，均在1%水平上對(duì)供應(yīng)鏈韌性具有一定程度的負(fù)向影響?？赡苁且?yàn)?，?shù)據(jù)要素非競(jìng)爭(zhēng)性、可完整復(fù)制性和及時(shí)性等特征使其具有近乎為零的邊際成本，相比于其它要素，更容易實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)[38]。如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)資本和勞動(dòng)靈活性與流動(dòng)性具有顯著促進(jìn)作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)更偏好采納扁平化、網(wǎng)絡(luò)化組織架構(gòu)及團(tuán)隊(duì)協(xié)作管理模式，推動(dòng)管理模式與組織策略不斷創(chuàng)新，從而提升經(jīng)濟(jì)主體內(nèi)部協(xié)作效率，同時(shí)增強(qiáng)企業(yè)對(duì)外部環(huán)境變化的適應(yīng)能力（喬倩等，2024）。歐盟出臺(tái)的《創(chuàng)新綠皮書》提出“歐洲悖論”，認(rèn)為知識(shí)要素高投入并未帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的顯著增長(zhǎng)，即知識(shí)要素與勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素相比，其價(jià)值實(shí)現(xiàn)具有長(zhǎng)周期性和不確定性特點(diǎn)[39]。在ICT產(chǎn)業(yè)中，知識(shí)與技術(shù)的快速發(fā)展和更新?lián)Q代可能導(dǎo)致供應(yīng)鏈不穩(wěn)定。這是因?yàn)椋R(shí)在組織協(xié)同過程中會(huì)不斷流動(dòng)，而過度依賴知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有可能導(dǎo)致創(chuàng)新能力受限或知識(shí)成果無(wú)法有效轉(zhuǎn)化為供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，引入新技術(shù)需要企業(yè)更新設(shè)備、對(duì)人員進(jìn)行培訓(xùn)等，這有可能導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)過程中斷；此外，ICT行業(yè)技術(shù)的快速變化有可能縮短產(chǎn)品生命周期，增加供應(yīng)鏈管理風(fēng)險(xiǎn)，從而對(duì)供應(yīng)鏈韌性產(chǎn)生負(fù)面影響。

表8列（5）顯示，4種新型生產(chǎn)要素組合作用對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性具有顯著影響。其中，管理要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的正向影響最顯著，可能是因?yàn)榈靡嬗诠芾砑t利。管理紅利是指由管理獲得的效率優(yōu)勢(shì)或超額收益（周衛(wèi)民，2024），管理紅利能帶動(dòng)整個(gè)供應(yīng)鏈效率和韌性提升。企業(yè)通過高效運(yùn)作和有效激勵(lì)能增強(qiáng)供應(yīng)鏈協(xié)作能力，使供應(yīng)鏈在面對(duì)外部沖擊時(shí)抵御能力更強(qiáng)。

此外，企業(yè)規(guī)模和企業(yè)年齡對(duì)供應(yīng)鏈韌性具有正向影響，而資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性具有負(fù)向影響，原因可能在于：大型企業(yè)能夠投入更多資金、人力等資源提升供應(yīng)鏈韌性，包括選擇備選供應(yīng)商、提高庫(kù)存水平、加強(qiáng)供應(yīng)鏈信息技術(shù)應(yīng)用等；并且，隨著企業(yè)年齡增長(zhǎng)，企業(yè)積累了豐富的管理經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，能夠深入理解供應(yīng)鏈管理面對(duì)的各種風(fēng)險(xiǎn)，并有效應(yīng)對(duì)相應(yīng)挑戰(zhàn)；企業(yè)高資產(chǎn)負(fù)債率一定程度上意味著企業(yè)資本結(jié)構(gòu)不合理，可能過度依賴債務(wù)融資，而不是通過股權(quán)融資平衡資本結(jié)構(gòu)，因此過高的負(fù)債比例有可能會(huì)限制企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大、研發(fā)創(chuàng)新能力提升，使其難以獲取應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的靈活性，從而削弱企業(yè)供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)能力。為直觀展示4種新型生產(chǎn)要素組合關(guān)系與單要素回歸結(jié)果及置信區(qū)間的變化情況，繪制核心解釋變量系數(shù)比較圖，如圖4所示。

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.4.1 剔除異常值

考慮到我國(guó)直轄市相較于其它省份擁有更高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，為避免這種潛在地域性異常數(shù)據(jù)對(duì)整體分析結(jié)果造成的不良影響，對(duì)4個(gè)直轄市企業(yè)數(shù)據(jù)予以剔除，再次進(jìn)行回歸分析。

4.4.2 Tobit模型

由于ICT制造業(yè)供應(yīng)鏈韌性取值在0～1之間，符合因變量受限的條件，因此選擇Tobit模型對(duì)式（1）重新進(jìn)行估計(jì)，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示。從中可見，核心解釋變量系數(shù)估計(jì)結(jié)果與普通回歸結(jié)果一致，僅系數(shù)大小和部分顯著性程度略有不同，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文結(jié)論的可靠性。

4.5 作用機(jī)制討論

為進(jìn)一步探究4種新型生產(chǎn)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性是否存在其它作用機(jī)制，在模型（7）的基礎(chǔ)上分別加入4種新型要素兩兩組合的交互項(xiàng)進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)，由于兩個(gè)要素變量直接乘積可能會(huì)導(dǎo)致多重共線性問題，因此本文先對(duì)4個(gè)變量作去中心化處理，然后再分別形成交互項(xiàng)，構(gòu)建模型（8），回歸分析結(jié)果如表10所示。從中可見，數(shù)據(jù)要素與知識(shí)要素的交互項(xiàng)系數(shù)為0.225，在1%水平下顯著，意味著數(shù)據(jù)要素與知識(shí)要素存在調(diào)節(jié)作用。這說(shuō)明，對(duì)于數(shù)據(jù)要素水平較高的企業(yè)，知識(shí)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響相對(duì)減弱。因此，數(shù)據(jù)要素和知識(shí)要素之間可能存在某種替代效應(yīng)，即當(dāng)數(shù)據(jù)要素得到有效利用時(shí)，知識(shí)悖論風(fēng)險(xiǎn)對(duì)ICT制造業(yè)供應(yīng)鏈韌性的負(fù)面影響可能受到一定程度的抑制。

為直觀展示數(shù)據(jù)要素對(duì)知識(shí)要素與供應(yīng)鏈韌性之間的交互作用，根據(jù)交互作用討論結(jié)果繪制調(diào)節(jié)效應(yīng)圖，如圖5所示。從中可見，當(dāng)數(shù)據(jù)要素水平較低時(shí)，知識(shí)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響作用顯著；而當(dāng)數(shù)據(jù)要素水平較高時(shí)，供應(yīng)鏈韌性的初始值較低，但斜率變緩，表明知識(shí)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響力減弱。

5 異質(zhì)性分析

5.1 區(qū)域異質(zhì)性

本文將樣本劃分為東部、中部、西部地區(qū)進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性分析，回歸結(jié)果如表11所示。從中可見，分組情況下，4種新型生產(chǎn)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響存在顯著差異。其中，管理要素對(duì)東中西部地區(qū)供應(yīng)鏈韌性存在顯著正向影響，西部地區(qū)影響系數(shù)最大，東部地區(qū)影響系數(shù)最??；數(shù)據(jù)要素、知識(shí)要素和技術(shù)要素僅在東部地區(qū)影響顯著，但數(shù)據(jù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性呈正向影響，知識(shí)與技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈韌性呈負(fù)向影響。對(duì)于交互項(xiàng)系數(shù)而言，東部地區(qū)和中部地區(qū)回歸結(jié)果顯著，系數(shù)依然為正，西部地區(qū)結(jié)果不顯著。總體而言，4種新型生產(chǎn)要素對(duì)ICT制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的影響程度為：東部地區(qū)gt;中部地區(qū)gt;西部地區(qū)。

此種地區(qū)差距可能源于東中西地區(qū)政策支持、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，ICT制造業(yè)企業(yè)大多集中在此，且具備相對(duì)完整的供應(yīng)鏈體系，企業(yè)通常享有更多創(chuàng)新補(bǔ)貼和資金支持，對(duì)數(shù)據(jù)、新技術(shù)和管理創(chuàng)新的投入力度較大。而中部、西部地區(qū)由于資源相對(duì)匱乏、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，大多為非知識(shí)密集型企業(yè)，企業(yè)間數(shù)據(jù)、知識(shí)、技術(shù)要素差距不大，導(dǎo)致除管理外的新型生產(chǎn)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響作用不明顯。東部與其它地區(qū)新型生產(chǎn)要素水平差距可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)分工中出現(xiàn)“脫鉤”現(xiàn)象，即部分地區(qū)企業(yè)傳統(tǒng)比較優(yōu)勢(shì)逐漸減弱，且在高技能勞動(dòng)力、技術(shù)、資本、數(shù)據(jù)等高質(zhì)量發(fā)展要素上出現(xiàn)“斷層”，難以參與新經(jīng)濟(jì)、新產(chǎn)業(yè)體系分工，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈合作面臨風(fēng)險(xiǎn)，影響產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性，制約整體產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)和發(fā)展。

5.2 上下游異質(zhì)性

表12回歸結(jié)果顯示，ICT制造業(yè)供應(yīng)鏈上游企業(yè)結(jié)果與模型（8）回歸結(jié)果以及東部地區(qū)回歸結(jié)果基本一致，下游企業(yè)結(jié)果與西部地區(qū)回歸結(jié)果類似。即上游企業(yè)數(shù)據(jù)要素、管理要素以及數(shù)據(jù)要素與知識(shí)要素的交互項(xiàng)對(duì)供應(yīng)鏈韌性呈顯著正向影響，知識(shí)要素和技術(shù)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性呈顯著負(fù)向影響；下游企業(yè)僅管理要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性呈正向影響，其余新型生產(chǎn)要素與供應(yīng)鏈韌性的作用關(guān)系不顯著。這可能是因?yàn)镮CT制造業(yè)上游企業(yè)集中于東部地區(qū)、下游企業(yè)大多位于西部地區(qū)，該回歸結(jié)果再次印證了前文模型的可靠性。上游企業(yè)面臨更加復(fù)雜多元的市場(chǎng)環(huán)境，更易受到數(shù)據(jù)、知識(shí)、技術(shù)變革等不穩(wěn)定因素的影響，從而導(dǎo)致下游企業(yè)供應(yīng)鏈韌性水平高于上游企業(yè)供應(yīng)鏈韌性水平。

6 結(jié)論與建議

6.1 研究結(jié)論

本文基于相關(guān)文獻(xiàn)，將數(shù)據(jù)、知識(shí)、技術(shù)、管理作為新型生產(chǎn)要素，構(gòu)建供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取2018-2022年計(jì)算機(jī)、通信和其它電子設(shè)備制造業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù)進(jìn)行異質(zhì)性分析，得出如下研究結(jié)論：

（1）數(shù)據(jù)要素、管理要素的有效配置能顯著提高ICT制造業(yè)供應(yīng)鏈韌性水平，知識(shí)要素、技術(shù)要素對(duì)制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性呈顯著負(fù)向影響。值得注意的是，在組合作用下，數(shù)據(jù)要素和知識(shí)要素之間可能存在替代效應(yīng)，即當(dāng)數(shù)據(jù)要素水平普遍提升時(shí)，知識(shí)悖論風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)鏈韌性的負(fù)向影響受到一定程度的抑制。

（2）我國(guó)ICT制造業(yè)產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)供應(yīng)鏈韌性存在顯著差異，下游企業(yè)供應(yīng)鏈韌性優(yōu)于上游企業(yè)，且上游供應(yīng)鏈韌性水平與4種新型生產(chǎn)要素顯著相關(guān)，數(shù)據(jù)要素與知識(shí)要素之間存在調(diào)節(jié)效應(yīng)；下游僅管理要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響顯著。這是因?yàn)?，上游企業(yè)通常處于供應(yīng)鏈核心位置，面臨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和復(fù)雜的供需關(guān)系，極易受到數(shù)據(jù)、知識(shí)、技術(shù)要素水平的影響。

（3）我國(guó)ICT制造業(yè)產(chǎn)業(yè)地區(qū)間競(jìng)爭(zhēng)格局分化明顯，新型生產(chǎn)要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的影響存在區(qū)域異質(zhì)性，影響程度總體表現(xiàn)為：東部地區(qū)gt;中部地區(qū)gt;西部地區(qū)。東部、中部和西部地區(qū)ICT制造業(yè)企業(yè)受扶持政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等影響，在數(shù)據(jù)、知識(shí)、技術(shù)等新型生產(chǎn)要素配置和應(yīng)用上存在明顯差距。

6.2 政策建議

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

（1）促進(jìn)新型生產(chǎn)要素協(xié)同應(yīng)用，加強(qiáng)數(shù)據(jù)、知識(shí)、技術(shù)安全管理。根據(jù)環(huán)境需求制定靈活的技術(shù)更新策略，推進(jìn)管理模式創(chuàng)新，重視人才動(dòng)態(tài)調(diào)配，提高數(shù)據(jù)資源整合能力，促進(jìn)新型生產(chǎn)要素在各環(huán)節(jié)之間的自由流動(dòng)和合理配置，進(jìn)而提高供應(yīng)鏈韌性水平。同時(shí)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)等新型生產(chǎn)要素安全基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，制定數(shù)據(jù)安全政策體系，降低數(shù)據(jù)濫用、技術(shù)局限性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

（2）加強(qiáng)上下游供應(yīng)鏈伙伴間的溝通與合作，強(qiáng)化供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)配套發(fā)展，建立穩(wěn)定的供應(yīng)鏈關(guān)系，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化，提高整個(gè)ICT制造業(yè)供應(yīng)鏈韌性水平和競(jìng)爭(zhēng)力。ICT制造業(yè)供應(yīng)鏈上游企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)、知識(shí)和技術(shù)要素的應(yīng)用，在研發(fā)要素投入、創(chuàng)新人才集聚、前沿技術(shù)和關(guān)鍵核心技術(shù)突破上發(fā)揮主力軍作用，擺脫技術(shù)“卡脖子”困境。下游企業(yè)應(yīng)強(qiáng)化管理要素對(duì)供應(yīng)鏈韌性的正向影響，提升組織管理水平，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，持續(xù)改進(jìn)供應(yīng)鏈管理，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。

（3）抓住中部崛起戰(zhàn)略以及西部大開發(fā)戰(zhàn)略機(jī)遇，鼓勵(lì)和支持中西部地區(qū)ICT制造業(yè)企業(yè)發(fā)展。打破各種顯性和隱性知識(shí)壁壘，積極引導(dǎo)新型生產(chǎn)要素在區(qū)域之間、產(chǎn)業(yè)之間雙向流動(dòng)，促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展與合作，擺脫先天資源稟賦約束，培育新的比較優(yōu)勢(shì)，持續(xù)推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]洪群聯(lián)，周鑫.新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革下服務(wù)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)與對(duì)策[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2018，34（4）：38-41.

[2]周文，許凌云.論新質(zhì)生產(chǎn)力：內(nèi)涵特征與重要著力點(diǎn)[J].改革，2023，40（10）：1-13.

[3]習(xí)近平.堅(jiān)持和完善中國(guó)特色社會(huì)主義制度推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化[EB/OL].（2020-01-01）[2024-11-25].http：//www.qstheory.cn/dukan/qs/2020-01/01/c_1125402833.htm.

[4]陳曉東，劉洋，周柯.數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的路徑研究[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2022，40（1）：95-102.

[5]ALEXANDER D E.Resilience and disaster risk reduction：an etymological journey[J]. Natural Hazards and Earth System Science， 2013，13（11）：2707-2716.

[6]顧旻灝，霍寶鋒.供應(yīng)鏈彈性研究綜述：理論和影響機(jī)制[J].供應(yīng)鏈管理，2020，1（3）：46-56.

[7]ZHAO N， HONG J， LAU K H. Impact of supply chain digitalization on supply chain resilience and performance： a multi-mediation model[J]. International Journal of Production Economics， 2023， 259： 108817.

[8]ASLAM H， KHAN A Q， RASHID K， et al. Achieving supply chain resilience： the role of supply chain ambidexterity and supply chain agility[J]. Journal of Manufacturing Technology Management， 2020， 31（6）： 1185-1204.

[9]讓·巴蒂斯特·薩伊.政治經(jīng)濟(jì)學(xué)概論[M].北京：華夏出版社，2014.

[10]王飛，韓曉媛，陳瑞華.新質(zhì)生產(chǎn)力賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系：內(nèi)在邏輯與實(shí)現(xiàn)路徑[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2024，46（6）：12-19.

[11]戴魁早，劉友金.要素市場(chǎng)扭曲與創(chuàng)新效率——對(duì)中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)分析[J].經(jīng)濟(jì)研究，2016，51（7）：72-86

[12]公衍磊，鄧辛，楊金強(qiáng).全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)能利用率與企業(yè)金融資源配置——基于中國(guó)上市企業(yè)委托貸款公告數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J].金融研究，2020，63（7）：57-74.

[13]蓋慶恩，朱喜，程名望，等.要素市場(chǎng)扭曲、壟斷勢(shì)力與全要素生產(chǎn)率[J].經(jīng)濟(jì)研究，2015，50（5）：61-75.

[14]李曉華.新發(fā)展格局下提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性與安全的難點(diǎn)與著力點(diǎn)[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2024，45（6）：67-76，2.

[15]李曉華.產(chǎn)業(yè)鏈韌性的支撐基礎(chǔ)：基于產(chǎn)業(yè)根植性的視角[J].甘肅社會(huì)科學(xué)，2022，44（6）：180-189.

[16]張樹山，谷城.供應(yīng)鏈數(shù)字化與供應(yīng)鏈韌性[J].財(cái)經(jīng)研究，2024，50（7）：21-34.

[17]PONOMAROV S Y， HOLCOMB M C. Understanding the concept of supply chain resilience[J]. The International Journal of Logistics Management， 2009， 20（1）： 124-143.

[18]ALI A， MAHFOUZ A， ARISHA A. Analysing supply chain resilience： integrating the constructs in a concept mapping framework via a systematic literature review[J]. Supply Chain Management： An International Journal， 2017， 22（1）： 16-39.

[19]HOSSEINI S， IVANOV D， DOLGUI A. Review of quantitative methods for supply chain resilience analysis[J]. Transportation Research Part E： Logistics and Transportation Review， 2019， 125： 285-307.

[20]史丹.數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的演變[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2022，39（11）：26-42.

[21]AL NAIMI M， FAISAL MOHD N， SOBH R， et al. A systematic mapping review exploring 10 years of research on supply chain resilience and reconfiguration[J]. International Journal of Logistics Research and Applications， 2022， 25（8）： 1191-1218.

[22]BRUSSET X， TELLER C. Supply chain capabilities， risks， and resilience[J]. International Journal of Production Economics， 2017， 184： 59-68.

[23]李成剛，賈鴻業(yè)，趙光輝，等.基于信息披露文本的上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警——來(lái)自中文年報(bào)管理層討論與分析的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].中國(guó)管理科學(xué)，2023，31（2）：18-29.

[24]王曉珍，吳昌松.“雙鏈”融合背景下供應(yīng)鏈韌性對(duì)客戶企業(yè)創(chuàng)新鏈的影響機(jī)制研究[J].中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2023，25（5）：157-170.

[25]ROBERTA PEREIRA C， CHRISTOPHER M， LAGO DA SILVA A. Achieving supply chain resilience： the role of procurement[J]. Supply Chain Management： An International Journal， 2014， 19（5/6）： 626-642.

[26]HOLZHACKER M， KRISHNAN R， MAHLENDORF M D. Unraveling the black box of cost behavior[J]. The Accounting Review， 2015， 90（6）： 2305-2335.

[27]魏琳，耿云江.新冠疫情背景下企業(yè)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2021，37（8）：108-113.

[28]FARUQUEE M， PAULRAJ A， IRAWAN C A. Strategic supplier relationships and supply chain resilience：is digital transformation that precludes trust beneficial[J]. International Journal of Operations amp; Production Management， 2021， 41（7）： 1192-1219.

[29]SPIEGLER V L M， NAIM M M， WIKNER J. A control engineering approach to the assessment of supply chain resilience[J]. International Journal of Production Research， 2012， 50（21）： 6162-6187.

[30]王墨林，閻海峰，宋淵洋.企業(yè)數(shù)字化程度對(duì)戰(zhàn)略激進(jìn)度的影響研究[J].管理學(xué)報(bào)，2023，20（5）：667-675.

[31]張虎，張毅，韓愛華.我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的測(cè)度研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2022，39（11）：3-18.

[32]張偉，李航宇，張婷.中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性測(cè)度及其時(shí)空分異特征[J].經(jīng)濟(jì)地理，2023，43（4）：134-143.

[33]趙霞，許雅雯，徐永鋒.數(shù)字化協(xié)同如何影響供應(yīng)鏈韌性——基于資源和關(guān)系整合的分析[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2023，14（5）：24-42.

[34]吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場(chǎng)表現(xiàn)——來(lái)自股票流動(dòng)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].管理世界，2021，37（7）：130-144，10.

[35]張幼文.知識(shí)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)要素及其國(guó)際分布[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2004，45（5）：20-23.

[36]周衛(wèi)民，張益豐.技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)機(jī)制和生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性理論假說(shuō)——來(lái)自我國(guó)9個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)區(qū)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué)，2009，53（9）：82-90.

[37]楊春，于婷婷.中國(guó)制造業(yè)企業(yè)管理創(chuàng)新能力研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2019，38（7）：114-118.

[38]蔡躍洲，馬文君.數(shù)據(jù)要素對(duì)高質(zhì)量發(fā)展影響與數(shù)據(jù)流動(dòng)制約[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（3）：64-83.

[39]陳景信，代明.知識(shí)要素與創(chuàng)業(yè)績(jī)效——基于PVAR模型和區(qū)域的視角[J].經(jīng)濟(jì)問題探索，2020，41（1）：38-48.

（責(zé)任編輯：王敬敏）

The Impact of New Production Factors on the Resilience of ICT Manufacturing Supply Chain

Zhang Zhiqiang， Li Zhaoman

（School of Management， China University of Mining and Technology-Beijing， Beijing 100083， China）

Abstract：With the comprehensive acceleration of the global economic and social digital transformation and the rise of a new round of technological revolution and industrial transformation， the manufacturing industry is developing in the high-end， intelligent， and green trend. However， many underlying and key technologies in industries such as electronic information and advanced manufacturing in China are still confronted with bottlenecks. The competitive advantage of the ICT manufacturing industry is increasingly constrained by the resilience of the supply chain. The various links of the industrial and supply chain are closely interconnected， involving the complex integration of different production factors such as capital， technology， and talent. As society further develops， the connotation of production factors is gradually expanding and deepening. New quality productive forces， including data， knowledge， technology， and management， are important supports. Therefore， accurately grasping the connotation of new production factors， exploring their impact mechanism on the resilience of the supply chain， and cultivating new quality productive forces to maintain the security and stability of the supply chain are of great significance for the ICT manufacturing industry to accumulate competitive advantages with new factors.

This study synthesizes insights from various scholars， and proposes a comprehensive supply chain resilience framework that addresses three critical dimensions： pre-disruption response capabilities， intra-disruption adaptation capabilities， and post-disruption recovery capabilities. It takes 295 listed companies in the computer， communication， and other electronic equipment manufacturing industry on the A-share market from 2018 to 2022 as samples. Numerical values of new production factor variables are obtained based on the data collected through the CSMAR database， CNRDS database， and corporate annual reports to calculate the supply chain resilience of enterprises over a 5-year period for analysis. By defining variables and constructing a multiple linear regression model， the interaction mechanism among the four factors is further explored.

The results show that data and management factors have a significant positive impact on the resilience of the supply chain in the ICT manufacturing industry， while knowledge and technology factors have a significant negative impact. However， when combined， there is a certain substitution effect between the data and knowledge factors， that is， when the level of data elements is generally improved， the negative impact of risks such as the knowledge paradox on the resilience of the supply chain may be partially suppressed. There are differences in the resilience of the supply chain between upstream and downstream enterprises in the ICT manufacturing industry， with downstream enterprises having better resilience than upstream enterprises， and the new factors have different effects on the resilience of the supply chain between upstream and downstream. There is a significant differentiation in the competitive pattern among industrial regions， and there is regional heterogeneity in the impact of new factors on the resilience of the supply chain.

This paper expands the empirical research on supply chain resilience， and clarifies the connotation of new production factors and quantifies them in the context of the digital economy and new quality productive forces. It conducts an in-depth analysis of the relationship between new production factors and the resilience of the supply chain of ICT manufacturing enterprises from the perspective of factor combinations， providing support for ICT manufacturing enterprises to better cope with uncertainty shocks and maintain supply chain stability. To enhance the resilience and competitiveness of the ICT manufacturing industry's supply chain， it is imperative to foster the synergistic application of new production factors， including the robust safety management of data， knowledge， and technology. Concurrently， there is a need to bolster communication and collaboration with supply chain partners across the upstream and downstream sectors， ensuring the coordinated development of each link within the supply chain. This approach will facilitate the establishment of stable relationships and lead to the collaborative optimization of the supply chain. Furthermore， to capitalize on regional development opportunities， it is essential to seize the momentum of the central region's rise and the Western Development Strategy. This involves actively encouraging and supporting the growth of ICT manufacturing enterprises in the central and western regions.

Key Words：New Production Factors; ICT Manufacturing; Supply Chain Resilience; Resource Base; Dynamic Capabilities

收稿日期：2024-05-04 修回日期：2024-09-03

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（23FGLB001）；中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）本科教育教學(xué)改革與研究項(xiàng)目（J240504）

作者簡(jiǎn)介：張志強(qiáng)（1984-），男，安徽淮北人，博士，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）管理學(xué)院副教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橘|(zhì)量管理；李昭漫（2000-），女，河北石家莊人，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)橘|(zhì)量管理。