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    加快建立人工智能安全監(jiān)管制度

    2025-02-21 00:00:00趙申洪
    黨課參考 2025年3期
    關(guān)鍵詞:倫理人工智能算法

    本課對(duì)象

    廣大黨員干部和群眾。

    本課時(shí)間

    3小時(shí)(講課2小時(shí),討論1小時(shí))。

    本課目的

    廣大黨員干部和群眾通過(guò)對(duì)本課的學(xué)習(xí),充分認(rèn)識(shí)人工智能“火爆”背后的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),深入理解加快建立人工智能安全監(jiān)管制度的意義,準(zhǔn)確把握加快建立人工智能安全監(jiān)管制度的著力點(diǎn),進(jìn)而不斷提高人工智能技術(shù)的可靠性和可控性,為中國(guó)式現(xiàn)代化提供堅(jiān)實(shí)的安全保障。

    習(xí)近平總書(shū)記指出:“人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人類(lèi)文明進(jìn)步產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。”黨的二十屆三中全會(huì)審議通過(guò)的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》明確提出,“建立人工智能安全監(jiān)管制度”和“完善生成式人工智能發(fā)展和管理機(jī)制”,為推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與安全保障指明了前進(jìn)方向。國(guó)家安全是安邦定國(guó)的重要基石,加快建立人工智能安全監(jiān)管制度對(duì)于維護(hù)國(guó)家安全至關(guān)重要。這不僅涉及技術(shù)層面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和管控,還關(guān)乎法律法規(guī)的制定和執(zhí)行,以及國(guó)際合作與交流等。新時(shí)代新征程,我們要充分發(fā)揮法律和政策的保障作用,有效防范化解人工智能發(fā)展帶來(lái)的各類(lèi)安全風(fēng)險(xiǎn),對(duì)人工智能進(jìn)行分級(jí)分類(lèi)監(jiān)管,逐步構(gòu)建起具有中國(guó)特色的人工智能安全監(jiān)管制度。

    一、人工智能“火爆”背后的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)

    近年來(lái),人工智能尤其是生成式人工智能的快速發(fā)展,對(duì)人類(lèi)生產(chǎn)生活產(chǎn)生了深刻影響。生成式人工智能是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)。在海量數(shù)據(jù)和強(qiáng)大算力的支撐下,聽(tīng)得懂、說(shuō)得出、能互動(dòng)的生成式人工智能快速迭代升級(jí),呈現(xiàn)出良好互動(dòng)性、高度通用性、智能生成性等特征,正與各行各業(yè)形成更加剛性、高頻、泛在、深度的聯(lián)結(jié),但也存在一定潛在風(fēng)險(xiǎn)。

    (一)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面的風(fēng)險(xiǎn)

    為充分理解特定情境中的顯性和隱性信息,并精確識(shí)別人類(lèi)的意圖,人工智能系統(tǒng)從單一的文本信息擴(kuò)展到了包含文本、圖像和聲音在內(nèi)的多模態(tài)感知領(lǐng)域。雖然這種擴(kuò)展增強(qiáng)了人工智能系統(tǒng)的決策力,但也可能帶來(lái)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面的風(fēng)險(xiǎn)。

    一是數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性方面。人工智能大模型依靠海量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理,因此,數(shù)據(jù)的規(guī)模、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的均衡程度以及數(shù)據(jù)內(nèi)容的準(zhǔn)確性都會(huì)直接影響人工智能大模型的安全性和輸出內(nèi)容的質(zhì)量。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠顯著提升模型的準(zhǔn)確性和可靠性,反之則可能導(dǎo)致決策錯(cuò)誤甚至人工智能系統(tǒng)失效。目前,生成式人工智能在實(shí)際操作中可能會(huì)輸出不真實(shí)的信息,這一問(wèn)題被業(yè)界稱(chēng)為人工智能的“幻覺(jué)”或“事實(shí)編造”。例如,一些醫(yī)療人工智能診斷系統(tǒng)因信息偏差,增加了醫(yī)療誤診風(fēng)險(xiǎn)。此外,數(shù)據(jù)的可用性問(wèn)題也不容忽視,尤其在公共數(shù)據(jù)共享和跨境數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中,存在一定的技術(shù)障礙和安全隱患。

    二是數(shù)據(jù)隱私與保護(hù)方面。數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題在人工智能的應(yīng)用中顯得尤為突出。隱私是自然人不愿為他人知曉的私密空間、私密活動(dòng)、私密信息。自然人享有隱私權(quán),任何組織和個(gè)人不得以刺探、侵?jǐn)_、泄露、公開(kāi)等方式侵害他人的隱私權(quán)。隱私權(quán)是人格權(quán)的核心要素,其核心訴求是不被公開(kāi)。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的廣泛應(yīng)用,收集和處理個(gè)人數(shù)據(jù)變得更加便捷。人工智能為了改善服務(wù)質(zhì)量,有時(shí)傾向于過(guò)度收集和使用個(gè)人信息,從而帶來(lái)隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。例如,為改善用戶(hù)體驗(yàn),某些網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化推薦系統(tǒng)會(huì)過(guò)度采集用戶(hù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)一旦被非法獲取或?yàn)E用,將對(duì)用戶(hù)隱私造成嚴(yán)重侵害。某些平臺(tái)利用個(gè)人信息進(jìn)行“大數(shù)據(jù)殺熟”,實(shí)行“價(jià)格歧視”,使用戶(hù)承受不必要的損失。更有不法分子利用個(gè)人信息進(jìn)行深度偽造,通過(guò)聲音仿真、AI換臉等手段,實(shí)施詐騙等違法犯罪行為。這說(shuō)明,侵害隱私權(quán)不僅侵犯了公民的人格尊嚴(yán),而且可能引發(fā)其他嚴(yán)重的社會(huì)后果。

    (二)算法方面的風(fēng)險(xiǎn)

    人工智能的內(nèi)在邏輯之一是算法。數(shù)字時(shí)代的機(jī)器設(shè)備在算法的驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)行,正推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)生產(chǎn)方式發(fā)生翻天覆地的變化。但是,算法可能帶來(lái)多種風(fēng)險(xiǎn),這需要我們高度警惕。一方面,存在算法偏見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)。算法偏見(jiàn)是指由于人工智能系統(tǒng)訓(xùn)練出的數(shù)據(jù)存在偏差,導(dǎo)致算法在進(jìn)行決策時(shí)存在一定的不公平現(xiàn)象。研究表明,相關(guān)數(shù)據(jù)中存在的性別、種族、年齡等方面的偏差會(huì)反映到算法的結(jié)果中,導(dǎo)致特定群體受到不公平對(duì)待。另一方面,缺乏足夠的算法透明度與可解釋性。當(dāng)前,算法的復(fù)雜性容易使人工智能的決策過(guò)程缺乏透明度和可解釋性。大語(yǔ)言模型越來(lái)越成為全知全能但難以掌控的機(jī)器,其在自主學(xué)習(xí)和自我編程的過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)“算法黑箱”現(xiàn)象,這不僅增加了人工智能應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn),也影響了用戶(hù)對(duì)人工智能系統(tǒng)的信任度。

    (三)其他潛在的安全隱患

    首先是極端言論與虛假信息傳播問(wèn)題。生成式人工智能技術(shù)的開(kāi)放性和便捷性使其容易成為極端言論和虛假信息的傳播工具。不法分子可能利用生成式人工智能生成虛假新聞、制造謠言,從而擾亂社會(huì)秩序。例如,一些深度偽造技術(shù)被用于制作虛假視頻和音頻,誤導(dǎo)公眾輿論。其次是真實(shí)與虛擬的界限容易模糊化。隨著虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)的發(fā)展,真實(shí)世界與虛擬世界的界限變得越來(lái)越模糊。雖然這些技術(shù)帶來(lái)了新的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)機(jī)會(huì),但過(guò)度依賴(lài)虛擬現(xiàn)實(shí)可能導(dǎo)致人們出現(xiàn)社會(huì)隔離和心理健康問(wèn)題。再次是人工智能大模型的“價(jià)值對(duì)齊”問(wèn)題。人工智能的“價(jià)值對(duì)齊”是讓人工智能系統(tǒng)的行為符合人類(lèi)的偏好或倫理原則。如果人工智能系統(tǒng)生成的信息與人類(lèi)的真實(shí)目的、意圖、價(jià)值觀不一致,那么將會(huì)給人類(lèi)造成災(zāi)難性后果。最后是數(shù)據(jù)污染與“投毒”攻擊。數(shù)據(jù)污染是指在數(shù)據(jù)中故意插入虛假或有害數(shù)據(jù),從而破壞模型性能和完整性的行為。“投毒”攻擊則是利用數(shù)據(jù)“投毒”來(lái)誤導(dǎo)模型輸出錯(cuò)誤結(jié)果。這種攻擊方式不僅影響模型的準(zhǔn)確性,還可能引發(fā)重大安全風(fēng)險(xiǎn)。例如,在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中,“投毒”攻擊可能導(dǎo)致交通事故。

    二、加快建立人工智能安全監(jiān)管制度的意義

    建立人工智能安全監(jiān)管制度的理論基礎(chǔ)涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、倫理學(xué)、法學(xué)等。確保人工智能安全、可靠、可控,有利于人類(lèi)文明進(jìn)步,是我們推動(dòng)人工智能發(fā)展必須解決的重要課題。因此,建立一套多層次、多維度的人工智能安全監(jiān)管制度十分重要。

    (一)技術(shù)和應(yīng)用快速發(fā)展的需要

    目前,我國(guó)雖然在人工智能領(lǐng)域取得顯著進(jìn)展,但在安全監(jiān)管方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。比如,相關(guān)法律法規(guī)滯后于實(shí)踐發(fā)展,現(xiàn)行的法律體系未能全面解決人工智能帶來(lái)的新問(wèn)題;技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和倫理規(guī)范尚不完善;個(gè)人隱私泄露事件時(shí)有發(fā)生。只有加快建立系統(tǒng)完備的人工智能安全監(jiān)管制度,才能確保人工智能技術(shù)可持續(xù)發(fā)展,從而維護(hù)社會(huì)的整體利益和安全。

    (二)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求

    由于人工智能涉及的算法較為復(fù)雜,數(shù)據(jù)處理量較大,我國(guó)對(duì)人工智能的監(jiān)管存在一定缺位。如果監(jiān)管長(zhǎng)期缺位,那么可能導(dǎo)致技術(shù)失控,甚至觸發(fā)社會(huì)倫理危機(jī)。人工智能作為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要工具,其安全性直接影響著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)進(jìn)步和文化發(fā)展。我們必須汲取歷史經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn),摒棄“先發(fā)展、后治理”的盲目思維,在推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的過(guò)程中防范人工智能無(wú)序發(fā)展帶來(lái)的安全隱患。為此,建設(shè)一套能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控技術(shù)進(jìn)展、及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決安全問(wèn)題的人工智能安全監(jiān)管體系,對(duì)于保障人工智能技術(shù)的健康發(fā)展至關(guān)重要。只有這樣,人工智能才能真正推動(dòng)各項(xiàng)工作高質(zhì)量發(fā)展。

    (三)人工智能進(jìn)行國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)和合作的需要

    近年來(lái),世界各國(guó)紛紛意識(shí)到人工智能安全監(jiān)管工作的重要性,并在人工智能領(lǐng)域不斷加快戰(zhàn)略布局。然而,各國(guó)在人工智能監(jiān)管工作的理念和實(shí)踐上存在差異,這種差異可能導(dǎo)致國(guó)際合作出現(xiàn)數(shù)字壁壘和各國(guó)人工智能安全監(jiān)管相互矛盾甚至相互對(duì)立。此外,由于人工智能技術(shù)的傳播不受?chē)?guó)界限制,人工智能模型一經(jīng)發(fā)布便無(wú)處不在,現(xiàn)有的監(jiān)管方式必然產(chǎn)生漏洞,因此,建立全球范圍的人工智能監(jiān)管框架勢(shì)在必行。我國(guó)作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場(chǎng),有責(zé)任也有能力在人工智能領(lǐng)域的全球治理中發(fā)揮積極作用,建立符合國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)且具有中國(guó)特色的人工智能安全監(jiān)管制度,從而推進(jìn)國(guó)際合作與交流。

    三、加快建立人工智能安全監(jiān)管制度的著力點(diǎn)

    面對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)隱患,從法律、技術(shù)、倫理、國(guó)際合作等多個(gè)方面綜合施策,建立一套有效的人工智能安全監(jiān)管制度,是我們當(dāng)前的一項(xiàng)緊迫任務(wù)。

    (一)完善法律法規(guī)

    人工智能技術(shù)既關(guān)系數(shù)據(jù)安全、算法公正和算力保障等議題,又牽涉網(wǎng)絡(luò)謠言、網(wǎng)絡(luò)暴力和虛假信息的治理等?,F(xiàn)有的法律法規(guī)體系亟須從技術(shù)層面健全完善相關(guān)監(jiān)管體系。

    一方面,要加快立法進(jìn)程。面對(duì)人工智能發(fā)展的迅猛勢(shì)頭,加快立法進(jìn)程至關(guān)重要。目前,我國(guó)已經(jīng)出臺(tái)《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》等基礎(chǔ)性法律,但針對(duì)人工智能的專(zhuān)門(mén)性法律尚未完善。2023年5月23日,國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室2023年第12次室務(wù)會(huì)會(huì)議審議通過(guò)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》。這是一個(gè)積極的信號(hào),顯示出我國(guó)對(duì)人工智能安全監(jiān)管工作的重視。接下來(lái),我們應(yīng)進(jìn)一步細(xì)化相關(guān)法律法規(guī),形成系統(tǒng)完備的法律體系。例如,要明確人工智能的研發(fā)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理、算法公開(kāi)等方面的法律責(zé)任和義務(wù),為行業(yè)發(fā)展提供明確的法律指引。

    另一方面,要建立完善的配套措施和執(zhí)行機(jī)制。為確保法律法規(guī)得到有效實(shí)施,必須建立完善的配套措施和執(zhí)行機(jī)制。這包括設(shè)置專(zhuān)門(mén)的監(jiān)管機(jī)構(gòu)或部門(mén),讓其負(fù)責(zé)相關(guān)法律的執(zhí)行和監(jiān)督工作;建立舉報(bào)和申訴機(jī)制,為公眾和企業(yè)提供反饋渠道;設(shè)立定期審查機(jī)制,對(duì)法律法規(guī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。此外,應(yīng)加大執(zhí)法力度,確保各項(xiàng)規(guī)定得到嚴(yán)格執(zhí)行。例如,設(shè)立由行業(yè)專(zhuān)家、法律顧問(wèn)和技術(shù)人員組成的人工智能安全監(jiān)管機(jī)構(gòu),讓其定期對(duì)相關(guān)法律法規(guī)的執(zhí)行情況進(jìn)行檢查和評(píng)估。

    (二)優(yōu)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

    人工智能技術(shù)在快速迭代升級(jí)的同時(shí),引發(fā)了一系列問(wèn)題。解決這些問(wèn)題的重要思路就是完善技術(shù)手段,確保“智能向善”。以人工智能侵犯隱私問(wèn)題為例,在處理個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí),收集、保存、應(yīng)用等環(huán)節(jié)都可能引發(fā)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全等方面的問(wèn)題。為在各個(gè)環(huán)節(jié)有效保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私,我們要采取有針對(duì)性的技術(shù)性措施。在個(gè)人數(shù)據(jù)的收集環(huán)節(jié),要應(yīng)用和推廣匿名化技術(shù)。在收集個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí),要通過(guò)匿名化處理,使數(shù)據(jù)與個(gè)人身份“脫鉤”,從而有效避免人工智能侵犯?jìng)€(gè)人隱私權(quán)。在個(gè)人數(shù)據(jù)的保存環(huán)節(jié),要積極運(yùn)用加密技術(shù)。目前,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)主要依賴(lài)本地存儲(chǔ)和云存儲(chǔ)兩種形式。無(wú)論是外部攻擊竊取數(shù)據(jù),還是內(nèi)部人員未經(jīng)授權(quán)進(jìn)行訪問(wèn)、使用或泄露數(shù)據(jù),都是數(shù)據(jù)在保存過(guò)程中存在的主要風(fēng)險(xiǎn)。因此,必須采取有效的數(shù)據(jù)加密措施,嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)限。在個(gè)人數(shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)節(jié),應(yīng)加強(qiáng)對(duì)非法使用個(gè)人數(shù)據(jù)行為的實(shí)時(shí)監(jiān)控、干預(yù)和阻斷,以加大對(duì)數(shù)據(jù)隱私權(quán)和個(gè)人數(shù)據(jù)安全的保護(hù)力度。

    一方面,要建立標(biāo)準(zhǔn)化體系。技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)是確保人工智能產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。應(yīng)建立全面的標(biāo)準(zhǔn)化體系,涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、算法設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等各個(gè)環(huán)節(jié)??梢詤⒖加嘘P(guān)人工智能管理體系要求、人工智能管理體系審核和認(rèn)證機(jī)構(gòu)要求等方面的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),并結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況,制定符合我國(guó)國(guó)情的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。要制定關(guān)于人工智能算法透明度的相關(guān)指南,明確算法的開(kāi)發(fā)流程、性能評(píng)估方法和透明度要求;出臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的具體規(guī)范,確保數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性和可靠性。

    另一方面,要制定關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)?,F(xiàn)階段,關(guān)于人工智能特別是生成式人工智能的監(jiān)管模式,我們將監(jiān)管重點(diǎn)放在了監(jiān)管組織建設(shè)、責(zé)任分配和違法責(zé)任追究等方面,在數(shù)據(jù)版權(quán)、算法透明度和備案規(guī)則等方面仍存在一定欠缺。我們應(yīng)優(yōu)先制定關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),以保證人工智能技術(shù)安全可靠。例如,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,相關(guān)安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)要涵蓋環(huán)境感知、決策控制、緊急處置等內(nèi)容;在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域,相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)要提升診斷、治療等環(huán)節(jié)的安全性和有效性。此外,應(yīng)制定區(qū)塊鏈技術(shù)在數(shù)據(jù)存證、版權(quán)保護(hù)方面的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的透明度和不可篡改性。

    (三)遵循人工智能倫理

    人工智能倫理是指在人工智能技術(shù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理過(guò)程中,相關(guān)人員應(yīng)遵循的道德規(guī)范和原則。這些倫理規(guī)范和原則旨在確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用符合社會(huì)的公共利益。

    一方面,要完善倫理準(zhǔn)則。要規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展,就要持續(xù)完善并推廣人工智能倫理準(zhǔn)則??梢詤⒖紘?guó)家新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)制定的《新一代人工智能倫理規(guī)范》,明確人工智能在研發(fā)和應(yīng)用中的倫理要求。例如,制定人工智能研發(fā)人員應(yīng)遵守的職業(yè)道德規(guī)范,強(qiáng)調(diào)研發(fā)人員的技術(shù)責(zé)任和社會(huì)責(zé)任,指導(dǎo)企業(yè)在人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)和應(yīng)用中遵循公平、透明和非歧視原則。

    另一方面,要建立倫理審查機(jī)制。建立倫理審查機(jī)制是確保人工智能倫理規(guī)范落地見(jiàn)效的重要措施。要在高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)中設(shè)立倫理審查機(jī)構(gòu),對(duì)人工智能項(xiàng)目進(jìn)行全面審查。例如,成立由倫理學(xué)家、法律顧問(wèn)和技術(shù)專(zhuān)家組成的審查小組,讓其對(duì)敏感項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估;引入第三方評(píng)估機(jī)構(gòu),讓其對(duì)人工智能產(chǎn)品進(jìn)行定期檢查和評(píng)估,確保人工智能產(chǎn)品符合倫理規(guī)范和法律要求;鼓勵(lì)企業(yè)設(shè)立倫理專(zhuān)員崗位,加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部倫理事務(wù)的管理和培訓(xùn)工作。

    (四)加強(qiáng)國(guó)際合作與經(jīng)驗(yàn)借鑒

    人工智能作為一項(xiàng)全球性技術(shù),其安全監(jiān)管涉及多個(gè)國(guó)家和地區(qū),需要國(guó)際社會(huì)共同努力。通過(guò)國(guó)際合作,可以更好維護(hù)各國(guó)國(guó)家利益,共同防范人工智能可能帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)。

    一方面,要對(duì)標(biāo)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的背景下,對(duì)標(biāo)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)尤為重要。我國(guó)應(yīng)積極參與制定關(guān)于人工智能技術(shù)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),借鑒和吸收國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。例如,積極參與ISO、IEC等國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的相關(guān)工作,推動(dòng)我國(guó)在人工智能優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn);引進(jìn)國(guó)際領(lǐng)先的人工智能安全檢測(cè)認(rèn)證體系,從而提升我國(guó)人工智能產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

    另一方面,要加強(qiáng)跨國(guó)協(xié)作與信息共享??鐕?guó)協(xié)作與信息共享是應(yīng)對(duì)全球性人工智能風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的重要途徑。要通過(guò)簽訂雙邊或多邊合作協(xié)議,加強(qiáng)在技術(shù)研發(fā)、法規(guī)制定和執(zhí)法監(jiān)督等方面的協(xié)作;建立國(guó)際人工智能安全聯(lián)盟,定期召開(kāi)會(huì)議,交流最新的研究成果和監(jiān)管經(jīng)驗(yàn);聯(lián)合推進(jìn)研究項(xiàng)目,共同攻克技術(shù)難題;設(shè)立信息共享平臺(tái),及時(shí)通報(bào)風(fēng)險(xiǎn)事件和應(yīng)對(duì)措施;舉辦人工智能領(lǐng)域的國(guó)際性論壇,促進(jìn)全球范圍內(nèi)的信息交流與合作。

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