中國(guó)人口預(yù)期壽命性別差距的演變特征：1981—2020年

【摘 要】 人口預(yù)期壽命的性別差距（Gender Gap in Life Expectancy）是衡量健康公平與性別平等的重要指標(biāo)，對(duì)中國(guó)人口預(yù)期壽命性別差距的分析有助于識(shí)別兩性人口死亡轉(zhuǎn)變模式及其城鄉(xiāng)差異特征，為促進(jìn)兩性健康和諧發(fā)展提供參考。本文基于1981年來歷次人口普查、抽樣調(diào)查死亡率數(shù)據(jù)和國(guó)家衛(wèi)健委公布的歷年嬰兒死亡率數(shù)據(jù)，以聯(lián)合國(guó)人口司數(shù)據(jù)庫中國(guó)單歲組生命表作為參照，修正并擬合出1981—2020年間分性別、分城鄉(xiāng)單歲組死亡率，測(cè)算出分性別、分城鄉(xiāng)的預(yù)期壽命；再分四個(gè)年齡段（嬰幼兒、兒童和青少年、勞動(dòng)年齡和老年階段）分析死亡率性別差距的變化趨勢(shì)；最后利用Arriaga生命表分解方法探析不同年齡段對(duì)預(yù)期壽命變化的貢獻(xiàn)效力。研究發(fā)現(xiàn)1981—2020年我國(guó)人口預(yù)期壽命的性別差距從2.99歲增長(zhǎng)到5.51歲，明顯高于同期世界主要發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）的增速；當(dāng)前發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）預(yù)期壽命的性別差距普遍已進(jìn)入下降通道，我國(guó)還有繼續(xù)擴(kuò)大的趨勢(shì)。預(yù)期壽命的性別差距水平及變化趨勢(shì)存在明顯的城鄉(xiāng)差異，1981—2020年城鎮(zhèn)人口的預(yù)期壽命性別差距從4.15歲增長(zhǎng)到5.32歲，而農(nóng)村從2.82歲大幅增長(zhǎng)到5.89歲，農(nóng)村增幅明顯高于城鎮(zhèn)；女性5歲以下嬰幼兒死亡率（U5MR）的快速下降為農(nóng)村女性預(yù)期壽命帶來的增益約3.6歲，這是我國(guó)婦幼保健工作在降低農(nóng)村女嬰死亡率方面取得的偉大成就。當(dāng)前導(dǎo)致預(yù)期壽命性別差距進(jìn)一步擴(kuò)大的原因主要是由于勞動(dòng)年齡段和老齡段男性的死亡率相對(duì)女性偏高。因此，建議在鞏固女性相對(duì)長(zhǎng)壽發(fā)展成果的同時(shí)，社會(huì)養(yǎng)老服務(wù)需重點(diǎn)關(guān)注數(shù)量日趨龐大的高齡女性群體，針對(duì)其身體與精神照護(hù)需求設(shè)計(jì)適老化的生活配套設(shè)施；大力普及健康衛(wèi)生知識(shí)、提升民眾健康素養(yǎng)，使男性認(rèn)識(shí)到吸煙和過度飲酒的危害，同時(shí)推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，方便基層群眾就醫(yī)，以自我健康素養(yǎng)提升與外部環(huán)境改善內(nèi)外聯(lián)動(dòng)，更好地保護(hù)預(yù)期壽命處于相對(duì)劣勢(shì)的男性群體的健康利益；持續(xù)推進(jìn)社會(huì)性別平等，積極培育新型婚育文化，營(yíng)造家庭文明新風(fēng)尚，避免和防止“父權(quán)主義”和“女權(quán)主義”兩個(gè)極端，實(shí)現(xiàn)兩性關(guān)系的和諧互動(dòng)和健康狀況的協(xié)調(diào)發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】 人口預(yù)期壽命；性別差距；演變特征；城鄉(xiāng)差異

【中圖分類號(hào)】 C924.24" " " " " " " " " " " " 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】" A " " " " " " " " " " doi：10.16405/j.cnki.1004-129X.2025.02.004

【文章編號(hào)】 1004-129X（2025）02-0042-18

一、引言

改革開放以來，我國(guó)衛(wèi)生健康事業(yè)快速發(fā)展，人均預(yù)期壽命逐年提升。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示1981年我國(guó)人口預(yù)期壽命67.77歲，到2020年增長(zhǎng)為77.93歲，平均每10年增長(zhǎng)約2.7歲，主要人口健康指標(biāo)目前已居于中高收入國(guó)家前列，人民群眾健康權(quán)益得到充分保障1。

我國(guó)人口預(yù)期壽命水平及變化存在明顯的性別差異。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示女性預(yù)期壽命從1981年的69.27歲增長(zhǎng)到2020年的80.88歲，平均每10年增長(zhǎng)約3歲，而男性從66.28歲增長(zhǎng)到75.37歲，平均每10年增長(zhǎng)約2.4歲。女性預(yù)期壽命增長(zhǎng)幅度大于男性，兩性預(yù)期壽命差距從1981年的2.99歲擴(kuò)大到2020年的5.51歲。

在人口少子化、老齡化背景下，提高人口整體素質(zhì)，充分激活現(xiàn)有人力資本存量是推進(jìn)人口高質(zhì)量發(fā)展的迫切需求。2023年5月習(xí)近平總書記在二十屆中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第一次會(huì)議上強(qiáng)調(diào)“人口發(fā)展是關(guān)系中華民族偉大復(fù)興的大事，必須著力提高人口整體素質(zhì)，以人口高質(zhì)量發(fā)展支撐中國(guó)式現(xiàn)代化”，其中人口健康素質(zhì)是“人口整體素質(zhì)”的三大組成部分之一2。兩性預(yù)期壽命差距的持續(xù)擴(kuò)大提示男性預(yù)期壽命增長(zhǎng)幅度不及女性，男性“生命長(zhǎng)度”劣勢(shì)凸顯，不利于人口健康素質(zhì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，不利于充分發(fā)揮男性有效勞動(dòng)參與度。此外，男性因預(yù)期壽命相對(duì)較短，離世比例更高，喪偶女性群體的規(guī)模逐年遞增。大量喪偶女性失去了來自家庭伴侶的保護(hù)，衍生出更多養(yǎng)老服務(wù)的社會(huì)問題。［1］

研究我國(guó)預(yù)期壽命性別差距有助于準(zhǔn)確識(shí)別我國(guó)人口健康發(fā)展的性別差異特征和演變趨勢(shì)，有助于挖掘現(xiàn)有人力資本存量、為養(yǎng)老服務(wù)資源配置提供參考依據(jù)。在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)背景下，城鎮(zhèn)和農(nóng)村在社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平、生活方式和衛(wèi)生資源可及性等方面存在差異，城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口流行病學(xué)轉(zhuǎn)變并不同步，因此有必要分城鄉(xiāng)進(jìn)行研究，促進(jìn)人口健康事業(yè)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）預(yù)期壽命性別差距水平和變化趨勢(shì)

在日常生活中，男性一般都比女性更高更強(qiáng)壯，通常被視為更強(qiáng)勢(shì)的群體。然而，從醫(yī)學(xué)角度來看，實(shí)際情況卻恰恰相反，男性的預(yù)期壽命低于女性。這一現(xiàn)象在18世紀(jì)中期隨著第一張分性別死亡表的問世而被西方學(xué)者們所發(fā)現(xiàn)，［2］后被命名為“Gender Gap in Life Expectancy”（預(yù)期壽命的性別差距），也被簡(jiǎn)稱為“GGLE”。之所以稱為“Gap（差距）”，而非“Difference（差異）”，原因在于其難以跨越的特性。古往今來，在絕大多數(shù)國(guó)家和地區(qū)，女性都要比男性活得更長(zhǎng)，只有一些欠發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）的男性預(yù)期壽命比女性更長(zhǎng)，主要由于這些國(guó)家（地區(qū)）女性嬰幼兒死亡率過高所致。［3-4］女性更長(zhǎng)壽這一現(xiàn)象并非人類所特有，在其他哺乳動(dòng)物中也有類似現(xiàn)象。在世界范圍內(nèi)已知的超級(jí)百歲老人（即≥110歲）中大約90%是女性，［5-6］即使在嚴(yán)重的饑荒和流行病期間，女性的預(yù)期壽命也長(zhǎng)于男性。［7］

在過去的數(shù)百年間，人類社會(huì)經(jīng)歷了生產(chǎn)力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)和醫(yī)療水平的快速提升，人類的預(yù)期壽命也獲得了相應(yīng)的增長(zhǎng)，平均出生預(yù)期壽命在1840—2000年間每年增加近3個(gè)月。［8］但社會(huì)變遷及相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)因素變化對(duì)兩性的影響是不同步的，流行病學(xué)轉(zhuǎn)變過程可能存在性別差異，GGLE因此呈現(xiàn)出時(shí)期變化。從全球范圍來看，通過對(duì)1950—2019年全球204個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)GGLE從1950年的4.5歲增加到2012年的5.4歲，到2019年又減少至5.1歲。［9］

在歐洲地區(qū)，2010—2019年歐盟27個(gè)國(guó)家的男性死亡率下降速度高于女性，GGLE從6.1歲下降到5.5歲。［10］其中瑞典GGLE在1997年為5.0歲，在2016年為3.4歲。［11］發(fā)達(dá)國(guó)家普遍經(jīng)歷性別差距先擴(kuò)大后下降的過程。美國(guó)GGLE在1975年達(dá)到7.8歲峰值后逐步縮小至1998年的5.8歲；［12］東亞國(guó)家中，韓國(guó)和日本GGLE分別在2005年和2010年前后下降至6.7歲和6.75歲。［13-14］在南亞地區(qū)，印度GGLE還處于相對(duì)低位，在2009—2013年達(dá)到峰值3.5歲，后來又逐漸縮小，不同于西方國(guó)家，印度GGLE近年來縮小并非因?yàn)槟行灶A(yù)期壽命的追趕式增長(zhǎng)，而是印度部分邦女性死亡率居高不下所導(dǎo)致。［15］在非洲地區(qū)，1983—2006年撒哈拉以南非洲國(guó)家的GGLE水平也在下降，情況與印度類似，［16］這些國(guó)家GGLE下降主要是女性預(yù)期壽命偏低所致。

（二）預(yù)期壽命存在性別差距的原因分析

無論是生理屬性還是社會(huì)屬性都存在性別差異，女性在社會(huì)領(lǐng)域普遍處于結(jié)構(gòu)性不利地位，但女性總是要比男性長(zhǎng)壽，其形成機(jī)理尚不完全清楚。［17］從生物學(xué)角度來看，女性更長(zhǎng)壽可能是由于基因或激素的差異。［5］雌性激素會(huì)以某種方式在細(xì)胞水平上保護(hù)雌性動(dòng)物，因此雌性動(dòng)物（無論是老鼠、鯨魚、蝙蝠還是人類）都相對(duì)雄性活得更久。［18］此外，隨著年齡增長(zhǎng)，男性不僅會(huì)失去頭發(fā)、肌肉和膝蓋軟骨能力，他們的細(xì)胞還會(huì)開始失去Y染色體，Y染色體丟失會(huì)損害他們的心臟，最終導(dǎo)致全身纖維化，直接對(duì)男性健康和壽命造成有害影響。［19］

生物學(xué)對(duì)橫向差異的解釋非常有限。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)層面，有研究表明兩性壽命差距的變化與人類發(fā)展指數(shù)有著密切聯(lián)系，在OECD國(guó)家中，GGLE峰值出現(xiàn)越早的國(guó)家，其國(guó)民幸福感越高，人類發(fā)展指數(shù)也越高。［20］人群的健康認(rèn)知和收入等中微觀層面的差異同樣會(huì)帶來GGLE的差異。美國(guó)2010年的一組數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)健康認(rèn)知與行為改善可以減少約70%的性別壽命差距，即美國(guó)當(dāng)時(shí)4.6歲的兩性壽命差距，真正由生物學(xué)影響的僅1.4歲。［21］哈佛大學(xué)健康不平等項(xiàng)目的結(jié)果顯示2001—2014年美國(guó)最低收入人群的壽命性別差距實(shí)際上是4.5年，而最高收入人群的性別差距僅僅為1.5年左右。［22］

在社會(huì)文化層面，傳統(tǒng)的社會(huì)性別規(guī)范要求男性承擔(dān)養(yǎng)家糊口的責(zé)任，開放且暴露的工作環(huán)境與相對(duì)較高的精神壓力在一定程度上推升了男性的死亡風(fēng)險(xiǎn)。［23］世界衛(wèi)生組織的報(bào)告顯示2019年男性自殺死亡的發(fā)生率是女性的2.3倍，且該比率在高收入國(guó)家更高。［24］男性群體更易采取酗酒、吸煙等方式彰顯男子氣概及拓展社交活動(dòng)，這些健康風(fēng)險(xiǎn)行為大大推升了男性群體的死亡率。［25］在20世紀(jì)初，吸煙行為率先在西方發(fā)達(dá)國(guó)家男性中流行起來，并在接下來幾十年中逐漸推廣到女性中。到20世紀(jì)中葉，人們逐漸認(rèn)識(shí)到吸煙的危害，隨之男性吸煙率快速下降，吸煙率性別差距縮小，與之相對(duì)應(yīng)，與吸煙相關(guān)的死亡率（包括肺癌、心血管病死亡率等）的性別差距先擴(kuò)大后縮小，［26］西方發(fā)達(dá)國(guó)家20世紀(jì)中期至20世紀(jì)70年代GGLE快速擴(kuò)大及此后縮小的趨勢(shì)與吸煙流行進(jìn)展有關(guān)，不同國(guó)家GGLE達(dá)到峰值及下降的時(shí)點(diǎn)存在差異，這與各國(guó)香煙推廣與限制的時(shí)點(diǎn)基本相吻合。［27］

（三）中國(guó)預(yù)期壽命性別差距的研究進(jìn)展

中國(guó)共產(chǎn)黨促進(jìn)性別平等的百年成效舉世矚目，呈現(xiàn)出一幅中國(guó)歷史上甚至人類歷史上罕見的性別平等發(fā)展畫卷。［28］2020年我國(guó)孕產(chǎn)婦死亡率為16.9/10萬，比2010年降低43.7%，該指標(biāo)水平居全球中高收入國(guó)家前列，2020年我國(guó)女性的人均預(yù)期壽命水平在184個(gè)國(guó)家中位列第62位，比世界女性平均水平高4歲。［29］

中華人民共和國(guó)成立以后，男性和女性的健康狀況都有了明顯改善，經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展對(duì)女性健康狀況的改善更大，即社會(huì)因素帶來的預(yù)期壽命延長(zhǎng)在女性群體中更為顯著。［30-31］中國(guó)女性預(yù)期壽命優(yōu)勢(shì)的擴(kuò)大主要源于社會(huì)現(xiàn)代化進(jìn)程中，女性在嬰兒期和生育期的健康風(fēng)險(xiǎn)得到顯著控制，使女性在遺傳學(xué)、生理學(xué)上的生存優(yōu)勢(shì)得到充分發(fā)揮，最終使女性壽命較男性愈發(fā)延長(zhǎng)。［32］Bai和Liu等基于國(guó)家死亡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用與全球疾病負(fù)擔(dān)研究類似的方法，測(cè)算出2019年我國(guó)的GGLE為6.2歲，預(yù)測(cè)到2035年我國(guó)女性預(yù)期壽命85.1歲，男性78.1歲，屆時(shí)GGLE達(dá)到7歲。［33］

目前對(duì)我國(guó)兩性壽命的研究主要聚焦死因方面，有研究表明我國(guó)女性延長(zhǎng)的預(yù)期壽命中有72%可歸因于心血管疾病、癌癥和慢性呼吸系統(tǒng)疾病死亡率的降低，而男性中的歸因比例則為64%。［34］ Wu等基于2013—2018年國(guó)家死亡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)交通事故的減少是GGLE縮小的重要原因，而缺血性心臟病、肺癌則阻礙GGLE縮小。［35］我國(guó)男性吸煙率在近幾十年來依舊保持在高位，而女性吸煙率比較低，吸煙率存在明顯性別差距，這可能與中國(guó)GGLE上升趨勢(shì)有關(guān)。［36］Xu等基于2019年世界人口展望（WPP2019）數(shù)據(jù)獲取歷年的男女生命表，結(jié)合1998年、2008年、2018年中國(guó)疾控系統(tǒng)死亡監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)心腦血管疾病、心臟病、肺癌和肝癌是GGLE擴(kuò)大的最大因素，心腦血管患病率男女比為1∶0.48，為最大影響因素。［37］Chen等研究發(fā)現(xiàn)上海市GGLE的變化經(jīng)歷了兩個(gè)階段，下降階段（1973—1999年）從8.4歲下降到4.2歲，穩(wěn)定階段（1999—2018年）在4.0歲和4.9歲之間波動(dòng)，男性非傳染性疾?。∟CDs）的增多是造成近年來男女壽命差別的主要因素。［38］收入因素同樣影響著GGLE，Luo和Xie發(fā)現(xiàn)1981年收入不均導(dǎo)致的健康損失較小，但到2011年男性的預(yù)期壽命因?yàn)槭杖氩痪鶕p失了0.63年，女性則損失了0.41年，男性因?yàn)槭杖氩黄降葥p失的預(yù)期壽命要多于女性。［39］

以上研究表明發(fā)達(dá)國(guó)家普遍經(jīng)歷了兩性壽命差距先擴(kuò)大再降低的過程，且目前普遍處于下降通道。西方學(xué)者對(duì)該差距的原因進(jìn)行了探析，普遍認(rèn)為社會(huì)環(huán)境及行為因素對(duì)差異產(chǎn)生的效力高于生物因素。社會(huì)發(fā)展的不平等（如收入不平等）問題會(huì)加劇兩性壽命差距。兩性壽命差距的研究在我國(guó)還處于起步階段，現(xiàn)有研究主要探討我國(guó)男女的死因差別，但還缺乏對(duì)我國(guó)兩性壽命差別歷史發(fā)展規(guī)律性的研究，缺乏城鎮(zhèn)與農(nóng)村的特征對(duì)比分析以及不同年齡段的死亡率變化對(duì)兩性壽命差距的影響程度研究。

三、研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)方法

（一）研究設(shè)計(jì)

1. 擬探究的問題

本文將研究的時(shí)間跨度設(shè)于改革開放初期1981—2020年（也恰好是兩次人口普查時(shí)點(diǎn)，數(shù)據(jù)易獲?。瑪M探究改革開放以來我國(guó)兩性預(yù)期壽命的差距水平、變化趨勢(shì)以及在城鄉(xiāng)之間的不同特征；并通過對(duì)嬰幼兒、兒童和青少年、勞動(dòng)年齡段、老年段這四個(gè)年齡段分性別的死亡率變化趨勢(shì)分析，探討不同年齡段的死亡率變化對(duì)壽命差距的影響效力。

2. 研究步驟

首先，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的1981—2020年八個(gè)時(shí)點(diǎn)人口預(yù)期壽命數(shù)據(jù)，繪制出有數(shù)據(jù)記載以來我國(guó)GGLE的變化趨勢(shì)，通過與其他國(guó)家或地區(qū)的情況進(jìn)行對(duì)比，分析我國(guó)GGLE的相對(duì)水平。

其次，基于國(guó)家公布的1981—2020年八個(gè)時(shí)點(diǎn)人口預(yù)期壽命，利用聯(lián)合國(guó)人口司發(fā)布的中國(guó)總?cè)丝诩胺中詣e單歲組生命表，對(duì)我國(guó)歷年的人口普查或抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分單歲組、分城鄉(xiāng)、分性別的死亡率修正，進(jìn)而能測(cè)算出分城鄉(xiāng)的GGLE水平及變化趨勢(shì)。

再次，測(cè)算1981—2020年四個(gè)年齡段的死亡率（5歲以下嬰幼兒死亡率U5MR，5歲到19歲兒童和青少年死亡率[q]5-19，20歲到59歲勞動(dòng)年齡人口死亡率[q]20-59，60歲到89歲老年人口死亡率[q]60-89）變化趨勢(shì)，找出城鄉(xiāng)之間GGLE差異變化的年齡段特征。

最后，利用Arriaga生命表分解方法，探究1981—2000年和2000—2020年兩個(gè)時(shí)期不同年齡組的死亡率變化對(duì)兩性預(yù)期壽命變化幅度的貢獻(xiàn)力，即探究哪個(gè)年齡組的死亡率變化是GGLE擴(kuò)大的主因以及男女之間的壽命變化差別在哪些年齡最為明顯。

（二）數(shù)據(jù)和方法

1. 數(shù)據(jù)來源

預(yù)期壽命數(shù)據(jù)：我國(guó)1981年、1990年、1996年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年分性別0歲組預(yù)期壽命來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2021》，用于和我國(guó)對(duì)比的其他國(guó)家和地區(qū)（包括東亞的日本、韓國(guó)、中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)和中國(guó)香港特別行政區(qū)，西方傳統(tǒng)發(fā)達(dá)國(guó)家美國(guó)、英國(guó)和澳大利亞）預(yù)期壽命數(shù)據(jù)來自人類死亡率數(shù)據(jù)庫（Human Mortality Database）。

我國(guó)分性別、分城鄉(xiāng)、單歲組死亡率原始數(shù)據(jù)來自1981年、1990年、2000年、2010年和2020年人口普查資料，1987年、1995年、2005年和2015年人口1％抽樣調(diào)查資料，1994—2020年中國(guó)1‰人口變動(dòng)抽樣調(diào)查年鑒；嬰兒死亡率數(shù)據(jù)來自國(guó)家衛(wèi)健委統(tǒng)計(jì)資料；生命表修正參考數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國(guó)《世界人口展望2022》數(shù)據(jù)庫。

2. 方法

（1）中國(guó)死亡率數(shù)據(jù)的修正

對(duì)于樣本相對(duì)較少的1‰人口變動(dòng)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，存在部分低齡組死亡樣本較少，死亡率為0的情況，用其前后相鄰兩個(gè)年齡非0死亡率的均值替代處理；對(duì)于5歲以上單歲組死亡率波動(dòng)性較大的問題，采用均值與中值二次濾波處理。0歲組嬰兒死亡率對(duì)預(yù)期壽命的影響較大，國(guó)家衛(wèi)健委公布了部分時(shí)點(diǎn)的該數(shù)據(jù)，［40］以上時(shí)點(diǎn)的總?cè)丝趮雰核劳雎蕯?shù)據(jù)使用衛(wèi)健委公布的數(shù)據(jù)替代。

在高齡死亡率方面，除1996年1‰人口變動(dòng)抽樣調(diào)查中死亡人口統(tǒng)計(jì)的最高年齡為85歲及以上，1994年及之后的1‰抽樣調(diào)查中最高年齡均為90歲及以上，為了將歷年的死亡率數(shù)據(jù)規(guī)整為0～100歲單歲組，本文采用Kannisto模型（如公式所示）補(bǔ)全及處理死亡率曲線尾部明顯的波動(dòng)性問題。［41-42］

[ux=aeβx1+aeβx+c?logit（qx）=ln（a）+βx] （1）

上述步驟對(duì)死亡率進(jìn)行了初步的修正，但大量研究表明我國(guó)人口死亡率漏報(bào)較為嚴(yán)重，基于初步調(diào)整的死亡率直接編制生命表與實(shí)際情況偏差較大，［43-44］還需對(duì)死亡率漏報(bào)問題做進(jìn)一步調(diào)整。

常用的死亡漏報(bào)調(diào)整方法主要有隊(duì)列留存法、擬合經(jīng)驗(yàn)參數(shù)值法、借助其他來源數(shù)據(jù)對(duì)比研究法和模型生命表法等。［45］這些方法大多需要更高質(zhì)量和更符合當(dāng)今中國(guó)人口死亡模式的死亡數(shù)據(jù)作為依據(jù)，以二維死亡模型為例，這一模型屬于擬合經(jīng)驗(yàn)參數(shù)值法，其基于的人類死亡數(shù)據(jù)庫多為發(fā)達(dá)國(guó)家死亡數(shù)據(jù)，與中國(guó)人口死亡模式并不相符；［46］此外，學(xué)界一般認(rèn)為的中國(guó)高質(zhì)量死亡數(shù)據(jù)為1982年第三次人口普查數(shù)據(jù)，但這一數(shù)據(jù)距今已有數(shù)十年，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展的今天，以此作為經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)建立模型生命表或擬合參數(shù)都存在一定的適用性問題。

本文基于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的各年度預(yù)期壽命值，結(jié)合聯(lián)合國(guó)《世界人口展望2022》（下文統(tǒng)一用“WPP”表示）公布的中國(guó)分年齡人口死亡率數(shù)據(jù)，使用系數(shù)調(diào)整法對(duì)我國(guó)人口死亡率作出調(diào)整。首先，將國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的各年預(yù)期壽命對(duì)應(yīng)至與聯(lián)合國(guó)測(cè)算的中國(guó)預(yù)期壽命最為相似的年份1，以2000年為例，若用2000年普查未調(diào)整原始單歲組死亡率計(jì)算預(yù)期壽命為73.8歲（因?yàn)樗劳雎﹫?bào)導(dǎo)致偏高），而國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2000年人口預(yù)期壽命為71.4歲，與聯(lián)合國(guó)測(cè)算的1999年的71.42歲最為接近，那么采用聯(lián)合國(guó)測(cè)算的1999年分性別、分年齡人口死亡率為我國(guó)2000年的實(shí)際死亡率值（見表1）。

通過預(yù)期壽命的精確對(duì)應(yīng)關(guān)系僅能修正出總?cè)丝?、男性人口和女性人口的死亡率值。如何測(cè)算城鎮(zhèn)總體、城鎮(zhèn)男性、城鎮(zhèn)女性、農(nóng)村總體、農(nóng)村男性、農(nóng)村女性這其余6個(gè)維度的分年齡死亡率，當(dāng)前學(xué)界并沒有發(fā)現(xiàn)農(nóng)村和城鎮(zhèn)的死亡漏報(bào)存在差異，即可認(rèn)為死亡漏報(bào)率的水平在農(nóng)村和城鎮(zhèn)是相當(dāng)?shù)模鶕?jù)其與總體死亡率的相對(duì)比值進(jìn)行調(diào)整修正。［42］具體修正過程如下：

先以聯(lián)合國(guó)[u]年[x]歲死亡率[mx，u]除以我國(guó)對(duì)應(yīng)的[t]年[x]歲總?cè)丝谒劳雎蔥m'x，t]得到[t]年[x]歲相對(duì)總系數(shù)[αtx]：

[αtx=mx，u/m'x，t] （2）

由[t]年的城鎮(zhèn)總?cè)丝谡{(diào)查死亡率[m_urban'x，t]乘以[t]年系數(shù)[αtx]得到調(diào)整后的城鎮(zhèn)人口死亡率[m_urbanx，t]，同理調(diào)整得到農(nóng)村人口死亡率[m_ruralx，t]。

[m_urbanx，t=m_urban'x，t×αtx] （3）

[m_ruralx，t=m_rural'x，t×αtx] （4）

同理，通過原始單歲組分性別死亡率與聯(lián)合國(guó)生命表中的單歲組死亡率對(duì)比，可得[t]年男性系數(shù)[αtx，M]和女性系數(shù)[αtx，F(xiàn)]，并進(jìn)一步得到調(diào)整后的分城鄉(xiāng)、分性別的死亡率。9個(gè)維度的死亡率修正好之后，再根據(jù)傳統(tǒng)生命表方法計(jì)算出死亡率并最終算出各維度的預(yù)期壽命。以2020年總?cè)丝跒槔幚砬昂蟮膯螝q組死亡率（Log函數(shù)變換后）效果如圖1所示。

（2）分年齡段死亡率計(jì)算

預(yù)期壽命的變化主要受不同年齡組死亡率變動(dòng)的影響，本文將0～100歲年齡段分為四組：5歲以下嬰幼兒群體死亡率（Under 5 Mortality Rate，下文統(tǒng)一用“U5MR”表示），5～19歲兒童和青少年群體死亡率（下文統(tǒng)一用“[q]5-19”表示），20～59歲勞動(dòng)年齡群體死亡率（下文統(tǒng)一用“[q]20-59”表示），60～89歲老年群體死亡率（下文統(tǒng)一用“[q]60-89”表示）。由于高齡群體存活數(shù)量少，若計(jì)算到終點(diǎn)100歲，則死亡率必然都為1，無法體現(xiàn)差異性，因此老年群體僅計(jì)算到89歲。

（3）GGLE衡量

預(yù)期壽命性別差距的絕對(duì)值為女性預(yù)期壽命減去男性預(yù)期壽命，這一方式最為簡(jiǎn)單直接，但是在橫向?qū)Ρ戎写嬖谡`差，例如GGLE同為5歲的水平，甲國(guó)男性60歲、女性65歲，乙國(guó)男性80歲、女性85歲，盡管兩者絕對(duì)差相同，但顯然甲國(guó)的相對(duì)差別更大，使用相對(duì)差（[LR]）能夠避免這一問題，公式如下（[LRx]為[x]歲時(shí)的GGLE相對(duì)差，[ex，F(xiàn)]為[x]歲女性預(yù)期壽命，[ex，M]為[x]歲男性預(yù)期壽命）：

[LRx=ex，F(xiàn)-ex，Mex，M×100%] （5）

相對(duì)變量能很好地保留絕對(duì)差的信息，又能在橫向?qū)Ρ戎畜w現(xiàn)GGLE相對(duì)水平。［47］

（4）Arriaga生命表分解

本文利用Arriaga生命表分解方法探究男性和女性預(yù)期壽命在不同階段的變化中，各個(gè)年齡段的死亡率水平分別起到了多大的影響效力。

平均預(yù)期壽命本質(zhì)上與分年齡死亡率存在著密切關(guān)系，平均預(yù)期壽命的變化是各年齡組死亡率綜合變化的結(jié)果，常用的年齡組死亡率對(duì)預(yù)期壽命變化的貢獻(xiàn)測(cè)度模型有Pollard和Arriaga提出的兩種方法，其中Arriaga方法更適合我國(guó)的人口普查死亡率數(shù)據(jù)。［48］Arriaga方法將每個(gè)年齡組死亡率變化產(chǎn)生的影響分為直接效應(yīng)[iDEx]、間接效應(yīng)[iIEx]和交互效應(yīng)[iIx]，三個(gè)效應(yīng)之和為總效應(yīng)[iOEx]，本文主要展示年齡組貢獻(xiàn)的總效應(yīng)[iOEx]（[i]為年齡組組距，[Tx]為生命表中[x]歲的生存人年總數(shù)）：［49］

[iDEx=ltxlt0（Tt+nx-Tt+nx+ilt+nx-Ttx-Ttx+il）] （6）

[iIEx=Ttx+ilt0（ltxltx+ilt+nxlt+nx+i-1）] （7）

[iOEx=Tt+nx+ilt0（ltxlt+nx-ltx+ilt+nx+i）] （8）

[iIx=iOEx-iIEx] （9）

對(duì)于開口組，由于沒有更高的年齡組，間接效應(yīng)和交互效應(yīng)均不存在，但存在直接效應(yīng)，計(jì)算公式如下：

[iDEx]+[ =ltxlt0（Ti+nxli+nx-Ttxltx）] （10）

四、研究結(jié)果

（一）中國(guó)GGLE總體變化趨勢(shì)及國(guó)際比較

國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布了1981年、1990年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的中國(guó)0歲人口分性別預(yù)期壽命，女性預(yù)期壽命從1981年的69.27歲增加到了2020年的80.88歲，增長(zhǎng)11.61歲；男性從66.28歲增長(zhǎng)到75.37歲，增長(zhǎng)9.09歲。由此，GGLE從1981年的2.99歲增長(zhǎng)到2020年的5.51歲。從官方發(fā)布的數(shù)據(jù)即可看出在男女預(yù)期壽命均取得顯著延長(zhǎng)的背景下，女性的壽命增長(zhǎng)速率也快于男性，導(dǎo)致GGLE擴(kuò)大。LR則從1981年的4.51%上升到2020年的7.31%（見表2）。

從人類死亡率數(shù)據(jù)庫中分別選取東亞發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)（日本、韓國(guó)、中國(guó)香港特別行政區(qū)和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)）與西方發(fā)達(dá)國(guó)家（美國(guó)、英國(guó)和澳大利亞）作對(duì)比，結(jié)果如圖2所示?？梢钥闯鑫鞣桨l(fā)達(dá)國(guó)家的GGLE自二戰(zhàn)以來經(jīng)歷了先增后降的過程，與文獻(xiàn)綜述描述一致。而東亞發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）的GGLE與西方呈現(xiàn)不同的模式，當(dāng)20世紀(jì)70年代后期西方開始進(jìn)入下降通道，東亞國(guó)家（地區(qū)）GGLE水平卻保持相對(duì)穩(wěn)定。近年來日本和中國(guó)香港特別行政區(qū)的GGLE略有下降，［14］但中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)的GGLE還在上升。［50］中國(guó)內(nèi)地的GGLE在2000年之前明顯低于發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)），2000年之后已經(jīng)達(dá)到與發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）相當(dāng)?shù)乃剑?015年GGLE絕對(duì)值5.79歲，LR為7.86%，在與各國(guó)（地區(qū)）對(duì)比中，僅稍低于韓國(guó)，高居圖2中的第二位。若照此發(fā)展趨勢(shì)，GGLE將很快超過發(fā)達(dá)國(guó)家（地區(qū)）的水平。

（二）中國(guó)GGLE變化趨勢(shì)的城鄉(xiāng)差異

如表3所示，經(jīng)過死亡率數(shù)據(jù)修正后，本文測(cè)算出的總體人口預(yù)期壽命與表1統(tǒng)計(jì)局給出的結(jié)果非常接近，平均誤差為0.05%，最大誤差為0.57%。利用修正后死亡率數(shù)據(jù)測(cè)算得到的GGLE也與統(tǒng)計(jì)局公布的整體一致性相同。

但我國(guó)官方尚未公布城鄉(xiāng)人口預(yù)期壽命的數(shù)據(jù)，本文測(cè)算出1981—2020年城鎮(zhèn)和農(nóng)村分性別的人口預(yù)期壽命：城鎮(zhèn)男性從1981年的69.01歲增長(zhǎng)到2020年的77.48歲，共增長(zhǎng)8.47歲，同期城鎮(zhèn)女性增長(zhǎng)9.64歲；農(nóng)村男性從65.46歲增長(zhǎng)到72.27歲，共增長(zhǎng)6.81歲，同期農(nóng)村女性增長(zhǎng)9.88歲。

總體來看，我國(guó)城鎮(zhèn)GGLE在20世紀(jì)80年代和20世紀(jì)90年代都明顯高于農(nóng)村，1981年城鎮(zhèn)GGLE為4.15歲，高于農(nóng)村的2.82歲，且保持緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)；而農(nóng)村GGLE在20世紀(jì)80年代初期較低，但上升趨勢(shì)較明顯，2005年后農(nóng)村的GGLE逐漸趕超城鎮(zhèn)。2015年農(nóng)村GGLE增長(zhǎng)到6.07歲，LR高達(dá)8.56%。

（三）中國(guó)男女死亡率水平的年齡段變化差異

以上結(jié)果說明我國(guó)GGLE呈現(xiàn)擴(kuò)大趨勢(shì)且存在明顯的城鄉(xiāng)差異，有必要對(duì)城鄉(xiāng)的GGLE作更深入的分析。通過城鎮(zhèn)和農(nóng)村各年齡段死亡率的變化趨勢(shì)可以大致判斷城鄉(xiāng)GGLE擴(kuò)大的直接原因。

圖4展示了四個(gè)年齡段死亡率在1981—2020年期間的變化趨勢(shì)?？梢钥闯?981—2020年分城鄉(xiāng)、分性別的各年齡段死亡率都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但下降幅度不同。

城鎮(zhèn)方面，U5MR的性別差距在1981—2020年保持平穩(wěn)，兩性水平相當(dāng)。20世紀(jì)80年代城鎮(zhèn)男性[q]5-19明顯高于女性，但其下降速度快于女性，因此性別差距逐年縮小，2015年后趨于消失。以上兩個(gè)年齡段結(jié)果說明城鎮(zhèn)嬰幼兒、兒童和青少年死亡率近年來已幾乎不存在性別差距。20歲以上人口情況有所不同，1981—2020年男性[q]20-59始終明顯高于女性，差距保持在一個(gè)較穩(wěn)定的水平。老年人口中男性[q]60-89高于女性，且該年齡段性別差距自20世紀(jì)80年代初以來呈擴(kuò)大趨勢(shì)。以上分年齡段分析說明目前城鎮(zhèn)人口GGLE擴(kuò)大的推力主要來自老年人口，這與西方發(fā)達(dá)國(guó)家情況類似。［27］

農(nóng)村方面，20世紀(jì)80年代初女性U5MR明顯高于男性，由于女性U5MR下降速率快于男性，到2020年兩性U5MR趨同。1981—2020年[q]5-19性別差距平穩(wěn)保持在一定水平，這與城鎮(zhèn)[q]5-19性別差距逐漸縮小的趨勢(shì)相反。男性[q]20-59下降速率也不及女性，因此該年齡段性別差距逐漸擴(kuò)大。男性[q]60-89下降速率仍不及女性，差距逐漸擴(kuò)大，這與城鎮(zhèn)的情況一致。

結(jié)合圖3可以判斷農(nóng)村GGLE在20世紀(jì)80年代初期位于較低水平主要是因?yàn)?981年時(shí)農(nóng)村女性U5MR明顯高于農(nóng)村男性，即女性嬰幼兒死亡率較高拉低了女性的預(yù)期壽命。1981—2020年不同于城鎮(zhèn)GGLE的緩慢增長(zhǎng)特征，農(nóng)村GGLE增長(zhǎng)較快主要是因?yàn)椋篬q]5-19的性別差距持續(xù)存在，未出現(xiàn)類似城鎮(zhèn)那樣明顯縮小的趨勢(shì)；女性[q]20-59較快速度下降導(dǎo)致[q]20-59性別差距擴(kuò)大，不同于城鎮(zhèn)[q]20-59性別差距保持平穩(wěn)的趨勢(shì)。

（四）中國(guó)男女預(yù)期壽命增長(zhǎng)變化的時(shí)期特征與年齡別貢獻(xiàn)度

圖4和圖5有助于大致了解不同年齡段死亡率性別差距的水平、變化趨勢(shì)，但各年齡段對(duì)GGLE具體的貢獻(xiàn)程度還有待估計(jì)。下文利用Arriaga生命表分解方法來衡量各年齡組對(duì)GGLE變化的貢獻(xiàn)。

圖3顯示1981—2020年分城鄉(xiāng)GGLE變化大致經(jīng)歷了兩個(gè)階段，一是2000年前農(nóng)村GGLE低于城鎮(zhèn)GGLE階段，二是2000年后農(nóng)村GGLE反超城鎮(zhèn)GGLE階段。由于2000年左右是交叉點(diǎn)，下文將對(duì)比1981—2000年和2000—2020年這兩個(gè)時(shí)期。

考慮嬰幼兒階段死亡率對(duì)預(yù)期壽命影響最大，本文將Arriaga分解結(jié)果中的0～4歲的結(jié)果單獨(dú)提取進(jìn)行分析（見圖6）?？梢钥闯?981—2000年不論城鎮(zhèn)和農(nóng)村，0～4歲死亡率的降低對(duì)兩性預(yù)期壽命都有明顯的提升作用。且城鎮(zhèn)女性從中獲得的預(yù)期壽命增幅為0.7歲，農(nóng)村女性為0.3歲，不及城鎮(zhèn)男性的1歲和農(nóng)村男性的1.2歲。但是到2000—2020年女性因0～4歲死亡率快速下降獲得了大于男性的預(yù)期壽命增幅，這一現(xiàn)象在農(nóng)村更為明顯。2000—2020年農(nóng)村女性預(yù)期壽命總共增長(zhǎng)了7.03歲，其中有3.6歲來自0～4歲的貢獻(xiàn)，同期男性為2.2歲。以上結(jié)果也體現(xiàn)出進(jìn)入21世紀(jì)以來我國(guó)在婦幼保健工作取得的斐然成效。

圖7展示了1981—2000年5～100歲Arriaga分解結(jié)果情況。圖中每一個(gè)年齡對(duì)應(yīng)的縱坐標(biāo)值即此期間該年齡由于死亡率變化帶來的對(duì)預(yù)期壽命的實(shí)際貢獻(xiàn)值（歲），兩曲線各自與橫坐標(biāo)之間所包圍的面積，即在此期間男性或女性預(yù)期壽命變化總幅度（歲）。

不同年齡段對(duì)城鄉(xiāng)人口預(yù)期壽命變化水平的影響力不同，除了上述0～4歲嬰幼兒階段死亡率貢獻(xiàn)最大，其次是中老年段。城鎮(zhèn)人口在50～80歲老年段的改善更為明顯，對(duì)預(yù)期壽命的延長(zhǎng)起到了更大的效用。

分性別來看，女性與男性之間存在規(guī)律性差異。圖中陰影部分面積即該年齡段女性相對(duì)于男性預(yù)期壽命的優(yōu)勢(shì)部分。對(duì)于城鎮(zhèn)人口，1981—2000年女性在20～65歲相對(duì)男性取得了較大幅度的預(yù)期壽命增加，而在65歲及以上并無優(yōu)勢(shì)甚至出現(xiàn)略微的劣勢(shì)。對(duì)于農(nóng)村人口，從15歲開始到生命末期，女性取得的預(yù)期壽命增加幅度均高于男性。雖然1981—2000年女性在0～4歲取得的預(yù)期壽命增加不及男性，但女性在15歲以上年齡段存在的優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致農(nóng)村GGLE在1981—2000年間仍然擴(kuò)大。

圖8顯示了在2000—2020年的情況，城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口預(yù)期壽命年齡別貢獻(xiàn)模式相比1981—2000年出現(xiàn)峰值右移，也就是對(duì)預(yù)期壽命貢獻(xiàn)大的年齡段整體從50～80歲推移到了55～85歲左右，且農(nóng)村的峰值水平與城鎮(zhèn)變得接近。

對(duì)于城鎮(zhèn)人口，女性在5～55歲相對(duì)男性沒有優(yōu)勢(shì)，男性預(yù)期壽命的增長(zhǎng)幅度在50歲之前甚至已經(jīng)超過女性。女性的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在55歲及以上中老年階段。兩個(gè)年齡階段的正負(fù)部分相抵，這是城鎮(zhèn)GGLE并未明顯增高的原因。農(nóng)村女性在5～40歲相比農(nóng)村男性并無優(yōu)勢(shì)，而是從40歲開始到生命末期一直保持明顯優(yōu)勢(shì)，這也導(dǎo)致了2000年之后農(nóng)村GGLE持續(xù)擴(kuò)大。這與前序分四個(gè)年齡段的趨勢(shì)分析（見圖4和圖5）的結(jié)果一致，兩者交叉驗(yàn)證體現(xiàn)出結(jié)果的準(zhǔn)確性。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

1. 中國(guó)GGLE在過去近40年中逐漸擴(kuò)大

20世紀(jì)80年代初期我國(guó)的GGLE不到3歲，到2020年已經(jīng)擴(kuò)大到5.51歲。通過LR分析性別差距的相對(duì)變化，發(fā)現(xiàn)LR也從4.52%上升到7.32%。通過國(guó)家與地區(qū)間橫向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)我國(guó)目前的GGLE整體水平已經(jīng)接近甚至反超西方發(fā)達(dá)國(guó)家及東亞部分發(fā)達(dá)地區(qū)的水平。此外，當(dāng)發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)GGLE普遍已進(jìn)入下降通道，我國(guó)還有繼續(xù)上升的趨勢(shì)。這主要?dú)w因于我國(guó)女性死亡率下降幅度相對(duì)較快，使其“生命長(zhǎng)度”優(yōu)勢(shì)擴(kuò)大，男性目前在老年階段死亡率的相對(duì)劣勢(shì)比較明顯。

2. 農(nóng)村人口的GGLE擴(kuò)大趨勢(shì)明顯高于城鎮(zhèn)人口

在總體人口GGLE持續(xù)擴(kuò)大的背后，城鄉(xiāng)差異明顯。城鎮(zhèn)人口GGLE上升趨勢(shì)相對(duì)平緩，城鎮(zhèn)GGLE絕對(duì)差距從1981年的4.15歲上升到2000年的4.31歲，2020年達(dá)到5.32歲，LR從6.01%上升到6.87%。而農(nóng)村GGLE上升趨勢(shì)更加明顯，GGLE絕對(duì)差距從1981年的2.82歲上升到2020年的5.89歲，LR從4.31%上升到8.15%。

農(nóng)村人口GGLE增長(zhǎng)幅度高于城鎮(zhèn)人口主要是因?yàn)檗r(nóng)村在嬰幼兒、兒童和青少年以及勞動(dòng)年齡段死亡率性別差距的變化趨勢(shì)與城鎮(zhèn)不同。1981—2020年間女性U5MR的快速下降為農(nóng)村女性預(yù)期壽命帶來的增益約3.6歲，到2020年農(nóng)村男女嬰幼兒的U5MR已經(jīng)接近，同處于低位。導(dǎo)致1981—2020年農(nóng)村GGLE進(jìn)一步擴(kuò)大的死亡率差異主要體現(xiàn)在勞動(dòng)年齡段和老齡段，在2000年之后40歲以上農(nóng)村男性死亡率的相對(duì)劣勢(shì)更加明顯。

農(nóng)村GGLE擴(kuò)大趨勢(shì)比城鎮(zhèn)明顯可能源于城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡使得城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口處在不同的流行病學(xué)轉(zhuǎn)變階段。［36］［51］農(nóng)村成年男性吸煙率相對(duì)較高，導(dǎo)致農(nóng)村成年男性吸煙相關(guān)疾病死亡率居高不下；［52］農(nóng)村衛(wèi)生資源可及性相對(duì)較低也限制了農(nóng)村成年男性從癌癥、呼吸系統(tǒng)疾病和心血管疾病相關(guān)醫(yī)學(xué)技術(shù)進(jìn)步中獲益。［53-54］這可能是農(nóng)村20～59歲組死亡率性別差異還在擴(kuò)大，而城鎮(zhèn)同歲組死亡率差異縮小的重要原因。

3. 現(xiàn)階段中老年年齡段的死亡率差異已成為GGLE持續(xù)擴(kuò)大的主因

1981—2000年農(nóng)村還存在比較明顯的過量女性嬰幼兒死亡，女性相對(duì)男性尚處于劣勢(shì)階段。農(nóng)村女性相對(duì)男性的預(yù)期壽命增益主要來自20歲以上的年齡階段，城鎮(zhèn)GGLE擴(kuò)大主要是由于20～65歲年齡段城鎮(zhèn)男性相對(duì)女性的死亡率更高，而城鎮(zhèn)65歲以上女性相對(duì)男性也并無優(yōu)勢(shì)。

2000—2020年農(nóng)村女性嬰幼兒死亡率快速下降，U5MR帶來的性別差距已經(jīng)消失。該階段老年段的死亡率性別差距對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村人口預(yù)期壽命的貢獻(xiàn)效力也更加明顯。進(jìn)入2000年之后，城鎮(zhèn)女性的優(yōu)勢(shì)推移到55歲之后，5～55歲城鎮(zhèn)女性相對(duì)男性已經(jīng)處于劣勢(shì)，這也直接導(dǎo)致了2000年后城鎮(zhèn)GGLE的擴(kuò)張趨勢(shì)相對(duì)放緩。但農(nóng)村女性從40歲左右相對(duì)男性仍有明顯的優(yōu)勢(shì)，使得農(nóng)村GGLE持續(xù)擴(kuò)大。

（二）建議

1. 持續(xù)鞏固女性長(zhǎng)壽發(fā)展成果，關(guān)注高齡女性老人身體與精神健康問題

中國(guó)共產(chǎn)黨從誕生之日起就把實(shí)現(xiàn)婦女解放、促進(jìn)男女平等寫在奮斗的旗幟上，在中華大地上實(shí)現(xiàn)了男女兩性在政治、經(jīng)濟(jì)等諸方面的平等，經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展成果充分惠及女性人口，1981—2020年間女性人口平均預(yù)期壽命提升了11.6歲，平均每10年增長(zhǎng)約3歲，取得了舉世矚目的成就。與此同時(shí)，大量研究已經(jīng)證明女性預(yù)期壽命更長(zhǎng)，但其殘疾或生活不能自理的時(shí)間也更長(zhǎng)。［55］女性的預(yù)期壽命優(yōu)勢(shì)也導(dǎo)致女性喪偶的概率明顯大于男性，［56］在我國(guó)近40年來出生人口性別比整體偏高于正常范圍的情況下，2020年60歲以上老人中，女性比男性多出925.5萬人，其中80歲以上多出528.6萬人。據(jù)聯(lián)合國(guó)人口司世界人口展望（WPP2022）預(yù)測(cè)結(jié)果，2030年中國(guó)60歲以上女性將比男性多出2 686.3萬人，80歲以上多出1 067.4萬人，2050年80歲以上女性比男性多出約2 269.2萬人，意味著未來女性老年喪偶群體的數(shù)量將大幅增多。因此，盡管有預(yù)期壽命的優(yōu)勢(shì)，但是女性年老后面臨著更大的失能風(fēng)險(xiǎn)和喪偶后孤獨(dú)抑郁的風(fēng)險(xiǎn)。在繼續(xù)鞏固女性長(zhǎng)壽優(yōu)勢(shì)的同時(shí)需要更加關(guān)注日趨龐大的喪偶女性群體的身體照護(hù)與精神慰藉需求，基于性別差異特征更有針對(duì)性地完善養(yǎng)老服務(wù)對(duì)策，建設(shè)針對(duì)女性老年群體的適老化生活環(huán)境，鼓勵(lì)喪偶女性老年人以積極的心態(tài)融入社會(huì)。

2. 個(gè)人健康素養(yǎng)提升與環(huán)境改善內(nèi)外聯(lián)動(dòng)，使男性更加長(zhǎng)壽

加強(qiáng)健康教育、宣傳健康知識(shí)、創(chuàng)造積極健康的生活方式，依然是一項(xiàng)緊迫的任務(wù)。對(duì)男性來說，往往依仗著年輕時(shí)身體比較強(qiáng)壯，對(duì)一些慢性的危害健康的行為不以為意，養(yǎng)成了一些不良的生活行為和習(xí)慣，等到年齡大了身體暴露出問題才加以重視，但為時(shí)已晚，這也成了影響男性長(zhǎng)壽的主要內(nèi)因。若能早日養(yǎng)成健康的生活習(xí)慣可提高預(yù)期壽命，［57］因此，大力普及健康衛(wèi)生知識(shí)、持續(xù)提升個(gè)人健康素養(yǎng)，促進(jìn)男性深刻認(rèn)識(shí)抽煙和過度飲酒的危害，還需要家庭教育和學(xué)校教育的共同發(fā)力。

提升健康素養(yǎng)水平，固然需要個(gè)人主動(dòng)學(xué)習(xí)健康知識(shí)，塑造自主自律的健康行為，但同樣不能忽視外界環(huán)境的影響。農(nóng)村男性往往還面臨著更復(fù)雜的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，比如農(nóng)村地區(qū)控?zé)煹恼咄茈y有效落實(shí)，雖然吸煙流行在城市比在農(nóng)村地區(qū)開始得更早，但是農(nóng)村男性的每日吸煙量大于城市男性。［58］基層政府部門可通過鄉(xiāng)風(fēng)文明公約與村民互動(dòng)，引導(dǎo)農(nóng)村男性擯棄各種場(chǎng)合讓煙、敬煙的陋習(xí)，幫助農(nóng)村居民養(yǎng)成良好的行為習(xí)慣。煙草局及工商部門應(yīng)加大嚴(yán)格審批香煙銷售資格，杜絕假冒偽劣香煙在農(nóng)村的泛濫。此外，受農(nóng)村衛(wèi)生資源可及性和保障水平所限，農(nóng)村“心血管革命”進(jìn)程滯后于城鎮(zhèn)，建議以城鄉(xiāng)融合發(fā)展為切入點(diǎn)，推進(jìn)縣域醫(yī)療服務(wù)共同體建設(shè)，推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，方便基層群眾就醫(yī)。通過環(huán)境的改善，更好地保護(hù)預(yù)期壽命處于相對(duì)劣勢(shì)群體的生存利益。

3. 持續(xù)推進(jìn)社會(huì)性別平等，實(shí)現(xiàn)兩性關(guān)系和諧互動(dòng)

堅(jiān)持男女平等是我國(guó)基本國(guó)策，近年來我國(guó)在國(guó)際性別平等指數(shù)排行榜中名次逐年提升，但2023全球經(jīng)濟(jì)論壇數(shù)據(jù)顯示我國(guó)性別平等指數(shù)排名仍處于107位的較低位置?？v觀東亞國(guó)家的情況都不容樂觀，日本排名125，韓國(guó)排名105。東亞主流性別傳統(tǒng)在于強(qiáng)制男性提前進(jìn)入父親的角色掌握決策權(quán)，而且女性停留在女兒的角色，［59］一方面給予東亞男性額外的負(fù)擔(dān)，也給予了東亞女性額外的包容。而隨著社會(huì)發(fā)展，女性的社會(huì)地位、受教育水平不斷提高，女性在社會(huì)經(jīng)濟(jì)參與方面還有很大提升空間，需要持續(xù)改善女性職場(chǎng)發(fā)展環(huán)境，穩(wěn)步推進(jìn)延遲退休政策，逐步縮小兩性退休年齡差距，積極發(fā)揮女性在社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)中的巾幗智慧和力量。同時(shí)，不再只將男性定義為“養(yǎng)家者”，不再期待男性必須比女性能力強(qiáng)，讓男性更多地參與家庭事務(wù)，這不僅有利于提升家庭和諧，減少兩性對(duì)立，而且能從根本上降低男性對(duì)自己的過高期待，減輕男性壓力。從這一角度來說，需要營(yíng)造一個(gè)良好的輿論氛圍，積極培育新型婚育文化，營(yíng)造家庭文明新風(fēng)尚，擯棄一些陳舊的理念，比如“男主外，女主內(nèi)”“結(jié)婚男方要有房給彩禮”等。既要避免“父權(quán)主義”也要防止“女權(quán)主義”兩個(gè)極端，促進(jìn)兩性之間開啟真誠(chéng)協(xié)商的理性對(duì)話模式，持續(xù)推進(jìn)社會(huì)性別平等，實(shí)現(xiàn)兩性關(guān)系和諧互動(dòng)和兩性健康狀況的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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［責(zé)任編輯 李新偉］

Evolutionary Characteristics of the Gender Gap in

Life Expectancy in China：1981-2020

YANG Mingxu1，ZHAO Jiaying2，CHEN Yihao3，WU Jinjing4

（1. School of Public Administration，South China Agricultural University，Guangzhou Guangdong，510642，China；

2. School of Demography，Australian National University，Canberra，0200，Australia；

3. Institute of Population Research，East China Normal University，Shanghai，200241，China；

4. Asian Demographic Research Institute，Shanghai University，Shanghai，200444，China）

Abstract：The gender gap in life expectancy serves as a crucial indicator for measuring health equity and gender equality. Analyzing the gender gap in life expectancy among the Chinese population contributes to identifying patterns of mortality transition and urban-rural disparities，which provides valuable insights for harmonious health development between genders. This study is based on mortality data from population censuses and sample surveys since 1981，as well as infant mortality data published by the National Health Commission over the years. Using the single-year life tables for China from the United Nations Population Division as a reference，the study corrects and fits gender- and urban-rural-specific mortality rates for the period 1981-2020，and estimates life expectancy by gender and urban-rural areas. Additionally，it analyzes the changing trends in the gender gap in mortality across four age groups （infants，children and adolescents，working-age adults，and the elderly）. Finally，the Arriaga decomposition method is used to explore the contribution of different age groups to changes in life expectancy. The study finds that between 1981 and 2020，the gender gap in life expectancy in China increased from 2.99 years to 5.51 years，significantly outpacing the growth rate in most developed countries （or regions） during the same period. While the gender gap in life expectancy in developed countries and regions is generally on a declining trend，China's gap continues to expand. There are significant urban-rural differences in both the level and trend of the gender gap. From 1981 to 2020，the urban gender gap increased from 4.15 years to 5.32 years，while the rural gap grew more sharply from 2.82 years to 5.89 years，with the increase in rural areas being particularly pronounced. The rapid decline in the under-five mortality rate （U5MR） among rural girls has contributed approximately 3.6 years to the increase in rural female life expectancy，representing a major achievement in China's maternal and child health efforts in reducing female infant mortality in rural areas. The main factors contributing to the further widening of the gender gap in life expectancy are the higher mortality rates of men relative to women in the working-age and elderly age groups. The study recommends consolidating the progress made in women's longer life expectancy while focusing on the growing population of elderly women in social care services，designing age-friendly facilities to meet their physical and mental care needs. It also emphasizes the importance of promoting health education，improving public health literacy，and raising men's awareness of the dangers of smoking and excessive drinking. Moreover，efforts should be made to expand access to quality healthcare resources in rural areas to ensure better healthcare access for local populations. This combined approach—enhancing individual health literacy and improving external healthcare environments—can better protect the health interests of men，who are at a relative disadvantage in life expectancy. Finally，the study calls for sustained efforts to promote high-quality gender equality，foster new cultural norms around marriage and childbearing，and cultivate a new ethos of family civility. Avoiding the extremes of \"patriarchy\" and \"feminism\"，the study advocates for harmonious gender relations and coordinated health development.

Key Words：Life Expectancy，Gender Gap，Evolutionary Characteristics，Urban-Rural Differences

① 2022年9月7日中宣部舉行“中國(guó)這十年”系列主題新聞發(fā)布會(huì)的第27場(chǎng)，國(guó)家衛(wèi)生健康委副主任李斌在會(huì)上介紹黨的十八大以來衛(wèi)生健康事業(yè)發(fā)展的成就。

② 第二十屆中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)將人口素質(zhì)分為科學(xué)文化素質(zhì)、健康素質(zhì)、思想道德素質(zhì)三部分。

1 聯(lián)合國(guó)《世界人口展望2022》中死亡率及生命表的修正方法可參見https：//population.un.org/wpp/Publications/Files/WPP 2022_Methodology.pdf。

【收稿日期】 2024-06-20

【基金項(xiàng)目】 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目：我國(guó)農(nóng)村老年人健康預(yù)期壽命的演變趨勢(shì)及特征分析研究（21BRK017）

【作者簡(jiǎn)介】 楊明旭（1985-），男，四川雅安人，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院副教授；趙嘉瑩（1982-），女，上海人，澳大利亞國(guó)立大學(xué)人口學(xué)院高級(jí)講師；陳益豪（1999-），男，廣東揭陽人，華東師范大學(xué)人口研究所博士研究生；吳金晶（1989-），女，浙江杭州人，上海大學(xué)亞洲人口研究中心講師（通信作者）。