農業(yè)發(fā)展領域研究進展與熱點分析

摘" 要：該研究采用文獻計量分析法，通過VOSviewer軟件分析2019年1月1日至2024年3月31日CNKI和Web of Science核心合集中農業(yè)發(fā)展相關文獻。研究主要側重于關鍵詞共現網絡、時間圖譜以及發(fā)文國家和機構的可視化分析，以客觀揭示農業(yè)發(fā)展領域的核心問題、熱點、內容演變和前沿趨勢。結果顯示，鄉(xiāng)村振興是當前最熱門的研究話題，預示著其未來研究潛力非常大。此外，農業(yè)發(fā)展中的可再生資源與其他能源的互補作用，為人類生活提供基本保障。中國在農業(yè)發(fā)展方面貢獻顯著，不僅推進國內進展，也為全球貢獻寶貴經驗。綜上，未來研究將聚焦于鄉(xiāng)村振興、智慧農業(yè)轉型以及可再生資源利用，以改善二氧化碳排放，并強化中國在全球農業(yè)發(fā)展中的領導地位。

關鍵詞：農業(yè)發(fā)展;VOSviewer;鄉(xiāng)村振興;智慧農業(yè);文獻計量分析法

中圖分類號：S-9" " " 文獻標志碼：A" " " " " 文章編號：2096-9902（2025）01-0063-05

Abstract： This study uses bibliometric analysis and uses VOSviewer software to analyze agricultural development-related literature in CNKI and Web of Science core collections from January 1， 2019 to March 31， 2024. The research mainly focuses on keyword co-occurrence networks， time maps， and visual analysis of publishing countries and institutions to objectively reveal core issues， hotspots， content evolution and cutting-edge trends in the field of agricultural development. The results show that rural revitalization is currently the hottest research topic， indicating its future research potential. In addition， the complementary role of renewable resources and other energy sources in agricultural development provides basic guarantees for human life. China has made significant contributions to agricultural development， not only promoting domestic progress， but also contributing valuable experience to the world. In summary， future research will focus on rural revitalization， smart agriculture transformation and renewable resource utilization to improve carbon dioxide emissions and strengthen China's leading position in global agricultural development.

Keywords： agricultural development; VOSviewer; rural revitalization; smart agriculture; bibliometric analysis

中國的農業(yè)發(fā)展背景是一個跨越千年的故事，充滿了轉型與挑戰(zhàn)、創(chuàng)新與適應。作為世界上人口最多的國家，中國的農業(yè)發(fā)展不僅關系到國內的糧食安全和農民的生活水平，也對全球糧食市場產生重大影響。中國的農業(yè)歷經古代的傳統耕作、20世紀中葉的集體化改革，到現代化技術的廣泛應用，展示了一個由傳統向現代轉型的過程[1-3]。

古代中國農業(yè)依靠傳統的耕作方式，如牛耕和人力，以及依賴天氣條件，這導致糧食產量受到極大限制。古代中國人通過引水灌溉等方式改善農業(yè)生產，如李紳詩中的“春種一粒粟，秋收萬顆子”便是對這一時期農業(yè)勞動的生動描繪。但由于技術和資源的限制，古代農業(yè)生產效率低下，難以支撐龐大的人口基數。進入20世紀，尤其是1949年以后，中國的農業(yè)發(fā)展經歷了根本性的變化[4]。新中國成立初期，農業(yè)集體化成為推動生產發(fā)展的主要手段。19世紀50年代末至19世紀70年代，人民公社化運動將農業(yè)生產組織到了一個新的高度，但這一時期也存在諸多問題，如生產效率低下、農民積極性不高等。1978年以后，中國農業(yè)進入改革開放新時期，實行家庭聯產承包責任制，極大地激發(fā)了農民的生產積極性，農業(yè)生產取得了顯著增長。進入21世紀后，中國農業(yè)面臨著資源環(huán)境約束加劇、農業(yè)產業(yè)結構調整、農村勞動力流失等新問題[5]。為了解決這些問題，中國政府實施了一系列政策，包括推廣節(jié)水灌溉、發(fā)展現代農業(yè)園區(qū)、提高農業(yè)科技水平、加強農產品的品牌化和市場化等。

在目前農業(yè)發(fā)展的階段，現代化技術的應用是中國農業(yè)發(fā)展的另一大特點。通過生物技術、信息技術和機械化設備的應用，中國農業(yè)生產效率得到了極大提升。例如，水稻超級雜交技術的開發(fā)和應用顯著提高了水稻產量，智能農業(yè)的推廣使得農業(yè)生產更加精準高效。同時，中國農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展也越來越受到重視[6-7]。面對土地退化、水資源短缺和環(huán)境污染等問題，中國加大了生態(tài)農業(yè)的推廣力度，發(fā)展循環(huán)農業(yè)和有機農業(yè)，努力實現農業(yè)生產的綠色化、生態(tài)化。中國農業(yè)的未來發(fā)展面臨著人口增長、城市化加速以及全球氣候變化等挑戰(zhàn)。為了應對這些挑戰(zhàn)，中國正努力提高農業(yè)科技創(chuàng)新能力，優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構，促進農業(yè)與二、三產業(yè)的融合發(fā)展，加強國際農業(yè)合作，以確保國家糧食安全和農民持續(xù)增收[8]。總而言之，中國農業(yè)的發(fā)展是一個由傳統向現代轉變的歷程，不斷適應國內外環(huán)境變化的需求。通過技術創(chuàng)新和政策引導，中國農業(yè)正朝著更加高效、綠色、可持續(xù)的方向發(fā)展，為全球農業(yè)發(fā)展貢獻中國智慧和中國方案。

為了使得現如今農業(yè)發(fā)展的研究趨勢更加明確，采用文獻計量分析的方法對農業(yè)發(fā)展的現狀以及未來研究的熱點進行分析。目前，科學計量學的運用和發(fā)展正逐漸興起，科學知識圖譜為分析大量文獻數據創(chuàng)造了可能性。同時，文獻計量學已經變成了一種有效的方法，用于探索特定學科領域的知識構成和發(fā)展趨勢。文獻計量分析采用知識圖譜的方式對已發(fā)表的相關文獻進行研究，這有利于研究者準確評估一個特定領域內的學術進展和未來趨勢，為未來深入研究提供了堅實的基礎[9]。在圖譜分析階段，VOSviewer能夠執(zhí)行文獻的合作網絡分析、共現分析、引證分析、文獻耦合分析及共被引分析。借助于其分析結果，該工具能夠直觀且迅速地展示出所涉及領域中的關鍵信息[10]。因此，鑒于VOSviewer軟件的強大能力，本文通過使用VOSviewer工具對農業(yè)發(fā)展領域的當前研究態(tài)勢、熱門話題及其未來的發(fā)展方向進行了詳細分析。

1" 研究數據與方法

在本研究中，所采用的數據源分為2類：一類來源于中國知網（CNKI），另一類來源于Web of Science核心合集。具體的檢索策略為：在中國知網平臺上，采用高級檢索功能，設置“主題（精準）”作為檢索條件，并以“農業(yè)發(fā)展”為檢索關鍵詞，同時限定文獻的發(fā)表時間范圍為2019年1月1日至2024年3月31日。在Web of Science平臺上，同樣進行高級檢索，設定檢索條件為“主題”，并使用“Agricultural development*”作為檢索關鍵詞，文獻的發(fā)表時間范圍亦為2019年1月1日至2024年3月31日。為了確保研究的客觀性和科學性，本研究對檢索到的文獻數據進行了一系列的預處理步驟，包括數據清洗和篩選，最終從CNKI獲得了38 453篇文獻，從Web of Science獲得了269 289篇文獻。通過進一步的人工篩選和去重操作，構建了一個用于文獻計量分析的數據庫，并為后續(xù)的文獻數據可視化分析提供了基礎。

本研究采用VOSviewer工具的多項功能，實施了對農業(yè)發(fā)展主題相關文獻資料的綜合性可視化分析。分析涵蓋了聚類網絡視圖、關鍵詞突現等多種可視化圖譜，以展現2019年1月1日至2024年3月31日期間的農業(yè)發(fā)展領域的進展態(tài)勢。通過聚類網絡視圖，本文深入探討了該領域內各研究方向之間的相互聯系;同時，借助時間序列視圖和關鍵詞共現圖譜，進一步闡釋了當前的研究熱點及核心議題。此項分析對于指導未來該領域的進一步研究與創(chuàng)新活動具有重要的參考價值。

2" 結果與分析

本研究通過文獻計量學方法，對來源于中國知網及Web of Science核心合集的農業(yè)發(fā)展領域文獻進行了深入分析。本文旨在從國內外宏觀層面，對相關文獻資料進行分類和討論，具體研究維度包括關鍵詞共現網絡圖譜、發(fā)文機構的聚類分析圖譜以及關鍵詞突現分析等方面。通過這些方法，旨在揭示農業(yè)發(fā)展研究中的主要趨勢、核心機構及研究熱點，為該領域的未來研究方向提供科學依據和深刻見解。

2.1" 國內農業(yè)發(fā)展研究的主要特征分析

2.1.1" 關鍵詞共現分析

通過應用VOSviewer軟件對農業(yè)發(fā)展領域的文獻資料進行關鍵詞共現分析，Dzikowski等[11]研究者提出了一種觀點，即在某一研究領域，當相關文獻的發(fā)表數量較多且與其他關鍵詞之間存在緊密聯系，同時這些聯系反映了當前研究的趨勢和現狀時，這些關鍵詞的影響力便顯得尤為重要。本研究利用該文獻計量分析工具對中國知網數據庫中的文獻進行了關鍵詞的可視化分析，結果如圖1所示。

從中國知網（CNKI）提供的文獻關鍵詞共現網絡圖分析中，觀察到“鄉(xiāng)村振興”關鍵詞節(jié)點具有最大尺寸，這一特征暗示了該關鍵詞在論文中出現的頻率以及相關文獻的數量。此外，網絡圖中線條的粗細表示了關鍵詞間相互關聯的程度，線條越粗表示關鍵詞間的聯系越緊密。據此分析，“鄉(xiāng)村振興”相關的文獻在2019年1月1日至2024年3月31日中頻率最高且發(fā)表量最大，這表明近年來農業(yè)發(fā)展顯著促進了鄉(xiāng)村振興。與此同時，“農業(yè)經濟”“智慧農業(yè)”及“高質量發(fā)展”等領域也在近年顯著受到重視，體現了它們在現代農業(yè)發(fā)展中的重要性和日益增長的關注度。

此外，基于發(fā)文頻次統計表以及關鍵詞的中介中心性，能夠對該領域內的研究現狀、研究熱點及未來發(fā)展趨勢進行綜合分析。在國內農業(yè)發(fā)展研究領域，根據發(fā)文頻次排名前10位的關鍵詞，見表1，“鄉(xiāng)村振興”“農業(yè)經濟”和“智慧農業(yè)”等關鍵詞出現頻次較高。通過分析這些關鍵詞，可以觀察到農業(yè)經濟發(fā)展與農業(yè)轉型方面的研究成果豐富，且“鄉(xiāng)村振興”在農業(yè)發(fā)展相關研究中的關注度仍然較高，這與國家戰(zhàn)略的方向相吻合。特別是，“鄉(xiāng)村振興”的中介中心性高達0.48，相比其他關鍵詞顯著突出，表明其在未來研究中成為熱點的潛力極大。

表1的數據分析揭示，具有高于0.10中介中心性的關鍵詞包括“鄉(xiāng)村振興”“農業(yè)經濟”“智慧農業(yè)”“農業(yè)”和“農業(yè)強國”。中介中心性作為評估網絡分析中重要性的關鍵指標，高值通常標示該領域內的核心節(jié)點，亦即當前研究的焦點問題。中介中心性超過0.10的這5個關鍵詞構成了網絡視圖中的主要節(jié)點，尤其是“鄉(xiāng)村振興”與“智慧農業(yè)”2個關鍵詞的中介中心性分別達到了0.48和0.33，這反映了在2019年1月1日至2024年3月31日期間，圍繞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施以及農業(yè)的現代化轉型，研究探討已經達到了深入的程度。

2.1.2" 發(fā)文機構可視化分析

在本研究中，發(fā)文機構的出現頻率被視為衡量其在特定領域貢獻及其研究力量的指標。通過分析國內農業(yè)發(fā)展領域的發(fā)文頻次，鑒于所用數據涵蓋較廣的時間范圍，研究過程中對機構名稱進行了必要的數據清洗和整合。據此，編制了2019年至2024年間發(fā)文頻次位列前10的機構列表，見表2。在此期間，國內農業(yè)發(fā)展相關研究主要由政府機構和高等教育機構承擔，特別是農民日報和中國農網以最高的發(fā)文頻次和貢獻度突顯，成為該研究領域最關鍵和貢獻最大的機構。

2.2" 國際農業(yè)發(fā)展研究的主要特征分析

在對全球范圍內的“農業(yè)發(fā)展”主題文獻進行可視化分析的研究中，本研究選取了Web of Science數據庫作為主要的數據來源。通過執(zhí)行高級搜索功能，將搜索條件定位在“主題”上，并采用“Agricultural development*”作為搜索表達式，同時將時間范圍限定在2019年1月1日至2024年3月31日，從而檢索到了總共269 289篇相關的文獻。在完成人工篩選和數據清洗的過程之后，所篩選的文獻數據被以“純文本文件”格式導出，該格式包含了“全記錄及其參考文獻”的詳細信息。

2.2.1" 關鍵詞共現分析

為深入探究“農業(yè)發(fā)展”領域內的主要研究熱點及潛在話題，本研究采用VOSviewer文獻計量分析工具，對Web of Science核心合集中的文獻資料進行了關鍵詞共現分析（圖2）以及時間序列分析（圖3）。通過對Web of Science數據庫中篩選并清洗后的269 289篇文獻進行關鍵詞可視化分析，設置分析參數為共現模式、針對全部關鍵詞，并采用全計數方法。關鍵詞出現的最低頻次設定為10次，最終得到245個關鍵詞節(jié)點滿足設定的閾值條件。針對這些符合條件的節(jié)點，計算它們之間的相關性系數，并對這些節(jié)點進行全面的可視化展示，以揭示該領域內的核心研究主題和趨勢。

從圖2的關鍵詞共現分析視圖中，識別出7個主要的研究聚類，表明這些領域是當前“農業(yè)發(fā)展”研究中的核心主題。進一步地，通過圖3揭示的關鍵詞時間序列分析，觀察到在國際范圍內，近年來的研究方向發(fā)展與國內現有趨勢大體一致。特別地，時間圖例與可視化圖譜的對應顯示，“Resources”“CO2 emissions”以及“Renewable energy”等主題的研究熱度在近年有顯著增長。這些關鍵詞的分析表明，近年來在農業(yè)發(fā)展領域的創(chuàng)新正不斷向著利用新能源推動農業(yè)發(fā)展的方向轉變。同時，在全球氣溫上升的背景下，國際社會對于農業(yè)領域二氧化碳排放的關注日益增加。在“碳中和”和“碳達峰”的全球環(huán)境目標指引下，未來農業(yè)發(fā)展中對二氧化碳排放的研究預計將成為一個國際關注的熱點議題。

2.2.2" 發(fā)文國家、機構可視化分析

在進行發(fā)文機構的分析過程中，本研究采納了與分析中國知網（CNKI）文獻相似的方法，針對Web of Science數據庫中的文獻資料，基于所有作者所屬機構進行了可視化分析。本次分析覆蓋了2019年1月1日至2024年3月31日在Web of Science上發(fā)表的269 289篇文獻，結果生成了245個節(jié)點和1 871條連接線。數據分析顯示，此次聚類效果良好，具有較高的可信度，相關的分析結果展示于表3中。為了識別在全球農業(yè)發(fā)展領域具有顯著影響力的機構，本研究采取了一種與分析國內發(fā)文機構不同的策略，即通過中介中心性的大小來對不同機構的影響力進行排序，進而評估它們的貢獻度。

根據中介中心性的大小對國內外農業(yè)發(fā)展領域的研究機構進行排序分析，國內外的農業(yè)發(fā)展的相關研究主要集中在海內外高校與研究所，也有一小部分的政府機構進行農業(yè)發(fā)展領域的相關研究。其中發(fā)文量較多的國家主要是中國，大部分對于農業(yè)發(fā)展相關研究的高校主要分布在中國;在國際范圍內中介中心性排名前10的機構當中，中國高校的總中介中心性達到了0.22，由此可見，中國的相關機構在該方面的研究力度非常之大，而且在國際上目前已具有一定的影響力。

3" 結論

本研究采用文獻計量學的方法，利用VOSviewer軟件對2019年1月1日至2024年3月31日期間，中國知網（CNKI）和Web of Science核心合集中收錄的關于農業(yè)發(fā)展的文獻進行了綜合分析。分析聚焦于4個主要維度：關鍵詞共現網絡、時間序列關鍵詞圖譜、發(fā)文國家和機構的可視化分析。通過這些分析，本研究客觀呈現了農業(yè)發(fā)展領域內核心的研究議題、研究熱點、知識內容的演進，以及研究的前沿動態(tài)，直觀地展現了2019年1月1日至2024年3月31日期間該領域的研究現狀及未來發(fā)展方向。

從關鍵詞共現分析的結果可以看出在農業(yè)發(fā)展方面相關的研究，關于鄉(xiāng)村振興的研究是目前最為熱點的話題，并且在2019年1月1日至2024年3月31日期間一直保持著較高的研究熱度，因此其成為將來的研究熱點的可能性非常大;此外，從國內外的文獻綜合分析的角度來看，農業(yè)發(fā)展帶來的可再生資源現與其他的能源進行互補，從而起到相輔相成的作用來為人類的正常工作、生活提供最基本的保障。從發(fā)文機構以及發(fā)文國家的角度進行分析可以清晰看出，中國在農業(yè)發(fā)展方面的貢獻在國際上有著舉足輕重的地位，不僅大大推進了中國在該方面的發(fā)展，也為世界上其他國家的農業(yè)發(fā)展提供了彌足珍貴的經驗。

綜上所述，根據2019年1月1日至2024年3月31日期間的文獻數據的關鍵詞共現分析以及發(fā)文機構、國家的分析，可以總結出未來的農業(yè)發(fā)展相關領域的研究主要集中在對鄉(xiāng)村振興以及傳統農業(yè)向智慧農業(yè)的轉型上，并且通過對可再生資源的探究有機會加大在農業(yè)生產上的貢獻并達到改善二氧化碳氣體過多排放現象的目的;而且中國在該方面的貢獻巨大，在目前以及未來的很長一段時間之內中國將在農業(yè)發(fā)展方面保持著應有的國際地位以及極高的國際影響力。

參考文獻：

[1] 姚銀坤.我國農業(yè)科技期刊國際化現狀及發(fā)展路徑探究[J].傳播與版權，2024（7）：14-19.

[2] 唐瑞霞.鄉(xiāng)村振興背景下科技賦能農業(yè)高質量發(fā)展路徑解析[J].合作經濟與科技，2024（15）：45-47.

[3] 孫家正，韓光鶴.我國智慧農業(yè)發(fā)展問題與對策[J].合作經濟與科技，2024（11）：31-33.

[4] 許穎.農業(yè)科技與農耕文化融合的歷史演進與發(fā)展路徑[J].山西農經，2022（17）：150-152，179.

[5] 隋斌.中華農耕文明：歷史演進、思想理念及對建設農業(yè)強國的現實啟示[J].中國農村經濟，2023（11）：2-17.

[6] 張杰.“雙碳”目標下智慧農業(yè)發(fā)展研究[J].智慧農業(yè)導刊，2024，4（7）：1-4.

[7] 黃江鑫，胡世洋，劉威，等.智慧農業(yè)的發(fā)展現狀與展望[J].南方農機，2024，55（7）：41-44.

[8] 王石林生，陳爽，王貴榮.農業(yè)融入“雙循環(huán)”發(fā)展格局的歷史演進、現實困境與出路[J].經濟論壇，2022（7）：37-47.

[9] REY-MARTí A， RIBEIRO-SORIANO D， PALACIOS-MARQUES D. A bibliometric analysis of social entrepreneurship[J]. Journal of business research， 2016，69（5）：1651-1655.

[10] 肖明，邱小花，黃界，等.知識圖譜工具比較研究[J].圖書館雜志，2013，32（3）：61-69.

[11] DZIKOWSKI P. A bibliometric analysis of born global firms[J]. Journal of business research， 2018（85）：281-294.

作者簡介：石洪軍（1977-），男，農業(yè)經濟師。研究方向為農業(yè)經濟發(fā)展。