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    大數(shù)據(jù)技術(shù)在測繪地理信息服務(wù)中的應(yīng)用分析

    2025-03-06 00:00:00馬麗麗
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)

    摘 要:隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)開始在測繪地理信息服務(wù)中廣泛應(yīng)用。在測繪地理信息服務(wù)中,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集多源數(shù)據(jù),并深入分析和挖掘地理空間數(shù)據(jù),將測繪地理信息數(shù)據(jù)和分析結(jié)果發(fā)布到云平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和服務(wù)的在線化,為政府、企業(yè)和公眾提供地理信息查詢、瀏覽、分析和應(yīng)用服務(wù),促進地理信息的高效利用和社會共享。文中從大數(shù)據(jù)技術(shù)和測繪地理信息服務(wù)概述入手,分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在測繪地理信息服務(wù)中應(yīng)用的意義,并進一步闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)在測繪地理信息服務(wù)中的應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù);測繪地理信息服務(wù);測繪地理信息產(chǎn)品;精準測量;基礎(chǔ)應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)時代背景下,各領(lǐng)域的發(fā)展都離不開數(shù)據(jù)的支持。測繪地理信息服務(wù)能夠為城市規(guī)劃、土地利用、資源開發(fā)、環(huán)境保護和交通運輸?shù)阮I(lǐng)域提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和決策支持,這也使測繪地理信息服務(wù)的地位越發(fā)凸顯出來。特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,為測繪地理信息服務(wù)帶來了新的發(fā)展機遇。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢,不僅能夠提升測繪地理信息生產(chǎn)效率和運算能力,而且測繪地理信息服務(wù)的智能化水平會大幅度提升,數(shù)據(jù)更為準確和及時[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)在測繪地理信息服務(wù)中的應(yīng)用,為測繪地理信息服務(wù)的發(fā)展提供了強有力的支持,促進了地理信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為經(jīng)濟社會的健康發(fā)展提供了強有力的支撐。

    一、大數(shù)據(jù)技術(shù)和測繪地理信息服務(wù)概述

    (一)大數(shù)據(jù)技術(shù)

    大數(shù)據(jù)技術(shù)作為能夠快速從多種類型的數(shù)據(jù)中獲取有價值信息的技術(shù),以數(shù)據(jù)采集為基礎(chǔ),采用分布式存儲架構(gòu)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于數(shù)據(jù)存儲,通過對大數(shù)據(jù)的處理和分析,深入挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)系,并應(yīng)用機器學習算法進行預(yù)測和分類[2]。在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,以更直觀的圖形和圖表等形式將復(fù)雜的數(shù)據(jù)展示出來。數(shù)據(jù)可視化過程中會借助一些常用工具,幫助用戶快速創(chuàng)建高質(zhì)量的可視化作品,為用戶理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律提供更多便利。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)中廣泛應(yīng)用,并取得了較好的成效。而且隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)也在不斷發(fā)展創(chuàng)新,其應(yīng)用也會越來越廣泛。

    (二)測繪地理信息服務(wù)

    測繪地理信息服務(wù)是通過提供地理空間信息的采集、處理、存儲、分析、共享和應(yīng)用等一系列活動,服務(wù)于經(jīng)濟社會發(fā)展。在測繪地理信息服務(wù)中,通過多種測量手段獲取基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù),并根據(jù)實際情況定期對地理信息數(shù)據(jù)更新,保證數(shù)據(jù)的準確性。同時根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)制定各種比例尺地圖,滿足不同用戶在各領(lǐng)域的需求。并通過開展地理空間數(shù)據(jù)處理與分析、實景三維建模及地理國情監(jiān)測等,為決策提供科學的依據(jù)。在測繪地理信息服務(wù)中,服務(wù)對象為政府部門、企業(yè)和社會公眾,通過提供離線數(shù)據(jù)、在線地理信息及定制地理信息數(shù)據(jù)和技術(shù)等服務(wù)方式,為經(jīng)濟社會發(fā)展各領(lǐng)域提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和決策支持。

    二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在測繪地理信息服務(wù)中應(yīng)用的

    意義

    (一)提高部門工作能力

    將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到測繪地理信息服務(wù)中,有利于增強三維空間測繪地理信息技術(shù)的可靠性和適應(yīng)性,提升測繪的精度和效率,為測繪地理信息技術(shù)的發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)與其他先進技術(shù)結(jié)合,能夠幫助測繪地理信息部門獲取更全面、準確和詳細的地理信息資料,并通過構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)庫,為測繪工作的順利開展提供重要依據(jù)。利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建的大地圖,實現(xiàn)了對地理信息的實時采集和分析,使測繪地理信息部門及時掌握國家的地理變化情況,為國家規(guī)劃和決策提供最新的數(shù)據(jù)支持。而且大數(shù)據(jù)技術(shù)以其豐富的信息資源和先進的分析工具,使工作人員在整合測繪地理信息數(shù)據(jù)時能夠更好地理解和處理復(fù)雜的地理信息數(shù)據(jù),并借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行處理,有效提高數(shù)據(jù)的準確性和可用性,促進測繪地理信息服務(wù)整體水平的提升。

    (二)改變工作模式

    大數(shù)據(jù)時代背景下,傳統(tǒng)的測繪地理信息服務(wù)模式在面對海量和多樣數(shù)據(jù)時,其局限性不斷凸顯出來,無法滿足日益增長的需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,為測繪地理信息服務(wù)帶來了全新的機遇。在測繪地理信息服務(wù)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠更好地處理復(fù)雜的地理信息數(shù)據(jù),為測繪工作提供更準確的依據(jù)。同時借助先進的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),工作人員數(shù)據(jù)處理準確性和工作效率大幅度提升。而且大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘和分析方面的優(yōu)勢,可以發(fā)現(xiàn)更多有價值的地理信息,為建立測繪地理信息系統(tǒng)打下堅實的基礎(chǔ)。特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠及時更新系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫內(nèi)容,有利于提高系統(tǒng)的服務(wù)性能。大數(shù)據(jù)技術(shù)在測繪地理信息服務(wù)中的應(yīng)用,優(yōu)化了測繪地理信息服務(wù)模式,提高了工作效率和質(zhì)量,能夠更好地為社會經(jīng)濟的發(fā)展提供準確和全面的地理信息服務(wù)[3]。

    (三)升級測繪地理信息系統(tǒng)

    隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,測繪地理信息系統(tǒng)越來越無法滿足用戶對地理信息不斷增長的需求。而且在信息量不斷增長和數(shù)據(jù)日益豐富的情況下,原有測繪地理信息系統(tǒng)在處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)時的弊端不斷凸顯出來?;谶@種情況下,需要針對傳統(tǒng)測繪地理信息系統(tǒng)進行優(yōu)化升級,使其更好地適應(yīng)新的發(fā)展形勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)在測繪地理信息服務(wù)中的應(yīng)用,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)升級測繪地理信息系統(tǒng),實現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫內(nèi)容的及時更新。而且大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘和分析等方面的優(yōu)勢,也有助于測繪地理信息系統(tǒng)性能的優(yōu)化。

    三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在測繪地理信息服務(wù)中的應(yīng)用

    (一)測繪地理信息產(chǎn)品應(yīng)用

    目前測繪地理信息服務(wù)中建立了豐富的數(shù)據(jù)庫和制作了各類地圖產(chǎn)品,但在實際使用過程中,存在數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)更新不及時的情況,導(dǎo)致測繪地理信息服務(wù)過程中存在數(shù)據(jù)準確性和完整性不足的問題,影響整體服務(wù)的質(zhì)量。地圖產(chǎn)品也存在與實際需求結(jié)合不緊密的情況,無法發(fā)揮其在實際工作中的指導(dǎo)作用。將大數(shù)據(jù)技術(shù)在測繪地理信息服務(wù)中應(yīng)用,通過對大量地理信息數(shù)據(jù)的分析和挖掘,生成更精準和詳細的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,為城市規(guī)劃、資源管理和環(huán)境保護等工作提供重要的信息支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)在測繪地理信息產(chǎn)品中應(yīng)用過程中,通過深入挖掘客戶需求,也有利于提升服務(wù)的智能化水平。在實際工作中,大數(shù)據(jù)技術(shù)與“3S”相結(jié)合,針對地理信息開展多維度的分析和處理,為客戶提供更個性化和智能化的服務(wù)。通過對客戶使用地理信息產(chǎn)品的行為和反饋進行分析,進一步了解客戶需求,并針對測繪地理信息服務(wù)內(nèi)容和方式不斷優(yōu)化,全面提升服務(wù)的質(zhì)量和價值。如在智慧城市消防領(lǐng)域的應(yīng)用,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實時監(jiān)測和分析城市地理信息,能夠快速準確地確定火災(zāi)發(fā)生的位置、范圍和周邊環(huán)境等信息,為消防部門提供科學的決策依據(jù)。也可以將大數(shù)據(jù)技術(shù)與智能交通系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,進一步優(yōu)化消防車輛的調(diào)度和路線規(guī)劃,提高火災(zāi)應(yīng)急救援效率和效果,確保城市人民生命財產(chǎn)的安全。

    (二)基礎(chǔ)應(yīng)用

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在測繪地理信息服務(wù)中的基礎(chǔ)應(yīng)用,在數(shù)據(jù)采集與整合、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)索引與編目、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)分析與挖掘、空間分析與建模、數(shù)據(jù)更新與監(jiān)測等方面具有突出的表現(xiàn)。

    在實際工作中,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)及多種手段針對不同來源的數(shù)據(jù)進行采集,獲取多源異構(gòu)的測繪地理信息數(shù)據(jù),有效豐富了數(shù)據(jù)來源和種類。通過對采集到的海量、多源和異構(gòu)數(shù)據(jù)進行整合,統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和標準,將重復(fù)數(shù)據(jù)去除,形成更全面、準確和一致的測繪地理信息數(shù)據(jù)集,可以為后續(xù)分析和應(yīng)用提供更多便利。同時借助分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù),將海量測繪地理信息數(shù)據(jù)分散存儲在多個節(jié)點上,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲和管理,數(shù)據(jù)可靠性和可擴展性大幅度提升,數(shù)據(jù)存儲成本下降。為了實現(xiàn)對存儲數(shù)據(jù)的分類、索引和元數(shù)據(jù)描述,依托于大數(shù)據(jù)技術(shù)建立數(shù)據(jù)索引和編目體系,實現(xiàn)測繪地理信息數(shù)據(jù)的快速查詢和定位,提高數(shù)據(jù)檢索效率。采集到的原始數(shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行清洗、去噪和校驗等預(yù)處理,將錯誤數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)去除掉,不僅數(shù)據(jù)質(zhì)量提升,還能夠為后續(xù)數(shù)據(jù)分析提供更準確和可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    針對測繪地理信息數(shù)據(jù)分析和挖掘時會應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘算法和機器學習技術(shù),提取有價值的信息和知識,為測繪地理信息服務(wù)提供決策支持。在空間分析和建模方面,將GIS技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,通過空間分析操作及建立地理模型,針對地理現(xiàn)象和過程進行模擬和預(yù)測,可以為城市規(guī)劃、資源管理和環(huán)境保護等工作提供科學的依據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、傳感器網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)結(jié)合應(yīng)用,實時獲取地理要素的變化數(shù)據(jù),并及時更新到測繪地理信息數(shù)據(jù)庫中,保證數(shù)據(jù)的現(xiàn)勢性和時效性,為用戶提供最新的地理信息服務(wù)。另外,針對地理要素實施動態(tài)監(jiān)測,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實時分析和處理監(jiān)測數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)異常變化和潛在風險,發(fā)布預(yù)警信息,可以為災(zāi)害防治和城市管理提供決策支持。

    (三)在高精度測量方面的應(yīng)用

    高精度測量是測繪地理信息服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)與傳感器網(wǎng)絡(luò)、先進測量技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)對不同時空分辨率和不同精度的地理信息數(shù)據(jù)的采集,可以為高精度測量提供豐富的數(shù)據(jù)來源。并通過將多種來源的數(shù)據(jù)進行融合,生成更準確和更詳細的地理信息產(chǎn)品,不僅能夠減少單一數(shù)據(jù)源的誤差和不確定性,還能夠提升整體測量精度。同時借助大數(shù)據(jù)分析方法對測量過程中產(chǎn)生的誤差進行建模和分析,找出誤差產(chǎn)生的原因和影響因素,并根據(jù)誤差分析結(jié)果,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)對誤差的自動校正和補償,可以確保測量結(jié)果的精準性。而且在高精度測量數(shù)據(jù)處理前,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,可以為后續(xù)精確測量和分析打下堅實的基礎(chǔ)。

    在測量數(shù)據(jù)平差計算過程中,大數(shù)據(jù)技術(shù)可實現(xiàn)大規(guī)模測量數(shù)據(jù)的快速、準確平差。并通過分布式計算框架,并行處理大量的測量數(shù)據(jù),提高平差計算的效率和精度,獲取到更優(yōu)的測量結(jié)果。大數(shù)據(jù)技術(shù)與其他先進技術(shù)配合,還可以實時采集地理要素動態(tài)變化數(shù)據(jù),并通過大數(shù)據(jù)平臺的實時處理和分析,實現(xiàn)對地形地貌、地質(zhì)災(zāi)害和城市建設(shè)等的高精度實時監(jiān)測。而且基于大數(shù)據(jù)的機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法,通過分析歷史測量數(shù)據(jù)和相關(guān)地理信息數(shù)據(jù),建立預(yù)測模型,還能夠預(yù)測地理要素的未來變化趨勢,為城市規(guī)劃和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等工作的開展提供科學的依據(jù)。另外,依托于大數(shù)據(jù)分析技術(shù),構(gòu)建測繪地理信息服務(wù)質(zhì)量控制指標體系,通過對大量測量項目數(shù)據(jù)的分析,確定各項指標的合理閾值和權(quán)重,能夠為質(zhì)量評估提供量化標準。并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)自動評估測繪地理信息服務(wù)的質(zhì)量,及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題和潛在風險,將評估結(jié)果反饋給生產(chǎn)環(huán)節(jié),也有利于促進測繪地理信息服務(wù)整體質(zhì)量的提升。

    (四)檔案管理方面的應(yīng)用

    檔案管理工作作為測繪地理信息服務(wù)中的一項重要內(nèi)容,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行整合,有利于提升測繪地理信息檔案管理工作的效率和水平。特別是HDFS技術(shù)可以實現(xiàn)測繪地理信息數(shù)據(jù)的高效存儲,為檔案管理工作提供重要的保障。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對測繪地理信息數(shù)據(jù)開展全面梳理和分類,并根據(jù)不同項目、時間和地點等維度建立詳細的檔案管理臺賬,實現(xiàn)對檔案數(shù)據(jù)的集中存儲、實時更新、智能檢索和深度分析,不僅便于工作人員查詢和管理檔案,檔案管理工作效率和質(zhì)量也能夠大幅度提升[4]。另外,大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以用于檔案信息資源挖掘和用戶信息的數(shù)據(jù)挖掘方面,有效展現(xiàn)出測繪地理信息檔案數(shù)據(jù)的重要價值,提升測繪地理信息服務(wù)的精準性。

    (五)規(guī)劃修編審批方面的應(yīng)用

    規(guī)劃修編審批是測繪地理信息服務(wù)的重要環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得規(guī)劃修編審批更加科學和合理。通過大數(shù)據(jù)分析,可以對規(guī)劃區(qū)域進行深入分析,為規(guī)劃提供科學依據(jù)。例如,在城市規(guī)劃中,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助分析城市人口分布、交通流量等信息,為城市規(guī)劃提供科學依據(jù)。在環(huán)境規(guī)劃中,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以用于分析環(huán)境變化,為環(huán)境保護提供數(shù)據(jù)支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,使得規(guī)劃修編審批更加智能化,為測繪地理信息服務(wù)提供了新的方向。

    結(jié)束語

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在測繪地理信息服務(wù)中的應(yīng)用,不僅提升了測繪地理信息的服務(wù)能力,還為測繪地理信息的未來發(fā)展開辟了新的道路。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用的不斷深入,大數(shù)據(jù)技術(shù)必將在測繪地理信息服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用,為社會經(jīng)濟的發(fā)展提供更加精準和全面的地理信息服務(wù)。

    參考文獻:

    [1]郭黨五.探析大數(shù)據(jù)技術(shù)在測繪地理信息中的應(yīng)用[J].通訊世界,2024(10):163-165.

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    [3]馬麗紅.大數(shù)據(jù)時代測繪地理信息服務(wù)探討[J].華北自然資源,2023 (05):122-124.

    [4]溫世林.大數(shù)據(jù)在測繪地理信息方面的應(yīng)用[J].中國管理信息化,2021(04):190-192.

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