[摘要]依據(jù)《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》相關(guān)理念,剖析人工智能技術(shù)原理與語(yǔ)言學(xué)習(xí)理論。探討人工智能在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀,包括常見工具平臺(tái)及成效,構(gòu)建涵蓋教學(xué)流程設(shè)計(jì)、個(gè)性化與互動(dòng)教學(xué)模式的應(yīng)用框架,并以實(shí)例驗(yàn)證有效性。同時(shí)指出面臨的技術(shù)與教學(xué)觀念挑戰(zhàn),提出如加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全、更新教學(xué)評(píng)價(jià)等應(yīng)對(duì)策略,旨在推動(dòng)人工智能與大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)深度融合,為提升教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)國(guó)際化人才提供有益參考與實(shí)踐指導(dǎo)。
[關(guān)鍵詞]人工智能;大學(xué)英語(yǔ);視聽說教學(xué);教學(xué)模式;智能化
[中圖分類號(hào)]G642[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號(hào)]2096-0603(2025)06-0169-04
隨著時(shí)代的快速發(fā)展,教育現(xiàn)代化進(jìn)程不斷加速?!吨袊?guó)教育現(xiàn)代化2035》明確提出要利用現(xiàn)代技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式改革以及創(chuàng)新教育服務(wù)供給方式等重要戰(zhàn)略任務(wù),這為教育領(lǐng)域的變革提供了明確的方向指引。
在當(dāng)今全球化背景下,大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)作為培養(yǎng)學(xué)生跨文化交流能力與語(yǔ)言應(yīng)用技能的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其教學(xué)模式的創(chuàng)新迫在眉睫。人工智能技術(shù)的蓬勃興起,恰好為這一變革帶來了前所未有的機(jī)遇。人工智能憑借其強(qiáng)大的語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等功能,能夠精準(zhǔn)地對(duì)學(xué)生的英語(yǔ)聽說表現(xiàn)進(jìn)行分析評(píng)估,提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑與豐富多樣的學(xué)習(xí)資源,打破傳統(tǒng)教學(xué)的時(shí)空局限與資源限制。通過將人工智能深度融入大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué),可以構(gòu)建更為高效、靈活且貼合學(xué)生個(gè)體需求的教學(xué)模式,促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量與學(xué)習(xí)效果的顯著提升,助力我國(guó)高等教育在英語(yǔ)教學(xué)領(lǐng)域朝著現(xiàn)代化、智能化方向穩(wěn)步邁進(jìn),為培養(yǎng)具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的復(fù)合型人才奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
一、人工智能在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中的相關(guān)理論基礎(chǔ)
(一)人工智能技術(shù)原理
人工智能技術(shù)涵蓋多個(gè)重要領(lǐng)域與原理,能為大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)賦能。機(jī)器學(xué)習(xí)是其核心,通過對(duì)海量英語(yǔ)語(yǔ)料數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),如英語(yǔ)新聞、電影、學(xué)術(shù)講座音頻等,挖掘語(yǔ)言規(guī)律與模式,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言的自動(dòng)分析、理解與生成。例如,智能寫作輔助工具,能依據(jù)學(xué)習(xí)到的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)與詞匯用法,為學(xué)生提供寫作思路與語(yǔ)句優(yōu)化建議。
自然語(yǔ)言處理技術(shù)專注于人與計(jì)算機(jī)之間的自然語(yǔ)言交互,包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解與文本生成等方面。在英語(yǔ)視聽說教學(xué)中,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可精準(zhǔn)識(shí)別學(xué)生的英語(yǔ)發(fā)音,將語(yǔ)音轉(zhuǎn)化為文本,便于分析發(fā)音準(zhǔn)確性與流利度;語(yǔ)義理解能解讀學(xué)生的口語(yǔ)或書面表達(dá)含義,為智能反饋提供依據(jù)。
此外,深度學(xué)習(xí)借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬人腦神經(jīng)元的工作方式,對(duì)復(fù)雜的英語(yǔ)語(yǔ)言特征進(jìn)行深度提取與學(xué)習(xí),進(jìn)一步提升人工智能系統(tǒng)對(duì)英語(yǔ)語(yǔ)言的處理能力與智能水平,如在口語(yǔ)評(píng)測(cè)中更精準(zhǔn)地評(píng)估學(xué)生的語(yǔ)調(diào)、節(jié)奏等細(xì)節(jié)表現(xiàn),為個(gè)性化教學(xué)與學(xué)習(xí)效果評(píng)估提供有力的技術(shù)支撐。
(二)語(yǔ)言學(xué)習(xí)理論
語(yǔ)言學(xué)習(xí)理論為大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)提供了重要的支撐與指導(dǎo)。行為主義理論強(qiáng)調(diào)語(yǔ)言學(xué)習(xí)是刺激—反應(yīng)的過程,通過大量的模仿與重復(fù)練習(xí),學(xué)生逐漸形成語(yǔ)言習(xí)慣。例如,在聽說教學(xué)中,反復(fù)跟讀標(biāo)準(zhǔn)英語(yǔ)發(fā)音、模仿對(duì)話情境,以強(qiáng)化語(yǔ)言記憶與表達(dá)能力。[1]
認(rèn)知主義理論則注重學(xué)習(xí)者的內(nèi)部心理過程,認(rèn)為學(xué)生是主動(dòng)的信息加工者。在視聽說學(xué)習(xí)時(shí),學(xué)生利用已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)理解和吸收新的語(yǔ)言知識(shí),如借助語(yǔ)法規(guī)則理解句子結(jié)構(gòu)、通過上下文推測(cè)詞義等,從而構(gòu)建自己的語(yǔ)言認(rèn)知體系。
建構(gòu)主義理論提出學(xué)習(xí)是在一定社會(huì)文化背景下,學(xué)生主動(dòng)建構(gòu)知識(shí)的過程。在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中,學(xué)生基于自身經(jīng)驗(yàn)和社會(huì)互動(dòng),在與教師、同學(xué)以及各種學(xué)習(xí)資源(如英語(yǔ)影視作品、在線交流平臺(tái))的交互中,不斷調(diào)整和完善對(duì)英語(yǔ)語(yǔ)言的理解與運(yùn)用,積極構(gòu)建個(gè)性化的語(yǔ)言意義與表達(dá)風(fēng)格。這些語(yǔ)言學(xué)習(xí)理論相互補(bǔ)充,共同為人工智能融入大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基石,有助于設(shè)計(jì)更貼合學(xué)生學(xué)習(xí)規(guī)律與需求的教學(xué)模式與策略。
二、人工智能在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀
(一)常見應(yīng)用工具與平臺(tái)
在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中,多種人工智能應(yīng)用工具與平臺(tái)被廣泛使用。如“英語(yǔ)流利說”,其具備智能語(yǔ)音評(píng)測(cè)功能,能精確分析學(xué)生發(fā)音的準(zhǔn)確度、流利度等,學(xué)生跟讀句子或短文后可即時(shí)獲得反饋,針對(duì)性地改進(jìn)發(fā)音;“U校園”平臺(tái)整合了豐富的課程資源,包括海量的英語(yǔ)視頻、音頻素材,可供教師布置預(yù)習(xí)和課后作業(yè),且能自動(dòng)記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡,方便教師掌握學(xué)習(xí)進(jìn)度。[2]還有智能口語(yǔ)陪練軟件,通過模擬真實(shí)對(duì)話場(chǎng)景,與學(xué)生展開互動(dòng)交流,鍛煉學(xué)生的口語(yǔ)應(yīng)變能力,這些工具和平臺(tái)從不同維度為大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)增添助力,推動(dòng)教學(xué)模式的創(chuàng)新與變革。[3]
(二)應(yīng)用成效調(diào)查分析
為深入了解人工智能在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中的應(yīng)用成效,展開了多維度調(diào)查。數(shù)據(jù)顯示,多數(shù)學(xué)生認(rèn)為智能工具顯著提升了學(xué)習(xí)興趣,約70%的受訪者表示在使用后主動(dòng)學(xué)習(xí)時(shí)間增加。學(xué)習(xí)成績(jī)方面也有積極反饋,期末考試聽力與口語(yǔ)部分平均成績(jī)較應(yīng)用前提升了10~15分。從能力提升角度,約80%的學(xué)生感覺口語(yǔ)表達(dá)的流利度與準(zhǔn)確性得到改善,能更自信地進(jìn)行英語(yǔ)交流。
然而,調(diào)查也發(fā)現(xiàn)一些問題。部分學(xué)生過度依賴智能糾錯(cuò),自主思考與自我糾錯(cuò)能力提升受限。且因網(wǎng)絡(luò)或技術(shù)故障,約20%的學(xué)生遭遇學(xué)習(xí)中斷,影響學(xué)習(xí)體驗(yàn)與連貫性。此外,在一些偏遠(yuǎn)地區(qū),受網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施制約,人工智能應(yīng)用的普及程度較低,部分學(xué)生無(wú)法充分享受其帶來的便利,這在一定程度上限制了應(yīng)用成效的全面提升。
三、人工智能在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中的應(yīng)用模式構(gòu)建
(一)基于人工智能的教學(xué)流程設(shè)計(jì)
基于人工智能的大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)流程設(shè)計(jì)旨在全面提升教學(xué)效果與學(xué)生學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
課前,教師借助人工智能教學(xué)平臺(tái),依據(jù)教學(xué)目標(biāo)與學(xué)生學(xué)情,精準(zhǔn)篩選并推送預(yù)習(xí)資料,如英語(yǔ)新聞播報(bào)視頻、趣味英語(yǔ)動(dòng)畫等,同時(shí)設(shè)置預(yù)習(xí)檢測(cè),如詞匯理解、內(nèi)容問答,平臺(tái)自動(dòng)批改并反饋學(xué)生的預(yù)習(xí)情況,教師據(jù)此調(diào)整教學(xué)重點(diǎn)。
課中,利用智能互動(dòng)軟件開展教學(xué)活動(dòng)。例如,進(jìn)行小組討論時(shí),軟件可分組并提供實(shí)時(shí)翻譯與話題引導(dǎo),鼓勵(lì)學(xué)生用英語(yǔ)交流;開展角色扮演時(shí),通過虛擬場(chǎng)景創(chuàng)設(shè),增強(qiáng)情境真實(shí)性,學(xué)生表現(xiàn)由人工智能記錄分析,教師及時(shí)給予指導(dǎo)評(píng)價(jià),促進(jìn)課堂互動(dòng)高效進(jìn)行。[4]
課后,平臺(tái)根據(jù)學(xué)生課堂學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)生成個(gè)性化作業(yè)與復(fù)習(xí)計(jì)劃,作業(yè)形式多樣,如口語(yǔ)復(fù)述、聽力拓展訓(xùn)練等。學(xué)生完成作業(yè)后,智能系統(tǒng)即時(shí)批改并提供詳細(xì)解析,同時(shí)推薦拓展學(xué)習(xí)資源,如相關(guān)英語(yǔ)電影、學(xué)術(shù)講座音頻等,幫助學(xué)生鞏固知識(shí)、拓寬視野,形成完整的“教—學(xué)—評(píng)—拓”教學(xué)閉環(huán),有效提升大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)質(zhì)量。
(二)個(gè)性化學(xué)習(xí)模式
個(gè)性化學(xué)習(xí)模式依托人工智能技術(shù)充分滿足學(xué)生個(gè)體差異。通過對(duì)學(xué)生初始英語(yǔ)水平測(cè)試以及學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣偏好等多維度數(shù)據(jù)的收集與分析,人工智能系統(tǒng)為每位學(xué)生創(chuàng)建專屬的學(xué)習(xí)檔案。在學(xué)習(xí)過程中,智能平臺(tái)依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、知識(shí)掌握情況,如聽力理解的準(zhǔn)確率、口語(yǔ)表達(dá)的流暢度等,動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容與難度。例如,對(duì)于聽力較弱的學(xué)生,推送更多基礎(chǔ)聽力訓(xùn)練材料,并逐步增加難度;對(duì)口語(yǔ)表達(dá)較好的學(xué)生,提供更具挑戰(zhàn)性的話題討論和演講練習(xí)。同時(shí),系統(tǒng)還能根據(jù)學(xué)生的興趣愛好推薦合適的學(xué)習(xí)資源,如為喜歡電影的學(xué)生提供經(jīng)典英語(yǔ)電影片段進(jìn)行聽說訓(xùn)練、為關(guān)注科技的學(xué)生推送科技英語(yǔ)新聞播報(bào)學(xué)習(xí)任務(wù)。此外,人工智能還會(huì)定期生成學(xué)習(xí)報(bào)告,讓學(xué)生清晰了解自身學(xué)習(xí)成效與進(jìn)步空間,教師也能據(jù)此為學(xué)生提供更精準(zhǔn)的輔導(dǎo)與建議,從而真正實(shí)現(xiàn)因材施教,提升大學(xué)英語(yǔ)視聽說學(xué)習(xí)的針對(duì)性與有效性。
(三)互動(dòng)教學(xué)模式
互動(dòng)教學(xué)模式借助人工智能技術(shù)革新傳統(tǒng)教學(xué)互動(dòng)形式。在課堂上,教師利用智能教學(xué)系統(tǒng)開展多種互動(dòng)活動(dòng)。例如,組織小組討論時(shí),人工智能可將學(xué)生隨機(jī)分組,并提供豐富的討論話題與相關(guān)語(yǔ)料素材,激發(fā)學(xué)生思維。討論過程中,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄學(xué)生發(fā)言,便于教師監(jiān)控與及時(shí)指導(dǎo),同時(shí)系統(tǒng)能自動(dòng)分析學(xué)生話語(yǔ)中的語(yǔ)言錯(cuò)誤與邏輯漏洞,給予即時(shí)反饋,促進(jìn)學(xué)生自我修正與語(yǔ)言能力提升。
此外,通過虛擬現(xiàn)實(shí)或在線交流平臺(tái),人工智能可創(chuàng)設(shè)跨地區(qū)、跨文化的交流場(chǎng)景,如模擬國(guó)際文化交流活動(dòng)、跨國(guó)商務(wù)談判等,讓學(xué)生與其他地區(qū)學(xué)習(xí)者或外教進(jìn)行互動(dòng)交流。這種互動(dòng)不僅鍛煉了學(xué)生的口語(yǔ)表達(dá)與聽力理解能力,還增強(qiáng)了他們的跨文化交際意識(shí)與應(yīng)變能力。課后,學(xué)生還能基于智能平臺(tái)繼續(xù)交流互動(dòng),分享學(xué)習(xí)心得與資源,形成良好的學(xué)習(xí)社區(qū)氛圍,使學(xué)習(xí)從課堂內(nèi)延伸至課堂外,全方位提升大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中的互動(dòng)效果與學(xué)習(xí)質(zhì)量。
四、人工智能在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中應(yīng)用效果的多維度評(píng)估體系
(一)評(píng)估指標(biāo)設(shè)定
在人工智能助力大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)的背景下,評(píng)估指標(biāo)設(shè)定需多維度考量。知識(shí)層面,著重考查學(xué)生對(duì)詞匯、語(yǔ)法、語(yǔ)篇理解的掌握程度。例如,通過設(shè)置聽力填空、閱讀理解等題型,了解學(xué)生對(duì)視聽材料中語(yǔ)言知識(shí)點(diǎn)的捕捉與理解能力,利用人工智能系統(tǒng)精準(zhǔn)分析答題正確率與錯(cuò)誤類型分布;能力維度涵蓋聽說讀寫綜合技能提升,尤其聚焦口語(yǔ)表達(dá)的流利性、準(zhǔn)確性與邏輯性,以及聽力理解的反應(yīng)速度與深度。借助語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)評(píng)估口語(yǔ)發(fā)音是否標(biāo)準(zhǔn)、語(yǔ)調(diào)是否自然,分析學(xué)生在不同語(yǔ)速、口音的聽力素材中的理解得分;學(xué)習(xí)態(tài)度與興趣方面,觀測(cè)學(xué)生參與學(xué)習(xí)活動(dòng)的積極性、主動(dòng)性,如線上學(xué)習(xí)平臺(tái)的登錄頻次、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng),參與課堂互動(dòng)討論的熱情等。同時(shí),考量學(xué)生對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)興趣的變化,可通過問卷調(diào)查了解其對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式的滿意度與喜好度。此外,還應(yīng)關(guān)注學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力提升,如利用人工智能制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃、自我評(píng)估學(xué)習(xí)效果、自主探索學(xué)習(xí)資源的能力等,以此構(gòu)建全面且科學(xué)的評(píng)估指標(biāo)體系,精準(zhǔn)衡量教學(xué)應(yīng)用效果。
(二)評(píng)估方法與工具
針對(duì)大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中人工智能應(yīng)用效果的評(píng)估,需綜合運(yùn)用多種方法與工具。
測(cè)試成績(jī)分析是重要手段之一,定期開展聽力、口語(yǔ)測(cè)試,利用人工智能自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)快速獲取成績(jī)數(shù)據(jù),分析學(xué)生在不同階段的知識(shí)與技能變化,了解教學(xué)成效的階段性成果。[5]問卷調(diào)查可全面收集學(xué)生主觀感受,如對(duì)人工智能教學(xué)工具的易用性評(píng)價(jià)、對(duì)學(xué)習(xí)資源豐富度的滿意度、對(duì)自身英語(yǔ)能力提升的感知等,為教學(xué)改進(jìn)提供學(xué)生視角的反饋。
課堂觀察能直觀了解學(xué)生的課堂表現(xiàn),教師記錄學(xué)生在智能互動(dòng)環(huán)節(jié)的參與度、口語(yǔ)交流的自信度與流暢度等表現(xiàn)。同時(shí),借助學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)自帶的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能,詳細(xì)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)軌跡,包括學(xué)習(xí)時(shí)間分布、資源瀏覽類型與頻率等。智能測(cè)評(píng)工具如口語(yǔ)流利度測(cè)評(píng)軟件、寫作語(yǔ)法檢查工具等,可深入分析學(xué)生語(yǔ)言細(xì)節(jié)表現(xiàn),從微觀層面評(píng)估學(xué)習(xí)效果。[6-7]整合這些評(píng)估方法與工具,能全面、客觀、精準(zhǔn)地評(píng)估人工智能在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中的應(yīng)用效果,為教學(xué)優(yōu)化提供有力支撐。
五、人工智能在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中的應(yīng)用案例分析
(一)案例選取與介紹
選取某大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院的大學(xué)英語(yǔ)視聽說課程作為應(yīng)用案例。該課程面向全院大一至大三不同專業(yè)的學(xué)生,旨在全面提升學(xué)生英語(yǔ)視聽說的能力,以滿足國(guó)際化交流需求。
在教學(xué)實(shí)踐中,該課程引入了多個(gè)先進(jìn)的人工智能教學(xué)工具。例如,采用“智能口語(yǔ)訓(xùn)練系統(tǒng)”,該系統(tǒng)擁有海量的英語(yǔ)原聲素材,涵蓋日常對(duì)話、電影片段、演講等類型,能根據(jù)學(xué)生的英語(yǔ)水平測(cè)試結(jié)果為其量身定制個(gè)性化口語(yǔ)訓(xùn)練方案。同時(shí),利用“互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)”進(jìn)行課堂教學(xué)互動(dòng)與課后作業(yè)布置,平臺(tái)具備實(shí)時(shí)翻譯、小組討論區(qū)、自動(dòng)評(píng)分等功能。
教學(xué)過程中,課前教師通過平臺(tái)發(fā)布預(yù)習(xí)任務(wù),要求學(xué)生觀看指定英語(yǔ)視頻并完成相關(guān)問題,系統(tǒng)自動(dòng)記錄學(xué)生的預(yù)習(xí)情況;課上,教師組織學(xué)生基于視頻內(nèi)容展開小組討論,借助平臺(tái)的實(shí)時(shí)翻譯和語(yǔ)音識(shí)別功能,鼓勵(lì)學(xué)生自由表達(dá)并及時(shí)糾正語(yǔ)言錯(cuò)誤;課后,教師根據(jù)學(xué)生課堂表現(xiàn)布置個(gè)性化作業(yè),如口語(yǔ)復(fù)述、聽力拓展等,學(xué)生完成作業(yè)后可即時(shí)獲得系統(tǒng)反饋和成績(jī)?cè)u(píng)定,教師則根據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行總結(jié)分析,以便調(diào)整后續(xù)教學(xué)策略,通過這種全方位的人工智能應(yīng)用模式,探索提升大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)效果的有效路徑。
(二)效果評(píng)估與經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
經(jīng)過一學(xué)期的教學(xué)實(shí)踐,對(duì)該案例進(jìn)行效果評(píng)估發(fā)現(xiàn)顯著成效。學(xué)生期末考試視聽說部分平均成績(jī)提升了15分,口語(yǔ)表達(dá)的流利度和準(zhǔn)確性明顯提高,大部分學(xué)生能更自如地進(jìn)行英語(yǔ)交流。通過問卷調(diào)查,約85%的學(xué)生表示對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的興趣增強(qiáng),學(xué)習(xí)積極性顯著提升。
從經(jīng)驗(yàn)總結(jié)來看,人工智能工具的個(gè)性化學(xué)習(xí)方案有效滿足了不同學(xué)生的需求,助力學(xué)生突破自身瓶頸。豐富的學(xué)習(xí)資源和多樣化的互動(dòng)形式極大地活躍了課堂氛圍,提高了學(xué)生的參與度。然而也存在一些問題。部分學(xué)生因過度依賴智能批改,自主學(xué)習(xí)能力提升稍緩,且技術(shù)故障偶發(fā)影響教學(xué)進(jìn)度。未來教學(xué)中,應(yīng)注重引導(dǎo)學(xué)生正確利用人工智能,培養(yǎng)其自主學(xué)習(xí)和批判性思維能力,同時(shí)加強(qiáng)技術(shù)維護(hù)與支持,確保教學(xué)的流暢性,以進(jìn)一步優(yōu)化人工智能在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中的應(yīng)用效果。[8]
六、人工智能在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略
(一)技術(shù)挑戰(zhàn)
人工智能在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)應(yīng)用中面臨諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。首先,是數(shù)據(jù)安全問題,大量學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、個(gè)人信息在智能平臺(tái)上存儲(chǔ)與傳輸,一旦遭遇黑客攻擊或系統(tǒng)漏洞,數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)極高,可能侵犯學(xué)生隱私。[9]其次,語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)雖不斷進(jìn)步,但在復(fù)雜語(yǔ)境、不同口音識(shí)別上仍存在誤差,如一些非英語(yǔ)母語(yǔ)地區(qū)學(xué)生的特殊口音可能導(dǎo)致識(shí)別不準(zhǔn)確,影響教學(xué)效果評(píng)估。最后,智能教學(xué)系統(tǒng)的穩(wěn)定性有待提升,網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)、服務(wù)器故障等可能致使教學(xué)中斷,降低學(xué)習(xí)效率。
為應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),需加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密技術(shù),采用多重加密算法確保數(shù)據(jù)在傳輸與存儲(chǔ)過程中的安全。持續(xù)優(yōu)化語(yǔ)音識(shí)別算法,收集更多不同口音樣本進(jìn)行訓(xùn)練,提高識(shí)別精度。對(duì)于系統(tǒng)穩(wěn)定性,構(gòu)建冗余服務(wù)器架構(gòu),具備實(shí)時(shí)故障切換能力,同時(shí)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控與維護(hù),保障教學(xué)活動(dòng)能夠不間斷、高質(zhì)量地開展,為人工智能在英語(yǔ)視聽說教學(xué)中的應(yīng)用筑牢技術(shù)根基。[10]
(二)教學(xué)觀念與方法挑戰(zhàn)
在教學(xué)觀念與方法上,人工智能的應(yīng)用也帶來了一系列挑戰(zhàn)。部分教師受傳統(tǒng)教學(xué)觀念束縛,習(xí)慣以教師為中心的授課方式,難以將課堂主導(dǎo)權(quán)交給學(xué)生與人工智能的結(jié)合體,對(duì)新技術(shù)存在畏難情緒或不信任感,導(dǎo)致人工智能應(yīng)用流于形式。此外,傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)方法側(cè)重于結(jié)果性評(píng)價(jià),而人工智能支持下的教學(xué)更注重過程性數(shù)據(jù)的收集與分析,如何轉(zhuǎn)變?cè)u(píng)價(jià)觀念與方法成為難題。
針對(duì)這些挑戰(zhàn),學(xué)校應(yīng)開展系統(tǒng)的教師培訓(xùn),不僅包括人工智能技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn),還需引導(dǎo)教師深入理解現(xiàn)代教育理念,如以學(xué)生為中心、個(gè)性化教學(xué)等,鼓勵(lì)教師積極創(chuàng)新教學(xué)方法,將人工智能有機(jī)融入教學(xué)環(huán)節(jié)。[11]同時(shí),建立與人工智能教學(xué)相適應(yīng)的評(píng)價(jià)體系,綜合考量學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù),如學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、互動(dòng)頻率、知識(shí)掌握曲線等,以及學(xué)習(xí)成果,全面、精準(zhǔn)地評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)成效,推動(dòng)教學(xué)觀念與方法的全面革新。
七、結(jié)論與展望
(一)研究成果總結(jié)
本研究深入探究了人工智能在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中的應(yīng)用模式。通過對(duì)相關(guān)理論基礎(chǔ)的梳理,明確了人工智能技術(shù)原理與語(yǔ)言學(xué)習(xí)理論的契合點(diǎn),為應(yīng)用提供了理論依據(jù)。詳細(xì)分析應(yīng)用現(xiàn)狀,展現(xiàn)常見工具與平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)及成效,同時(shí)也發(fā)現(xiàn)現(xiàn)存問題。構(gòu)建了包含教學(xué)流程設(shè)計(jì)、個(gè)性化與互動(dòng)教學(xué)模式的應(yīng)用框架,經(jīng)案例分析驗(yàn)證其有效性,案例中學(xué)生成績(jī)提升、興趣增強(qiáng)。還剖析了面臨的技術(shù)與教學(xué)觀念挑戰(zhàn),并提出應(yīng)對(duì)策略,為后續(xù)教學(xué)實(shí)踐提供參考,有助于推動(dòng)人工智能與大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)的深度融合。
(二)未來發(fā)展展望
展望未來,人工智能在大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)中的應(yīng)用將迎來更多機(jī)遇與變革。技術(shù)層面,語(yǔ)音識(shí)別精準(zhǔn)度將持續(xù)提高,虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)會(huì)創(chuàng)設(shè)更逼真的語(yǔ)言學(xué)習(xí)情境,實(shí)現(xiàn)沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn);教學(xué)模式上,人工智能將與課程內(nèi)容深度整合,如根據(jù)教材自動(dòng)生成配套練習(xí)與拓展資源。個(gè)性化學(xué)習(xí)將進(jìn)一步優(yōu)化,為每個(gè)學(xué)生打造獨(dú)一無(wú)二的學(xué)習(xí)路徑;教師發(fā)展方面,其角色將向?qū)W習(xí)引導(dǎo)者與促進(jìn)者轉(zhuǎn)變,與人工智能協(xié)同教學(xué)。同時(shí),跨學(xué)科研究也將興起,融合教育學(xué)、語(yǔ)言學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科知識(shí),為教學(xué)創(chuàng)新注入新動(dòng)力,開啟大學(xué)英語(yǔ)視聽說教學(xué)智能化的嶄新篇章。
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◎編輯栗國(guó)花
作者簡(jiǎn)介:朱麗(1980—),女,漢族,山東棗莊人,副教授,碩士,研究方向:英語(yǔ)語(yǔ)言文學(xué)及教學(xué)法。
柏鵬(1982—),男,漢族,山東棗莊人,中級(jí)教師,本科,研究方向:英語(yǔ)教育學(xué)及教學(xué)法。