外商直接投資對廣東省就業(yè)質(zhì)量的影響研究

摘 要：自改革開放以來，廣東省憑借優(yōu)越的地理位置、有力的政策支持以及良好的僑胞優(yōu)勢，對外商直接投資產(chǎn)生了強大的吸引力，經(jīng)濟和對外貿(mào)易得到迅速發(fā)展。但當前國際局勢變幻莫測，科技高速發(fā)展帶動各行業(yè)數(shù)字化轉型，更提高了對推進就業(yè)向更高質(zhì)量發(fā)展的要求。文章結合相關理論，通過探尋外商直接投資（FDI）與就業(yè)人數(shù)變化的內(nèi)在關系，分析FDI對廣東省就業(yè)質(zhì)量的影響。

通過選取2007——2022年FDI和廣東省就業(yè)的時間序列數(shù)據(jù)，建立多元線性回歸模型分析FDI對廣東省就業(yè)人數(shù)和質(zhì)量的影響。結果顯示：從整體上看，由于廣東省勞動密集型產(chǎn)業(yè)規(guī)模較大，外商直接投資對廣東省就業(yè)人數(shù)有顯著的促進作用，帶動了就業(yè)人數(shù)的增加。然而，外商直接投資對廣東省就業(yè)質(zhì)量的影響較為復雜，未表現(xiàn)出線性關系的顯著特征。這表明FDI在提升就業(yè)質(zhì)量方面，可能受到其他多種因素的綜合制約和影響。最后，提出當前對外資的引入應當持謹慎態(tài)度，對外商直接投資進行更為合理引導，聚焦高新技術產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進廣東省勞動密集型產(chǎn)業(yè)向技術密集型轉變的建議。

關鍵詞：外商直接投資 就業(yè)人數(shù) 就業(yè)質(zhì)量 廣東省

中圖分類號：F832.48" 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2025）02-127-03

一、選題背景

我國作為人口大國，就業(yè)是推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展最為關鍵的一環(huán)。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央堅持把就業(yè)工作擺在治國理政的突出位置。根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，2018到2022年期間，我國失業(yè)人數(shù)與失業(yè)率總體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，2023年我國失業(yè)率為5.2%，雖然同比下降0.4%，但擴大就業(yè)規(guī)模、提高就業(yè)質(zhì)量仍然是現(xiàn)階段經(jīng)濟發(fā)展過程中的重大挑戰(zhàn)。

隨著全球經(jīng)濟一體化進程的加速，外商直接投資（FDI）作為推動各國經(jīng)濟發(fā)展和全球價值鏈體系重構的重要載體，有著不可忽視的作用。我國自改革開放以來，外商直接投資不僅為地方經(jīng)濟注入了資金和技術，還帶來了管理經(jīng)驗和市場網(wǎng)絡。廣東省作為改革開放的前沿，是外商投資的熱點地區(qū)。在當前國際摩擦日益激烈、全球經(jīng)濟增速放緩、外商直接投資金額整體呈現(xiàn)下降縮減趨勢的背景下，其經(jīng)濟發(fā)展和就業(yè)結構的變革具有極強的代表性和參考價值。

二、研究的意義

本文通過梳理國內(nèi)外FDI與就業(yè)的相關理論，對FDI與就業(yè)人數(shù)變化的內(nèi)在關系進行初探，揭示FDI對廣東省就業(yè)質(zhì)量影響的內(nèi)在機制，有利于對增強現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系就業(yè)協(xié)同性和提升區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展就業(yè)承載力進行全面認識，豐富和深化FDI與就業(yè)相關的研究，同時也為廣東省實施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，促進高質(zhì)量充分就業(yè)的具體實踐提供實證依據(jù)和參考，對降低廣東省的失業(yè)率、促進就業(yè)質(zhì)量的提升有一定的指導借鑒意義和啟示。

三、研究內(nèi)容、方法與數(shù)據(jù)來源

本文采用文獻研究和實證分析兩種方法進行FDI對廣東省就業(yè)質(zhì)量影響的研究。首先依照當前學界現(xiàn)有的相關研究成果，全面考察FDI對就業(yè)人數(shù)和質(zhì)量影響的內(nèi)在機制。

本文數(shù)據(jù)是對《廣東省統(tǒng)計年鑒》和中華人民共和國國家統(tǒng)計局相關數(shù)據(jù)整理而得。在以往研究成果的基礎上，使用Eviews10分別構建相應的多元線性回歸模型，通過回歸分析得出結論。選取2007——2022年廣東省年末從業(yè)人數(shù)作為被解釋變量，廣東省外商直接投資簽訂項目數(shù)與投資實際到位金額作為解釋變量，重新審視FDI對廣東省就業(yè)人數(shù)影響;再選取2013——2022年廣東省人均可支配收入作為被解釋變量，廣東省的全省實際使用外資金額與廣東省外商直接投資簽訂項目數(shù)作為解釋變量，探究FDI對廣東省就業(yè)質(zhì)量的影響。

四、文獻綜述

目前，學界關于FDI與就業(yè)相關的研究成果整體上較為分散，對于就業(yè)質(zhì)量的研究相對較少。基于本文的研究主題，以下主要從就業(yè)人數(shù)和就業(yè)質(zhì)量兩個方面進行文獻綜述。

在就業(yè)機會（人數(shù)）方面，主要分為替代論、互補論和組合論三種不同觀點，替代論認為FDI對當?shù)鼐蜆I(yè)產(chǎn)生消極影響[1-2];互補論則認為雙向FDI通過各種方式和相關效應，對就業(yè)產(chǎn)生正向促進作用[3-5];組合論則是綜合前兩種觀點，基于行業(yè)去向[6]、投資動機[7]等外部變量進行細分，揭示FDI與就業(yè)效應的多重影響因素并造成短期和長期不同時間跨度上的不同影響[8]。

就業(yè)質(zhì)量方面，程波輝、羅培鍇，從產(chǎn)業(yè)角度出發(fā)，通過面板數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)FDI對就業(yè)質(zhì)量既有促進作用也有抑制作用，呈“U”型的動態(tài)特征[8-9]。FDI通過優(yōu)化資本與勞動力要素的配置結構，能夠顯著提升就業(yè)人員的整體收入水平[10]。

五、外商直接投資對廣東省就業(yè)影響的實證研究

（一）外商直接投資對廣東省就業(yè)人數(shù)影響實證分析

本文通過廣東省的就業(yè)人口與外商直接投資數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，雖然近幾年受環(huán)境與多種因素影響，廣東省外商直接投資波動較大，但是廣東省就業(yè)數(shù)量波動較小，保持穩(wěn)定上升趨勢。

描述性分析結果上看，就業(yè)人數(shù)方面，廣東省年末從業(yè)人數(shù)的平均值（6256.312萬人）和中值（6201.27萬人）非常接近，表明從業(yè)人數(shù)的分布相對集中，沒有出現(xiàn)極端的波動。外商直接投資額方面，最大值（285.2081億美元）和最小值（171.2603億美元）之間的差距為113.9478億美元，標準偏差為31.97723。這表明盡管外資規(guī)模有所波動，但整體外資流入量保持在較高水平。外商直接投資簽訂項目數(shù)方面，最大值（3.5774萬個）和最小值（0.4366萬個）之間的差距為3.1408萬個，標準偏差為0.771274。這表明廣東省在吸引外資項目方面存在較大的波動，可能受到全球經(jīng)濟環(huán)境和政策變化的影響。

關于外商直接投資影響就業(yè)人數(shù)的模型構建上，假設其中FDI表示廣東省外商直接投資實際利用外資，NFDI表示廣東省外商直接投資簽訂項目數(shù)，NE表示廣東省年末從業(yè)人數(shù)，μ表示隨機擾動項，構建多元線性回歸模型，則外商直接投資影響廣東省就業(yè)人口模型如公式1所示。

NE=α0+α1FDl+α2NFDI+μ#（1）

對模型進行自相關與異方差、多重共線性檢驗。

如表2顯示，異方差檢驗中p值大于0.05，，證明模型中不存在異方差，自相關檢驗中p值大于0.05，時間序列數(shù)據(jù)中不存在自相關，多重共線性檢驗中VIF為1.005112，解釋變量間幾乎不存在多重共線性。通過以上檢驗，模型可信度提升。

通過構建多元回歸模型，得到估計數(shù)據(jù)，在顯著性水平5%下，表3中F檢驗與各解釋變量的T檢驗P值均小于0.05，代表外商直接投資對就業(yè)人數(shù)具有顯著影響，其修正后的可決系數(shù)R2為0.532735，擬合情況適中。

由表3可知，廣東省外商直接投資對廣東省就業(yè)人數(shù)具有明顯促進作用，同時在假設廣東省外商直接投資對廣東省就業(yè)人數(shù)影響為線性關系變動時，擬合優(yōu)度適中，T檢驗與F檢驗下解釋變量均顯著，證明兩者存在一定線性關系變動，廣東省外商直接投資可以直接影響廣東省就業(yè)人數(shù)，其實際外商直接投資額每提升1個百分點，相應就業(yè)人數(shù)提升9個百分點，外商直接投資簽訂項目每提升1個百分點，相應就業(yè)人數(shù)提升305個百分點。表明外商直接投資不僅僅是帶來資本增值，同時也創(chuàng)造了大量的就業(yè)機會，促進了當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展。這也可能與廣東省外資項目本身涉及較高密度的勞動需求有關。

（二）外商直接投資對廣東省就業(yè)質(zhì)量影響實證分析

通過對廣東省人均可支配收入數(shù)據(jù)上看，廣東省的人均收入水平一直處于穩(wěn)步增長的狀態(tài)，其中在2015年到2020年出現(xiàn)了一些波動，但整體變化不大。其總體上受到外商直接投資波動影響漲幅波動下降，尤其近幾年增長波動嚴重下降。

描述性分析結果上看，最大值為6997.309美元，最小值為3781.688美元，說明在所研究的時間段內(nèi)，人均可支配收入有顯著的增長。標準偏差為1115.417美元，這表示在人均可支配收入上存在一定的波動幅度，但整體仍呈增長趨勢。

關于外商直接投資影響就業(yè)質(zhì)量的模型構建上，假如其中FDI和NFDI依舊分別代表廣東省外商直接投資實際利用外資和廣東省外商直接投資簽訂項目數(shù)，DPI為廣東省人均可支配收入，ε為隨機擾動項。構建廣東省外商直接投資對就業(yè)質(zhì)量的多元回歸模型。如公式2。

DPI=c0+c1FDI+c2NFDI+ε（2）

對模型進行自相關檢驗，多重線性關系檢驗和異方差檢驗，檢驗方法與前文一致。

表5中異方差檢驗p值大于0.05，模型殘差不存在異方差，自相關檢驗p值大于0.05，不存在自相關性，多重共線性檢驗中VIF為1.235552，模型幾乎不受解釋變量之間多重共線性影響。

通過表6模型分析結果，發(fā)現(xiàn)即使顯著性水平在10%，該線性模型中F檢驗與T檢驗P值依舊大于顯著性水平10%，修正后的可決系數(shù)為0.183326，說明外商直接投資對廣東省就業(yè)質(zhì)量影響不是線性關系，F(xiàn)DI對于就業(yè)質(zhì)量的影響可能受到多種因素的影響和干擾，多元線性模型對于外商直接投資對就業(yè)質(zhì)量影響的解釋可能不夠充分。

六、結論與建議

（一）結論

1.FDI對廣東省就業(yè)人數(shù)的影響呈線性關系，以人均可支配收入為指標，F(xiàn)DI對廣東省就業(yè)質(zhì)量未呈現(xiàn)顯著的線性關系，意味著其影響機制可能更為復雜。結合前文的分析結果，現(xiàn)階段FDI對我國就業(yè)質(zhì)量的影響已由抑制轉為促進，即FDI水平在一定程度上對就業(yè)質(zhì)量能夠產(chǎn)生正向影響，溢出效應強于競爭效應。

2.現(xiàn)階段廣東省人均可支配收入總體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢。這表明，除了外商直接投資，廣東省在優(yōu)化投資結構、增強內(nèi)生經(jīng)濟動力等方面的調(diào)整也起到了提升就業(yè)質(zhì)量的作用，內(nèi)生動力在調(diào)整就業(yè)質(zhì)量上起到了較為關鍵的作用，這可能是廣東省外商直接投資無法直接對廣東省就業(yè)質(zhì)量未能呈現(xiàn)顯著線性關系的主要影響原因。

3.FDI對于就業(yè)質(zhì)量的提升受到多種因素影響的約束，同時FDI在廣東省就業(yè)質(zhì)量的影響與全國情況基本一致。

（二）建議

1.當前背景下，政府對FDI的引入應當保持謹慎態(tài)度，需要對外商直接投資進行更為合理的引導，產(chǎn)業(yè)更多聚焦高新技術產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進廣東省從勞動密集型向技術密集型加速轉變。

2.從綜合發(fā)展的視角出發(fā)，通過吸引優(yōu)質(zhì)外資項目，引進先進的生產(chǎn)技術和管理經(jīng)驗提高整體就業(yè)水平和生產(chǎn)力發(fā)展水平。

3.努力完善法律法規(guī)，提高對就業(yè)人員利益以及知識產(chǎn)權的保護。

4.推進高水平對外開放，優(yōu)化投資環(huán)境，加強對外商直接投資的引導和監(jiān)督的同時，對高技術、高附加值的投資提供必要的政策支持，促進高質(zhì)量就業(yè)充分發(fā)展。

參考文獻：

[1] ECKEL C. Labor Market Adjustments to Globalization：Unemployment Versus Relative Wages[J]. The North American Journal of Economics and Finance，2003，14（02）：173-188.

[2] MI UN J，TOM K V. Does Foreign Direct Investment Crowd in or Crowd out Domestic Investment[J]. Eastern European Economics，2002，40（02）：38-56.

[3] Li Y， Liu L .FDI， Employment， and Economic Growth of Beijing City： Mechanism and Empirical Test[J].Theoretical Economics Letters，2019，09（06）：2070-2084.

[4] 桑百川，張乃丹，任苑榮.中國制造業(yè)FDI持續(xù)下降的原因、影響和對策[J].國際貿(mào)易，2015：11-14+23.

[5] 張鋒.外商直接投資對我國就業(yè)數(shù)量影響的實證分析[J].現(xiàn)代商業(yè)，2010：182-183.

[6] 陳培如，冼國明.中國對外直接投資的就業(yè)效應——基于擴展邊際與集約邊際視角的分析[J].商業(yè)研究，2018（06）：161-169.

[7] 賈妮莎，申晨，雷宏振，等.中國企業(yè)對外直接投資的“就業(yè)效應”：理論機制與實證檢驗[J].管理評論，2019，31（06）：49-59.

[8] 劉音旖.FDI對我國經(jīng)濟增長、就業(yè)人數(shù)的影響研究[J].中國商論，2018（32）：164-165.

[9] 程波輝，羅培鍇.雙向投資對我國就業(yè)質(zhì)量的影響及門檻效應——基于2009—2022年省域面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].華東經(jīng)濟管理，2024，38（05）：48-58.

[10] 孫美露，黃燁菁，竇錢斌.中國對外直接投資對勞動工資的影響：基于母國行業(yè)規(guī)模的機制分析[J].世界經(jīng)濟研究，2022（06）：50-61，135-136.

[指導老師簡介：李智宇，博士，講師，廣州工商學院。]

（責編：建峰）