• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于特征組合的無人機影像城市地表要素提取

    2025-03-16 00:00:00宋素素范麗麗朱靜
    科技創(chuàng)新與應用 2025年7期
    關(guān)鍵詞:無人機

    摘" 要:城市地表要素是城市管理和規(guī)劃的基礎(chǔ)構(gòu)成,準確獲取其信息對于城市規(guī)劃及社會經(jīng)濟分析具有重要意義。該文基于金寨縣部分無人機影像數(shù)據(jù),采用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒?,研究城市地表要素提取,并探究特征?shù)量及不同特征組合對分類結(jié)果的影響。結(jié)果表明,第一,充分考慮特征的選擇,并非特征數(shù)量選擇越多,結(jié)果精度越高;第二,在城市地物提取中,貝葉斯模型比KNN模型精度高,總體精度可達84%,Kappa系數(shù)為0.78。

    關(guān)鍵詞:無人機;城市地表要素;面向?qū)ο?;特征?yōu)選;精度

    中圖分類號:P217" " " 文獻標志碼:A" " " " " 文章編號:2095-2945(2025)07-0085-04

    城市地形具有平直地形與起伏地形共存、自然地形與人工地形交融、突變地形與漸變地形交錯的特點[1]。城市地表要素作為城市管理和規(guī)劃的基礎(chǔ)構(gòu)成,對于促進城市可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。因此,對城市地物高效、準確的分類研究尤為重要。

    隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展,使用遙感影像對城市地物提取已經(jīng)得到廣泛應用。李軍軍等[2]基于高空間分辨率遙感影像提取城市建筑區(qū)域。周亦等[3]使用高分一號遙感影像對徐州市的土地利用信息進行提取。傳統(tǒng)的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)易受天氣影響,不利于城市信息提取研究的需求。隨著無人機技術(shù)的迅速發(fā)展,無人機影像彌補了衛(wèi)星遙感的不足[4]。無人機影像具有豐富的光譜、紋理、形狀等特征,是識別城市地物重要數(shù)據(jù)之一。宋曉陽等[5]使用無人機影像在面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ幕A(chǔ)上,對城市土地利用分類。陳遜龍等[6]使用無人機可見光影像和面向?qū)ο蟮碾S機森林模型對城市樹種分類。面向?qū)ο蠓诸愂菓幂^廣泛的遙感影像信息提取方法。城市地表要素較為復雜,選擇單一特征的面向?qū)ο蠓诸惙椒y以滿足城市地表信息提取的要求。因此,本文采取增加特征數(shù)量的方式,比較不同分類算法的分類精度,為城市地表信息提取提供一種新的思路和方法。

    1" 數(shù)據(jù)描述

    1.1" 研究區(qū)概況

    研究區(qū)位于安徽省六安市金寨縣城內(nèi),地理范圍為經(jīng)度115°56'24\"~115°56'42\",緯度31°42'36\"~31°42'46\",海拔56~82m,地表形態(tài)豐富多樣,內(nèi)部分布著房屋、廣場、道路、草地、水系及操場等多種地物要素,能夠準確反映出城市地表下墊面形態(tài)多樣化、不連續(xù)的特征,具有城市地形的典型代表性。

    1.2" 數(shù)據(jù)獲取及處理

    本研究采用大疆經(jīng)緯M300-RTK無人機進行影像采集。外業(yè)航飛平均航高為127 m,飛行速度為12.5 m/s,影像的航向重疊度為80%,旁向重疊度70%,地面采樣距離(GSD)2 cm,獲取影像包含紅、綠、藍3個通道。研究區(qū)影像處理流程如下:檢查影像,剔除問題影像;利用Context Capture軟件,結(jié)合POS數(shù)據(jù)、地面控制點,生成地面分辨率為5 cm的正射影像;重采樣為0.3 m的正射影像,對影像線性拉伸,得到實驗區(qū)影像數(shù)據(jù),其空間參考坐標系為CGCS2000_3_degree_Gauss_Kruger_zone_39。研究區(qū)正射影像如圖1所示。

    2" 研究方法

    2.1" 影像分割

    影像分割是面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄖ兄陵P(guān)重要的步驟,分割所得到的對象輪廓直接影響地物分類精度[7]。分割尺度、形狀因子、緊致度都是影像分割的重要參數(shù)。在eCognition 9.0軟件中,采用多尺度分割方法,結(jié)合尺度參數(shù)估計工具(EPS2)對影像分割,確定最佳分割參數(shù)。總體思路:①選擇分割尺度參數(shù)范圍,建立最優(yōu)起始分割尺度候選序列;②將形狀參數(shù)和緊致度參數(shù)的范圍設置為[0.1,0.9],步長設置為0.1,組合參數(shù),進行影像分割。采用控制變量方法,先控制形狀因子查找最優(yōu)緊致度因子,再控制緊致度因子找最優(yōu)形狀因子;③基于EPS2工具對組合參數(shù)進行迭代計算,得到整體局部方差均值隨尺度變化率,將局部方差突變的參數(shù)視為潛在最優(yōu)尺度參數(shù);④EPS2工具計算出的尺度參數(shù)具有多個值,結(jié)合目視解譯確定最佳分割參數(shù)。

    2.2" 特征變量選取及特征組合

    光譜特征是遙感影像的重要特征之一,因此根據(jù)地物光譜信息的差異性可區(qū)分地物類型。紋理特征作為遙感圖像的底層特征,能夠清晰地反映出地物圖像的灰度分布和表面結(jié)構(gòu)信息。在面向?qū)ο蟮姆诸愡^程中,結(jié)合紋理特征對于提升分類精度效果顯著[8]。因此,本文采用基于灰度共生矩陣(GLCM)提取影像的紋理特征。城市區(qū)域分布大量人工建筑,其形態(tài)正是一種具備復雜性與系統(tǒng)性的不規(guī)則平面圖形[9]。不同地物在影像中具有不同復雜程度的邊緣特征,基于幾何特征的面向?qū)ο蠓诸惙椒軌蚩焖贉蚀_地識別地物類型[10]。因此,本研究選取光譜特征、紋理特征、幾何特征共32個特征變量,組建不同的特征空間提取地物信息,根據(jù)易康軟件自帶的特征空間選擇獲得優(yōu)選特征。特征變量統(tǒng)計信息見表1。

    城市地表要素較為復雜,可分為道路、房屋、水體、植被和其他共5大類。選擇單一特征難以滿足多種城市地表信息提取的要求。因此,本文實驗采用不同特征組合的方式增加特征數(shù)量,用于探究不同特征組合對分類結(jié)果的影響。特征組合方案見表2。

    2.3" 影像分類方法

    本研究選取較為普遍的KNN和貝葉斯(Bayes)2種分類方法,對研究區(qū)地物進行分類研究。KNN原理是對于待分類的樣本,根據(jù)某種距離度量(如歐氏距離)在訓練集中找到與該樣本最鄰近的K個樣本,然后基于這K個樣本預測,方法簡單,易于理解。貝葉斯是通過對已分類的樣本進行訓練,計算每個類別的出現(xiàn)概率,并選擇最大后驗概率的類別作為分類結(jié)果,能夠充分利用遙感圖像的光譜、紋理、形狀等多種特征進行分類,提高分類精度。

    2.4" 精度評價

    本文采用混淆矩陣對結(jié)果精度進行定量評價。通過比較結(jié)果和地表真實信息之間的差異,將分類模型的性能用可視化數(shù)據(jù)來表示。其評價指標包括總體精度、Kappa系數(shù)、生產(chǎn)者精度以及用戶精度,可為分類結(jié)果提供詳細評價信息。

    3" 結(jié)果與分析

    3.1" 最優(yōu)分割參數(shù)確定及分割結(jié)果

    將分割尺度參數(shù)的范圍設定為[10,110],使用ESP2工具迭代計算,將分割對象可變率(Rate of Change)突變較大的分割參數(shù),計入最優(yōu)起始分割尺度候選序列?;诳刂谱兞糠?,綜合考慮無人機影像的特點以及影像的形狀因子和緊致度因子的相互關(guān)系,將形狀參數(shù)設置為0.3,緊致度參數(shù)設置為0.6。其他必要參數(shù)為:各波段的權(quán)重值設置為1,起始分割尺度為40、分割步長為10、迭代100。隨著尺度的增大,局部方差均值整體呈現(xiàn)上升的趨勢,而尺度變化率呈現(xiàn)下降的趨勢(圖2)。

    為了獲得圖像的過分割和欠分割之間的臨界值,選取尺度變化率峰值為54、87、113和137的尺度參數(shù),采用多尺度分割算法進行分割(圖3)。對結(jié)果目視解譯,分割尺度參數(shù)設置為137時,存在多處道路、植被、其他等劃分為同一個對象,使得地物難以區(qū)分。分割尺度參數(shù)設置為54和87時,存在同一地物劃分多個對象的情況,過分割現(xiàn)象增加了數(shù)據(jù)冗余。尺度參數(shù)設置為113時,大部分區(qū)域的地物能夠分割為獨立的對象,整體分割效果較為理想。因此研究區(qū)影像最佳尺度分割參數(shù)選擇為113,并使用此參數(shù)提取城市地表要素。

    3.2" 不同特征組合下的分類結(jié)果及精度評價

    本研究在不同的特征空間組合下構(gòu)建特征模型,并使用KNN和貝葉斯2種分類算法,對研究區(qū)地表信息提取,結(jié)果如圖4所示。從分類方法選擇看,貝葉斯分類結(jié)果相對理想,大部分地物邊緣較為清晰,與研究區(qū)的實際情況較為一致。如圖4中的B1與A1對比可看出,B1建筑物、道路等地物邊緣較為清晰,而A1中存在道路被錯分為房屋的情況,且房屋邊緣模糊不清。從特征空間組合看,并非地物特征數(shù)量選擇越多,其信息提取效果越好。如A4和B4可看出,特征空間數(shù)量高達34個,但信息提取效果是最差,地物分類混亂,道路、植被和其他等地物大多數(shù)被分為房屋。5種方案中,優(yōu)選特征信息提取效果最佳。如A5和B5,各類地物邊緣清晰,道路、房屋等地物能夠較為完整地提取。整體來看,地物信息提取結(jié)果中都存在房屋、道路及其他3種類型地物提取錯亂的情況。這是由于其他類別地物中包含廣場、停車場等平直面,屬于人工建筑,與道路、房屋所用材料相似,影像中的地物光譜信息區(qū)別不夠明顯,導致地物分類錯誤。

    不同的信息提取方案結(jié)果精度見表3。可以看出,貝葉斯模型比KNN模型相比精度較高,貝葉斯最佳總體精度為84%,高于KNN模型的最佳總體精度8%。特征數(shù)量越多,地物信息提取精度越低。B4方案總體精度為42%,Kappa系數(shù)0.24,與B5相比總體精度降低42個百分點,Kappa系數(shù)降低0.54。

    4 結(jié)論

    本文在高分辨率無人機可見光影像數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,引入KNN模型和貝葉斯模型,在城市地物分類上的適用性進行對比,并應用光譜、幾何、紋理等特征,構(gòu)建不同特征組合方案,實現(xiàn)城市地表要素的提取,探究了不同的特征組合對要素提取結(jié)果的影響。主要結(jié)論如下:①在特征選擇方面,并非特征數(shù)量選取越多,信息提取效果越好。通過優(yōu)選特征能夠有效提高分類精度;②在分類算法選擇方面,基于最優(yōu)特征組合下的面向?qū)ο蠓诸惙椒軌蛴行У靥崛〕鞘械乇硪兀渲胸惾~斯分類精度最高,總體精度可達84%,Kappa系數(shù)為0.78。

    參考文獻:

    [1] 楊燦燦,江嶺,陳昕,等.面向城市DEM構(gòu)建的地形要素分類及表達[J].地球信息科學學報,2017,19(3):317-325.

    [2] 李軍軍,曹建農(nóng),朱瑩瑩,等.高分辨率遙感影像建筑區(qū)域局部幾何特征提取[J].遙感學報,2020,24(3):233-244.

    [3] 周亦,張亞亞.利用eCognition進行高分一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)土地利用現(xiàn)狀解譯能力測試[J].測繪通報,2016(8):70-80,94.

    [4] 馬飛虎,徐發(fā)東,孫翠羽.面向?qū)ο蟮臒o人機影像地物分類[J].應用科學學報,2021,39(2):312-320.

    [5] 宋曉陽,黃耀歡,董東林,等.融合數(shù)字表面模型的無人機遙感影像城市土地利用分類[J].地球信息科學學報,2018,20(5):703-711.

    [6] 陳遜龍,孫一銘,郭仕杰,等.應用無人機可見光影像和面向?qū)ο蟮碾S機森林模型對城市樹種分類[J].東北林業(yè)大學學報,2024,52(3):48-59.

    [7] 佘潔,沈愛紅,石云,等.基于無人機遙感影像和面向?qū)ο蠹夹g(shù)的荒漠草原植被分類[J].草業(yè)學報,2024,33(7):1-14.

    [8] 吳艷雙,張曉麗.結(jié)合多尺度紋理特征的高光譜影像面向?qū)ο髽浞N分類[J].北京林業(yè)大學學報,2020,42(6):91-101.

    [9] 張宸銘,高建華,黎世民,等.基于路網(wǎng)可達性的城市空間形態(tài)集聚分形研究[J].地理研究,2018,37(12):2528-2540.

    [10] 方炫,張同亮,彭明國,等,張秋亞.利用空間特征的平原地區(qū)灌溉溝渠優(yōu)化提取[J].常州大學學報(自然科學版),2023,35(4):43-51.

    Abstract: Urban surface elements are the basic components of urban management and planning, and accurate acquisition of their information is of great significance for urban planning and social and economic analysis. Based on some drone image data in Jinzhai County, this paper uses an object-oriented classification method to study the extraction of urban surface elements, and explores the impact of the number of features and different feature combinations on classification results. The results show that, the selection of features is fully considered, and the more the number of features is selected, the higher the accuracy of the result; in urban feature extraction, the Bayesian model has higher accuracy than the KNN model, with the overall accuracy reaching 84%, and the Kappa coefficient is 0.78.

    基金項目:滁州職業(yè)技術(shù)學院校級科研項目(ZKZ-2024-5、ZKY-2024-7)

    第一作者簡介:宋素素(1996-),女,碩士。研究方向為無人機遙感。

    猜你喜歡
    無人機
    基于蟻群算法的一種無人機二維航跡規(guī)劃方法研究
    無人機動態(tài)跟蹤展示系統(tǒng)設計
    無人機配送的障礙性因素分析
    無人機在海上人命救助中的應用
    植保無人機操作規(guī)程及注意事項
    高職院校新開設無人機專業(yè)的探討
    人間(2016年26期)2016-11-03 17:52:40
    利用無人機進行航測工作的方式方法
    一種適用于輸電線路跨線牽引無人機的飛行方案設計
    科技視界(2016年22期)2016-10-18 14:30:27
    淺析無人機技術(shù)在我國的發(fā)展前景
    男人和女人高潮做爰伦理| 一本久久中文字幕| 欧美黑人巨大hd| 母亲3免费完整高清在线观看| 夜夜爽天天搞| 精品免费久久久久久久清纯| 91久久精品国产一区二区成人 | 夜夜爽天天搞| a在线观看视频网站| 99精品久久久久人妻精品| 久久精品91无色码中文字幕| 色播亚洲综合网| 色精品久久人妻99蜜桃| 午夜福利视频1000在线观看| 男插女下体视频免费在线播放| 欧美色视频一区免费| 又爽又黄无遮挡网站| 欧美另类亚洲清纯唯美| 免费看日本二区| 久久久久精品国产欧美久久久| 国产激情欧美一区二区| 中文字幕av在线有码专区| 免费看光身美女| 亚洲成人免费电影在线观看| 12—13女人毛片做爰片一| 人人妻人人澡欧美一区二区| 亚洲乱码一区二区免费版| 久久精品国产自在天天线| 欧美黑人欧美精品刺激| 最近视频中文字幕2019在线8| av视频在线观看入口| 欧美乱妇无乱码| 亚洲欧美激情综合另类| 校园春色视频在线观看| 天堂网av新在线| 国产亚洲精品一区二区www| av福利片在线观看| 国产精品综合久久久久久久免费| 91av网一区二区| 亚洲精品色激情综合| 九九热线精品视视频播放| 岛国在线免费视频观看| 国产亚洲av嫩草精品影院| 无人区码免费观看不卡| 欧美极品一区二区三区四区| 精品久久久久久久久久免费视频| 午夜视频国产福利| 激情在线观看视频在线高清| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 国产高清激情床上av| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 久久精品综合一区二区三区| 欧美成人性av电影在线观看| 男人的好看免费观看在线视频| 亚洲欧美激情综合另类| 亚洲人成伊人成综合网2020| 老司机福利观看| 国产成人啪精品午夜网站| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 亚洲欧美日韩东京热| 身体一侧抽搐| 在线视频色国产色| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 欧美一区二区亚洲| 午夜老司机福利剧场| 好男人在线观看高清免费视频| 欧美3d第一页| 真实男女啪啪啪动态图| 香蕉久久夜色| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 国产精品久久久人人做人人爽| 淫秽高清视频在线观看| 在线观看午夜福利视频| 久久久久性生活片| 高清在线国产一区| netflix在线观看网站| 在线观看66精品国产| 亚洲 国产 在线| 日本 av在线| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 亚洲黑人精品在线| 久久午夜亚洲精品久久| 成熟少妇高潮喷水视频| 高清在线国产一区| 久久久久免费精品人妻一区二区| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 久久国产乱子伦精品免费另类| 宅男免费午夜| 一夜夜www| 国产真实乱freesex| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 网址你懂的国产日韩在线| 欧美又色又爽又黄视频| 国产高清视频在线播放一区| 2021天堂中文幕一二区在线观| 午夜福利高清视频| 国产真人三级小视频在线观看| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 免费在线观看亚洲国产| 一本久久中文字幕| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 国产黄a三级三级三级人| 国产黄色小视频在线观看| 亚洲美女视频黄频| 久久久久久久午夜电影| 最近最新免费中文字幕在线| 日韩有码中文字幕| www.熟女人妻精品国产| 久久久久久久亚洲中文字幕 | svipshipincom国产片| 一级毛片高清免费大全| 身体一侧抽搐| 国产欧美日韩一区二区三| 欧美在线一区亚洲| 免费在线观看成人毛片| 国产 一区 欧美 日韩| 亚洲av五月六月丁香网| 国产一级毛片七仙女欲春2| 国产精品久久久久久精品电影| 性色av乱码一区二区三区2| 日韩亚洲欧美综合| 内地一区二区视频在线| 国产av麻豆久久久久久久| 国语自产精品视频在线第100页| 在线观看av片永久免费下载| 婷婷六月久久综合丁香| 亚洲内射少妇av| 亚洲精品影视一区二区三区av| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 亚洲在线自拍视频| 国产探花极品一区二区| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 国产不卡一卡二| 床上黄色一级片| 99国产精品一区二区蜜桃av| 亚洲五月婷婷丁香| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 99热这里只有是精品50| 9191精品国产免费久久| 精品不卡国产一区二区三区| 神马国产精品三级电影在线观看| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 日韩高清综合在线| 免费看日本二区| 免费在线观看日本一区| 一个人看的www免费观看视频| 九九在线视频观看精品| 最好的美女福利视频网| 天堂动漫精品| 在线观看午夜福利视频| 内地一区二区视频在线| 99久久精品一区二区三区| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 成人国产综合亚洲| 国内精品美女久久久久久| 18禁黄网站禁片免费观看直播| АⅤ资源中文在线天堂| 精品免费久久久久久久清纯| 亚洲国产色片| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产探花极品一区二区| 国产精品影院久久| 免费电影在线观看免费观看| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 国产精品三级大全| 偷拍熟女少妇极品色| 香蕉丝袜av| 丝袜美腿在线中文| 国产精华一区二区三区| 一进一出抽搐动态| 成人鲁丝片一二三区免费| 成熟少妇高潮喷水视频| a级一级毛片免费在线观看| 国产精品久久久久久久电影 | 我要搜黄色片| 十八禁人妻一区二区| 国内精品久久久久久久电影| 国产激情偷乱视频一区二区| 国产乱人视频| 深夜精品福利| 亚洲七黄色美女视频| 国产亚洲av嫩草精品影院| 国产高清三级在线| 在线国产一区二区在线| 国语自产精品视频在线第100页| 女同久久另类99精品国产91| 国产精品国产高清国产av| 99国产精品一区二区三区| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 欧美又色又爽又黄视频| 黄片小视频在线播放| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 99riav亚洲国产免费| 国产中年淑女户外野战色| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 免费看十八禁软件| 可以在线观看的亚洲视频| 久久草成人影院| 内地一区二区视频在线| 脱女人内裤的视频| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 日韩欧美 国产精品| 亚洲成人中文字幕在线播放| 国产黄a三级三级三级人| 在线观看午夜福利视频| 婷婷亚洲欧美| 老司机在亚洲福利影院| 久久精品人妻少妇| 丰满的人妻完整版| 观看美女的网站| 精品熟女少妇八av免费久了| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 国产真人三级小视频在线观看| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 嫁个100分男人电影在线观看| 亚洲精品456在线播放app | 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产av在哪里看| 国内精品美女久久久久久| 免费看a级黄色片| 此物有八面人人有两片| 欧美又色又爽又黄视频| 亚洲精品成人久久久久久| 精品久久久久久,| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 久久久久久久久大av| 久久久久久久午夜电影| 搡老妇女老女人老熟妇| 久久久国产成人免费| 欧美成人免费av一区二区三区| 国产伦精品一区二区三区四那| 欧美日韩综合久久久久久 | 丰满乱子伦码专区| 高清毛片免费观看视频网站| 人妻久久中文字幕网| 国产熟女xx| 欧美一区二区精品小视频在线| 午夜a级毛片| 丝袜美腿在线中文| 亚洲人成网站在线播| netflix在线观看网站| 黄色成人免费大全| 好男人电影高清在线观看| 黄色女人牲交| 香蕉丝袜av| 啪啪无遮挡十八禁网站| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 欧美一级毛片孕妇| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 全区人妻精品视频| ponron亚洲| 婷婷六月久久综合丁香| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 久久久久国内视频| 欧美色欧美亚洲另类二区| 久久人妻av系列| 国产成+人综合+亚洲专区| 悠悠久久av| 国产精品久久久久久精品电影| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 欧美色视频一区免费| 日本三级黄在线观看| 国产精品99久久久久久久久| 久久久久久九九精品二区国产| 啦啦啦免费观看视频1| 制服丝袜大香蕉在线| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲国产精品合色在线| 欧美av亚洲av综合av国产av| 亚洲国产欧美人成| 成人av在线播放网站| 一级毛片女人18水好多| 我的老师免费观看完整版| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 日韩有码中文字幕| 一区二区三区国产精品乱码| 少妇高潮的动态图| 97碰自拍视频| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 舔av片在线| 国产淫片久久久久久久久 | 国产精品精品国产色婷婷| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 欧美成人免费av一区二区三区| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 日本五十路高清| 国产一区二区激情短视频| 欧美乱妇无乱码| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 日本黄大片高清| 亚洲18禁久久av| 国产精华一区二区三区| 国产色爽女视频免费观看| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产成年人精品一区二区| 淫秽高清视频在线观看| 亚洲精华国产精华精| 真人一进一出gif抽搐免费| 亚洲不卡免费看| 看免费av毛片| 国产极品精品免费视频能看的| 91字幕亚洲| 欧美性猛交黑人性爽| 天美传媒精品一区二区| 久久久国产成人精品二区| 欧美一级毛片孕妇| 成人精品一区二区免费| 欧美一区二区精品小视频在线| 国产高清视频在线观看网站| 中国美女看黄片| 日本在线视频免费播放| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 欧美乱妇无乱码| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 精品一区二区三区人妻视频| 亚洲av成人av| 可以在线观看的亚洲视频| 中文字幕高清在线视频| 成人av一区二区三区在线看| 国产亚洲欧美在线一区二区| 欧美日韩一级在线毛片| 国产成人a区在线观看| h日本视频在线播放| 亚洲精品在线观看二区| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 国产真实乱freesex| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 亚洲成人精品中文字幕电影| 舔av片在线| 热99re8久久精品国产| 国产精品电影一区二区三区| 色哟哟哟哟哟哟| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 一本一本综合久久| 怎么达到女性高潮| 国产免费一级a男人的天堂| 成年女人永久免费观看视频| 亚洲五月婷婷丁香| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 国产精品99久久99久久久不卡| 欧美bdsm另类| 最近最新免费中文字幕在线| 精品久久久久久久久久久久久| 亚洲国产精品合色在线| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 91久久精品国产一区二区成人 | 一区二区三区国产精品乱码| 亚洲欧美日韩无卡精品| 亚洲精华国产精华精| 高潮久久久久久久久久久不卡| 又粗又爽又猛毛片免费看| 日日干狠狠操夜夜爽| 观看免费一级毛片| 精品人妻1区二区| 性色av乱码一区二区三区2| 亚洲欧美精品综合久久99| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 国产免费av片在线观看野外av| 一本久久中文字幕| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 精华霜和精华液先用哪个| 国产精品精品国产色婷婷| 麻豆国产av国片精品| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 成人精品一区二区免费| 丁香欧美五月| 18美女黄网站色大片免费观看| 男女那种视频在线观看| 日韩欧美 国产精品| 一夜夜www| 国产成人av激情在线播放| 日韩欧美国产一区二区入口| 69人妻影院| xxx96com| 久久久久亚洲av毛片大全| 久久久久久久精品吃奶| 日韩大尺度精品在线看网址| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 久久午夜亚洲精品久久| 国产午夜精品论理片| 国产精品,欧美在线| 麻豆国产av国片精品| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 免费高清视频大片| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 国产激情偷乱视频一区二区| 欧美日韩黄片免| 久久这里只有精品中国| 香蕉丝袜av| 欧美中文日本在线观看视频| 成人精品一区二区免费| 神马国产精品三级电影在线观看| 一二三四社区在线视频社区8| 精品无人区乱码1区二区| 看免费av毛片| 亚洲国产精品sss在线观看| 午夜福利免费观看在线| 国产麻豆成人av免费视频| 欧美乱色亚洲激情| 91av网一区二区| 啪啪无遮挡十八禁网站| 免费观看精品视频网站| 久久久久亚洲av毛片大全| 欧美成人a在线观看| 一级毛片高清免费大全| 久久久成人免费电影| 一进一出抽搐动态| 手机成人av网站| 国产一区二区激情短视频| 色综合欧美亚洲国产小说| 精品一区二区三区视频在线观看免费| or卡值多少钱| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 在线观看av片永久免费下载| 亚洲五月天丁香| 怎么达到女性高潮| 美女免费视频网站| 俺也久久电影网| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 精品人妻1区二区| 精品免费久久久久久久清纯| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产黄片美女视频| 听说在线观看完整版免费高清| 级片在线观看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 天天躁日日操中文字幕| 国产在视频线在精品| 日韩欧美 国产精品| 我要搜黄色片| www.熟女人妻精品国产| 国产免费一级a男人的天堂| 老汉色∧v一级毛片| 欧美乱色亚洲激情| 18禁国产床啪视频网站| 欧美丝袜亚洲另类 | 美女大奶头视频| 成人无遮挡网站| 啦啦啦韩国在线观看视频| 97碰自拍视频| 免费人成视频x8x8入口观看| 日本一本二区三区精品| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 精品久久久久久久末码| 黑人欧美特级aaaaaa片| 国产高清视频在线播放一区| 淫秽高清视频在线观看| 校园春色视频在线观看| 动漫黄色视频在线观看| а√天堂www在线а√下载| 黄色丝袜av网址大全| 亚洲精品亚洲一区二区| 啪啪无遮挡十八禁网站| 亚洲人成网站高清观看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 18美女黄网站色大片免费观看| 99热精品在线国产| 日本 av在线| 夜夜夜夜夜久久久久| 99视频精品全部免费 在线| 一个人免费在线观看的高清视频| 国产在视频线在精品| 波多野结衣高清无吗| 男女视频在线观看网站免费| 中文字幕av在线有码专区| 18禁国产床啪视频网站| 老司机午夜福利在线观看视频| 人妻夜夜爽99麻豆av| 亚洲av熟女| 亚洲午夜理论影院| 久久久久久久久久黄片| 性欧美人与动物交配| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 亚洲av第一区精品v没综合| 精品午夜福利视频在线观看一区| 手机成人av网站| 99在线人妻在线中文字幕| aaaaa片日本免费| 搡老熟女国产l中国老女人| 精品国产三级普通话版| 午夜福利视频1000在线观看| 国产探花极品一区二区| 午夜a级毛片| 久久九九热精品免费| 日本熟妇午夜| 午夜免费观看网址| 操出白浆在线播放| 少妇熟女aⅴ在线视频| 国产91精品成人一区二区三区| 午夜激情欧美在线| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 亚洲av一区综合| 中文资源天堂在线| 国产成年人精品一区二区| 亚洲第一电影网av| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 久久久久九九精品影院| 久久久久免费精品人妻一区二区| 国产国拍精品亚洲av在线观看 | av专区在线播放| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 一级黄片播放器| 12—13女人毛片做爰片一| 亚洲精品久久国产高清桃花| 亚洲一区二区三区不卡视频| 国产精品一区二区三区四区久久| 精品日产1卡2卡| 久久国产乱子伦精品免费另类| 一进一出抽搐动态| 精品一区二区三区人妻视频| 性色avwww在线观看| 婷婷精品国产亚洲av| 中文字幕熟女人妻在线| 九色国产91popny在线| 国产高清激情床上av| 精品日产1卡2卡| 亚洲精品一区av在线观看| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 久久精品人妻少妇| 亚洲av免费高清在线观看| 精品福利观看| 国产伦人伦偷精品视频| 亚洲成av人片在线播放无| 亚洲av美国av| 天堂影院成人在线观看| 午夜a级毛片| 国产亚洲欧美98| 日韩免费av在线播放| 一本久久中文字幕| 岛国在线观看网站| or卡值多少钱| 精品国内亚洲2022精品成人| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 国产精品亚洲av一区麻豆| 日韩人妻高清精品专区| 给我免费播放毛片高清在线观看| 精品福利观看| а√天堂www在线а√下载| 在线播放无遮挡| 国产精品三级大全| 国产精品一区二区免费欧美| 久久亚洲精品不卡| 美女高潮的动态| 久久精品人妻少妇| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 久久人妻av系列| 此物有八面人人有两片| 18禁美女被吸乳视频| 国产精品永久免费网站| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 欧美丝袜亚洲另类 | 少妇高潮的动态图| 国产三级黄色录像| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 色哟哟哟哟哟哟| 精品免费久久久久久久清纯| 九色国产91popny在线| 亚洲成人精品中文字幕电影| 欧美成狂野欧美在线观看| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 他把我摸到了高潮在线观看| 国产麻豆成人av免费视频| 国语自产精品视频在线第100页| 国产欧美日韩精品亚洲av| 狂野欧美激情性xxxx| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 最近视频中文字幕2019在线8| 校园春色视频在线观看| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 搡老妇女老女人老熟妇| 成人国产综合亚洲| 最近最新免费中文字幕在线| 日本成人三级电影网站| 日韩欧美精品免费久久 | 久久香蕉精品热| 在线观看免费午夜福利视频| 日本与韩国留学比较| 亚洲国产中文字幕在线视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 国产毛片a区久久久久| 免费搜索国产男女视频| 熟女电影av网| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 精品一区二区三区人妻视频| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 国产不卡一卡二| 高潮久久久久久久久久久不卡| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 天天一区二区日本电影三级| 男女之事视频高清在线观看| h日本视频在线播放| 欧美乱妇无乱码| 国产99白浆流出| 午夜激情欧美在线| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 亚洲成人久久爱视频| 三级国产精品欧美在线观看| 天天躁日日操中文字幕| 在线观看66精品国产| 欧美日韩福利视频一区二区| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 国产一区二区激情短视频| 99国产精品一区二区三区|