企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈透明度的影響

摘要：數(shù)字技術(shù)的快速興起和廣泛滲透深入推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為供應(yīng)鏈透明度的提升提供了機(jī)遇。本文利用2011—2021年滬深A(yù)股市場(chǎng)中的非金融類上市公司數(shù)據(jù)，探討企業(yè)數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈透明度的影響。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化對(duì)提升供應(yīng)鏈透明度具有賦能效應(yīng)，即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升供應(yīng)鏈透明度。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)位于東部地區(qū)、所屬行業(yè)為高科技行業(yè)及產(chǎn)權(quán)性質(zhì)為非國(guó)有企業(yè)時(shí)，企業(yè)數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈透明度的促進(jìn)作用更顯著。效果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化促進(jìn)供應(yīng)鏈透明度提升可以幫助企業(yè)突破供應(yīng)鏈地域限制、緩解供應(yīng)鏈的“牛鞭效應(yīng)”。在進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論依然成立。本文豐富了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果與供應(yīng)鏈透明度的影響因素研究，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策、推動(dòng)我國(guó)供應(yīng)鏈可持續(xù)發(fā)展具有重要啟示。

關(guān)鍵詞：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；供應(yīng)鏈透明度；供應(yīng)鏈地理距離；供應(yīng)鏈穩(wěn)定性；數(shù)字技術(shù)

中圖分類號(hào)：F272；F124.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-0298（2025）01（b）--05

1引言

近年來(lái)，俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)、英國(guó)脫歐、中美貿(mào)易摩擦等國(guó)際沖突加劇了全球局勢(shì)的動(dòng)蕩與不確定性，貿(mào)易壁壘的設(shè)立、物流通道的受阻及資源價(jià)格的波動(dòng)導(dǎo)致全球供應(yīng)鏈體系面臨重構(gòu)，供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在此背景下，供應(yīng)鏈透明度的重要性更加凸顯，缺乏透明度的供應(yīng)鏈就如同一個(gè)“黑箱”，企業(yè)難以了解其內(nèi)部運(yùn)作的真實(shí)情況，更無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)潛在挑戰(zhàn)，部分供應(yīng)鏈甚至存在斷裂、紊亂的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而影響到整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系的穩(wěn)定。黨的二十大報(bào)告提出“增強(qiáng)國(guó)內(nèi)大循環(huán)內(nèi)生動(dòng)力和可靠性，提升國(guó)際循環(huán)質(zhì)量和水平，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”。因此，提升供應(yīng)鏈透明度、促進(jìn)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)優(yōu)化成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然舉措。

與此同時(shí)，新一代信息技術(shù)迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)快速興起，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正以其獨(dú)特的魅力，引領(lǐng)著企業(yè)踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征程。在這場(chǎng)深刻變革中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)應(yīng)對(duì)外部挑戰(zhàn)的戰(zhàn)略選擇，還是其提高自身競(jìng)爭(zhēng)力的必由之路。相比傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與全鏈條的實(shí)時(shí)監(jiān)控，會(huì)極大地提升供應(yīng)鏈的透明度和可視化程度。

因此，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈透明度也有一定的影響。那么，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈透明度的影響究竟如何？?jī)烧唛g的作用又會(huì)有怎樣進(jìn)一步的效果？

本文通過(guò)對(duì)2011—2021年我國(guó)滬深A(yù)股市場(chǎng)中非金融類上市公司面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈透明度的影響，從供應(yīng)鏈地理距離與供應(yīng)鏈穩(wěn)定性視角考察兩者作用的進(jìn)一步效果，這對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下應(yīng)對(duì)全球不穩(wěn)定、不確定性因素，塑造可視化程度高、韌性強(qiáng)的供應(yīng)鏈體系提供了理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

2文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

2.1文獻(xiàn)綜述

數(shù)字時(shí)代下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈透明度相關(guān)話題成為學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界探討的熱點(diǎn)話題。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果方面，現(xiàn)有學(xué)者主要從提升企業(yè)績(jī)效（石道元等，2024）、促進(jìn)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新（余江等，2024）、提高企業(yè)人力資本配置規(guī)模和質(zhì)量（謝香兵等，2024）、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力（趙國(guó)慶和李俊廷，2024）、重塑?chē)?guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（劉燁等，2024）等角度展開(kāi)研究；供應(yīng)鏈透明度的影響因素方面，曹少鵬等（2023）研究發(fā)現(xiàn)，客戶較高的集中度會(huì)提升上市公司的供應(yīng)鏈透明度；梁雨晨（2023）探討了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈可視化與協(xié)同的影響；徐睦鑒和孔婷（2023）進(jìn)行知識(shí)圖譜可視化分析發(fā)現(xiàn)，人工智能賦能供應(yīng)鏈管理是當(dāng)前研究熱點(diǎn)。實(shí)務(wù)層面，多位學(xué)者聚焦物流行業(yè)、電商行業(yè)、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)與新興行業(yè)，探究其供應(yīng)鏈可視化及具體指標(biāo)體系構(gòu)建。

關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈的影響方面，多位學(xué)者分別從提升供應(yīng)鏈韌性、降低供應(yīng)鏈集中度、提高供應(yīng)鏈效率、提升企業(yè)供應(yīng)鏈話語(yǔ)權(quán)、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化等角度聚焦供應(yīng)鏈、探究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

縱觀現(xiàn)有文獻(xiàn)，雖然企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及供應(yīng)鏈透明度吸引了越來(lái)越多的研究關(guān)注，但關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否提升供應(yīng)鏈透明度及其進(jìn)一步經(jīng)濟(jì)后果如何，目前鮮有研究涉及。因此，本文立足數(shù)字時(shí)代國(guó)家對(duì)供應(yīng)鏈現(xiàn)代化的時(shí)代訴求，通過(guò)實(shí)證分析深入探討企業(yè)如何進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以便為提升供應(yīng)鏈透明度提供重要支持。

2.2研究假設(shè)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于數(shù)據(jù)的集成、共享和智能化處理。

從供應(yīng)鏈信息識(shí)別角度，企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，其內(nèi)部的信息系統(tǒng)得以優(yōu)化升級(jí)，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新和高效流通，使企業(yè)更便捷地獲取、整理和分析與供應(yīng)鏈相關(guān)的信息。因此，企業(yè)更容易識(shí)別并披露那些對(duì)其業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)有重大影響的客戶和供應(yīng)商，即前五大客戶和供應(yīng)商。

從供應(yīng)鏈信息交互角度，數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了企業(yè)與供應(yīng)商、客戶之間的信息溝通和合作協(xié)同。通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)，企業(yè)可以與供應(yīng)鏈伙伴實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)共享，增強(qiáng)彼此的信任與合作，這種合作關(guān)系的加強(qiáng)使得企業(yè)更愿意公開(kāi)與重要客戶和供應(yīng)商的業(yè)務(wù)往來(lái)，以展示其供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和可靠性。

從供應(yīng)鏈信息披露角度，數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高了企業(yè)的透明度和信息披露水平。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)下，企業(yè)更加注重自身的聲譽(yù)和形象，愿意通過(guò)披露更多信息來(lái)增強(qiáng)市場(chǎng)信心和吸引更多合作伙伴。

從供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理角度，數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題，并采取相應(yīng)措施，這種風(fēng)險(xiǎn)管理能力的提升使得企業(yè)更加坦誠(chéng)地披露與供應(yīng)鏈相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)信息，包括與前五大客戶和供應(yīng)商合作中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)。

綜上所述，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，其供應(yīng)鏈透明度會(huì)相應(yīng)提升。

基于上述分析，本文提出以下研究假設(shè)：

在其他條件不變的情況下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)提升供應(yīng)鏈透明度具有顯著的積極影響。

3研究設(shè)計(jì)

3.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2011—2021年滬深兩市A股非金融類上市公司作為研究對(duì)象，所有數(shù)據(jù)均源自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。本文對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理：（1）剔除ST、ST*、PT等異常企業(yè)；（2）剔除經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)年份不連續(xù)的樣本；（3）剔除主要變量存在嚴(yán)重缺失的樣本；（4）對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行1%水平的縮尾處理，最終篩選出31091個(gè)有效的“企業(yè)—年度”觀測(cè)值。

3.2變量測(cè)度

3.2.1被解釋變量：供應(yīng)鏈透明度（SCT）

本文借鑒宮曉云等（2022）的研究，利用企業(yè)年報(bào)中披露具體名稱的前五大供應(yīng)商和客戶數(shù)量之和加一取對(duì)數(shù)（lnSCT_Num）及披露具體名稱的大供應(yīng)商和客戶業(yè)務(wù)占比（SCT_Raito）對(duì)供應(yīng)鏈透明度進(jìn)行度量。兩者數(shù)值越大，表明企業(yè)的供應(yīng)鏈透明度越高。

3.2.2核心解釋變量：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DM）

本文參考張永坤等（2021）的經(jīng)驗(yàn)做法，通過(guò)深入分析上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告附注中披露的年末無(wú)形資產(chǎn)明細(xì)項(xiàng)，以識(shí)別和量化企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

具體而言，本文關(guān)注那些與數(shù)字化轉(zhuǎn)型直接相關(guān)的無(wú)形資產(chǎn)，包括但不限于“軟件”“網(wǎng)絡(luò)”“智能平臺(tái)”等關(guān)鍵詞或相關(guān)技術(shù)專利，這些資產(chǎn)被視為“數(shù)字化技術(shù)無(wú)形資產(chǎn)”，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略實(shí)施和成果轉(zhuǎn)化的重要體現(xiàn)。對(duì)同一家公司在同一年度內(nèi)的多項(xiàng)此類資產(chǎn)進(jìn)行加總處理，計(jì)算其占無(wú)形資產(chǎn)的比例，即企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的代理變量。

3.2.3控制變量

本文借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)，選取如下控制變量：企業(yè)年齡（FirmAge）、兩職合一（Dual）、董事會(huì)規(guī)模（Board）、現(xiàn)金流比率（Cashflow）、資產(chǎn)負(fù)債率（Lev）、企業(yè)規(guī)模（Size），主要變量的含義、描述性結(jié)果如表1所示。

3.3模型構(gòu)建

為了深入研究企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈透明度的影響，進(jìn)而驗(yàn)證研究假設(shè)，本文建立了如下實(shí)證模型：

SCTi，t=β0+β1DMi，t+β2Controlsi，t+γt+δin+εi，t

其中，被解釋變量為供應(yīng)鏈透明度SCT，核心解釋變量為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度DM，Controls為控制變量。此外，本文模型均控制了年份固定效應(yīng)Year和行業(yè)固定效應(yīng)Industry，ε為模型的隨機(jī)干擾項(xiàng)。

4實(shí)證分析

4.1基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2展示了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。其中，第（1）、（3）列僅對(duì)固定效應(yīng)進(jìn)行控制，第（2）、（4）列進(jìn)一步加入企業(yè)層面的控制變量。結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型DM的系數(shù)分別在5%和1%的水平上顯著為正，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠顯著提升供應(yīng)鏈的透明度，該結(jié)果支持本文的研究假設(shè)。

4.2穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.2.1安慰劑檢驗(yàn)

為避免回歸結(jié)果受其他不可觀測(cè)的遺漏變量影響，本文隨機(jī)選擇實(shí)驗(yàn)組進(jìn)行間接檢驗(yàn)，并進(jìn)行重復(fù)500次的隨機(jī)抽樣回歸，得到500個(gè)回歸系數(shù)和對(duì)應(yīng)的P值，并繪制出500個(gè)系數(shù)估計(jì)值的核密度分布圖。結(jié)果顯示，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與供應(yīng)鏈透明度的關(guān)系不受潛在遺漏變量影響。

4.2.2核心變量滯后

由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈的影響可能存在時(shí)滯性，因此本文利用核心解釋變量滯后一期進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3所示，結(jié)論依舊穩(wěn)健。

4.2.3其他穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為使研究結(jié)果更加穩(wěn)健，本文進(jìn)一步通過(guò)以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：第一，更換變量度量方式。利用企業(yè)年報(bào)中的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”關(guān)鍵詞詞頻數(shù)衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。第二，增加固定效應(yīng)。在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，依次引入省份固定效應(yīng)、行業(yè)與年份的交互固定效應(yīng)、省份與年份的交互固定效應(yīng)，結(jié)果未發(fā)生變化。第三，縮小樣本范圍。在原樣本中刪除2011—2014年的研究樣本，以2015年為研究樣本起點(diǎn)，重新對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行回歸，結(jié)果與預(yù)期一致。

4.3異質(zhì)性分析

為避免樣本所在區(qū)域及樣本企業(yè)所在行業(yè)及產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的因素可能影響結(jié)果的潛在差異，本文進(jìn)一步進(jìn)行異質(zhì)性分析。

首先，本文基于區(qū)位差異，將企業(yè)所在的地級(jí)市分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)，發(fā)現(xiàn)中西部地區(qū)結(jié)果不顯著，而東部地區(qū)樣本的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正。

其次，基于行業(yè)差異，將企業(yè)所處行業(yè)按是否為高科技行業(yè)進(jìn)行劃分，結(jié)果顯示非高科技行業(yè)樣本中的估計(jì)系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而高科技行業(yè)樣本的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正。

最后，基于產(chǎn)權(quán)性質(zhì)差異，將研究樣本劃分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)，發(fā)現(xiàn)非國(guó)有企業(yè)的估計(jì)系數(shù)在1%水平上表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)性，然而當(dāng)樣本局限于國(guó)有企業(yè)時(shí)，這種檢驗(yàn)并未達(dá)到相應(yīng)顯著性水平。

以上結(jié)果表明，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)供應(yīng)鏈透明度的影響存在區(qū)域、行業(yè)及產(chǎn)權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性，其對(duì)東部地區(qū)、高科技及非國(guó)有企業(yè)供應(yīng)鏈透明度具有顯著的正向影響（表4）。

5效果研究

在維護(hù)供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定、提升供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平的大背景下，本文從供應(yīng)鏈地理距離與供應(yīng)鏈穩(wěn)定性出發(fā)，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型在促進(jìn)供應(yīng)鏈透明度提升的同時(shí)，能夠幫助企業(yè)突破供應(yīng)鏈地域限制、緩解供應(yīng)鏈的“牛鞭效應(yīng)”，進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平。

5.1供應(yīng)鏈地理距離

前文已證實(shí)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)能夠顯著提升供應(yīng)鏈透明度，本文認(rèn)為這一提升能夠幫助企業(yè)突破供應(yīng)鏈的地域限制，擴(kuò)大供應(yīng)鏈的地理距離分布。具體而言，一方面，供應(yīng)鏈透明度的提升緩解了企業(yè)間的信息不對(duì)稱問(wèn)題，增強(qiáng)了企業(yè)間的信任與合作，使企業(yè)能夠更容易地與遠(yuǎn)距離的供應(yīng)商、客戶等建立緊密的合作關(guān)系，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的跨地區(qū)延伸。另一方面，供應(yīng)鏈透明度的提升使企業(yè)能夠更快地做出決策，調(diào)整供應(yīng)鏈策略，靈活應(yīng)對(duì)不同地區(qū)的市場(chǎng)需求和競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，將供應(yīng)鏈資源更合理地分配到各個(gè)地區(qū)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的優(yōu)化配置。

基于此，借鑒JUN-KOOKANGetal.（2008）計(jì)算空間距離的方法，本文構(gòu)建供應(yīng)商地理距離（sup_distance）與客戶地理距離（cus_distance）指標(biāo)，檢驗(yàn)供應(yīng)鏈透明度的提升對(duì)供應(yīng)鏈地理距離分布的影響。

結(jié)果顯示，供應(yīng)鏈透明度的估計(jì)系數(shù)均在相應(yīng)顯著性水平上呈現(xiàn)出正值，揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在推動(dòng)供應(yīng)鏈透明度提升的同時(shí)，能夠幫助企業(yè)擴(kuò)大供應(yīng)鏈的地理分布，拓展新的合作伙伴和業(yè)務(wù)（表5）。

5.2供應(yīng)鏈穩(wěn)定性

提高供應(yīng)鏈穩(wěn)定性的重要途徑是提升供應(yīng)鏈透明度與可見(jiàn)度。

從信息獲取角度，供應(yīng)鏈透明度的提升意味著企業(yè)能夠獲取更加全面、準(zhǔn)確的供應(yīng)鏈信息。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)掌握供應(yīng)鏈的運(yùn)作狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題。這種信息的全面性和準(zhǔn)確性為企業(yè)提供了決策依據(jù)，使企業(yè)能夠迅速作出調(diào)整，避免供應(yīng)鏈中斷或延誤，從而提高了供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。

從資源配置角度來(lái)看，供應(yīng)鏈透明度的提升有助于企業(yè)優(yōu)化資源配置和降低運(yùn)營(yíng)成本。通過(guò)實(shí)時(shí)掌握供應(yīng)鏈信息，企業(yè)可以更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求和供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，從而合理調(diào)配資源，避免資源浪費(fèi)和過(guò)剩。同時(shí)，透明度的提升能夠幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決運(yùn)營(yíng)中的瓶頸和問(wèn)題，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高供應(yīng)鏈的效率和穩(wěn)定性。

基于此，本文取均值構(gòu)建了穩(wěn)定供應(yīng)商/客戶數(shù)量（mean_stablenum）與穩(wěn)定供應(yīng)商/客戶銷售額（mean_stablesales）指標(biāo)，以衡量供應(yīng)商與客戶穩(wěn)定性，檢驗(yàn)供應(yīng)鏈透明度的提升對(duì)供應(yīng)鏈穩(wěn)定性的影響。

結(jié)果顯示，供應(yīng)鏈透明度的估計(jì)系數(shù)均在1%水平上顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型在促進(jìn)供應(yīng)鏈透明度提升的同時(shí)，還能幫助企業(yè)緩解供應(yīng)鏈的“牛鞭效應(yīng)”，提高供應(yīng)鏈穩(wěn)定性（表6）。

6結(jié)語(yǔ)

6.1研究結(jié)論

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨，提高產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定性，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)多元化、現(xiàn)代化發(fā)展是保障經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵舉措。本文以2011—2021年滬深A(yù)股非金融類上市公司為研究對(duì)象，探討企業(yè)數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈透明度的影響。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化對(duì)提升供應(yīng)鏈透明度具有賦能效應(yīng)。

異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)企業(yè)位于東部地區(qū)、所屬行業(yè)為高科技行業(yè)及產(chǎn)權(quán)性質(zhì)為非國(guó)有企業(yè)時(shí)，企業(yè)數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈透明度的促進(jìn)作用更顯著。效果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化促進(jìn)供應(yīng)鏈透明度提升可以幫助企業(yè)突破供應(yīng)鏈地域限制、提高供應(yīng)鏈穩(wěn)定性。在進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論依然成立。

6.2對(duì)策建議

（1）政策制定者應(yīng)完善企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持政策體系、引導(dǎo)區(qū)域與行業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展。一方面，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的戰(zhàn)略地位，進(jìn)一步完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金投入、人才培養(yǎng)、技術(shù)支持等政策支持體系，為企業(yè)提供全方位服務(wù)，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和風(fēng)險(xiǎn)，鼓勵(lì)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。另一方面，根據(jù)地區(qū)、行業(yè)等異質(zhì)性制定差異化的政策，引導(dǎo)不同區(qū)域和行業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的均衡推進(jìn)。

（2）企業(yè)應(yīng)深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐、加強(qiáng)供應(yīng)鏈協(xié)同管理，充分利用數(shù)字技術(shù)提升供應(yīng)鏈的透明度，加強(qiáng)與供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同管理，通過(guò)信息共享、資源整合等方式來(lái)提高整個(gè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和效率，從而增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，還應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，建立健全的數(shù)據(jù)管理和保護(hù)機(jī)制，確保企業(yè)信息資產(chǎn)的安全與合規(guī)。

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