淺析大數(shù)據(jù)背景下公共圖書館數(shù)字閱讀推廣策略

一、引言

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用日益廣泛，已成為優(yōu)化服務(wù)、提升用戶滿意度的關(guān)鍵工具。在公共圖書館領(lǐng)域，通過大數(shù)據(jù)分析用戶行為和閱讀偏好，能顯著提升閱讀推廣的精準度。然而，盡管數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)模式前景廣闊，我國公共圖書館在應(yīng)用大數(shù)據(jù)方面仍面臨技術(shù)實施、數(shù)據(jù)整合及個性化服務(wù)等多重挑戰(zhàn)。鑒于此，本文深入探討如何運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化公共圖書館的閱讀推廣策略，旨在為公共圖書館實際工作提供指導(dǎo)和參考，以進一步推動全民閱讀深入開展。

二、大數(shù)據(jù)背景下公共圖書館數(shù)字閱讀推廣的現(xiàn)狀

（一）發(fā)展機遇

大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共圖書館的閱讀推廣中發(fā)揮著日益重要的作用。首先，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，公共圖書館能夠從海量數(shù)據(jù)中提取詳盡的用戶信息，并從多個維度深入理解用戶行為，包括借閱歷史、在線查詢習慣以及參與活動頻率等。這些廣泛收集的數(shù)據(jù)為圖書館構(gòu)建起全面的用戶畫像，使閱讀推廣服務(wù)更加個性化。其次，憑借數(shù)據(jù)的實時更新和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速處理能力，公共圖書館能夠迅速響應(yīng)并適應(yīng)用戶不斷變化的閱讀需求。例如，圖書館可以實時追蹤熱門讀物的借閱狀況，并據(jù)此調(diào)整采購策略，優(yōu)化藏書結(jié)構(gòu)，從而為閱讀推廣服務(wù)提供堅實的資源支撐。[1]最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能分析不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，這對于發(fā)掘用戶的潛在需求至關(guān)重要。通過深入剖析用戶行為模式之間的關(guān)聯(lián)，公共圖書館能夠預(yù)測用戶可能感興趣的新領(lǐng)域，并據(jù)此進行有針對性的推薦。

（二）面臨挑戰(zhàn)

盡管大數(shù)據(jù)技術(shù)為閱讀推廣提供了新的可能性，但在實際工作中公共圖書館仍面臨若干挑戰(zhàn)。首先，數(shù)據(jù)收集不足。一些公共圖書館尚未構(gòu)建系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)收集與管理機制，導(dǎo)致部分有價值的數(shù)據(jù)，如用戶在社交媒體上的非正式反饋等，未能得到有效采集。其次，資源整合的難題限制了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用成效。不同來源的數(shù)據(jù)需借助復(fù)雜技術(shù)手段進行整合，而這一過程常因數(shù)據(jù)格式不一致、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問題，影響到最終的數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。最后，技術(shù)應(yīng)用不足以及專業(yè)人才匱乏也是重要的制約因素。當前，眾多公共圖書館缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師或技術(shù)支持人員，致使收集到的大量數(shù)據(jù)難以通過深度分析來充分挖掘其內(nèi)在價值。這不僅阻礙了數(shù)據(jù)驅(qū)動策略的制訂，也制約了服務(wù)創(chuàng)新的步伐。

三、大數(shù)據(jù)背景下公共圖書館數(shù)字閱讀推廣的策略

（一）構(gòu)建用戶畫像

在公共圖書館的閱讀推廣中，構(gòu)建精確的用戶畫像是提升服務(wù)質(zhì)量和效率的關(guān)鍵步驟。通過綜合分析來自不同渠道的大量數(shù)據(jù)，公共圖書館可以更好地理解和預(yù)測用戶的需求和行為，設(shè)計更符合用戶期待的閱讀推廣活動。

1.收集和整理數(shù)據(jù)

收集多元化的數(shù)據(jù)是構(gòu)建用戶畫像的關(guān)鍵。公共圖書館的主要數(shù)據(jù)來源涵蓋以下幾個方面。一是收集和整理借閱記錄。作為圖書館最傳統(tǒng)且直接的數(shù)據(jù)源，它能夠反映讀者的閱讀偏好及習慣。二是收集和整理社交媒體上的數(shù)據(jù)。通過分析用戶在社交媒體上的行為活動，諸如評論、分享和點贊等，公共圖書館可以洞察用戶的興趣愛好及最新的閱讀趨勢。[2]三是收集和整理用戶反饋。這包括線上問卷調(diào)查結(jié)果、線下活動反饋以及其他任何形式的用戶意見，這些數(shù)據(jù)有助于圖書館了解用戶對現(xiàn)有服務(wù)的滿意度并提出改進建議。

2.分析和應(yīng)用數(shù)據(jù)

在收集和整理數(shù)據(jù)之后，公共圖書館可以采用以下策略來分析和利用這些數(shù)據(jù)。一是實施用戶行為分析。借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探究用戶的借閱模式，識別出頻繁借閱用戶與臨時訪客；同時，通過聚類分析，圖書館可以將用戶劃分為不同的群體，并針對各個群體量身定制閱讀推廣策略。二是構(gòu)建需求預(yù)測模型。利用機器學(xué)習算法，如回歸分析、決策樹或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，公共圖書館能夠預(yù)測用戶對書籍的未來需求。這些模型會綜合考慮歷史借閱數(shù)據(jù)、用戶社交互動信息等多重因素，以預(yù)測用戶可能感興趣的新書或主題。

總之，這種基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像構(gòu)建方法，可以為公共圖書館提供一個強有力的工具，讓圖書館能以更科學(xué)、更個性化的方式推廣閱讀，增強用戶體驗。

（二）利用智能推薦系統(tǒng)

在現(xiàn)代公共圖書館服務(wù)體系中，智能推薦系統(tǒng)扮演著提升閱讀資源使用效率與用戶滿意度的關(guān)鍵角色。借助機器學(xué)習與先進算法，公共圖書館能夠打造出高度個性化的推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能精準對接讀者需求，還能顯著提升內(nèi)容的多樣性和個性化水平。

公共圖書館可以融合以下技術(shù)構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)。一是應(yīng)用基于用戶的協(xié)同過濾算法。通過分析用戶間的相似性來推薦書籍，它會識別出具有相似借閱行為的用戶群體，并向目標用戶推薦他們所喜歡但尚未閱讀的書籍。二是采用基于物品的協(xié)同過濾算法。該算法側(cè)重于分析書籍間的相似性。它會比較用戶過去喜歡的書籍與館藏中其他書籍的相似程度，從而推薦那些可能引發(fā)用戶興趣的新書。三是運用內(nèi)容推薦算法。該算法依據(jù)書籍的內(nèi)容特征，如主題、風格、作者等信息進行推薦。內(nèi)容推薦算法利用自然語言處理技術(shù)對書籍文本進行深入分析，識別出書籍的關(guān)鍵詞和主題，并向?qū)Υ祟悆?nèi)容感興趣的用戶推薦相關(guān)書籍。四是采用混合推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)合了協(xié)同過濾和內(nèi)容推薦的優(yōu)勢。它綜合利用用戶的行為數(shù)據(jù)和書籍的內(nèi)容特征進行推薦，旨在提高推薦系統(tǒng)的準確性和用戶滿意度，使書籍推薦更加精準且全面。[3]

通過上述技術(shù)的應(yīng)用，公共圖書館得以構(gòu)建一個既滿足個性化需求又具備高度多樣性的智能推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能顯著增強用戶的閱讀體驗，還能有效促進館藏資源的充分利用。

（三）策劃閱讀推廣活動

公共圖書館運用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準分析來自各類數(shù)據(jù)源的信息，得以設(shè)計出更具針對性和吸引力的閱讀活動，例如主題閱讀月以及線上線下相結(jié)合的互動活動等。

在活動設(shè)計過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)為公共圖書館提供了有力支持，有助于其識別出最受歡迎的主題或書籍類別。具體而言，通過分析借閱記錄和用戶在線互動數(shù)據(jù)，公共圖書館能夠精準地確定哪些主題的閱讀資源最能吸引用戶群體的關(guān)注，并據(jù)此精心規(guī)劃主題閱讀月活動。同時，大數(shù)據(jù)還能揭示在特定時間段內(nèi)用戶活躍度的峰值，從而幫助公共圖書館選擇最為適宜的活動時間，以提升閱讀推廣活動的參與度。

此外，線上線下聯(lián)動已成為當前圖書館活動策劃的一個重要趨勢。公共圖書館能夠借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，精準找到線上內(nèi)容與線下活動的最佳融合點。例如，通過線上社區(qū)討論和推文預(yù)熱，可以有效提升讀者對即將舉辦的線下活動的關(guān)注度和參與意愿；同時，線下活動的精彩瞬間和實時內(nèi)容也能被即時同步至線上平臺，從而形成一個良性循環(huán)的互動模式。[4]

以南京圖書館為例，該館在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面取得了顯著成效，特別是在實施精細化閱讀推廣策略上表現(xiàn)突出。該館通過深入剖析用戶行為數(shù)據(jù)，包括用戶的借閱記錄、在線行為以及在社交媒體上的反饋，以精確捕捉不同年齡層和興趣群體的閱讀需求和偏好，為不同讀者群體量身定制了閱讀推廣活動。青年讀者群體往往對現(xiàn)代文學(xué)和科技主題抱有濃厚興趣，據(jù)此，南京市圖書館組織了系列簽名會和科技講座，這些活動有效提升了年輕讀者的參與度，并帶動了圖書館的訪問量增長。而針對少兒讀者，南京圖書館則基于借閱習慣數(shù)據(jù)，精心設(shè)計了“親子閱讀周末”活動，旨在培養(yǎng)其閱讀興趣，同時加強家庭成員間的互動。這些由大數(shù)據(jù)驅(qū)動的活動不僅顯著提高了圖書資源的利用效率，還增強了社區(qū)的參與感和歸屬感，充分展示了大數(shù)據(jù)與圖書館服務(wù)深度融合的巨大潛力。

（四）構(gòu)建閱讀推廣平臺

為了提升公共圖書館的服務(wù)質(zhì)量與效率，構(gòu)建一個以大數(shù)據(jù)為支撐的閱讀推廣平臺顯得尤為關(guān)鍵。該平臺應(yīng)集成綜合數(shù)據(jù)采集與整合、數(shù)據(jù)分析、活動管理以及用戶交互等多重功能，為圖書館提供一個全方位的數(shù)據(jù)視圖，這不僅能為決策制定提供有力支持，還極大地提升服務(wù)的個性化程度。該平臺還應(yīng)具備處理和分析海量借閱數(shù)據(jù)、用戶反饋及互動信息的能力，使公共圖書館能夠精準把握用戶的需求和偏好，進而推出更加貼合用戶需求的服務(wù)策略。

在平臺的功能設(shè)計方面，數(shù)據(jù)分析功能處于核心地位，能夠揭示借閱模式、讀者偏好及行為趨勢。具體而言，通過分析借閱頻次和類別分布，公共圖書館可以洞察到圖書的流行趨勢，進而優(yōu)化圖書采購和分類管理策略。同時，活動管理工具則能為圖書館員提供從活動初步構(gòu)思到實際執(zhí)行，再到效果跟蹤的全鏈條管理支持，[5]涵蓋活動的概念設(shè)計、執(zhí)行過程以及通過后續(xù)數(shù)據(jù)分析評估活動影響力和受眾滿意度的全過程。此外，平臺的用戶交互功能通過個性化的用戶界面和智能推薦系統(tǒng)，能夠顯著提升讀者的參與度和滿意度。個性化界面依據(jù)用戶的歷史行為和偏好，提供定制化的閱讀建議；而智能推薦系統(tǒng)則能根據(jù)用戶的活動情況和反饋，動態(tài)調(diào)整推薦算法，適應(yīng)讀者需求的變化。

以江蘇省公共圖書館為例，該館利用大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺對2019年至2023年間館藏紙質(zhì)圖書的數(shù)量及讀者規(guī)模進行了詳盡分析。分析結(jié)果顯示，館藏紙質(zhì)圖書數(shù)量從9409.10萬冊增長至12039.77萬冊，增長率高達27.96%，人均館藏量也由1.11冊提升至1.41冊，這充分展現(xiàn)了圖書館在滿足讀者日益增長需求方面所取得的顯著進步?；谶@些翔實的數(shù)據(jù)，圖書館針對不同年齡層的讀者，精心制訂和策劃了年度圖書采購計劃和閱讀推廣活動。例如，為少兒特別組織了科幻閱讀俱樂部和作家見面會，為成年讀者推出了聚焦職業(yè)發(fā)展和自我提升主題的閱讀月活動。這一實例生動凸顯了大數(shù)據(jù)平臺在圖書館閱讀推廣活動中的重要應(yīng)用價值，彰顯了數(shù)據(jù)驅(qū)動方法在優(yōu)化資源配置和提升服務(wù)質(zhì)量方面的巨大潛力。

總之，這種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的閱讀推廣策略，不僅能顯著提升圖書館服務(wù)的效率，還能進一步加深公共圖書館與讀者之間的互動關(guān)系，極大地優(yōu)化用戶體驗，為公共圖書館在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上邁出堅實的一步。

（五）提升員工專業(yè)能力

在數(shù)字化時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已成為提升公共圖書館服務(wù)質(zhì)量和效率的關(guān)鍵因素。公共圖書館的服務(wù)創(chuàng)新和質(zhì)量提升，越來越依賴于工作人員對大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入理解和有效運用。因此，提升公共圖書館工作人員的專業(yè)能力，特別是在數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用方面的能力，成為圖書館服務(wù)現(xiàn)代化的重要基石。為實現(xiàn)這一目標，公共圖書館需通過專業(yè)的培訓(xùn)和實踐經(jīng)驗的積累，不斷提升工作人員的技術(shù)應(yīng)用能力和基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)創(chuàng)新能力。

首先，公共圖書館需對工作人員開展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技能培訓(xùn)，涵蓋數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、機器學(xué)習及人工智能等多個領(lǐng)域的知識。通過這些培訓(xùn)，工作人員將能夠熟練掌握從海量圖書館數(shù)據(jù)中提取、處理及分析的技巧，從而更深入地理解讀者行為與偏好，準確預(yù)測借閱趨勢，進而優(yōu)化資源配置。此外，公共圖書館還應(yīng)積極鼓勵工作人員參與數(shù)據(jù)分析項目的實踐，通過親身操作來加強對理論知識的應(yīng)用，提升解決實際問題的能力。[6]

其次，公共圖書館應(yīng)當加強與高校及研究機構(gòu)的緊密合作，并據(jù)此更新圖書館工作人員的專業(yè)知識體系，引入最前沿的技術(shù)手段。這種合作可以通過舉辦研討會、工作坊、短期課程等多種形式來實現(xiàn)，不僅為工作人員提供寶貴的學(xué)習機會，還能有效促進員工間的經(jīng)驗分享與知識更新。

最后，公共圖書館還需構(gòu)建一套健全的職業(yè)發(fā)展路徑與激勵機制，以此鼓勵圖書館工作人員持續(xù)提升自身的數(shù)據(jù)分析能力和技術(shù)應(yīng)用水平。同時，公共圖書館可以設(shè)立專項獎勵，對在數(shù)據(jù)分析和技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域表現(xiàn)突出的工作人員給予表彰，從而激發(fā)全體員工的學(xué)習積極性和創(chuàng)新意識。

通過持續(xù)的專業(yè)培訓(xùn)、實踐經(jīng)驗的不斷積累以及與學(xué)術(shù)機構(gòu)的深入合作，公共圖書館工作人員不僅能夠顯著增強個人的職業(yè)技能，還能為公共圖書館探索新穎的服務(wù)模式和管理方法。這些舉措將有力推動公共圖書館服務(wù)質(zhì)量的全面提升，更好地滿足廣大讀者日益增長的需求，從而不斷彰顯公共圖書館在社會文化發(fā)展中的重要作用。

四、結(jié)語

公共圖書館通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行精細化管理和優(yōu)化閱讀推廣活動，能夠顯著提升服務(wù)的針對性。這種做法不僅提升了館藏資源的利用效率，還進一步強化了圖書館作為知識與文化傳播中心的角色，極大地增強了公眾的閱讀體驗，提升了其文化參與度。這充分表明，公共圖書館與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合，是推動圖書館服務(wù)現(xiàn)代化、滿足現(xiàn)代社會多元化需求的關(guān)鍵路徑。

（作者簡介：王芳方，女，本科，甘肅省圖書館，館員，研究方向：讀者服務(wù)、閱讀推廣）

（責任編輯 葛星星）