水利多領(lǐng)域知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)融合方法研究

摘 要：多領(lǐng)域知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)融合是實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享、支撐跨領(lǐng)域知識(shí)綜合分析和方案決策的重要基礎(chǔ)。基于水利多業(yè)務(wù)領(lǐng)域本體在術(shù)語、結(jié)構(gòu)、概念上的異構(gòu)特點(diǎn)，提出一種基于多策略的跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)融合方法，包括：結(jié)合多維相似度計(jì)算方法與領(lǐng)域規(guī)則，進(jìn)行等價(jià)和同形異義關(guān)系判定；利用領(lǐng)域規(guī)則，進(jìn)行上下義和部分關(guān)系判定；根據(jù)判定結(jié)果，合并等價(jià)節(jié)點(diǎn)，保留同形異義節(jié)點(diǎn)，新增上下義和部分關(guān)聯(lián)。以防洪與供水２ 個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜為例，進(jìn)行跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)融合方法的應(yīng)用。應(yīng)用情況表明：該方法能較好滿足水利專業(yè)跨領(lǐng)域知識(shí)關(guān)聯(lián)融合的要求，可實(shí)現(xiàn)跨領(lǐng)域知識(shí)圖譜的自動(dòng)關(guān)聯(lián)匹配，融合后的圖譜可為更大范圍的知識(shí)關(guān)聯(lián)應(yīng)用提供支撐。

關(guān)鍵詞：水利；多領(lǐng)域；知識(shí)圖譜；關(guān)聯(lián)融合；本體異構(gòu)；等價(jià)

中圖分類號：ＴＰ３９１．１；ＴＶ２１ 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：Ａ ｄｏｉ：１０．３９６９／ ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－１３７９．２０２５．０３．０１９

引用格式：朱浩，趙紅莉，段浩，等．水利多領(lǐng)域知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)融合方法研究［Ｊ］．人民黃河，２０２５，４７（３）：１２３－１２９，１３４．

０ 引言

知識(shí)圖譜的概念于２０１２ 年５ 月被Ｇｏｏｇｌｅ 正式提出，通過構(gòu)建實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)深層次的語義理解，極大提高了信息檢索的效率與準(zhǔn)確性，為ＡＩ 領(lǐng)域的發(fā)展提供了強(qiáng)大的知識(shí)基礎(chǔ)與推理框架。知識(shí)圖譜具有良好的語義化、結(jié)構(gòu)化特性，能夠整合、共享、推理各種信息，近年來被廣泛應(yīng)用于水利領(lǐng)域［１］ 。李致慶等［２］ 運(yùn)用知識(shí)圖譜對我國節(jié)水灌溉技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了梳理；侯征軍等［３］ 以珠江三角洲水資源配置工程的信息化建設(shè)為例，構(gòu)建了水利工程知識(shí)圖譜；王亮［４］ 利用知識(shí)圖譜技術(shù)整合多源數(shù)據(jù)，為完成北江流域水利工程智能化調(diào)度任務(wù)提供支撐；段浩等［５］ 通過對水利知識(shí)梳理分析，提出了綜合知識(shí)體系描述方法和概念框架構(gòu)建方法，以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、互聯(lián)網(wǎng)等為數(shù)據(jù)源構(gòu)建了具有一定規(guī)模的知識(shí)圖譜，為跨領(lǐng)域查詢與檢索提供服務(wù)；周逸凡等［６］ 通過構(gòu)建水文模型知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)了基于期刊文獻(xiàn)的水文模型知識(shí)學(xué)習(xí)和模型方案推薦；賈賀等［７］ 基于南水北調(diào)東線鄧樓泵站歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)建泵站運(yùn)行知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)了泵站運(yùn)行方案智能推薦與優(yōu)化；張軍琿等［８］ 以黃河小浪底和萬家寨水利樞紐防洪、發(fā)電等業(yè)務(wù)為主線，結(jié)合ＡＣ 自動(dòng)機(jī)等技術(shù)設(shè)計(jì)知識(shí)檢索、預(yù)案自動(dòng)生成應(yīng)用軟件，為工程運(yùn)行提供智能決策支撐。