基于人機(jī)協(xié)同的高校思政課教學(xué)創(chuàng)新模式①

［摘要］隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)已成為創(chuàng)新高校思政課教學(xué)模式的重要引擎。人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)通過感知層、理解層、決策層和執(zhí)行層實(shí)現(xiàn)高效推理，人工智能系統(tǒng)的更新迭代為思政教育創(chuàng)新提供了技術(shù)支持。生成式人工智能帶來信息偏差、數(shù)據(jù)偏見、技術(shù)依賴及倫理安全等挑戰(zhàn)，但同時(shí)也提供了豐富的教學(xué)內(nèi)容、個(gè)性化輔導(dǎo)、實(shí)時(shí)互動和優(yōu)化教學(xué)方式等機(jī)遇。人機(jī)協(xié)同賦能思政教育的技術(shù)路徑可以從數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息獲取、虛實(shí)融合的認(rèn)知體驗(yàn)、大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識發(fā)現(xiàn)及實(shí)踐指導(dǎo)與理論迭代四個(gè)方面實(shí)現(xiàn)，以推動高校思政課智能化轉(zhuǎn)型和教育生態(tài)重塑。

［關(guān)鍵詞］人工智能；AIGC；思政教學(xué)；ChatGPT；AlphaGo；深藍(lán)；Sora；人機(jī)協(xié)同

［中圖分類號］G642［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A［文章編號］2096-0603（2025）06-0０77-04

面對科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展、智能化與信息化產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命的持續(xù)加速，黨的二十大報(bào)告明確指出要“加快建設(shè)高質(zhì)量教育體系”，強(qiáng)調(diào)要“推進(jìn)職普融通、產(chǎn)教融合、科教融匯”，“推進(jìn)教育數(shù)字化”。習(xí)近平總書記在多個(gè)場合提出了新質(zhì)生產(chǎn)力的概念，強(qiáng)調(diào)“必須做好創(chuàng)新這篇大文章，推動新質(zhì)生產(chǎn)力加快發(fā)展”?？梢姡七M(jìn)科學(xué)技術(shù)與高等教育融匯、以智能化與信息化賦能高等教育已成為人工智能時(shí)代高等教育高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎和創(chuàng)新路徑。在政策引領(lǐng)下，如何讓思政教師肩負(fù)起科技賦能創(chuàng)新教育的責(zé)任成為重要的理論與實(shí)踐課題。

盡管人工智能已有近70年的歷史，教育界對其也并不陌生，眾多學(xué)者已對人工智能與教育深度融合問題進(jìn)行了深入探討。人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)作為人工智能的最新分支之一，也慢慢受到了學(xué)者的重視。②但隨著生成式人工智能的快速迭代，尤其是ChatGPT、Sora的不斷創(chuàng)新，人機(jī)協(xié)同也發(fā)生了顛覆性的變革③，從根本上改變了人們接受思想政治教育的實(shí)踐方式及其發(fā)展進(jìn)程，促使思想政治教育接受機(jī)制發(fā)生整體性轉(zhuǎn)變。

一、人機(jī)協(xié)同的基本原理與推理結(jié)構(gòu)

（一）人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)的概念厘清

人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)（Human-Computer Collaboration System）又可以稱為人機(jī)結(jié)合系統(tǒng)（Human-Computer Associative Systems）、整合系統(tǒng)（Human-Computer Integrated Systems）等。通常認(rèn)為，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)是由人和計(jì)算機(jī)共同組成的一個(gè)系統(tǒng)，其中計(jì)算機(jī)主要負(fù)責(zé)處理大量的數(shù)據(jù)計(jì)算以及部分推理工作（例如演繹推理、歸納推理、類比推理等），在計(jì)算機(jī)力不能及的部分，特別是選擇、決策以及評價(jià)等工作，則需要由人來負(fù)責(zé)，從而充分發(fā)揮出人的靈活性與創(chuàng)造性。人與計(jì)算機(jī)相互協(xié)同，密切協(xié)作，可以更為高效地處理各種復(fù)雜的問題。[1]1960年利克利德（Licklider）在共生理論的基礎(chǔ)上提出人機(jī)共生思想，認(rèn)為人與機(jī)器形成的伙伴關(guān)系能夠在決策和控制復(fù)雜情況方面比單獨(dú)的人類更有效地執(zhí)行智力操作。[2]人與機(jī)器形成的協(xié)同共生關(guān)系暗含著人將不再是唯一的學(xué)習(xí)活動主體，人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)系統(tǒng)可視為由人與機(jī)器共同組成的學(xué)習(xí)共生體。[3]

經(jīng)歷了數(shù)十年的發(fā)展，人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于語音識別、圖像處理、醫(yī)療診斷、金融決策、天氣預(yù)報(bào)、生物工程、地質(zhì)勘探等領(lǐng)域，深刻影響了科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，以及生產(chǎn)生活的方方面面。近年來，以ChatGPT、Sora為主要代表的生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，標(biāo)志著人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)在原理架構(gòu)、推理機(jī)制與實(shí)際應(yīng)用等各個(gè)方面都已經(jīng)邁上了一個(gè)嶄新的臺階。

（二）人類與計(jì)算機(jī)的推理方式比較

人類大腦具有復(fù)雜的工作機(jī)制，這為人類提供了多種多樣的推理方式。概念是人對事物最直接、最表象的認(rèn)識，是同一種同一類事物的集合在大腦中的映射。它來源于人的感覺器官對外部事物的感覺、印象或認(rèn)識。當(dāng)這種感覺、印象或認(rèn)識疊加并深化時(shí)，就會形成概念。而較高級的概念都是從較低階的具體概念或原始概念匯總派生出來的。概念進(jìn)一步組合和發(fā)展，就會產(chǎn)生命題、推理、意識、情感等更高級的因素。[4]相比較而言，目前計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，特別是人工智能的迅速發(fā)展，在計(jì)算機(jī)上可實(shí)現(xiàn)推理的種類和范圍也在不斷擴(kuò)展。尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Leraning）的不斷進(jìn)步，在數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、語言及手寫識別、智能機(jī)器人等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用?？梢?，計(jì)算機(jī)已經(jīng)初步具備了自主學(xué)習(xí)和推理能力。

盡管人類和計(jì)算機(jī)在推理方式上各有優(yōu)勢，但也存在局限性。人類的推理過程可能受個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、情感、認(rèn)知偏差等因素的影響，導(dǎo)致推理結(jié)果的主觀性和不確定性。而計(jì)算機(jī)的推理則受限于算法和數(shù)據(jù)的局限性，難以處理復(fù)雜、模糊的信息，缺乏人類所具有的靈活性，如靈感、頓悟等創(chuàng)造性的推理方式，計(jì)算機(jī)尚不能實(shí)現(xiàn)。

（三）人機(jī)協(xié)同推理機(jī)制的基本結(jié)構(gòu)

人機(jī)協(xié)同推理機(jī)制的基本結(jié)構(gòu)包括感知層、理解層、決策層和執(zhí)行層。該結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了人類智慧與計(jì)算機(jī)技術(shù)的深度融合，顯著提升了推理的效率和準(zhǔn)確性。

感知層是人機(jī)協(xié)同推理機(jī)制的起點(diǎn)，負(fù)責(zé)收集和處理來自人類和環(huán)境的輸入信息，如實(shí)時(shí)捕捉人類的行為、表情、語音等信息，或者獲取環(huán)境中如溫度、濕度、光照等相關(guān)信息，再通過傳感器、攝像頭等設(shè)備，將其轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理的數(shù)據(jù)形式，為后續(xù)的推理提供豐富的信息基礎(chǔ)。

理解層是人機(jī)協(xié)同推理機(jī)制的核心，對感知層收集到的信息進(jìn)行分析和理解。主要是利用自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，通過解析人類的語言和行為，把握人類的意圖和需求，對環(huán)境中的信息進(jìn)行識別和分類，提取出有價(jià)值的信息資源，從而為后續(xù)決策提供強(qiáng)有力支持。

決策層是人機(jī)協(xié)同推理機(jī)制的關(guān)鍵，它運(yùn)用預(yù)設(shè)的算法和規(guī)則綜合考慮人類的意圖、需求以及環(huán)境信息資源，進(jìn)行決策推理。通過權(quán)衡各種因素，決策層能夠制訂出最優(yōu)的決策方案，確保人機(jī)協(xié)同的有效進(jìn)行。

執(zhí)行層是人機(jī)協(xié)同推理機(jī)制的終點(diǎn)，通過控制機(jī)器人、智能設(shè)備等，實(shí)現(xiàn)決策方案的具體實(shí)施，將決策層所制定的決策方案轉(zhuǎn)化為具體的行動。此外，執(zhí)行層還能夠?qū)?shí)施結(jié)果反饋給感知層和理解層，為后續(xù)的推理提供新的信息輸入。[5]

（四）人機(jī)協(xié)同的歷史浪潮

以“圖靈”“深藍(lán)”“AlphaGo”“ChatGPT”“Sora”等歷代人工智能系統(tǒng)為例，這些系統(tǒng)在不同程度上實(shí)現(xiàn)了人機(jī)協(xié)同的推理機(jī)制。圖靈測試作為人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典實(shí)驗(yàn)，首次提出了機(jī)器能夠與人類進(jìn)行自然語言對話的可能性，為后續(xù)的人工智能研究奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，也為人機(jī)協(xié)同推理機(jī)制的發(fā)展提供了啟示?！吧钏{(lán)”國際象棋系統(tǒng)是人機(jī)協(xié)同在棋類游戲中的典型應(yīng)用，通過與人類棋手進(jìn)行對弈，“深藍(lán)”系統(tǒng)不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化其算法，最終戰(zhàn)勝了人類棋手，展示了人機(jī)協(xié)同在復(fù)雜決策問題中的潛力。“AlphaGo”系統(tǒng)則是人機(jī)協(xié)同在圍棋領(lǐng)域的巔峰之作，通過深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，“AlphaGo”系統(tǒng)能夠與人類圍棋高手進(jìn)行高水平對弈，并多次戰(zhàn)勝人類棋手，這一成就為人機(jī)協(xié)同在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用提供了借鑒。“ChatGPT”是近年來興起的生成式人工智能系統(tǒng)，通過與人類進(jìn)行自然語言對話，能夠生成符合語境和語法的回復(fù)，為人類提供便捷、高效的交互體驗(yàn)?！癈hatGPT”系統(tǒng)在思政教育領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力，能夠?yàn)閷W(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和思想引導(dǎo)?！癝ora”作為一種創(chuàng)新的視頻生成技術(shù)，通過結(jié)合擴(kuò)散模型和Transformer架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了高效且高質(zhì)量的視頻內(nèi)容生成。這種技術(shù)不僅拓展了生成式AI的應(yīng)用邊界，從文字、圖片拓展到了視頻領(lǐng)域，還展示了生成式AI在模擬現(xiàn)實(shí)場景、規(guī)劃未來行動等方面的強(qiáng)大能力，使得“Sora”在人機(jī)協(xié)同中能夠扮演一個(gè)內(nèi)容創(chuàng)造者和輔助者的角色，幫助人類更高效地完成任務(wù)。

可見，歷代人工智能系統(tǒng)的更新迭代并逐步實(shí)現(xiàn)在人類社會各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，為高校思政課教學(xué)創(chuàng)新提供了有力的技術(shù)支持和思路借鑒。

二、生成式人工智能對思政教育的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

（一）生成式人工智能的快速發(fā)展給思政教育帶來了一系列挑戰(zhàn)

首先，生成式人工智能的語言模型，如大型語言模型，在生成文本時(shí)可能因數(shù)據(jù)偏差、算法局限或外部操控而產(chǎn)生不準(zhǔn)確甚至錯(cuò)誤的信息。若學(xué)生誤信這些信息，將對其正確思想觀念和價(jià)值觀的樹立產(chǎn)生嚴(yán)重影響。教育者需投入更多時(shí)間和精力來辨別信息的真?zhèn)危@無疑增加了教育工作的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)性。

其次，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源的廣泛性和潛在偏見性，生成式人工智能在學(xué)習(xí)和生成內(nèi)容時(shí)可能無意中復(fù)制并強(qiáng)化這些偏見。這種偏見可能涉及性別、種族、文化等多個(gè)維度，與思政教育的公平、公正原則相悖。

再次，生成式人工智能的便捷性和高效性可能導(dǎo)致教育者過度依賴技術(shù)，進(jìn)而忽視了自身在教育過程中的核心主導(dǎo)作用。過度依賴技術(shù)可能導(dǎo)致教育者忽視對學(xué)生個(gè)體差異的關(guān)注，減少與學(xué)生的直接互動，從而影響教育的人文關(guān)懷和深度。

最后，隨著生成式人工智能在思政教育中的應(yīng)用深化，諸如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、算法透明度等問題日益凸顯。如何確保學(xué)生個(gè)人信息的安全，如何避免算法決策的不透明和不可解釋性對學(xué)生權(quán)益的侵害，成為亟待解決的問題。

（二）生成式人工智能給思政教育提供了新的機(jī)遇

首先，借助人工智能技術(shù)的輔助教學(xué)工具，教育者能夠開發(fā)出更加豐富、生動的教學(xué)內(nèi)容，進(jìn)而激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提升其參與度。同時(shí)，生成式人工智能能夠依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和思想引導(dǎo)，從而實(shí)現(xiàn)因材施教的教學(xué)目標(biāo)。

其次，借助強(qiáng)大的自然語言處理和數(shù)據(jù)分析能力，生成式AI能夠深入分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、興趣偏好以及思想動態(tài)，從而為每個(gè)學(xué)生量身定制學(xué)習(xí)路徑和教學(xué)內(nèi)容。這種學(xué)習(xí)體驗(yàn)不僅能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還能有效提升思政教育的針對性和實(shí)效性。例如，AI能夠根據(jù)學(xué)生的反饋?zhàn)詣诱{(diào)整教學(xué)難度，為不同水平的學(xué)生提供合適的學(xué)習(xí)材料，確保每位學(xué)生都能在適合自己的學(xué)習(xí)節(jié)奏中成長。

再次，通過模擬對話、角色扮演等形式，AI能夠與學(xué)生進(jìn)行實(shí)時(shí)互動，使學(xué)生在參與過程中深化對理論知識的理解，并增強(qiáng)情感體驗(yàn)。這種互動不僅能夠加深學(xué)生對思政課程內(nèi)容的記憶，還能促進(jìn)批判性思維和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，使學(xué)生在交流中學(xué)會傾聽、表達(dá)和反思。

最后，通過分析學(xué)生與AI互動的數(shù)據(jù)，教育者可以獲取大量關(guān)于學(xué)習(xí)效果、學(xué)生興趣點(diǎn)及教學(xué)難點(diǎn)的信息，為教學(xué)改進(jìn)提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)，AI還能輔助進(jìn)行教學(xué)效果的量化評估，使得思政教育的教學(xué)效果更加可測量、可評估，有助于構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)，持續(xù)優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)施策略。

三、人機(jī)協(xié)同賦能思政教育的技術(shù)路徑與實(shí)踐探索

（一）應(yīng)用層：數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息與知識獲取

在應(yīng)用層，人機(jī)協(xié)同借助數(shù)據(jù)挖掘與生成技術(shù)，為思政教育領(lǐng)域提供了豐富多樣的信息資源。教育者可以利用AI工具快速篩選、整理和分析網(wǎng)絡(luò)上的海量信息，為學(xué)生提供經(jīng)過篩選的、高質(zhì)量的學(xué)習(xí)材料。AI能夠根據(jù)學(xué)生的興趣偏好和學(xué)習(xí)需求，進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦，從而協(xié)助學(xué)生更有效地探索和理解多樣化的思想觀念與意識形態(tài)，進(jìn)而促進(jìn)知識的內(nèi)化與價(jià)值觀的塑造。如矩陣特征分解技術(shù)已被應(yīng)用于慕課學(xué)習(xí)環(huán)境中，以精準(zhǔn)匹配學(xué)生最適合的論壇，從而推動所有參與論壇的學(xué)生共同構(gòu)建學(xué)習(xí)共同體。[6]再如“智能思政課堂”項(xiàng)目，利用AI技術(shù)進(jìn)行課程內(nèi)容的智能推薦、學(xué)習(xí)進(jìn)度的智能跟蹤以及學(xué)習(xí)成效的智能評估。該系統(tǒng)通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，為每位學(xué)生定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，并且還能夠通過虛擬助教的形式，為學(xué)生提供24小時(shí)在線答疑服務(wù)，顯著提升了學(xué)習(xí)效率和學(xué)生滿意度。

（二）交織層：虛實(shí)融合的認(rèn)知體驗(yàn)

在交織層，人機(jī)協(xié)同借助虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)建出虛實(shí)融合的學(xué)習(xí)場景，使學(xué)生在沉浸式體驗(yàn)中實(shí)現(xiàn)感性認(rèn)識與理性認(rèn)識的相互交織，推動學(xué)習(xí)體驗(yàn)向“無感”交互、情感交互的方向發(fā)展?！叭藱C(jī)交互技術(shù)所孵化的自然交互頁面更能為智能教育發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持，促使智能教育更加具象化、情景化、立體化。”[7]這種交互式學(xué)習(xí)方式推進(jìn)知識型學(xué)習(xí)走向體驗(yàn)式學(xué)習(xí)，不僅增強(qiáng)了學(xué)習(xí)的趣味性和吸引力，還促進(jìn)了學(xué)生對理論知識的深入理解和實(shí)踐應(yīng)用。在感應(yīng)性激活與策略性抑制的協(xié)調(diào)中，學(xué)生的知行得以轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)了知識與價(jià)值的雙重提升。例如，課堂利用VR技術(shù)創(chuàng)建的“VR紅色教育基地”，學(xué)生佩戴VR設(shè)備即可“親臨”革命歷史現(xiàn)場，通過模擬參與重要?dú)v史事件，深刻體會革命先烈的英勇事跡和革命精神。這種沉浸式學(xué)習(xí)方式極大地增強(qiáng)了思政教育的吸引力和感染力，加深了學(xué)生對黨史國史的理解和認(rèn)同。

（三）創(chuàng)新層：大數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識發(fā)現(xiàn)

在創(chuàng)新層，人機(jī)協(xié)同借助大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，挖掘海量數(shù)據(jù)中的思政教育的新規(guī)律、新知識。隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展，人機(jī)交互的方式正逐步向體感交互、腦機(jī)交互、語音交互、觸感交互等多種交互類型拓展，多模態(tài)整合已成為一種趨勢，促使學(xué)習(xí)反饋與智能服務(wù)向多元化、全面化方向升級，協(xié)同通道也變得更加自然流暢?！叭伺c機(jī)器共同組成學(xué)習(xí)共生體，以創(chuàng)造一個(gè)適應(yīng)人類學(xué)習(xí)者需求的智能學(xué)習(xí)環(huán)境。”[8]例如“情感智能思政輔導(dǎo)”系統(tǒng)能夠通過檢測學(xué)習(xí)者的皮膚電反應(yīng)、心率變異度等生理數(shù)據(jù)識別學(xué)生的情緒變化，并提供相應(yīng)的心理輔導(dǎo)和情緒調(diào)節(jié)建議。當(dāng)系統(tǒng)檢測到學(xué)生處于焦慮狀態(tài)時(shí)，會自動推薦放松訓(xùn)練、正念冥想等緩解壓力的方法，幫助學(xué)生保持良好的心理狀態(tài)，提高學(xué)習(xí)效率和生活質(zhì)量。通過對學(xué)生學(xué)習(xí)行為、情感變化等數(shù)據(jù)的深入分析，教育者也可以從中發(fā)現(xiàn)學(xué)生思想動態(tài)的變化趨勢，為教學(xué)設(shè)計(jì)和策略調(diào)整提供科學(xué)依據(jù)，還可以輔助教育者進(jìn)行教育效果評估，促進(jìn)思政教育的持續(xù)優(yōu)化和創(chuàng)新。

（四）升華層：實(shí)踐指導(dǎo)與理論迭代

在升華層，人機(jī)協(xié)同賦能思政教育的核心目標(biāo)在于將所發(fā)現(xiàn)的新規(guī)律、新知識有效地應(yīng)用于實(shí)踐，以指導(dǎo)教育活動的持續(xù)改進(jìn)。無論時(shí)代如何變遷，人類與教育的發(fā)展始終堅(jiān)守以人為本的理念，人性發(fā)展無疑將成為未來教育的時(shí)代主題。[9]在人機(jī)協(xié)同的過程中以人的參與或引入人的參與來提升問題求解的效果，以更加人性化的智能服務(wù)支持學(xué)習(xí)者進(jìn)行深層次的自我認(rèn)知。教育者將經(jīng)過驗(yàn)證的新知識融入教學(xué)內(nèi)容和方法中，通過實(shí)踐檢驗(yàn)其有效性，并在實(shí)踐中不斷發(fā)現(xiàn)新問題、新挑戰(zhàn)，推動思政教育的理論創(chuàng)新和實(shí)踐創(chuàng)新。在認(rèn)識—實(shí)踐—再認(rèn)識—再實(shí)踐的循環(huán)往復(fù)中，思政教育得以螺旋上升，不斷煥發(fā)新的生命力。

四、結(jié)束語

高校人機(jī)協(xié)同育人理念強(qiáng)調(diào)人類與計(jì)算機(jī)在認(rèn)識、感知、思考、決策、工作等方面的共同參與，以及雙方之間的互相理解、制約和監(jiān)護(hù)，[10]通過人機(jī)雙向信息交流，發(fā)揮各自優(yōu)勢，從而完成教育實(shí)踐中超越人類智慧和計(jì)算機(jī)智能的復(fù)雜育人任務(wù)和工作。將人機(jī)協(xié)同應(yīng)用到高校思政育人方式中，融合人工智能“計(jì)算機(jī)”的邏輯和作為教育主體的“人類”的意識，使“人類”和“計(jì)算機(jī)”這兩大主體協(xié)同增效，有助于高校思政教育工作的創(chuàng)新與發(fā)展，為高校“立德樹人”方式的智能化轉(zhuǎn)型帶來新的契機(jī)，促進(jìn)高質(zhì)量高等教育生態(tài)的重塑。

注釋：

② 李寶敏《人機(jī)協(xié)同ChatGPT與智能時(shí)代教師發(fā)展》（上海：上海教育出版社，2024年）從價(jià)值論、本體論、方法論三個(gè)維度闡釋ChatGPT的基本工作原理與核心能力，并結(jié)合人機(jī)協(xié)同視角剖析ChatGPT在教育教學(xué)中的具體應(yīng)用方法和策略。殷寶媛、孫馨《面向高質(zhì)量發(fā)展的高校人機(jī)協(xié)同育人研究》（黑龍江高教研究，2023年第5期）從育人觀、教育管理、教育評價(jià)、課程與教學(xué)四個(gè)方面確立了高校育人方式變革的思路。通過健全“教、學(xué)、管、評、測”一體化治理模式、開發(fā)與建設(shè)新型智慧課堂、提升師生人工智能素養(yǎng)、正視人機(jī)協(xié)同育人中的倫理問題，推進(jìn)高校人機(jī)協(xié)同育人的有效落實(shí)。李海峰、王煒《人機(jī)協(xié)同深度探究性教學(xué)模式》（開放教育研究，2023年第6期）提出了人機(jī)協(xié)同深度探究性學(xué)習(xí)模型及其教學(xué)模式，以ChatGPT和QQ系統(tǒng)為基礎(chǔ)開發(fā)了人機(jī)協(xié)同深度探究性學(xué)習(xí)系統(tǒng)和智慧助教，為學(xué)習(xí)者提供任務(wù)提醒、持續(xù)會話、學(xué)習(xí)評價(jià)和知識聚斂等功能。

③ 王少《ChatGPT介入思想政治教育的技術(shù)線路、安全風(fēng)險(xiǎn)及防范》（深圳大學(xué)學(xué)報(bào)，2023年第2期）及《機(jī)遇與挑戰(zhàn)：AIGC賦能新時(shí)代思想政治教育》（教學(xué)與研究，2023年第5期）兩篇文章中分析生成式人工智能對思想政治教育的介入路徑，從技術(shù)優(yōu)勢特別是文圖對比、可擴(kuò)散模型、人類反饋強(qiáng)化三個(gè)重要模型來探討生成式人工智能給思想政治教育帶來的機(jī)遇，從結(jié)論預(yù)設(shè)、泛娛樂化、技術(shù)濫用等方面探討生成式人工智能可能帶來的挑戰(zhàn)。常宴會《ChatGPT對思想政治教育的潛在挑戰(zhàn)及其應(yīng)對》（青年學(xué)報(bào)，2023年第3期）中闡明ChatGPT對思想政治教育的潛在挑戰(zhàn)及其應(yīng)對。盧嵐《從互聯(lián)網(wǎng)到ChatGPT：思想政治教育的技術(shù)重塑與建構(gòu)邏輯》（探索，2023年第2期）一文中從技術(shù)重塑與建構(gòu)邏輯兩個(gè)方面探討ChatGPT對思想政治教育帶來的影響。崔聰《類ChatGPT技術(shù)賦能思想政治教育：圖景、風(fēng)險(xiǎn)與實(shí)現(xiàn)》（青年學(xué)報(bào)，2023年第3期）一文中從未來圖景視角分析ChatGPT技術(shù)賦能思想政治教育的可能性，并分析由此帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

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◎編輯 王亞青

①基金項(xiàng)目：本文系2024年廣西高校大學(xué)生思想政治教育理論與實(shí)踐研究課題“基于人機(jī)協(xié)同的高校思政課教學(xué)創(chuàng)新模式”階段性研究成果。

作者簡介：武鑫（1986—），女，壯族，廣西田東人，副教授，法學(xué)博士，研究方向：馬克思主義中國化。

李云（1983—），女，壯族，廣西百色人，講師，法學(xué)碩士，研究方向：馬克思主義中國化。

覃慶喬（1993—），女，壯族，廣西武宣人，講師，法學(xué)碩士，研究方向：馬克思主義中國化。