• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于徑向基函數(shù)與Sigmoid函數(shù)的改進(jìn)粒子群算法

    2025-02-15 00:00:00黃洋
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2025年3期
    關(guān)鍵詞:粒子群算法

    摘" 要:針對(duì)粒子群算法求解精度低和收斂速度慢等問題,提出一種基于徑向基函數(shù)與Sigmoid函數(shù)的粒子群算法。通過引入徑向基函數(shù)和Sigmoid函數(shù),分別對(duì)慣性權(quán)重和位置更新公式進(jìn)行改進(jìn),從而提高算法的全局搜索能力和搜索效率;最后利用6個(gè)基準(zhǔn)測試函數(shù)對(duì)算法的性能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法能夠收斂到全局最優(yōu)值,并且在收斂速度和求解精度上均有較大提高。

    關(guān)鍵詞:徑向基函數(shù);慣性權(quán)重;Sigmoid函數(shù);粒子群算法;基準(zhǔn)測試函數(shù)

    中圖分類號(hào):TP301" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A" " " " "文章編號(hào):2095-2945(2025)03-0066-04

    Abstract: Aiming at the problems of low precision and slow convergence speed of particle swarm optimization algorithm, a particle swarm optimization(PSO) algorithm based on radial basis function and Sigmoid function is proposed. By introducing a radial basis function and a Sigmoid function, the inertia weight and position update formulas are improved respectively, thereby improving the global search ability and search efficiency of the algorithm. Finally, the performance of the algorithm is experimentally verified and analyzed using six benchmark functions. Experimental results show that the improved algorithm can converge to the global optimal value, and the convergence speed and solution accuracy are greatly improved.

    Keywords: radial basis function; inertia weight; Sigmoid function; particle swarm optimization(PSO); benchmark function

    粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法最早是由Kennedy博士和Eberhart博士于1995年提出的一種受鳥類群體行為啟發(fā)的群體智能算法[1]。由于粒子群算法具有簡單、易實(shí)現(xiàn)且收斂速度快等優(yōu)點(diǎn),該算法已被許多研究者廣泛應(yīng)用在函數(shù)優(yōu)化、電磁問題等領(lǐng)域[2]。

    為了提高粒子群算法的收斂速度,近年來,許多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了大量的改進(jìn)。朱童等[2]對(duì)位置公式進(jìn)行改進(jìn),從而提高了算法的搜索效率。戴文智等[3]利用對(duì)數(shù)函數(shù)對(duì)慣性權(quán)重進(jìn)行改進(jìn),算法的穩(wěn)定性得到了進(jìn)一步提高。文獻(xiàn)[4]利用柯西密度函數(shù)和分布函數(shù)對(duì)慣性權(quán)重和位置更新公式分別進(jìn)行了動(dòng)態(tài)調(diào)整,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法具有更好的收斂性和穩(wěn)定性。

    為了進(jìn)一步提高粒子群算法的收斂速度和解的收斂精度,本文提出了一種基于徑向基函數(shù)與Sigmoid函數(shù)的改進(jìn)粒子群算法,采用徑向基函數(shù)和Sigmoid函數(shù)分別對(duì)慣性權(quán)重和位置更新公式進(jìn)行改進(jìn),從而提高算法的全局搜索能力。本文分別采用線性遞減慣性權(quán)重PSO算法(LWPSO)[5],位置加權(quán)PSO算法[2](IPSOPW),文獻(xiàn)[4]提出的PSO算法(IWPSOCD),以及本文改進(jìn)的PSO算法(IPSORS)進(jìn)行比較。

    1" 基本粒子群算法

    假設(shè)在一個(gè)N維的目標(biāo)搜索空間中,種群中有m 個(gè)粒子,那么第i個(gè)粒子的位置表示為Xi=(xi1,xi2,…,xiN),粒子的速度為Vi=(Vi1,Vi2,…,ViN),其中i=1,2,…,m。粒子迄今為止搜索到的最優(yōu)位置記為pbest,整個(gè)粒子群搜索到的最優(yōu)位置記為gbest[6]。粒子速度和位置更新公式如下

    式中:w為慣性權(quán)重;c1和c2為學(xué)習(xí)因子,通常取值為2;r1和r2為[0,1]內(nèi)的隨機(jī)數(shù);t為當(dāng)前的迭代次數(shù)。

    2" 改進(jìn)的粒子群算法

    2.1" 慣性權(quán)重

    近年來,許多學(xué)者針對(duì)粒子群算法提出了多種慣性權(quán)重的改進(jìn)策略[7],如利用對(duì)數(shù)函數(shù)[3],柯西密度函數(shù)[4],Sigmoid函數(shù)[8]以及高斯函數(shù)[9]對(duì)粒子群算法中的慣性權(quán)重進(jìn)行改進(jìn),這些改進(jìn)的策略在一定程度上提高了算法的性能。結(jié)合上述分析,本文引入了徑向基函數(shù),其表達(dá)式為

    式中:σ為基函數(shù)的擴(kuò)展常數(shù)或?qū)挾?。該函?shù)圖像如圖1所示(σ=1,rgt;0)。

    由圖1可知,徑向基函數(shù)圖像呈遞減趨勢,結(jié)合文獻(xiàn)[3-4]和文獻(xiàn)[8-9]中的慣性權(quán)重調(diào)整策略及實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,當(dāng)慣性權(quán)重呈遞減趨勢時(shí),算法的性能較好。據(jù)此,本文將慣性權(quán)重公式調(diào)整為

    2.2" 位置公式的更新

    Sigmoid函數(shù)是一種具有S形曲線的數(shù)學(xué)函數(shù)[10],其表達(dá)式為

    其函數(shù)圖像如圖2所示。

    由圖2可知,Sigmoid函數(shù)圖像是先快速增加,再緩慢增加,結(jié)合文獻(xiàn)[4],根據(jù)Sigmoid函數(shù)的這一特點(diǎn),本文提出如下位置更新公式

    。" "(6)

    試驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的算法可以有效避免粒子陷入局部最優(yōu),從而提高算法的搜索效率。

    3" 數(shù)值實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析

    3.1" 測試函數(shù)及參數(shù)設(shè)置

    本文選取如下6個(gè)基本測試函數(shù)來驗(yàn)證算法的有效性。

    1)Sphere函數(shù)為

    2)Schewefel's Problem2.22函數(shù)為

    3)Griewankan函數(shù)為

    4)Rastrigin函數(shù)為

    5)Schaffersf 6函數(shù)為

    6)Ackely函數(shù)為

    式中:f1—f2為單峰函數(shù),f3—f6為多峰函數(shù)。6個(gè)函數(shù)的最優(yōu)值都為0。

    3.2" 參數(shù)α的選擇

    Rosenbrock函數(shù)是一個(gè)單峰,很難極小化的病態(tài)二次函數(shù),所以本文利用Rosenbrock函數(shù)對(duì)本文改進(jìn)算法進(jìn)行測試,測試函數(shù)運(yùn)行50次后取最優(yōu)值、平均值和方差,結(jié)果見表1。由表1可得:當(dāng)參數(shù)α=0.1時(shí),算法的效果較好。因此,本文改進(jìn)算法中取α=0.1。

    3.3" 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    為了驗(yàn)證本文算法的有效性,利用本文3.1小節(jié)中所述的6個(gè)測試函數(shù)對(duì)本文中的4種算法分別進(jìn)行測試,各算法分別運(yùn)行50次,取最優(yōu)值、平均值和方差作為比較項(xiàng),試驗(yàn)結(jié)果見表2。

    圖3給出了4種算法在6個(gè)基本測試函數(shù)上的適應(yīng)值進(jìn)化曲線,圖中橫軸為迭代次數(shù),縱軸為適應(yīng)度平均值。為了便于觀察和比較,圖3中均對(duì)適應(yīng)度平均值取以10為底的對(duì)數(shù)。

    對(duì)表2中的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比可以看出,與其他改進(jìn)算法相比,本文提出算法的方差都為0,這說明算法的穩(wěn)定性比本文中其他算法的穩(wěn)定性更高。同時(shí),本文算法的最優(yōu)值和平均值也都比較好,且本文改進(jìn)的算法在5個(gè)測試函數(shù)上能夠找到最優(yōu)值0,說明算法的解的收斂精度更高。

    由圖3中的6個(gè)子圖可以很直觀地看出,本文提出的算法隨著迭代次數(shù)的增加,能夠以更少的迭代次數(shù)收斂到最優(yōu)值。此外,由圖3(a)—圖3(e)可看出,本文提出的算法能快速地收斂到全局最優(yōu)值,同時(shí)收斂速度比其他3種算法更快,尤其是在多峰函數(shù)上,本文的算法表現(xiàn)更優(yōu)。

    4" 結(jié)束語

    本文針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法收斂速度慢等缺點(diǎn),提出了一種基于徑向基函數(shù)與Sigmoid函數(shù)的改進(jìn)粒子群算法。該算法利用徑向基函數(shù)作為慣性權(quán)重更新公式,從而提高粒子的全局搜索能力。利用Sigmoid函數(shù)的性質(zhì)對(duì)位置更新公式進(jìn)行改進(jìn),從而提高算法的搜索效率。仿真實(shí)驗(yàn)表明,與已有文獻(xiàn)中的改進(jìn)算法相比,本文的算法具有收斂速度快、算法精度高等特點(diǎn)。同時(shí),本文算法尤其在多峰函數(shù)問題上有很好的尋優(yōu)能力。

    參考文獻(xiàn):

    [1] KENNEDY J, EBERHART R C. Particle swarm optimization [C]//Proceedings of the 1995 IEEE International Conference on Neural Networks. Piscataway: IEEE, 1995:1942-1948.

    [2] 朱童,李小凡,魯明文.位置加權(quán)的改進(jìn)粒子群算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2011,47(5):4-6,16.

    [3] 戴文智,楊新樂.基于慣性權(quán)重對(duì)數(shù)遞減的粒子群優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2015,51(17):14-19,52.

    [4] 黎紅玲,羅林,蒲冬梅,等.基于柯西分布的粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)[J].電子科技,2016,29(1):33-35,39.

    [5] 馮浩,李現(xiàn)偉.一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法慣性權(quán)值遞減策略[J].蚌埠學(xué)院學(xué)報(bào),2015,4(6):21-24.

    [6] 鄭春穎,鄭全第,王曉丹,等.基于試探的變步長自適應(yīng)粒子群算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2009,36(11):193-195.

    [7] 陳貴敏,賈建援,韓琪.粒子群優(yōu)化算法的慣性權(quán)值遞減策略研究[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào),2006,40(1):53-56,61.

    [8] 黃洋,魯海燕,許凱波,等.基于S型函數(shù)的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法[J].計(jì)算機(jī)科學(xué),2019,46(1):245-250.

    [9] 艾兵,董明剛.基于高斯擾動(dòng)和自然選擇的改進(jìn)粒子群算法[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2016,36(3):687-691.

    猜你喜歡
    粒子群算法
    幾種改進(jìn)的螢火蟲算法性能比較及應(yīng)用
    基于支持向量機(jī)的短期電力負(fù)荷預(yù)測
    基于云計(jì)算平臺(tái)的資源調(diào)度優(yōu)化研究
    一種基于高維粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究
    基于PSODE混合算法優(yōu)化的自抗擾控制器設(shè)計(jì)
    蟻群算法的運(yùn)用及其優(yōu)化分析
    電力市場交易背景下水電站優(yōu)化調(diào)度研究
    基于粒子群算法的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性組合評(píng)價(jià)研究
    預(yù)測(2016年5期)2016-12-26 10:04:59
    無線傳感器網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟初始結(jié)構(gòu)生成研究
    交通堵塞擾動(dòng)下多車場車輛路徑優(yōu)化
    商(2016年5期)2016-03-28 18:10:26
    国产精品久久久久久人妻精品电影| 美女 人体艺术 gogo| 亚洲人成伊人成综合网2020| 亚洲成国产人片在线观看| 国产精品亚洲av一区麻豆| 久久久国产一区二区| 国产片内射在线| 国产成人啪精品午夜网站| www.精华液| 9色porny在线观看| 日日夜夜操网爽| 美女福利国产在线| 日韩国内少妇激情av| 亚洲成人免费av在线播放| 国产不卡一卡二| 免费在线观看完整版高清| 亚洲精品粉嫩美女一区| videosex国产| 久久99一区二区三区| 欧美成人性av电影在线观看| 一边摸一边抽搐一进一小说| 在线观看免费日韩欧美大片| 久久精品亚洲av国产电影网| 在线观看免费午夜福利视频| 十分钟在线观看高清视频www| 国产单亲对白刺激| 高清在线国产一区| 亚洲 欧美一区二区三区| 韩国av一区二区三区四区| 激情在线观看视频在线高清| 亚洲熟女毛片儿| 精品电影一区二区在线| 久久人人精品亚洲av| 精品一品国产午夜福利视频| 日韩欧美三级三区| 露出奶头的视频| 午夜福利在线观看吧| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 欧美一级毛片孕妇| xxx96com| 国产免费男女视频| 亚洲色图av天堂| 亚洲一区二区三区色噜噜 | 国产又爽黄色视频| 另类亚洲欧美激情| 欧美日本中文国产一区发布| 大陆偷拍与自拍| 电影成人av| 日韩有码中文字幕| 精品欧美一区二区三区在线| 久久人妻av系列| 色综合婷婷激情| 手机成人av网站| 国产一区二区三区视频了| 国产野战对白在线观看| 少妇被粗大的猛进出69影院| 日韩三级视频一区二区三区| 日本免费a在线| 国产精品成人在线| 久9热在线精品视频| 两人在一起打扑克的视频| 精品午夜福利视频在线观看一区| 正在播放国产对白刺激| 色播在线永久视频| 欧美日韩精品网址| 一进一出抽搐gif免费好疼 | aaaaa片日本免费| 欧美中文综合在线视频| 欧美最黄视频在线播放免费 | 午夜福利一区二区在线看| 美女高潮到喷水免费观看| 日本a在线网址| 香蕉国产在线看| 中文字幕色久视频| 婷婷丁香在线五月| 高潮久久久久久久久久久不卡| 又黄又粗又硬又大视频| 999久久久精品免费观看国产| 新久久久久国产一级毛片| 丰满的人妻完整版| 欧美激情 高清一区二区三区| 99国产综合亚洲精品| 欧美乱妇无乱码| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 在线观看一区二区三区激情| avwww免费| 国产三级黄色录像| 精品福利永久在线观看| 精品熟女少妇八av免费久了| 色综合欧美亚洲国产小说| 久久人妻av系列| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 热re99久久精品国产66热6| 国产三级在线视频| 丰满的人妻完整版| 国产精品av久久久久免费| 这个男人来自地球电影免费观看| 亚洲成a人片在线一区二区| 黑人猛操日本美女一级片| 亚洲国产欧美网| 欧美成人午夜精品| 男女午夜视频在线观看| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 国产一区二区三区综合在线观看| 一夜夜www| 国产精品成人在线| 精品日产1卡2卡| 可以在线观看毛片的网站| 国产精品一区二区精品视频观看| 91字幕亚洲| 一进一出好大好爽视频| 黄色视频,在线免费观看| 在线观看免费日韩欧美大片| 夜夜夜夜夜久久久久| 夫妻午夜视频| 久久热在线av| 国产人伦9x9x在线观看| 看免费av毛片| 美国免费a级毛片| 免费观看精品视频网站| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产成人免费无遮挡视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 成人特级黄色片久久久久久久| 亚洲成人精品中文字幕电影 | 精品国产一区二区三区四区第35| 国产主播在线观看一区二区| 长腿黑丝高跟| 18禁美女被吸乳视频| 麻豆国产av国片精品| 国产精品久久视频播放| 在线观看免费午夜福利视频| 亚洲男人的天堂狠狠| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 丁香六月欧美| 黄色成人免费大全| 精品电影一区二区在线| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 亚洲免费av在线视频| 免费日韩欧美在线观看| 天堂√8在线中文| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产精品免费视频内射| 欧美激情 高清一区二区三区| cao死你这个sao货| 真人一进一出gif抽搐免费| avwww免费| 欧美成人性av电影在线观看| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 国产亚洲精品一区二区www| 国产视频一区二区在线看| 国产精品久久久人人做人人爽| 免费高清在线观看日韩| 午夜老司机福利片| 久久久久久久久免费视频了| 动漫黄色视频在线观看| 国产一区二区激情短视频| 久9热在线精品视频| 亚洲午夜理论影院| 俄罗斯特黄特色一大片| 男人的好看免费观看在线视频 | xxx96com| 欧美成人午夜精品| 国产精品久久久av美女十八| 午夜福利免费观看在线| 很黄的视频免费| av国产精品久久久久影院| av免费在线观看网站| 久热这里只有精品99| 日日干狠狠操夜夜爽| 精品国产一区二区久久| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 脱女人内裤的视频| 热99国产精品久久久久久7| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 日韩成人在线观看一区二区三区| 亚洲第一青青草原| 免费观看人在逋| 这个男人来自地球电影免费观看| av福利片在线| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 国产成人免费无遮挡视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 又紧又爽又黄一区二区| 欧美+亚洲+日韩+国产| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 成年人免费黄色播放视频| 中文亚洲av片在线观看爽| 午夜精品在线福利| 精品久久久久久电影网| 最好的美女福利视频网| 国产一卡二卡三卡精品| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 国产亚洲欧美98| 啦啦啦在线免费观看视频4| 中文亚洲av片在线观看爽| 久久精品国产清高在天天线| 亚洲五月天丁香| 女人精品久久久久毛片| 黄色丝袜av网址大全| 欧美性长视频在线观看| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 亚洲人成电影观看| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 我的亚洲天堂| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 12—13女人毛片做爰片一| 宅男免费午夜| 亚洲精华国产精华精| 精品久久蜜臀av无| 精品久久久久久久久久免费视频 | 久久国产亚洲av麻豆专区| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| ponron亚洲| 中文欧美无线码| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 99久久99久久久精品蜜桃| 啦啦啦免费观看视频1| 免费人成视频x8x8入口观看| 黑人猛操日本美女一级片| 999精品在线视频| 一个人免费在线观看的高清视频| www.精华液| 亚洲成人久久性| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 成人国语在线视频| 亚洲精品中文字幕在线视频| 大陆偷拍与自拍| 多毛熟女@视频| 亚洲中文字幕日韩| 51午夜福利影视在线观看| 国产高清国产精品国产三级| 新久久久久国产一级毛片| 久久精品91无色码中文字幕| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 十八禁人妻一区二区| 91精品国产国语对白视频| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 一边摸一边抽搐一进一小说| 亚洲国产欧美网| 99re在线观看精品视频| 波多野结衣一区麻豆| 久久久久久久久中文| 国产主播在线观看一区二区| 精品欧美一区二区三区在线| 午夜影院日韩av| 久久午夜亚洲精品久久| 午夜两性在线视频| 免费人成视频x8x8入口观看| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 成人黄色视频免费在线看| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产一区二区三区综合在线观看| 两个人看的免费小视频| 一进一出好大好爽视频| 午夜成年电影在线免费观看| 精品久久久久久,| 99精品久久久久人妻精品| 欧美精品亚洲一区二区| 黄频高清免费视频| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 日本精品一区二区三区蜜桃| 一级片'在线观看视频| www.自偷自拍.com| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| av免费在线观看网站| 精品国产乱码久久久久久男人| 久久久久久久久免费视频了| 国产主播在线观看一区二区| 老司机福利观看| 亚洲精品在线观看二区| 午夜精品久久久久久毛片777| 国产精品免费视频内射| 久久亚洲真实| 欧美激情久久久久久爽电影 | 亚洲一区高清亚洲精品| 日韩欧美国产一区二区入口| 欧美日韩福利视频一区二区| 国产成人欧美| 欧美色视频一区免费| 一二三四在线观看免费中文在| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 黑人操中国人逼视频| 亚洲久久久国产精品| 亚洲国产中文字幕在线视频| 久久狼人影院| 久久久国产一区二区| 国产男靠女视频免费网站| 男人的好看免费观看在线视频 | 一级作爱视频免费观看| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 亚洲九九香蕉| 韩国av一区二区三区四区| 亚洲熟妇熟女久久| 正在播放国产对白刺激| 他把我摸到了高潮在线观看| 国产av一区在线观看免费| 欧美在线黄色| 久久精品国产99精品国产亚洲性色 | 在线十欧美十亚洲十日本专区| 日韩欧美一区视频在线观看| 成年人黄色毛片网站| 宅男免费午夜| 国产伦人伦偷精品视频| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 欧美成人午夜精品| 国产一区二区激情短视频| 性欧美人与动物交配| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 热99re8久久精品国产| 又黄又爽又免费观看的视频| 亚洲久久久国产精品| 国产精品秋霞免费鲁丝片| av国产精品久久久久影院| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 国产黄a三级三级三级人| 精品国产一区二区久久| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 国产av在哪里看| 叶爱在线成人免费视频播放| 精品国产一区二区久久| 免费日韩欧美在线观看| a级片在线免费高清观看视频| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 在线观看一区二区三区| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 成人三级黄色视频| 大码成人一级视频| 国产在线观看jvid| 一级片'在线观看视频| 日韩成人在线观看一区二区三区| 成人国语在线视频| 国产在线观看jvid| 高清av免费在线| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| www国产在线视频色| 亚洲美女黄片视频| 亚洲一区高清亚洲精品| 国产在线观看jvid| 国产亚洲欧美精品永久| 一a级毛片在线观看| 老司机午夜福利在线观看视频| 国产三级在线视频| 成年女人毛片免费观看观看9| 婷婷精品国产亚洲av在线| 久久这里只有精品19| 日韩精品青青久久久久久| bbb黄色大片| 老汉色∧v一级毛片| 国产精品偷伦视频观看了| 亚洲欧美激情在线| 欧美日韩视频精品一区| 精品电影一区二区在线| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 神马国产精品三级电影在线观看 | 久久精品国产综合久久久| 免费高清视频大片| 国产1区2区3区精品| 日本黄色日本黄色录像| 国产成人免费无遮挡视频| 欧美激情极品国产一区二区三区| 丝袜美足系列| 99精国产麻豆久久婷婷| 又黄又粗又硬又大视频| 69av精品久久久久久| 欧美国产精品va在线观看不卡| 18禁美女被吸乳视频| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 夫妻午夜视频| 国产欧美日韩一区二区三| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 日韩精品免费视频一区二区三区| 色尼玛亚洲综合影院| 两个人免费观看高清视频| 黄色丝袜av网址大全| 午夜免费观看网址| xxxhd国产人妻xxx| 淫秽高清视频在线观看| 美国免费a级毛片| 中文字幕人妻丝袜制服| 色老头精品视频在线观看| 交换朋友夫妻互换小说| 亚洲欧美激情在线| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 成人av一区二区三区在线看| 精品久久久久久电影网| 国产又爽黄色视频| 国产av一区在线观看免费| 国产一卡二卡三卡精品| 脱女人内裤的视频| 黑丝袜美女国产一区| 久久精品国产综合久久久| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 国产免费男女视频| 一级片免费观看大全| 国产亚洲av高清不卡| 亚洲五月婷婷丁香| 成人av一区二区三区在线看| 精品久久久久久电影网| 国产又爽黄色视频| 国产高清videossex| 亚洲精品一二三| 久久国产精品人妻蜜桃| 亚洲熟妇熟女久久| 韩国av一区二区三区四区| 国产亚洲精品久久久久5区| 欧美激情久久久久久爽电影 | 欧美大码av| 精品乱码久久久久久99久播| 啦啦啦在线免费观看视频4| 午夜福利免费观看在线| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 在线观看午夜福利视频| 久久婷婷成人综合色麻豆| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 亚洲成人精品中文字幕电影 | 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产成人系列免费观看| 日本欧美视频一区| av片东京热男人的天堂| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产欧美日韩一区二区三| 国产高清videossex| 国产亚洲精品第一综合不卡| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片 | 超碰97精品在线观看| 亚洲av电影在线进入| 校园春色视频在线观看| 成年版毛片免费区| 日本黄色视频三级网站网址| 性色av乱码一区二区三区2| netflix在线观看网站| 黑丝袜美女国产一区| 制服人妻中文乱码| 久热这里只有精品99| 在线播放国产精品三级| 亚洲,欧美精品.| 国产成人av激情在线播放| 日本黄色日本黄色录像| 色综合婷婷激情| 国产av精品麻豆| 国产精品久久久久成人av| 最近最新中文字幕大全免费视频| 99国产精品99久久久久| 村上凉子中文字幕在线| av超薄肉色丝袜交足视频| 黄色怎么调成土黄色| 神马国产精品三级电影在线观看 | 麻豆av在线久日| 久久国产亚洲av麻豆专区| 亚洲国产看品久久| 久久久国产成人免费| 欧美不卡视频在线免费观看 | 午夜亚洲福利在线播放| 激情在线观看视频在线高清| 超色免费av| 黄色 视频免费看| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 亚洲人成伊人成综合网2020| 亚洲少妇的诱惑av| 精品欧美一区二区三区在线| 另类亚洲欧美激情| 91老司机精品| 国产免费现黄频在线看| 欧美乱色亚洲激情| 一级片免费观看大全| 午夜两性在线视频| 日韩有码中文字幕| 国产亚洲精品第一综合不卡| 色尼玛亚洲综合影院| 国产成年人精品一区二区 | 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 欧美不卡视频在线免费观看 | 91字幕亚洲| 亚洲欧美激情综合另类| 一a级毛片在线观看| 日韩欧美在线二视频| 日韩欧美三级三区| 男男h啪啪无遮挡| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 久久精品成人免费网站| 成人av一区二区三区在线看| 夜夜夜夜夜久久久久| 日韩精品免费视频一区二区三区| 黑人欧美特级aaaaaa片| 90打野战视频偷拍视频| 女性被躁到高潮视频| www.www免费av| 12—13女人毛片做爰片一| 操美女的视频在线观看| 久热这里只有精品99| av国产精品久久久久影院| 黄色视频,在线免费观看| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 日韩大码丰满熟妇| ponron亚洲| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 精品一区二区三卡| xxx96com| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 嫩草影视91久久| 精品久久久久久成人av| 亚洲久久久国产精品| 99久久99久久久精品蜜桃| 久久久久久久精品吃奶| 国产一区二区三区视频了| 十分钟在线观看高清视频www| 另类亚洲欧美激情| 午夜日韩欧美国产| 午夜福利在线观看吧| 欧美日韩亚洲高清精品| 狂野欧美激情性xxxx| 亚洲视频免费观看视频| 国产成人免费无遮挡视频| 一夜夜www| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 一a级毛片在线观看| 欧美最黄视频在线播放免费 | xxxhd国产人妻xxx| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 成人特级黄色片久久久久久久| 人人妻人人澡人人看| 天天影视国产精品| 人人澡人人妻人| 大陆偷拍与自拍| 欧美精品亚洲一区二区| 欧美日韩福利视频一区二区| 一a级毛片在线观看| 国产精品电影一区二区三区| 久久精品国产亚洲av高清一级| 亚洲精品国产区一区二| 久久久久国产一级毛片高清牌| 在线免费观看的www视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 久久久久久久久久久久大奶| 亚洲 国产 在线| 亚洲avbb在线观看| 99在线人妻在线中文字幕| 757午夜福利合集在线观看| 国产精品成人在线| 国产精品久久久av美女十八| 黄片播放在线免费| 免费观看人在逋| 成人特级黄色片久久久久久久| e午夜精品久久久久久久| 他把我摸到了高潮在线观看| 在线国产一区二区在线| 色精品久久人妻99蜜桃| 少妇粗大呻吟视频| 成人三级做爰电影| 亚洲精品美女久久av网站| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 国产精华一区二区三区| 色在线成人网| 人人澡人人妻人| 日本a在线网址| 成人av一区二区三区在线看| 国产成人啪精品午夜网站| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 日韩精品中文字幕看吧| 99精品久久久久人妻精品| 美女午夜性视频免费| 午夜免费鲁丝| 免费搜索国产男女视频| 99久久人妻综合| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 美女高潮到喷水免费观看| 欧美激情久久久久久爽电影 | 日日爽夜夜爽网站| 亚洲黑人精品在线| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 国产欧美日韩精品亚洲av| 欧美人与性动交α欧美软件| 久久久国产一区二区| 欧美激情极品国产一区二区三区| 国产精品99久久99久久久不卡| 热99re8久久精品国产| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 麻豆一二三区av精品| 免费人成视频x8x8入口观看| 大型黄色视频在线免费观看| 人妻久久中文字幕网| 久久久久久大精品| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 欧美丝袜亚洲另类 | 中国美女看黄片| 亚洲少妇的诱惑av| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 久久99一区二区三区| 欧美亚洲日本最大视频资源| 法律面前人人平等表现在哪些方面| videosex国产| 激情视频va一区二区三区| 中出人妻视频一区二区| 日韩三级视频一区二区三区| 老司机在亚洲福利影院| 精品一区二区三区四区五区乱码| 亚洲激情在线av| 亚洲专区字幕在线| 国产av又大| 精品一品国产午夜福利视频| 久久人妻av系列| 一夜夜www| 日韩精品青青久久久久久|