體育賽事危機(jī)事件的網(wǎng)絡(luò)輿論演化研究

摘 要：本研究基于F1車手周冠宇遭遇翻車事故，通過Python爬蟲工具采集事故前后的微博評論數(shù)據(jù)，運(yùn)用LDA主題模型、Word2Vec模型和余弦相似度分析，揭示了輿論在不同階段（萌芽期、增長期、爆發(fā)期、衰退期）的主題強(qiáng)度、情感演化及影響因素，發(fā)現(xiàn)公眾關(guān)注焦點(diǎn)由具體事實(shí)轉(zhuǎn)向抽象主題，情感表達(dá)貫穿事件始終，且基于立場而非事實(shí)的情緒表達(dá)加劇了負(fù)面輿論的演化；政務(wù)微博、官方媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體和自媒體在信息發(fā)布、輿論引導(dǎo)、賽事宣傳等方面發(fā)揮了重要作用，通過合理設(shè)置議題，有效引導(dǎo)了輿論。同時(shí)，提出建立健全賽事預(yù)案與輿情監(jiān)控機(jī)制、持續(xù)關(guān)注輿情防范次生危機(jī)、充分發(fā)揮媒體輿論引導(dǎo)作用等策略，以應(yīng)對體育賽事危機(jī)事件的網(wǎng)絡(luò)輿論，這對于提升社會(huì)的公共安全意識(shí)和危機(jī)管理水平具有積極意義，也為體育賽事危機(jī)事件的輿論研究提供了新的視角和方法。

關(guān)鍵詞：體育賽事；輿情演化；文本挖掘

中圖分類號(hào)： G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1672-8122 （2025） 02-0014-04

基金項(xiàng)目： 2020年學(xué)校建設(shè)發(fā)展專項(xiàng)基金項(xiàng)目：“未來網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究應(yīng)用”（陜教預(yù)〔2020〕110號(hào)）。

一、引 言

體育賽事是擴(kuò)大對外交流、提升城市軟實(shí)力的有效載體，它能迅速提升國家或地區(qū)的影響力，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)不同文化之間的交流與融合。然而，一旦發(fā)生體育賽事危機(jī)事件，將會(huì)對賽事的形象和聲譽(yù)造成不良影響。當(dāng)下，網(wǎng)絡(luò)已成為體育賽事危機(jī)事件傳播的主要平臺(tái)，因此，網(wǎng)絡(luò)輿論研究顯得尤為重要。F1車手周冠宇撞車事故發(fā)生于2022年7月3日晚間，事故發(fā)生之后，大量網(wǎng)民涌入微博在相關(guān)話題下面發(fā)表對于周冠宇的關(guān)心和對賽事相關(guān)看法。本研究將該事件發(fā)生前后形成的微博評論作為研究對象，通過深度挖掘和分析，以揭示該事件在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的輿論傳播特點(diǎn)和規(guī)律，幫助受眾全面、深入地理解體育賽事危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿論的演化過程以及如何應(yīng)對此類事件，這對于增強(qiáng)社會(huì)的公共安全意識(shí)、提升危機(jī)管理水平具有積極的推動(dòng)作用，同時(shí)也為未來的體育賽事危機(jī)事件應(yīng)對提供了有價(jià)值的理論與實(shí)踐指導(dǎo)。

二、研究現(xiàn)狀

目前，針對體育賽事危機(jī)事件輿論的研究主要側(cè)重于策略應(yīng)對、輿論演化過程、風(fēng)險(xiǎn)管理三個(gè)方面：應(yīng)對策略方面的研究主要從媒體視角和個(gè)案研究出發(fā)，通過統(tǒng)計(jì)分析方法給出策略和建議[1]；輿論演化方向的研究側(cè)重于案例分析，主要關(guān)注影響因素和特征的分析；風(fēng)險(xiǎn)管理方面的研究主要從管理科學(xué)角度出發(fā)建立評估模型，為體育賽事危機(jī)事件提供相應(yīng)的對策。然而，這些研究多從體育、人文、社會(huì)、管理等學(xué)科視角出發(fā)，尚未深入挖掘文本的特點(diǎn)[2]。因此，本研究以周冠宇撞車事故微博評論為基礎(chǔ)，結(jié)合傳播學(xué)、計(jì)算機(jī)等多學(xué)科，致力于更深入地探討微博輿論在體育賽事危機(jī)事件中的演化過程、規(guī)律和影響因素，通過跨學(xué)科的研究方法，深入挖掘微博評論的文本特征，旨在為體育賽事危機(jī)事件的輿論研究提供新的視角和方法。

三、研究設(shè)計(jì)與方法

（一）數(shù)據(jù)采集與選取

本研究采用Python爬蟲工具對與F1車手周冠宇撞車事故相關(guān)的新浪微博評論進(jìn)行爬取。共爬取了3514條帖子，經(jīng)過去除空文本和重復(fù)文本等處理，最終獲得2848條有效帖子。

（二）文本預(yù)處理和文本分類

為了提高研究的準(zhǔn)確性，對文本做了進(jìn)一步處理，包括去除特殊符號(hào)、構(gòu)建F1賽事詞典（由于F1賽事有大量專業(yè)詞匯，為了方便分詞工具能夠準(zhǔn)確進(jìn)行分詞）、替換同義詞、去除停用詞等，并根據(jù)生命周期理論將爬取到的數(shù)據(jù)劃分為潛伏期、增長期、爆發(fā)期和衰退期四個(gè)階段。

（三）確定最優(yōu)主題數(shù)目

在運(yùn)用LDA主題模型對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前，需要對分類后的文本執(zhí)行困惑度評估。困惑度是一項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，其值越低意味著主題分類的效果越佳。然而，在模型訓(xùn)練過程中，若持續(xù)進(jìn)行而不加以控制，可能會(huì)出現(xiàn)過擬合的問題。為有效規(guī)避此風(fēng)險(xiǎn)，本研究采納了手肘法作為輔助判斷手段。手肘法的核心理念在于識(shí)別一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，即在增加主題數(shù)量的過程中，模型性能提升的速度明顯減緩，此時(shí)對應(yīng)的主題數(shù)量即被認(rèn)定為該階段文本的最佳主題數(shù)目。依據(jù)手肘法的分析，最終確定了各個(gè)分析階段的最優(yōu)主題數(shù)目依次為2、2、3、3 （如圖1）。

（四）模型構(gòu)建

在確定最優(yōu)主題數(shù)目后，本研究對預(yù)處理后的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行模型構(gòu)建。首先，使用Python爬蟲工具對四個(gè)階段的評論文本構(gòu)建LDA主題模型和Word2Vec模型，并計(jì)算詞向量結(jié)果。其次，將每個(gè)階段詞向量內(nèi)容做平均處理并形成主題向量。最后，利用余弦相似度計(jì)算主題的相似度并進(jìn)行可視化分析。

四、研究發(fā)現(xiàn)與討論

（一）主題強(qiáng)度分析和情感演化分析

為了深入分析輿論的演化過程，本研究進(jìn)行了主題識(shí)別和主題強(qiáng)度的計(jì)算，詳細(xì)地展示了各階段的主題強(qiáng)度及其變化（如表1）。

經(jīng)過觀察發(fā)現(xiàn)，在萌芽期、增長期、爆發(fā)期、衰退期四個(gè)階段中，微博用戶最為關(guān)注的內(nèi)容分別為車手的排位賽表現(xiàn)、周冠宇的健康狀況、F1賽事的安全機(jī)制以及周冠宇的健康恢復(fù)情況。而在整體文本中，周冠宇的健康狀況無疑獲得了最高的關(guān)注度。

此外，文本分類在不同時(shí)期也呈現(xiàn)出各自的特點(diǎn)，但總體上可以劃分為關(guān)注賽事訊息、關(guān)注賽事安全機(jī)制以及情感表達(dá)三個(gè)主要類別。其中， A2、C3和D1均屬于賽事訊息的范疇。在事故發(fā)生之前，關(guān)注賽事訊息的評論占比為35%；然而，在事故發(fā)生后，關(guān)注F1賽事訊息的用戶占比下降至17%，這表明用戶的注意力更多地轉(zhuǎn)向了周冠宇的健康狀況以及賽事安全機(jī)制方面；在輿情衰退階段，隨著事態(tài)逐漸平穩(wěn)，用戶再次恢復(fù)了對賽事訊息的關(guān)注。

本研究在分析中發(fā)現(xiàn)，文本B1主要包含豐富的情感詞匯，而與其他情感主題詞相比，車手拉塞爾的主題詞表現(xiàn)出了明顯差異。根據(jù)賽事報(bào)道，此次撞車事故是因車手拉塞爾為了阻止后車超車而引起的，賽事回放顯示這是一起正常的賽道事故，但是，在事故發(fā)生后的輿論增長期，微博中卻出現(xiàn)了大量謾罵和詆毀車手拉塞爾的評論。據(jù)微博評論內(nèi)容觀察發(fā)現(xiàn)，在輿論爆發(fā)期，評論內(nèi)容開始轉(zhuǎn)向?qū)囀掷麪柕母兄x。為了深入理解這一轉(zhuǎn)變，筆者對輿情爆發(fā)階段的原始文本進(jìn)行了深入分析，發(fā)現(xiàn)自媒體賬號(hào)@ L劉耀_Fly、@ L金昊楠KIMI_ JIN等在第一時(shí)間對這起事故進(jìn)行了詳細(xì)解讀，贊揚(yáng)了拉塞爾協(xié)助安全員救助周冠宇的行為，并呼吁大家理性看待此次賽道事故。這表明在應(yīng)對體育賽事危機(jī)事件時(shí)，有效的輿論引導(dǎo)能夠促使輿情朝著積極正面的方向發(fā)展。

（二）基于詞向量和余弦相似度的輿論演化分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證輿論引導(dǎo)在體育賽事危機(jī)事件輿論演化中的作用，本研究首先運(yùn)用Word2Vec模型對主題詞進(jìn)行了深入分析，并基于表1中各階段的主題向量結(jié)果，利用余弦相似度計(jì)算將事件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化結(jié)果（如圖2）。

從圖2能夠看出，主題A2 （對F1英國站排位賽的關(guān)注）與C1 （對F1賽事安全機(jī)制的關(guān)注）及其他主題的相關(guān)性較低?？紤]到A2文本內(nèi)容聚焦于事故發(fā)生前的英國站排位賽賽事信息，且數(shù)據(jù)采集集中在事故發(fā)生過程的一周內(nèi)，因此， A2與其他文本的相似度較低屬正?，F(xiàn)象。然而， A2與D1主題的相似度高達(dá)0. 8左右，這也間接證明了輿論在衰退期逐漸恢復(fù)到正常賽事討論的過程。

其次，在進(jìn)一步分析主題C1時(shí)發(fā)現(xiàn)，新浪微博平臺(tái)上有#Halo系統(tǒng)又立功了#、#感謝halo#、#什么是halo系統(tǒng)#三個(gè)互動(dòng)話題對主題C1的熱度產(chǎn)生了顯著影響，這些話題的閱讀量分別達(dá)1. 9億、8632. 8萬和2342萬，互動(dòng)量也相當(dāng)可觀，分別為3. 7萬、1. 2萬和1.1萬；話題的創(chuàng)立者與參與者涵蓋了@澎湃新聞、@人民日報(bào)體育部、@新聞晨報(bào)等媒體賬號(hào)，以及@上海體育發(fā)布等政務(wù)新媒體賬號(hào)。這些數(shù)據(jù)充分證明了輿論引導(dǎo)在體育賽事危機(jī)事件演化中的關(guān)鍵作用。

最后，在對上述話題內(nèi)容進(jìn)行深度采樣后發(fā)現(xiàn)，政務(wù)微博、官方媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體以及自媒體在危機(jī)事件的輿論演化中扮演著關(guān)鍵角色[3]。主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面：一是信息的及時(shí)發(fā)布。不同媒體通過發(fā)布相關(guān)話題，及時(shí)傳遞有關(guān)事故、車手健康狀況等關(guān)鍵信息，滿足公眾的知情權(quán)。其中，政務(wù)微博發(fā)布了6條相關(guān)話題，官方媒體發(fā)布了24條相關(guān)話題，網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)布了44條相關(guān)話題，而自媒體則發(fā)表了67條相關(guān)話題。二是多樣的議題設(shè)置。在危機(jī)事件中，各類媒體通過不同的話題設(shè)置，影響公眾對于此次撞車事故的認(rèn)知、理解和情感表達(dá)，對負(fù)面輿情的疏導(dǎo)發(fā)揮著重要的作用。例如，在事故發(fā)生之后@澎湃新聞、@咪咕體育、@新聞晨報(bào)發(fā)起了#感謝halo#、#什么是halo系統(tǒng)#等話題，從多個(gè)角度進(jìn)行議程設(shè)置，疏導(dǎo)受眾情緒。三是積極引導(dǎo)輿論。各類媒體在此次危機(jī)事件中扮演了積極的引導(dǎo)角色，通過自身的影響力引導(dǎo)公眾參與話題討論。例如， @賽車-行云、@巢巢巢巢巢Even等通過視頻、圖文形式解讀此次事故，引導(dǎo)公眾關(guān)注F1賽事的安全機(jī)制，并通過多媒體形式使輿論引導(dǎo)的內(nèi)容具有易解性和悅讀性。四是多媒體形式的賽事科普。各類媒體通過圖文、視頻、漫畫等多種形式對F1賽事進(jìn)行科普，促進(jìn)了公眾對賽事的整體理解，引導(dǎo)公眾理性地參與討論。這種多媒體形式的科普不僅有助于調(diào)節(jié)公眾情緒，緩解焦慮感，還有助于賽事宣傳，提升了賽事的影響力。

五、研究結(jié)果

研究結(jié)果顯示，周冠宇翻車事件的輿論演化過程相較于一般社會(huì)熱點(diǎn)的時(shí)間脈絡(luò)更為清晰明確。該事件的輿論發(fā)展同樣歷經(jīng)了萌芽期、增長期、爆發(fā)期、衰退期四個(gè)階段，這為其他體育賽事危機(jī)事件的應(yīng)對提供了有益的參考。但是，在輿論演化的各個(gè)階段中，公眾的關(guān)注焦點(diǎn)由具體事實(shí)逐漸轉(zhuǎn)向抽象主題，輿論呈現(xiàn)出日益多元化的趨勢。本研究從情感層面對微博評論進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)輿論的演化過程大致遵循“正向情感（萌芽期）—負(fù)向情感（增長期）—正向情感（爆發(fā)期、衰退期）”的變化邏輯。以下是本研究的具體發(fā)現(xiàn)：

（一）情感的表達(dá)貫穿事件的始終

本研究通過分析主題詞發(fā)現(xiàn)，在微博輿論的演化過程中，盡管用戶在不同階段的關(guān)注熱點(diǎn)存在較大差異，但是情感表達(dá)始終貫穿其中。在微博平臺(tái)上，公眾更傾向于借助情感來傳遞信息。比如，在事故發(fā)生前，公眾對選手多持贊美態(tài)度，寄望其取得佳績；事故發(fā)生后，公眾的關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向周冠宇健康狀況及賽事安全機(jī)制。這種情感表達(dá)有效打破了不同群體間的隔閡，實(shí)現(xiàn)了情感共享。然而，情感的表達(dá)是一把“雙刃劍”，正向的情感表達(dá)能夠滿足個(gè)體需求，建立友好的互動(dòng)空間；而負(fù)向的情感表達(dá)則會(huì)導(dǎo)致輿論呈現(xiàn)出消極、否定的發(fā)展態(tài)勢，引發(fā)受眾之間的不滿、矛盾與沖突。此外，微博平臺(tái)的即時(shí)性、擴(kuò)散性等特點(diǎn)也會(huì)加速負(fù)向情感的傳播，從而引發(fā)情緒極化的現(xiàn)象。

（二）基于立場而非事實(shí)的情感表達(dá)，加劇了負(fù)面輿論的演化

受眾在微博平臺(tái)上發(fā)布內(nèi)容和表達(dá)觀點(diǎn)時(shí)，往往偏向于特定情感和立場，而忽略客觀事實(shí)。鑒于周冠宇作為中國首位F1車手的特殊身份，事故發(fā)生后，部分用戶基于民族情感，在微博評論中對其他車手進(jìn)行無理謾罵，這種評論不僅超越了對事故的關(guān)注和討論范疇，更體現(xiàn)出一種情感宣泄的傾向，嚴(yán)重干擾了理性討論的氛圍。通過進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，這種基于立場并非客觀事實(shí)的情感表達(dá)，是輿論極化的一種重要表現(xiàn)，容易導(dǎo)致公眾情感活動(dòng)的正常秩序發(fā)生偏離，進(jìn)而加劇負(fù)面輿論的演化進(jìn)程。

（三）合理設(shè)置議題，有效引導(dǎo)輿論

事故發(fā)生后，政務(wù)微博、官方媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體以及自媒體在信息發(fā)布、輿論引導(dǎo)、賽事宣傳等方面均發(fā)揮了舉足輕重的作用。這些媒體通過協(xié)同合作，設(shè)置了多樣且豐富的議題，迅速有效地引導(dǎo)微博輿情向正面發(fā)展，有效避免了情緒的極端化，使賽事討論重新回歸理性與正常軌道。同時(shí)，通過精心策劃議題，成功將賽道事故的討論轉(zhuǎn)化為對F1相關(guān)知識(shí)的科普，這對于推廣F1這類在國內(nèi)比較小眾的體育賽事而言，具有極為重要的意義。

六、結(jié) 語

基于以上結(jié)果分析，本研究為體育賽事網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管和引導(dǎo)提出建議：一是建立健全賽事預(yù)案與輿情監(jiān)控機(jī)制。鑒于網(wǎng)絡(luò)用戶情感表達(dá)貫穿事件始終，當(dāng)體育賽事危機(jī)發(fā)生時(shí)，要迅速發(fā)布相關(guān)信息，并根據(jù)預(yù)案靈活應(yīng)對輿情變化，防止出現(xiàn)情緒極化現(xiàn)象。在必要時(shí)，可以采用控評、刪帖、轉(zhuǎn)移注意力等手段，有效阻斷負(fù)面輿情的擴(kuò)散。例如，運(yùn)用“人海戰(zhàn)術(shù)”，通過大量微博賬號(hào)迅速轉(zhuǎn)發(fā)正面賽事信息，以壓制負(fù)面評論的影響。二是保持對輿情的持續(xù)關(guān)注，防范次生危機(jī)的發(fā)生。在體育賽事中，個(gè)體的民族情感可能引發(fā)討論偏離主題，導(dǎo)致謾罵、歧視等不良現(xiàn)象的出現(xiàn)。因此，需要持續(xù)監(jiān)測輿情變化，及時(shí)感知和理解公眾情感的演變，發(fā)現(xiàn)潛在問題，并采取有效措施進(jìn)行干預(yù)和管理，以削減極端情緒帶來的負(fù)面影響。三是充分發(fā)揮政務(wù)微博、官方媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體和自媒體的輿論引導(dǎo)作用，精心設(shè)置議題，把控輿論走向。首先，應(yīng)充分發(fā)揮各類媒體的優(yōu)勢，形成協(xié)同效應(yīng)，確保信息內(nèi)容豐富多元且協(xié)同高效。例如，政務(wù)微博和官方媒體應(yīng)迅速發(fā)布權(quán)威信息，網(wǎng)絡(luò)媒體和自媒體則負(fù)責(zé)內(nèi)容的廣泛傳播和深度解讀。其次，應(yīng)注重內(nèi)容形式上的創(chuàng)新，以文字、圖文、長圖文、視頻等形式解讀事件，以增強(qiáng)輿論引導(dǎo)，提高內(nèi)容的可讀性和吸引力，從而更好地引導(dǎo)公眾理性看待體育賽事危機(jī)事件。

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[責(zé)任編輯：李婷]