城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平的影響路徑分析

摘要：城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放受到各類因素影響，由不同的因素組合模式推動。文章構(gòu)建首席數(shù)據(jù)官視角下城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平影響因素聯(lián)動模型，將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、公共數(shù)據(jù)活躍度、財政資源供給、試點(diǎn)實(shí)施范圍、創(chuàng)新活躍度和公眾需求作為驅(qū)動因素，運(yùn)用模糊集定性比較分析法，發(fā)現(xiàn)首席數(shù)據(jù)官制度視角下城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平具有3條影響路徑，為數(shù)字政府治理提供新思路與借鑒價值。

關(guān)鍵詞：政府?dāng)?shù)據(jù)開放；數(shù)字政府；首席數(shù)據(jù)官；數(shù)字治理

中圖分類號：C936；D63文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0引言

運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，推進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享是數(shù)字政府建設(shè)的重要內(nèi)容和目標(biāo)。黨的二十大報告提出，加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國。深入推進(jìn)數(shù)字政府改革建設(shè)，是適應(yīng)信息化發(fā)展時代趨勢、加快建設(shè)數(shù)字中國的必然要求。2021年《廣東省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)廣東省首席數(shù)據(jù)官制度試點(diǎn)工作方案的通知》（粵辦函〔2021〕63號）宣布廣東省首先試點(diǎn)首席數(shù)據(jù)官制度，推進(jìn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型。首席數(shù)據(jù)官制度是促進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享的一項(xiàng)新措施，旨在解決部門之間的數(shù)據(jù)孤島、內(nèi)部與外部之間溝通不暢問題。本文基于文獻(xiàn)回顧和TOE研究框架，構(gòu)建首席數(shù)據(jù)官視角下城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平影響因素聯(lián)動模型，探索多重因素的組合模式，旨在豐富政府?dāng)?shù)據(jù)開放的解讀視角。

1文獻(xiàn)梳理與分析框架

11文獻(xiàn)梳理

大數(shù)據(jù)能夠驅(qū)動社會治理的創(chuàng)新轉(zhuǎn)向。政府治理困境可以通過技術(shù)的進(jìn)一步突破予以解決。政府部門要轉(zhuǎn)變治理理念，主動根據(jù)技術(shù)變革的需求推動治理方式的重塑。公共決策中，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析能夠精確定位復(fù)雜公共問題，有效應(yīng)對公共管理的復(fù)雜性和不確定性，提高公共管理的預(yù)測與決策能力，優(yōu)化公共服務(wù)水平，實(shí)現(xiàn)公共管理的科學(xué)化，進(jìn)一步優(yōu)化升級“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)”服務(wù)［1-3］。數(shù)據(jù)開放與共享是數(shù)字政府的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)共享是指各政府職能部門將其在服務(wù)過程中收集、生成的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照規(guī)定可復(fù)用的方式通過一定的共享機(jī)制，實(shí)現(xiàn)部門間業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的按需共享［4］。數(shù)字技術(shù)的引進(jìn)推動政府職能轉(zhuǎn)變，賦能組織變革，帶來政府流程的重塑［5-6］。伴隨著數(shù)字信息技術(shù)革新應(yīng)用，“數(shù)字思維”的深入普及也十分重要。大數(shù)據(jù)與智能化通過改變?nèi)藗兊乃季S方式、認(rèn)知方式及思想觀念，來驅(qū)動政府改革以及治理模式轉(zhuǎn)變［7］。

盡管數(shù)據(jù)治理具有許多優(yōu)勢，但也有學(xué)者指出由于制度障礙和能力瓶頸，政府利用大數(shù)據(jù)需要時間［8］。例如，政府橫向部門間的結(jié)構(gòu)整合問題是一個難點(diǎn)［9］，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象頻頻出現(xiàn)在數(shù)字政府實(shí)踐中［10］。有研究提出公共部門改革的結(jié)果由環(huán)境動態(tài)所塑造［11］。本文梳理總結(jié)已有研究，發(fā)現(xiàn)學(xué)者多從技術(shù)、組織、環(huán)境3個層面闡釋城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放，與電子政務(wù)研究領(lǐng)域的技術(shù)－組織－環(huán)境（Technology-Organization-Environment，以下簡稱TOE）研究框架具有很高適配度，本文后續(xù)研究內(nèi)容和討論將基于該框架進(jìn)行。

12分析框架

大數(shù)據(jù)等技術(shù)在公共管理實(shí)踐中的應(yīng)用，本質(zhì)上是公共組織采用和實(shí)施新技術(shù)。TOE理論框架能夠比較好地解釋這一問題。有研究者指出，在組織的環(huán)境中，有3類要素會影響其采用和實(shí)施技術(shù)創(chuàng)新的過程，即組織背景、技術(shù)背景和環(huán)境背景。TOE理論框架的提出基于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，其應(yīng)用已經(jīng)拓展至公共組織研究領(lǐng)域，如電子政務(wù)的使用等。

技術(shù)層面包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、公共數(shù)據(jù)活躍度兩個二級條件。技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施主要是指硬件、軟件、互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字系統(tǒng)等客觀存在的技術(shù)或具有物質(zhì)性的機(jī)器和設(shè)備。網(wǎng)絡(luò)設(shè)施泛在互聯(lián)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化治理和服務(wù)模式創(chuàng)新發(fā)展目標(biāo)。公共數(shù)據(jù)包括政務(wù)數(shù)據(jù)和公共服務(wù)數(shù)據(jù)。公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)向公共數(shù)據(jù)平臺歸集公共數(shù)據(jù)，公共數(shù)據(jù)實(shí)行統(tǒng)一目錄管理，首席數(shù)據(jù)官編制本單位數(shù)據(jù)資源目錄?？晒├玫墓矓?shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)集越多，公共數(shù)據(jù)也越活躍，越有可能有更多公民、法人和其他組織開發(fā)利用公共數(shù)據(jù)。

組織層面包括財政資源供給和試點(diǎn)實(shí)施范圍兩個二級條件。技術(shù)和組織相互作用，組織可獲取的資源越多，引進(jìn)應(yīng)用新技術(shù)的意愿也越強(qiáng)。財政資源越豐富的政府，其電子政務(wù)水平越高。首席數(shù)據(jù)官從事公共數(shù)據(jù)管理工作，所需經(jīng)費(fèi)納入本級財政預(yù)算。本區(qū)域、本部門、本單位主要負(fù)責(zé)人或者分管負(fù)責(zé)人擔(dān)任首席數(shù)據(jù)官，一般是分管數(shù)字政府建設(shè)的行政副職，部分地區(qū)是行政正職。更多部門設(shè)立首席數(shù)據(jù)官，推動公共數(shù)據(jù)開放、完善公共數(shù)據(jù)管理，資源池也會更豐富。試點(diǎn)實(shí)施范圍越廣，越多部門越重視數(shù)據(jù)整合與開放，同時通過協(xié)同合作處理相關(guān)問題，使公民、法人和其他組織更好地利用公共數(shù)據(jù)。

環(huán)境層面包括公眾需求和創(chuàng)新活躍度兩個二級條件。勞動力素質(zhì)提高，在勞動生產(chǎn)和日常生活中對于數(shù)據(jù)資源的使用也會相應(yīng)增加。同時，不斷提高的政府?dāng)?shù)據(jù)公開水平也要求受眾具備數(shù)據(jù)方面的需求和處理能力。越多人經(jīng)常使用公共數(shù)據(jù)，則該地區(qū)的開放公共數(shù)據(jù)越有可能被利用起來，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源向新型生產(chǎn)要素發(fā)展，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素核心驅(qū)動引擎作用。首席數(shù)據(jù)官結(jié)合各部門內(nèi)外部數(shù)據(jù)需求，推動公共數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)深度融合和應(yīng)用場景創(chuàng)新，強(qiáng)化數(shù)據(jù)整合共享和開發(fā)利用。重視開發(fā)利用公共數(shù)據(jù)的環(huán)境使得技術(shù)也能在實(shí)踐中不斷創(chuàng)新。首席數(shù)據(jù)官視角下城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平影響因素分析框架如圖1所示。

2研究程序

本文從城市政府首席數(shù)據(jù)官制度角度出發(fā)，將城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放置于TOE框架下進(jìn)行分析得出前因變量?？紤]到研究條件數(shù)據(jù)取值不適合簡單地被校準(zhǔn)為0或1的類別變量，本文采用模糊集定性比較分析法（fsQCA）。本文有助于理解城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放中的主要影響因素以及各要素之間的協(xié)同關(guān)系，為相關(guān)政策制定提供參考。

21研究樣本選擇

本文將范圍縮小到2023年《中國地方公共數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)開放利用報告——城市》［12］（以下簡稱“該報告”）中排名前50的城市，作為研究樣本選擇的范圍，再聚焦其中試點(diǎn)或?qū)嵤┝苏紫瘮?shù)據(jù)官制度的城市（截至2024年9月15日），試圖在首席數(shù)據(jù)官制度的視角下，考察城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平的影響因素。本文共觀察21個案例城市。

22變量設(shè)計與測量

221結(jié)果變量

本文以該報告中的開放數(shù)林綜合指數(shù)作為結(jié)果變量的賦值依據(jù)。該報告是我國首個專注于評估政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平的專業(yè)指數(shù)，具有較高可信度、權(quán)威度和認(rèn)可度。根據(jù)該報告第2章，中國開放數(shù)林指數(shù)城市綜合排名中的綜合指數(shù)，可以得到案例選取的21個市的開放數(shù)林綜合指數(shù)為：杭州7988，濟(jì)南6377，上海6357，溫州6246，深圳5927，無錫5282，麗水4824，淄博4748，廣州4660，嘉興4383，武漢4331，廈門4302，天津4256，蘇州4083，北京4077，達(dá)州3681，德陽3675，舟山3543，泰州3536，紹興3399，佛山3377。此即城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平。平均值為4717，最大值為7988（杭州），3377（佛山），中位數(shù)為4331。

222前因變量

運(yùn)用定性比較分析方法進(jìn)行研究時，選擇變量的過程應(yīng)當(dāng)盡力將變量數(shù)量保持在非常少的數(shù)量，特別是在小樣本研究設(shè)計中，最好選擇有限數(shù)量的潛在變量。本文對過往研究成果進(jìn)行梳理，選取數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、公共數(shù)據(jù)活躍度、財政資源供給、試點(diǎn)實(shí)施范圍、創(chuàng)新活躍度、公眾需求6項(xiàng)指標(biāo)作為前因變量。具體變量選取及測量如下。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平。互聯(lián)網(wǎng)端口硬件設(shè)施支持著政府開放的龐大數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)的調(diào)用使用。信息化水平越高，則數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳遞和接收的效率也會越高。本文以2023年固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶比為指標(biāo)，測算數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平。固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)來自各市統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，人口戶數(shù)來自各市統(tǒng)計年鑒。

公共數(shù)據(jù)活躍度。城市政府向社會公開的數(shù)據(jù)量顯示數(shù)據(jù)池的深度和廣度。本文以人均公共數(shù)據(jù)開放量來測量開放公共數(shù)據(jù)的活躍程度。公共數(shù)據(jù)開放目錄來自政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺（截至2024年8月31日），人口數(shù)來自各市統(tǒng)計年鑒。

財政資源供給。政府?dāng)?shù)據(jù)開放，需要建設(shè)維護(hù)數(shù)據(jù)開放門戶網(wǎng)站、配置相關(guān)技術(shù)人員等，需要財政給予保障。本文以2023年人均一般公共預(yù)算支出作為測量財政供給水平的依據(jù)。政府一般公共預(yù)算支出和人口數(shù)來自各市統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

試點(diǎn)實(shí)施范圍。數(shù)據(jù)孤島是數(shù)字政府建設(shè)需要解決的重點(diǎn)，部門之間數(shù)據(jù)采集、共享協(xié)作，使得公共數(shù)據(jù)得到更好的整合開放。本文以各城市政府首席數(shù)據(jù)官制度試點(diǎn)/實(shí)施單位數(shù)量作為衡量試點(diǎn)實(shí)施范圍的依據(jù)。首席數(shù)據(jù)官制度試點(diǎn)/實(shí)施單位數(shù)量來自各市首席數(shù)據(jù)官制度試點(diǎn)實(shí)施方案、工作細(xì)則和政府門戶網(wǎng)站相關(guān)工作動態(tài)。

創(chuàng)新活躍度。一個地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有活力，相應(yīng)的發(fā)明、實(shí)用新型等申請量和授權(quán)量也會層出不窮，繼而投入市場或科研領(lǐng)域，使開放數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。本文以地區(qū)2023年人均發(fā)明專利授權(quán)量，作為創(chuàng)新活躍度的衡量依據(jù)。其中發(fā)明專利授權(quán)量來自各市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、知識產(chǎn)權(quán)統(tǒng)計簡報、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)狀況和知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展報告，人口數(shù)來自各市統(tǒng)計年鑒。

公眾需求。勞動年齡人口平均受教育年限的提高，對一個國家整體國民素質(zhì)的提高、對國家的發(fā)展具有基礎(chǔ)性作用。本文以勞動年齡人口平均受教育年限作為公眾對數(shù)據(jù)的需求的衡量依據(jù)。其中，勞動年齡人口平均受教育年限來自《國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》、第七次全國人口普查數(shù)據(jù)、教育事業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃、各市“十四五”規(guī)劃等系列文件。

23錨點(diǎn)設(shè)置與變量校準(zhǔn)

定性比較分析方法中，變量校準(zhǔn)是極其關(guān)鍵的一步。校準(zhǔn)之前，變量只能反映出案例與案例之間，相比較之下的位置。指標(biāo)根據(jù)相應(yīng)規(guī)則調(diào)整之后，可轉(zhuǎn)化為目標(biāo)集合的位于0～1的隸屬分?jǐn)?shù)。

通過模糊集定性比較分析方法校準(zhǔn)變量前，首先需要設(shè)置3個錨點(diǎn)：完全不隸屬、最大模糊點(diǎn)和完全隸屬，使得校準(zhǔn)后所有變量都以隸屬分?jǐn)?shù)的形式落在0～1。根據(jù)研究案例情況、變量描述性統(tǒng)計情況，對于“公共數(shù)據(jù)活躍度”和“創(chuàng)新活躍度”兩個變量，樣本數(shù)據(jù)分布不均衡，個別極值對平均值的影響較大，所以用中位數(shù)代替平均值作為中間錨點(diǎn)的選擇，目標(biāo)集合的3個錨點(diǎn)分別設(shè)置為上四分位數(shù)、中位數(shù)以及下四分位數(shù)；對于“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平”“財政資源供給”“公眾需求”變量，數(shù)據(jù)分布比較集中收斂，平均值與中位數(shù)十分接近。因此，將第一個錨點(diǎn)、第三個錨點(diǎn)設(shè)置為10%分位數(shù)與90%分位數(shù)，中間點(diǎn)設(shè)置為變量平均值。

確定各個變量的校準(zhǔn)錨點(diǎn)后，對7個變量“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平（infra）”“公共數(shù)據(jù)活躍度（data）”“財政資源供給（money）”“試點(diǎn)實(shí)施范圍（depart）”“創(chuàng)新活躍度（invent）”“公眾需求（edu）”和“城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平（open）”，在 fsQCA 軟件中開始對每個變量執(zhí)行校準(zhǔn)指令（calibrate），使每一個變量都轉(zhuǎn)變?yōu)殡`屬度分?jǐn)?shù)，落在0～1。生成的新變量命名為：infra1、data1、money1、depart1、invent1、edu1和open1。在fsQCA軟件中執(zhí)行校準(zhǔn)指令后，所有案例的具體變量數(shù)據(jù)都變成了0～1的隸屬度分?jǐn)?shù)。

24單變量必要性分析

單變量必要性分析（NCA）意在探究單個條件變量對某一結(jié)果產(chǎn)生的影響程度，檢驗(yàn)各個條件變量能否單獨(dú)作為某結(jié)果變量的必要條件。

一致性水平是衡量單變量與某種結(jié)果關(guān)聯(lián)程度的主要指標(biāo)，數(shù)值越大，其一致性水平越高。當(dāng)條件變量的一致性水平大于08時，則可視其為對應(yīng)結(jié)果產(chǎn)生的充分條件；條件變量的一致性水平達(dá)到09以上時，則可認(rèn)為其是對應(yīng)結(jié)果產(chǎn)生的必要條件。

在衡量一致性水平的基礎(chǔ)上，再考察覆蓋率。覆蓋率表示某條件變量的解釋強(qiáng)度，即條件變量或者條件組態(tài)能夠解釋的案例在被納入分析的所有案例中所占的比重，數(shù)值越大，則其覆蓋率越高，其解釋力度也就越強(qiáng)。本文運(yùn)用fsQCA軟件對校準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行必要條件分析。

由NCA分析結(jié)果可知，單變量的一致性水平均低于09，說明不存在首席數(shù)據(jù)官視角下，導(dǎo)致城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放高水平或者低水平的單一必要條件，同時表明，城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平受到多重要素影響，并不是由單一要素的作用導(dǎo)致的。因此，有必要運(yùn)用組態(tài)分析的方法去進(jìn)一步研究其多元要素形成路徑。

25真值表構(gòu)建

真值表本質(zhì)上就是組態(tài)表。構(gòu)造真值表的過程，需要設(shè)定案例頻數(shù)、一致性閾值。案例頻數(shù)即表示符合條件（超過所設(shè)定的一致性閾值）的路徑組態(tài)被標(biāo)記為“1組態(tài)”時所需要達(dá)到的最低數(shù)量。Ragin和Fiss提出，一致性閾值設(shè)置為“075”的情況為準(zhǔn)入性“最低要求”，設(shè)置為“08”為“較好”，設(shè)置為“085”為“很好”。參考學(xué)界的主流做法，本文為中小樣本研究，將案例頻數(shù)設(shè)置為1，一致性閾值設(shè)置為075。當(dāng)案例一致性閾值高于 075 時，結(jié)果變量“城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平”被編碼為“1”（open1=1）。當(dāng)案例的一致性閾值低于075時，結(jié)果變量“城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平”被編碼為“0”（open1=0）。城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平真值表如表1所示。

在排除了未觀測案例組合的基礎(chǔ)上，本文共保留了17種條件組態(tài)，其中能夠產(chǎn)生“高城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平”結(jié)果的條件組態(tài)共有5種，即所有“城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平（open1）”標(biāo)記為“1”的案例，觀察發(fā)現(xiàn)，6個條件變量在大部分觀測案例中均有出現(xiàn)，說明高城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平多影響因素相互作用的結(jié)果。

3研究發(fā)現(xiàn)

31組態(tài)分析結(jié)果

利用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）進(jìn)行實(shí)證分析后，會得出三類結(jié)果：復(fù)雜解、中間解以及簡單解。目前學(xué)界的相關(guān)研究中，優(yōu)先采用中間解，認(rèn)為其優(yōu)于復(fù)雜解和簡單解，是fsQCA 分析中不可或缺的常規(guī)分析部分。

對于實(shí)行首席數(shù)據(jù)官制度的城市政府，可以通過3條路徑實(shí)現(xiàn)高水平的數(shù)據(jù)開放，也就是“組態(tài)”。3個條件組合的覆蓋度分別是023、04、013，根據(jù)覆蓋度的大小可以判斷，大部分城市政府可以通過第一個與第二個條件組合來取得高數(shù)據(jù)開放水平，即這兩個組合相對其他組合來說更重要。產(chǎn)生“高城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平”的3條路徑，其一致性分?jǐn)?shù)均超過了075，表明這些路徑都能很好地促進(jìn)城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平。

32路徑組合

本文通過模糊集定性比較分析方法，得到首席數(shù)據(jù)官制度視角下，3種類型的高水平城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放的影響路徑，如表2所示。參考 Ragin與 Fiss的建議以及學(xué)術(shù)界主流做法，當(dāng)前因變量在組合中出現(xiàn)時，用實(shí)心圓表示，該前因變量是核心條件時，用圖例“●”表示；該前因變量是非核心條件，用圖例“”表示；當(dāng)前因變量在組合中以“邏輯非（～p）”的形式出現(xiàn)時，表示前因變量的缺失，用圓圈表示，是核心條件時用圖例“⊙”表示，是非核心條件時，用圖例“◎”表示。當(dāng)前因變量既可以出現(xiàn)也可以不出現(xiàn)時，用空格進(jìn)行表示。

路徑1通過“～數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施*～公共數(shù)據(jù)活躍度*～財政資源供給*創(chuàng)新活躍度*公眾需求”條件組合產(chǎn)生作用，將其命名為“強(qiáng)環(huán)境促進(jìn)型”。該路徑一致性分?jǐn)?shù)為082，高于08，說明實(shí)現(xiàn)了較好的一致性要求；原始覆蓋度為02345，說明樣本案例中有2345%的案例可由其解釋。代表性樣本城市為CASE 2濟(jì)南。作為政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平較高的城市，濟(jì)南的創(chuàng)新活躍度和公眾需求都較高。數(shù)字山東建設(shè)強(qiáng)調(diào)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能產(chǎn)業(yè)，山東發(fā)布了《山東省電子政務(wù)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》等一系列文件，挖掘管理公共數(shù)據(jù)，不斷推進(jìn)數(shù)字政府水平的提升。山東省每年舉辦首席數(shù)據(jù)官聯(lián)盟大會，進(jìn)行各項(xiàng)榮譽(yù)頒獎，使?jié)瞎矓?shù)據(jù)利用開發(fā)出更多場景，煥發(fā)更強(qiáng)大的活力。同時，濟(jì)南作為人口大省山東的省會，勞動力素質(zhì)水平較高，公共數(shù)據(jù)的運(yùn)用具有高關(guān)注度，基于公共數(shù)據(jù)開發(fā)的濟(jì)南地鐵App、地圖類應(yīng)用和金融貸款應(yīng)用等，貼近民生。

路徑2通過“～公共數(shù)據(jù)活躍度*財政資源供給*～試點(diǎn)實(shí)施范圍*創(chuàng)新活躍度*公眾需求”條件組合產(chǎn)生作用，將其命名為“環(huán)境－資金型”。該路徑一致性分?jǐn)?shù)為074。原始覆蓋度為04036，說明樣本案例中有4036%的案例可由其解釋；唯一覆蓋度為02446，說明樣本案例中有2446%的案例只能由其解釋。其原始覆蓋度和唯一覆蓋度均為所有路徑中的最高，說明該路徑對相關(guān)案例的解釋力度最高。代表性樣本城市為CASE 3上海和CASE 5 深圳。上海和深圳作為政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平較高的城市，創(chuàng)新活躍度和公眾需求較高，同時財政資源供給水平較高。上海是直轄市，我國的經(jīng)濟(jì)中心，高水平研究型大學(xué)人才充足，2022年啟動首席數(shù)據(jù)官制度研究和試點(diǎn)，推動上海數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值進(jìn)一步提高，從而影響公共數(shù)據(jù)開放水平提升。深圳是經(jīng)濟(jì)特區(qū)、改革開放前沿陣地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，同時依靠諸多知名高校的教育研究實(shí)力，創(chuàng)新活躍度高。

路徑3通過“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施*～公共數(shù)據(jù)活躍度*財政資源供給*試點(diǎn)實(shí)施范圍*創(chuàng)新活躍度*～公眾需求”條件組合產(chǎn)生作用，將其命名為“組織－設(shè)施－創(chuàng)新型”。該路徑一致性分?jǐn)?shù)為08832，高于085，說明實(shí)現(xiàn)了很好的一致性要求；原始覆蓋度為01364，說明樣本案例中有1364%的案例可由其解釋。代表性城市樣本為CASE 1 杭州。杭州作為政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平較高的城市，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、財政資源供給、試點(diǎn)實(shí)施范圍和創(chuàng)新活躍度較高。浙江省自2023年起鼓勵在企業(yè)決策層設(shè)置首席數(shù)據(jù)官，全面負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作。杭州互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)起步最早、發(fā)展迅速，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完備，數(shù)字經(jīng)濟(jì)活力足，公共數(shù)據(jù)應(yīng)用場景豐富?？偛课挥诤贾莸陌⒗锇桶褪俏覈讉€設(shè)置首席數(shù)據(jù)官的企業(yè)。杭州市作為副省級市，財政資源充足，高校研究機(jī)構(gòu)林立，開發(fā)公共數(shù)據(jù)的技術(shù)實(shí)力強(qiáng)。

33穩(wěn)健性檢驗(yàn)

改變校準(zhǔn)錨點(diǎn)。將前因校準(zhǔn)的完全隸屬點(diǎn)、交叉點(diǎn)、完全不隸屬點(diǎn)的隸屬度分別設(shè)為095、05、005；改變一致性的閾值，將原始一致性閾值由前文的075提高到08，使用fsQCA方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。如果穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法的一致性和覆蓋度不能導(dǎo)致實(shí)質(zhì)性差異，則認(rèn)為結(jié)果是穩(wěn)健的；如果原分析結(jié)果與穩(wěn)健性檢驗(yàn)的組態(tài)間存在一定的子集關(guān)系，也可認(rèn)為實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健的。反之，則認(rèn)為結(jié)果并未通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)的單變量必要性分析結(jié)果顯示無gt;09的條件，即不存在單一必要條件。穩(wěn)健性檢驗(yàn)的組態(tài)結(jié)果顯示：（1）原分析的條件組合1“～數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施*～公共數(shù)據(jù)活躍度*～財政資源供給*創(chuàng)新活躍度*公眾需求”是穩(wěn)健性檢驗(yàn)得到的條件組合“～數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施*～公共數(shù)據(jù)活躍度*～財政資源供給*試點(diǎn)實(shí)施范圍*創(chuàng)新活躍度*公眾需求”的一個子集；（2）結(jié)果變量為高城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平時，解的覆蓋度由076變?yōu)?675，解的一致性由053變?yōu)?9239。總體來看，條件組態(tài)的組合與原分析結(jié)果存在一定的子集關(guān)系，解的一致性和解的覆蓋度稍有變動，表明定性比較分析方法的結(jié)果是穩(wěn)健的。

4結(jié)論與建議

41結(jié)論

本文從首席數(shù)據(jù)官的視角出發(fā)，基于TOE框架從技術(shù)、組織和環(huán)境3個層面，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，提出了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、公共數(shù)據(jù)活躍度、財政資源供給、試點(diǎn)實(shí)施范圍、創(chuàng)新活躍度和公眾需求6個高城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平的影響因素。本文運(yùn)用fsQCA進(jìn)行了單變量必要性分析和條件組態(tài)分析，得出結(jié)論。

（1）技術(shù)、組織和環(huán)境層面的因素均不能單獨(dú)推進(jìn)城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放邁向高水平，只有因素組合產(chǎn)生的3條實(shí)現(xiàn)路徑才能帶來較高的城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平。一是以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、公共數(shù)據(jù)活躍度、財政資源供給、創(chuàng)新活躍度和公眾需求為因素的“強(qiáng)環(huán)境促進(jìn)型”實(shí)現(xiàn)路徑；二是以財政資源供給、試點(diǎn)實(shí)施范圍、創(chuàng)新活躍度和公眾需求為因素的“環(huán)境－資金型”實(shí)現(xiàn)路徑；三是以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、公共數(shù)據(jù)活躍度、財政資源供給、試點(diǎn)實(shí)施范圍、創(chuàng)新活躍度和公眾需求為因素的“組織－設(shè)施－創(chuàng)新型”實(shí)現(xiàn)路徑。

（2）創(chuàng)新活躍度這一因素在3條路徑以及核心條件中均有出現(xiàn)。這表明環(huán)境層面的這一因素對于提高城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平有強(qiáng)烈的正向影響關(guān)系。城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平排名前6的城市（杭州、濟(jì)南、上海、溫州、深圳和無錫）中，有5個城市的人群創(chuàng)新活躍度隸屬度分?jǐn)?shù)在08以上（杭州、濟(jì)南、上海、深圳和無錫）。這些城市均屬于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、人口較稠密的地區(qū)，高校和研究機(jī)構(gòu)集中分布，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動力較強(qiáng)。

42建議

本文探索了首席數(shù)據(jù)官視角下，高水平城市政府?dāng)?shù)據(jù)開放的因素及其組態(tài)，為實(shí)行首席數(shù)據(jù)官制度的政府部門推進(jìn)數(shù)據(jù)開放提供了實(shí)踐啟示。

（1）試點(diǎn)或?qū)嵤┦紫瘮?shù)據(jù)官制度的城市政府，需要具備整體性視角和組態(tài)思維，注重多種因素的配合，需要來自技術(shù)、組織、環(huán)境等層面多個因素共同作用，才能帶來較高的數(shù)據(jù)開放水平。

（2）注重因地制宜地采取適合的實(shí)現(xiàn)路徑。城市政府應(yīng)從本地區(qū)實(shí)際出發(fā)，充分利用本地優(yōu)勢資源，推動大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用，貼近民生，豐富公共數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景。

（3）基于創(chuàng)新活躍度的重要性，各個城市應(yīng)當(dāng)注重科技創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。發(fā)明專利不斷涌現(xiàn)，對于公共數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化利用也更為積極，將為提高數(shù)字政府水平和治理能力提供推力。

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（編輯李春燕）

作者簡介：李嘉穎（2000—），女，碩士研究生；研究方向：數(shù)字政府，數(shù)字治理。

Abstract： "Urban government data openness is influenced by various types of factors and driven by different factor combination models.Constructing the model of factors influencing the level of urban government data openness under the perspective of Chief Data Officer， taking the level of digital infrastructure， the activity of public data， the supply of financial resources， the scope of pilot implementation， the activity of innovation， and the public demand as the driving factors， and utilizing the fuzzy-set qualitative comparative analysis method， we find that the level of urban government data openness under the perspective of the Chief Data Officer system has three influencing paths， which provides new ideas and reference value for the governance of the digital government.