智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響因素與優(yōu)化路徑研究

摘"要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下，智能網(wǎng)聯(lián)汽車作為新一代信息技術(shù)與汽車產(chǎn)業(yè)深度融合的典范，已成為我國爭奪汽車產(chǎn)業(yè)未來制高點的戰(zhàn)略重點。智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展已取得一定進(jìn)展，但基礎(chǔ)研究薄弱、核心技術(shù)受制于人等問題依然突出，亟須強化創(chuàng)新源頭能力，攻克關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸。為了解決該問題，本文首先搜集和整理分析文獻(xiàn)資料，并運用CiteSpaceV軟件方法進(jìn)行知識圖譜可視化分析，梳理智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和前沿動態(tài)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新研究演化路徑。針對特定區(qū)域內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展與狀況進(jìn)行了實地調(diào)查，全面了解智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)。通過Vensim"PLE軟件構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型，體現(xiàn)各相關(guān)主體與要素之間的作用機制，構(gòu)建因果回路圖及存量流量圖，依據(jù)文獻(xiàn)及實際情況確定相關(guān)模型方程及參數(shù)，以清晰體現(xiàn)不同主體間相互作用關(guān)系，明確智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)影響因素之間的影響關(guān)系，提供不同主體協(xié)同發(fā)展的依據(jù)，闡述智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新影響因素和面臨的問題。最后針對智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新面臨的問題，提出優(yōu)化路徑。

關(guān)鍵詞：汽車產(chǎn)業(yè)；智能網(wǎng)聯(lián)；技術(shù)創(chuàng)新；影響因素；優(yōu)化路徑

Abstract：This"paper"examines"the"development"of"intelligent"connected"vehicles（ICVs）in"China，focusing"on"the"challenges"and"technological"bottlenecks"in"the"industry.It"uses"CiteSpaceV"software"for"a"visual"analysis"of"the"field's"trends"and"innovations"and"conducts"a"survey"on"the"current"state"and"challenges"of"ICV"development"in"specific"regions.A"system"dynamics"model"built"with"Vensim"PLE"software"illustrates"the"interactions"between"stakeholders"and"factors"influencing"technological"innovation.The"paper"then"proposes"optimization"strategies"to"address"these"challenges，emphasizing"core"technology"development，industry"collaboration，standardization，and"a"supportive"policy"environment.These"insights"aim"to"provide"practical"guidance"for"enterprises，government，and"research"institutions"in"promoting"innovation"in"the"ICV"industry.

Keywords：Automotive"industry；Intelligent"connected"vehicles；Technological"innovation；Impact"factors；Optimization"pathways

1"概述

隨著信息技術(shù)和汽車工業(yè)的深度融合，智能網(wǎng)聯(lián)汽車（Intelligent"Connected"Vehicles，ICV）成為當(dāng)今汽車產(chǎn)業(yè)變革的重要方向［1］。智能網(wǎng)聯(lián)汽車不僅代表著現(xiàn)代交通工具的未來發(fā)展趨勢，也將對社會經(jīng)濟(jì)、城市規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)等多個領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響［2］。近年來，全球范圍內(nèi)各國政府和企業(yè)紛紛加大在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)布局，推動著智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展［3］。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心特點是將傳統(tǒng)汽車與信息通信技術(shù)（ICT）［4］緊密結(jié)合，通過車載通信、傳感器技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)實現(xiàn)車輛的智能化、自動化、網(wǎng)聯(lián)化和信息化［5］。盡管智能網(wǎng)聯(lián)汽車在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)層面取得了一定的進(jìn)展，但其廣泛應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)。其中，技術(shù)創(chuàng)新的瓶頸、標(biāo)準(zhǔn)體系的不完善、政策法規(guī)的滯后、產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同難題等都是影響智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。如何有效識別和分析這些影響因素，并提出相應(yīng)的優(yōu)化路徑，已成為業(yè)界和學(xué)術(shù)界亟待解決的問題［6］。

本文研究智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響因素，并提出優(yōu)化路徑。首先，分析技術(shù)發(fā)展中的瓶頸及原因；其次，探討政策法規(guī)、市場需求、行業(yè)競爭等外部因素的影響；最后，結(jié)合國內(nèi)外經(jīng)驗，提出促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)化策略，為政府、企業(yè)和科研機構(gòu)提供理論與實踐參考，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。

2"CiteSpaceV軟件分析智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新演化路徑

為了分析智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的研究發(fā)展趨勢，本研究從數(shù)據(jù)庫中篩選出與智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)的文獻(xiàn)。數(shù)據(jù)收集的時間范圍限定為過去10年（2013—2023），主要關(guān)鍵詞包括“智能網(wǎng)聯(lián)汽車”“車聯(lián)網(wǎng)”“自動駕駛”“智能交通系統(tǒng)”等。在數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpaceV后，通過以下步驟進(jìn)行分析。

（1）數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：去除重復(fù)文獻(xiàn)、格式化參考文獻(xiàn)；（2）構(gòu)建知識圖譜：選擇合適的參數(shù)進(jìn)行聚類、共引分析、突現(xiàn)詞分析等操作。通過CiteSpaceV對文獻(xiàn)進(jìn)行分析，得出智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的研究主題演化路徑［7］。

研究發(fā)現(xiàn)，智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的研究大致可以分為以下幾個階段：

（1）初期階段（2010—2015年）：這一階段的研究集中在車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和通信技術(shù)研究上。關(guān)鍵詞包括“車載通信系統(tǒng)”“無線網(wǎng)絡(luò)”“網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)”等。（2）發(fā)展階段（2016—2019年）：隨著技術(shù)進(jìn)步，研究重點逐漸轉(zhuǎn)向自動駕駛技術(shù)和智能交通系統(tǒng)。文獻(xiàn)中頻繁出現(xiàn)的關(guān)鍵詞包括“自動駕駛”“路徑規(guī)劃”“傳感器技術(shù)”和“深度學(xué)習(xí)”等。該階段的技術(shù)應(yīng)用不斷深化，研究逐步從單車智能向車路協(xié)同和車輛與交通基礎(chǔ)設(shè)施的互動擴展。（3）成熟階段（2020—至今）：目前的研究焦點在于智能網(wǎng)聯(lián)汽車的安全性、標(biāo)準(zhǔn)化、政策法規(guī)等方面，特別是與5G通信技術(shù)、車載云平臺和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)相關(guān)的研究日益增多。通過CiteSpaceV軟件對智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行了知識圖譜可視化分析，梳理了該領(lǐng)域的研究發(fā)展趨勢和前沿動態(tài)。研究表明，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)進(jìn)入了集成創(chuàng)新階段，未來的研究將更加注重自動駕駛與人工智能的結(jié)合、5G車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全的保護(hù)以及智能交通系統(tǒng)的建設(shè)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用推廣將成為未來發(fā)展的核心動力。

3"構(gòu)建Vensim"PLE系統(tǒng)動力學(xué)模型

采用決策實驗與評估實驗室（DEMATEL）技術(shù)，設(shè)計并分發(fā)問卷給領(lǐng)域?qū)＜?，收集?shù)據(jù)后使用MATLAB工具分析各因素的中心性和原因性，揭示它們之間的相互影響。基于這些因素的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，利用Vensim"PLE軟件建立系統(tǒng)動力學(xué)模型，展示各相關(guān)參與者和要素之間的互動機制，創(chuàng)建因果循環(huán)圖和存量流量圖。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)和實際情境，確定模型的方程和參數(shù)，以明確不同參與者之間的互動關(guān)系，為智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響因素提供協(xié)同發(fā)展的理論依據(jù)。

確定模型中涉及的各個主體（文獻(xiàn)、企業(yè)調(diào)查、專家訪談等）及相關(guān)要素［8］。根據(jù)文獻(xiàn)和實際情況，運用MATLAB軟件分析各主體之間的因果關(guān)系，繪制因果回路圖（Causal"Loop"Diagram，CLD）建立存量和流量的數(shù)學(xué)模型有以下幾種。

研發(fā)投入流量模型：研發(fā)投入流量=投資速率×研發(fā)投入存量。

技術(shù)創(chuàng)新速率模型：技術(shù)創(chuàng)新速率=技術(shù)創(chuàng)新存量×技術(shù)進(jìn)展系數(shù)。

市場需求流量模型：市場需求流量=市場需求存量×市場增長系數(shù)。

政策支持流量模型：政策支持流量=政府政策制定速率×政策支持存量。

通過定義系統(tǒng)的存量和流量來進(jìn)一步細(xì)化模型結(jié)構(gòu)。

研發(fā)投入存量：企業(yè)或政府在智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)上的累計投資。

技術(shù)創(chuàng)新存量：已經(jīng)實現(xiàn)的技術(shù)進(jìn)展，如自動駕駛技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)覆蓋等。

市場接受度存量：消費者對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的接受度，隨著時間的推移，消費者會逐步采納這些新技術(shù)。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存量：如智能交通系統(tǒng)、自動駕駛道路的建設(shè)程度。

研發(fā)投入流量：每年投入的研發(fā)資金量。

技術(shù)創(chuàng)新速率：新技術(shù)的開發(fā)速度，受到研發(fā)投入的影響。

市場需求流量：消費者對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的需求變化率。

政策支持流量：政府政策（如補貼、稅收優(yōu)惠等）對技術(shù)創(chuàng)新的支持力度。

可以通過實際數(shù)據(jù)或文獻(xiàn)來估算相關(guān)的參數(shù)。運行數(shù)學(xué)模型，并進(jìn)行敏感性分析，檢查哪些變量對模型結(jié)果影響最大。結(jié)果表明研發(fā)投入、市場需求和政策支持的變化可能對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程產(chǎn)生不同的影響。通過敏感性分析，識別出最關(guān)鍵的驅(qū)動因素，從而為政策制定和企業(yè)戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)支持。

4"智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新困境與問題

以無錫市為例，闡述目前智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新存在的主要困境與問題。

4.1"產(chǎn)業(yè)體系不健全

智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系存在覆蓋不足、國際對接困難、驗證不充分以及跨行業(yè)領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)空白等問題，亟待完善。

4.2"產(chǎn)業(yè)政策不完善

智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)政策以選擇性政策為主，行政主導(dǎo)明顯，功能性政策運用不足；政策制定機制不健全，多部門協(xié)作不足導(dǎo)致目標(biāo)泛化、內(nèi)容碎片化及銜接不暢。需加強跨部門協(xié)調(diào)優(yōu)化政策，確保執(zhí)行效果。

4.3"高層次人才缺乏

專業(yè)人才短缺，尤其在人工智能、數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵領(lǐng)域，制約技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新，削弱創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)活力，導(dǎo)致研發(fā)放緩、行業(yè)發(fā)展滯后，進(jìn)而影響無錫市在智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)領(lǐng)域的競爭力。

4.4"商業(yè)模式和盈利模式不成熟

車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式不成熟，企業(yè)面臨盈利、定價及協(xié)同難題，高資金投入與技術(shù)不確定性增加市場風(fēng)險，投資者態(tài)度趨于謹(jǐn)慎。

4.5"商業(yè)模式和盈利模式不成熟

車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式未成熟，面臨盈利、定價和協(xié)同難題，技術(shù)研發(fā)推廣資金需求高，加之技術(shù)和市場風(fēng)險投資者普遍謹(jǐn)慎。

5"智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新路徑優(yōu)化與完善建議

5.1"形成各級發(fā)展戰(zhàn)略共識，完善頂層平臺設(shè)計

為了提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，需要從頂層設(shè)計入手，構(gòu)建一個完備的基礎(chǔ)平臺。并通過建立技術(shù)研發(fā)中心、重點工程實驗室和科技創(chuàng)新中心等關(guān)鍵機構(gòu)來實現(xiàn)基礎(chǔ)共性技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新突破。鼓勵不同的創(chuàng)新主體共同搭建具有共性技術(shù)的研發(fā)平臺，并建立相關(guān)協(xié)同創(chuàng)新的機制。同時，強調(diào)市場導(dǎo)向，推動技術(shù)的示范應(yīng)用，并構(gòu)建面向全社會覆蓋的生態(tài)系統(tǒng)。針對私家車、客運接駁和貨運物流等不同用途的車輛，設(shè)計出適合各種應(yīng)用場景的商業(yè)模式，以促進(jìn)技術(shù)的實施和產(chǎn)業(yè)化。此外，還應(yīng)優(yōu)化金融環(huán)境，增加對創(chuàng)新的投資，以突破關(guān)鍵技術(shù)，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展［9］。

5.2"增強產(chǎn)業(yè)凝聚能力，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟形成發(fā)展

充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會在智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)創(chuàng)新中的作用。行業(yè)協(xié)會在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色，它們通過整合行業(yè)內(nèi)的優(yōu)質(zhì)資源，推動技術(shù)革新，從而支持整個行業(yè)的發(fā)展。行業(yè)協(xié)會還應(yīng)定期回顧和總結(jié)行業(yè)內(nèi)的成功經(jīng)驗，組織行業(yè)內(nèi)的交流會議和研討會，以加強成員之間的聯(lián)系和合作，推動技術(shù)資源的共享和開放。行業(yè)協(xié)會還需深入分析行業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)布行業(yè)報告，為企業(yè)決策和政府政策的制定提供數(shù)據(jù)支持和信息參考。

5.3"提升產(chǎn)業(yè)人才吸引，企業(yè)高校協(xié)作人才培養(yǎng)

智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)在技術(shù)應(yīng)用方面具有高度的依賴性，特別是在其發(fā)展初期，對專業(yè)人才的需求顯得尤為重要。這一領(lǐng)域的發(fā)展迫切需要跨學(xué)科的專業(yè)人才，例如電子工程、大數(shù)據(jù)管理和信息安全等領(lǐng)域的專家成為行業(yè)的關(guān)鍵需求，隨著行業(yè)的持續(xù)擴大，預(yù)計將吸引更多不同領(lǐng)域的頂尖人才加入。政府應(yīng)當(dāng)通過政策扶持和金融激勵，對智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)給予一定的優(yōu)先考慮，例如增加對人才的財政補貼，以激勵關(guān)鍵人才參與到產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中來。更為關(guān)鍵的是，需要改善整體的創(chuàng)新氛圍，重視人才的價值，并構(gòu)建一個能夠充分發(fā)揮人才潛力的環(huán)境，推動人才培養(yǎng)體系的建設(shè)。這將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)與人才之間的協(xié)同發(fā)展，形成良性循環(huán)，并建立起一個穩(wěn)定且持續(xù)的創(chuàng)新人才支持體系。

5.4"統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)測試應(yīng)用，加強示范基地相互聯(lián)通

為了推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，建立完善的測試與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系至關(guān)重要，這將為技術(shù)評估和測試場景的擴展提供堅實的基礎(chǔ)，特別是在高速公路和其他開放道路的高級別測試中。還需對各地智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試基地的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)和配置要求進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，這不僅能夠滿足基本的技術(shù)驗證需求，還能積極推動CV2X場景的部署，構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢相匹配的測試技術(shù)框架，進(jìn)一步完善測試生態(tài)系統(tǒng)。利用現(xiàn)有的資源優(yōu)勢，構(gòu)建全國性的技術(shù)測試和示范應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)從東部到西部、從南部到北部再到中部的全面覆蓋。在封閉測試場地、開放道路測試和先導(dǎo)示范區(qū)建設(shè)的基礎(chǔ)上，逐步將測試場景擴展到市郊的主要道路和復(fù)雜的城市區(qū)域，以期最終實現(xiàn)城市級別的大規(guī)模示范效應(yīng)。這樣的布局將有助于智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的全面測試和應(yīng)用，推動整個行業(yè)的進(jìn)步。

結(jié)語

研究結(jié)果顯示，無錫市在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè)方面已取得初步成效，展現(xiàn)出較大的發(fā)展?jié)摿ΑＨ欢?，仍有較多可優(yōu)化的領(lǐng)域亟待完善。在現(xiàn)階段，需要制定統(tǒng)一的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，協(xié)同推進(jìn)政策和規(guī)劃的完善，改善金融支持環(huán)境，同時鼓勵企業(yè)加大創(chuàng)新投入力度，以實現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的突破。著力攻克基礎(chǔ)前沿技術(shù)及交叉領(lǐng)域的技術(shù)難題，增強核心技術(shù)的競爭力。此外，產(chǎn)業(yè)初期應(yīng)重點關(guān)注人才引進(jìn)與培養(yǎng)，隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐步增強產(chǎn)業(yè)的凝聚力，推動產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的建設(shè)與協(xié)作，促進(jìn)各聯(lián)盟間的相互支撐。最后，還應(yīng)通過多方協(xié)同，推動產(chǎn)業(yè)測試與應(yīng)用的統(tǒng)籌，促進(jìn)跨區(qū)域測試牌照互認(rèn)機制的建立。

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基金項目：無錫市科協(xié)軟課題（KX24C303）；江蘇省高校青藍(lán)工程資助項目（2023）

作者簡介：丁鵬（1983—"），男，漢族，江蘇無錫人，碩士，副教授，研究方向：新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)汽車控制技術(shù)。