摘 要:農(nóng)業(yè)源是我國面源污染的主要貢獻(xiàn)者,對(duì)總污染物的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)高于工業(yè)源和生活源。為揭示江西省農(nóng)業(yè)面源污染時(shí)空分布特征,識(shí)別其主要污染源、污染物及優(yōu)先控制區(qū),采用排污系數(shù)法和等標(biāo)污染負(fù)荷法等,測(cè)算了2005—2020 年江西省農(nóng)業(yè)面源污染COD、NH3 -N、TN、TP 的排放量。結(jié)果表明:農(nóng)業(yè)面源污染COD、NH3 -N、TN、TP 排放量增幅分別為11.17%、-22.11%、-8.99%、6.60%,農(nóng)村生活和種植業(yè)污染物排放量整體呈下降趨勢(shì),畜禽養(yǎng)殖業(yè)和水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)污染物排放量呈增加趨勢(shì),污染源貢獻(xiàn)率為畜禽養(yǎng)殖業(yè)>農(nóng)村生活>水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)>種植業(yè),畜禽養(yǎng)殖業(yè)是最主要污染源,TN 是最主要污染物;江西省農(nóng)業(yè)面源污染物排放強(qiáng)度呈中部高、四周低的空間分布特征,南昌縣、豐城市、樟樹市、崇仁縣、余江區(qū)、信州區(qū)、泰和縣和吉安縣是江西省農(nóng)業(yè)面源污染優(yōu)先控制區(qū),畜禽養(yǎng)殖業(yè)是優(yōu)先控制區(qū)的重點(diǎn)污染源。
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)面源污染;畜禽養(yǎng)殖業(yè);污染物排放強(qiáng)度;TN;江西省
中圖分類號(hào):X52;S19 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A doi:10.3969/ j.issn.1000-1379.2025.03.016
引用格式:肖蔚,葉長盛,彭錦臣,等.江西省農(nóng)業(yè)面源污染負(fù)荷測(cè)算及特征解析[J].人民黃河,2025,47(3):104-110,116.
改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化調(diào)整,然而在農(nóng)村發(fā)展取得巨大成就的背后,是日益嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)面源污染問題[1] 。2020 年發(fā)布的《第二次全國污染源普查公報(bào)》顯示,農(nóng)業(yè)源已成為我國面源污染的主要貢獻(xiàn)者,其在2017 年排放的化學(xué)需氧量(COD)、總氮(TN) 和總磷( TP) 分別為1 067.13萬、141.49 萬、21.20 萬t,對(duì)總COD、TN、TP 的貢獻(xiàn)率分別為49.8%、46.5%、67.2%,遠(yuǎn)高于工業(yè)源和生活源,表明我國農(nóng)業(yè)面源污染治理工作還面臨許多困難和問題。江西省與全國大部分地區(qū)一樣,走的是粗放式發(fā)展之路,主要表現(xiàn)為高度集約化的種植模式及技術(shù)較落后的規(guī)?;B(yǎng)殖[2-3] 。長期過量施肥、病死畜禽無害化處理技術(shù)推廣較緩慢、農(nóng)業(yè)廢棄物不當(dāng)處置等,使農(nóng)業(yè)面源污染問題日益凸顯[4-5] 。
面源污染測(cè)算方法有清單分析法[6] 、排污系數(shù)法[7] 和綜合指標(biāo)法[8] 等,估算模型有SWAT 模型[9] 、AnnAGNPS 模型[10] 、輸出系數(shù)模型[11] 等。吳玉博等[12] 采用模型和試驗(yàn)相結(jié)合的方法,測(cè)算了松花江干流下游地區(qū)農(nóng)田面源污染物產(chǎn)生量;李澤利等[13] 采用GWLF 模型模擬了2019—2020 年于橋水庫的水文過程,并估算了其氮磷負(fù)荷。目前關(guān)于江西省農(nóng)業(yè)面源污染的測(cè)算主要集中在省、市尺度和大流域尺度,而縣域尺度的研究相對(duì)較少。因此,本文以江西省100 個(gè)縣(區(qū))為樣本單元,基于生態(tài)環(huán)境部2021 年6 月發(fā)布的《排放源統(tǒng)計(jì)調(diào)查產(chǎn)排污核算方法和系數(shù)手冊(cè)》(以下簡稱《手冊(cè)》),定量估算2005—2020 年江西省農(nóng)業(yè)面源污染負(fù)荷,探究其時(shí)空分布特征,識(shí)別主要污染源、主要污染物和優(yōu)先控制區(qū),以期為江西省農(nóng)業(yè)面源污染治理提供依據(jù)。