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    媒體聚焦

    2025-03-04 00:00:00
    在線學(xué)習(xí) 2025年2期
    關(guān)鍵詞:強(qiáng)國(guó)養(yǎng)老人工智能

    推動(dòng)教育“由大到強(qiáng)”系統(tǒng)躍升

    《人民日?qǐng)?bào)》刊載黃超文章

    作為國(guó)之大計(jì)、黨之大計(jì),教育之“大”在于其鮮明的戰(zhàn)略屬性。進(jìn)入新時(shí)代,立足“兩個(gè)大局”,著眼強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興的歷史進(jìn)程,教育的戰(zhàn)略定位被提升到前所未有的高度?!督逃龔?qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要(2024—2035年)》以前瞻性部署,將教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)納入國(guó)家整體發(fā)展戰(zhàn)略之中,為完善拔尖創(chuàng)新人才發(fā)現(xiàn)和培養(yǎng)機(jī)制、培育壯大國(guó)家戰(zhàn)略科技力量、以教育數(shù)字化開辟發(fā)展新賽道等制定時(shí)間表、路線圖,體現(xiàn)了全面推進(jìn)教育科技人才一體統(tǒng)籌發(fā)展、提升國(guó)家創(chuàng)新體系整體效能的頂層設(shè)計(jì)和以教育之強(qiáng)夯實(shí)國(guó)家富強(qiáng)之基的戰(zhàn)略定位。

    從教育大國(guó)到教育強(qiáng)國(guó)是一個(gè)系統(tǒng)性躍升和質(zhì)變,必須以改革創(chuàng)新為動(dòng)力?!毒V要》提出“兩步走”的戰(zhàn)略安排:到2027年,教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)取得重要階段性成效;到2035年,建成教育強(qiáng)國(guó)。任務(wù)艱巨、時(shí)不我待,需要各級(jí)黨委和政府切實(shí)擔(dān)起教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的政治責(zé)任,增強(qiáng)加快建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)的責(zé)任感、使命感、緊迫感,更需要守正創(chuàng)新,增強(qiáng)敢創(chuàng)新、勇攻堅(jiān)的銳氣膽識(shí)。

    面向未來(lái)面向世界 推進(jìn)教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)

    《光明日?qǐng)?bào)》刊載楊玉春文章

    數(shù)字化賦能教育,推進(jìn)教與學(xué)的轉(zhuǎn)型。當(dāng)前,數(shù)字化不僅推動(dòng)了教育管理的現(xiàn)代化和科學(xué)化,還極大地促進(jìn)了教育方式的創(chuàng)新和變革,為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)、因材施教提供了更多可能。深入實(shí)施國(guó)家教育數(shù)字化戰(zhàn)略需要充分考慮新時(shí)代數(shù)字化對(duì)教育發(fā)展的深遠(yuǎn)影響和重大意義,將思想政治工作與信息技術(shù)深度融合,打造網(wǎng)絡(luò)思政教育特色品牌;要加快教材數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,規(guī)范網(wǎng)絡(luò)空間的語(yǔ)言文字使用;要全面實(shí)施教育數(shù)字化戰(zhàn)略,深化在線教育的集成化和體系化建設(shè),完善教育公共資源庫(kù),建立分層分類的數(shù)字化教學(xué)資源體系。此外,還要打造一系列數(shù)字教育公共產(chǎn)品,推動(dòng)優(yōu)質(zhì)慕課走出去;促進(jìn)人工智能與教育深度融合,助力教育變革,加強(qiáng)課程體系改革與優(yōu)化;制定完善的師生數(shù)字素養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn),深化人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè),打造先進(jìn)的教育大模型,積極探索建設(shè)云端學(xué)校等新型教育模式。

    夯實(shí)養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的人才基礎(chǔ)

    《中國(guó)教育報(bào)》刊載王昀文章

    進(jìn)一步加強(qiáng)養(yǎng)老服務(wù)人才隊(duì)伍建設(shè),要著力破解人才供給側(cè)堵點(diǎn),加強(qiáng)養(yǎng)老服務(wù)人才培養(yǎng)體系建設(shè)。學(xué)歷教育是培養(yǎng)養(yǎng)老服務(wù)人才的主渠道,截至2023年末,全國(guó)高校共開設(shè)護(hù)理學(xué)、養(yǎng)老服務(wù)管理等專業(yè)點(diǎn)770余個(gè),高職專科相關(guān)專業(yè)布點(diǎn)1600余個(gè)。但是從全國(guó)層面來(lái)說(shuō),專業(yè)布點(diǎn)不足、專業(yè)設(shè)置不完善、招生數(shù)量不夠、人才培養(yǎng)層次低等問(wèn)題仍然存在。要大力推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)的人才培養(yǎng),完善學(xué)科體系,優(yōu)化專業(yè)布局,加大養(yǎng)老服務(wù)相關(guān)專業(yè)建設(shè)的支持力度,鼓勵(lì)引導(dǎo)職業(yè)院校開設(shè)養(yǎng)老護(hù)理服務(wù)、康復(fù)、老年?duì)I養(yǎng)、養(yǎng)老服務(wù)經(jīng)濟(jì)等相關(guān)專業(yè),特別是要側(cè)重失能失智照護(hù)等急需緊缺領(lǐng)域,有效探索和銜接相關(guān)專業(yè)的公費(fèi)培養(yǎng)和市場(chǎng)化就業(yè)機(jī)制。同時(shí),還應(yīng)探索養(yǎng)老服務(wù)相關(guān)的本、碩、博專業(yè)建設(shè)和跨學(xué)科培養(yǎng)體系,為養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)培養(yǎng)輸送更多高層次人才。

    “AI+教育”的可能與邊界

    《南方日?qǐng)?bào)》刊載默達(dá)文章

    隨著教育資源的日益豐富和教育理念的不斷更新,我們?cè)诼犎±蠋熃陶d的同時(shí),也越來(lái)越強(qiáng)調(diào)自主學(xué)習(xí)。從這一趨勢(shì)出發(fā),人工智能或許可以扮演為每個(gè)學(xué)生量身打造的“助教”,幫助其進(jìn)行個(gè)性化的探索;也可期待其成為增進(jìn)師生溝通的橋梁,彌補(bǔ)二者在知識(shí)儲(chǔ)備、理解能力等方面的偏差,從而降低提問(wèn)和思考的成本。充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛力,補(bǔ)充而非取代學(xué)習(xí)中的人文維度和社會(huì)維度,仍有著廣闊的實(shí)踐空間。

    從技術(shù)倫理到“AI禁令”,在教育領(lǐng)域,人們正在為人工智能劃定邊界。去年以來(lái),教育部多次發(fā)文指導(dǎo)AI進(jìn)入中小學(xué)校園,完善高等教育中的AI應(yīng)用場(chǎng)景,也是旨在探索AI在教育中扮演的角色,引導(dǎo)師生更好地認(rèn)識(shí)并運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)。發(fā)展人工智能,最終還是要鼓勵(lì)“人的發(fā)展”,正如聯(lián)合國(guó)教科文組織總干事阿祖萊所言:“人工智能應(yīng)成為服務(wù)教師和學(xué)生的工具,用于提升他們的自主性和福祉。

    把提高教師數(shù)字素養(yǎng)擺到更突出位置

    《解放日?qǐng)?bào)》刊載袁振國(guó)文章

    建議把提高教師的數(shù)字素養(yǎng)擺到更加突出的位置,將教師數(shù)字化學(xué)習(xí)與研修納入?yún)^(qū)域教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體規(guī)劃。整合高校、教研等優(yōu)質(zhì)資源,加強(qiáng)數(shù)字化應(yīng)用骨干教師專業(yè)發(fā)展指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)建設(shè),打造區(qū)校聯(lián)動(dòng)、共建共享的研究合作共同體。同時(shí)大力提高教師人機(jī)協(xié)同能力,開展有的放矢的理論與實(shí)踐相結(jié)合的培訓(xùn)工程。

    相對(duì)于硬件環(huán)境、軟件系統(tǒng)的開發(fā),目前教育數(shù)字資源建設(shè)是一個(gè)短板,數(shù)量少、質(zhì)量低、教師綜合運(yùn)用條件差。訪談中,校長(zhǎng)、教師均呼吁數(shù)字資源保障要到位。而教育數(shù)字資源建設(shè)是一個(gè)系統(tǒng)工程,涉及部門多、人員廣、專業(yè)性強(qiáng)、技術(shù)要求高,需要政府出臺(tái)相關(guān)政策,為教育數(shù)字化的轉(zhuǎn)型提供必要的資源與方向引領(lǐng)。在政府引導(dǎo)、市場(chǎng)參與的基礎(chǔ)上,鼓勵(lì)一線教師、技術(shù)專家、學(xué)科專家形成團(tuán)隊(duì)開發(fā)數(shù)字資源,完善數(shù)字化平臺(tái)的建設(shè),普及基礎(chǔ)資源,擴(kuò)充免費(fèi)資源,提高優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源供給能力。

    筑牢人工智能安全防火墻

    《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》刊載趙精武文章

    一方面,持續(xù)細(xì)化人工智能產(chǎn)品研發(fā)者、服務(wù)提供者以及用戶的法律義務(wù)及其責(zé)任承擔(dān)方式。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,難以控制的技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)是限制科技創(chuàng)新的阻礙。原因在于,為了確保信息服務(wù)質(zhì)量和功能穩(wěn)定性,事前控制技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)效益遠(yuǎn)高于事后行政干預(yù)和矯正科技創(chuàng)新方向。而生成式人工智能服務(wù)和產(chǎn)品呈現(xiàn)出超市場(chǎng)預(yù)期的智能化水平,不僅是ChatGPT面世之初展現(xiàn)的高質(zhì)量文本編輯功能,還表現(xiàn)為代碼編寫、視頻制作等領(lǐng)域的高效生成。這種高度智能化特征使得網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容治理實(shí)踐面臨挑戰(zhàn),一旦被應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)黑灰產(chǎn)領(lǐng)域,會(huì)對(duì)公民的人身安全和財(cái)產(chǎn)安全造成極大威脅。因此,應(yīng)更加規(guī)范研發(fā)者和服務(wù)提供者的科技創(chuàng)新行為,借由事前安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、強(qiáng)制性算法備案等治理措施的法治化,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的良性

    發(fā)展。

    另一方面,借由保障型條款促成科技創(chuàng)新資源的高效分配,為經(jīng)營(yíng)主體營(yíng)造公平公正的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。從技術(shù)創(chuàng)新環(huán)節(jié)來(lái)看,人工智能科技創(chuàng)新離不開算法、數(shù)據(jù)和算力三個(gè)要素,相應(yīng)的法治保障體系也應(yīng)當(dāng)圍繞其展開。因此,要基于基礎(chǔ)科技創(chuàng)新、促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化、人才培養(yǎng)等角度提升算法模型的自主創(chuàng)新能力;拓展訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取方式的多元化,充分保障中小企業(yè)獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)的平等發(fā)展權(quán)。建構(gòu)算力資源供給機(jī)制,囊括算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、資源調(diào)度規(guī)劃、服務(wù)交易等具體內(nèi)容。

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