數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性？

摘" 要：提升供應(yīng)鏈韌性是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化的重要內(nèi)容，也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、國(guó)家安全穩(wěn)定的關(guān)鍵。借鑒已有研究成果，構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息共享和供應(yīng)鏈韌性的關(guān)系理論模型，以珠三角、長(zhǎng)三角、環(huán)渤海灣以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶等地區(qū)285家制造企業(yè)所屬供應(yīng)鏈為研究對(duì)象，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證研究。研究結(jié)果表明：數(shù)字化轉(zhuǎn)型各維度指標(biāo)均對(duì)供應(yīng)鏈韌性存在正向影響；信息共享對(duì)供應(yīng)鏈韌性具有顯著的直接影響且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈韌性之間起部分中介作用。文章豐富了供應(yīng)鏈韌性的前因變量研究，為拓寬供應(yīng)鏈韌性理論提供新視角，研究結(jié)論對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高供應(yīng)鏈韌性提供了實(shí)踐啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；信息共享；供應(yīng)鏈韌性

中圖分類號(hào)：F273.7" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.01.001

Abstract： Improving the resilience of the supply chain is an important part of realizing the modernization of the supply chain of the industrial chain， as well as the key to achieving high-quality economic development and national security and stability. Based on the existing research results， a theoretical model of the relationship between digital transformation， information sharing and supply chain resilience was built. Taking 285 manufacturing enterprises in the Pearl River Delta， the Yangtze River Delta， the Bohai Bay Rim and the Yangtze River Economic Belt as research objects， the structural equation model was used for empirical research. The results show that all dimensions of digital transformation have a positive impact on supply chain resilience; information sharing has a significant direct impact on supply chain resilience and plays a partial intermediary role between digital transformation and supply chain resilience. This paper enriches the research on the antecedents of supply chain resilience， provides a new perspective for broadening the theory of supply chain resilience， and provides practical inspiration for enterprises to carry out digital transformation to improve supply chain resilience in the digital economy era.

Key words： digital transformation; information sharing; supply chain resilience

1" 研究背景

近年來(lái)，單邊主義抬頭、中美貿(mào)易摩擦、新冠全球肆虐等給供應(yīng)鏈帶來(lái)前所未有的沖擊，導(dǎo)致供應(yīng)鏈“中斷”、“斷鏈”加劇[1]。在此背景下，2022年二十大報(bào)告中強(qiáng)調(diào)要著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性與安全水平。數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮已席卷全球，數(shù)字化持續(xù)賦能企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，也為如何提升供應(yīng)鏈韌性開(kāi)辟了嶄新的路徑。然而，現(xiàn)有成果尚未從數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角開(kāi)展供應(yīng)鏈韌性研究，也缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響供應(yīng)鏈韌性的機(jī)制揭示。因此，測(cè)算數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響供應(yīng)鏈韌性的直接和間接效應(yīng)，揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響供應(yīng)鏈韌性的機(jī)制，對(duì)于如何提升供應(yīng)鏈韌性、維護(hù)產(chǎn)業(yè)安全健康，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有理論意義和指導(dǎo)價(jià)值。

根據(jù)信息處理理論，信息處理能力能夠作用于企業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和內(nèi)外部信息分析，使得企業(yè)在冗余的信息海洋挖掘出高質(zhì)量信息[2]，解決企業(yè)間信息不對(duì)稱問(wèn)題，從而有利于提升企業(yè)的供應(yīng)鏈韌性。從供應(yīng)鏈實(shí)際運(yùn)營(yíng)管理狀況來(lái)看，企業(yè)間信息不對(duì)稱是引發(fā)供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)的主要原因之一[3]。據(jù)此，在分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈韌性的作用機(jī)理時(shí)，本文將信息共享作為中介變量引入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型和供應(yīng)鏈韌性的關(guān)系模型中，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)企業(yè)間信息共享對(duì)供應(yīng)鏈韌性的作用機(jī)制。

與已有研究相比，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）將“數(shù)字化轉(zhuǎn)型—信息共享—供應(yīng)鏈韌性”納入統(tǒng)一分析框架，為準(zhǔn)確理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)信息共享進(jìn)行賦能供應(yīng)鏈韌性提供了系統(tǒng)性證據(jù)，為理解和評(píng)估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)提供了新思路；（2）豐富并拓展了數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈韌性測(cè)量維度的研究文獻(xiàn)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)的供應(yīng)鏈韌性提供了理論依據(jù)；（3）本文試圖揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)信息共享與供應(yīng)鏈影響機(jī)理，這對(duì)于如何打破信息壁壘、緩解供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題具有重要的政策啟示。

2" 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

2.1" 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈韌性

韌性一詞源于拉丁語(yǔ)“resilio”，意為“反彈、彈回”，最早應(yīng)用于物理學(xué)，被用來(lái)衡量材料可承受的最大壓力。供應(yīng)鏈韌性是指供應(yīng)鏈?zhǔn)艿酵话l(fā)沖擊時(shí)能夠做出及時(shí)調(diào)整，靈活恢復(fù)到原始狀態(tài)或更優(yōu)狀態(tài)的能力[4]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)通過(guò)數(shù)字信息技術(shù)改變實(shí)體屬性的過(guò)程，是由信息系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)變革。

在危機(jī)情境下，企業(yè)使用傳感器和無(wú)線技術(shù)捕捉生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的各個(gè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)傳遞回智能設(shè)備來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)，使得供應(yīng)鏈流程具有模塊化、分布式的屬性[5]，進(jìn)而提升整條供應(yīng)鏈抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。Craighead et al.[6]認(rèn)為在供應(yīng)鏈中斷之前對(duì)資源和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行部署與協(xié)調(diào)，提升供應(yīng)鏈適應(yīng)能力。數(shù)字化驅(qū)動(dòng)流程變革，降低業(yè)務(wù)搜索成本，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈企業(yè)之間遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)交

換[7]，有助于實(shí)現(xiàn)企業(yè)在業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新過(guò)程中的界限突破[8]，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈后期恢復(fù)能力。因此，提出假設(shè)：

H1a：供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于供應(yīng)鏈抵抗能力；

H1b：供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于供應(yīng)鏈適應(yīng)能力；

H1c：供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于供應(yīng)鏈恢復(fù)能力。

產(chǎn)品服務(wù)的數(shù)字化能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)直接與最終用戶保持連接，與客戶建立終身服務(wù)關(guān)系，用戶粘性提升供應(yīng)鏈抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力。企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并對(duì)資源配置進(jìn)行優(yōu)化，使得客戶大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有價(jià)值的預(yù)測(cè)洞察能力[9]，讓企業(yè)所在的供應(yīng)鏈提前預(yù)知風(fēng)險(xiǎn)并融入沖擊環(huán)境，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈適應(yīng)能力。企業(yè)通過(guò)產(chǎn)品服務(wù)的數(shù)字化大幅提高新產(chǎn)品設(shè)計(jì)的可制造性，縮短產(chǎn)品原型的開(kāi)發(fā)成本和制造時(shí)間[10]，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈遭受沖擊后的恢復(fù)能力。因此，提出假設(shè)：

H1d：供應(yīng)鏈產(chǎn)品服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于供應(yīng)鏈抵抗能力；

H1e：供應(yīng)鏈產(chǎn)品服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于供應(yīng)鏈適應(yīng)能力；

H1f：供應(yīng)鏈產(chǎn)品服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于供應(yīng)鏈恢復(fù)能力。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，Tan et al.[11]構(gòu)建供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)概念模型，并證明供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)冗余能夠抵抗中斷風(fēng)險(xiǎn)。Zhao et al.[12]利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法，通過(guò)改變供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)配置，提高供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的彈性，適應(yīng)市場(chǎng)實(shí)時(shí)變化，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈適應(yīng)能力。在數(shù)字化時(shí)代下，供應(yīng)鏈運(yùn)用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行集成管理，各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)在數(shù)字平臺(tái)上實(shí)時(shí)可見(jiàn)，某單一供應(yīng)鏈鏈條遭受斷裂后，其他供應(yīng)鏈及時(shí)迅速地提供幫助，極大程度提高供應(yīng)鏈?zhǔn)艿經(jīng)_擊后的恢復(fù)能力。因此，提出假設(shè)：

H1g：供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于供應(yīng)鏈抵抗能力；

H1h：供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于供應(yīng)鏈適應(yīng)能力；

H1i：供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于供應(yīng)鏈恢復(fù)能力。

2.2" 信息共享與供應(yīng)鏈韌性

信息共享是指企業(yè)在交易合作活動(dòng)中的信息交流與置換。張樹(shù)山等[13]發(fā)現(xiàn)企業(yè)可以通過(guò)及時(shí)、高效的信息傳遞來(lái)把握市場(chǎng)需求信息，削弱企業(yè)與供應(yīng)商之間的信息不對(duì)稱，提高供應(yīng)鏈抵抗風(fēng)險(xiǎn)的能力和穩(wěn)定。Zhu et al.[14]模擬奶酪行業(yè)中斷的情形并進(jìn)行仿真建模，發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈企業(yè)之間的信息共享有助于供應(yīng)鏈適應(yīng)中斷影響。Duong et al.[15]認(rèn)為企業(yè)共享優(yōu)質(zhì)資源與信息可以提高供應(yīng)鏈協(xié)同能力，降低運(yùn)輸和庫(kù)存成本，驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈恢復(fù)能力提升。因此，供應(yīng)鏈企業(yè)間的信息協(xié)同使供應(yīng)鏈主體之間信息同步化，節(jié)點(diǎn)企業(yè)間的及時(shí)溝通與協(xié)同決策有利于提高供應(yīng)鏈整體柔性和恢復(fù)能力。

基于以上分析，提出假設(shè)2：

H2a：信息共享對(duì)供應(yīng)鏈抵抗能力起正向的影響作用；

H2b：信息共享對(duì)供應(yīng)鏈適應(yīng)能力起正向的影響作用；

H2c：信息共享對(duì)供應(yīng)鏈恢復(fù)能力起正向的影響作用。

2.3" 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與信息共享

數(shù)字科技顛覆傳統(tǒng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)流程、產(chǎn)品服務(wù)與組織架構(gòu)，提高企業(yè)之間數(shù)據(jù)信息共享程度[16]。BarNira et al.[17]認(rèn)為業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化有利于改善供應(yīng)鏈企業(yè)的差異化，增強(qiáng)企業(yè)與客戶和供應(yīng)商的交流，從而提升企業(yè)之間的信息共享程度。朱秀梅等[9]認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)和指導(dǎo)企業(yè)資源能力的配置和使用，能夠顯著降低大數(shù)據(jù)獲取難度和溝通成本，加速企業(yè)相互共享需求信息。焦豪等[18]認(rèn)為數(shù)字技術(shù)推動(dòng)企業(yè)變革內(nèi)外協(xié)作關(guān)系，重新設(shè)計(jì)柔性的治理結(jié)構(gòu)，能夠打破組織間、產(chǎn)業(yè)間的邊界，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息在產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)的共享?；谝陨戏治?，提出假設(shè)3：

H3a：供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于信息共享；

H3b：供應(yīng)鏈產(chǎn)品服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于信息共享；

H3c：供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向作用于信息共享。

2.4" 信息共享的中介作用

在網(wǎng)絡(luò)信息激增的時(shí)代，企業(yè)面對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、市場(chǎng)環(huán)境多變、個(gè)性需求多樣等外界復(fù)雜環(huán)境，應(yīng)用信息技術(shù)并積極轉(zhuǎn)型，在快速變化的商業(yè)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力[19]。首先，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的信息分析技術(shù)，減少因時(shí)間或空間而產(chǎn)生的信息誤差或滯后，進(jìn)而提升供應(yīng)鏈韌性。其次，智能化設(shè)施與數(shù)字共享平臺(tái)使得下游零售商頻繁向制造商共享需求信息驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈抵抗能力提升。最后，數(shù)字技術(shù)變革供應(yīng)鏈的組織結(jié)構(gòu)，推動(dòng)供應(yīng)鏈向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、動(dòng)態(tài)化演變。企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)找出供應(yīng)鏈的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)，從而提升供應(yīng)鏈韌性。基于以上分析，提出假設(shè)4：

H4：信息共享在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和供應(yīng)鏈韌性之間起中介作用。

綜上所述，本文構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息共享與供應(yīng)鏈韌性的理論模型，如圖1所示。

3" 研究設(shè)計(jì)

3.1" 樣本數(shù)據(jù)

本文基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈韌性能力的主題，以我國(guó)長(zhǎng)三角、珠三角、環(huán)渤海灣以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶等地區(qū)的285家供應(yīng)鏈上下游企業(yè)為調(diào)查對(duì)象，數(shù)據(jù)收集以調(diào)查問(wèn)卷為主。問(wèn)卷發(fā)放從2023年4月到2023年10月，總共歷時(shí)6個(gè)月，以紙質(zhì)和電子問(wèn)卷為主，共發(fā)放問(wèn)卷400份，實(shí)際回收312份，剔除作答時(shí)間過(guò)短、極端答項(xiàng)等無(wú)效問(wèn)卷后，最終獲得問(wèn)卷285份。樣本描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

3.2" 變量測(cè)量

為了確保問(wèn)卷的信度效度和測(cè)量題項(xiàng)的可靠性，本文盡可能使用國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)中的成熟量表，并邀請(qǐng)英語(yǔ)專業(yè)老師對(duì)外文量表進(jìn)行翻譯與修改，讓量表盡可能以通俗易懂的語(yǔ)言形成中文表達(dá)。本文的所有量表刻度均采用Likert五級(jí)量表進(jìn)行測(cè)度（1

～5表示從“非常不同意”到“非常同意”）。

3.2.1" 解釋變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的測(cè)量在借鑒傅穎等[16]量表的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)適當(dāng)調(diào)整，形成業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品服務(wù)和組織結(jié)構(gòu)三個(gè)維度，共12個(gè)測(cè)量題項(xiàng)，選取的維度符合供應(yīng)鏈企業(yè)日常實(shí)際運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)實(shí)特征。

3.2.2" 被解釋變量

關(guān)于供應(yīng)鏈韌性的測(cè)度，本文借鑒Pettit et al.[20]的研究基礎(chǔ)上，形成了抵抗能力、適應(yīng)能力和恢復(fù)能力三個(gè)維度，共14個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。抵抗能力衡量供應(yīng)鏈對(duì)不利沖擊的抵御能力，適應(yīng)能力衡量供應(yīng)鏈重新整合資源、適應(yīng)不利環(huán)境的能力，恢復(fù)能力衡量供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)沖擊影響后的復(fù)原能力。

3.2.3" 中介變量

關(guān)于信息共享的測(cè)量，本文借鑒Vera et al.[21]的研究，從作業(yè)信息、管理信息和戰(zhàn)略信息這三個(gè)維度去衡量信息共享程度，共5個(gè)題項(xiàng)。

4" 假設(shè)檢驗(yàn)與結(jié)果分析

4.1" 信度與效度分析

本文采用SPSS26.0軟件Cronbach's α系數(shù)去檢驗(yàn)3個(gè)核心變量的信度，問(wèn)卷總體信度為0.926。其中：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息共享與供應(yīng)鏈韌性的Cronbach's α系數(shù)均大于0.7，這說(shuō)明量表具有較好的內(nèi)部一致性。效度驗(yàn)證通常從內(nèi)容效度與結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行。本文通過(guò)AMOS26.0軟件采用驗(yàn)證性因子分析方法去測(cè)量每個(gè)題項(xiàng)，結(jié)果顯示每個(gè)題項(xiàng)的因子載荷均大于0.5，說(shuō)明此問(wèn)卷具有良好的聚合效度。在配適度指標(biāo)理想的前提下，各維度對(duì)應(yīng)的題項(xiàng)組合信度CR均大于0.7，平均方差提取量AVE大于0.5，說(shuō)明量表具有較好的收斂效度，如表2所示。

4.2" 相關(guān)性分析

利用Pearson系數(shù)分析變量之間的相關(guān)性，根據(jù)表3可知，業(yè)務(wù)流程數(shù)字化、產(chǎn)品服務(wù)數(shù)字化、組織結(jié)構(gòu)數(shù)字化、信息共享、抵抗能力、適應(yīng)能力、恢復(fù)能力之間存在顯著的正向關(guān)系，所有相關(guān)系數(shù)均處于相對(duì)合理的位置。

4.3" 構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型

本文利用AMOS26.0軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型并分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息共享與供應(yīng)鏈韌性之間的相互作用關(guān)系，其中包括業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品服務(wù)、組織結(jié)構(gòu)、信息共享、抵抗能力、適應(yīng)能力和恢復(fù)能力這7個(gè)潛變量、31個(gè)觀測(cè)變量，結(jié)構(gòu)方程模型如圖2所示。

4.4" 模型檢驗(yàn)

本文挑選X2、X2/df、GFI、AGFI、BMSEA、NMFI、IFI、CFI，后將驗(yàn)證性擬合度檢驗(yàn)數(shù)據(jù)與推薦值進(jìn)行比較，由表4可以看出適配指標(biāo)的擬合值均在推薦值范圍內(nèi)，故本文模型的適配度良好。從表5顯示的檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息共享與供應(yīng)鏈韌性之間存在緊密聯(lián)系，具體分析如下：

4.4.1" 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈韌性關(guān)系分析

（1）業(yè)務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈韌性。業(yè)務(wù)流程對(duì)抵抗能力的路徑系數(shù)為0.201，對(duì)適應(yīng)能力的路徑系數(shù)為0.192，對(duì)恢復(fù)能力的路徑系數(shù)為0.179，三者P值均小于0.05，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型在供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)流程的賦能對(duì)于抵抗能力、適應(yīng)能力和恢復(fù)能力均存在正向影響。因此，H1a、H1b和H1c通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)。

（2）產(chǎn)品服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈韌性。產(chǎn)品服務(wù)對(duì)抵抗能力的路徑系數(shù)為0.160，對(duì)適應(yīng)能力的路徑系數(shù)為0.149，P值均小于0.05，對(duì)恢復(fù)能力的路徑為0.223，P值小于0.001。即產(chǎn)品服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于抵抗能力、適應(yīng)能力存在正向影響，對(duì)恢復(fù)能力存在顯著的正向影響。因此，H1d、H1e和H1f通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)。

（3）組織結(jié)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈韌性。組織結(jié)構(gòu)對(duì)抵抗能力的路徑系數(shù)為0.168，對(duì)適應(yīng)能力的路徑系數(shù)為0.174，對(duì)恢復(fù)能力的路徑系數(shù)為0.195，P值均小于0.01，即供應(yīng)鏈組織結(jié)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)抵抗能力、適應(yīng)能力和恢復(fù)能力有較為顯著的正向影響。因此，H1g、H1h和H1i通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)。

4.4.2" 信息共享與供應(yīng)鏈韌性關(guān)系分析

信息共享對(duì)于抵抗能力的路徑系數(shù)為0.329，P值小于0.001，即信息共享對(duì)抵抗能力有顯著的正向影響，故H2a得到實(shí)證檢驗(yàn)。信息共享對(duì)適應(yīng)能力的路徑系數(shù)為0.289，P值小于0.001，即信息共享對(duì)適應(yīng)能力有顯著的正向影響，故H2b得到實(shí)證檢驗(yàn)。信息共享對(duì)恢復(fù)能力的路徑系數(shù)為0.365，P值小于0.001，即信息共享對(duì)恢復(fù)能力有顯著的正向影響，故H2c也得到驗(yàn)證。

4.4.3" 數(shù)字化轉(zhuǎn)型與信息共享關(guān)系分析

業(yè)務(wù)流程對(duì)信息共享的路徑系數(shù)為0.349，P值小于0.001，即業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)信息共享有顯著的正向影響，故H3a得到驗(yàn)證。產(chǎn)品服務(wù)對(duì)信息共享的路徑系數(shù)為0.336，P值小于0.001，即產(chǎn)品服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)信息共享有顯著的正向影響，故H3b得到驗(yàn)證。組織結(jié)構(gòu)對(duì)信息共享的路徑系數(shù)為0.187，P值小于0.01，即組織結(jié)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)信息共享有較為顯著的正向影響，故H3c得到驗(yàn)證。

4.5" 中介效應(yīng)分析

本文采用Bootstrapping檢驗(yàn)方法對(duì)信息共享在路徑“抵抗能力←業(yè)務(wù)流程”、“適應(yīng)能力←業(yè)務(wù)流程”、“恢復(fù)能力←業(yè)務(wù)流程”、“抵抗能力←產(chǎn)品服務(wù)”、“適應(yīng)能力←產(chǎn)品服務(wù)”、“恢復(fù)能力←產(chǎn)品服務(wù)”、“抵抗能力←組織結(jié)構(gòu)”、“適應(yīng)能力←組織結(jié)構(gòu)”和“恢復(fù)能力←組織結(jié)構(gòu)”中所起到的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，在以信息共享為中介變量的各個(gè)作用關(guān)系中，在95%置信度下Bias-corrected Percentile Method和Percentile Method間接效應(yīng)信賴區(qū)間均不包含0，表明這些路徑的中介效應(yīng)顯著。同時(shí)，各路徑上的間接效應(yīng)點(diǎn)估計(jì)值的Z值均大于1.96，證明這些路徑中信息共享具有部分中介效應(yīng)。綜上所述，信息共享在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈韌性的關(guān)系中起到了部分中介作用，H4得到驗(yàn)證。

5" 結(jié)論與討論

5.1" 研究結(jié)論

本文從信息共享的角度，構(gòu)建了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈韌性的理論機(jī)制模型，基于珠三角、長(zhǎng)三角、環(huán)渤海灣以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶等地區(qū)285家制造企業(yè)所屬供應(yīng)鏈的調(diào)研數(shù)據(jù)，全面揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能供應(yīng)鏈企業(yè)、提升供應(yīng)鏈韌性的影響機(jī)制和傳導(dǎo)路徑。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著正向影響供應(yīng)鏈韌性。在危機(jī)情境下，企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型塑造供應(yīng)鏈的抵抗能力、適應(yīng)能力與恢復(fù)能力對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的形成過(guò)程具有重要作用；（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)的信息共享水平。研究表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)行有助于供應(yīng)鏈企業(yè)相互之間的信息傳遞與共享，為實(shí)現(xiàn)彼此之間及時(shí)高效的溝通提供可能；（3）信息共享在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈韌性的關(guān)系中起部分中介作用。通過(guò)信息共享這一中介機(jī)制，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)間接影響供應(yīng)鏈韌性。

5.2" 管理啟示

當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展不斷提速，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等方面具有舉足輕重的意義，已成為提升供應(yīng)鏈韌性、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的核心動(dòng)能。因此，提出以下建議：

（1）加快供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，促進(jìn)企業(yè)供應(yīng)鏈韌性提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是預(yù)防供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)、提升企業(yè)供應(yīng)鏈韌性的有效手段，應(yīng)繼續(xù)激發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈韌性的賦能效應(yīng)，進(jìn)一步鞏固國(guó)內(nèi)外雙循環(huán)新發(fā)展格局的基礎(chǔ)；（2）加快供應(yīng)鏈企業(yè)間信息共享建設(shè)，打破信息孤島。高質(zhì)量信息流通能夠改善供應(yīng)鏈運(yùn)作效率，是企業(yè)打破信息壁壘、實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈總體目標(biāo)的重要手段。供應(yīng)鏈企業(yè)之間的信息傳遞有助于幫助各企業(yè)及時(shí)了解其他企業(yè)的生產(chǎn)狀態(tài)以及整條供應(yīng)鏈的運(yùn)行情況，提升企業(yè)資源配置效率，削弱牛鞭效應(yīng)的不利影響。

5.3" 研究局限與展望

盡管本文取得一些有價(jià)值的結(jié)論，豐富和完善了現(xiàn)有供應(yīng)鏈韌性研究，但由于受到一些主客觀因素限制，本文存在一些局限性，而這些不足之處或許能為后面學(xué)者指明前進(jìn)方向。其一，此次研究采用的是截面數(shù)據(jù)，無(wú)法解釋研究變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系，未來(lái)應(yīng)繼續(xù)追蹤樣本企業(yè)或結(jié)合案例分析來(lái)增加研究結(jié)果的可靠性。其二，企業(yè)在數(shù)字化過(guò)程，應(yīng)考慮數(shù)據(jù)隱私安全問(wèn)題，未來(lái)研究也應(yīng)該傾向于數(shù)據(jù)安全保護(hù)對(duì)供應(yīng)鏈韌性的研究。

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