基于情報(bào)中間件思想的情報(bào)工作融合模式研究

摘 要： ［目的／ 意義］ 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下， 復(fù)雜信息環(huán)境對情報(bào)工作帶來了極大的挑戰(zhàn)， 建立快速、直接的情報(bào)傳遞體系是情報(bào)工作的必然要求。［方法／ 過程］ 本文提出了面臨大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)而萌生的新情報(bào)工作融合模式———情報(bào)中間件思想指導(dǎo)下的情報(bào)工作模式。通過辨析情報(bào)中間件與計(jì)算機(jī)中間件、云計(jì)算中間件、物聯(lián)網(wǎng)中間件等的異同， 明確了情報(bào)中間件的概念內(nèi)涵與功能， 并列舉了情報(bào)中間件思想下的情報(bào)服務(wù)流程和實(shí)證研究，初步證實(shí)了該思想的可行性。［結(jié)果／ 結(jié)論］ 研究表明， 情報(bào)中間件能夠通過凝聚分散的學(xué)術(shù)研究成果進(jìn)而提升情報(bào)工作效率。

關(guān)鍵詞： 復(fù)雜信息環(huán)境； 情報(bào)傳遞； 情報(bào)工作融合； 情報(bào)中間件； 情報(bào)服務(wù)流程

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２５．０２．００６

〔中圖分類號〕Ｇ２５０． ２ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２５） ０２－００６２－１０

當(dāng)今世界正逢百年未有之大變局， 國際局勢波譎云詭， 不確定性與不穩(wěn)定性持續(xù)增加， 情報(bào)工作作為國家安全和社會(huì)穩(wěn)定的重要保障， 面臨著復(fù)雜的國際環(huán)境［１］ 。與此同時(shí)， 大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的層出不窮與廣泛應(yīng)用， 使得情報(bào)工作直面互聯(lián)網(wǎng)中的海量、不完備、多源異構(gòu)、低價(jià)值密度、迷霧等復(fù)雜信息環(huán)境［２］ 。在此背景下， 傳統(tǒng)的情報(bào)工作模式已經(jīng)無法完全適應(yīng)當(dāng)前的快速變化和高度不確定性工作環(huán)境， 情報(bào)工作亟需具有更快的感知響應(yīng)力、更強(qiáng)的融合處理力、更精的甄別研判力和更準(zhǔn)的預(yù)判分析力［３］ 的工作模式。

中間件（Ｍｉｄｄｌｅ Ｗａｒｅ）技術(shù)為提高情報(bào)工作效率與精準(zhǔn)度提供了一些參考。中間件是伴隨計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展而產(chǎn)生的介于應(yīng)用系統(tǒng)和軟件之間的一類軟件或服務(wù)程序， 它能夠促成不同系統(tǒng)、應(yīng)用之間的資源、功能共享［４］ 。中間件技術(shù)指開發(fā)中間件所使用的技術(shù)手段， 目前， 中間件技術(shù)已經(jīng)成為一種用來解決不同對象之間互聯(lián)互通問題的核心思想，被廣泛地應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。本文汲取中間件技術(shù)思想提出情報(bào)中間件（Ｉｎｆｏｒｍａ?ｔｉｏｎ Ｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ， ＩＭ） 概念， 用以解決如何將情報(bào)價(jià)值準(zhǔn)確高效地向人類傳達(dá)的問題。情報(bào)中間件既是對中間件技術(shù)內(nèi)涵的拓展與深化， 也是一種全面支撐當(dāng)前復(fù)雜環(huán)境下情報(bào)分析工作的新思想。

１ 相關(guān)研究

１． １ 情報(bào)工作模式變遷

情報(bào)工作具有鮮明的時(shí)代特征［５］ ， 不同的時(shí)代背景有不同的情報(bào)工作模式。情報(bào)１． ０ 時(shí)代， 信息來源以紙媒文獻(xiàn)為主， 數(shù)據(jù)量有限， 信息技術(shù)落后，情報(bào)工作模式主要以手工型和個(gè)人單干型為主［６］ ， 這種模式在信息量較小、數(shù)據(jù)相對可靠的情況下能夠有效運(yùn)作。但隨著信息時(shí)代的到來， 受益于信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展， 情報(bào)數(shù)據(jù)源大幅擴(kuò)展， 信息分析技術(shù)不斷進(jìn)步， 該類情報(bào)工作模式的工作效率和適應(yīng)性存在明顯不足， 情報(bào)工作模式逐漸向情報(bào)２． ０ 時(shí)代過渡。情報(bào)２． ０ 時(shí)代的情報(bào)工作模式呈現(xiàn)以現(xiàn)代化手段輔助集體協(xié)作分析特征［６］ 。在該模式下， 自動(dòng)化分析工具和情報(bào)分析系統(tǒng)被廣泛使用，情報(bào)工作由多部門、多專業(yè)人員協(xié)作完成， 情報(bào)工作相對高效、準(zhǔn)確與靈活， 更好地適應(yīng)了信息化和大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的情報(bào)需求。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的持續(xù)高速發(fā)展， 社會(huì)邁入人工智能時(shí)代， 數(shù)據(jù)資源極度豐富， 智能化分析技術(shù)日臻成熟， 情報(bào)工作模式跨入情報(bào)３． ０ 時(shí)代［７］ 。情報(bào)３． ０ 時(shí)代的情報(bào)工作以多算法、多參數(shù)、高度智能化、實(shí)時(shí)處理、人機(jī)協(xié)同等為顯著特征。以深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)大幅提高了情報(bào)工作的效率、準(zhǔn)確性、洞察力與快速反應(yīng)能力， 為情報(bào)工作者應(yīng)對情報(bào)３． ０ 時(shí)代復(fù)雜多變的情報(bào)環(huán)境提供了有力的保障。但是， 大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展給情報(bào)工作帶來諸多機(jī)遇的同時(shí)， 也給情報(bào)工作帶來了不小的挑戰(zhàn)， 如數(shù)據(jù)噪聲、異構(gòu)、過載、迷霧等問題， 這些問題使得數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘難度加深。尤其是近年來隨著生成式人工智能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ＧｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ， ＡＩＧＣ）的高速發(fā)展， 社會(huì)進(jìn)入人工智能２． ０時(shí)代［８］ ， 該時(shí)期的情報(bào)工作充分利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)， 呈現(xiàn)數(shù)智化特征。ＡＩＧＣ 使情報(bào)資料的獲取模式由分散檢索轉(zhuǎn)變?yōu)閱柎鹗将@取［９］ ，數(shù)據(jù)收集更加全面便捷［１０］ ， 數(shù)據(jù)分析更加智能化。但是由于數(shù)據(jù)增強(qiáng)、遷移學(xué)習(xí)、深度偽造技術(shù)等的反復(fù)疊加應(yīng)用， 數(shù)據(jù)價(jià)值被稀釋， 數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保證［１１］ ， 情報(bào)工作環(huán)境變得更加復(fù)雜。

１． ２ 情報(bào)中間件思想萌芽

面對當(dāng)前復(fù)雜的情報(bào)工作環(huán)境， 傳統(tǒng)的情報(bào)工作模式已經(jīng)無法完全勝任“耳目、尖兵、參謀” 的情報(bào)工作使命， 一些專家學(xué)者開始尋求破局之法。李夢婷等［１２］ 基于中間件思想， 將態(tài)勢感知理論引入國家科技競爭情報(bào)系統(tǒng)， 提出包含科技競爭情報(bào)態(tài)勢覺察、理解與投射的國家科技競爭情報(bào)態(tài)勢感知系統(tǒng)模型， 將科技數(shù)據(jù)價(jià)值通過該系統(tǒng)傳達(dá)給相關(guān)決策者。姜永常等［１３］ 通過領(lǐng)域情境本體的概念格解構(gòu)及其與環(huán)境資源的“六何” 感知關(guān)聯(lián)重構(gòu)， 構(gòu)建了以用戶為中心的情境感知系統(tǒng)， 通過情境感知中間件對用戶感知活動(dòng)進(jìn)行人機(jī)交互認(rèn)知能力分析，保障情境內(nèi)外生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和諧共生， 賦能用戶情境感知決策能力。丁曉蔚［１４］ 提出， 構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)情報(bào)分析的全面風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)體系， 探索通過金融情報(bào)中間件將傳統(tǒng)金融風(fēng)險(xiǎn)防控模式升級為大數(shù)據(jù)的、可信的、實(shí)時(shí)的、前瞻性的、預(yù)警性的模式。劉逸倫等［１０］ 搭建了ＡＩＧＣ 賦能的科技情報(bào)智能服務(wù)框架模型， 該模型的智慧應(yīng)用層本質(zhì)上是通過科技情報(bào)專用知識(shí)語料庫進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練的生成式人工智能， 內(nèi)含情報(bào)中間件思想， 通過ＡＩＧＣ 技術(shù)屏蔽用戶的情報(bào)挖掘工作， 強(qiáng)化用戶情報(bào)價(jià)值服務(wù)感知體驗(yàn)。

以上是情報(bào)中間件思想的部分萌芽， 并逐漸將這一理念運(yùn)用在理論與實(shí)踐當(dāng)中。學(xué)界也越來越意識(shí)到人工智能時(shí)代將情報(bào)價(jià)值傳輸給人類的重要性，含有情報(bào)中間件思想的“情境感知” “態(tài)勢感知”“價(jià)值服務(wù)” 等相關(guān)研究也逐漸增多。同時(shí)， ＡＩＧＣ技術(shù)在情報(bào)工作中的應(yīng)用也體現(xiàn)出了中間件的思想。但是這些研究都沒有對“情報(bào)中間件” 給予明確的定義與探討。隨著人工智能２ ．０ 時(shí)代的開啟， 大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等新興學(xué)科迅猛發(fā)展， 許多傳統(tǒng)學(xué)科面臨被淹沒的風(fēng)險(xiǎn)， 情報(bào)學(xué)作為專門研究數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)組織與利用的學(xué)科［２］ 首當(dāng)其沖。情報(bào)學(xué)作為一門獨(dú)立的學(xué)科， 既要順勢發(fā)展， 也要堅(jiān)守好自己的陣地［１５］ ， 必須主動(dòng)創(chuàng)新， 提出獨(dú)立的學(xué)術(shù)概念和研究框架， 以整合多學(xué)科研究成果， 促進(jìn)知識(shí)共享和創(chuàng)新突破， 避免被新興學(xué)科浪潮所淹沒。因此， 本文提出情報(bào)中間件概念， 以期增強(qiáng)情報(bào)學(xué)在數(shù)據(jù)研究中的獨(dú)立性， 同時(shí)提出基于情報(bào)中間件思想的情報(bào)工作融合模式， 以適應(yīng)當(dāng)前復(fù)雜多變的情報(bào)工作環(huán)境。

２ 中間件概念及其應(yīng)用辨析

２． １ 中間件的內(nèi)涵與功能

若要界定情報(bào)中間件， 便繞不開目前關(guān)于中間件的概念。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展催生出中間件技術(shù)， 其內(nèi)涵在學(xué)界尚未達(dá)成統(tǒng)一。但當(dāng)前獲得廣泛認(rèn)可的定義是： 中間件是介于應(yīng)用系統(tǒng)和軟件之間的一類軟件， 它使用系統(tǒng)軟件所提供的基礎(chǔ)服務(wù)或功能， 銜接網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)用系統(tǒng)的各個(gè)部分或不同的應(yīng)用， 能夠達(dá)到資源共享、功能共享的目的［４］ 。中間件為異質(zhì)計(jì)算環(huán)境中的服務(wù)和資源提供統(tǒng)一的觀察結(jié)果， 能夠使用戶察覺不到應(yīng)用程序所使用的各種資源上的差異。具體而言， 中間件技術(shù)屏蔽了底層操作系統(tǒng)的復(fù)雜性， 使開發(fā)人員面對一個(gè)單一且統(tǒng)一的開發(fā)環(huán)境， 將精力集中于自己的業(yè)務(wù)上， 不必再為程序在不同系統(tǒng)軟件上的移植而重復(fù)工作， 從而達(dá)到減少技術(shù)負(fù)擔(dān)的目的［１６］ 。簡單來講， 中間件的作用是通過屏蔽各種復(fù)雜的技術(shù)細(xì)節(jié)使技術(shù)問題簡單化。通常， 服務(wù)于計(jì)算機(jī)軟硬件互操作的中間件都屬于計(jì)算機(jī)中間件［１６］ ， 其工作環(huán)境沒有脫離計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。

２． ２ 云計(jì)算中間件

云計(jì)算中間件主要指面向云計(jì)算的中間件， 其主要任務(wù)是對云計(jì)算涉及的各類網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行有效管理， 并為云計(jì)算應(yīng)用提供高效可信的開發(fā)、部署和運(yùn)行的支撐環(huán)境［１７］ 。云計(jì)算中間件技術(shù)中包含的一些數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)， 如數(shù)據(jù)庫中間件等， 本質(zhì)上屬于計(jì)算機(jī)中間件技術(shù)。但是必須強(qiáng)調(diào)的是， 從計(jì)算資源管理角度來看， 云計(jì)算是利用虛擬化技術(shù)將大量資源集合在一個(gè)被命名為“云” 的資源池內(nèi)，用戶通過對“云” 端的資源進(jìn)行取用而形成的一種網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式［１７］ 。虛擬化是云計(jì)算最為顯著的特點(diǎn)， 也是其與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式的最大不同點(diǎn)。虛擬化突破了時(shí)間、空間的限制， 使得云計(jì)算具有高靈活性、高擴(kuò)展性和高性能比等特性。因此， 云計(jì)算中間件的一大任務(wù)就是將計(jì)算機(jī)空間的數(shù)據(jù)資源與“云” 端資源相連接， 其工作環(huán)境已經(jīng)“由實(shí)入虛”， 即在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與虛擬云之間起到連接作用。

２．"３ 物聯(lián)網(wǎng)中間件

物聯(lián)網(wǎng)中間件是指面向物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的中間件，其主要目的是實(shí)現(xiàn)物理空間中的物品、信息空間中的計(jì)算資源與社會(huì)空間中的用戶之間的互聯(lián)互通［１８］ 。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)由“物端—網(wǎng)端—云端” 三大部分組成［１８］ ， 其中物端由處于互聯(lián)網(wǎng)邊緣的萬物資源構(gòu)成， 網(wǎng)端是將物端資源與云端資源互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)， 云端是由為萬物互聯(lián)提供各種云計(jì)算與服務(wù)的云端資源構(gòu)成。物聯(lián)網(wǎng)中間件在“物端” 需要將物理世界中的實(shí)體信息傳遞給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)或者直接傳遞給云端以支撐物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)； 在“網(wǎng)端” 需要建立物端資源與云端資源相互連接的通道， 即云計(jì)算中間件服務(wù)內(nèi)容； 在“云端” 需要提供面向物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的云服務(wù)， 如數(shù)據(jù)融合、存儲(chǔ)等功能， 即計(jì)算機(jī)中間件服務(wù)內(nèi)容。由此可見， 物聯(lián)網(wǎng)中間件起到“虛實(shí)結(jié)合” 的作用， 使物理世界、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與虛擬云相互連接。

２． ４ 情報(bào)中間件

當(dāng)今處于信息極其豐富的時(shí)代， 同時(shí)也處于信息環(huán)境極其復(fù)雜的時(shí)代， 大數(shù)據(jù)為情報(bào)分析工作帶來了便利的同時(shí)， 也給信息利用帶來了極大的障礙，目前尚未得到充分解決的問題之一便是如何將信息價(jià)值有效地傳達(dá)給人類。中間件技術(shù)思想為解決這個(gè)問題提供了一些思路， 情報(bào)中間件概念應(yīng)運(yùn)而生。但是將中間件思想引入情報(bào)分析工作中必須結(jié)合情報(bào)分析工作自身特點(diǎn)而展開， 不能照搬計(jì)算機(jī)中間件技術(shù)。

對于情報(bào)分析工作而言， 其中的一些環(huán)節(jié)如數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析等已經(jīng)離不開計(jì)算機(jī)， 因此在情報(bào)分析工作中， 依然不能摒棄計(jì)算機(jī)中間件的使用。不同的是， 計(jì)算機(jī)中間件是在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、應(yīng)用之間產(chǎn)生作用， 沒有脫離計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，而情報(bào)分析工作的終端是人， 計(jì)算機(jī)分析結(jié)果需要傳遞給人， 不但需要考慮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的不同工作的連接， 還要特別注意計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)空間中的數(shù)據(jù)價(jià)值與現(xiàn)實(shí)空間中的人之間的連接。同時(shí)， 考慮到這兩部分的互聯(lián)互通需求的中間件才能稱為情報(bào)中間件。因此， 可以將情報(bào)中間件視為情報(bào)與人之間的橋梁。

２． ５ 應(yīng)用中間件概念辨析

如前所述， 在中間件思想下， 誕生了各類應(yīng)用中間件， 它們的基本思想都為中間件思想， 但是概念內(nèi)涵卻略有差別， 其概念辨析如表１ 所示。可以看出， 各類應(yīng)用中間件所體現(xiàn)的思想都是“中間”的基本意， 即處于兩類事物之間， 不同的是不同的應(yīng)用中間件兩端的事物特點(diǎn)大相徑庭。計(jì)算機(jī)中間件作用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部， 云計(jì)算中間件作用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與云端之間以及云資源池內(nèi)部， 物聯(lián)網(wǎng)中間件則是在計(jì)算機(jī)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)發(fā)展起來后逐漸壯大的概念， 因此， 汲取了計(jì)算機(jī)中間件與云計(jì)算中間件相關(guān)技術(shù)， 并且發(fā)展出了聯(lián)系物理世界與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、虛擬云的功能， 其共同點(diǎn)是傳輸?shù)膶?shí)體都是數(shù)據(jù)。而情報(bào)中間件作用于產(chǎn)生數(shù)據(jù)價(jià)值交換的地方， 包含了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、云端、物理世界與人之間的數(shù)據(jù)價(jià)值交流節(jié)點(diǎn)， 傳輸?shù)膶?shí)體為數(shù)據(jù)價(jià)值， 是對數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘過后的知識(shí)。

整體上看， 計(jì)算機(jī)中間件技術(shù)是當(dāng)前所有中間技術(shù)的基礎(chǔ)， 云計(jì)算中間件和物聯(lián)網(wǎng)中間件以及情報(bào)中間件是中間件技術(shù)的延伸。云計(jì)算中間件拓展了計(jì)算機(jī)中間件的工作環(huán)境， 將在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)的中間件功能延伸到了云端， 并且增加了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源到云端資源相互連接的中間件技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)中間件延續(xù)了一部分云計(jì)算中間件功能， 又額外增加了物理實(shí)體與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、云端相互連接的中間件技術(shù)。情報(bào)中間件則是對現(xiàn)有中間件傳遞實(shí)體的重塑， 其內(nèi)涵與外延不能被現(xiàn)有中間件概念完全表示， 因此， 有必要提出“情報(bào)中間件” 概念來表示情報(bào)工作中的“中間件” 思想。綜上所述， 將各類中間件的關(guān)系歸納如圖１ 所示。其中， 計(jì)算機(jī)中間件、云計(jì)算中間件、物聯(lián)網(wǎng)中間件三者概念范圍互有交集， 兩兩之間互有交集， 各自亦有不同的專屬概念范圍。而情報(bào)中間件概念范圍與以上三者皆有交集， 與以上三者兩兩之間的交集有交集， 與以上三者之間的交集亦有交集， 同時(shí)亦有自己獨(dú)屬的概念范圍。

３ 情報(bào)中間件功能與其思想下的情報(bào)工作

３． １ 情報(bào)中間件的功能

情報(bào)中間件是為了填補(bǔ)人與數(shù)據(jù)價(jià)值之間的距離鴻溝而產(chǎn)生的概念。顧名思義， 情報(bào)中間件是一類提供情報(bào)與人之間溝通交流的協(xié)議或服務(wù)， 其是連接數(shù)據(jù)價(jià)值與人之間的橋梁， 處于人與有價(jià)值的數(shù)據(jù)之間， 將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為情報(bào)并傳遞給人?？偟淖饔檬菫樘幱谧约荷蠈拥谋姸啻髷?shù)據(jù)分析結(jié)果提供聚合環(huán)境， 并且通過簡潔的可視化環(huán)境， 幫助用戶直觀地感受數(shù)據(jù)特征、理解數(shù)據(jù)價(jià)值。情報(bào)中間件通過屏蔽數(shù)據(jù)價(jià)值之間的異質(zhì)性、精煉數(shù)據(jù)價(jià)值、信息價(jià)值聚類等方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值向人類的高效傳輸。

既然情報(bào)中間件的“橋梁” 作用是將數(shù)據(jù)價(jià)值傳達(dá)給人， 因此其需要滿足一些功能才能實(shí)現(xiàn)這個(gè)作用。如圖２ 所示， 在價(jià)值獲取端， 其需要滿足中間件的一般功能， 即實(shí)現(xiàn)屏蔽各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘細(xì)節(jié)， 直接將單一的數(shù)據(jù)價(jià)值匯聚在情報(bào)中間件內(nèi)部。這些單一的數(shù)據(jù)價(jià)值是通過信息鏈（事實(shí)—數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)—情報(bào)） 或ＤＩＫＷ 鏈（Ｄａｔａ—Ｉｎ?ｆｏｒｍａｔｉｏｎ—Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ—Ｗｉｓｄｏｍ）等大數(shù)據(jù)分析加工而產(chǎn)生［１９］ 。在情報(bào)中間件內(nèi)部， 其需要將各種單一價(jià)值的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)融合形成更全面、準(zhǔn)確的情報(bào)。然后將情報(bào)傳遞給人類。因此， 按照對數(shù)據(jù)的操作上， 其可承擔(dān)價(jià)值獲取、價(jià)值聚合和價(jià)值傳遞三大類功能。

３． １． １ 價(jià)值獲取

價(jià)值獲取是指獲取通過其他技術(shù)、方法挖掘出的數(shù)據(jù)價(jià)值。情報(bào)分析與大數(shù)據(jù)分析的重要區(qū)別在于情報(bào)分析格外重視關(guān)鍵信息的準(zhǔn)確無誤， 而確保信息準(zhǔn)確無誤的方法之一便是多源數(shù)據(jù)交叉驗(yàn)證，只有更全面的數(shù)據(jù)融合， 才能提供更客觀更準(zhǔn)確的分析結(jié)果［２０］ 。當(dāng)面對復(fù)雜情報(bào)分析任務(wù)時(shí)， 單一的數(shù)據(jù)價(jià)值往往不能夠形成精準(zhǔn)情報(bào)， 需要從多角度搜集有價(jià)值的信息。圖３ 為以企業(yè)競爭情報(bào)中間件為例說明情報(bào)中間件價(jià)值獲取功能。面對企業(yè)競爭對手識(shí)別任務(wù)時(shí)， 有研究從用戶情感數(shù)據(jù)［２１］ 、用戶行為數(shù)據(jù)［２２］ 、用戶關(guān)系［２３］ 等市場視角入手， 也有人從專利數(shù)據(jù)［２４］ 、專家經(jīng)驗(yàn)［２５］ 、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)［２６］ 等行業(yè)角度入手， 還有研究融合兩種視角進(jìn)行綜合分析［２７］ 。但是無論是哪一種研究， 都會(huì)存在盲點(diǎn)， 不能兼顧潛在競爭對手的全方位、多層次信息。此外，除了可供大數(shù)據(jù)分析的開源數(shù)據(jù)外， 還存在諸如企業(yè)高層社會(huì)關(guān)系、企業(yè)主近期社交活動(dòng)等散亂半開源信息可以影響企業(yè)下一步戰(zhàn)略方向， 這類信息很可能是影響企業(yè)戰(zhàn)略方向的“關(guān)鍵少數(shù)” 信息， 卻很難被現(xiàn)有研究納入競爭對手識(shí)別體系中。在情報(bào)中間件思想下， 這些分散的研究結(jié)果都會(huì)被集中于情報(bào)中間件內(nèi)， 經(jīng)過價(jià)值聚合功能進(jìn)行多源交叉驗(yàn)證， 以便形成競爭對手的全景畫像， 從而達(dá)到更加精準(zhǔn)的競爭對手識(shí)別目的。

若要達(dá)到情報(bào)中間件價(jià)值獲取功能， 情報(bào)中間件就必須有能夠兼容各種形式的數(shù)據(jù)價(jià)值呈現(xiàn)方式的方法， 該功能可以借助情報(bào)構(gòu)件（ＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅＣｏｍｐｏｎｅｎｔ）、數(shù)據(jù)庫中間件（Ｄａｔａｂａｓｅ Ｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ）、物聯(lián)網(wǎng)（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ， ＩｏＴ）中間件等技術(shù)實(shí)現(xiàn)。其中， 情報(bào)構(gòu)件技術(shù)是將情報(bào)產(chǎn)品、情報(bào)技能等以構(gòu)件的形式進(jìn)行封裝的技術(shù)［２８］ ， 可以使得已有數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)品得以以一定的標(biāo)準(zhǔn)接入情報(bào)中間件中。數(shù)據(jù)庫中間件技術(shù)是應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫之間的代理，可以用來銜接大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析結(jié)果與情報(bào)中間件，使情報(bào)中間件具有實(shí)時(shí)情報(bào)更新功能并且防止情報(bào)中間件過載崩潰。ＩｏＴ 中間件可以實(shí)現(xiàn)連接物理世界和虛擬世界的目的［１８］ ， 如使用無線射頻識(shí)別技術(shù)（Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ， ＲＦＩＤ）將物理世界的實(shí)體錄入計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中。使用該技術(shù)可以輔助情報(bào)中間件收集少數(shù)散亂、異構(gòu)異質(zhì)信息等。

３． １． ２ 價(jià)值聚合

價(jià)值聚合是指融合已獲取的數(shù)據(jù)價(jià)值并形成情報(bào)的功能。當(dāng)獲得各類有價(jià)值的數(shù)據(jù)后， 情報(bào)中間件以這些數(shù)據(jù)的價(jià)值為數(shù)據(jù)源進(jìn)行進(jìn)一步的信息交叉驗(yàn)證與價(jià)值挖掘以提純數(shù)據(jù)價(jià)值， 精煉出情報(bào)，如圖４ 所示。

該環(huán)節(jié)執(zhí)行的基本功能屬于基本情報(bào)分析工作范疇， 且此時(shí)數(shù)據(jù)范疇已經(jīng)由大數(shù)據(jù)樣本轉(zhuǎn)變?yōu)樾?shù)據(jù)樣本， 既可以借助傳統(tǒng)的情報(bào)分析方法如德爾菲法、比例與綜合等， 也可以借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等非傳統(tǒng)分析方法進(jìn)行分析， 同時(shí)可以結(jié)合態(tài)勢感知理論等對情報(bào)分析結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化。態(tài)勢感知理論是國際人因工程（Ｈｕｍａｎ Ｆａｃｔｏｒ）研究領(lǐng)域率先提出的概念， 指環(huán)境／ 系統(tǒng)觀察者在一定時(shí)間和空間內(nèi)對環(huán)境中各組成要素的感知、理解， 進(jìn)而預(yù)知這些組成要素的隨后變化狀況［２９］ 。態(tài)勢感知理論可以使情報(bào)中間件具有察覺、理解、投射數(shù)據(jù)價(jià)值的作用。

３． １． ３ 價(jià)值傳遞

價(jià)值傳遞是指將情報(bào)傳遞給人， 是情報(bào)中間件的最終目的。價(jià)值聚合后形成的情報(bào)需要傳達(dá)給人，以便人根據(jù)情報(bào)進(jìn)行決策或向用戶提供信息服務(wù)。

該功能的實(shí)現(xiàn)可以借助人機(jī)交互方面的研究，如交互界面、交互設(shè)備、交互模態(tài)、交互模式等［３０］ 。交互界面是人機(jī)交互的窗口， 可以使情報(bào)中間件展示情報(bào)。交互設(shè)備指人與虛擬世界的交互媒介， 恰當(dāng)?shù)慕换ッ浇槟軌蜉o助人類更加充分理解情報(bào)價(jià)值。交互模態(tài)是指情報(bào)的呈現(xiàn)狀態(tài)， 如可以為文字、圖表、全息投影、動(dòng)畫演示等。交互模式指人與機(jī)器的交流方式， 如指令響應(yīng)、智能服務(wù)、人機(jī)問答等。不同的人機(jī)交互技術(shù)能夠產(chǎn)生不同的情報(bào)傳遞體驗(yàn)， 依照自我決定理論［３１］ ， 積極的人機(jī)交互體驗(yàn)?zāi)軌蛟鰪?qiáng)用戶對信息系統(tǒng)的黏性。因此， 良好的用戶體驗(yàn)?zāi)軌虼龠M(jìn)情報(bào)中間件的使用黏性。

除了借助人機(jī)交互領(lǐng)域研究成果外， 在本學(xué)科研究范圍內(nèi)， 還可以結(jié)合情境感知理論對人機(jī)交互體驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化。情境感知是一種發(fā)現(xiàn)情境、采集情境、利用情境的新型服務(wù)模式［３２］ ， 其可以“映射”人類認(rèn)知， 使人與情報(bào)深度融合， 感知情報(bào)價(jià)值，促進(jìn)情報(bào)中間件的價(jià)值傳遞效果。

３． ２ 基于情報(bào)中間件思想的情報(bào)工作融合模式

基于情報(bào)中間件思想的情報(bào)工作融合模式是一種充分發(fā)揮中間件思想， 并結(jié)合情報(bào)工作特點(diǎn)而形成的情報(bào)分析工作新模式。其利用中間件技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值采集與集成、價(jià)值挖掘與獲取， 并且通過情報(bào)中間件技術(shù)進(jìn)行情報(bào)價(jià)值聚合與傳遞。該工作模式旨在提升情報(bào)工作的感知響應(yīng)力、融合處理力、信息完備性、過程靈活性與結(jié)果準(zhǔn)確性， 以應(yīng)對復(fù)雜多變的情報(bào)環(huán)境。在整個(gè)工作模式中， 情報(bào)中間件思想在其中起到了主要作用。首先， 由單一渠道生產(chǎn)的多源異構(gòu)且有價(jià)值的分析結(jié)果通過情報(bào)中間件中傳統(tǒng)應(yīng)用中間件被集成在由情報(bào)中間件思想建立的情報(bào)分析工作平臺(tái)上； 其次， 價(jià)值交叉驗(yàn)證、深度價(jià)值挖掘、價(jià)值傳遞等功能需要借助相應(yīng)的情報(bào)中間件實(shí)現(xiàn)； 最后， 整個(gè)情報(bào)工作過程由情報(bào)分析人員控制各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)價(jià)值流通， 情報(bào)中間件為情報(bào)與人之間溝通交流提供橋梁。

該情報(bào)工作融合模式的工作流程與其他情報(bào)流程整體上相同， 所不同的是， 該模式不直接由原始數(shù)據(jù)生產(chǎn)情報(bào)， 而是從多渠道直接采集有價(jià)值的信息， 并且經(jīng)過交叉驗(yàn)證后作為數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度價(jià)值挖掘以完成價(jià)值聚合， 之后再凝練出情報(bào)產(chǎn)品， 進(jìn)行價(jià)值傳遞。在該思維模式下， 情報(bào)工作人員可以只關(guān)注有價(jià)值的數(shù)據(jù)， 對數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行價(jià)值挖掘，加工出的情報(bào)更具準(zhǔn)確性。并且由情報(bào)中間件的功能內(nèi)涵不難看出， 基于情報(bào)中間件思想的情報(bào)工作模式具有強(qiáng)大的情報(bào)融合處理能力， 并且隨時(shí)可以經(jīng)由情報(bào)分析人員進(jìn)行干預(yù)， 保持快速的響應(yīng)能力與準(zhǔn)確性。

傳統(tǒng)情報(bào)工作， 無論是情報(bào)１． ０ 時(shí)代的紙媒手工型， 還是情報(bào)３． ０ 時(shí)代的數(shù)智輔助型， 其工作起始點(diǎn)都從原始數(shù)據(jù)收集開始， 到情報(bào)結(jié)束。而基于情報(bào)中間件思想的情報(bào)工作融合模式將傳統(tǒng)情報(bào)工作模式中的結(jié)果（情報(bào)）視為有價(jià)值的數(shù)據(jù)， 并以此為始， 進(jìn)一步加工出情報(bào)。如圖５ 所示， 傳統(tǒng)情報(bào)工作模式中， 由單一數(shù)據(jù)集或者多源數(shù)據(jù)集分別生產(chǎn)出情報(bào)產(chǎn)品， 而這些情報(bào)產(chǎn)品往往不是基于完備數(shù)據(jù)生產(chǎn)。假設(shè)關(guān)于某事物的完備數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集１到Ｎ， 則情報(bào)１ 由數(shù)據(jù)集１ 生產(chǎn)， 遺漏了數(shù)據(jù)集２到數(shù)據(jù)集Ｎ， 而情報(bào)２ 由數(shù)據(jù)集１、２、３ 生產(chǎn)， 雖然相較于情報(bào)１ 增加了數(shù)據(jù)集， 但是依然會(huì)遺漏數(shù)據(jù)集４ 到Ｎ。而新情報(bào)工作模式直接由傳統(tǒng)情報(bào)工作所得出的情報(bào)開始， 在其基礎(chǔ)上進(jìn)一步精煉， 所包含的數(shù)據(jù)比傳統(tǒng)的情報(bào)工作模式中的更為全面準(zhǔn)確， 價(jià)值更高。

４ 情報(bào)中間件服務(wù)流程與實(shí)證研究

我國情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作經(jīng)過長期發(fā)展已經(jīng)形成了Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ 和Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ 兩種情報(bào)觀， 其中Ｉｎｔｅｌ?ｌｉｇｅｎｃｅ 情報(bào)觀以競爭情報(bào)為主要代表， Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ情報(bào)觀以圖書情報(bào)為主要陣地［３３］ 。新的情報(bào)工作模式應(yīng)該具備對兩種情報(bào)工作范式的兼容性， 因此，本研究分別從兩類情報(bào)工作范式中各選一例來舉證基于情報(bào)中間件思想的情報(bào)工作融合模式的可行性。

４． １ 基于情報(bào)中間件的企業(yè)競爭情報(bào)服務(wù)流程

在Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ 研究范式中， 選取當(dāng)前主要研究領(lǐng)域之一的企業(yè)競爭情報(bào)工作［３３］ 進(jìn)行例證。根據(jù)情報(bào)中間件的內(nèi)涵及其在數(shù)據(jù)與人之間的邏輯關(guān)系，結(jié)合情報(bào)中間件的功能， 提出基于情報(bào)中間件企業(yè)競爭情報(bào)服務(wù)流程， 如圖６ 所示。

數(shù)據(jù)要素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心引擎、關(guān)鍵動(dòng)力與核心資源。數(shù)據(jù)要素的價(jià)值生產(chǎn)體現(xiàn)了信息鏈或ＤＩＫＷ 鏈的一般規(guī)律。如圖６ 所示， 數(shù)據(jù)要素與價(jià)值挖掘方法的不同選擇可以生產(chǎn)出各種各樣數(shù)據(jù)分析結(jié)果。在一般研究中， 這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果已經(jīng)被認(rèn)為是情報(bào)產(chǎn)品或者可以直接提供情報(bào)服務(wù)。而實(shí)際上， 這些由單一渠道數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘過程生產(chǎn)出的數(shù)據(jù)價(jià)值自然不能代表某數(shù)據(jù)要素的全部價(jià)值。在基于情報(bào)中間件的數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放過程中， 首先要做的是直接獲取單一渠道數(shù)據(jù)分析結(jié)果， 并以此類有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果為數(shù)據(jù)源進(jìn)行進(jìn)一步分析； 其次， 在獲取眾多有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果后，會(huì)通過標(biāo)準(zhǔn)化方法將從各處獲取到的價(jià)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理， 以便進(jìn)一步進(jìn)行價(jià)值聚合； 第三， 在價(jià)值聚合環(huán)節(jié)， 通過多種方法對獲取到的價(jià)值進(jìn)行對比分析， 交叉驗(yàn)證， 以生產(chǎn)考慮全面的情報(bào)產(chǎn)品； 最后， 通過可視化手段傳遞給情報(bào)用戶。在基于情報(bào)中間件的企業(yè)競爭服務(wù)流程中， 用戶不需要去觀察海量、多源、異構(gòu)、低價(jià)值密度的原始數(shù)據(jù)， 只需要關(guān)注已經(jīng)通過不同角度、不同方法進(jìn)行過價(jià)值挖掘的有價(jià)值的資源。簡單來講， 基于情報(bào)中間件的企業(yè)競爭情報(bào)服務(wù)流程可以使用戶的精力放在多源情報(bào)資源而非多源數(shù)據(jù)資源上。

４．"２ 基于情報(bào)中間件思想的智能書目系統(tǒng)構(gòu)建研究

在Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ 研究范式中， 選取最基本、也是我國情報(bào)學(xué)與情報(bào)工作起源陣地之一的圖書情報(bào)工作［３４］ 進(jìn)行例證。由于無論在Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ 范式下， 還是在Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ 范式下， 基于情報(bào)中間件思想的情報(bào)服務(wù)流程不存在明顯差別， 因此本節(jié)不再贅述，轉(zhuǎn)而直接介紹在該思想指導(dǎo)下進(jìn)行的實(shí)踐案例———基于用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能書目系統(tǒng)構(gòu)建［３５］ ?；诖耍芯砍晒陌l(fā)明專利申請《一種能夠提供個(gè)性化服務(wù)的書目系統(tǒng)》目前已進(jìn)入實(shí)質(zhì)審查階段， 其運(yùn)行界面如圖７ 所示。

該系統(tǒng)以南京大學(xué)圖書館約２８ 萬本館藏書籍為數(shù)據(jù)源， 實(shí)現(xiàn)了圖書目錄動(dòng)態(tài)組編、基于書目的學(xué)科脈絡(luò)演化分析、知識(shí)地圖、圖書個(gè)性化推薦、以用戶為中心的圖書智能檢索策略、基于讀者畫像的智能導(dǎo)讀系統(tǒng)、用戶知識(shí)背景測評、用戶關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、圖書關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等單一書目價(jià)值挖掘， 并且成功匯聚在該系統(tǒng)中。同時(shí)為其他書目數(shù)據(jù)源、知識(shí)挖掘成果預(yù)留接口以便持續(xù)完善基于書目的價(jià)值挖掘與情報(bào)服務(wù)。該系統(tǒng)可視為情報(bào)中間件思想指導(dǎo)下圖書情報(bào)工作的一次成功嘗試。

５ 情報(bào)中間件研究展望

計(jì)算機(jī)中間件、云計(jì)算中間件、物聯(lián)網(wǎng)中間件分別在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、云平臺(tái)和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中發(fā)揮作用， 遵循以往中間件技術(shù)的發(fā)展路徑， 作為中間件概念的延伸， 情報(bào)中間件自然應(yīng)該有相應(yīng)的平臺(tái)與技術(shù)支撐， 因此， 關(guān)于情報(bào)中間件平臺(tái)與技術(shù)的研究成為落實(shí)情報(bào)中間件思想的重要抓手。對于每種類型的情報(bào)服務(wù)， 如對于輿情監(jiān)控、金融風(fēng)險(xiǎn)防控、國家安全情報(bào)監(jiān)控、競爭對手識(shí)別等， 都應(yīng)該有一個(gè)相應(yīng)的情報(bào)中間件平臺(tái)。不同的情報(bào)任務(wù)具有不同的情報(bào)需求， 與之對應(yīng)的情報(bào)技術(shù)自然也不盡相同， 因此關(guān)于情報(bào)中間件技術(shù)的研究也需要同步發(fā)展。具體而言， 未來關(guān)于情報(bào)中間件的研究還需要重視以下方面：

５． １ 情報(bào)中間件系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)研究

情報(bào)中間件系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)基于情報(bào)中間件思想的情報(bào)工作融合模式的重中之重， 因此情報(bào)中間件系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)成為主要研究方向之一。面對復(fù)雜的信息環(huán)境， 情報(bào)中間件平臺(tái)的研究涉及多學(xué)科交叉融合， 需要綜合考慮技術(shù)實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)性能、應(yīng)用場景等方面。在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上， 應(yīng)該充分汲取當(dāng)前其他應(yīng)用中間件的研究結(jié)果， 并結(jié)合情報(bào)工作特征， 遵循系統(tǒng)化、模塊化和構(gòu)件化［３０］ 的設(shè)計(jì)思路以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)擴(kuò)展和功能集成； 在系統(tǒng)性能上， 研究分布式中間件架構(gòu)， 以支持實(shí)時(shí)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)需求，提升情報(bào)工作系統(tǒng)的感知響應(yīng)力［３］ ； 在應(yīng)用場景上，要針對特定情報(bào)領(lǐng)域開發(fā)針對性的情報(bào)中間件解決方案， 并研究情報(bào)中間件跨平臺(tái)應(yīng)用支持， 提升情報(bào)中間件系統(tǒng)的適應(yīng)性和靈活性。

５． ２ 情報(bào)中間件功能實(shí)現(xiàn)研究

不僅情報(bào)中間件系統(tǒng)架構(gòu)有諸多研究機(jī)會(huì)， 關(guān)于情報(bào)中間件的功能實(shí)現(xiàn)亦有許多亟待解決的問題。由于在該思想下， 呼吁多方將研究成果集成在一個(gè)平臺(tái)以進(jìn)行深入價(jià)值挖掘， 進(jìn)而提供更加精準(zhǔn)的情報(bào)服務(wù)， 所以在數(shù)據(jù)整合與管理、價(jià)值分析與挖掘、價(jià)值感知與傳遞、信息安全與共享等方面面臨不小的挑戰(zhàn)。在數(shù)據(jù)整合與管理上， 需要研究如何高效收集和預(yù)處理多源異構(gòu)的初始情報(bào)以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性， 增強(qiáng)系統(tǒng)的融合處理能力， 同時(shí)還需要探索數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案以優(yōu)化數(shù)據(jù)管理和查詢性能； 在價(jià)值分析與挖掘上， 需要研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的分析工具， 支持復(fù)雜數(shù)據(jù)價(jià)值去重、交叉驗(yàn)證、聚合和深度挖掘， 提升決策的精準(zhǔn)性和效率，增強(qiáng)甄別研判能力； 在價(jià)值感知與傳遞上， 需要結(jié)合情境感知［１３］ 、態(tài)勢感知［１２］ 、ＡＩＧＣ［９］ 等技術(shù)提升情報(bào)中間件系統(tǒng)對環(huán)境的感應(yīng)能力， 以增強(qiáng)人機(jī)交互體驗(yàn)和預(yù)判分析能力； 在信息安全與共享上， 需要研究如何保障數(shù)據(jù)所有者的數(shù)據(jù)權(quán)益與隱私， 同時(shí)需要探索高效的信息共享機(jī)制［２８］ ， 激勵(lì)跨部門、跨組織的信息交換和協(xié)作， 提高情報(bào)工作的協(xié)同性。

６ 總 結(jié)

人工智能時(shí)代， 情報(bào)工作的挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，將中間件思想引入情報(bào)工作中， 發(fā)展情報(bào)中間件研究， 是應(yīng)對人工智能時(shí)代情報(bào)分析工作挑戰(zhàn)、充分發(fā)揮情報(bào)“耳目、尖兵、參謀” 作用的有效途徑。本文對情報(bào)中間件概念內(nèi)涵及功能進(jìn)行了闡釋， 認(rèn)為情報(bào)中間件是一類提供情報(bào)與用戶之間溝通交流的協(xié)議或服務(wù)， 具有將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為情報(bào)并傳遞給人的功能。該概念將其他中間件的傳遞實(shí)體由數(shù)據(jù)提升為情報(bào)， 是對中間件概念的進(jìn)一步拓展。

首先， 辨析了情報(bào)中間件與計(jì)算機(jī)中間件、云計(jì)算中間件、物聯(lián)網(wǎng)中間件等應(yīng)用中間件概念的異同， 使情報(bào)中間件與其他中間件區(qū)分開來； 其次，介紹了情報(bào)中間件的功能與基于情報(bào)中間件思想的情報(bào)工作融合模式， 并通過示例展示了情報(bào)中間件服務(wù)流程與實(shí)證研究， 初步驗(yàn)證了在情報(bào)中間件思想指導(dǎo)下進(jìn)行情報(bào)工作的可行性； 最后， 指出了情報(bào)中間件研究的機(jī)遇與挑戰(zhàn)， 像物聯(lián)網(wǎng)中間件使物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)化落地成為現(xiàn)實(shí)一樣， 對于情報(bào)中間件的理論與實(shí)踐探索將為情報(bào)工作研究提供“由虛向?qū)崱钡钠鯔C(jī)， 使得分散的情報(bào)研究成果有了向協(xié)同融合的情報(bào)工作模式轉(zhuǎn)變的突破口。

參考文獻(xiàn)

［１］ 趙志耘． 論復(fù)雜信息環(huán)境下的科技情報(bào)卓智賦能［Ｊ］． 情報(bào)學(xué)報(bào)， ２０２２， ４１ （１２）： １２２９－１２３７．

［２］ 馬費(fèi)成， 張瑞， 李志元． 大數(shù)據(jù)對情報(bào)學(xué)研究的影響［ Ｊ］． 圖書情報(bào)知識(shí)， ２０１８， （５）： ４－９．

［３］ 趙相安， 雷帥， 湯珊紅， 等． 復(fù)雜信息環(huán)境下國防科技情報(bào)工作發(fā)展研究［Ｊ］． 情報(bào)學(xué)報(bào)， ２０２２， ４１ （１２）： １２４８－１２５４．

［４］ 周園春， 李淼， 張建， 等． 中間件技術(shù)綜述［Ｊ］． 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用， ２００２， ３８ （１５）： ８０－８２．

［５］ 張婧， 吳晨生， 李輝， 等． 新時(shí)代我國情報(bào)工作面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)［Ｊ］． 情報(bào)雜志， ２０１９， ３８ （１１）： １１－１４．

［６］ 王晉， 李輝， 尹明理， 等． 科技情報(bào)工作的目標(biāo)定位、核心與時(shí)代工作重點(diǎn)［Ｊ］． 情報(bào)理論與實(shí)踐， ２０１８， ４１ （４）： １３－１５， １２．

［７］ 吳晨生， 李輝， 付宏， 等． 情報(bào)服務(wù)邁向３． ０ 時(shí)代［ Ｊ］． 情報(bào)理論與實(shí)踐， ２０１５， ３８ （９）： １－７．

［８］ Ｐａｎ Ｙ． Ｈｅａｄｉｎｇ Ｔｏｗａｒｄ Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ２． ０ ［Ｊ］． Ｅｎｇｉｎｅｅｒ?ｉｎｇ， ２０１６， ２ （４）： ４０９－４１３．

［９］ 李榮， 吳晨生， 董潔， 等． ＣｈａｔＧＰＴ 對開源情報(bào)工作的影響及對策［Ｊ］． 情報(bào)理論與實(shí)踐， ２０２３， ４６ （５）： １－５．

［１０］ 劉逸倫， 黃微， 張曉君， 等． ＡＩＧＣ 賦能的科技情報(bào)智能服務(wù)：特征、場景與框架［Ｊ］． 現(xiàn)代情報(bào)， ２０２３， ４３ （１２）： ８８－９９．

［１１］ 張國慶， 肖延輝， 田華偉， 等． ＴＣＰＥＤ 路徑下生成式人工智能對情報(bào)工作的影響———以ＣｈａｔＧＰＴ 為例［Ｊ］． 情報(bào)雜志， ２０２４， ４３（６）： ７９－８８．

［１２］ 李夢婷， 石進(jìn)， 李明． 國家科技競爭情報(bào)態(tài)勢感知研究［ Ｊ］．情報(bào)雜志， ２０２１， ４０ （９）： ５２－５７．

［１３］ 姜永常， 滿小莉， 王紅露． 情境感知系統(tǒng)中基于概念格集成實(shí)現(xiàn)情境本體協(xié)同構(gòu)建特性、原則與方法［Ｊ］． 情報(bào)學(xué)報(bào)， ２０２２，４１ （６）： ５５８－５７３．

［１４］ 丁曉蔚． 互聯(lián)網(wǎng)金融全面風(fēng)險(xiǎn)情報(bào)體系構(gòu)建研究———金融情報(bào)學(xué)的視角［Ｊ］． 情報(bào)學(xué)報(bào)， ２０２２， ４１ （１２）： １２８０－１２９３．

［１５］ 王知津． 大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作的“ 變” 與“ 不變”［Ｊ］． 情報(bào)理論與實(shí)踐， ２０１９， ４２ （７）： １－１０．

［１６］ Ｊｅｐｓｅｎ Ｓ Ｃ， Ｓｉｅｗｅｒｔｓｅｎ Ｂ， Ｗｏｒｍ Ｔ， ｅｔ ａｌ． Ａ Ｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅ Ｉｎ?ｄｕｓｔｒｙ ４． ０ Ｍｉｄｄｌｅｗａｒｅ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ［ Ｃ］ ／ ／ ＩＥＥＥ ２０ｔｈＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ（ ＩＣＳＡ）， ２０２３：４３－５３．

［１７］ Ｙａｎｇ Ｊ Ｈ， Ｚｈａｎｇ Ｌ Ｊ， Ｗａｎｇ Ｘ Ａ． Ｏｎ Ｃｌｏｕｄ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ＭｉｄｄｌｅｗａｒｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ ［Ｃ］ ／ ／１０ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｐ２Ｐ， Ｐａｒａｌｌｅｌ，Ｇｒｉｄ， Ｃｌｏｕｄ ａｎｄ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ３ＰＧＣＩＣ， ２０１５： ８３２－８３５．

［１８］ Ｒａｚｚａｑｕｅ Ｍ Ａ， Ｍｉｌｏｊｅｖｉｃ－Ｊｅｖｒｉｃ Ｍ， Ｐａｌａｄｅ Ａ， ｅｔ ａｌ． Ｍｉｄｄｌｅｗａｒｅｆｏｒ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ： Ａ Ｓｕｒｖｅｙ ［Ｊ］． ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ Ｊｏｕｒ?ｎａｌ， ２０１６， ３ （１）： ７０－９５．

［１９］ 葉繼元， 成穎． 情報(bào)的概念及其與信息鏈、ＤＩＫＷ 鏈的關(guān)系探討［Ｊ］． 中國圖書館學(xué)報(bào)， ２０２２， ４８ （４）： ３９－５１．

［２０］ 李廣建， 化柏林． 大數(shù)據(jù)分析與情報(bào)分析關(guān)系辨析［ Ｊ］． 中國圖書館學(xué)報(bào)， ２０１４， ４０ （５）： １４－２２．

［２１］ Ｌｉｕ Ｙ， Ｊｉａｎｇ Ｃ， Ｚｈａｏ Ｈ． Ａｓｓｅｓｓｉｎｇ Ｐｒｏｄｕｃｔ Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅ Ａｄｖａｎ?ｔａｇｅｓ ｆｒｏｍ ｔｈｅ Ｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ ｏｆ Ｃｕｓｔｏｍｅｒｓ ｂｙ Ｍｉｎｉｎｇ Ｕｓｅｒ－ｇｅｎｅｒａｔｅｄＣｏｎｔｅｎｔ ｏｎ Ｓｏｃｉａｌ Ｍｅｄｉａ ［ Ｊ］． Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐｐｏｒｔ Ｓｙｓｔｅｍｓ， ２０１９，１２３： １１３０７９．

［２２］ 宋新平， 呂國棟， 申彥， 等． 大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于ＳＯＭ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的競爭對手識(shí)別方法研究［Ｊ］． 情報(bào)理論與實(shí)踐， ２０２２， ４５（５）： １０７－１１２， １０６．

［２３］ 宋新平， 呂國棟， 杜念， 等． 大數(shù)據(jù)下中小企業(yè)競爭情報(bào)網(wǎng)絡(luò)信息源使用行為研究［Ｊ］． 現(xiàn)代情報(bào)， ２０２１， ４１ （１）： ８８－９３，１１０．

［２４］ Ｙｏｏｎ Ｊ， Ｐａｒｋ Ｈ， Ｋｉｍ Ｋ． Ｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ ＣｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎＴｒｅｎｄｓ ｆｏｒ Ｒ＆Ｄ Ｐｌａｎｎｉｎｇ Ｕｓｉｎｇ Ｄｙｎａｍｉｃ Ｐａｔｅｎｔ Ｍａｐｓ： ＳＡＯ－ｂａｓｅｄＣｏｎｔｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ ［Ｊ］． Ｓｃｉｅｎｔｏｍｅｔｒｉｃｓ， ２０１３， ９４： ３１３－３３１．

［２５］ 高道斌， 吳紅， 張彪， 等． 基于改進(jìn)技術(shù)相似度計(jì)算的競爭對手辨別研究［Ｊ］． 情報(bào)雜志， ２０２２， ４１ （８）： ５３－６１．

［２６］ Ｔｅｋｅｒ Ｓ， Ｔｅｋｅｒ Ｄ， Ｇüｎｅｒ Ａ． Ｆｉｎａｎｃｉａｌ Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ Ｔｏｐ ２０ Ａｉｒ?ｌｉｎｅｓ ［ Ｊ］． Ｐｒｏｃｅｄíａ－Ｓｏｃｉａｌ ａｎｄ Ｂｅｈａｖｉｏｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， ２０１６， ２３５：６０３－６１０．

［２７］ 許鑫， 朱奕帆， 姚占雷． 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)多層競爭網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與態(tài)勢分析［Ｊ］． 情報(bào)學(xué)報(bào)， ２０１８， ３７ （８）： ８３６－８４４．

［２８］ 蔡鴻宇， 徐宗煌， 張偉， 等． 基于區(qū)塊鏈思維的情報(bào)構(gòu)件資源共享機(jī)制研究［Ｊ］． 情報(bào)雜志， ２０２４， ４３ （１）： １７６－１８２．

［２９］ Ｅｎｄｓｌｅｙ Ｍ Ｒ． Ｄｅｓｉｇｎ ａｎｄ Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ ｆｏｒ Ｓｉｔｕａｔｉｏｎ Ａｗａｒｅｎｅｓｓ Ｅｎ?ｈａｎｃｅｍｅｎｔ ［Ｊ］． Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｈｕｍａｎ Ｆａｃｔｏｒｓ Ｓｏｃｉｅｔｙ ＡｎｎｕａｌＭｅｅｔｉｎｇ， １９８８， ３２ （２）： ９７－１０１．

［３０］ 汪雅君， 劉亦卓， 臧建國， 等． 情報(bào)分析構(gòu)件化研究［Ｊ］． 情報(bào)雜志， ２０２２， ４１ （３）： ４７－５４．

［３１］ 王水， 袁勤儉． 自我決定理論及其在信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域的應(yīng)用與展望［Ｊ］． 現(xiàn)代情報(bào)， ２０２３， ４３ （５）： １４６－１５５．

［３２］ 王海濤， 宋麗華． 情景感知： 基本概念、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用系統(tǒng)［Ｊ］． 數(shù)據(jù)與計(jì)算發(fā)展前沿， ２０２２， ４ （３）： １１０－１２３．

［３３］ 沈固朝． 兩種情報(bào)觀： Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ 還是Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ？———在情報(bào)學(xué)和情報(bào)工作中引入“Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ” 的思考［ Ｊ］． 術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化與信息技術(shù)， ２００９， （１）： ２２－３０．

［３４］ 蘇新寧． 中國特色情報(bào)學(xué)學(xué)科體系、學(xué)術(shù)體系、話語體系論綱［Ｊ］． 中國圖書館學(xué)報(bào)， ２０２１， ４７ （４）： １６－２７．

［３５］ 彭賢哲， 石進(jìn)， 李明． 基于用戶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能書目系統(tǒng)構(gòu)建［Ｊ］． 圖書館建設(shè)， ２０２４， （１）： １０８－１２０．

（責(zé)任編輯： 郭沫含）

基金項(xiàng)目： 國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“面向國家安全的科技情報(bào)態(tài)勢感知研究” （ 項(xiàng)目編號： ２１ＢＴＱ０１２）； ２０２１ 年江蘇省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（社會(huì)發(fā)展） “人工智能精準(zhǔn)匹配‘通督調(diào)神’ 不同針刺組方治療失眠癥的臨床研究” （項(xiàng)目編號： ＢＥ２０２１７５１）。