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    陜西省孕婦膽堿和甜菜堿攝入狀況及其影響因素

    2025-03-06 00:00:00肖子琪郭瑞黨少農(nóng)曾令霞顏虹楊姣梅
    中國(guó)婦幼健康研究 2025年2期
    關(guān)鍵詞:甜菜堿膽堿孕婦

    [摘 要]目的 了解陜西省孕婦膳食中膽堿和甜菜堿的攝入情況,分析其影響因素。方法 運(yùn)用多階段分層整群隨機(jī)抽樣的方法,利用2013年在陜西省開展的一項(xiàng)調(diào)查研究數(shù)據(jù),選取陜西省30個(gè)區(qū)(縣)共7 375名孕婦為研究對(duì)象。采用標(biāo)準(zhǔn)化問卷、半定量食物頻率問卷進(jìn)行調(diào)查,使用多元線性回歸模型分析膽堿和甜菜堿攝入的影響因素,建立結(jié)構(gòu)方程模型,探索各影響因素的作用路徑。結(jié)果 陜西省孕婦膽堿的攝入量為(321.05±159.67)mg/d,甜菜堿攝入量為(49.82±51.68)mg/d。膽堿的主要食物來源為谷薯類、蛋類、蔬菜水果類、奶類,貢獻(xiàn)比例分別為38.62%、22.86%、11.15%、9.98%。甜菜堿的主要食物來源為谷薯類和蔬菜水果類,貢獻(xiàn)比例分別為55.67%和37.70%。線性回歸分析顯示,居住城市、受教育程度為高中及以上、非農(nóng)民職業(yè)、產(chǎn)檢次數(shù)≥6次、孕期服用葉酸因素與膽堿和甜菜堿攝入量均呈正相關(guān)(P<0.05),其中膽堿對(duì)應(yīng)的β(95%CI)分別為:30.155(20.788~39.522)、37.785(23.246~52.323)、11.230(2.467~19.993)、15.599(7.660~23.537)、23.542(15.665~31.419),甜菜堿對(duì)應(yīng)的β(95%CI)分別為:4.980(1.863~8.096)、7.664(2.827~12.501)、3.224(0.308~6.139)、4.411(1.770~7.052)、3.953(1.393~6.512)。結(jié)構(gòu)方程模型分析顯示,陜西省孕婦社會(huì)人口學(xué)因素對(duì)孕期膽堿、甜菜堿攝入量具有直接和間接作用,路徑系數(shù)分別為0.166和0.101(膽堿)、0.078和0.070(甜菜堿)。孕期行為對(duì)膽堿、甜菜堿攝入量具有直接作用,路徑系數(shù)分別為0.128、0.089。結(jié)論 陜西省孕婦膽堿和甜菜堿的攝入量偏低,影響因素包括孕婦社會(huì)人口學(xué)特征和孕期行為,應(yīng)采取針對(duì)性的措施改善孕婦膳食狀況。

    [關(guān)鍵詞]膽堿;甜菜堿;孕婦;膳食攝入;影響因素

    Doi:10.3969/j.issn.1673-5293.2025.02.015

    [中圖分類號(hào)]R173 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

    [文章編號(hào)]1673-5293(2025)02-0101-08

    Choline and betaine intake in pregnant women in Shaanxi province and their influencing factors

    XIAO Ziqi,GUO Rui,DANG Shaonong,ZENG Lingxia,YAN Hong,YANG Jiaomei

    (Department of Epidemiology and Health Statistics,School of Public Health,Xi′an Jiaotong University,Shaanxi Xi′an 710061,China)

    [Abstract] Objective To understand the dietary intake of choline and betaine in pregnant women in Shaanxi Province,and to analyze their influencing factors. Methods A total of 7375 pregnant women from 30 districts (counties) in Shaanxi Province were selected as the study subjects using the method of multi-stage stratified cluster random sampling,and the data of a survey conducted in Shaanxi Province in 2013 were used. Standardized questionnaires and semi-quantitative food frequency questionnaires were used to investigate,multiple linear regression models were used to analyze the influencing factors of choline and betaine intake,and structural equation models were established to explore the action paths of each influencing factor. Results The average intake of choline in pregnant women in Shaanxi Province was (321.05±159.67)mg/d,and the intake of betaine was (49.82±51.68)mg/d. The main food sources of choline were cereals and potatoes,eggs,vegetables and fruits,and milk,with the contribution ratios of 38.62%,22.86%,11.15%,and 9.98%,respectively. The main food sources of betaine were cereals and potatoes,vegetables and fruits,with a contribution of 55.67% and 37.70%,respectively. Linear regression analysis showed that there was a positive correlation between urban residence,high school education level or above,non-farmer occupation,number of prenatal examinations≥6,and folic acid intake during pregnancy with choline and betaine intake (P<0.05),with the β(95%CI) for choline intake being 30.155 (20.788-39.522),37.785 (23.246-52.323),11.230 (2.467-19.993),15.599 (7.660-23.537) and 23.542 (15.665-31.419),respectively,and the β(95%CI) for betaine intake being 4.980 (1.863-8.096),7.664 (2.827-12.501),3.224 (0.308-6.139),4.411 (1.770-7.052) and 3.953 (1.393-6.512),respectively. The structural equation models showed that socio-demographic factors of pregnant women in Shaanxi Province had direct and indirect effects on choline and betaine intakes,with the path coefficients being 0.166 and 0.101 for choline intake,and 0.078 and 0.070 for betaine intake,respectively. Maternal behaviors in pregnancy had direct effects on choline and betaine intakes,with the path coefficients being were 0.128 and 0.089,respectively. Conclusion The intake of choline and betaine in pregnant women in Shaanxi Province was low,and the influencing factors included the sociodemographic characteristics and pregnancy behavior of pregnant women,and targeted measures should be taken to improve the dietary status of pregnant women.

    [Key words] choline;betaine;pregnant woman;dietary intake;influencing factor

    孕期營(yíng)養(yǎng)在母嬰健康中發(fā)揮重要作用。孕婦營(yíng)養(yǎng)狀況會(huì)影響胎兒生長(zhǎng)和發(fā)育[1],導(dǎo)致早產(chǎn)、小于胎齡兒等不良出生結(jié)局[2-5]。膽堿是一種人體必需的微量營(yíng)養(yǎng)素,甜菜堿是膽堿的衍生物。研究表明,膽堿、甜菜堿在母嬰健康中起著重要的作用,孕期膽堿、甜菜堿攝入不足,會(huì)增加子代低出生體重、神經(jīng)管缺陷的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)[6-8]。但是,目前有關(guān)孕期膽堿和甜菜堿攝入量的研究有限,且尚無我國(guó)西北地區(qū)孕婦膽堿和甜菜堿攝入狀況的分析。本研究利用2013年在陜西省開展的一項(xiàng)調(diào)查研究數(shù)據(jù),分析孕婦膳食中膽堿、甜菜堿的攝入狀況及其影響因素,為當(dāng)?shù)卦袐D的科學(xué)飲食提供參考[9]。

    1研究對(duì)象與方法

    1.1研究對(duì)象

    以陜西省2012至2013年妊娠的婦女作為研究對(duì)象。采用多階段分層整群隨機(jī)抽樣法,在陜西省隨機(jī)抽取30個(gè)區(qū)(縣),每個(gè)區(qū)(縣)抽取6個(gè)鄉(xiāng)或3個(gè)街道辦,每個(gè)鄉(xiāng)抽取6個(gè)村、每個(gè)街道辦抽取6個(gè)社區(qū),每個(gè)村抽取30名孕婦,每個(gè)社區(qū)抽取60名孕婦。本研究排除多胎、非活產(chǎn)、能量攝入量異常者(>5 000kcal/d或<500kcal/d)后,最終納入7 375名孕婦進(jìn)行分析。

    該項(xiàng)目已通過西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)倫理委員會(huì)審查(批號(hào):2012008),研究對(duì)象全部簽署了知情同意書。

    1.2調(diào)查方法

    通過面對(duì)面詢問的方式進(jìn)行問卷調(diào)查。采用統(tǒng)一設(shè)計(jì)的調(diào)查問卷收集孕婦的社會(huì)人口學(xué)、孕期行為等信息。采用《陜西省孕婦孕期食物頻率調(diào)查問卷》收集[10]孕婦妊娠期間的食物攝入頻率和每次攝入量。該問卷基本覆蓋了陜西省居民常用的食物組,真實(shí)性較高,可重復(fù)性較好[11]。根據(jù)《中國(guó)食物成分表》(第6版)及美國(guó)農(nóng)業(yè)部數(shù)據(jù)庫(http://www.ars.usda.gov/nutrientdata),計(jì)算研究對(duì)象膳食膽堿和甜菜堿的攝入量[12]。

    1.3質(zhì)量控制

    本項(xiàng)目采用統(tǒng)一的調(diào)查方法及評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。調(diào)查問卷經(jīng)專家評(píng)估及預(yù)測(cè)試后使用。調(diào)查人員由西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)類研究生和本科生組成,經(jīng)系統(tǒng)培訓(xùn)后參與調(diào)查。為確保數(shù)據(jù)真實(shí)無誤,在問卷收集階段實(shí)施多級(jí)審查策略。數(shù)據(jù)的錄入采用雙人雙錄入方法,對(duì)疑問數(shù)據(jù)及時(shí)追溯核查。

    1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

    應(yīng)用Epi Data 3.0軟件錄入數(shù)據(jù),使用STATA 15.1軟件分析數(shù)據(jù)。定量資料采用均值±標(biāo)準(zhǔn)差(x-±s)描述,兩組間比較采用t檢驗(yàn),多組間比較采用方差分析;定性資料采用例數(shù)(構(gòu)成比)[n(%)]描述。以反映家庭經(jīng)濟(jì)狀況的變量(住房條件、交通工具、收入來源、家用電器數(shù)量和類型)進(jìn)行主成分分析,以第一主成分作為財(cái)富指數(shù),得分越高表明家庭經(jīng)濟(jì)狀況越好,并將財(cái)富指數(shù)三等分,分別定義為貧窮、中等和富裕。采用多元線性回歸模型分析孕婦膽堿和甜菜堿攝入的影響因素。構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,分析孕婦膽堿和甜菜堿攝入各影響因素的作用路徑,采用最大似然比法對(duì)模型進(jìn)行修正、擬合。檢驗(yàn)水準(zhǔn)為雙側(cè)α=0.05。

    2結(jié)果

    2.1孕婦孕期膽堿和甜菜堿攝入的基本情況

    在7 375名研究對(duì)象中,居住于關(guān)中、陜南和陜北者分別占52.34%、29.02%和18.64%,居住于農(nóng)村者占76.05%,生育年齡25~29歲者占37.42%,接受過高中及以上教育者占37.44%,生產(chǎn)次數(shù)≥2次占40.30%,職業(yè)為農(nóng)民者占71.48%,孕期被動(dòng)吸煙者占21.21%,孕期飲酒者占1.32%,產(chǎn)檢次數(shù)≥6次者占55.36%,孕期服用葉酸者占69.00%。孕婦孕期膽堿攝入量為(321.05±159.67)mg/d,甜菜堿攝入量為(49.82±51.68)mg/d。孕婦孕期膽堿、甜菜堿攝入量在地理區(qū)域、居住地、財(cái)富指數(shù)、生育年齡、受教育程度、生產(chǎn)次數(shù)、職業(yè)、產(chǎn)檢次數(shù)、孕期服用葉酸的組間比較均存在顯著性差異(P<0.05);其中,處于關(guān)中地區(qū)、居住在城市、生活富裕、生育年齡≥25歲、受教育程度為高中及以上、職業(yè)為非農(nóng)民、產(chǎn)檢次數(shù)≥6次、孕期服用葉酸的孕婦,膽堿、甜菜堿攝入量均較高,見表1。

    2.2孕婦孕期膽堿和甜菜堿的食物來源

    陜西省孕婦膽堿的食物來源占比由高到低分別為谷薯類、蛋類、蔬菜水果類、奶類、畜肉類、豆類、堅(jiān)果類、魚蝦類、家禽類,貢獻(xiàn)比例分別為38.62%、22.86%、11.15%、9.98%、6.61%、5.57%、3.89%、0.96%、0.36%,見圖1。陜西省孕婦甜菜堿的食物來源占比由高到低分別為谷薯類、蔬菜水果類、畜肉類、奶類、豆類、家禽類、蛋類、魚蝦類、堅(jiān)果類,貢獻(xiàn)比例分別為55.67%、37.70%、2.34%、1.81%、0.89%、0.83%、0.35%、0.21%、0.20%,其中谷薯類和蔬菜水果類食物組總貢獻(xiàn)比例高達(dá)93.37%,見圖2。

    2.3孕婦孕期膽堿和甜菜堿攝入影響因素的多元線性回歸模型

    經(jīng)多元線性回歸模型分析,結(jié)果顯示,與孕期膽堿和甜菜堿攝入量均呈正相關(guān)的因素包括居住在城市、受教育程度為高中及以上、職業(yè)為非農(nóng)民、產(chǎn)檢≥6次、孕期服用葉酸(P<0.05),其中膽堿對(duì)應(yīng)的β(95%CI)分別為:30.155(20.788~39.522)、37.785(23.246~52.323)、11.230(2.467~19.993)、15.599(7.660~23.537)、23.542(15.665~31.419),甜菜堿對(duì)應(yīng)的β(95%CI)分別為:4.980(1.863~8.096)、7.664(2.827~12.501)、3.224(0.308~6.139)、4.411(1.770~7.052)、3.953(1.393~6.512);僅與孕期膽堿攝入量呈正相關(guān)的因素還有生育年齡≥25歲、受教育程度為初中、孕期無被動(dòng)吸煙(P<0.05),β(95%CI)分別為:18.932(10.212~27.651)、26.202(14.864~37.540)、13.297(0.243~26.350)、22.705(13.783~31.627);僅與孕期膽堿攝入量呈負(fù)相關(guān)的因素為居住在陜南和陜北地區(qū)(P<0.001),β(95%CI)分別為:-30.023(-38.765~-21.292)、-38.205(-48.473~-27.937),見表2。

    2.4孕婦孕期膽堿和甜菜堿攝入影響因素的結(jié)構(gòu)方程模型

    經(jīng)結(jié)構(gòu)方程模型分析,結(jié)果顯示,孕婦社會(huì)人口學(xué)特征對(duì)孕期膽堿攝入量具有直接作用和間接作用,路徑系數(shù)分別為0.166和0.101;孕期行為對(duì)孕期膽堿攝入量具有直接作用,路徑系數(shù)為0.128,見圖3。孕婦社會(huì)人口學(xué)特征對(duì)孕期甜菜堿攝入量具有直接作用和間接作用,路徑系數(shù)分別為0.078和0.070;孕期行為對(duì)孕期甜菜堿攝入量具有直接作用,路徑系數(shù)為0.089,見圖4。

    3討論

    3.1孕婦膽堿和甜菜堿的攝入狀況

    本研究顯示,陜西省孕婦膽堿平均攝入量為321.05mg/d,甜菜堿平均攝入量為49.82mg/d。根據(jù)《中國(guó)居民膳食指南(2022)》推薦的孕婦膽堿適宜攝入量為420mg/d[13],陜西省孕婦膽堿攝入水平低于該推薦值。我國(guó)甜菜堿推薦攝入量尚未給出。本研究中的孕婦膽堿攝入量與國(guó)內(nèi)外研究中的孕婦膽堿攝入量相當(dāng),其中新西蘭為316mg/d[14],中國(guó)上海地區(qū)為310mg/d[15]。本研究中的孕婦甜菜堿攝入量低于國(guó)內(nèi)外研究的數(shù)據(jù),其中美國(guó)為208mg/d[16],中國(guó)武漢地區(qū)為74mg/d[17]。這種差異可能來源于研究人群和調(diào)查方法的不同。

    3.2孕婦膽堿和甜菜堿食物來源分析

    既往研究顯示,膽堿的主要食物來源為雞蛋和乳制品,甜菜堿在小麥、甜菜和菠菜中含量最高[18]。本研究顯示,谷薯類、蛋類、蔬菜水果類、奶類食物為陜西省孕婦膽堿的重要來源,貢獻(xiàn)比例分別為38.62%、22.86%、11.15%、9.98%。與歐美國(guó)家相比,食物貢獻(xiàn)比例存在差異。在加拿大,膽堿主要由乳制品和雞蛋提供,20.90%來自乳制品、12.40%來自雞蛋[19]。在美國(guó),膽堿的主要貢獻(xiàn)還有紅肉[6]。這可能來源于飲食習(xí)慣的差異,歐美人更加注重乳制品的攝入且愛吃紅肉,而我國(guó)西北地區(qū)孕婦傳統(tǒng)飲食習(xí)慣中偏好面食。雖然隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,近10年來中國(guó)人奶類的攝入量已經(jīng)逐漸增多,但是相較于歐美國(guó)家整體飲奶率依舊偏低、飲奶量少[20]。本研究顯示,陜西省孕婦甜菜堿的主要食物來源是谷薯類和蔬菜水果類。這與既往的研究[14,16]結(jié)果一致。

    3.3孕婦膽堿和甜菜堿攝入的影響因素分析

    本研究顯示,居住在城市、職業(yè)為非農(nóng)民孕婦的膳食膽堿和甜菜堿攝入量更多,這可能與食物可及性有關(guān),這些孕婦有更好的條件食用富含膽堿、甜菜堿的食物。此外,以往在陜西開展的研究顯示,居住在農(nóng)村的孕婦更容易出現(xiàn)食物攝入不足和膳食失衡問題[21]。受教育程度高的孕婦攝入了更多的膽堿和甜菜堿,可能是由于其健康意識(shí)更強(qiáng)、膳食結(jié)構(gòu)更合理[10]。后續(xù)在進(jìn)行相關(guān)營(yíng)養(yǎng)干預(yù)時(shí),應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注居住在農(nóng)村、職業(yè)為農(nóng)民、受教育程度低的這些社會(huì)人口學(xué)弱勢(shì)群體。本研究顯示,具有良好孕期行為的孕婦攝入了更多的膽堿、甜菜堿,且良好的孕期行為會(huì)作為中介對(duì)陜西省孕婦膽堿、甜菜堿的攝入起到正向影響,說明良好的孕期生活行為會(huì)對(duì)健康合理的膳食結(jié)構(gòu)產(chǎn)生積極的影響,提示孕期開展健康行為教育應(yīng)與孕期營(yíng)養(yǎng)管理并行[10]。

    3.4本研究的優(yōu)勢(shì)和局限性

    本研究率先分析了我國(guó)陜西省孕婦膽堿、甜菜堿的攝入狀況及其影響因素,并構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,探索了各影響因素間的作用路徑。本研究采用多階段分層整群隨機(jī)抽樣方法調(diào)查了7 000余名陜西省的孕婦,樣本量較大,具有一定的代表性。但是,本研究在收集社會(huì)人口學(xué)、孕期行為、膳食攝入等信息時(shí),使用問卷進(jìn)行回顧性調(diào)查,故無法排除信息偏倚。本研究在改善孕婦膳食狀況、促進(jìn)母嬰健康方面具有重要的參考意義,為陜西省相關(guān)孕期營(yíng)養(yǎng)干預(yù)提供了有效的科學(xué)依據(jù)。

    利益沖突:所有作者聲明無利益沖突。

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    [專業(yè)責(zé)任編輯:于學(xué)文]

    [中文編輯:王 懿;英文編輯:李曉雪]

    [收稿日期]2024-10-09

    [基金項(xiàng)目]國(guó)家自然科學(xué)基金(82103852);中國(guó)博士后科學(xué)基金(2023M742777);國(guó)家自然科學(xué)基金(81230016)

    [作者簡(jiǎn)介]肖子琪(2000—),女,西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)部公共衛(wèi)生學(xué)院2023級(jí)碩士研究生,主要從事婦幼營(yíng)養(yǎng)研究。

    [通訊作者]楊姣梅,副教授。

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