基于“積分制”績(jī)效指標(biāo)體系的梯度人才庫(kù)構(gòu)建方法研究

為解決傳統(tǒng)人才庫(kù)構(gòu)建方法中定性描述無法客觀精準(zhǔn)反映人才能力的問題，本文以某基層國(guó)有企業(yè)為例，創(chuàng)新使用定量+聚類的方法，構(gòu)建了4階梯度人才庫(kù)，為其他研究者構(gòu)建人才庫(kù)提供了參考，并為制定職工個(gè)性化能力提升計(jì)劃、新職工培訓(xùn)導(dǎo)師選取等工作提供了支撐。

一、前言

朱虹按照員工自評(píng)、關(guān)鍵事件梳理和行為事件訪談相結(jié)合的方式，編制能力素質(zhì)測(cè)評(píng)題庫(kù)辭典，并分別對(duì)領(lǐng)軍級(jí)、骨干級(jí)和儲(chǔ)備級(jí)人才共64項(xiàng)能力素質(zhì)進(jìn)行了定義和行為描述，構(gòu)建了電力行業(yè)全梯度優(yōu)質(zhì)人才庫(kù)。石大樂借鑒雙條線金字塔結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建了人才庫(kù)序列，以“過往成果+能力素質(zhì)+考核成績(jī)+培訓(xùn)效果+否決項(xiàng)+其他加分項(xiàng)”為衡量維度，定期評(píng)估入庫(kù)人員，實(shí)現(xiàn)了人才庫(kù)動(dòng)態(tài)化管理。曾鈺以G電網(wǎng)公司為例，借鑒“標(biāo)簽”思想，制定了人才庫(kù)入庫(kù)原則，構(gòu)建了經(jīng)營(yíng)管理人才、專業(yè)技術(shù)人才和技能人才3支人才隊(duì)伍以及相匹配的四級(jí)人才梯隊(duì)人才總庫(kù)。何珊以人力資源基礎(chǔ)信息和核定積分作為依據(jù)，區(qū)分管理技術(shù)和技能兩種類別，從“學(xué)歷、職稱或技能等級(jí)、兼職崗位、職業(yè)技能競(jìng)賽、個(gè)人榮譽(yù)、創(chuàng)新表現(xiàn)、授課學(xué)時(shí)、年度績(jī)效、黨團(tuán)工作配合表現(xiàn)”等9個(gè)維度對(duì)青年員工進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并建立人才庫(kù)。

從調(diào)研結(jié)果來看，目前在所采用的構(gòu)建人才庫(kù)的諸多方法當(dāng)中，其入庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)大多是基于定性描述來設(shè)定的，這在一定程度上引發(fā)了一系列問題。定性描述使得在對(duì)人才能力進(jìn)行鑒定的過程中，主觀因素占據(jù)了相當(dāng)大的比例，很難做到客觀且精確地反映出人才能力的真實(shí)水平。比如，定性描述可能會(huì)因評(píng)價(jià)者的個(gè)人偏好、認(rèn)知差異等，導(dǎo)致對(duì)同一個(gè)人才的能力評(píng)價(jià)出現(xiàn)較大偏差。而且這種以定性描述為主的入庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)，缺乏足夠的數(shù)據(jù)支撐和量化指標(biāo)，難以準(zhǔn)確衡量人才的實(shí)際能力。這不僅可能導(dǎo)致人才庫(kù)的質(zhì)量受到影響，也可能會(huì)使一些真正有能力的人才被忽視或低估，同時(shí)一些能力并不突出的人卻可能因?yàn)橹饔^因素而進(jìn)入人才庫(kù)，從而無法準(zhǔn)確地為單位發(fā)展提供可靠的人才資源保障。

定量分析相比定性分析具有顯著優(yōu)勢(shì)。首先，定量分析能夠提供更為精確和具體的數(shù)據(jù)支持。通過量化的指標(biāo)和數(shù)值，可以更準(zhǔn)確地衡量人才在各個(gè)方面的表現(xiàn)，減少主觀因素的干擾，降低因個(gè)人偏好或偏見而對(duì)人才能力評(píng)估產(chǎn)生偏差的可能性，使得人才庫(kù)的構(gòu)建更具公信力；其次，定量分析還便于進(jìn)行比較和排序。根據(jù)量化結(jié)果分析，可以清晰地反映不同人才之間在各項(xiàng)指標(biāo)上的差異，從而更科學(xué)合理地對(duì)人才進(jìn)行分層和分類；最后，定量分析能夠更好地追蹤和監(jiān)測(cè)人才的發(fā)展變化。通過定期收集和分析定量數(shù)據(jù)，能從大量的定量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢(shì)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)人才能力的提升或下滑，為針對(duì)性的培養(yǎng)和調(diào)整提供依據(jù)。

基于上述情況，在本文的研究過程中，特別選取了某基層國(guó)有企業(yè)作為典型案例，以該企業(yè)所采用的“積分制”績(jī)效管理指標(biāo)體系作為重要依據(jù)，通過運(yùn)用專業(yè)的SPSS軟件，對(duì)職工能力的量化結(jié)果展開全面且細(xì)致的聚類分析，從而構(gòu)建起一個(gè)高質(zhì)量、符合實(shí)際需求的人才庫(kù)。

二、基于“積分制”績(jī)效管理指標(biāo)體系的梯度人才庫(kù)構(gòu)建方法

（一）“積分制”績(jī)效管理指標(biāo)體系與SPSS軟件介紹

1.“積分制”績(jī)效管理指標(biāo)體系是某基層國(guó)有企業(yè)依據(jù)上級(jí)要求，結(jié)合自身經(jīng)營(yíng)管理特點(diǎn)而構(gòu)建的一種對(duì)員工工作績(jī)效進(jìn)行“積分”管理和評(píng)估的體系?！胺e分制”績(jī)效管理指標(biāo)體系經(jīng)過該企業(yè)多年的實(shí)踐驗(yàn)證，并在績(jī)效反饋和考核結(jié)果應(yīng)用的過程中逐年調(diào)整優(yōu)化。以“積分制”績(jī)效管理指標(biāo)體系為基準(zhǔn)對(duì)干部職工的個(gè)人能力進(jìn)行考評(píng)，可以依據(jù)工作成果的量化積分來評(píng)判干部職工的工作能力，能更客觀公正地反映員工整體的工作狀態(tài)，避免主觀因素的過度干擾，進(jìn)而確保人才庫(kù)的質(zhì)量和可信度，為進(jìn)一步優(yōu)化管理決策提供依據(jù)，為單位的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)保障。

2. SPSS 軟件，其全稱為Statistical Product and Service Solutions，即統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與解決服務(wù)方案。這是一款在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域具有極高專業(yè)性和權(quán)威性的軟件產(chǎn)品，主要用于統(tǒng)計(jì)學(xué)分析運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析以及決策支持等各類工作。它的應(yīng)用范圍極其廣泛，無論是自然科學(xué)領(lǐng)域還是技術(shù)科學(xué)領(lǐng)域，亦或是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，都能看到它的存在。

SPSS 軟件提供了極為廣泛的統(tǒng)計(jì)分析功能。其中，描述統(tǒng)計(jì)能讓我們對(duì)數(shù)據(jù)的基本特征有清晰的認(rèn)知；假設(shè)檢驗(yàn)幫助我們驗(yàn)證各種理論和假設(shè)；方差分析可用于研究不同因素對(duì)結(jié)果的影響；回歸分析能夠揭示變量之間的關(guān)系；聚類分析則可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分組；因子分析可用于提取潛在的因素；生存分析更是在特定領(lǐng)域有著重要應(yīng)用。在眾多功能中，SPSS 軟件內(nèi)置的系統(tǒng)聚類分析尤其值得一提。這是將相似的樣品或變量進(jìn)行歸類的一種常用且有效的方法。具體來說，它首先將各個(gè)樣品或變量都看做是單獨(dú)的一類，并且明確規(guī)定了類與類之間的相似度計(jì)算方法。然后，從所有的類對(duì)中選擇相似度最高的那一對(duì)，將它們合并成一個(gè)新的類別。接著，計(jì)算所有類之間的相似度，再次找出相似度最高的那一對(duì)并進(jìn)行合并。就這樣，通過不斷重復(fù)這個(gè)過程，每次都會(huì)減少一類，持續(xù)進(jìn)行下去，直到所有的樣品最終都合并為一個(gè)大的類別為止。在人才庫(kù)構(gòu)建過程中，SPSS軟件可以通過聚類分析，對(duì)大量人才相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的統(tǒng)計(jì)分析，還能用于人才能力量化結(jié)果的分析，結(jié)合其強(qiáng)大的可視化功能，以直觀的圖表等形式展示人才數(shù)據(jù)，使人才庫(kù)的構(gòu)建過程更加清晰明了，結(jié)果更具說服力。

（二）基于“積分制”績(jī)效管理指標(biāo)體系的梯度人才庫(kù)構(gòu)建方法步驟

從某基層國(guó)有企業(yè)“積分制”績(jī)效管理指標(biāo)體系的貢獻(xiàn)績(jī)效考核中選取政務(wù)信息、技能競(jìng)賽、論文征文、QC課題、科技創(chuàng)新以及第二技能等6項(xiàng)關(guān)鍵能力指標(biāo)作為分析對(duì)象，為消除職工在崗時(shí)間對(duì)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的影響，客觀地反應(yīng)職工各項(xiàng)能力，本文采用職工月平均積分進(jìn)行分析。利用SPSS軟件系統(tǒng)聚類分析功能得到職工單項(xiàng)能力梯度序列，也就是梯度人才序列，以此構(gòu)建梯度人才庫(kù)。需要說明的是，為了避免出現(xiàn)設(shè)置過多導(dǎo)致人才聚類不明顯和梯度設(shè)置過少導(dǎo)致人才分層效果差的問題，經(jīng)綜合考量，本文設(shè)置4階梯度，其中，一類人才為該能力領(lǐng)域內(nèi)的專家；二類人才為該能力領(lǐng)域內(nèi)的拔尖人才；三類人才為該能力領(lǐng)域內(nèi)儲(chǔ)備人才；四類人才為該能力領(lǐng)域內(nèi)需重點(diǎn)幫帶指導(dǎo)的人員。具體流程如圖1所示。

Steps1：根據(jù)某基層國(guó)有企業(yè)職工2023年6項(xiàng)指標(biāo)年度總積分和在崗時(shí)間，得到職工各項(xiàng)指標(biāo)月平均積分。

Steps2：采用SPSS軟件中的系統(tǒng)聚類分析對(duì)于每項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析。下面以政務(wù)信息為例，介紹軟件操作流程。首先，在變量視圖中建立變量，依次設(shè)定名稱、類型、寬度和小數(shù)點(diǎn)位等信息，其中，寬度代表該變量所占用的字節(jié)數(shù)。隨后在數(shù)據(jù)視圖中導(dǎo)入需要分析的數(shù)據(jù)。再在菜單欄中選擇分析—分類—系統(tǒng)聚類。繼而在彈出的窗口中設(shè)定聚類類型、變量和個(gè)案標(biāo)注依據(jù)等信息。之后依次完成統(tǒng)計(jì)、圖、方法和保存相關(guān)信息設(shè)置。其中，統(tǒng)計(jì)信息設(shè)置窗口中主要關(guān)注解的范圍，它表示聚類結(jié)果的個(gè)數(shù)；圖信息設(shè)置窗口中只需要勾選譜系圖；方法信息設(shè)置窗口中聚類方法選擇組間連接，區(qū)間選擇平方歐式距離，標(biāo)準(zhǔn)化選擇Z得分；保存信息設(shè)置窗口中解的范圍與統(tǒng)計(jì)信息設(shè)置窗口保持一致。待上述步驟完成后，點(diǎn)擊確定，得到政務(wù)信息能力聚類分析結(jié)果。

Steps3： 通過Steps1和Steps2，得到了基于積分制的職工政務(wù)信息能力聚類結(jié)果譜系圖，從圖中可以看出“樹”是從左向右生長(zhǎng)的，最左側(cè)也稱為“樹的根系”，也就是聚類變量或者個(gè)案的數(shù)量。隨著“樹”不斷向右生長(zhǎng)，不同的根系不斷聚合，每次聚合代表所屬的根系在該狀態(tài)下可以成為1個(gè)聚類。圖的頂部有一行數(shù)字，它是這顆“樹”的橫軸，數(shù)字代表該相對(duì)距離下不同聚類的相對(duì)距離。

結(jié)合職工政務(wù)信息積分情況和政務(wù)信息聚類結(jié)果譜系圖，可以得出4個(gè)聚類結(jié)果，也就是4階梯度條件下人才的分布情況。

Steps4：通過Steps1和Steps3依次得到技能競(jìng)賽、論文征文、QC課題、科技創(chuàng)新、第二技能等梯度人才庫(kù)。

結(jié)語(yǔ)：

在本論文的研究進(jìn)程中，創(chuàng)新出了一種定量+聚類的獨(dú)特梯度人才庫(kù)構(gòu)建方式。與傳統(tǒng)方法相較而言，此方法能夠憑借更為客觀且精準(zhǔn)的形式來衡量人才的實(shí)際能力，有效規(guī)避了主觀因素可能引發(fā)的偏差與不確定性，同時(shí)還能更為清晰地掌握不同人才的特性與優(yōu)勢(shì)，以及他們?cè)谡麄€(gè)團(tuán)隊(duì)里的位置與作用，進(jìn)而為人才的合理調(diào)配及發(fā)展奠定了穩(wěn)固基礎(chǔ)。

后續(xù)，筆者將把此梯度人才庫(kù)應(yīng)用至該基層國(guó)有企業(yè)人才培訓(xùn)模式中導(dǎo)師的選取工作中，通過將人才庫(kù)與培訓(xùn)模式緊密融合，期望可為有需要的員工篩選出最為適宜的導(dǎo)師，以保障培訓(xùn)的質(zhì)量與效果達(dá)到最佳。在此過程中，筆者將仔細(xì)洞察和剖析實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的問題與反饋，依據(jù)具體的實(shí)踐結(jié)果及時(shí)對(duì)人才庫(kù)的構(gòu)建方法及應(yīng)用方式予以調(diào)整與改進(jìn)，從而為企業(yè)的人才發(fā)展戰(zhàn)略提供有力的支持與保障。