基于AMOS模型的智能建造項(xiàng)目安全績效影響因素研究

摘 要：文章圍繞智能建造項(xiàng)目安全績效的影響因素展開探究。通過構(gòu)建AMOS模型，對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行實(shí)證分析，得出人員的因素、技術(shù)的因素、管理的因素、環(huán)境的因素、材料與設(shè)備的因素以及智能技術(shù)信息這六個(gè)層面對(duì)于智能建造項(xiàng)目安全績效具有顯著影響的結(jié)論。這項(xiàng)研究為智能建造項(xiàng)目的安全管理提供了理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)，從而提高項(xiàng)目的安全性和績效水平，促進(jìn)智能建造行業(yè)的健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：智能建造 安全績效 影響因素 AMOS 模型

中圖分類號(hào)：F061.3;TU196" 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2025）02-026-02

一、引言

在智能信息技術(shù)高速發(fā)展的背景下，智能建造項(xiàng)目已成為建筑行業(yè)的重要發(fā)展方向。近年來，得益于建筑安全管理體系的不斷完善和優(yōu)化，施工企業(yè)在安全事故的頻發(fā)次數(shù)和傷亡人數(shù)方面均呈現(xiàn)出顯著的降低趨勢。然而，安全事故的潛在威脅仍然不可小覷，我們必須繼續(xù)加強(qiáng)安全管理和防范措施，確保施工過程的平穩(wěn)進(jìn)行。在智能建造項(xiàng)目的實(shí)施過程中，盡管我們已經(jīng)廣泛運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、BIM技術(shù)、智慧工地等手段，并引入了先進(jìn)的安全監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)，但針對(duì)提高智能建造項(xiàng)目安全績效的需求，深入研究其影響因素仍顯得尤為必要。本文將采用AMOS模型，對(duì)智能建造項(xiàng)目安全績效的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，旨在為提高智能建造項(xiàng)目的安全績效提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。

二、智能建造項(xiàng)目安全績效的影響因素

本文的數(shù)據(jù)來源于各省應(yīng)急管理廳或市應(yīng)急管理局官網(wǎng)上搜集到的事故調(diào)查報(bào)告，經(jīng)統(tǒng)計(jì)，在2019—2023年的事故中，高處跌落、坍陷、物體撞擊、觸電、起重?fù)p傷、中毒窒息、車輛致傷、機(jī)械致傷、淹溺、火災(zāi)、爆炸、放炮這12種事故類型中，其中高處墜落事故數(shù)量最多，占比40.85%，坍塌事故占比13.85%，物體打擊占比11.95%。通過深入剖析國內(nèi)外眾多關(guān)于建筑安全事故的研究文獻(xiàn)，同時(shí)結(jié)合國內(nèi)近五年建造項(xiàng)目建設(shè)安全事故的實(shí)際范例，進(jìn)而辨析出影響智能建造項(xiàng)目建設(shè)安全績效的因素中的潛在變量。亦即：人員的因素、技術(shù)的因素、管理的因素、環(huán)境的因素、材料與設(shè)備的因素、智能技術(shù)信息的因素等潛變量。

（一）人員的因素A

人員作為智能建造項(xiàng)目的核心要素，其素質(zhì)與能力的高低會(huì)直接對(duì)項(xiàng)目的安全績效產(chǎn)生重要影響。人員因素主要包含了多方面，其中人員的技術(shù)水平A1是項(xiàng)目順利推進(jìn)的關(guān)鍵，安全意識(shí)水平A2影響著人員在作業(yè)中的警覺性，安全知識(shí)水平A3決定了其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知與應(yīng)對(duì)能力，而不安全行為A4則可能引發(fā)安全事故。人員的這些因素相互作用，共同影響著智能建造項(xiàng)目的安全狀況。提高人員的素質(zhì)和能力，減少不安全行為的發(fā)生，對(duì)于確保項(xiàng)目的安全績效至關(guān)重要。

（二）技術(shù)的因素B

技術(shù)乃是智能建造項(xiàng)目的關(guān)鍵支撐，其可靠性與穩(wěn)定性對(duì)項(xiàng)目的安全績效起著直接的決定作用。技術(shù)因素著重體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：施工前的準(zhǔn)備情況B1，包括人員、物資等方面;施工組織設(shè)計(jì)的論證情況B2，確保其科學(xué)性與可行性;施工現(xiàn)場的監(jiān)控與測量情況B3，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題;施工專項(xiàng)方案的論證情況B4，保障方案的合理性和有效性;以及施工工藝和技術(shù)手段B5的先進(jìn)程度和適用性能。這些技術(shù)因素相互關(guān)聯(lián)、相互影響，共同決定著智能建造項(xiàng)目的安全績效和實(shí)施效果，必須給予高度重視和有效管理。

（三）管理的因素C

管理在智能建造項(xiàng)目中充當(dāng)著重要的保障角色，管理的科學(xué)性與有效性會(huì)直接對(duì)項(xiàng)目的安全績效產(chǎn)生關(guān)鍵影響。管理因素主要包含以下幾個(gè)方面：施工現(xiàn)場安全管理制度C1的完善程度;安全技術(shù)交底C2的細(xì)致與否;安全防護(hù)措施C3的落實(shí)情況;應(yīng)急預(yù)案及事故預(yù)防C4的完備性;以及安全教育培訓(xùn)C5的開展效果。科學(xué)有效的管理能夠確保各個(gè)環(huán)節(jié)的順利進(jìn)行，降低安全風(fēng)險(xiǎn)，提高項(xiàng)目的安全績效，為智能建造項(xiàng)目的成功實(shí)施提供有力支持。

（四）環(huán)境的因素D

環(huán)境作為智能建造項(xiàng)目的關(guān)鍵外部條件，其具有的復(fù)雜性和不確定性會(huì)直接對(duì)項(xiàng)目的安全績效造成顯著影響。環(huán)境因素涵蓋了多方面的內(nèi)容，其中主要包括對(duì)現(xiàn)場施工環(huán)境的調(diào)查情況D1、周邊施工環(huán)境的調(diào)查情況D2、工程地下環(huán)境的調(diào)查情況D3、自然環(huán)境和氣候條件的調(diào)查情況D4。這些環(huán)境因素的狀況和變化，都可能給智能建造項(xiàng)目帶來不同程度的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。

（五）材料與設(shè)備的因素E

智能建造項(xiàng)目的順利開展必須借助各種材料和設(shè)備，它們的質(zhì)量與性能會(huì)直接對(duì)項(xiàng)目的安全績效產(chǎn)生重大影響。材料、設(shè)備因素牽涉諸多方面，主要涵蓋了施工材料標(biāo)識(shí)、使用、存儲(chǔ)以及成品保護(hù)的規(guī)范程度E1;施工材料的質(zhì)量以及檢驗(yàn)的規(guī)范情況E2;機(jī)械設(shè)備安裝、使用、防護(hù)和拆卸的符合規(guī)范程度E3;機(jī)械設(shè)備的安全、限位裝置等的規(guī)范狀態(tài)E4;機(jī)械設(shè)備進(jìn)場驗(yàn)收程序的完整程度E5;還有機(jī)械設(shè)備的定期檢測和保養(yǎng)情況E6。這些因素的優(yōu)劣直接關(guān)系到智能建造項(xiàng)目的安全性、施工進(jìn)度與質(zhì)量，必須給予高度重視并嚴(yán)格把控。

（六）智能技術(shù)信息的因素F

智能建造項(xiàng)目的實(shí)施離不開各種智能技術(shù)的運(yùn)用，而這些智能技術(shù)的可靠性和安全性在很大程度上直接決定了項(xiàng)目的安全績效。智能技術(shù)信息因素涵蓋了多個(gè)方面，其中主要包括物聯(lián)網(wǎng)所提供的豐富信息F1、人工智能技術(shù)的準(zhǔn)確度F2、BIM技術(shù)的可靠度F3，以及智慧工地和安全監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)等信息的豐富度、準(zhǔn)確度和可靠度。這些因素相互協(xié)作，共同作用于智能建造項(xiàng)目。它們的有效運(yùn)行不僅能夠提升項(xiàng)目的安全性和效率，還可以減少潛在的風(fēng)險(xiǎn)和失誤。對(duì)于智能建造項(xiàng)目來說，充分理解和把握這些智能技術(shù)信息因素的特點(diǎn)和作用，是確保項(xiàng)目順利進(jìn)行、達(dá)到預(yù)期安全績效的關(guān)鍵所在。

三、研究方法

（一）數(shù)據(jù)收集

本研究采用問卷調(diào)查的方式收集數(shù)據(jù)。問卷內(nèi)容包括人員、技術(shù)、管理、環(huán)境、材料與設(shè)備和智能技術(shù)信息六個(gè)方面的問題?？傆?jì)派發(fā)問卷300份，回收有效問卷計(jì)260份，有效回收率達(dá)86.7%。

（二）變量測量

本研究采用Likert量表對(duì)變量進(jìn)行測量。其中，人員因素、技術(shù)因素、管理因素、環(huán)境因素、材料與設(shè)備因素和智能技術(shù)信息因素的測量量表均為5級(jí)量表，由“非常不重要”至“非常重要”依序賦予1至5分的分值，也就是“非常重要”給予5 分、“重要”賦予4分、“同等重要”設(shè)定為3分、“不重要”賦值2分、“非常不重要”定為1分。

（三）模型構(gòu)建

本研究所運(yùn)用的是AMOS軟件來構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型（如圖1所展示），以用于對(duì)智能建造項(xiàng)目安全績效的影響因素展開分析。模型包括人員因素、技術(shù)因素、管理因素、環(huán)境因素、材料與設(shè)備因素和智能技術(shù)信息因素六個(gè)潛變量。

四、結(jié)果分析

（一）模型擬合度檢驗(yàn)

本研究運(yùn)用AMOS軟件執(zhí)行模型的擬合度檢驗(yàn)。其結(jié)果表明，該模型的擬合程度較佳，所有指標(biāo)都達(dá)到了可接受的水準(zhǔn)。人員的因素、技術(shù)的因素、管理的因素、環(huán)境的因素、材料與設(shè)備的因素以及智能技術(shù)信息的因素對(duì)于智能建造項(xiàng)目安全績效皆具備顯著的正向影響作用。

（二）效應(yīng)分析

利用驗(yàn)證性因子分析方法來核驗(yàn)測量模型的效度，其實(shí)就是針對(duì)測量項(xiàng)目和潛在變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。這種方式主要依賴構(gòu)建效度的兩個(gè)關(guān)鍵類別，也就是通過求取收斂效度和區(qū)別效度，進(jìn)而對(duì)測量模型的效度展開深入剖析。因子負(fù)荷量具體來說，它指的是在因子結(jié)構(gòu)中，測量項(xiàng)目與潛在變量之間的相關(guān)聯(lián)系。對(duì)于相同的潛在變量，與其相對(duì)應(yīng)的測量項(xiàng)目的因子負(fù)荷量通常需要在0.5以上，如果能夠大于0.7的話則會(huì)更加理想。因?yàn)檩^高的因子負(fù)荷量意味著測量項(xiàng)目能夠更有效地反映潛在變量，從而提高測量模型的準(zhǔn)確性和可靠性。結(jié)果表明，六個(gè)潛變量的因素負(fù)荷量均處于0.708至 0.878之間，這說明測量模型的因素負(fù)荷量較為理想。其中，人員因素對(duì)于智能建造項(xiàng)目安全績效的直接效應(yīng)最為顯著，其次是技術(shù)的因素和管理的因素，而環(huán)境的因素、材料的因素、設(shè)備的因素以及智能技術(shù)信息的因素的直接效應(yīng)相對(duì)較小。

五、結(jié)論與建議

本研究通過構(gòu)建AMOS模型，對(duì)智能建造項(xiàng)目安全績效的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明，人員的因素、技術(shù)的因素、管理的因素、環(huán)境的因素、材料的因素、設(shè)備的因素和智能技術(shù)信息的因素對(duì)智能建造項(xiàng)目安全績效均具有顯著的正向影響。其中，人員的因素對(duì)智能建造項(xiàng)目安全績效的影響最大，其次是技術(shù)的因素和管理的因素，環(huán)境的因素、材料的因素、設(shè)備的因素和智能技術(shù)信息的因素的影響相對(duì)較小?；谝陨习l(fā)現(xiàn)，為進(jìn)一步提升智能建造項(xiàng)目的安全績效，建議采取以下措施進(jìn)行優(yōu)化：強(qiáng)化人員培訓(xùn)，通過提升人員的安全意識(shí)和技能水平，從根本上提高項(xiàng)目的安全性能;優(yōu)化技術(shù)方案，確保技術(shù)的可靠性與穩(wěn)定性，減少技術(shù)故障對(duì)安全績效的潛在影響;完善管理制度，提高管理的科學(xué)性與有效性，確保各項(xiàng)安全措施得到有效執(zhí)行。同時(shí)，加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)測，提升環(huán)境的適應(yīng)性與安全性，為項(xiàng)目提供穩(wěn)定的安全保障。此外，還需確保材料質(zhì)量，強(qiáng)化材料的可靠性與穩(wěn)定性，避免材料問題引發(fā)的安全隱患;加強(qiáng)設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)，提高設(shè)備的可靠性與穩(wěn)定性，確保設(shè)備在關(guān)鍵時(shí)刻能夠正常運(yùn)行。最后，提升智能技術(shù)應(yīng)用水平，增進(jìn)智能技術(shù)的安全性與可靠性，利用先進(jìn)技術(shù)提升項(xiàng)目的整體安全性能。

[基金項(xiàng)目：湖南省教育廳科研項(xiàng)目——基于AMOS模型的智能建造項(xiàng)目安全績效影響因素研究（23C0569）]

參考文獻(xiàn)：

[1] 中國建筑科學(xué)研究院有限公司.建筑工程施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)[S].2018.

[2] 張勇.建筑工程施工安全風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J].建筑經(jīng)濟(jì)，2020， 41（01）：103-106.

[3] 李宏建.建筑工程施工安全管理研究[J].建筑安全，2019，34（12）：10-13.

[4] 王靜.智能建造技術(shù)在建筑工程施工中的應(yīng)用研究[J].建筑技術(shù)，2019，50（12）：1398-1401.

[5] 蘇貞文，張尚，張溯淵，等.城市軌道交通建設(shè)項(xiàng)目安全績效的關(guān)鍵影響因素研究[J].工程經(jīng)濟(jì)，2020，30（09）：51-56.

[6] 劉崢，王世寧，馬建光.農(nóng)村住宅建設(shè)安全績效關(guān)鍵影響因素分析評(píng)價(jià)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39（17）：10521-10523.

[7] 李淵.三度空間視角下的裝配式建筑施工安全績效評(píng)價(jià)[J].陶瓷，2023，（06）：186-188.

[第一作者簡介：馮建新（1987—），女，漢族，湖南湘鄉(xiāng)人，碩士，講師，主要從事土木工程研究。]

（責(zé)編：若佳）