政策擴(kuò)散量化研究方法述評(píng)

摘 要： ［目的／ 意義］ 政策擴(kuò)散量化分析是政策文獻(xiàn)量化分析在政策擴(kuò)散領(lǐng)域的應(yīng)用研究， 是一種跨學(xué)科的研究方向。本文從理論、方法和應(yīng)用３ 個(gè)維度， 系統(tǒng)梳理了政策擴(kuò)散量化研究的最新進(jìn)展， 可以指導(dǎo)密集性政策文本擴(kuò)散分析實(shí)踐。［方法／ 過(guò)程］ 文章闡釋政策擴(kuò)散量化的概念內(nèi)涵、數(shù)據(jù)特點(diǎn)、研究框架以及應(yīng)用范圍。在方法層面， 分為政策擴(kuò)散計(jì)量分析和政策擴(kuò)散文本挖掘方法兩類(lèi)； 在應(yīng)用層面， 主要有政策擴(kuò)散影響研究、擴(kuò)散模式研究和擴(kuò)散結(jié)構(gòu)評(píng)估研究。［結(jié)果／ 結(jié)論］ 政策擴(kuò)散量化研究發(fā)展迅速， 多集中在跨學(xué)科領(lǐng)域的遷移與應(yīng)用， 未來(lái)還需在專(zhuān)屬研究工具開(kāi)發(fā)、融通方法創(chuàng)新與數(shù)據(jù)類(lèi)型拓展上下功夫。

關(guān)鍵詞： 政策擴(kuò)散； 量化研究； 引用關(guān)系； 方法述評(píng)； 內(nèi)容關(guān)聯(lián)

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２５．０２．００８

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１ （２０２５） ０２－００８７－１０

政策擴(kuò)散是政策過(guò)程理論研究的重要內(nèi)容和新興領(lǐng)域， 有效揭示各級(jí)政府在政策制定和執(zhí)行過(guò)程中實(shí)踐邏輯。政策擴(kuò)散研究最早可追溯到２０ 世紀(jì)６０ 年代末， 美國(guó)學(xué)者Ｗａｌｋｅｒ Ｊ Ｌ［１］ 一篇關(guān)于美國(guó)各州之間政策擴(kuò)散的文章開(kāi)創(chuàng)了政策擴(kuò)散研究先河。經(jīng)過(guò)５０ 多年的發(fā)展， 政治學(xué)和公共管理期刊上已經(jīng)刊發(fā)近千篇政策擴(kuò)散相關(guān)學(xué)術(shù)文章， 在政策擴(kuò)散理論［２］ 、政策擴(kuò)散路徑［３］ 、機(jī)制［４］ 和動(dòng)力［５］ 等方面都取得豐厚的成果。與此同時(shí)， 政策擴(kuò)散也已逐步滲透到金融、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、圖書(shū)情報(bào)、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域的研究中， 產(chǎn)生多種研究方法。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者常采用案例研究、事件史等質(zhì)化方法來(lái)研究政策擴(kuò)散， 這些方法的運(yùn)用極大地推進(jìn)了政策擴(kuò)散理論體系的發(fā)展與完善［６］ 。但質(zhì)化分析方法常通過(guò)人工方式判別政策擴(kuò)散， 強(qiáng)調(diào)從個(gè)例中把握政策擴(kuò)散的復(fù)雜背景和思想結(jié)構(gòu)， 缺少統(tǒng)一規(guī)則指導(dǎo)、過(guò)于依賴(lài)研究者的知識(shí)素養(yǎng)和分析能力、研究結(jié)論極易隨研究推進(jìn)與數(shù)據(jù)更新發(fā)生改變， 是質(zhì)化分析無(wú)法避免的缺陷， 故而影響了分析結(jié)果的可靠性［７］ 。加之近些年， 政府信息公開(kāi)化、透明化程度不斷提升， 科研人員可以利用的政策文本數(shù)據(jù)體量龐大且種類(lèi)繁多， 導(dǎo)致定性分析的成本激增。

隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)以及可視化等學(xué)科的不斷發(fā)展， 以政策文本為研究對(duì)象的政策擴(kuò)散量化研究方法也得到了蓬勃發(fā)展， 并在政策擴(kuò)散機(jī)制［８］ 、擴(kuò)散模式［９］ 、擴(kuò)散影響［１０］ 及擴(kuò)散結(jié)果變量分析［１１］中廣泛應(yīng)用。政策擴(kuò)散量化方法是從政策文本中識(shí)別政策擴(kuò)散并進(jìn)行量化分析的過(guò)程。與質(zhì)化分析方法相比， 政策擴(kuò)散量化研究方法利于從海量政策文本中挖掘隱含的擴(kuò)散規(guī)律和不易察覺(jué)的擴(kuò)散現(xiàn)象，部分克服了分析人員的主觀判斷影響， 提高政策擴(kuò)散研究結(jié)論的客觀性、可靠性和有效性。

近年來(lái)， 有越來(lái)越多學(xué)者關(guān)注到政策擴(kuò)散研究， 應(yīng)用量化方法研究政策擴(kuò)散也逐漸成為了熱門(mén)方向［１２］ 。但國(guó)內(nèi)外學(xué)者采用多種量化分析方法進(jìn)行政策擴(kuò)散研究， 相關(guān)文獻(xiàn)較為分散、冗雜， 目前尚未有相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)其總結(jié)和歸納?；诖耍?本文通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)， 總結(jié)政策擴(kuò)散量化的概念內(nèi)涵， 整理政策文獻(xiàn)來(lái)源及常用結(jié)構(gòu)要素， 歸納政策擴(kuò)散量化的主流研究方法、技術(shù)流程、優(yōu)缺點(diǎn)以及應(yīng)用范圍， 以期為相關(guān)學(xué)者開(kāi)展政策擴(kuò)散量化研究提供有益參考。

１ 相關(guān)概念辨析

１． １ 政策擴(kuò)散的定義

Ｗａｌｋｅｒ Ｊ Ｌ［１］ 較早定義了政策擴(kuò)散概念， 認(rèn)為政策擴(kuò)散是國(guó)家政策對(duì)地方政策制定實(shí)施產(chǎn)生影響的過(guò)程。在此基礎(chǔ)上， Ｒｏｇｅｒｓ Ｅ［１３］ 考慮了時(shí)間和路徑要素， 認(rèn)為政策擴(kuò)散本質(zhì)是在一定時(shí)間內(nèi)通過(guò)某種渠道在一定社群內(nèi)傳播的過(guò)程。Ｄｏｌｏｗｉｔｚ Ｄ 等［１４］ 則認(rèn)為， 政策擴(kuò)散是空間維度的轉(zhuǎn)移過(guò)程， 其間政策、行政安排或制度等內(nèi)容會(huì)從一個(gè)政治系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到另一個(gè)政治系統(tǒng)中。Ｓｉｍｍｏｎｓ Ｂ Ａ 等［１５］ 據(jù)此簡(jiǎn)要概括公共政策擴(kuò)散定義， 提出公共政策擴(kuò)散是國(guó)家間政策選擇相互影響的過(guò)程。

國(guó)內(nèi)學(xué)者將西方政策擴(kuò)散理論進(jìn)行中國(guó)本土化探索， 側(cè)重從政策主體間相互作用視角解析政策擴(kuò)散概念［１６］ ， 如朱旭峰等［１７］ 認(rèn)為， 政府間互動(dòng)關(guān)系影響著中國(guó)社會(huì)政策擴(kuò)散過(guò)程， 王浦劬等［１８］ 定義，中國(guó)公共政策擴(kuò)散是一種政策活動(dòng)從一個(gè)地區(qū)或部門(mén)擴(kuò)散到另一個(gè)地區(qū)或部門(mén)， 被新的公共政策主體采納推行的過(guò)程。總體來(lái)說(shuō)， 學(xué)界對(duì)政策概念的深入探討， 增進(jìn)了對(duì)政策創(chuàng)新過(guò)程的結(jié)構(gòu)性認(rèn)知， 為拆解政策文本中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 并進(jìn)行政策擴(kuò)散量化研究提供理論基礎(chǔ)。

１． ２ 政策擴(kuò)散量化的定義

政策文獻(xiàn)量化是指以政策文本為研究對(duì)象， 應(yīng)用量化方法識(shí)別政策文本中的擴(kuò)散關(guān)聯(lián)， 以揭示政策嬗變的內(nèi)在邏輯和演進(jìn)規(guī)律。其研究過(guò)程重點(diǎn)關(guān)注政策擴(kuò)散的量化識(shí)別， 具有可統(tǒng)計(jì)性、非精確性和跨學(xué)科性典型特征［１９］ 。政策擴(kuò)散量化是政策文獻(xiàn)量化研究技術(shù)方法在政策擴(kuò)散領(lǐng)域的具體應(yīng)用。區(qū)別于定性研究方法， 對(duì)少量政策文本進(jìn)行主觀性、不確定性、模糊性的政策擴(kuò)散解讀， 政策擴(kuò)散量化方法旨在探索一種應(yīng)對(duì)大量政策文本， 客觀、定量揭示政策擴(kuò)散規(guī)律和特征的研究范式。

從內(nèi)涵上看， 政策擴(kuò)散量化方法是立足政策擴(kuò)散研究目標(biāo)， 將大樣本量的政策文本解構(gòu)為抽象化、特征化的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 并以此進(jìn)行政策擴(kuò)散的定量化分析。從研究范圍看， 當(dāng)前政策擴(kuò)散量化研究是計(jì)算機(jī)科學(xué)與政策科學(xué)的交叉學(xué)科。從研究?jī)?nèi)容看，重點(diǎn)聚焦在以政策法律法規(guī)文件為載體的政策文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)要素流動(dòng)研究。其中政策文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)要素既可以來(lái)自政策文本外部信息， 支撐政策文本關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘， 又可以來(lái)自政策文本內(nèi)部信息， 實(shí)現(xiàn)政策內(nèi)容匯聚解析［１２］ 。從研究方法來(lái)看， 呈現(xiàn)出從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、政策文本量化到政策擴(kuò)散的多領(lǐng)域方法遷移。且一般為文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)遷移到政策文獻(xiàn)研究中， 成為政策文獻(xiàn)量化研究方法［２０］ ， 政策文獻(xiàn)量化研究方法進(jìn)一步應(yīng)用到政策擴(kuò)散領(lǐng)域中， 形成政策擴(kuò)散量化研究方法。

２ 政策文獻(xiàn)來(lái)源及常用結(jié)構(gòu)要素

政策文獻(xiàn)是政策擴(kuò)散量化分析的基礎(chǔ)。在信息化技術(shù)支持下， 政策文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的獲取也更為便捷。政策文獻(xiàn)獲取渠道通常有兩種： 一是政策官方網(wǎng)站直接獲取。政策研究人員可以應(yīng)用程序接口（ＡＰＩ）或網(wǎng)頁(yè)腳本特征批量獲得政府部門(mén)公開(kāi)的政策文件。由此獲取的政策信息內(nèi)容比較全面、權(quán)威， 但獲取的數(shù)據(jù)較為分散還需要進(jìn)一步進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。二是通過(guò)政策法律文本數(shù)據(jù)庫(kù)下載。主要是指通過(guò)由專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)組織收集整理建成的政策信息數(shù)據(jù)庫(kù)獲取政策信息， 比如國(guó)內(nèi)由北京大學(xué)法制信息中心建設(shè)的“北大法寶” 法律法規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)以及清華大學(xué)政府文獻(xiàn)中心開(kāi)發(fā)的“ｉＰｏｌｉｃｙ 政策分析系統(tǒng)” 數(shù)據(jù)庫(kù)等。由此獲取的政策文獻(xiàn)來(lái)源權(quán)威， 且經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的組織整理， 使用較為方便， 但數(shù)據(jù)庫(kù)的完備性和結(jié)構(gòu)化程度還有待提升， 不能滿足多元化政策擴(kuò)散研究需求。

政策文獻(xiàn)屬于政府公文， 具有統(tǒng)一的版式體例，一個(gè)政策文件一般包含份號(hào)、秘級(jí)和保密期限、緊急程度和發(fā)文機(jī)關(guān)標(biāo)志等７ 個(gè)版頭要素信息， 標(biāo)題、主送機(jī)關(guān)、正文、附件說(shuō)明等９ 個(gè)政策文獻(xiàn)主體要素， 版記中的分隔線、抄送機(jī)關(guān)、印發(fā)機(jī)關(guān)和印發(fā)日期４ 個(gè)政策文獻(xiàn)版記要素［２１］ 。政策文獻(xiàn)的規(guī)范化表達(dá)為政策擴(kuò)散量化研究提供便利， 在此基礎(chǔ)上本文進(jìn)一步梳理了政策擴(kuò)散量化研究常用的政策文獻(xiàn)要素， 如表１ 所示。與一般政策文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)要素相比， 政策擴(kuò)散量化分析常用的文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)要素主要來(lái)自政策文獻(xiàn)主體和版記要素， 更加注重對(duì)擴(kuò)散過(guò)程的特征表示。如考慮到中國(guó)的特殊體制背景下行政壓力對(duì)政策擴(kuò)散的顯著影響， 研究者對(duì)反映政策發(fā)文機(jī)構(gòu)權(quán)力等級(jí)的結(jié)構(gòu)要素關(guān)注較多［２２］ ， 其中發(fā)文機(jī)構(gòu)行政級(jí)別與效力位階分別從政策發(fā)文主體與政策文獻(xiàn)角度反映政策的效力等級(jí)差異， 常用于研究政策層級(jí)擴(kuò)散［２３］ 。此外， （地方）發(fā)文機(jī)構(gòu)所屬區(qū)域信息常用于揭示同級(jí)間的政策擴(kuò)散方向［７］ 。題名、主題詞和政策引用是涉及文本內(nèi)容層面的結(jié)構(gòu)要素， 常用來(lái)判斷政策擴(kuò)散發(fā)生關(guān)系［２４］ 及發(fā)現(xiàn)潛在的知識(shí)轉(zhuǎn)移［２５］ 。政策發(fā)布日期及時(shí)效性反映了政策擴(kuò)散的時(shí)間范圍， 常用于發(fā)掘政策擴(kuò)散在時(shí)間演進(jìn)過(guò)程中的規(guī)律特征。

３ 政策擴(kuò)散量化分析方法

一般來(lái)說(shuō)， 一項(xiàng)新的政策并不是憑空產(chǎn)生的，它通常是延續(xù)現(xiàn)有法律知識(shí)范圍， 并對(duì)其進(jìn)行創(chuàng)新或修訂［２７］ 。而政策文本里記錄了政策擴(kuò)散的足跡，這也使得應(yīng)用量化方法研究政策擴(kuò)散成為可能。政策擴(kuò)散量化分析方法通常分為３ 個(gè)步驟（圖１）： ①獲取政策文本并進(jìn)行預(yù)處理； ②利用量化研究方法識(shí)別政策擴(kuò)散； ③根據(jù)不同的政策擴(kuò)散識(shí)別方法進(jìn)行政策擴(kuò)散量化建模與驗(yàn)證分析。

政策擴(kuò)散量化研究的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是政策擴(kuò)散識(shí)別。通常政策間存在擴(kuò)散都要遵循一些基本屬性， 比如引用關(guān)系或內(nèi)容關(guān)聯(lián)［２８］ ， 研究人員常根據(jù)政策擴(kuò)散過(guò)程伴隨的典型屬性來(lái)識(shí)別政策擴(kuò)散。其中， 政策引用關(guān)系提取常依靠政策文本的句法結(jié)構(gòu)、依存關(guān)系及詞標(biāo)簽等結(jié)構(gòu)特征， 而內(nèi)容關(guān)聯(lián)識(shí)別則需要深入到文本語(yǔ)義層面， 挖掘潛在的擴(kuò)散過(guò)程。

不同的政策識(shí)別方法所適用的政策擴(kuò)散分析模型存在顯著差異， 據(jù)此本文將當(dāng)前政策擴(kuò)散量化方法劃分為兩大類(lèi)： 政策擴(kuò)散計(jì)量分析和政策擴(kuò)散文本挖掘， 如圖２ 所示。政策擴(kuò)散計(jì)量分析常依賴(lài)通過(guò)政策文本結(jié)構(gòu)特征提取的政策引用關(guān)系來(lái)識(shí)別政策擴(kuò)散， 側(cè)重對(duì)文本引用關(guān)系數(shù)量特征以及關(guān)系結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行深入挖掘。政策擴(kuò)散文本挖掘常使用文本表示模型表征政策文本語(yǔ)義信息， 通過(guò)相似度或時(shí)序演化等動(dòng)態(tài)特征建立政策內(nèi)容關(guān)聯(lián)， 進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從語(yǔ)義層面揭示政策擴(kuò)散過(guò)程。依據(jù)政策擴(kuò)散研究目標(biāo)選擇恰當(dāng)?shù)恼邤U(kuò)散量化分析模型， 對(duì)于保證分析結(jié)果的可靠性與有效性至關(guān)重要。同時(shí)， 該過(guò)程涉及大規(guī)模語(yǔ)料信息的處理與加工， 研究者通常采用可視化工具提高分析結(jié)果的易讀性。

３． １ 政策擴(kuò)散計(jì)量分析

３． １． １ 內(nèi)涵與流程

政策擴(kuò)散計(jì)量分析是將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中的引文分析法遷移到政策文本進(jìn)行政策擴(kuò)散研究的一種典型研究方法［１２］ 。該方法的核心是將政策文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表示， 構(gòu)建政策文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集， 為后面政策擴(kuò)散研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。政策擴(kuò)散計(jì)量分析流程如圖３ 所示， 主要包括： ①政策文本數(shù)據(jù)集構(gòu)建；②政策引用關(guān)系提??； ③頻度分析、政策引用網(wǎng)絡(luò)分析； ④結(jié)果可視化展示。

政策擴(kuò)散計(jì)量分析方法關(guān)鍵在于政策引用關(guān)系提取。與科技論文引用類(lèi)似， 政策文本間也存在著引用關(guān)系， 政策間的引用關(guān)系是確認(rèn)政策之間發(fā)生擴(kuò)散的顯著屬性［２８］ ， 當(dāng)一項(xiàng)政策以其他政策作為指導(dǎo)、參考標(biāo)準(zhǔn)或?qū)嵤?zhǔn)則時(shí)， 就會(huì)發(fā)生政策擴(kuò)散， 政策引用關(guān)系反映政策文本中攜帶的政治主張以及政治意識(shí)形態(tài)的流動(dòng)［３０］ 。研究人員常利用政策文本的行文特點(diǎn)進(jìn)行政策引用關(guān)系提取， 常用的提取策略包括： 一是依據(jù)政策名引用符號(hào)提取。與文獻(xiàn)格式不同， 引用政策在行文時(shí)通常會(huì)以書(shū)名號(hào)形式將被引用政策列出， 應(yīng)用符號(hào)標(biāo)簽可以對(duì)政策文本中提及的引用關(guān)系進(jìn)行識(shí)別和編碼。該方法可以快速識(shí)別政策文件間的引用關(guān)系， 但也容易忽略掉在政策行文中未使用書(shū)名號(hào)標(biāo)記引用關(guān)系的情況。二是依據(jù)提示詞進(jìn)行提取。政策文獻(xiàn)中的引用信息往往具有明顯的提示詞， 研究人員發(fā)現(xiàn)， 我國(guó)現(xiàn)行政策的引用關(guān)系提示詞主要包括根據(jù)、依據(jù)、遵照、貫徹落實(shí)、推進(jìn)、參照、按照、廢止、為準(zhǔn)等［１２］ ，研究人員可以通過(guò)句法結(jié)構(gòu)和提示詞對(duì)政策文本進(jìn)行引用關(guān)系匹配。該方法可以彌補(bǔ)政策名引用符號(hào)提取法提取不完備的局限， 但仍存在預(yù)訓(xùn)練模型時(shí)間消耗和計(jì)算消耗較大等問(wèn)題。在實(shí)際應(yīng)用中， 研究者通常將兩種方法結(jié)合起來(lái)進(jìn)行政策引用關(guān)系自動(dòng)抽取， 并輔助人工刪選、整理［３１］ 。

３． １． ２ 方法類(lèi)型

政策擴(kuò)散計(jì)量分析方法側(cè)重于對(duì)政策文本引用關(guān)系的數(shù)量特征以及關(guān)系結(jié)構(gòu)特征的挖掘。依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘角度不同， 政策擴(kuò)散計(jì)量分析方法分為兩種類(lèi)型： 一是政策文獻(xiàn)特征統(tǒng)計(jì)法。該方法主要提取政策引用關(guān)系、政策發(fā)文數(shù)量、政策發(fā)布機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)層級(jí)信息、區(qū)域分布情況及發(fā)布時(shí)間等外部屬性要素， 對(duì)政策引用關(guān)系與其他外部屬性要素之間建立統(tǒng)計(jì)模型， 定量化表征政策擴(kuò)散特征與發(fā)展趨勢(shì)。如張劍等［７］ 利用６１４ 對(duì)引用關(guān)系， 對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化政策的擴(kuò)散強(qiáng)度、廣度、速度和方向４ 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度， 定量描繪出我國(guó)公共政策擴(kuò)散的過(guò)程和特點(diǎn)。黃倩等［３２］ 進(jìn)一步擴(kuò)充分析指標(biāo)， 構(gòu)建內(nèi)容、強(qiáng)度、廣度、速度和方向五維度指標(biāo)， 利用２２１ 對(duì)引用關(guān)系揭示了我國(guó)基礎(chǔ)研究政策全擴(kuò)散過(guò)程。馬續(xù)補(bǔ)等［３３］ 利用５ ２６７條公共信息資源開(kāi)放政策引用關(guān)系，從政策擴(kuò)散強(qiáng)度、速度、廣度、深度和方向五維度探究我國(guó)公共信息資源開(kāi)放相關(guān)政策擴(kuò)散特征。二是政策引用網(wǎng)絡(luò)研究方法。該方法主要是借鑒社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ａｎａｌｙｓｉｓ）的理論框架和研究工具， 利用政策文本間引用關(guān)系構(gòu)建政策引用網(wǎng)絡(luò)圖譜， 通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的定量測(cè)算來(lái)追蹤政策擴(kuò)散路徑、探究政治結(jié)構(gòu)。如Ｂａ Ｚ Ｃ 等［３４］ 繪制了中國(guó)新能源政策引用網(wǎng)絡(luò)， 利用網(wǎng)絡(luò)模塊化和主路徑識(shí)別方法追蹤政策擴(kuò)散主題挖掘以及政策擴(kuò)散路徑。劉曉燕等［３５］ 在單層政策引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)層次擴(kuò)展， 構(gòu)建包含政策引用關(guān)系和合作關(guān)系的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)， 通過(guò)度中心性、中介中心性、核心—邊緣結(jié)構(gòu)等網(wǎng)絡(luò)測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行政策合作特征、擴(kuò)散特征與政策執(zhí)行特征相關(guān)性分析。

３． １． ３ 優(yōu)缺點(diǎn)評(píng)述

政策擴(kuò)散計(jì)量分析方法主要以政策引用關(guān)系為橋梁， 重點(diǎn)聚焦政策內(nèi)外部結(jié)構(gòu)化屬性的統(tǒng)計(jì)計(jì)量或網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析， 有助于從宏觀層面揭示政策擴(kuò)散特征和長(zhǎng)時(shí)間序列內(nèi)的擴(kuò)散規(guī)律研究。但此方法對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度要求比較高， 雖然目前現(xiàn)成的語(yǔ)料庫(kù)已經(jīng)具備穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)功能， 但其在完備性和結(jié)構(gòu)化程度方面還有待提升， 使得該方法的應(yīng)用受到諸多限制。此外， 該方法主要利用政策文本結(jié)構(gòu)特征識(shí)別政策引用關(guān)系， 受府際關(guān)系模式影響， 僅可描述中央機(jī)構(gòu)之間及中央向地方的擴(kuò)散過(guò)程， 難以反映地方政府之間及地方政府向中央政府的擴(kuò)散運(yùn)動(dòng)， 使得分析結(jié)果存在一定的局限性。

３． ２ 政策擴(kuò)散文本挖掘方法

３． ２． １ 內(nèi)涵與流程

政策擴(kuò)散文本挖掘方法是依靠政策內(nèi)容關(guān)聯(lián)揭示政策擴(kuò)散過(guò)程的一種典型方法。該方法來(lái)源于自然語(yǔ)言處理， 集成了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)， 是指通過(guò)文本表示模型將政策文本拆解為能夠進(jìn)行有效表達(dá)語(yǔ)義的基本單元， 通過(guò)挖掘基本單元的時(shí)間范圍或相似程度的變化特征來(lái)捕捉語(yǔ)義層面的政策擴(kuò)散規(guī)律。該類(lèi)方法的核心是如何利用技術(shù)方法高效識(shí)別政策內(nèi)容關(guān)聯(lián)關(guān)系， 實(shí)現(xiàn)對(duì)大型政策文本集自動(dòng)進(jìn)行擴(kuò)散分析。政策擴(kuò)散文本挖掘方法流程主要有： ①構(gòu)建政策文本數(shù)據(jù)集； ②對(duì)收集到的政策文本進(jìn)行預(yù)處理； ③政策文本表示； ④利用主題模型、相似度計(jì)算、時(shí)空聚類(lèi)等方法進(jìn)行語(yǔ)義層面政策擴(kuò)散關(guān)系識(shí)別； ⑤模型評(píng)估與結(jié)果可視化分析， 如圖４ 所示。

政策擴(kuò)散文本挖掘方法的關(guān)鍵在于政策文本表示， 即將政策文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解的形式。常見(jiàn)的政策文本表示方法有３ 類(lèi)， 一是向量空間模型， 向量空間模型是最常用的文本表示方法，主要將單篇政策文本看成若干獨(dú)立的詞語(yǔ)組合， 通過(guò)詞頻計(jì)算來(lái)獲取政策文本中的觀點(diǎn)意圖， 常用于主題分類(lèi)或信息檢索， 基于該方法構(gòu)建的分析工具有ＬＩＷＣ（Ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃ Ｉｎｑｕｉｒｙ Ｗｏｒｄ Ｃｏｕｎｔ）［３６］ 、Ｗｏｒｄ?Ｓｃｏｒｅｓ 和ＷｏｒｄＦｉｓｈ 等［３７］ 。向量空間模型方法是從語(yǔ)義角度進(jìn)行文本表示， 易于解釋?zhuān)?但由于忽略了詞項(xiàng)間的相關(guān)性， 使得該方法存在數(shù)據(jù)稀疏、丟失詞序信息的缺點(diǎn)［３８］ 。二是分布式表示模型， 該方法將政策文本中的詞匯表示為一個(gè)低維且連續(xù)的稠密向量， 常用的分析工具為Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ［３９］ 。分布式表示模型可以通過(guò)共現(xiàn)方法發(fā)現(xiàn)文本中詞語(yǔ)之間的聯(lián)系， 一定程度解決了僅依靠詞頻方法導(dǎo)致的語(yǔ)義不足問(wèn)題， 但對(duì)語(yǔ)料的規(guī)模要求較高， 過(guò)少的數(shù)據(jù)量會(huì)影響分析結(jié)果。三是概率模型方法， 指將文本表示為主題的概率分布， 常用分析模型包括ＬＤＡ（Ｌａｔｅｎｔ Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ Ａｌｌｏｃａｔｉｏｎ）及其衍生模型等［４０］ 。概率模型考慮各個(gè)詞項(xiàng)間的潛在聯(lián)系， 有效避免文本在特征空間的稀疏性， 但該方法是基于獨(dú)立假設(shè)前提， 容易與實(shí)際情況不一致。

３． ２． ２ 方法類(lèi)型

政策擴(kuò)散文本挖掘方法主要以政策文本表示為基礎(chǔ)， 通過(guò)挖掘特征文本間的內(nèi)容關(guān)聯(lián)來(lái)進(jìn)行政策擴(kuò)散研究。本文根據(jù)不同內(nèi)容關(guān)聯(lián)特征將研究方法分為兩類(lèi)， 一是基于時(shí)序演進(jìn)關(guān)系的政策擴(kuò)散文本挖掘建模。具體指將政策文本表示模型與時(shí)序關(guān)系協(xié)同揭示政策擴(kuò)散特征的方法。如張劍［７］ 、馬續(xù)補(bǔ)等［３３］ 分別分析領(lǐng)域高頻詞與主題的時(shí)序—空間分布特征， 揭示了我國(guó)公共政策中存在的隱性的自下而上擴(kuò)散過(guò)程和特點(diǎn)。郭強(qiáng)等［４１］ 利用ＬＤＡ 模型， 測(cè)算農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新政策在連續(xù)年份內(nèi)不同層級(jí)下政策主題強(qiáng)度的波動(dòng)情況， 發(fā)掘政策主體擴(kuò)散的時(shí)間特征、層級(jí)互動(dòng)及政策傳導(dǎo)效率。馬海群等［９］ 應(yīng)用中國(guó)科學(xué)院研發(fā)的“自然語(yǔ)言處理與信息檢索共享平臺(tái)” 提取主題詞， 根據(jù)不同階段主題數(shù)量變化情況， 提出主題繼承比、擴(kuò)散比和創(chuàng)新比３ 個(gè)指標(biāo)，用以揭示我國(guó)安全情報(bào)政策擴(kuò)散過(guò)程中的內(nèi)容繼承與創(chuàng)新情況。二是基于政策文本相似度的政策擴(kuò)散文本挖掘建模。主要指將文本表示模型與文本相似度算法協(xié)同演進(jìn)政策擴(kuò)散過(guò)程。張濤等［４２］ 將大數(shù)據(jù)政策分為根政策、干政策和枝政策３ 個(gè)層級(jí)， 應(yīng)用余弦相似度算法測(cè)算了不同層級(jí)政策文本之間的相似性， 揭示不同層級(jí)間的政策擴(kuò)散程度。劉瑀［４３］ 進(jìn)一步以政策文本余弦相似度為測(cè)算依據(jù)， 構(gòu)建政策擴(kuò)散質(zhì)量指數(shù)， 探究交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施投融資政策內(nèi)容趨同性原因。李志鵬［２８］ 采用適用處理大文本的ＳｉｍＨａｓｈ 算法探究了地方機(jī)構(gòu)間的政策擴(kuò)散機(jī)制。

３． ２． ３ 優(yōu)缺點(diǎn)評(píng)述

政策擴(kuò)散文本挖掘方法主要沿襲了傳統(tǒng)文本挖掘的基本理論和方法。此類(lèi)方法不受政策文本語(yǔ)料的結(jié)構(gòu)化程度影響， 直接應(yīng)用文本挖掘工具從文本內(nèi)容角度研究政策擴(kuò)散規(guī)律， 利于發(fā)現(xiàn)潛在的政策語(yǔ)義關(guān)聯(lián)， 一定程度彌補(bǔ)了政策擴(kuò)散計(jì)量分析方法的語(yǔ)料庫(kù)依賴(lài)以及政策擴(kuò)散揭示不全等問(wèn)題。但該方法本質(zhì)上是依賴(lài)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展水平的衍生應(yīng)用領(lǐng)域， 在批量處理、宏觀分析方面優(yōu)勢(shì)明顯， 而對(duì)于處理小樣本語(yǔ)料、細(xì)小問(wèn)題以及個(gè)別現(xiàn)象時(shí)效果不如定性研究方法。且分析結(jié)果也受到當(dāng)前算法成熟度、系統(tǒng)誤差以及硬件計(jì)算機(jī)能力等客觀水平的限制， 如當(dāng)前政策相似度算法不一， 難度大， 很難準(zhǔn)確測(cè)算政策文本間的相似度， 增加了政策擴(kuò)散文本挖掘方法的難度［４４］ 。此外， 該方法實(shí)現(xiàn)過(guò)程較為復(fù)雜， 對(duì)研究者的計(jì)算機(jī)技術(shù)素養(yǎng)要求較高， 普及性較低。

４ 應(yīng)用研究

隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與政策學(xué)交叉研究領(lǐng)域的融合發(fā)展， 政策擴(kuò)散量化研究也進(jìn)入穩(wěn)步增長(zhǎng)和快速發(fā)展階段。目前， 政策擴(kuò)散量化的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)覆蓋了從政策擴(kuò)散發(fā)生到政策擴(kuò)散結(jié)束的全階段過(guò)程，可以全面支撐政策擴(kuò)散系統(tǒng)化研究。應(yīng)用研究立足點(diǎn)可以具體歸納為３ 類(lèi)： 擴(kuò)散影響、擴(kuò)散模式和擴(kuò)散結(jié)果評(píng)價(jià)， 其中“擴(kuò)散影響” 是政策擴(kuò)散發(fā)生的誘因， “擴(kuò)散結(jié)果評(píng)價(jià)” 是政策擴(kuò)散的結(jié)果評(píng)估，“擴(kuò)散模式” 是政策擴(kuò)散過(guò)程的動(dòng)力機(jī)制?！皵U(kuò)散影響” 研究為“擴(kuò)散機(jī)制” 構(gòu)建提供了研究載體， “擴(kuò)散機(jī)制” 中的關(guān)鍵要素及關(guān)聯(lián)關(guān)系是“擴(kuò)散結(jié)果”分析的研究對(duì)象， 而“擴(kuò)散結(jié)果” 又將進(jìn)一步反饋給“擴(kuò)散影響”， 如圖５ 所示。

４． １ 政策擴(kuò)散影響研究

政策產(chǎn)生、執(zhí)行、推進(jìn)、產(chǎn)生效力和擴(kuò)散過(guò)程也是各個(gè)利益主體之間相互作用的動(dòng)態(tài)過(guò)程， 各利益主體在追求自身利益訴求實(shí)現(xiàn)政策目標(biāo)的過(guò)程中，產(chǎn)生各種互動(dòng)關(guān)系， 并通過(guò)不斷加強(qiáng)的關(guān)系結(jié)成“政策網(wǎng)絡(luò)”， 影響政策的過(guò)程和結(jié)果［４５］ 。政策文獻(xiàn)作為政府政策行為的物理載體， 通過(guò)政策量化研究方法可以解構(gòu)政策文獻(xiàn)， 繪制政策網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖譜， 進(jìn)而揭示政策網(wǎng)絡(luò)形成的影響要素， 深化政策擴(kuò)散影響的規(guī)律認(rèn)識(shí)。Ｚｈａｎｇ Ｌ 等［１１］ 構(gòu)建政策擴(kuò)散演化博弈模型， 采用ＢＡ（Ｂａｒａｂáｓｉ－Ａｌｂｅｒｔ）無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)分析擴(kuò)散影響要素； Ｂｏｅｈｍｋｅ Ｆ Ｊ 等［４６］ 突破單一政策網(wǎng)絡(luò)局限， 采用綜合分析法和推斷擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)方法，捕捉跨國(guó)政策的潛在擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)； Ｋａｍｍｅｒｅｒ Ｍ 等［４７］則采用動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)分析法解釋政策擴(kuò)散過(guò)程中存在的結(jié)構(gòu)性依賴(lài)關(guān)系。此外， 還有一些學(xué)者嘗試通過(guò)探究政策網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的異質(zhì)特性， 發(fā)掘政策擴(kuò)散影響的差異。如Ｗａｎｇ Ｇ Ｘ［５０］ 應(yīng)用政策網(wǎng)絡(luò)分析法研究發(fā)現(xiàn)， 利益更廣泛、影響力和聲譽(yù)更高的主體在政策網(wǎng)絡(luò)中的地位更為突出。通常處于政策網(wǎng)絡(luò)中心地位的政策主體的行為及行為的選擇模式可以影響甚至決定網(wǎng)絡(luò)中其他成員的行為以及行為的選擇模式［５１］ 。劉曉燕等［３５］ 利用府際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)研究方法，發(fā)現(xiàn)中央政策主體合作網(wǎng)絡(luò)度中心性與政策擴(kuò)散廣度具有相關(guān)性。黃賽［５２］ 進(jìn)一步利用共現(xiàn)分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法， 識(shí)別核心擴(kuò)散主體并進(jìn)行核心主體演化博弈研究， 結(jié)果顯示部分重要相關(guān)者的參與會(huì)刺激并促進(jìn)中國(guó)綠色增長(zhǎng)政策擴(kuò)散。總體來(lái)說(shuō)，地理相關(guān)性、文化相關(guān)性及政策主體間的交流互動(dòng)關(guān)系均會(huì)誘發(fā)或加速政策擴(kuò)散。同時(shí)少部分重要相關(guān)者的參與會(huì)刺激并促進(jìn)政策擴(kuò)散的“雪球效應(yīng)”，產(chǎn)生級(jí)聯(lián)行為， 相應(yīng)的一些關(guān)鍵主體缺失也會(huì)阻礙或減緩政策擴(kuò)散［５３］ 。

４． ２ 政策擴(kuò)散模式研究

政策擴(kuò)散模式是連接擴(kuò)散發(fā)生與結(jié)果的中介步驟。政策擴(kuò)散過(guò)程受到某些情境變量的調(diào)節(jié)作用，在區(qū)域距離［５４］ 、國(guó)際建議［５５］ 、公民輿論［５６］ 和媒體［５７］ 等內(nèi)外部因素的調(diào)節(jié)影響下， 不同政策的擴(kuò)散機(jī)制和擴(kuò)散模式也不盡相同， 表現(xiàn)出不同擴(kuò)散特征。應(yīng)用政策文獻(xiàn)量化分析方法研究政策擴(kuò)散模式突破傳統(tǒng)人工定性解讀方法的局限， 拓展政策擴(kuò)散研究的精度和深度， 可以更加快速、準(zhǔn)確地識(shí)別政策間擴(kuò)散關(guān)系， 揭示政策擴(kuò)散模式。部分學(xué)者應(yīng)用計(jì)量分析方法研究政策擴(kuò)散的時(shí)空擴(kuò)散特征， 驗(yàn)證政策擴(kuò)散的Ｓ 形曲線［４２］ 和鄰近效應(yīng)［５８］ ， 也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)政策擴(kuò)散中的梯形曲線［８］ 。還有學(xué)者專(zhuān)注于研究在中國(guó)特殊情景下的政策擴(kuò)散模式。主要研究視角包括府際關(guān)系、央地關(guān)系、國(guó)家治理、社交網(wǎng)絡(luò)等，涉及科技創(chuàng)新［４１］ 、大數(shù)據(jù)［５９］ 、民生問(wèn)題［８］ 、國(guó)家安全［９］ 等領(lǐng)域。研究發(fā)現(xiàn)， 在擴(kuò)散層級(jí)上我國(guó)公共政策主要以自上而下的層級(jí)擴(kuò)散模式為主， 包括層級(jí)順序擴(kuò)散和跨行政級(jí)別擴(kuò)散， 同時(shí)還存在著小范圍的同級(jí)擴(kuò)散， 但自下而上的政策互動(dòng)較少， 政策擴(kuò)散區(qū)域間差異顯著， 與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)聯(lián)較大， 在擴(kuò)散區(qū)域上政策擴(kuò)散差異顯著， 受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和臨近程度影響較大。從擴(kuò)散內(nèi)容上看， 政策內(nèi)容在擴(kuò)散中不斷細(xì)化， 具備繼承性與創(chuàng)新性融合特征。

４． ３ 政策擴(kuò)散結(jié)果評(píng)估研究

不同的擴(kuò)散模式所產(chǎn)生的擴(kuò)散結(jié)果不同， 對(duì)政策擴(kuò)散結(jié)果進(jìn)行評(píng)估是檢驗(yàn)政策擴(kuò)散效果的重要途徑。政策擴(kuò)散結(jié)果量化分析的核心在于將政策擴(kuò)散結(jié)果進(jìn)行定量化表征， 使得評(píng)估結(jié)果具有定量化、動(dòng)態(tài)化、可視化特點(diǎn)， 有效避免定性研究方法存在的主觀隨意性缺陷， 易于管理者應(yīng)用。最初政策擴(kuò)散結(jié)果量化研究主要關(guān)注表征政策擴(kuò)散結(jié)果的指標(biāo)變量的構(gòu)建與改進(jìn)。以Ｗａｌｋｅｒ Ｊ Ｌ［１］ 為代表的學(xué)者將政策擴(kuò)散結(jié)果設(shè)置為采納或不采納二分變量， 應(yīng)用政策擴(kuò)散計(jì)量分析方法對(duì)政策擴(kuò)散結(jié)果進(jìn)行定量統(tǒng)計(jì)分析， Ｓｔｒｅｂｅｌ Ｆ 等［６０］ 進(jìn)一步細(xì)化指標(biāo)變量， 構(gòu)建工具采納、觀念性采納、象征性采納和消極采納４ 種類(lèi)型。Ｂｏｅｈｍｋｅ Ｆ Ｊ 等［６１］ 發(fā)現(xiàn)政策擴(kuò)散中僅采納部分構(gòu)件的情況， 設(shè)計(jì)采納政策全部構(gòu)件、采納部分構(gòu)件和完全不采納構(gòu)件３ 類(lèi)指標(biāo)， 以區(qū)分政策擴(kuò)散中政策主體的采納政策程度。另一方面， 研究者們開(kāi)始關(guān)注政策文獻(xiàn)細(xì)節(jié)， 深入政策文獻(xiàn)更精細(xì)化地揭示政策擴(kuò)散程度。裴雷等［６２］ 應(yīng)用政策擴(kuò)散文本挖掘方法， 提出政策主題范圍擴(kuò)散比率、繼承比率、繼承加權(quán)比率、擴(kuò)散加權(quán)比率和政策主題分布相似性５ 個(gè)擴(kuò)散程度測(cè)度指標(biāo)。段堯清等［５９］ 、馬海群等［９］ 基于政策文獻(xiàn)關(guān)鍵詞權(quán)重， 進(jìn)一步精簡(jiǎn)了指標(biāo)， 應(yīng)用政策主題擴(kuò)散的繼承比、擴(kuò)散比和創(chuàng)新比計(jì)算其采納程度。政策擴(kuò)散結(jié)果一般會(huì)出現(xiàn)政策趨同現(xiàn)象， 即政策發(fā)布一段時(shí)間后， 不同轄區(qū)的政策目標(biāo)、內(nèi)容、工具、結(jié)果和風(fēng)格具有相似性［６３］ 。但在中國(guó)的一統(tǒng)體制下， 受中央政府的權(quán)威施壓及府際間的模仿、競(jìng)爭(zhēng)多重影響， 政策擴(kuò)散結(jié)果差異較大， 除了政策趨同外， 還存在創(chuàng)新、偏差、異化等政策趨異現(xiàn)象， 進(jìn)而促進(jìn)了政策的適應(yīng)性發(fā)展［６４］ 。

通過(guò)以上分析可以發(fā)現(xiàn)， 隨著學(xué)科交叉融合現(xiàn)象日益明顯， 以及政策擴(kuò)散研究不斷深入， 政策擴(kuò)散量化研究已廣泛應(yīng)用到政策布局優(yōu)化、擴(kuò)散路徑預(yù)測(cè)、擴(kuò)散評(píng)價(jià)等政治活動(dòng)領(lǐng)域。綜合來(lái)看， 在政策擴(kuò)散研究進(jìn)程中， 多種文獻(xiàn)量化研究方法的交叉融合使用為政策擴(kuò)散研究提供了新的解決方法， 有助于從更加動(dòng)態(tài)、立體的視角解析政策擴(kuò)散過(guò)程。同時(shí)， 對(duì)于政策文獻(xiàn)量化研究方法而言， 政策擴(kuò)散的應(yīng)用也拓寬了政策文獻(xiàn)量化的研究范疇， 基于當(dāng)下政策擴(kuò)散研究瓶頸， 推動(dòng)政策文獻(xiàn)量化方法的不斷創(chuàng)新、完善， 增強(qiáng)其在政策過(guò)程研究領(lǐng)域的應(yīng)用拓展。

５ 研究結(jié)果、局限與展望

政策擴(kuò)散量化研究方法作為政策文獻(xiàn)量化的一個(gè)研究分支， 涉及多學(xué)科交叉和多技術(shù)結(jié)合。近年來(lái)， 研究人員圍繞方法融合和創(chuàng)新應(yīng)用等方面， 對(duì)政策擴(kuò)散量化研究進(jìn)行了積極探索和研究， 取得了一定研究成果。在研究方法上， 立足政策文獻(xiàn)和政策擴(kuò)散實(shí)踐， 不斷創(chuàng)新政策文獻(xiàn)計(jì)量方法和政策文獻(xiàn)挖掘方法， 以滿足大規(guī)模政策數(shù)據(jù)分析需求； 在研究深度上， 從基于政策文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)特征的政策擴(kuò)散計(jì)量分析逐步深入至對(duì)政策文獻(xiàn)內(nèi)部語(yǔ)義關(guān)系識(shí)別，以挖掘潛在的政策擴(kuò)散過(guò)程； 在研究應(yīng)用上， 當(dāng)前研究涉及了政策擴(kuò)散影響、擴(kuò)散模式以及擴(kuò)散結(jié)果評(píng)估等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域， 覆蓋了“擴(kuò)散影響→動(dòng)力機(jī)制→擴(kuò)散結(jié)果” 這一全政策擴(kuò)散鏈條。綜上， 政策擴(kuò)散量化研究方法利于充分挖掘政策文獻(xiàn)中蘊(yùn)含的政策擴(kuò)散信息， 大幅提升了政策擴(kuò)散研究的準(zhǔn)確度、客觀性以及處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力， 使得政策量化研究方法在政策擴(kuò)散研究中有著廣闊的應(yīng)用前景。

盡管政策擴(kuò)散量化研究在相關(guān)理論、方法和應(yīng)用已經(jīng)取得了一定的發(fā)展。但整體而言政策擴(kuò)散量化研究仍處于探索階段， 并且面對(duì)復(fù)雜的政策擴(kuò)散過(guò)程、多元化的任務(wù)要求， 仍有大量問(wèn)題需要進(jìn)一步解決， 具體包括：

１） 既有研究方法受限于政策語(yǔ)料庫(kù)質(zhì)量。作為量化研究方法的一種， 多依靠結(jié)構(gòu)化的政策語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行政策擴(kuò)散研究， 而當(dāng)前政策語(yǔ)料庫(kù)的完備性、及時(shí)性和開(kāi)放性都有待提升， 一定程度影響了政策擴(kuò)散量化研究準(zhǔn)確性。

２） 既有研究方法多注重方法的應(yīng)用遷移， 深層次創(chuàng)新不足。政策文獻(xiàn)與學(xué)術(shù)文獻(xiàn)在結(jié)構(gòu)上具有高度相似性， 促使了文獻(xiàn)計(jì)量法向政策量化研究的成功遷移。但值得注意的是， 政策文獻(xiàn)并不完全等同于學(xué)術(shù)論文， 其在語(yǔ)言表述、詞匯數(shù)量、效力等級(jí)上都具有獨(dú)特之處［２１］ 。因此， 在進(jìn)行政策擴(kuò)散量化研究時(shí)還需從差異性視角不斷推動(dòng)政策深層次創(chuàng)新。

３） 既有研究方法多注重宏觀特征統(tǒng)計(jì)， 對(duì)微觀特征的揭示不足。政策擴(kuò)散量化研究往往通過(guò)大樣本數(shù)據(jù)來(lái)逼近政策網(wǎng)絡(luò)， 進(jìn)行宏觀特征統(tǒng)計(jì)［６５］ ，在追求政策擴(kuò)散共性特征的同時(shí)， 容易忽略政策網(wǎng)絡(luò)中包含的多樣、復(fù)雜的微觀特征， 這將導(dǎo)致研究結(jié)論與實(shí)際情況出現(xiàn)偏差。

４） 既有方法多注重?cái)U(kuò)散現(xiàn)象研究， 對(duì)作用機(jī)理揭示不足。政策擴(kuò)散是國(guó)家治理的重要實(shí)現(xiàn)機(jī)制，政策擴(kuò)散量化研究核心價(jià)值在于如何應(yīng)用量化研究方法解釋政策傳播與擴(kuò)散， 兼具解決政策實(shí)際問(wèn)題的功能。當(dāng)前研究方法多以政策文獻(xiàn)內(nèi)外部屬性特征為分析對(duì)象研究政策擴(kuò)散現(xiàn)象， 而缺少考量政治和文化背景的擴(kuò)散研究， 很難精準(zhǔn)地甄別其內(nèi)在邏輯和機(jī)理。

５） 既有研究方法對(duì)科研人員要求較高。政策擴(kuò)散量化研究是政策量化研究與政策擴(kuò)散研究交叉衍生出的新興技術(shù)方法， 所以相關(guān)研究需要計(jì)算機(jī)、情報(bào)學(xué)等領(lǐng)域人才與政策研究人才緊密配合， 或具有相關(guān)知識(shí)背景的融合人才。

因此， 未來(lái)的政策擴(kuò)散量化研究還需要在以下方面下功夫， 一是推動(dòng)建立規(guī)范化、結(jié)構(gòu)化的政策文獻(xiàn)語(yǔ)料庫(kù)， 開(kāi)發(fā)適用于政策擴(kuò)散研究分析的工具，提升政策擴(kuò)散量化研究的便捷性； 二是要立足于政策文獻(xiàn)的獨(dú)有特性， 在方法遷移的同時(shí)也要注重方法的融通創(chuàng)新， 特別是加強(qiáng)異質(zhì)實(shí)體［６６］ 及間接關(guān)系的識(shí)別研究， 提升微觀揭示能力； 三是要不斷拓寬政策數(shù)據(jù)類(lèi)型， 量化政治背景、意識(shí)形態(tài)及經(jīng)濟(jì)狀況等影響政策擴(kuò)散的指標(biāo)要素， 研究其與傳統(tǒng)政策文獻(xiàn)結(jié)構(gòu)屬性要素融合方法， 協(xié)同揭示政策擴(kuò)散模式。

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（責(zé)任編輯： 郭沫含）

基金項(xiàng)目： 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“中國(guó)農(nóng)業(yè)科技政策擴(kuò)散及路徑優(yōu)化研究” （項(xiàng)目編號(hào)： ２０ＣＴＱ０１９）。