長(zhǎng)三角城市群文旅產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)空演化特征及驅(qū)動(dòng)因素

摘要：基于2010—2021年長(zhǎng)三角城市群27個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用協(xié)調(diào)模型和探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，分析長(zhǎng)三角城市群文旅協(xié)調(diào)水平的變化趨勢(shì)及空間格局，并從產(chǎn)業(yè)融合理論視角構(gòu)建文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制，結(jié)合地理加權(quán)回歸模型對(duì)各因素作用的時(shí)空演變規(guī)律進(jìn)行探究，結(jié)果表明：（1）城市群文旅協(xié)調(diào)度均值呈穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，但整體呈瀕臨失調(diào)狀態(tài)，協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)東高西低的空間格局；（2）根據(jù)局部相關(guān)性分析，上海和嘉興為該區(qū)域重要增長(zhǎng)極，表現(xiàn)為高高關(guān)聯(lián)區(qū)域，合肥和南京存在“馬太效應(yīng)”趨勢(shì)，表現(xiàn)為高低關(guān)聯(lián)區(qū)域，蕪湖和池州為低低關(guān)聯(lián)區(qū)域；（3）時(shí)空地理加權(quán)回歸結(jié)果顯示，消費(fèi)需求、技術(shù)進(jìn)步、政府管制、人力資本及基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)文旅協(xié)調(diào)水平表現(xiàn)為正向促進(jìn)作用與負(fù)向抑制作用并存，各驅(qū)動(dòng)因素作用存在明顯空間分異。針對(duì)城市群文化產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)瀕臨失調(diào)、文旅協(xié)調(diào)發(fā)展不平衡不充分等問(wèn)題，提出建立長(zhǎng)三角城市群生態(tài)環(huán)境協(xié)同保護(hù)和治理的長(zhǎng)效機(jī)制、構(gòu)建錯(cuò)位發(fā)展的文旅產(chǎn)業(yè)格局等建議。

關(guān)鍵詞：文旅協(xié)調(diào)；探索性空間數(shù)據(jù)分析方法；時(shí)空地理加權(quán)回歸；長(zhǎng)三角城市群

中圖分類(lèi)號(hào)：F592.99文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：16735072（2025）02019510

Spatiotemporal Evolution Characteristics and Driving Factors

of Coordinated Development of Cultural and Tourism Industry

in the Yangtze River Delta Urban Agglomeration

YU Jiangping，DONG Xintong，HOU Shixiang

（School of Economics and Management，Yanshan University，Qinhuangdao Hebei 066004，China）

Abstract：Based on the panel data of 27 cities in the Yangtze River Delta urban agglomeration from 2010 to 2021，this paper analyzed the tendency and spatial pattern of the coordination level between culture and tourism in the Yangtze River Delta urban agglomeration by using the coupling coordination model and exploratory spatial data analysis method，and constructed the dynamic mechanism of the coordinated development between culture and tourism from the perspective of industrial integration theory，and explored the law of spatiotemporal evolution influenced by various factors with the geographical weighted regression model.The results show that：（1） The average coordination degree between culture and tourism in urban agglomeration grows steadily，which is，however，on the verge of imbalance as a whole.The coupling coordination degree presents a spatial pattern of high in the east and low in the west.（2） According to the local correlation analysis，Shanghai and Jiaxing are the important growth poles there，which is characterized by their highhigh correlation areas；there incline to exist “Matthew effect” in Hefei and Nanjing，which is characterized by their highlow correlation areas；Wuhu and Chizhou are lowlow correlation regions.（3） The results of spatiotemporal geographic weighted regression show that consumer demand，technological progress，government regulation，human capital and infrastructure have both positive and negative effects on the coordination level between culture and tourism，and there are obvious spatial differences in the role of each driving factor.In view of the imbalance between the cultural and tourism industry in the urban agglomeration，and the unbalanced and insufficient coordinated development between culture and tourism，some suggestions are put forward to establish a longterm mechanism for the ecological coordinated protection and governance of the Yangtze River Delta urban agglomeration，and to build a cultural and tourism industry pattern of dislocation development.

Keywords：cultural and tourism coordination；exploratory spatial data analysis method；spatiotemporal geographically weighted regression；Yangtze River Delta urban agglomeration

2019年國(guó)務(wù)院印發(fā)《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，提出推動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)文化和旅游合作發(fā)展，統(tǒng)籌文化資源和旅游資源的優(yōu)化配置，打造世界知名的文化旅游目的地。綱要中明確將長(zhǎng)三角一體化發(fā)展升級(jí)為國(guó)家戰(zhàn)略，這為長(zhǎng)三角文旅一體化發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇。長(zhǎng)三角地區(qū)作為區(qū)域一體化發(fā)展示范區(qū)，應(yīng)深化文旅產(chǎn)業(yè)合作，培育現(xiàn)代文旅新業(yè)態(tài)，著力推動(dòng)形成區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。但目前長(zhǎng)三角文旅協(xié)調(diào)發(fā)展面臨跨區(qū)域合作不暢、文化旅游產(chǎn)品整合度低等諸多問(wèn)題，本文通過(guò)對(duì)長(zhǎng)三角城市群的文旅協(xié)調(diào)水平及空間分布特征進(jìn)行探討，旨在推動(dòng)文化和旅游產(chǎn)業(yè)在更深層次和更高水平上實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展。

第46卷第2期喻江平，等：長(zhǎng)三角城市群文旅產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí)空演化特征及驅(qū)動(dòng)因素西華師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）http：∥igne.cbpt.cnki.net2025年

通過(guò)梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的研究視角不同。國(guó)外學(xué)者以文旅協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生的具體業(yè)態(tài)（文化遺產(chǎn)旅游［13］、影視旅游［45］等）為研究重點(diǎn)，對(duì)于文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的影響［67］也給予了較多關(guān)注。國(guó)內(nèi)學(xué)者大多運(yùn)用量化研究方法，對(duì)文旅產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)水平及驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行探究。在協(xié)調(diào)水平測(cè)度方面，李麗和徐佳［8］運(yùn)用信息熵和協(xié)調(diào)模型測(cè)算了我國(guó)34個(gè)省份的文旅協(xié)調(diào)水平，發(fā)現(xiàn)全國(guó)文化與旅游協(xié)調(diào)發(fā)展水平逐年提升，呈現(xiàn)東高西低的空間格局；張新成等［9］構(gòu)建了Bayesian時(shí)空層次模型對(duì)我國(guó)文旅產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的質(zhì)量水平及時(shí)空演化規(guī)律進(jìn)行了探究；孫劍鋒等［10］選定山東省為案例地，運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型探究文化資源和旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間分異特征；朱媛媛等［11］以長(zhǎng)江中游城市群為例，構(gòu)建協(xié)調(diào)模型和極化指數(shù)模型對(duì)文旅協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行了空間結(jié)構(gòu)的分析。針對(duì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素方面，劉鳳［12］指出文化和旅游產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展最初由技術(shù)進(jìn)步引起，并將驅(qū)動(dòng)因素總結(jié)為技術(shù)創(chuàng)新、政府管制、資本支持、人才推動(dòng)等，田永蘭［13］在此基礎(chǔ)上補(bǔ)充基礎(chǔ)設(shè)施這一因素，此外劉安樂(lè)等［14］、吳麗等［15］、程遂營(yíng)［16］從不同角度對(duì)文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。

綜上所述，文旅協(xié)調(diào)發(fā)展研究已取得較多有價(jià)值的成果，但現(xiàn)有研究仍存在薄弱環(huán)節(jié)。首先，諸多研究案例以全國(guó)尺度、省域尺度為主，鮮有涉及省級(jí)城市群的中等尺度研究。其次，現(xiàn)有文旅協(xié)調(diào)發(fā)展研究在協(xié)調(diào)水平測(cè)度、協(xié)調(diào)水平影響因素等方面均有所涉及，但缺少協(xié)調(diào)水平的狀態(tài)演化研究，因此有必要從時(shí)空結(jié)合的角度對(duì)協(xié)調(diào)水平進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析。最后，較少研究將數(shù)理方法、空間分析方法和空間回歸模型等多學(xué)科方法結(jié)合?；诖?，本文以長(zhǎng)三角城市群27個(gè)城市為案例地，運(yùn)用協(xié)調(diào)模型和探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，分析長(zhǎng)三角城市群文旅協(xié)調(diào)水平的時(shí)空演化特征，并從產(chǎn)業(yè)融合理論視角構(gòu)建文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制，結(jié)合地理加權(quán)回歸模型探究其影響因素，以期為長(zhǎng)三角城市群文旅產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展提供決策參考。

1研究方法與指標(biāo)選取

1.1研究范圍

長(zhǎng)江三角洲簡(jiǎn)稱(chēng)長(zhǎng)三角，位于我國(guó)長(zhǎng)江入海前的沖擊平原地區(qū)，范圍涵蓋上海、江蘇、浙江及安徽等省市。長(zhǎng)三角地區(qū)地處江海交匯之地，交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開(kāi)放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的

1.2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以2010—2021年長(zhǎng)三角城市群27個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)樣本。其中，文化產(chǎn)業(yè)增加值從上海市統(tǒng)計(jì)局、江蘇省文化和旅游廳官網(wǎng)、浙江各地市政府門(mén)戶網(wǎng)站、安徽省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及相關(guān)網(wǎng)頁(yè)獲取；部分年份限額以上文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、規(guī)模以上文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)企業(yè)法人單位數(shù)及規(guī)模以上文化及相關(guān)產(chǎn)業(yè)企業(yè)法人單位營(yíng)業(yè)利潤(rùn)數(shù)據(jù)未公開(kāi)，通過(guò)網(wǎng)上咨詢(xún)各市統(tǒng)計(jì)局、文化和旅游局等部門(mén)獲??；其余數(shù)據(jù)均來(lái)源于2011—2022年《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及各市的《統(tǒng)計(jì)年鑒》。

1.3研究方法

1.3.1綜合評(píng)價(jià)模型

結(jié)合長(zhǎng)三角城市群的指標(biāo)數(shù)據(jù)，運(yùn)用線性加權(quán)法和全局熵值法分別測(cè)算文化產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)的綜合評(píng)價(jià)值，其計(jì)算公式下：

Ui1，i2=∑mk=1wkyik。（1）

式中：Ui1和Ui2分別為i城市的文化產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)值和旅游產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)值；wk為第k項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，yik為i城市第k項(xiàng)指標(biāo)無(wú)量綱處理后的數(shù)值，由全局熵值法計(jì)算得出，計(jì)算公式參考文獻(xiàn)［20］。

1.3.2耦合協(xié)調(diào)模型

耦合度只能反映兩產(chǎn)業(yè)之間的相互作用程度，無(wú)法區(qū)分相互作用的方向，因此在耦合度的基礎(chǔ)上引入?yún)f(xié)調(diào)度，通過(guò)構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型科學(xué)測(cè)度文化產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。計(jì)算公式如下：

1.3.3探索性空間數(shù)據(jù)分析方法

常見(jiàn)的探索性空間數(shù)據(jù)分析法包括全局空間相關(guān)性分析和局部空間相關(guān)性分析，全局空間相關(guān)性分析反映觀測(cè)樣本的整體空間分布情況，局部空間相關(guān)性分析檢驗(yàn)每個(gè)樣本城市與周邊臨接城市的集聚程度和相異程度。本文采用全局Morans I指數(shù)和局部 Morans I指數(shù)聯(lián)合檢驗(yàn)長(zhǎng)三角城市群文旅協(xié)調(diào)水平的空間相關(guān)性，計(jì)算公式如下：

I=∑ni=1∑nj=1Wij（Di－D-）（Dj－D-）/S2∑ni=1∑nj=1Wij ，（3）

Ii=（Di－D-）∑ni=1（Di－D-）Wij/S2 ，（4）

式中：n為城市個(gè)數(shù)，i和j為待觀測(cè)的不同城市；Wij為空間權(quán)重矩陣，本文選用一階queen空間權(quán)重矩陣；Di和Dj分別為i城市和j城市的協(xié)調(diào)度值；D-為協(xié)調(diào)度平均值；S2為協(xié)調(diào)度的方差；I為全局Morans I指數(shù)，取值范圍為［-1，1］，當(dāng) Morans I gt;0時(shí)，表示空間上呈集聚關(guān)系，反之則表示空間上呈離散關(guān)系。Ii為i城市的局部Morans I 指數(shù)。

1.3.4時(shí)空地理加權(quán)回歸模型

最小二乘回歸模型等傳統(tǒng)線性回歸模型是對(duì)自變量參數(shù)進(jìn)行“全局”估計(jì)，未考慮到地理位置對(duì)于回歸結(jié)果的影響，而時(shí)空地理加權(quán)回歸模型將時(shí)間屬性數(shù)據(jù)與空間屬性數(shù)據(jù)相聯(lián)系，使得整體估計(jì)結(jié)果更有效。因此本文選擇時(shí)空地理加權(quán)回歸模型探究文旅協(xié)調(diào)水平的影響因素，進(jìn)一步了解長(zhǎng)三角城市群文旅協(xié)調(diào)發(fā)展水平空間差異的成因。計(jì)算公式如下：

Di=β0（ui，vi，t）+∑mk=1βk（ui，vi，t）xikt+εi 。（5）

式中：Di為i城市的協(xié)調(diào)度值，ui和vi分別為i城市的經(jīng)度坐標(biāo)和緯度坐標(biāo)，t為年份，β0和βk分別為第t年i城市第k個(gè)指標(biāo)的回歸常數(shù)和回歸系數(shù)，xikt為第t年i城市第k個(gè)指標(biāo)的值，εi為隨機(jī)誤差。

2實(shí)證分析

2.1協(xié)調(diào)發(fā)展水平時(shí)間演化分析

根據(jù)協(xié)調(diào)度模型計(jì)算每個(gè)城市的文旅產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度值，求出各省協(xié)調(diào)度均值及長(zhǎng)三角城市群協(xié)調(diào)度均值（圖1）。研究期內(nèi)長(zhǎng)三角城市群的文旅協(xié)調(diào)度均值從03407上升至04385，呈穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)，協(xié)調(diào)類(lèi)型由輕度失調(diào)演化為瀕臨失調(diào)，整體仍呈失調(diào)狀態(tài)。

研究期內(nèi)上海市、江蘇省、浙江省及安徽省的文旅協(xié)調(diào)度均值均呈現(xiàn)不同程度增長(zhǎng)。上海市的協(xié)調(diào)度值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他三省，整體增幅達(dá)到30.99%，2010年屬初級(jí)協(xié)調(diào)狀態(tài)，至2021年已上升為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)。安徽省協(xié)調(diào)度實(shí)現(xiàn)由中度失調(diào)至輕度失調(diào)的轉(zhuǎn)變，但是協(xié)調(diào)水平始終居于長(zhǎng)三角地區(qū)末位，這是因?yàn)槌戏释馄溆喑鞘卸继幱谥兄囟仁д{(diào)狀態(tài)，安徽省下轄城市文化和旅游產(chǎn)業(yè)之間沒(méi)有形成良性相互作用；安徽省協(xié)調(diào)度值的整體增幅高達(dá)40.01%，發(fā)展力度位于長(zhǎng)三角省域首位，因此安徽省充分具備地區(qū)發(fā)展?jié)摿?；浙江省和江蘇省的協(xié)調(diào)值分別增長(zhǎng)31.59%和24.74%，協(xié)調(diào)類(lèi)型均由輕度失調(diào)演化為瀕臨失調(diào)，說(shuō)明兩省的文旅協(xié)調(diào)水平正在穩(wěn)步提升。整體而言，江蘇省、浙江省及安徽省的文旅協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r不斷改善，但與上海市仍存在較大差距。

2.2協(xié)調(diào)發(fā)展水平空間演化分析

2.2.1全局空間相關(guān)性分析

全局Morans I 指數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表4：研究期內(nèi)各年的全局Morans I 指數(shù)均為正值，雖均未通過(guò)005的顯著性檢驗(yàn)，但大部分通過(guò)了01的顯著性檢驗(yàn)，除個(gè)別年份外Z值基本靠近196，表明長(zhǎng)三角城市群文旅發(fā)展協(xié)調(diào)水平存在一定的空間關(guān)聯(lián)性，且空間關(guān)聯(lián)性大體表現(xiàn)出“增強(qiáng)—減弱”的演化特征，需要進(jìn)一步通過(guò)局部空間相關(guān)性分析探究相鄰城市間的空間關(guān)系。

2.2.2局部空間相關(guān)性分析

運(yùn)用Arcgis10.8和GeoDa 軟件進(jìn)行局部相關(guān)性分析，根據(jù)局部Morans I散點(diǎn)圖的象限分布，將長(zhǎng)三角城市群文旅協(xié)調(diào)發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)模式劃分為4類(lèi)，第一象限為高值城市集聚，表示“高高”關(guān)聯(lián)（HH）；第二象限為高值城市包圍低值城市，表示“低高”關(guān)聯(lián)（LH）；第三象限為低值城市集聚，表示“低低”關(guān)聯(lián)（LL）；第四象限為低值城市包圍高值城市，表示“高低”關(guān)聯(lián)（HL）。為詳細(xì)展現(xiàn)協(xié)調(diào)度的空間演變規(guī)律，選取2010、2012、2015、2018、2021年5個(gè)年份的分析結(jié)果，繪制LISA集聚圖，如圖2。

隨著時(shí)間推移，長(zhǎng)三角城市群LL關(guān)聯(lián)區(qū)域范圍逐漸縮?。籋H關(guān)聯(lián)區(qū)域范圍擴(kuò)大；LH和HL等關(guān)聯(lián)區(qū)域的城市個(gè)數(shù)大致保持不變，但包含的具體城市有所變化，可見(jiàn)區(qū)域一體化趨勢(shì)不斷加強(qiáng)。2010年，LL關(guān)聯(lián)區(qū)域包括安慶市、池州市、銅陵市、蕪湖市及合肥市，到2021年范圍縮小至蕪湖市和池州市。2015年HH關(guān)聯(lián)區(qū)域僅包括上海市，到2018年新增嘉興市，說(shuō)明上海市對(duì)嘉興市的溢出效應(yīng)逐步顯現(xiàn)，兩市形成良性的互促、互動(dòng)關(guān)系，有效促進(jìn)區(qū)域聯(lián)動(dòng)發(fā)展。2021年LH關(guān)聯(lián)區(qū)域由嘉興市轉(zhuǎn)變?yōu)槟贤ㄊ校砻魃虾Ｊ袑?duì)南通市的輻射效應(yīng)較小，南通市應(yīng)主動(dòng)探求跨區(qū)域協(xié)作發(fā)展的路徑與模式，盡力縮小與周邊城市的差距。2010年，HL關(guān)聯(lián)區(qū)域?yàn)槟暇┦泻蜕虾Ｊ校?012年新增合肥市，2015年為南京市、合肥市并一直持續(xù)到2021年，說(shuō)明南京市和合肥市對(duì)周邊城市的輻射帶動(dòng)作用不明顯，反而呈現(xiàn)“馬太效應(yīng)”趨勢(shì)。

通過(guò)以上分析可知，蕪湖市和池州市為L(zhǎng)L關(guān)聯(lián)區(qū)域的中心城市，兩市均為安徽省轄城市，進(jìn)一步印證安徽省文旅協(xié)調(diào)水平相對(duì)落后的分析結(jié)果；從地理位置上看，蕪湖市、池州市與文旅協(xié)調(diào)水平較高的滬蘇浙距離較遠(yuǎn)，較難與其進(jìn)行互動(dòng)交流，是今后亟需扶持發(fā)展的城市。南京市和合肥市為HL關(guān)聯(lián)區(qū)域中心城市，兩者作為省會(huì)城市，自身文旅協(xié)調(diào)程度高，但周邊區(qū)域文旅協(xié)調(diào)水平較低，今后南京市和合肥市應(yīng)努力發(fā)揮增長(zhǎng)極城市的輻射帶動(dòng)效應(yīng)，加強(qiáng)與周邊城市的區(qū)域協(xié)作，盡快帶動(dòng)周邊城市的文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展。僅上海市和嘉興市為HH關(guān)聯(lián)區(qū)域的中心城市，表明上海市和嘉興市對(duì)周?chē)鞘写嬖诿黠@“涓滴”效應(yīng)，兩市已成為長(zhǎng)三角城市群文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極。

2.3文旅協(xié)調(diào)發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)因素分析

考慮到各城市文化和旅游產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及研究區(qū)域特征，結(jié)合相關(guān)研究成果［1216］，本文提出消費(fèi)需求、技術(shù)進(jìn)步、政府管制、人力資本和基礎(chǔ)設(shè)施五大驅(qū)動(dòng)因素，基于此構(gòu)建GTWR模型進(jìn)一步探究文旅產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度空間差異的成因。同時(shí)選取各市人均GDP、人均消費(fèi)支出（教育文化娛樂(lè)）、專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、Ramp;D經(jīng)費(fèi)占GDP比重、文化體育與傳媒占地方財(cái)政支出的比重、高等學(xué)校數(shù)量、從業(yè)人員平均工資及公路里程數(shù)作為驅(qū)動(dòng)因素的衡量指標(biāo)。

2.3.1相關(guān)性分析

對(duì)各指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除量綱單位的影響，運(yùn)用SPSS 26軟件進(jìn)行Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。I2、I4、I7三個(gè)指標(biāo)的Pearson系數(shù)過(guò)小，在后續(xù)實(shí)證分析中剔除。其余指標(biāo)均在0.01的置信水平上顯著相關(guān)，初步推斷各因素均表現(xiàn)為顯著正向作用。

2.3.2回歸模型選擇

為驗(yàn)證時(shí)空地理加權(quán)回歸模型（GTWR）的適用性，將GTWR模型與最小二乘回歸模型（OLS）、地理加權(quán)回歸模型（GWR）進(jìn)行對(duì)比，各模型參數(shù)對(duì)比如表6。OLS的回歸結(jié)果顯示，各指標(biāo)的回歸系數(shù)均為正值，表明研究期內(nèi)長(zhǎng)三角城市群文旅協(xié)調(diào)發(fā)展受人均GDP、專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、文化體育與傳媒占地方財(cái)政支出的比重、高等學(xué)校數(shù)量、公路里程數(shù)的正向影響，進(jìn)一步驗(yàn)證上述 Pearson檢驗(yàn)的結(jié)果。GWR模型中自變量的回歸系數(shù)隨著地理位置的變化而變化；GTWR模型中自變量的回歸系數(shù)隨著時(shí)空位置的變化而變化，因此在GWR模型和GTWR模型中，各城市各指標(biāo)的回歸系數(shù)均不相同。由表6可知GWR和GTWR回歸系數(shù)范圍大致相同，并且各城市各指標(biāo)回歸系數(shù)以正值居多，表明長(zhǎng)三角城市群文旅協(xié)調(diào)發(fā)展受各指標(biāo)因素的正向影響，可見(jiàn)三個(gè)模型回歸結(jié)果基本一致。但GTWR模型的R2值（0.983）顯著高于OLS模型（0.850）和GWR模型（0.937），同時(shí)GTWR模型的AICc值最小，表明GTWR模型的擬合優(yōu)度最好。綜上所述，GTWR模型是本研究的最佳回歸模型。

2.3.3 驅(qū)動(dòng)因素分析

人均GDP回歸系數(shù)范圍在0.05～0.35，因此消費(fèi)需求對(duì)文旅協(xié)調(diào)水平的總體影響表現(xiàn)為正向促進(jìn)作用。從時(shí)間維度來(lái)看，正向促進(jìn)作用的強(qiáng)度逐漸降低。長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍的區(qū)域之一，人均GDP遠(yuǎn)超全國(guó)均值，地區(qū)居民的生活質(zhì)量和收入水平相對(duì)較高，對(duì)文化旅游產(chǎn)品的消費(fèi)需求也更高，因此人均GDP是提升文旅協(xié)調(diào)水平的強(qiáng)大動(dòng)力。但值得注意的是，人均GDP對(duì)文旅協(xié)調(diào)水平的影響時(shí)效較短［20］，這是因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，長(zhǎng)三角地區(qū)的文旅消費(fèi)市場(chǎng)日趨飽和，最終導(dǎo)致促進(jìn)作用強(qiáng)度逐漸降低。從空間維度來(lái)看，消費(fèi)需求的作用程度由西北向東南逐級(jí)遞增，長(zhǎng)三角東南地區(qū)的回歸系數(shù)較高，例如寧波市和溫州市等。這類(lèi)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，地區(qū)居民具備較強(qiáng)的消費(fèi)能力，更愿意追求高層次的精神文化需求，而消費(fèi)需求的擴(kuò)大進(jìn)一步改變了旅游市場(chǎng)的供給，這在一定程度上促進(jìn)了當(dāng)?shù)匚幕吐糜蔚膮f(xié)調(diào)發(fā)展。

專(zhuān)利授權(quán)數(shù)的回歸系數(shù)范圍在-0.38～0.92，因此技術(shù)進(jìn)步對(duì)文旅協(xié)調(diào)水平的總體影響表現(xiàn)為正向促進(jìn)作用，但2010—2015年該因素在溫州市、泰州市及上海市等部分地區(qū)表現(xiàn)為負(fù)向抑制作用。從時(shí)間維度來(lái)看，2015—2021年溫州市、泰州市、上海市等地由負(fù)向抑制作用向正向促進(jìn)作用轉(zhuǎn)變，這是因?yàn)榭蒲型度氲慕Y(jié)果需要一定的時(shí)間積累才能凸顯成效［21］，因而技術(shù)進(jìn)步因素在初期表現(xiàn)為負(fù)向抑制作用，隨著科技與文旅不斷進(jìn)行融合實(shí)踐，技術(shù)賦能效應(yīng)開(kāi)始顯現(xiàn)，文旅產(chǎn)業(yè)與科技逐步實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。從空間維度來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步的作用程度呈現(xiàn)西北向東南逐級(jí)遞減的態(tài)勢(shì)。研究期內(nèi)安徽省域城市的回歸系數(shù)均大于052，顯著高于江浙兩省。從專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)看，安徽省的專(zhuān)利授權(quán)總量?jī)H是江浙兩省的10%，說(shuō)明安徽省的科技發(fā)展遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于江浙地區(qū)，因此現(xiàn)階段技術(shù)是促進(jìn)安徽省文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的最主要因素，今后安徽省應(yīng)積極推進(jìn)文化和旅游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快新技術(shù)在文旅項(xiàng)目中的應(yīng)用。

文化體育與傳媒的財(cái)政支出回歸系數(shù)范圍在-0.22～0.22，因此政府管制對(duì)文旅協(xié)調(diào)水平的總體影響表現(xiàn)為負(fù)向抑制作用與正向促進(jìn)作用并存，其中負(fù)向抑制作用區(qū)域?yàn)閷幉ㄊ?、臺(tái)州市、溫州市與江蘇省部分城市。從時(shí)間維度來(lái)看，負(fù)向抑制作用的范圍逐漸縮小，至2015年所有城市表現(xiàn)為正向促進(jìn)作用，且促進(jìn)作用強(qiáng)度逐漸增強(qiáng)。由此可見(jiàn)，政府管制的影響呈現(xiàn)“雙軌并行”態(tài)勢(shì)，政府通過(guò)出臺(tái)政策措施實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游市場(chǎng)的管制，但政策的制定、傳達(dá)和實(shí)施等環(huán)節(jié)均具有滯后性［13］，最終的實(shí)施效果也需要一定時(shí)間檢驗(yàn)，而本文的研究期相對(duì)較短，因此研究期內(nèi)政府管制的影響很難表現(xiàn)出來(lái)。從空間維度來(lái)看，政府管制的作用程度呈現(xiàn)西高東低的空間格局，其中安徽省域城市的回歸參數(shù)最高，鹽城市、揚(yáng)州市、寧波市及臺(tái)州市等江浙城市的回歸系數(shù)最低。這與城市自身的文旅協(xié)調(diào)水平有關(guān)，安徽省正處于文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的起步階段，相比文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)的江浙城市，更需要政府在資金、人力及技術(shù)方面給予支持；此外安徽省內(nèi)的民營(yíng)旅游企業(yè)缺乏發(fā)展空間，更依賴(lài)政府給予的政策傾斜。

高等學(xué)校數(shù)量的回歸系數(shù)范圍在0.21～0.84，因此人力資本對(duì)文旅協(xié)調(diào)水平的總體影響表現(xiàn)為正向促進(jìn)作用。從時(shí)間維度來(lái)看，人力資本對(duì)文旅協(xié)調(diào)水平的促進(jìn)作用隨著時(shí)間推移逐漸增強(qiáng)。其中，溫州市、臺(tái)州市、寧波市等地回歸系數(shù)漲幅最大，這是因?yàn)樗氖形穆脜f(xié)調(diào)度較高，為加快形成文旅一體化的發(fā)展格局，文化和旅游產(chǎn)業(yè)勢(shì)必要解決產(chǎn)業(yè)升級(jí)、行業(yè)轉(zhuǎn)型及結(jié)構(gòu)調(diào)整等諸多問(wèn)題，這就需要更多高素質(zhì)的文旅復(fù)合型人才，以提高專(zhuān)業(yè)與人才的供需匹配度，因此高等學(xué)校數(shù)量對(duì)這類(lèi)城市具有明顯促進(jìn)作用。從空間維度來(lái)看，人力資本的促進(jìn)作用存在明顯空間分異，作用程度自西向東逐級(jí)遞增。研究期內(nèi)上海市的回歸參數(shù)最高，安徽省域城市的回歸系數(shù)最低。對(duì)于安徽省而言，其文旅產(chǎn)業(yè)水平相對(duì)落后，更需要通過(guò)完善基礎(chǔ)設(shè)施、依靠政府支持等措施提升文旅協(xié)調(diào)水平，人力資本發(fā)揮的作用較為有限。

公路里程的回歸系數(shù)范圍在-0.05～0.55，因此基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)文旅協(xié)調(diào)水平的總體影響表現(xiàn)為正向促進(jìn)作用。田永蘭［13］、劉安樂(lè)等［14］學(xué)者指出在高市場(chǎng)化水平條件下基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可顯著推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，由于長(zhǎng)三角城市群的文旅產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平位于全國(guó)前列，具備發(fā)達(dá)的市場(chǎng)化條件，因此基礎(chǔ)設(shè)施的促進(jìn)作用極其明顯。從時(shí)間維度來(lái)看，正向促進(jìn)作用的強(qiáng)度隨時(shí)間推移逐漸降低，滁州市、馬鞍山市、揚(yáng)州市及南京市的下降幅度最大。從空間維度來(lái)看，基礎(chǔ)設(shè)施作用程度由北向南逐級(jí)遞增，至2021年呈現(xiàn)南高北低的空間分布特征，上海市和浙江東南地區(qū)城市的回歸參數(shù)較高。研究表明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可間接促進(jìn)文旅協(xié)調(diào)度的提高［22］：上海市和浙江東南地區(qū)交通業(yè)發(fā)展迅速，基礎(chǔ)設(shè)施水平較高，這能夠促進(jìn)游客跨區(qū)域流動(dòng)，擴(kuò)大旅游市場(chǎng)需求，進(jìn)而推動(dòng)地區(qū)的文旅協(xié)調(diào)發(fā)展，因此現(xiàn)階段基礎(chǔ)設(shè)施是提升該地區(qū)文旅協(xié)調(diào)水平的重要因素之一。

2.4文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制

通過(guò)上述的驅(qū)動(dòng)因素分析，本文從產(chǎn)業(yè)融合理論視角提出五大驅(qū)動(dòng)力，并基于此構(gòu)建長(zhǎng)三角城市群文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制（圖3）：（1）消費(fèi)需求。當(dāng)前我國(guó)已進(jìn)入旅游消費(fèi)升級(jí)時(shí)代，在此背景下眾多“旅游+文化”的新產(chǎn)品應(yīng)運(yùn)而生，旅游產(chǎn)品供給應(yīng)以旅游消費(fèi)需求為市場(chǎng)導(dǎo)向，因消費(fèi)需求升級(jí)是文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的根本動(dòng)力。（2）技術(shù)進(jìn)步。技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展是產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)部動(dòng)力，對(duì)于文旅產(chǎn)業(yè)而言，文化產(chǎn)業(yè)憑借技術(shù)優(yōu)勢(shì)融入旅游產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)文旅產(chǎn)業(yè)相互滲透，進(jìn)而生成新型旅游產(chǎn)品，如“數(shù)字化+非遺”等跨界融合新模式，既推動(dòng)了非遺文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展又升級(jí)了游客的旅游體驗(yàn)。（3）政府管制。政府以宏觀調(diào)控的手段規(guī)范文旅市場(chǎng)秩序、優(yōu)化文旅資源配置，出臺(tái)各項(xiàng)政策文件為文旅協(xié)調(diào)發(fā)展指明方向，提供穩(wěn)定的外部發(fā)展環(huán)境，因此政府管制是推動(dòng)文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的外部動(dòng)力。（4）人力資本。人力資本是文旅產(chǎn)業(yè)重要生產(chǎn)要素，但當(dāng)前旅游從業(yè)人員的平均薪酬水平較低，加之新冠肺炎疫情的沖擊，進(jìn)一步降低了旅游領(lǐng)域的人才素質(zhì)。為解決文旅人才流失的問(wèn)題，今后還需要出臺(tái)針對(duì)性的政策措施，同時(shí)加強(qiáng)校企合作，完善旅游人才培養(yǎng)、引進(jìn)、使用體系，因此人力資本是促進(jìn)文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的潛在動(dòng)力。（5）基礎(chǔ)設(shè)施。文旅協(xié)調(diào)發(fā)展需要配套設(shè)施的有力支持，其中最關(guān)鍵的設(shè)施要素為交通基礎(chǔ)設(shè)施，完善的交通體系能提高旅游目的地的可進(jìn)入性，同時(shí)吸引文旅消費(fèi)者的回流，從而促進(jìn)文旅產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，因此基礎(chǔ)設(shè)施為文旅協(xié)調(diào)發(fā)展提供支撐動(dòng)力。

3 建議

根據(jù)研究結(jié)果，本文提出3條促進(jìn)長(zhǎng)三角城市群文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的建議：

1）針對(duì)城市群文化產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)瀕臨失調(diào)的狀態(tài)，應(yīng)該繼續(xù)支持和推進(jìn)長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展戰(zhàn)略，加快完善1小時(shí)交通網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè)，構(gòu)建長(zhǎng)三角城市群生態(tài)環(huán)境協(xié)同保護(hù)和治理的長(zhǎng)效機(jī)制和區(qū)域內(nèi)同城化便捷交通網(wǎng)體系，為文化交融和旅游發(fā)展提供基礎(chǔ)條件。同時(shí)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，充分認(rèn)識(shí)城市群的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和優(yōu)勢(shì)，挖掘長(zhǎng)江文化內(nèi)涵，拓展文旅協(xié)調(diào)發(fā)展的有效路徑，提升長(zhǎng)三角城市群文化產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

2）從城市群空間格局來(lái)看，文旅協(xié)調(diào)發(fā)展不平衡不充分的問(wèn)題突出，未來(lái)必須發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定作用，促進(jìn)城市間要素的雙向流動(dòng)，打破長(zhǎng)三角區(qū)域行政壁壘，建立長(zhǎng)三角文旅產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展機(jī)制。合作編制長(zhǎng)三角區(qū)域文旅一體化發(fā)展規(guī)劃，建立起從省級(jí)到市級(jí)文旅部門(mén)、行業(yè)協(xié)會(huì)、市場(chǎng)主體等多層次、多維度的文旅合作機(jī)制；突出上海市和嘉興市等增長(zhǎng)極的引領(lǐng)帶動(dòng)作用，充分發(fā)揮其對(duì)三大省會(huì)城市文旅產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)，并選擇區(qū)位優(yōu)越的寧波市培育次增長(zhǎng)極，有助于形成區(qū)域聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

3）由于各驅(qū)動(dòng)因素存在明顯空間分異，建議滬蘇浙皖發(fā)揮各自資源比較優(yōu)勢(shì)，從實(shí)際情況入手，構(gòu)建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、錯(cuò)位發(fā)展的文旅產(chǎn)業(yè)格局。對(duì)于浙江省和上海市，建議從基礎(chǔ)設(shè)施和人力資本兩方面共同推進(jìn)，如共建區(qū)域旅游一體化網(wǎng)絡(luò)、建立校企“雙向進(jìn)入”培養(yǎng)機(jī)制等；對(duì)于江蘇省，建議從消費(fèi)需求方面推動(dòng)文旅協(xié)調(diào)發(fā)展，豐富優(yōu)質(zhì)文旅產(chǎn)品供給，打造演藝旅游、直播旅游等新型文旅項(xiàng)目，培育更多沉浸式互動(dòng)性新場(chǎng)景等；對(duì)于安徽省，建議從技術(shù)創(chuàng)新和政府支持兩方面共同努力，如加快智慧景區(qū)建設(shè)、提高文化旅游項(xiàng)目的社會(huì)資本投入。

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