基于數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)競爭模式下數(shù)字能力及新興職業(yè)崗位演變分析

摘 要：在萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅動的數(shù)智時代，新一代顛覆性技術應用進入成熟期，正在引發(fā)新一輪科技革命和數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)變革。傳統(tǒng)職業(yè)邊界逐漸模糊，新興職業(yè)崗位如雨后春筍般涌現(xiàn)。文章深入探討在數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈競爭模式下，數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈特點、數(shù)字商業(yè)產業(yè)競爭模式演變以及數(shù)字能力分析，研究數(shù)字能力轉型及新興職業(yè)崗位演變的重要性，旨在揭示其作為數(shù)字時代經(jīng)濟增長新引擎的角色。

關鍵詞：數(shù)字商業(yè)生態(tài)圈 數(shù)字能力 新興職業(yè)崗位

中圖分類號：F713.36

文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2025）01-007-03

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、感知計算、5G、區(qū)塊鏈、人工智能及北斗定位導航等顛覆性技術應用進入成熟期。企業(yè)產業(yè)鏈在體系、功能、結構、形態(tài)、時空分布、市場主體等方面通過連接升級、數(shù)據(jù)升級、模式升級、體驗升級、智能升級、綠色升級全面助推商業(yè)生態(tài)升級[1]，促進產業(yè)結構調整與動能轉換，進一步調整產業(yè)的成本結構、要素結構、產業(yè)組織結構，推動供給側結構性改革。數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)構建數(shù)字商業(yè)生態(tài)圈由線下向線上延伸，實現(xiàn)傳統(tǒng)產業(yè)與新興產業(yè)的跨界融合，為數(shù)字商業(yè)發(fā)展創(chuàng)造新機遇。

一、數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈概述

數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈是指在數(shù)字化時代，圍繞數(shù)字技術與數(shù)據(jù)流通，形成的一個包含多個相互聯(lián)系和依賴的企業(yè)和組織的生態(tài)系統(tǒng)。

（一）數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈特點

數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈是一個復雜而多樣的系統(tǒng)，主要包括：電商生態(tài)圈和數(shù)字化商業(yè)生態(tài)圈。該生態(tài)系統(tǒng)通常具有以下特點：

1.范圍廣泛。數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈不局限于傳統(tǒng)的行業(yè)邊界，它通過數(shù)字技術和數(shù)據(jù)的共享與應用，實現(xiàn)了跨行業(yè)的融合與創(chuàng)新。

2.成員多元。生態(tài)圈內的成員包括了各種規(guī)模的企業(yè)、非營利組織、研究機構等，它們通過合作共同推動數(shù)字商業(yè)的發(fā)展。

3.協(xié)同合作。在這個生態(tài)圈中，成員之間通過共享資源、技術和數(shù)據(jù)，實現(xiàn)協(xié)同效應，共同提供更好的服務和產品。

4.平臺支撐。數(shù)字平臺是構建和維護數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈的重要基礎，它能夠連接不同的參與者，促進信息流、資金流和物流的高效運轉。

5.創(chuàng)新驅動。數(shù)字化技術的發(fā)展推動了新的商業(yè)模式和服務模式的產生，這些創(chuàng)新是數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈持續(xù)發(fā)展的動力。

6.政策引導。政府的政策支持和規(guī)范對于構建健康的數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈至關重要，它能夠為生態(tài)圈的發(fā)展提供方向和保障。

7.用戶中心。以用戶為中心，不斷滿足用戶需求和提升用戶體驗是數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈的核心目標。

8.安全與隱私。在構建和維護數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈的過程中，確保數(shù)據(jù)安全和個人隱私的保護是基本要求。

9.可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈注重長期發(fā)展，追求經(jīng)濟效益與社會價值的雙重提升。

10.全球化趨勢。隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術的全球普及，數(shù)字商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈也呈現(xiàn)出全球化的發(fā)展趨勢，跨國合作成為常態(tài)。

（二）商業(yè)產業(yè)生態(tài)圈內涵

1.電商生態(tài)圈。電商生態(tài)圈是指涵蓋電子商務產業(yè)周邊和相關生態(tài)圈組成的一個復雜多樣的系統(tǒng)。它以電商行業(yè)為核心，涉及到多個參與者和組成部分，共同支持電商活動的運作。

電商平臺提供商品展示、交易撮合、支付結算等服務，賣家/商家在平臺上銷售商品，消費者進行購買活動，物流公負責商品配送，支付機構提供支付和結算服務，數(shù)字營銷服務商為電商平臺和商家提供數(shù)字營銷服務。電商生態(tài)圈的參與者主要包括：電商平臺、賣家/商家、消費者、物流公司、支付機構以及數(shù)字營銷服務商等。

此外，電商生態(tài)圈還涉及到技術支持和服務提供商，如云服務提供商、大數(shù)據(jù)分析服務提供商、人工智能服務提供商等，電商平臺和商家提供必要的技術支持和服務。

2.數(shù)字化商業(yè)生態(tài)圈。數(shù)字化商業(yè)生態(tài)圈是指在數(shù)字化時代背景下，由商業(yè)活動的各利益相關者共同建立一個價值平臺[2]，通過價值交換實現(xiàn)生態(tài)價值的最大化，共同進化的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。這些參與者通過數(shù)字化技術和平臺相互連接和互動，形成一個動態(tài)、復雜高度互聯(lián)的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。

數(shù)字化商業(yè)生態(tài)圈是一個由多個具有利益關系的組織或群體構成的動態(tài)經(jīng)濟聯(lián)合體，包括：企業(yè)、消費者、技術提供商、監(jiān)管機構、合作伙伴和聯(lián)盟等。

數(shù)字化商業(yè)生態(tài)圈的成功離不開自己的核心理念，正是在這些核心理念的支撐下，商業(yè)生態(tài)圈才有可能按照自己的節(jié)奏不斷獲得發(fā)展。同時，商業(yè)生態(tài)圈的構建也非一朝一夕之功，需要企業(yè)慎重決策，有效工作，通過與外界持續(xù)有效的溝通才可以完成。

二、數(shù)字商業(yè)產業(yè)競爭模式轉變的數(shù)字能力分析

數(shù)字能力通常指的是個體或組織在數(shù)字經(jīng)濟時代中運用數(shù)字技術進行有效信息獲取、管理、整合、溝通、評價和創(chuàng)造的能力。這種能力不僅包括技術層面的操作，如數(shù)字計算能力、數(shù)據(jù)處理能力、空間想象能力等，還涉及到更深層次的理解和應用，如數(shù)字技術在特定業(yè)務過程中的應用能力（如數(shù)字化研發(fā)能力和數(shù)字化制造能力）。此外，數(shù)字能力也涉及到對數(shù)字技術和產品的采用程度，這會影響個人的就業(yè)和收入、幸福感等。

在教育領域，數(shù)字能力可能包括數(shù)學觀察能力、數(shù)學注意能力、數(shù)學記憶能力、抽象概括能力、運算求解能力、數(shù)據(jù)處理能力、數(shù)據(jù)推理論證能力、空間想象能力、創(chuàng)造性思維能力等?？偟膩碚f，數(shù)字能力是解釋互聯(lián)網(wǎng)運用在經(jīng)濟、文化、社會、個人等諸資源領域結果的關鍵因素，對數(shù)字社會中個體發(fā)展至關重要。

（一）數(shù)字商業(yè)數(shù)據(jù)采集能力

數(shù)字商業(yè)數(shù)據(jù)采集能力指的是企業(yè)在數(shù)字商業(yè)環(huán)境中，有效地收集、整合和管理各種數(shù)據(jù)資源的能力。這種能力對于現(xiàn)代企業(yè)的運營和發(fā)展至關重要，因為它能夠幫助企業(yè)更好地了解市場需求優(yōu)化產品設計、提升運營效率，并做出更精準的決策。具體來說，數(shù)字商業(yè)數(shù)據(jù)采集能力包括以下幾個面：

1.數(shù)據(jù)源的選擇與整合：企業(yè)需要從各種來源（如內部系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)庫、社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)設備等）收集數(shù)據(jù)，并有效地整合這些數(shù)據(jù)，以便進行后續(xù)的分析和應用。

2.數(shù)據(jù)采集技術的運用：企業(yè)需要掌握并運用各種數(shù)據(jù)采集技術，如網(wǎng)絡爬蟲、API調用、數(shù)據(jù)導入工具等，以確保能夠高效、準確地收集到所需的數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)清洗與整理：采集到的原始數(shù)據(jù)往往存在錯誤、不完整等問題，企業(yè)需要對這些數(shù)據(jù)進行清洗和整理，以確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。

4.數(shù)據(jù)存儲與管理：企業(yè)需要建立有效的數(shù)據(jù)存儲和管理機制，以確保采集到的數(shù)據(jù)能夠安全、可靠地存儲，并方便后續(xù)的查詢和分析。

5.數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性：在采集數(shù)據(jù)的過程中，企業(yè)需要遵守相關的法律法規(guī)和行業(yè)標準，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性。同時，企業(yè)還要采取有效的安全措施，如數(shù)據(jù)加密、訪問控制等，以防止數(shù)據(jù)泄露和濫用[3]。

總之，數(shù)字商業(yè)數(shù)據(jù)采集能力是企業(yè)在數(shù)字商業(yè)環(huán)境中獲取競爭優(yōu)勢的重要手段。通過不斷提升這種能力，企業(yè)可以更好地利用數(shù)據(jù)資源，提升業(yè)務洞察力和競爭力。

（二）數(shù)字商業(yè)數(shù)據(jù)清洗能力

數(shù)字商業(yè)數(shù)據(jù)清洗能力指的是企業(yè)在處理數(shù)字商業(yè)數(shù)據(jù)時，能夠準確、高效地識別、糾正和清除數(shù)據(jù)中的錯誤、不完整或不一致等問題的能力。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)預處理的關鍵環(huán)節(jié)，對于保證數(shù)據(jù)質量和后續(xù)數(shù)據(jù)分析的準確性至關重要。

具體來說，數(shù)字商業(yè)數(shù)據(jù)清洗能力包括以下幾個面：

1.錯誤識別和糾正：企業(yè)能夠利用自動化工具或人工方法，準確識別數(shù)據(jù)中的錯誤，如拼寫錯誤、格式錯誤、邏輯錯誤等，并進行相應的糾正。

2.重復數(shù)據(jù)檢測與處理：企業(yè)能夠運用高效的算法和工具，檢測數(shù)據(jù)中的重復記錄，并進行合并或刪除，以避免重復數(shù)據(jù)對后續(xù)分析造成干擾。

3.缺失數(shù)據(jù)處理：對于數(shù)據(jù)中的缺失值，企業(yè)能夠采用合適的方法進行填充或插值，如使用均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計量進行估算，或利用機器學習算法進行預測和填補。

4.數(shù)據(jù)標準化和規(guī)范化：企業(yè)能夠按照統(tǒng)一的標準和規(guī)范，對數(shù)據(jù)進行格式轉換、單位統(tǒng)一等操作，確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性[3]。

5.異常值處理：企業(yè)能夠識別數(shù)據(jù)中的異常值，如極端值、不合理的數(shù)據(jù)等，并進行相應的處理，如刪除、替換或標記為異常，以避免異常值對數(shù)據(jù)分析造成不良影響。

6.數(shù)據(jù)清洗流程管理：企業(yè)能夠建立規(guī)范的數(shù)據(jù)清洗流程，明確數(shù)據(jù)清洗的目標、方法步驟和質量控制要求，確保數(shù)據(jù)清洗工作的有效性和可追溯性。

數(shù)字商業(yè)數(shù)據(jù)清洗能力對于提升數(shù)據(jù)質量、保障數(shù)據(jù)分析的準確性具有重要意義。通過不斷提升這種能力，企業(yè)可以更好地利用數(shù)字商業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價值，為企業(yè)決策和業(yè)務發(fā)展提供有力支持。

（三）數(shù)字商業(yè)數(shù)據(jù)Al計算能力

數(shù)字商業(yè)領域的AI計算能力是指利用人工智能技術處理和分析大量商業(yè)數(shù)據(jù)的能力，它涉及到算法的復雜性、數(shù)據(jù)處理速度以及計算設備的性能。這種能力結合了傳統(tǒng)的數(shù)字計算與人工智能的算法和模型，使得系統(tǒng)能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)、學習復雜模式，并做出智能決策。AI計算能力在數(shù)字商業(yè)中的幾個關鍵方面：

1.計算能力的定義。計算能力通常指的是計算機執(zhí)行任務的速度和準確性。在AI領域，這包括了訓練大型模型所需的計算資源，這些資源自2012年以來平均每3.4個月翻一番。

2.高性能計算設備。AI計算能力的提升很大程度上依賴于高性能計算設備，這些設備能夠快速處理大量數(shù)據(jù)，支持復雜的數(shù)據(jù)分析和機器學習任務。與其他因素如數(shù)據(jù)和算法不同，計算設備通常是獨立發(fā)展的技術領域。

3.算法優(yōu)化。AI算法的優(yōu)化是提高計算能力的另一個重要方面。高效的算法可以減少計算資源的消耗，同時提高數(shù)據(jù)處理的速度和準確性。

4.數(shù)據(jù)處理速度。隨著數(shù)字商業(yè)的發(fā)展，企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)量越來越大。AI計算能力的一個重要體現(xiàn)是快速處理這些數(shù)據(jù)并從中提取有價值的信息。

5.數(shù)據(jù)處理能力。能夠高效地收集、整理、存儲和檢索大量數(shù)據(jù)，為Al算法提供高質量的數(shù)據(jù)集。

6.算法與模型應用。利用深度學習、機器學習等算法，構建和訓練模型，以識別數(shù)據(jù)中的模式、預測未來趨勢或進行分類和決策。

7.模型優(yōu)化與部署。針對特定任務對模型進行優(yōu)化，并將其部署到生產環(huán)境中，確保模型能夠穩(wěn)定運行并持續(xù)提供價值。

8.自動化學習與調整。通過自適應學習和在線調整，使模型能夠應對數(shù)據(jù)變化和環(huán)境變化，保持其準確性和有效性。

9.可解釋性與可靠性。確保AI模型的決策過程可解釋性，同時保持模型的可靠性，避免偏見和錯誤決策。

隨著數(shù)字Al技術的不斷發(fā)展，AI計算能力在數(shù)字商業(yè)領域中扮演著至關重要的角色，這種計算能力正在廣泛應用于各個領域，如醫(yī)療診斷、金融風險評估、自動駕駛、智能推薦等。它不僅關系到數(shù)據(jù)分析的效率和準確性，還直接影響到企業(yè)的決策質量和競爭力。隨著技術的不斷進步，AI計算能力將繼續(xù)成為數(shù)字商業(yè)發(fā)展的關鍵驅動力。

三、數(shù)字能力下的數(shù)字商業(yè)產業(yè)崗位分析

在數(shù)字能力日益成為企業(yè)核心競爭力的今天，數(shù)字商業(yè)產業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分，數(shù)字商業(yè)產業(yè)中涌現(xiàn)出了一系列與數(shù)字能力緊密相關的崗位。這些崗位需求呈現(xiàn)出多元化、高技能化的特點，通常要求從業(yè)者具備數(shù)據(jù)分析、數(shù)字營銷、電子商務、信息技術等相關技能[4]。以下是一些典型的與數(shù)字能力相關的數(shù)字商業(yè)產業(yè)崗位：

數(shù)據(jù)分析師/量化分析師：負責收集、處理和分析數(shù)據(jù)，通過建立數(shù)學模型和算法，分析金融市場數(shù)據(jù)，預測市場趨勢，幫助企業(yè)做出基于數(shù)據(jù)的決策。數(shù)字營銷專家：利用SEO、SEM、社交媒體、電子郵件營銷等手段，制定和執(zhí)行數(shù)字營銷策略，提高品牌知名度和銷售業(yè)績。電子商務專員：負責在線銷售、客戶服務和供應鏈管理等工作，確保線上業(yè)務的順利運營。產品經(jīng)理：結合市場需求和技術趨勢，設計和開發(fā)具有競爭力的產品解決方案。用戶體驗（UX）設計師：設計直觀、易用的用戶界面，提升用戶體驗，增加用戶粘性。電子商務經(jīng)理：管理在線商店，優(yōu)化購物流程，提高轉化率和顧客滿意度。金融產品經(jīng)理：負責設計金融產品，結合市場需求和風險控制原則，運用數(shù)字化工具進行產品規(guī)劃和生命周期管理。信貸風險分析師：利用大數(shù)據(jù)分析技術評估貸款申請人的信用狀況，預測違約概率，幫助銀行或金融機構控制信貸風險。合規(guī)專業(yè)人員：熟悉金融監(jiān)管法規(guī)，利用數(shù)字化工具進行合規(guī)審查，確保公司業(yè)務符合法律法規(guī)要求。金融科技人員：在金融科技領域，結合金融業(yè)務需求與科技發(fā)展的能力，推動金融創(chuàng)新和服務升級。搜索引擎優(yōu)化（SEO）專家：通過優(yōu)化網(wǎng)站內容和結構，提高網(wǎng)站在搜索引擎中的排名，吸引更多流量。社交媒體經(jīng)理：管理企業(yè)的社交媒體賬號，與粉絲互動，提升品牌形象和用戶參與度。內容營銷專家：創(chuàng)造有價值的內容吸引和留住目標受眾，支持品牌建設和銷售活動。供應鏈數(shù)據(jù)分析師：負責收集、處理和分析供應鏈數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)優(yōu)化庫存管理、提高運輸效率、降低成本等。供應鏈經(jīng)理/主管：負責整個供應鏈的管理和優(yōu)化，需要利用數(shù)字工具進行需求預測、庫存控制、供應商評估等。采購專員/經(jīng)理：利用數(shù)字化采購平臺，進行供應商選擇、訂單管理、成本控制等工作。物流專員/經(jīng)理：使用物流管理系統(tǒng)，進行運輸路線規(guī)劃、貨物追蹤、配送優(yōu)化等。供應鏈項目經(jīng)理：負責供應鏈相關項目的策劃和執(zhí)行，需要使用項目管理軟件進行進度跟蹤和資源協(xié)調。供應鏈顧問/咨詢師：為企業(yè)提供供應鏈優(yōu)化建議，需要利用數(shù)據(jù)分析工具進行問題診斷和方案設計。供應鏈信息系統(tǒng)分析師：負責分析和設計供應鏈信息系統(tǒng)，以滿足企業(yè)的業(yè)務需求。人工智能（AI）專家：開發(fā)智能算法和模型，為產品提供智能化功能，如個性化推薦、自動化客服等。區(qū)塊鏈專家：利用區(qū)塊鏈技術，為數(shù)字商業(yè)提供安全的交易和數(shù)據(jù)存儲解決方案。信息安全分析師：保護企業(yè)的數(shù)字資產免受網(wǎng)絡攻擊，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私性?？蛻絷P系管理（CRM）專家：使用CRM系統(tǒng)管理客戶信息，分析客戶行為，提高客戶滿意度和忠誠度。

四、新興職業(yè)崗位發(fā)展趨勢預測

隨著數(shù)字技術的不斷發(fā)展，數(shù)字商業(yè)生態(tài)的多元化構建、數(shù)字能力的內涵與外延、新興職業(yè)崗位的涌現(xiàn)與演變以及對未來發(fā)展趨勢的預測，共同構成了數(shù)字化轉型的復雜圖景[5]。隨著數(shù)字商業(yè)生態(tài)的發(fā)展，基于當前技術發(fā)展態(tài)勢，可以預見到未來將有更多新興技術影響數(shù)字商業(yè)生態(tài)和數(shù)字能力的演進。同時，新興職業(yè)崗位的未來發(fā)展趨勢也將受到技術進步和市場需求變化的共同影響，如技能要求的進一步細化、跨界融合崗位的增多等?？梢愿玫乩斫鈹?shù)字化轉型的豐富性和前瞻性，通過深入挖掘這些維度，針對這些變化，企業(yè)、教育機構等多方面應提出相應的政策建議，以促進健康有序的數(shù)字化轉型和新興職業(yè)崗位的發(fā)展。

[基金項目：2024年度全國物流職業(yè)教育教學指導委員會重點教改教研課題（課題編號：JZW2024064）]

參考文獻：

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[3] 諶冬.大數(shù)據(jù)背景下中小企業(yè)財務管理存在的問題及對策研究[J].金融客，2023（07）：84-86.

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[5] 姚嵐，譚維智.數(shù)字化轉型視域下技術創(chuàng)新人才培養(yǎng)：訴求、困境與變革[J].高等工程教育研究，2023（01）：142-147.

（作者單位：廣東財貿職業(yè)學院數(shù)字金融學院 廣東廣州 510445）

[作者簡介：繆丹妮，碩士，研究方向：金融學。]

（責編：賈偉）