流空間視角下江蘇省空間網(wǎng)絡(luò)特征演化分析

摘" 要：基于百度指數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái)上的貨運(yùn)信息，構(gòu)建了江蘇省信息流與貨運(yùn)流空間網(wǎng)絡(luò)，并且通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法分析江蘇省空間網(wǎng)絡(luò)特征演化。研究發(fā)現(xiàn)：在“流空間”作用下，信息流網(wǎng)絡(luò)特征演化較為均衡，而貨運(yùn)流空間的演化過(guò)程變化較明顯，不均衡性較顯著。信息流與貨運(yùn)流空間的凝聚子群均呈現(xiàn)子群擴(kuò)張與子群收縮的演化趨勢(shì)，地理鄰近效應(yīng)凸顯。

" 關(guān)鍵詞：流空間；網(wǎng)絡(luò)特征演化；信息流；貨運(yùn)流

" 中圖分類(lèi)號(hào)：F259.27" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.05.004

Abstract： Based on Baidu Index and freight information on Internet information platform， the spatial network of information flow and freight flow in Jiangsu Province is constructed， and the evolution of spatial network characteristics in Jiangsu Province is analyzed by social network analysis method. It is found that under the action of \"flow space\"， the evolution of information flow network characteristics is relatively balanced， while the evolution process of freight flow space changes obviously and the imbalance is more obvious. The condensed subgroups of information flow and freight flow space both show the evolution trend of subgroup expansion and subgroup contraction， and the geographical proximity effect is prominent.

Key words： flow space; evolution of network characteristics; information flow; freight flow

0" 引" 言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，信息技術(shù)影響下的物流空間結(jié)構(gòu)變化開(kāi)始得到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始將研究視角轉(zhuǎn)向信息網(wǎng)絡(luò)與城市物流/交通網(wǎng)絡(luò)體系的關(guān)系研究[1-2]，這些研究從不同側(cè)面詮釋了全球化、信息化影響下的城市物流

/交通網(wǎng)絡(luò)體系的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)及變化規(guī)律。信息流、物流、交通流是直接塑造城市間關(guān)系的重要?jiǎng)恿3]。多源信息挖掘已成為城市網(wǎng)絡(luò)研究中的重要方法，不同特性的數(shù)據(jù)可被用來(lái)研究不同的問(wèn)題[4]?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”背景下的貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)信息和百度搜索指數(shù)就是其中之一。作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的第一經(jīng)濟(jì)大省，江蘇省在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展過(guò)程中具有重要的引領(lǐng)作用[5]。如何把握江蘇省貨運(yùn)流、信息流網(wǎng)絡(luò)特征并全面融入長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，對(duì)于形成上中下游優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)作互動(dòng)的新格局以及建設(shè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)、環(huán)境美、文明程度高的新江蘇具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

" 本文聚焦信息流與貨運(yùn)流，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，對(duì)江蘇省“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的貨運(yùn)信息和百度搜索指數(shù)所形成的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行定量分析，為未來(lái)江蘇省的規(guī)劃和建設(shè)以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部城市的深度融合提供實(shí)踐依據(jù)與政策參考。

1" 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1" 數(shù)據(jù)來(lái)源

為量化江蘇省13個(gè)城市空間網(wǎng)絡(luò)形成與演化規(guī)律，本文主要采集以下兩方面數(shù)據(jù)：

（1）“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)信息

" 運(yùn)用Python編輯爬蟲(chóng)程序，爬取了中國(guó)最大的互聯(lián)網(wǎng)貨運(yùn)信息平臺(tái)之一——好運(yùn)物流網(wǎng)（http：//www.haoyun56.com/）上江蘇省2015和2018年兩年的貨運(yùn)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選擇起始城市、到達(dá)城市、貨運(yùn)量、時(shí)間四個(gè)參數(shù)，并基于起始城市和到達(dá)城市之間的貨運(yùn)連接，形成城市間的OD貨運(yùn)量，以構(gòu)建城際貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，通過(guò)文本去重和文本降維，去除每日數(shù)據(jù)更新過(guò)程中存在的重復(fù)貨運(yùn)信息、不完整的貨物信息，以提取兩兩城市間的貨運(yùn)信息。最終獲得2015年1 114條貨運(yùn)信息，2018年1 874條貨運(yùn)信息。

（2）百度搜索指數(shù)

" 百度搜索指數(shù)反映了一定時(shí)期內(nèi)人們對(duì)特定關(guān)鍵詞的關(guān)注程度，從一定程度上反映了城市之間經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等多方面的聯(lián)系?；诎俣人阉髦笖?shù)衡量信息流指標(biāo)，通過(guò)選取城市之間互相搜索的百度指數(shù)，用城市間的關(guān)注度走向代替信息的流動(dòng)。通過(guò)以被搜索的城市名為百度指數(shù)的關(guān)鍵詞，找到其他城市對(duì)被搜索城市的年平均搜索次數(shù)。最終，得到2015年、2018年江蘇省省內(nèi)、省外百度指數(shù)數(shù)據(jù)。采用百度指數(shù)作為反映城市間信息流的數(shù)據(jù)相比于其它的一些網(wǎng)絡(luò)屬性數(shù)據(jù)更能真實(shí)地反映城市間信息流實(shí)際聯(lián)系的密切程度[5]。

1.2" 研究方法

1.2.1" 網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中最常用的一種指標(biāo)，它描述了網(wǎng)絡(luò)中各成員結(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的緊密程度。它主要反映省域內(nèi)各城市節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的密度特征。其計(jì)算公式為：

式中：D為網(wǎng)絡(luò)密度，取值范圍為0，1，D=1說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)成員間均有聯(lián)系；D=0說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間均沒(méi)有聯(lián)系。N是節(jié)點(diǎn)數(shù)。總的來(lái)說(shuō)，整體網(wǎng)絡(luò)的密度越大，該網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中各成員所產(chǎn)生的影響也越大[5]。

1.2.2" 點(diǎn)度中心度

“中心度”是衡量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的重要參數(shù)之一。它表示不同行動(dòng)者在其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的支配權(quán)利，或者居于怎樣的中心地位。流入和流出是流空間下城市節(jié)點(diǎn)輻射和擴(kuò)散的主要方式，通過(guò)測(cè)度節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心度指標(biāo)，可以識(shí)別省域空間結(jié)構(gòu)中城市節(jié)點(diǎn)的輻射能力和支配權(quán)利，其值越大，表明該城市具有的輻射能力越強(qiáng)，支配權(quán)利越大?；诖?，將每個(gè)節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心度區(qū)分為點(diǎn)入度和點(diǎn)出度。一個(gè)節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)入度是輸入到該城市節(jié)點(diǎn)的其他節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，即該節(jié)點(diǎn)得到的直接關(guān)系數(shù)。一個(gè)節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)出度是該城市節(jié)點(diǎn)輸出到其他節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，即該節(jié)點(diǎn)直接發(fā)出的關(guān)系數(shù)[6]。點(diǎn)度中心度的相對(duì)數(shù)計(jì)算公式為：

1.2.3" 凝聚子群

城市網(wǎng)絡(luò)凝聚子群分析主要反映省域內(nèi)部城市聯(lián)系的偏好特征，揭示省域內(nèi)城市凝聚子群的個(gè)數(shù)以及各凝聚子群涉及到的城市，探索流空間視域下城市網(wǎng)絡(luò)凝聚子群的空間關(guān)系和聯(lián)系方式[6]。在一個(gè)組織中可能存在多個(gè)小派系，對(duì)于一個(gè)整體網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)，其中存在的分派情況是否嚴(yán)重，可以利用EI指數(shù)予以衡量，其計(jì)算公式為：

2" 流空間視角下的信息流與貨運(yùn)流網(wǎng)絡(luò)特征分析

以下運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)密度、點(diǎn)度中心度等指標(biāo)來(lái)測(cè)度分析江蘇省信息網(wǎng)絡(luò)與貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，從而為江蘇省城市網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃和發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和實(shí)踐基礎(chǔ)。

2.1" 江蘇省信息流與貨運(yùn)流的網(wǎng)絡(luò)密度特征分析

以下運(yùn)用公式（1）計(jì)算江蘇省內(nèi)信息網(wǎng)絡(luò)與貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)密度。如表1所示。

由表1可知，貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)密度大于信息網(wǎng)絡(luò)密度，表明江蘇省內(nèi)部的貨運(yùn)聯(lián)系更為緊密。信息輸入網(wǎng)絡(luò)密度與輸出網(wǎng)絡(luò)密度相似，網(wǎng)絡(luò)整體密度緩慢下降。但輸入網(wǎng)絡(luò)整體密度不斷下降，輸出網(wǎng)絡(luò)整體密度顯著提升。同時(shí)，貨運(yùn)輸出網(wǎng)絡(luò)密度明顯大于輸入網(wǎng)絡(luò)密度，2015—2018年這一趨勢(shì)日益明顯，表明江蘇省內(nèi)貨運(yùn)主導(dǎo)城市與更多城市建立起了貨運(yùn)輸送關(guān)系，輻射能力愈發(fā)增強(qiáng)。

2.2" 江蘇省信息流與貨運(yùn)流的中心度特征分析

" 運(yùn)用Ucinet軟件計(jì)算得到江蘇省13個(gè)城市的點(diǎn)度中心度。點(diǎn)度中心度用于衡量流空間網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)城市輻射能力的強(qiáng)度和處于支配地位的程度。節(jié)點(diǎn)城市點(diǎn)出度越大，說(shuō)明該城市對(duì)其他城市的輻射影響力越強(qiáng)；相反，節(jié)點(diǎn)城市點(diǎn)入度越大，說(shuō)明該城市受周?chē)诵某鞘械妮椛溆绊懥υ酱蟆Ｐ畔⒘髋c貨運(yùn)流點(diǎn)度中心度見(jiàn)圖1。信息流空間網(wǎng)絡(luò)中，蘇州和南京的中心度、點(diǎn)入度和點(diǎn)出度始終較高，表明兩座城市是信息網(wǎng)絡(luò)中的樞紐并通過(guò)“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”形成了雙中心輻射網(wǎng)絡(luò)。

如圖2所示，在貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中，蘇州是點(diǎn)度中心度（72）最高的城市，其點(diǎn)出度（47）也位居榜首。這表明蘇州對(duì)周?chē)鞘械妮椛溆绊懽畲蟆?015年，徐州的點(diǎn)度中心度（52）排名第二，但其主要以點(diǎn)入度為主，其點(diǎn)入度（41）是2015年貨運(yùn)流空間網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)城市之最。這表明徐州對(duì)外影響力不強(qiáng)，但接受輻射的能力很強(qiáng)。南京位居第三，點(diǎn)度中心度（50）與徐州相差不大，但其主要以點(diǎn)出度為主。三座城市相輔相成，形成貨運(yùn)流空間的多中心輻射網(wǎng)絡(luò)。2018年，南通的點(diǎn)度中心度（48）后來(lái)居上，超過(guò)徐州（7）和南京（14），躍居第二。蘇州、南通是典型的貨物輸出型城市（點(diǎn)入度逐漸下降，點(diǎn)出度逐漸上升），兩座城市的輻射能力較強(qiáng)。蘇州與南通在貨運(yùn)流空間網(wǎng)絡(luò)中逐漸形成“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合”之勢(shì)，逐漸形成雙中心輻射網(wǎng)絡(luò)。

由此可見(jiàn)，在以點(diǎn)度中心度為基礎(chǔ)的輻射網(wǎng)絡(luò)中，蘇州是江蘇省信息流和貨運(yùn)流輻射網(wǎng)絡(luò)的絕對(duì)核心。2015—2018年，南京和蘇州一直是信息流輻射網(wǎng)絡(luò)的雙中心城市。而貨運(yùn)流輻射網(wǎng)絡(luò)由多中心向雙中心演化?！疤K州—南京”形成了信息流空間輻射網(wǎng)絡(luò)的廊道；“蘇州—徐州—南京—蘇州—南通”形成了貨運(yùn)流空間輻射網(wǎng)絡(luò)的廊道。

2.3" 凝聚子群

凝聚子群是用來(lái)測(cè)量哪些城市間存在相對(duì)較強(qiáng)的、直接的、緊密的信息聯(lián)系的指標(biāo)。以下運(yùn)用Ucinet軟件對(duì)江蘇省2015—2018年信息流和貨運(yùn)流空間網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行凝聚子集分析如圖3所示。

由圖3可知，2015—2018年信息流與貨運(yùn)流空間網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群關(guān)系都趨向于發(fā)生在群體之外，意味著派系林立的程度較大。這也表明，江蘇省城市之間的關(guān)聯(lián)度較高，融合程度較好，城市間聯(lián)系較緊密。且2018年江蘇省的信息流與貨運(yùn)流空間網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度、融合度都高于2015年，城市間的聯(lián)系也更為緊密。這表明在流空間的引導(dǎo)下，信息流和貨運(yùn)流網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部存在多個(gè)子嵌套系統(tǒng)。2015—2018年，江蘇省的信息流與貨運(yùn)流空間網(wǎng)絡(luò)趨于優(yōu)化。且信息流空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)于貨運(yùn)流空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

" 對(duì)比2015年和2018年信息流空間網(wǎng)絡(luò)凝聚子群內(nèi)部及相互密度可以發(fā)現(xiàn)：子群擴(kuò)張的趨勢(shì)比較明顯，一些單一的城市子群開(kāi)始向多城市子群發(fā)展，例如，揚(yáng)州由單獨(dú)的城市子群演變?yōu)榕c鎮(zhèn)江共同組建的子群。同時(shí)，不同子群間的層級(jí)性逐漸顯露。例如，由連云港、宿遷、淮安和徐州組成的子群在2018年發(fā)生分化，連同新成員鹽城一起分化為兩個(gè)子群，但兩個(gè)新子群之間同屬于一個(gè)更高層級(jí)的城市子群——蘇北城市群。對(duì)比2015年和2018年貨運(yùn)流空間網(wǎng)絡(luò)凝聚子群內(nèi)部及相互密度可以發(fā)現(xiàn)：子群擴(kuò)張的趨勢(shì)更為明顯，單一/兩座城市組成的城市子群向融合多個(gè)城市的凝聚子群演化。例如，連云港、鹽城組建的城市群擴(kuò)展為連云港、鹽城、宿遷、南京四城融合的凝聚子群。子群擴(kuò)張過(guò)程中，江蘇省的信息流和貨運(yùn)流網(wǎng)絡(luò)處于延伸擴(kuò)展的模式發(fā)展階段。而地理鄰近效應(yīng)依然是流空間網(wǎng)絡(luò)中空間聯(lián)系的重要前提。例如，唇齒相依的連云港與宿遷，在2018年的信息流與貨運(yùn)流空間網(wǎng)絡(luò)中都屬于一個(gè)凝聚子群。

3" 結(jié)論與討論

3.1" 結(jié)" 論

" 基于多元城際關(guān)系型數(shù)據(jù)的測(cè)算與分析，為江蘇省流空間網(wǎng)絡(luò)研究提供了量化表征方式，主要得出以下結(jié)論：

" （1）信息流空間的演化過(guò)程較為均衡。南京和蘇州始終是江蘇省信息流空間的雙核心，其信息流的分布始終呈現(xiàn)均衡化發(fā)展趨勢(shì)。貨運(yùn)流空間的演化過(guò)程變化較明顯，不均衡性較顯著，但高度集中的趨勢(shì)也逐漸趨于弱化，由2015年的單核心（蘇州）網(wǎng)絡(luò)演變?yōu)?018年的雙核心（蘇州和南通）網(wǎng)絡(luò)，南通的貨運(yùn)地位凸顯。

" （2）在流空間的引導(dǎo)下，凝聚子群呈現(xiàn)子群擴(kuò)張和子群收縮的演化趨勢(shì)。在演化過(guò)程中，地理鄰近效應(yīng)的作用凸顯，在地理上鄰近的城市往往屬于同一個(gè)子群。

3.2" 討" 論

" 信息化時(shí)代，在“流空間”作用下，信息流與物流的復(fù)雜互動(dòng)，使區(qū)域空間結(jié)構(gòu)處于一種聚合與分散、均衡與非均衡的狀態(tài)，新的城市-區(qū)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)系和模式不斷涌現(xiàn)，重疊與異構(gòu)不斷演化，促使城市—區(qū)域體系向網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展[7-8]。江蘇省的流空間網(wǎng)絡(luò)蘊(yùn)含巨大的聯(lián)系實(shí)力與發(fā)展?jié)摿?，是推?dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。從未?lái)建設(shè)上看：

" （1）應(yīng)弱化城市、省份之間的融合壁壘，強(qiáng)化不同城市之間的功能互補(bǔ)對(duì)接，進(jìn)一步加強(qiáng)城市間流要素的自由流通與開(kāi)放、現(xiàn)代交通基礎(chǔ)設(shè)施的同建共享，在省內(nèi)推動(dòng)蘇北、蘇中、蘇南地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展，在省外強(qiáng)化長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游的深度協(xié)同效應(yīng)和互補(bǔ)合作機(jī)制。

" （2）積極發(fā)揮中心節(jié)點(diǎn)和廊道的輻射、帶動(dòng)、連通、融合作用，創(chuàng)新性發(fā)展更多跨城市、跨區(qū)域、緊密聯(lián)系的組團(tuán)片區(qū)（即凝聚子群），推動(dòng)城市間聯(lián)系結(jié)構(gòu)的多中心化、均衡化發(fā)展，優(yōu)化、整合、完善更高效、更發(fā)達(dá)的資源配置網(wǎng)絡(luò)，避免流要素高度集中所導(dǎo)致的虹吸效應(yīng)，積極發(fā)揮蘇州等流空間中心節(jié)點(diǎn)的涓滴效應(yīng)，通過(guò)功能優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)深化區(qū)域間的分工與合作，更好地實(shí)現(xiàn)江蘇與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份的協(xié)同發(fā)展。

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