AI時(shí)代高校圖書(shū)館學(xué)科館員能力發(fā)展研究

摘要：AI時(shí)代的到來(lái)為高校圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)智慧化發(fā)展提供了新的機(jī)遇和研究思路，亦對(duì)學(xué)科館員的能力素養(yǎng)提出了新的更高要求。文章通過(guò)分析不同技術(shù)背景下學(xué)科館員能力發(fā)展的邏輯歷程，探討在人工智能技術(shù)賦能智慧圖書(shū)館建設(shè)階段學(xué)科館員的角色轉(zhuǎn)型，提出從理念認(rèn)同、知識(shí)共創(chuàng)、深入對(duì)話三個(gè)層面將生成式AI嵌入學(xué)科館員專業(yè)發(fā)展的未來(lái)進(jìn)路，并辯證思考AI技術(shù)賦能下學(xué)科館員突破信息迷霧、提升自身AI力，向?qū)I(yè)化、智慧化發(fā)展的應(yīng)然之義。

關(guān)鍵詞：AI時(shí)代；學(xué)科館員；能力；轉(zhuǎn)型；進(jìn)路

中圖分類號(hào)：Ｇ252文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ

0引言

隨著AI時(shí)代的到來(lái)，AI技術(shù)越來(lái)越深入地滲透到圖書(shū)館的業(yè)務(wù)形態(tài)、資源建設(shè)、信息服務(wù)、空間設(shè)計(jì)等各個(gè)方面?？梢哉f(shuō)，圖書(shū)館正在歷經(jīng)從數(shù)字圖書(shū)館到智慧圖書(shū)館的第二次重大轉(zhuǎn)型 ［1］。學(xué)科館員作為學(xué)科建設(shè)的主力軍，是高校圖書(shū)館做好專業(yè)化學(xué)科服務(wù)的重要支撐，圖書(shū)館的二次轉(zhuǎn)型使得學(xué)科館員的角色定位也將發(fā)生相應(yīng)的變化，富有創(chuàng)新精神和擁有多種技能的新一代復(fù)合型人才成為學(xué)科館員能力建設(shè)的重要方向。

1轉(zhuǎn)型：技術(shù)沖擊下學(xué)科館員的角色演變

11關(guān)于AI的技術(shù)神話與圖書(shū)館實(shí)踐

人類科學(xué)發(fā)展進(jìn)入大科學(xué)時(shí)代以來(lái)，技術(shù)創(chuàng)新空前密集且活躍，AI等新一代信息技術(shù)逐漸成為核心驅(qū)動(dòng)力，在多領(lǐng)域加速實(shí)現(xiàn)了群體性突破。以ChatGPT為代表的生成式AI在深度學(xué)習(xí)和人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)的支持下，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練來(lái)理解人類輸入指令，從而生成文本、圖像、視頻等智能回答與反饋，這一應(yīng)用場(chǎng)景讓“AI時(shí)代”再次實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破，創(chuàng)造了又一個(gè)技術(shù)神話。2023年，國(guó)家網(wǎng)信辦等部門(mén)聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，鼓勵(lì)生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用［2］。技術(shù)變革和政策支持的雙重推動(dòng)，使圖書(shū)館迎來(lái)了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。圖書(shū)館服務(wù)，尤其是學(xué)科服務(wù)，如何乘AI之勢(shì)，走向更加智能化、個(gè)性化、專業(yè)化的發(fā)展道路，成了圖情領(lǐng)域研究的一個(gè)重要課題。這一課題，關(guān)乎我們?nèi)绾谓缍▓D書(shū)館的服務(wù)方向，如何尋找智慧化的發(fā)展路徑，以及如何提高AI技術(shù)下對(duì)多重變化的應(yīng)對(duì)能力。

12學(xué)科館員的角色演變路徑

學(xué)科館員是指同時(shí)掌握?qǐng)D情專業(yè)知識(shí)和相關(guān)專業(yè)背景知識(shí)的學(xué)術(shù)性館員，他們是圖書(shū)館服務(wù)和建設(shè)的主要執(zhí)行者和重要承擔(dān)者［3］。學(xué)科館員這一概念最初起源于美國(guó)。二戰(zhàn)期間，美國(guó)迫于政治和外交需求在大學(xué)設(shè)立了地區(qū)研究計(jì)劃，故而大學(xué)圖書(shū)館將具備某一學(xué)科專業(yè)背景的參考咨詢館員作為學(xué)科書(shū)志館員，負(fù)責(zé)相應(yīng)的館藏建設(shè)。到20世紀(jì)70年代，這種以學(xué)科為對(duì)象的對(duì)口服務(wù)制度逐漸發(fā)展成了學(xué)科館員制度。20世紀(jì)90年代末，學(xué)科館員制度被清華大學(xué)圖書(shū)館引入，該館設(shè)立了國(guó)內(nèi)最早的學(xué)科館員崗位。此后，隨著資源的持續(xù)增長(zhǎng)和信息技術(shù)的不斷變革，為破解圖書(shū)館轉(zhuǎn)型發(fā)展困境，我國(guó)各研究型圖書(shū)館、高校圖書(shū)館紛紛設(shè)立學(xué)科館員，學(xué)科服務(wù)成了高校圖書(shū)館的主流服務(wù)。根據(jù)學(xué)科服務(wù)的發(fā)展需求，學(xué)科館員在國(guó)內(nèi)的角色演進(jìn)主要經(jīng)歷了三個(gè)階段（見(jiàn)圖1）。

121基于館藏文獻(xiàn)資源的傳統(tǒng)學(xué)科館員

學(xué)科館員制度在我國(guó)高校圖書(shū)館設(shè)立伊始，互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用尚未普及，學(xué)科服務(wù)也沒(méi)有大規(guī)模開(kāi)展。此時(shí)的圖書(shū)館處于以館藏資源為中心，專注紙質(zhì)文獻(xiàn)的收集、整理、推薦、利用等傳統(tǒng)服務(wù)形態(tài)階段。因此，傳統(tǒng)學(xué)科館員多數(shù)情況下承擔(dān)的是“參考館員”的角色職責(zé)，他們通過(guò)建立與教師、科研人員緊密聯(lián)系的需求聯(lián)絡(luò)機(jī)制［4］，以師生讀者用戶的教學(xué)、科研需求為導(dǎo)向，提供基于館藏資源的文獻(xiàn)情報(bào)咨詢和信息推薦服務(wù)。

122基于數(shù)據(jù)資源建設(shè)的數(shù)字學(xué)科館員

在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的普及、學(xué)科專業(yè)水平的提高以及多學(xué)科交叉融合發(fā)展等多方面因素的合力作用下，傳統(tǒng)意義上以參考咨詢?yōu)橹饕氊?zé)分工的學(xué)科館員，已無(wú)法滿足高校圖書(shū)館發(fā)展的需要。這一時(shí)期，數(shù)據(jù)數(shù)量在用戶的參與創(chuàng)作中呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)趨勢(shì)［5］，如何利用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和信息技術(shù)，充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為用戶提供基于數(shù)據(jù)資源建設(shè)的數(shù)據(jù)咨詢和數(shù)據(jù)推薦服務(wù)，成為高校圖書(shū)館提升學(xué)科服務(wù)質(zhì)量的重要方向。因此，數(shù)字學(xué)科館員的角色職責(zé)相對(duì)傳統(tǒng)學(xué)科館員而言，更加注重?cái)?shù)據(jù)資源建設(shè)、數(shù)據(jù)及時(shí)跟蹤與監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)等對(duì)口服務(wù)。

123基于AI知識(shí)挖掘的智慧學(xué)科館員

類似于產(chǎn)品加工，知識(shí)加工要將采集到的以文本、圖片、數(shù)據(jù)等為載體的原始信息，通過(guò)一系列類似機(jī)床生產(chǎn)的文本處理過(guò)程，加工成人們現(xiàn)實(shí)中可以直接消費(fèi)的知識(shí)產(chǎn)品［6］。新一輪信息技術(shù)大變革的背景下，用戶面臨的信息呈爆發(fā)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。為節(jié)約獲取、挖掘和消費(fèi)知識(shí)的成本，用戶迫切需要有專業(yè)人員來(lái)滿足其在浩瀚無(wú)序信息中加工整理相關(guān)信息的需求。因此，高校圖書(shū)館學(xué)科館員運(yùn)用AI進(jìn)行知識(shí)挖掘和加工的角色需求越來(lái)越明顯，與智慧圖書(shū)館相適應(yīng)的智慧參考咨詢員成了學(xué)科館員的重要路徑選擇。

2進(jìn)路：生成式AI嵌入學(xué)科館員專業(yè)發(fā)展

生成式 AI作為人工智能技術(shù)的一種，可以基于相應(yīng)模型，根據(jù)給定數(shù)據(jù)集中生成新的文本、圖像或音視頻等內(nèi)容。生成式AI通過(guò)對(duì)輸入內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)響應(yīng)，創(chuàng)造出更豐富和多樣化的內(nèi)容形式，并將其融入重構(gòu)后的內(nèi)容生成流程中。近期，國(guó)際圖聯(lián)發(fā)布的《國(guó)際圖聯(lián)趨勢(shì)報(bào)告2024》指出，生成式人工智能和各種新技術(shù)正在改變我們創(chuàng)造、分享和使用信息的方式［7］。將生成式AI嵌入學(xué)科館員職業(yè)能力提升的過(guò)程中，充分理解生成式 AI 并將其融入信息創(chuàng)造、分享和使用的全過(guò)程，是學(xué)科館員應(yīng)對(duì)技術(shù)挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化、智慧化發(fā)展的有效進(jìn)路。

21理念認(rèn)同：堅(jiān)守學(xué)科館員的主導(dǎo)立場(chǎng)

在生成式AI技術(shù)浪潮的猛烈沖擊下，高校圖書(shū)館學(xué)科館員正面臨著技術(shù)革新帶來(lái)的用戶需求變化升級(jí)的巨大壓力。同時(shí)，生成式AI以其特有的優(yōu)勢(shì)基本可以完成學(xué)科服務(wù)中常見(jiàn)問(wèn)題解答、資源推薦、跨語(yǔ)言文獻(xiàn)整理等基本業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)意義上學(xué)科咨詢館員所承擔(dān)的個(gè)性化內(nèi)容生成與推薦工作可交由生成式AI完成，學(xué)科館員將獲得更多的精力和時(shí)間從事更為高階的業(yè)務(wù)活動(dòng)?；诖?，學(xué)科館員要完成向智慧化角色的順利轉(zhuǎn)型，就需要抓住這一挑戰(zhàn)和機(jī)遇，積極轉(zhuǎn)變思想觀念，克服技術(shù)畏難情緒，以開(kāi)放、包容的姿態(tài)擁抱新技術(shù)，主動(dòng)前置變革措施［8］，認(rèn)真挖掘生成式AI技術(shù)本身在知識(shí)挖掘中的特長(zhǎng)和優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)造性地參與技術(shù)實(shí)踐，使其“為我所用”。

此外，需要明確生成式AI知識(shí)創(chuàng)生的底層邏輯。其通過(guò)模仿人腦思維，對(duì)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行選擇、重組、整合和重構(gòu)［9］，也可以理解為生成式AI通過(guò)記憶人類所有的數(shù)字化知識(shí)，將這些數(shù)字化知識(shí)進(jìn)行算法加工，從而在理論意義上成為“人類知識(shí)的總匯”。這樣一來(lái)，生成式AI創(chuàng)造和生產(chǎn)的知識(shí)必然存在失真、趨同、偏見(jiàn)、表淺等異化問(wèn)題。因此，學(xué)科館員在進(jìn)行知識(shí)加工的過(guò)程中，仍應(yīng)該堅(jiān)持以人為主導(dǎo)的立場(chǎng)，駕馭生成式AI并主導(dǎo)知識(shí)挖掘、整理、生產(chǎn)和加工的各個(gè)環(huán)節(jié)與過(guò)程。

22知識(shí)共創(chuàng)：構(gòu)建人機(jī)協(xié)同的智慧服務(wù)模式

相較人腦而言，生成式AI的知識(shí)生產(chǎn)能力不可小覷，但其缺乏人類對(duì)于知識(shí)的思辨、非言語(yǔ)智能、創(chuàng)新與悟性等思維能力。同時(shí)，生成式 AI 雖然可以生成接近人類對(duì)話的自然語(yǔ)言回復(fù)，但其仍然無(wú)法代替人類情感交流帶來(lái)的溫度與真實(shí)，人類的情感決策能力仍是AI技術(shù)所無(wú)法企及的。因此，構(gòu)建基于用戶需求的學(xué)科館員與生成式AI人機(jī)協(xié)作的智慧服務(wù)模式，打造圖書(shū)館知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)，是將生成式AI完美嵌入學(xué)科服務(wù)全過(guò)程的基礎(chǔ)。

在人機(jī)協(xié)同、人機(jī)交互的服務(wù)模式下，生成式AI與學(xué)科館員各自承擔(dān)著重要職責(zé)。一方面，學(xué)科館員要善于將信息檢索等低階的重復(fù)性生產(chǎn)勞動(dòng)放權(quán)給生成式AI，重點(diǎn)關(guān)注信息質(zhì)量維護(hù)提升與安全保障等高階的知識(shí)創(chuàng)生上。另一方面，學(xué)科館員要借助AI技術(shù)工具對(duì)用戶知識(shí)層次、潛在需求的相關(guān)分析，充分利用人的情感優(yōu)勢(shì)，與用戶建立情感聯(lián)系，彌補(bǔ)生成式AI的人文缺失，從而推動(dòng)人機(jī)協(xié)作的智慧服務(wù)走向協(xié)同和創(chuàng)新發(fā)展。

23深入對(duì)話：促進(jìn)學(xué)科館員高階能力提升

將生成式AI技術(shù)嵌入學(xué)科服務(wù)的真正價(jià)值體現(xiàn)在如何與之建立深度交互和持續(xù)對(duì)話，而不僅僅是一次性的問(wèn)答體驗(yàn)。只有當(dāng)AI具備了趨同人格化的特征，才能夠給用戶帶來(lái)更加豐富的體驗(yàn)。由此，立足人機(jī)融合發(fā)展，開(kāi)展人機(jī)深入對(duì)話，從而靈活運(yùn)用和調(diào)度生成式AI ，是智慧化學(xué)科館員專業(yè)發(fā)展的必然選擇，也是推動(dòng)學(xué)科館員高階能力提升的迫切需要。AI時(shí)代，學(xué)科館員承擔(dān)的一個(gè)重要角色就是鏈接AI技術(shù)與用戶兩者之間的重要橋梁，通過(guò)學(xué)科館員與生成式AI、用戶之間的深入對(duì)話，可以確保更加有效的溝通和協(xié)作。

從操作層面來(lái)說(shuō)，學(xué)科館員基于生成式AI的功能特點(diǎn)，可將用戶的需求轉(zhuǎn)化為生成式AI能夠理解的語(yǔ)言，就相關(guān)主題和方向巧妙設(shè)計(jì)提問(wèn)內(nèi)容，訓(xùn)練生成式AI生成相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息，從而滿足用戶需求。在持續(xù)深度學(xué)習(xí)的實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)中，學(xué)科館員可以教會(huì)機(jī)器理解復(fù)雜的用戶訴求，也將在這一對(duì)話過(guò)程中更為精準(zhǔn)地掌握數(shù)字溝通的話術(shù)，使生成式 AI為讀者用戶提供智慧化參考咨詢。同時(shí)，學(xué)科館員要善于對(duì)用戶與生成式AI共創(chuàng)的知識(shí)進(jìn)行分類、收集、整理和分析，為自身專業(yè)知識(shí)認(rèn)知提供新觀點(diǎn)、新視角，更好地服務(wù)用戶需求，滿足用戶期望。

3思考：基于創(chuàng)新與批判意識(shí)的雙重審思

隨著高校圖書(shū)館智慧化轉(zhuǎn)型發(fā)展以及AI技術(shù)浪潮的不斷推動(dòng)，學(xué)科館員將在知識(shí)服務(wù)和情報(bào)服務(wù)中扮演舉足輕重的角色。然而，AI技術(shù)的不可控性、算法歧視、虛假信息傳播、個(gè)人數(shù)據(jù)濫用等問(wèn)題，也給圖書(shū)館學(xué)科服務(wù)帶來(lái)了不斷凸顯的風(fēng)險(xiǎn)和擔(dān)憂。尤其是錯(cuò)誤信息的泛濫和對(duì)學(xué)科館員能力的巨大考驗(yàn)，成為AI技術(shù)背景下，學(xué)科服務(wù)發(fā)展需要重點(diǎn)關(guān)注的因素。

31錯(cuò)誤信息的泛濫將長(zhǎng)期存在

隨著社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)激增、更多數(shù)字化交流發(fā)生，失真信息、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題顯現(xiàn)出來(lái)。而生成式AI技術(shù)算法黑箱的不可解釋性和不透明性，使其信息生產(chǎn)必然存在錯(cuò)訛和偏差，信息質(zhì)量也良莠不齊，進(jìn)一步加劇了錯(cuò)誤信息的泛濫［10］。除此之外，如果輸入的數(shù)據(jù)受到了數(shù)據(jù)源不準(zhǔn)確、樣本偏差或社會(huì)偏見(jiàn)的影響，那么生成式AI的輸出結(jié)果很可能會(huì)反映甚至放大這些缺陷，導(dǎo)致用戶在使用過(guò)程中的認(rèn)知和判斷受到干擾，陷入信息迷霧，長(zhǎng)此以往，便會(huì)產(chǎn)生焦慮、懷疑和不安，進(jìn)而破壞人機(jī)之間的信任和交互。作為信息傳遞的中介，圖書(shū)館學(xué)科館員與用戶之間的信任也將產(chǎn)生危機(jī)。

32技能和能力的要求愈加復(fù)雜

為了適應(yīng)AI技術(shù)，學(xué)科館員不再是傳統(tǒng)意義上的信息咨詢和參考員，在熟悉掌握專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的基礎(chǔ)上，還需要掌握各種實(shí)用技能、數(shù)字技能，這凸顯了AI時(shí)代對(duì)學(xué)科館員技能提升的迫切需求。而信息迷霧、數(shù)據(jù)安全、信任危機(jī)等迎面而來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)又對(duì)學(xué)科館員的信息素養(yǎng)提出更高要求，學(xué)科館員在處理用戶敏感信息時(shí)，稍有不慎就可能觸及隱私紅線。因此，安全與技術(shù)的長(zhǎng)期博弈，要求學(xué)科館員能夠以全面和慎重的態(tài)度去正確地研判形勢(shì)，批判地解讀信息，有效地傳播信息，不斷提升自身利用AI完成任務(wù)和解決問(wèn)題的AI力。這種AI力，不僅僅是操作AI工具的學(xué)科技能，更是一種新的思維模式和能力結(jié)構(gòu)。

4結(jié)語(yǔ)

在AI技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存。要想將學(xué)科服務(wù)對(duì)標(biāo)“雙一流”建設(shè)，AI技術(shù)賦能必不可少，高校圖書(shū)館學(xué)科館員的素質(zhì)升級(jí)也必定會(huì)是一場(chǎng)破繭成蝶的艱難之旅。學(xué)科館員要想順利完成向智慧學(xué)科館員的角色轉(zhuǎn)型，需要將人工智能素養(yǎng)作為重要關(guān)注點(diǎn)，更加注重對(duì)信息數(shù)據(jù)的質(zhì)量維護(hù)和檢查、對(duì)原創(chuàng)知識(shí)的生產(chǎn)和創(chuàng)新、對(duì)人機(jī)協(xié)同的溝通和鏈接。基于創(chuàng)新與批判意識(shí)的雙重審思，學(xué)科館員擁抱新技術(shù)的同時(shí)，也需要警惕生成式 AI 的異化風(fēng)險(xiǎn)，善于運(yùn)用批判性思維對(duì)生成式AI的創(chuàng)生全流程進(jìn)行多維度的審思和周密的推理，在人機(jī)深入對(duì)話中重構(gòu)知識(shí)內(nèi)容，從而最終轉(zhuǎn)化為知識(shí)的創(chuàng)造力，促進(jìn)自身專業(yè)能力進(jìn)階和發(fā)展。

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（編輯編輯張碧雪）

作者簡(jiǎn)介：葉紅（1989—），女，講師，碩士研究生；研究方向：圖書(shū)館信息咨詢，資源建設(shè)。

Abstract： The arrival of AI era provides new opportunities and research ideas for the intelligent development of subject services in university libraries， and also puts forward new and higher requirements for the ability and literacy of subject librarians. By analyzing the logical process of the development of subject librarian’s ability under different technical backgrounds， this paper discusses the role transformation of subject librarian in the construction stage of intelligent library empowered by artificial intelligence technology， puts forward the future path of embedding generative AI into the professional development of subject librarian from three aspects： concept identification， knowledge co-creation and in-depth dialogue， and dialectically thinks about the proper meaning of subject librarian’s professional and intelligent development under AI technology empowerment.