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    腦機接口技術(shù):科技與思維的無縫連接

    2025-03-10 00:00:00李相汝謝金菁
    軍事文摘 2025年3期
    關(guān)鍵詞:信號

    “侵入他人的夢境,誘導(dǎo)其意志的轉(zhuǎn)變;在密封艙中操控阿凡達(dá),探索潘多拉星球……”這些好萊塢標(biāo)志性電影(《盜夢空間》《阿凡達(dá)》)中描繪的虛構(gòu)場景,隨著腦機接口技術(shù)的不斷發(fā)展,正逐步演變?yōu)橛|手可及的現(xiàn)實。那么,所謂的腦機接口技術(shù)究竟指的是什么?腦機接口,亦稱作“腦-計算機接口”,(Brain-Computer Interface,BCI),旨在構(gòu)建一種直接的通信渠道,實現(xiàn)人類大腦與外部設(shè)備之間的信息交流。該技術(shù)使得大腦能夠直接與計算機或其他電子設(shè)備進(jìn)行信息交換,而無需依賴傳統(tǒng)的外圍神經(jīng)和肌肉系統(tǒng)作為中介,其核心在于捕捉并解碼大腦信號,進(jìn)而將用戶的意志指令傳遞至外部設(shè)備,以此來替代或增強人類的外圍功能。2024年1月29日,埃隆·馬斯克在社交平臺上宣布,其創(chuàng)辦的腦機接口公司Neuralink成功完成了首例人類大腦設(shè)備植入手術(shù),被植入者的恢復(fù)狀況令人滿意,神經(jīng)元活動的監(jiān)測效果達(dá)到預(yù)期效果。至同年8月,Neuralink公司在其官方網(wǎng)站上發(fā)布了第二位接受植入手術(shù)患者的最新進(jìn)展。該患者術(shù)后恢復(fù)狀況良好,并已經(jīng)能夠熟練運用腦機接口操控CAD繪圖軟件,并自行設(shè)計了3D打印的充電支架,此外,還能夠體驗《反恐精英2》等第一人稱射擊游戲。由此可見,BCI技術(shù)可以借助意念控制人工假肢、操控光標(biāo)進(jìn)行移動以及參與電子游戲等多種活動,在醫(yī)療保健、文娛休閑以及軍事戰(zhàn)爭等多個領(lǐng)域均呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿蛷V闊的應(yīng)用空間。

    技術(shù)原理

    腦機接口(BCI)技術(shù)是一門融合了神經(jīng)科學(xué)、腦科學(xué)、計算機科學(xué)、控制論、信息科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、醫(yī)學(xué)等多個學(xué)科的前沿交叉學(xué)科。其技術(shù)運作主要由三個環(huán)節(jié)組成:一是信號輸入環(huán)節(jié),產(chǎn)生和檢測包含特定特征的腦電活動信號;二是信號處理環(huán)節(jié),將原始信號進(jìn)行分析處理,轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號,并進(jìn)行特征識別和分類;三是信號轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié),根據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生控制命令,驅(qū)動輸出設(shè)備。BCI技術(shù)的工作原理就像一臺大腦的翻譯機,核心在于將用戶輸入的腦電信號轉(zhuǎn)換為輸出控制信號或命令,這些信號可以是自發(fā)的腦電信號,也可以是由外部刺激誘發(fā)的腦電信號。

    BCI技術(shù)原理示意圖:由人腦向設(shè)備輸出的BCI

    目前,BCI技術(shù)主要分為以下三類。侵入式BCI:需要通過外科手術(shù)將微電極陣列植入大腦,以實時記錄大腦神經(jīng)群體的活動信號。侵入式BCI能夠提供高質(zhì)量的信號,但存在手術(shù)風(fēng)險和生物相容性問題。非侵入式BCI:通過頭皮穿戴設(shè)備從頭部表面記錄大腦活動,無需手術(shù)和設(shè)備植入。例如,基于腦電圖(EEG)的非侵入式BCI,它將電極列陣貼附于人腦頭皮上,實現(xiàn)多路EEG信號的同時采集和分析。③侵入式BCI:將電極放置在大腦的硬膜下或皮層下區(qū)域,提供了比非侵入式更高的信號質(zhì)量,同時風(fēng)險低于侵入式。此外,BCI還可以根據(jù)信息的流向分為單向BCI和雙向BCI。單向BCI只能將信號從大腦傳輸?shù)皆O(shè)備,或從設(shè)備傳輸進(jìn)大腦,而雙向BCI則允許設(shè)備與大腦之間的雙向信息交換。

    發(fā)展歷程

    早期探索階段 對BCI技術(shù)的研究可追溯至20世紀(jì)20年代,其起源與漢斯·伯格對腦電圖的開創(chuàng)性發(fā)現(xiàn)緊密相關(guān)。神經(jīng)元內(nèi)電信號的傳播是通過膜電位的瞬時變化實現(xiàn)的,就如同信息在互聯(lián)網(wǎng)中傳遞一樣。因此,從理論層面來看,使用特定設(shè)備對由此引發(fā)的電活動進(jìn)行測量是可行的。遵循這一理論,伯格通過導(dǎo)線將銀箔與測量裝置相連,并將銀箔貼在患者的頭頂。他觀察到,當(dāng)患者進(jìn)行思考或情緒產(chǎn)生波動時,測量裝置上的電壓讀數(shù)會發(fā)生變化。盡管由于設(shè)備精度的限制,伯格的實驗數(shù)據(jù)并不完全精確,然而,他確實證實了大腦信息傳遞的電學(xué)特性,這一發(fā)現(xiàn)被普遍認(rèn)為是腦機接口神經(jīng)生理學(xué)的起源。從此,一個跨學(xué)科的新興領(lǐng)域悄然走上了發(fā)展與壯大的道路。

    經(jīng)過數(shù)十年的科學(xué)研究,1957年,法國電生理學(xué)家安德烈·喬諾與耳鼻喉科醫(yī)生查爾斯·埃里斯首次將電極植入一名全聾患者的耳蝸中,使該患者得以感知環(huán)境聲音并獲得聽覺感受。人工耳蝸作為腦機接口技術(shù)早期開發(fā)并成功實施的案例,不僅為聽障人士提供了實質(zhì)性的幫助,同時也為腦機接口技術(shù)的進(jìn)一步的發(fā)展和應(yīng)用奠定了可行性的基礎(chǔ)。

    在20世紀(jì)60年代,腦機接口技術(shù)的研究主要來自兩個方向。一是對大腦生理學(xué)的研究,特別是對神經(jīng)電信號的檢測和理解。例如加州大學(xué)洛杉磯分校的大腦研究員巴里·斯特曼和他的同事通過記錄和轉(zhuǎn)化貓的感覺運動節(jié)律(μ節(jié)律)來研究大腦信號,建立了正反饋實驗范式,這為后來利用腦電信號控制外部設(shè)備提供了理論基礎(chǔ)。二是工具性學(xué)習(xí)行為的研究,主要聚焦于調(diào)節(jié)人類大腦活動的技術(shù),也被稱之為

    神經(jīng)反饋。如芝加哥大學(xué)的認(rèn)知研究員喬·神谷在1969年發(fā)表的關(guān)于人類通過神經(jīng)反饋學(xué)習(xí)控制大腦α波的研究,以及華盛頓大學(xué)的神經(jīng)生理學(xué)博士伯哈德·費茲證明操作性條件反射可以控制猴子單個皮層神經(jīng)元的放電。這些研究共同構(gòu)成了腦機接口技術(shù)發(fā)展早期的科學(xué)基礎(chǔ)。

    實驗論證階段 進(jìn)入20世紀(jì)70年代,加州大學(xué)洛杉磯分校的教授雅克·維達(dá)爾研發(fā)了一種基于視覺事件相關(guān)電位的“系統(tǒng)”。該“系統(tǒng)”通過觀察同一視覺刺激的不同位置,實現(xiàn)了對四種控制指令的選擇功能,這是一項能夠?qū)⒛X電信號轉(zhuǎn)換為計算機控制信號的技術(shù),維達(dá)爾將其命名為“腦機接口”。至此,“腦機接口”(BCI)這一術(shù)語正式誕生并開始得到應(yīng)用。

    在20世紀(jì)80至90年代,科學(xué)家們對BCI技術(shù)的研究進(jìn)行了深入探索,并界定了幾種主要的研究范式。這些范式為之后BCI技術(shù)的突破發(fā)展奠定了基礎(chǔ),并且沿用至今。一是“P300拼寫器”范式。該范式通過檢測電位輸出目標(biāo)字符,在1988年由美國伊利諾伊大學(xué)的研究人員法韋爾和唐欽提出,盡管最初僅在健康受試者中進(jìn)行測試,但其研究結(jié)果展示了巨大的潛力,預(yù)示著它有望幫助嚴(yán)重癱瘓患者與外界進(jìn)行溝通和互動。二是基于腦電alpha波范式。同年,美國南卡羅來納州立大學(xué)的史蒂夫·博齊諾夫斯基及其同事報告了他們利用腦電alpha波控制移動機器人的研究,這是首次實現(xiàn)通過腦電信號來操控機器人;三是基于感覺運動節(jié)律范式。緊隨其后,美國與歐洲的研究人員共同開發(fā)出了基于感覺運動節(jié)律的BCI系統(tǒng)——通過實時反饋感覺運動節(jié)律活動給用戶,訓(xùn)練用戶學(xué)會自我調(diào)節(jié)這些節(jié)律的幅度,進(jìn)而實現(xiàn)控制小球的上下移動。與此同時,奧地利格拉茨技術(shù)大學(xué)的格特·普夫爾施切爾等人也開發(fā)了另一種基于感覺運動節(jié)律的BCI,即用戶被要求明確想象左手或右手的運動,這些運動想象隨后被機器學(xué)習(xí)模型轉(zhuǎn)換成計算機命令,從而確立了基于運動想象(MI)的BCI;四是基于視覺誘發(fā)電位(VEP)范式。1992年,研究員埃里?!に_特提出了基于視覺誘發(fā)電位(VEP)的BCI系統(tǒng),主要利用從大腦視覺皮層采集到的視覺誘發(fā)電位來識別用戶眼睛的注視方向,從而確定用戶在拼寫器中選擇的符號。這是基于視覺誘發(fā)電位的腦機接口范式首次被應(yīng)用于臨床環(huán)境,幫助肌萎縮側(cè)索硬化癥患者以超過每分鐘10個單詞的速度向外界傳遞信息。

    巴里·斯特曼的貓條件反射實驗

    技術(shù)突破階段 自進(jìn)入21世紀(jì)以來,BCI技術(shù)經(jīng)歷了快速且顯著的發(fā)展。2000年,美國杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)院神經(jīng)科學(xué)教授米格爾·尼可萊利斯帶領(lǐng)團(tuán)隊成功實現(xiàn)了讓夜猴通過植入式腦機接口技術(shù)在體外控制機械臂,并通過訓(xùn)練贏得游戲。這標(biāo)志著BCI技術(shù)的初步應(yīng)用,以及在動物上證明了通過BCI系統(tǒng)進(jìn)行功能替代的可能性。時至2005年,美國Cyberkinetics公司獲得FDA(美國食品藥品監(jiān)督管理局)批準(zhǔn),開啟了運動皮層腦機接口的臨床試驗,一名癱瘓患者成功通過該技術(shù)控制機械臂,展現(xiàn)了BCI在康復(fù)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的巨大潛力。在隨后的幾年里,隨著BCI技術(shù)的不斷成熟,應(yīng)用場景日益豐富拓展,從簡單的光標(biāo)控制到復(fù)雜的機械臂操作,如喝水、吃飯、打字等,均取得了顯著成果。2014年,匹茲堡大學(xué)的研究團(tuán)隊實現(xiàn)了對機械臂的10維度自由控制,進(jìn)一步提升了BCI技術(shù)的精度和實用性。同年,布朗大學(xué)的研究人員通過BCI技術(shù)使癱瘓病人能夠自主控制三維空間的機械臂完成喝咖啡等復(fù)雜日常活動。2016年,斯坦福大學(xué)神經(jīng)修復(fù)與植入體領(lǐng)域的科研團(tuán)隊,成功地為兩只猴子實施了BCI技術(shù)的植入。在經(jīng)過訓(xùn)練后,其中一只猴子能夠在一分鐘內(nèi)成功輸入了12個單詞,這一成果不僅實現(xiàn)了BCI技術(shù)重大突破,也刷新了當(dāng)時大腦控制打字速度的記錄。

    近年來,人們對于BCI技術(shù)的關(guān)注主要聚焦于實現(xiàn)具體技術(shù)路線,不斷推動BCI的應(yīng)用落地,新型BCI實驗范式也相繼涌現(xiàn),如聽覺腦機接口、言語腦機接口、情感腦機接口以及混合腦機接口等。BCI技術(shù)的現(xiàn)實用途愈加廣泛,潛在價值難以估量,已經(jīng)成為一個爆炸式增長的領(lǐng)域,涉及遍布世界的幾百個研究團(tuán)隊。BCI的研究令人興奮,而且其潛力吸引了許多年輕的科學(xué)家與工程師進(jìn)入這個充滿活力的群體,包括越來越多企業(yè)巨頭、政府國家也紛紛聚焦涌入這一領(lǐng)域。

    癱瘓患者利用侵入性BCI技術(shù)實現(xiàn)物品的拿取

    社會效用

    BCI技術(shù)的應(yīng)用前景非常廣闊,正在逐漸從實驗室走向臨床應(yīng)用、商業(yè)化以及軍事方向。2023年為腦機接口概念問世50周年,這一里程碑年份見證了腦機接口技術(shù)在理論研究與設(shè)備研發(fā)領(lǐng)域的顯著飛躍。具體而言,由知名企業(yè)家馬斯克所領(lǐng)導(dǎo)的Neuralink公司已在美國獲得授權(quán),正式啟動了將先進(jìn)設(shè)備植入人類大腦的臨床試驗,此舉標(biāo)志著腦機接口技術(shù)向?qū)嶋H應(yīng)用邁出了重要一步。與此同時,斯坦福大學(xué)與加州大學(xué)舊金山分校的頂尖研究團(tuán)隊也在該領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。他們采用多樣化的植入物,成功從志愿者的大腦中捕獲電子信號,并借助創(chuàng)新的算法進(jìn)行精準(zhǔn)解析,為深入理解大腦工作機制提供了寶貴的數(shù)據(jù)支持。此外,Bitbrain公司成功研發(fā)出可穿戴的大腦傳感設(shè)備,該設(shè)備能夠借助人工智能的強大能力,實時監(jiān)測并分析腦電圖信號,為醫(yī)療、科研及健康管理等領(lǐng)域帶來了前所未有的便利與可能。正如被譽為“腦機接口之父”的米格爾·尼科萊利斯認(rèn)為,一個腦機接口的時代即將到來。

    醫(yī)療領(lǐng)域 BCI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,源自其技術(shù)特性的天然優(yōu)勢。這些優(yōu)勢使得BCI技術(shù)能夠從根本上改變傳統(tǒng)診療手段的被動性,轉(zhuǎn)而采取更加積極主動的姿態(tài),執(zhí)行包括補充替代、診斷監(jiān)測、治療康復(fù)等在內(nèi)的多種醫(yī)療任務(wù)。

    肢體(或器官)的替代與補充。對于因疾病、事故等原因?qū)е轮w受損或喪失的患者而言,BCI技術(shù)通過精密的電極陣列植入大腦皮層,提取并解析大腦發(fā)出的神經(jīng)信號,進(jìn)而驅(qū)動外部機械臂、假肢等輔助設(shè)備完成復(fù)雜的動作。這種高級修復(fù)手段不僅恢復(fù)了患者的肢體功能,更在心理上給予了他們巨大的慰藉和自信,顯著提升了他們的生活質(zhì)量。對于那些因疾病或損傷導(dǎo)致言語交流存在障礙的患者而言,BCI技術(shù)同樣帶來了福音。通過捕捉患者大腦中與言語相關(guān)的神經(jīng)信號,BCI系統(tǒng)能夠?qū)⑦@些信號轉(zhuǎn)化為計算機可識別的指令,進(jìn)而操控計算機界面上的光標(biāo)或語音合成器,實現(xiàn)精準(zhǔn)選取字母、單詞乃至句子的功能。這種全新的溝通方式不僅讓患者能夠流暢地表達(dá)自己的思想和情感,更在社交和心理層面為他們打開了新的大門。

    利用BCI技術(shù)實現(xiàn)用意念玩游戲

    除了肢體替代與言語交流障礙解決外,BCI技術(shù)在神經(jīng)修復(fù)領(lǐng)域也展現(xiàn)出巨大的潛力。在恢復(fù)聽覺感官功能方面,人工耳蝸技術(shù)已經(jīng)非常成熟。在恢復(fù)視覺感官功能方面,BCI技術(shù)通過刺激視覺皮層中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),從而模擬出視覺感知的過程。這種技術(shù)雖然尚處于研究階段,但已經(jīng)取得了一些令人振奮的初步成果。一些患者通過接受BCI治療,已經(jīng)能夠感知到簡單的明暗變化或物體輪廓等信息。

    大腦的診斷與監(jiān)測。借助BCI技術(shù),醫(yī)療人員能夠更精確地診斷大腦疾病,并實時監(jiān)測其狀態(tài)。以癲癇為例,傳統(tǒng)的診斷方法往往依賴于臨床癥狀的觀察和腦電圖(EEG)的記錄,但這些手段在捕捉癲癇發(fā)作前兆及微小異常方面存在局限性。而BCI技術(shù)的引入,則讓醫(yī)療人員能夠?qū)崟r監(jiān)測大腦的電信號活動,通過復(fù)雜的算法分析,精準(zhǔn)定位癲癇病灶,為手術(shù)治療提供了更為可靠的依據(jù)。除了精準(zhǔn)診斷外,BCI技術(shù)還在實時監(jiān)測大腦狀態(tài)方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。在手術(shù)室、重癥監(jiān)護(hù)室等關(guān)鍵醫(yī)療場所,BCI設(shè)備能夠持續(xù)、無創(chuàng)地收集患者的大腦活動數(shù)據(jù),為醫(yī)生提供即時的反饋。這不僅能夠幫助醫(yī)生及時發(fā)現(xiàn)并處理潛在的并發(fā)癥,還能在患者意識恢復(fù)、認(rèn)知功能改善等方面發(fā)揮重要作用。

    BCI技術(shù)在認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域同樣展現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用前景。通過實時監(jiān)測和分析大腦在執(zhí)行各種認(rèn)知任務(wù)時的活動模式,BCI技術(shù)能夠揭示大腦認(rèn)知過程的奧秘。例如,在研究注意力機制時,BCI技術(shù)可以記錄并比較個體在不同注意力負(fù)荷下的腦電波變化,從而揭示注意力分配與資源調(diào)度的神經(jīng)機制。

    疾病的治療與康復(fù)。BCI技術(shù)在促進(jìn)疾病治療進(jìn)程、加速患者康復(fù)方面同樣展現(xiàn)出了巨大的潛力。例如,在帕金森病等神經(jīng)系統(tǒng)衰退性疾病、腦卒中等急性腦血管疾病等治療中,BCI技術(shù)可以通過刺激大腦特定區(qū)域,促進(jìn)受損神經(jīng)元的再生與修復(fù),改善患者的運動功能,加速患者的康復(fù)進(jìn)程,為患者帶來更加顯著的康復(fù)效果。BCI技術(shù)在精神疾病的治療中也展現(xiàn)出了獨特的優(yōu)勢。針對抑郁癥、焦慮癥等常見精神疾病,BCI技術(shù)可以通過分析患者的腦電波等生理信號,為患者提供實時的反饋信息,引導(dǎo)患者通過自我調(diào)節(jié)來改善大腦功能。這種非侵入性的治療方法不僅避免了傳統(tǒng)藥物治療可能帶來的副作用和依賴性,更為患者提供了一種更加安全、有效的治療選擇。此外,對于神經(jīng)性失眠的治療,BCI技術(shù)可通過實時監(jiān)測患者的腦電波、眼動及肌肉張力等生理指標(biāo),為醫(yī)生提供更加全面、細(xì)致的診斷信息。這些信息不僅有助于醫(yī)生準(zhǔn)確判斷患者的睡眠障礙類型和程度,還能夠為制定個性化的治療方案提供有力支持。在治療方案實施過程中,BCI技術(shù)還能夠通過實時監(jiān)測患者的生理反應(yīng)和治療效果,及時調(diào)整治療方案,確保治療效果的最大化。

    非醫(yī)療領(lǐng)域 隨著科技的飛速發(fā)展,更高傳輸速率的BCI系統(tǒng),會帶來更加自然流暢的人機交互體驗。在教育領(lǐng)域,BCI技術(shù)能夠為學(xué)生提供更為個性化、沉浸式的學(xué)習(xí)體驗。通過細(xì)致分析學(xué)生的腦電波活動及其學(xué)習(xí)成效,教師可以靈活調(diào)整教學(xué)方案,從而顯著提高教學(xué)質(zhì)量與學(xué)習(xí)成效。在娛樂領(lǐng)域,BCI技術(shù)則為游戲玩家?guī)砹饲八从械捏w驗,僅憑思維即可引導(dǎo)游戲角色完成戰(zhàn)斗、探險等多樣化任務(wù),讓玩家沉浸在真實的游戲世界中,享受極致的樂趣。此外,在日常生活中,BCI技術(shù)更是化身為智能助手,通過意念即可控制家居設(shè)備,如燈光、門窗等,進(jìn)一步可應(yīng)用于智能機器人控制,乃至與通信系統(tǒng)結(jié)合,探索無人駕駛汽車等前沿領(lǐng)域。展望未來,BCI技術(shù)引領(lǐng)的“腦聯(lián)網(wǎng)”將會成為重要的研究方向,其潛力不可估量。

    BCI技術(shù)提供戰(zhàn)場決策輔助

    隨著元宇宙等新興領(lǐng)域的快速發(fā)展,BCI技術(shù)也正在逐步成為連接現(xiàn)實與虛擬世界的關(guān)鍵橋梁。元宇宙以其高度沉浸的虛擬環(huán)境,為用戶提供了前所未有的社交、娛樂、工作體驗。而BCI技術(shù)的加入,則讓用戶能夠更加自然、便捷地融入元宇宙,通過大腦信號直接與虛擬環(huán)境進(jìn)行互動,享受更為真實、沉浸的體驗。這種全新的交互模式,不僅將極大地拓展人類的社交邊界與活動空間,更將為人類社會帶來更加豐富、多元的生活體驗,開啟全新的未來篇章。

    軍事應(yīng)用前景

    BCI技術(shù)在軍事領(lǐng)域的運用,正日益成為各國關(guān)注的焦點。相較于傳統(tǒng)作戰(zhàn)方式中士兵需依賴繁瑣操作界面控制武器裝備的耗時耗力,且可能引發(fā)緊急情況下的誤操作風(fēng)險,BCI技術(shù)憑借其獨特的優(yōu)勢,實現(xiàn)了大腦與機器的直接連接,促使思維迅速轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)的指令,極大地提升了決策與執(zhí)行的效率,使士兵在瞬息萬變的戰(zhàn)場環(huán)境中搶得先機。目前,美陸軍已實現(xiàn)單人同時腦控多架模擬飛行器,并能接收飛機回傳信號協(xié)助人腦調(diào)整控制策略。

    此外,BCI技術(shù)還顯著增強了戰(zhàn)場態(tài)勢的感知能力。在信息化戰(zhàn)爭的時代背景下,信息的獲取與利用已成為決定勝負(fù)的關(guān)鍵因素。通過腦機接口技術(shù),士兵能夠?qū)崟r整合無人機、衛(wèi)星、雷達(dá)等多種偵察手段的數(shù)據(jù),構(gòu)建出全面而詳盡的戰(zhàn)場態(tài)勢圖,仿佛擁有了“透視”戰(zhàn)場的能力。這種能力使士兵能夠清晰洞察敵我力量的對比、地形地貌的特征以及天氣變化等關(guān)鍵信息,為制定科學(xué)合理的戰(zhàn)術(shù)決策提供堅實支撐。

    同時,BCI技術(shù)還具備監(jiān)測作戰(zhàn)人員生理和心理狀態(tài)的功能。通過實時監(jiān)測并分析戰(zhàn)士的情緒、注意力、記憶力等生理心理指標(biāo),可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的問題并采取有效措施進(jìn)行干預(yù),確保戰(zhàn)士始終保持最佳的戰(zhàn)斗狀態(tài)。

    展望未來,BCI技術(shù)有望實現(xiàn)士兵對無人機及其他軍事裝備的直接思維控制或進(jìn)行更高效、更保密的軍事通訊。這意味著士兵僅需通過簡單的思維活動即可指揮無人機執(zhí)行偵察、攻擊或支援等任務(wù);或利用意念操控裝甲車穿越復(fù)雜地形完成突襲或撤退等行動。這種創(chuàng)新性的控制方式將極大地提升作戰(zhàn)的靈活性和有效性,不僅有望徹底改變士兵的作戰(zhàn)方式,更將推動軍隊整體戰(zhàn)斗效能的飛躍式提升,為現(xiàn)代戰(zhàn)爭帶來革命性的變革。

    責(zé)任編輯:劉靖鑫

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