生成式AI在短視頻新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用、現(xiàn)實問題及對策

［摘要］隨著ChatGPT爆火，生成式AI在強大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、內(nèi)容生成方面彰顯助力產(chǎn)業(yè)智能化的潛力。研究發(fā)現(xiàn)，生成式AI應(yīng)用于短視頻新聞生產(chǎn)，在提升新聞生產(chǎn)效率、輔助生成視覺內(nèi)容的同時，也帶來生成內(nèi)容時新性缺失、準(zhǔn)確性風(fēng)險、同質(zhì)化隱憂等現(xiàn)實問題?；诖?，文章認為有關(guān)主體要“明確責(zé)任主體，維護信息安全”“規(guī)范技術(shù)邊界，強調(diào)工具屬性”“培訓(xùn)專業(yè)人才，提升智媒素養(yǎng)”，以應(yīng)對生成式AI給短視頻新聞生產(chǎn)帶來的挑戰(zhàn)。

［關(guān)鍵詞］人工智能；生成式AI；短視頻新聞；新聞傳播

隨著ChatGPT爆火，人工智能被認為是當(dāng)下最熱門的研究領(lǐng)域之一。目前，以ChatGPT為代表的大模型AI已經(jīng)完成多次迭代，OpenAI更在2024年初發(fā)布新的生成式AI模型Sora，這標(biāo)志著生成式AI從文字、圖片拓展到視頻領(lǐng)域。

一、概念闡述

（一）生成式AI

人工智能（ArtificialIntelligence）是通過計算機和算法程序模擬、延伸、擴展人類大腦的一種科學(xué)技術(shù)，促使機器像人一樣思考，甚至可能超過人的智能。?生成式人工智能（GenerativeAI）是人工智能的一個分支，是基于?算法、?模型和規(guī)則，生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容的技術(shù)?。這種技術(shù)能夠針對用戶需求，依托事先訓(xùn)練好的多模態(tài)基礎(chǔ)大模型等，利用用戶輸入的相關(guān)資料，生成具有一定邏輯性和連貫性的內(nèi)容。目前，生成式AI的生產(chǎn)功能愈發(fā)強大，它不僅成為新聞報道的重要議題，還作為底層模塊深刻改變媒體新聞生產(chǎn)模式?？梢哉f，人工智能應(yīng)用于新聞傳播領(lǐng)域，改變了傳統(tǒng)的媒體生態(tài)環(huán)境，使新聞傳播產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)新一輪重構(gòu)［1］，給新聞生產(chǎn)者的主體地位、新聞生產(chǎn)的內(nèi)容和傳播形式以及受眾對新聞的接收與反饋等帶來了全方位變革。

（二）短視頻新聞

在生成式AI的技術(shù)滲透下，作為新興的新聞類型，短視頻新聞在媒介生態(tài)中的地位快速提升，迎來了新的發(fā)展機遇。生成式AI的應(yīng)用，為短視頻新聞的經(jīng)濟性、可視化、時效性等方面的提升帶來了巨大助益，但也使短視頻新聞存在內(nèi)容真實性存疑、知識產(chǎn)權(quán)糾紛等隱憂。如何妥善運用生成式AI進行短視頻新聞生產(chǎn)，是有關(guān)主體必須深入思考與探討的問題。

二、生成式AI在短視頻新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用

當(dāng)前，傳統(tǒng)媒體在新媒體的沖擊下紛紛尋求轉(zhuǎn)型。應(yīng)用生成式AI進行新聞內(nèi)容生產(chǎn)，不斷向融媒體方向發(fā)展，這正是媒體進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方式。在短視頻新聞生產(chǎn)中，生成式AI的應(yīng)用有以下方面。

（一）自動化素材剪輯

近些年，眾多社交媒體為用戶提供視頻的自動化素材剪輯功能，即只要用戶導(dǎo)入文字、照片、視頻片段等素材，選擇視頻剪輯模板，AI就會自行判斷素材內(nèi)容，依據(jù)用戶指定的模板進行內(nèi)容剪輯。具體到短視頻新聞生產(chǎn)，生成式AI可以通過學(xué)習(xí)大量的新聞數(shù)據(jù)，對原始視頻素材進行剪輯、拼接和處理，生成符合新聞報道要求的短視頻［2］。這種自動化素材剪輯功能可以提高視頻制作的效率和質(zhì)量，減少人工編輯的工作量和時間成本，高度契合短視頻新聞的需求，有利于短時間內(nèi)完成素材剪輯工作，提高短視頻新聞的時效性。例如，由落戶湖南廣電的全國首個5G高新視頻多場景應(yīng)用國家廣播電視總局重點實驗室等開發(fā)的5G高新視頻AI智能剪輯平臺可以依據(jù)對原有視頻資源的深度理解，自動分析社會動態(tài)，捕捉最新熱點，生成劇本并智能混剪，輸出片段描述，從而節(jié)約大量人力成本，提高短視頻制作效率和原有視頻利用價值［3］。

（二）自動化內(nèi)容生成

生成式AI具有強大的內(nèi)容生成能力，這也是生成式AI與其他人工智能在功能上的顯著區(qū)別。通過對新聞文字、圖片、視頻等大量原始素材的深度學(xué)習(xí)，生成式AI可以根據(jù)用戶提供的文字、語音等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，自動生成符合用戶需求的新聞內(nèi)容。例如，OpenAI的生成式AI模型Sora可以在用戶僅輸入關(guān)鍵詞的情況下自動生成畫面精良的60秒流暢視頻，且輸入的文字信息越充分準(zhǔn)確，生成的視頻就越貼合文字內(nèi)容并具有更多豐富的細節(jié)。在生成式AI未應(yīng)用于短視頻新聞生產(chǎn)時，新聞生產(chǎn)因現(xiàn)場視頻素材缺失或匱乏而將有限的圖像反復(fù)播放，呈現(xiàn)有限的視覺效果。在生成式AI應(yīng)用于短視頻新聞生產(chǎn)后，新聞生產(chǎn)既可以對現(xiàn)有的新聞圖像進行整合與延展，也可以通過生成動畫的形式還原新聞現(xiàn)場。這反映出生成式AI不僅能將復(fù)雜的事件、深奧的數(shù)據(jù)等轉(zhuǎn)化為便于理解的圖表或圖像，還能通過視覺生成能力，創(chuàng)造傳統(tǒng)新聞無法實現(xiàn)的效果，為新聞生產(chǎn)提供更多的創(chuàng)新可能，增強短視頻新聞的現(xiàn)場感［4］。

（三）AI合成新聞主播

生成式AI通過提取真人主播在新聞播報視頻中的語音、唇形、表情、動作等特征，運用合成以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)聯(lián)合建模訓(xùn)練出AI合成新聞主播［5］。換言之，AI合成新聞主播能夠模仿真人的語音、語調(diào)和口音，具有豐富的面部表情、肢體動作以及強大的信息處理能力等，充分發(fā)揮“智能性”［6］，在海量信息中快速匹配到關(guān)聯(lián)度高的內(nèi)容，有效拓展新聞內(nèi)容和提高新聞質(zhì)量，在短時間內(nèi)實現(xiàn)新聞的高效、精準(zhǔn)、立體化矩陣傳播。同時，AI合成新聞主播依托計算機代碼，若代碼設(shè)計合理無漏洞，則AI合成新聞主播基本上不會發(fā)生錯讀、漏讀等情況，并進一步拓展短視頻新聞的覆蓋面，提升內(nèi)容的可信度。例如，《杭州新聞聯(lián)播》在2024年春節(jié)期間開“聯(lián)播”之先河，創(chuàng)新地在整檔節(jié)目中完全啟用AI數(shù)字人播報，成為首個全數(shù)字人主持播報的“聯(lián)播”類新聞節(jié)目。其中兩位AI主播小雨、小宇是杭州文廣集團短視頻AI生產(chǎn)實驗車間以兩位真人主播雨辰、麒宇為藍本開發(fā)生產(chǎn)的AI數(shù)字主播，在形象、表情、聲音上都已達到真假難辨的程度。目前，短視頻新聞領(lǐng)域已經(jīng)有諸多AI合成新聞主播，但由于技術(shù)不成熟等原因其呈現(xiàn)實驗性質(zhì)。若技術(shù)成熟，從專業(yè)新聞領(lǐng)域到短視頻新聞領(lǐng)域的AI合成新聞主播則可以提高真人主播的影響力，為媒體新聞生產(chǎn)提供經(jīng)濟、高效的新聞播報形式。

當(dāng)前，短視頻新聞生產(chǎn)也面臨新挑戰(zhàn)，如：如何確保新聞的真實性、客觀性和公正性，防止虛假信息和誤導(dǎo)性內(nèi)容的傳播；如何平衡娛樂性和新聞性，避免過度娛樂化對新聞價值的損害；如何應(yīng)對算法推薦帶來的信息繭房效應(yīng)，確保用戶能夠接觸到多元化的信息和觀點［7］。換言之，生成式AI在短視頻新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用是一把雙刃劍。

三、生成式AI在短視頻新聞生產(chǎn)中的現(xiàn)實問題

（一）大數(shù)據(jù)內(nèi)爆，生成內(nèi)容時新性缺失

物理力學(xué)將物體向內(nèi)的爆炸稱為內(nèi)爆，這引申到生成式AI上，生成式AI的生成過程可以被視為大數(shù)據(jù)的內(nèi)爆。生成式AI的生成是集合的生成、已知的生成、從前的生成、從已有到再有的生成，從技術(shù)上是經(jīng)驗主義或歸納邏輯的認識論在機器學(xué)習(xí)算法中運用的體現(xiàn)，是按部就班的純理性統(tǒng)計計算過程，而人工寫作卻是充滿靈韻與人文關(guān)懷的非純理性的思考過程［8］。

生成式AI依靠龐大的資源數(shù)據(jù)庫，在海量信息中經(jīng)由選擇、截取、整合、修飾，將已經(jīng)存在的內(nèi)容進一步加以利用，產(chǎn)出新的內(nèi)容。在短視頻新聞生產(chǎn)中，這既是對舊素材的重復(fù)利用，又是對新內(nèi)容的舊式拼接，在一定程度上缺失時新性。

（二）無差別學(xué)習(xí)，生成內(nèi)容準(zhǔn)確性風(fēng)險

一方面，生成式AI通過大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來理解自然語言，其理解方式和決策判斷是基于統(tǒng)計概率的，換言之，它更擅長做統(tǒng)計性類別的決策而非準(zhǔn)確的邏輯推理，如對數(shù)學(xué)或一階邏輯，其會出現(xiàn)錯誤答案［4］。另一方面，生成式AI的學(xué)習(xí)樣本是大模型語言數(shù)據(jù)庫，包括現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)上可以追溯的信息，這進一步加大數(shù)據(jù)庫信息實時更新的難度，并且海量信息必然包含大量未經(jīng)證實的、不準(zhǔn)確的信息，而生成式AI本身缺乏對知識正確性的判斷能力。在短視頻新聞生產(chǎn)中，生成式AI對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的無差別學(xué)習(xí)可能導(dǎo)致生成內(nèi)容的失實，甚至出現(xiàn)憑空捏造、胡言亂語等現(xiàn)象［9］。

（三）流水線生產(chǎn)，生成內(nèi)容同質(zhì)化隱憂

目前，部分短視頻新聞生產(chǎn)停留在同質(zhì)化的“內(nèi)容傳遞與資訊報道”上，甚至盲目跟隨網(wǎng)絡(luò)熱點，導(dǎo)致同質(zhì)化現(xiàn)象嚴重［10］。究其原因，在短視頻新聞生產(chǎn)中，新聞生產(chǎn)者根據(jù)預(yù)先設(shè)定的模板來嵌套信息和接入生成式AI，導(dǎo)致短視頻新聞內(nèi)容的同質(zhì)化、模式化和淺薄化的傾向更加明顯。如果新聞生產(chǎn)者未對生成式AI的內(nèi)容進行完備的校對、審核等程序，則無法保障短視頻新聞的內(nèi)容質(zhì)量，難以提供社會和公眾所需要的多元化新聞價值，甚至存在盜用知識產(chǎn)權(quán)和傳播不實信息的問題。

四、生成式AI在短視頻新聞生產(chǎn)中的對策

（一）明確責(zé)任主體，維護信息安全

隨著生成式AI在短視頻新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用與發(fā)展，信息不實、隱私泄露、侵權(quán)問題等日益凸顯，有關(guān)主體要明確責(zé)任主體，維護信息安全。在生成式AI運用過程中，政府作為有關(guān)主體要發(fā)揮主導(dǎo)作用，制定相關(guān)法律法規(guī)，明確生成式AI的研發(fā)、應(yīng)用和管理中的責(zé)任主體，綜合考慮生成式AI的特點、應(yīng)用領(lǐng)域和社會影響，完善相應(yīng)的政策框架和監(jiān)管機制，確保追責(zé)的有效性。在知識產(chǎn)權(quán)問題上，政府也要加強對生成式AI內(nèi)容的保護，側(cè)重加強對訓(xùn)練材料提供者的知識產(chǎn)權(quán)保護，避免使用者利用技術(shù)損害所有者權(quán)益。企業(yè)和機構(gòu)作為技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用主體，要建立安全管理制度和完善技術(shù)保障措施，確保生成式AI的安全性、穩(wěn)定性和合規(guī)性，并加強監(jiān)控和評估，建立專業(yè)監(jiān)測部門對數(shù)據(jù)庫進行篩選排查，從源頭上避免生成式AI存在侵權(quán)及虛假內(nèi)容等問題，及時發(fā)現(xiàn)和防范潛在的安全風(fēng)險，避免造成損害。短視頻新聞生產(chǎn)的媒體作為生成式AI的使用者和受益者，是主要責(zé)任主體，要遵守相關(guān)法律法規(guī)和道德規(guī)范，對生成內(nèi)容進行審查、核實、修訂、更正，不得利用生成式AI從事侵害他人隱私、傳播網(wǎng)絡(luò)謠言的違法違規(guī)活動，并對已經(jīng)發(fā)生的侵權(quán)危害或侵犯隱私問題主動承擔(dān)責(zé)任。

（二）規(guī)范技術(shù)邊界，強調(diào)工具屬性

隨著相關(guān)技術(shù)的開源以及研究水平的提高，生成式AI在短視頻新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用在近幾年進一步深化。在此背景下，有關(guān)主體要規(guī)范技術(shù)邊界，強調(diào)工具屬性，發(fā)揮生成式AI在信息收集整理、素材創(chuàng)作剪輯等流程上的輔助生產(chǎn)作用。首先，短視頻平臺要審慎對待短視頻新聞賬號，加強對短視頻新聞內(nèi)容的監(jiān)管，要求涉及使用生成式AI制作短視頻新聞的賬號所有者簽署內(nèi)容安全責(zé)任書，增強其對賬號內(nèi)容的審核意識。其次，媒體在進行短視頻新聞制作時，不應(yīng)過分依賴生成式AI的生成能力，而根據(jù)新聞內(nèi)容的敏感度、類型、受眾等決定是否使用生成式AI以及使用程度。最后，短視頻新聞生產(chǎn)的媒體應(yīng)當(dāng)對生成式AI的內(nèi)容進行明確標(biāo)識，并提示受眾注意甄別，避免受眾將真假難辨的AI照片或視頻認作新聞現(xiàn)場實拍素材。對沒有標(biāo)識的生成式AI短視頻新聞，短視頻平臺要予以警告并實施相應(yīng)處罰。

（三）培訓(xùn)專業(yè)人才，提升智媒素養(yǎng)

傳統(tǒng)的新聞傳播教育傳授學(xué)生新聞采寫與編評、音視頻領(lǐng)域的采制編播等知識技能，而隨著生成式AI的不斷進化，學(xué)生的知識技能的范圍和水平必將大幅度調(diào)整［11］?？梢哉f，生成式AI的應(yīng)用與發(fā)展，使得新聞傳播門檻進一步降低，新聞生產(chǎn)者所追求的采編播一體的價值取向受到挑戰(zhàn)，且經(jīng)過系統(tǒng)新聞實務(wù)培訓(xùn)的新聞生產(chǎn)者和經(jīng)過基本新聞實務(wù)培訓(xùn)、AI運用培訓(xùn)的新聞生產(chǎn)者相比，兩者能呈現(xiàn)的新聞效果并不會有很大差別。在這種環(huán)境下，新聞傳播類專業(yè)等作為有關(guān)主體要發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，進一步提高專業(yè)人才的智媒素養(yǎng)，引導(dǎo)新聞生產(chǎn)者掌握生成式AI。當(dāng)前，新聞傳播類專業(yè)開設(shè)AI新聞?wù)n程，企業(yè)在傳媒類招聘中考察人才的AI運用能力是大勢所趨?！爸敲綍r代，媒介環(huán)境急遽變革，媒介使用不斷升級，智慧媒介‘侵蝕’生產(chǎn)與生活場景，人們在享受技術(shù)便利的同時，個人的主體性面臨被遮蔽的風(fēng)險?！保?2］在短視頻新聞生產(chǎn)中，新聞生產(chǎn)者既要掌握AI工具與媒介知識，擁抱科技帶來的發(fā)展機遇，也要發(fā)揮自身在新聞傳播活動中的主體性，抵御技術(shù)發(fā)展帶來的負面影響，全面提升智媒素養(yǎng)。

五、結(jié)語

隨著時代發(fā)展，短視頻已經(jīng)成為公眾獲取新聞信息的重要渠道，人工智能與新媒體新聞傳播的融合是必然的。政府、企業(yè)及媒體等有關(guān)主體要共同協(xié)作，制定相應(yīng)的政策及行業(yè)規(guī)范，對生成式AI進行干預(yù)、把控，解決生成式AI應(yīng)用于短視頻新聞生產(chǎn)帶來的生成內(nèi)容時新性缺失、準(zhǔn)確性風(fēng)險、同質(zhì)化隱憂等問題，確保新聞信息真實準(zhǔn)確，彰顯新聞價值和社會價值，滿足社會和公眾需求。

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