鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下粵港澳農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)研究

摘要：農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力的科學(xué)評(píng)價(jià)是有效促進(jìn)各區(qū)域優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)同發(fā)展的重要抓手?；卩l(xiāng)村振興背景，本文從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、物流基礎(chǔ)和信息基礎(chǔ)等方面構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法和聚類分析法，對(duì)粵港澳23個(gè)城市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力及地區(qū)差異進(jìn)行了評(píng)價(jià)分析，最終得到農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力地區(qū)分布情況。其中，廣州和深圳的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力居于首位，香港和澳門居于第2梯隊(duì)，珠海、汕頭等15個(gè)城市居于第3梯隊(duì)，湛江、茂名等4個(gè)城市居于第4梯隊(duì)。最后結(jié)合粵西、粵東、粵北、珠三角等區(qū)域的差異，提出農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的建議和策略。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興；農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流；因子分析；聚類分析；能力評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F570；F327文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-0298（2025）01（b）--05

1引言

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是黨的十九大提出的重大且全局性的歷史性任務(wù)，關(guān)乎全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的整體進(jìn)程（胡青，2019；蔣永穆、杜嬋，2024）[1-2]。農(nóng)產(chǎn)品物流渠道的建設(shè)是連通生產(chǎn)和消費(fèi)的重要載體和紐帶，也是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)（黎紅梅、周沖，2021；韋慧，2020）[3-4]。隨著農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化和居民消費(fèi)水平的日益提升，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與流通量逐年攀升，不僅推動(dòng)了冷鏈物流行業(yè)的蓬勃發(fā)展，還使社會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的安全性和品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)提出了更高要求。2023年，我國(guó)的冷鏈物流需求呈現(xiàn)出穩(wěn)健的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，總量已攀升至約3.5億噸，較往年有6.1%的顯著提升；同時(shí)，冷藏車的保有量也實(shí)現(xiàn)了顯著增長(zhǎng)，達(dá)到約43.2萬輛，比2022年同期增長(zhǎng)12.9%。雖然我國(guó)冷鏈物流近年來取得了顯著進(jìn)步，但相較歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)冷鏈物流的發(fā)展起步較晚，整體仍存在較大差距。例如，我國(guó)的綜合冷鏈流通率大致在20%，而美國(guó)和日本則分別高達(dá)90%和98%。此外區(qū)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分布顯示，不同地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展情況呈現(xiàn)出顯著的地域性差異。因此，對(duì)于區(qū)域性農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展而言，如何精準(zhǔn)評(píng)估農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的能力，并深入了解地區(qū)間在此領(lǐng)域的差異，已成為推動(dòng)各區(qū)域間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵著力點(diǎn)。

2文獻(xiàn)回顧

冷鏈物流作為關(guān)乎民生的重要行業(yè)，承擔(dān)著保障百姓食品安全的重要使命，其本質(zhì)在于構(gòu)建一個(gè)從農(nóng)產(chǎn)品源頭供應(yīng)直至終端消費(fèi)者配送的全程低溫保障供應(yīng)鏈，從而確保食品在整個(gè)物流過程中的新鮮度和安全性（楊方方等，2017；牟進(jìn)進(jìn)等，2024）[5-6]。農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)是一個(gè)多維度、系統(tǒng)性的工作，不僅關(guān)乎農(nóng)產(chǎn)品從田間到餐桌全程的質(zhì)量與安全，還直接影響到農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和消費(fèi)者滿意度，其關(guān)鍵主要包括概念界定、指標(biāo)構(gòu)建和方法選?。ㄠu輝等，2021；熱則耶·艾爾肯，2020）[7-8]。（1）關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力概念界定方面：趙達(dá)薇等（2013）[9]定義農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流服務(wù)能力為自農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)起始，直至最終送達(dá)消費(fèi)者手中的每一個(gè)環(huán)節(jié)，冷鏈物流企業(yè)所展現(xiàn)出的運(yùn)用高效且先進(jìn)的物流技術(shù)手段，持續(xù)維持農(nóng)產(chǎn)品處于適宜低溫環(huán)境，以確保農(nóng)產(chǎn)品新鮮度與質(zhì)量，并最大限度地減少在流通過程中的損耗與浪費(fèi)的綜合能力，主要反映在響應(yīng)速度、成本、準(zhǔn)時(shí)性和交付可靠性上；王瑩（2015）[10]從冷鏈物流對(duì)作業(yè)、服務(wù)、流程管理的要求及發(fā)展前景對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力進(jìn)行了概念界定，農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力不僅關(guān)乎冷鏈作業(yè)的高效執(zhí)行與靈活應(yīng)對(duì)，還強(qiáng)調(diào)了對(duì)客戶服務(wù)需求的精準(zhǔn)把握與個(gè)性化滿足，以及對(duì)整個(gè)物流流程的科學(xué)規(guī)劃與精細(xì)化管理；陳吉銘等（2018）[11]將農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力細(xì)分為5個(gè)核心組成部分，即運(yùn)作能力、管理能力、整合能力、協(xié)同能力、服務(wù)能力。（2）關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力指標(biāo)構(gòu)建方面：韋慧（2020）[4]為系統(tǒng)而全面地評(píng)估農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的綜合能力，構(gòu)建了以發(fā)展宏觀環(huán)境、規(guī)?；潭取⑦\(yùn)作能力為一級(jí)指標(biāo)的多維度、多層次評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這三個(gè)方面相互關(guān)聯(lián)、互為支撐，共同為評(píng)估農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的綜合能力提供了全面而深入的視角與框架；侯媛媛、金琰（2021）[12]基于電商物流發(fā)展背景，構(gòu)建了以物流設(shè)施、技術(shù)水平、物流運(yùn)營(yíng)、要素保障、經(jīng)濟(jì)環(huán)境等為一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，不僅貼合電商物流的實(shí)際需求，還充分考慮了未來發(fā)展的多維度因素，為準(zhǔn)確評(píng)估和優(yōu)化電商物流綜合能力提供了科學(xué)依據(jù)；駱金鴻、鄒娟平（2024）[13]基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展獨(dú)特性與差異性的特點(diǎn)，構(gòu)建了包含主體要素、市場(chǎng)要素和支持要素等維度的區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力綜合指標(biāo)體系，能夠深入剖析區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力、市場(chǎng)需求狀況及外部支持環(huán)境。（3）關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)方法選取方面：侯媛媛、金琰（2021）[12]選用因子分析法對(duì)海南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商物流能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，該方法通過提取關(guān)鍵因子，有效整合了復(fù)雜數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，為海南省生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商物流能力的綜合評(píng)價(jià)提供了客觀、量化的依據(jù)；楊方方等（2017）[5]運(yùn)用熵權(quán)法、灰色關(guān)聯(lián)分析法深入研究了影響海南省冷鏈物流能力的政府、科研機(jī)構(gòu)、物流服務(wù)提供者等供給因素及其影響程度，聚焦政府政策、科研機(jī)構(gòu)支持及物流服務(wù)提供者的專業(yè)能力等關(guān)鍵因素，量化評(píng)估了其對(duì)冷鏈物流能力的影響程度及相互作用機(jī)制；駱金鴻、鄒娟平（2024）[13]綜合選用變異系數(shù)法、相關(guān)系數(shù)法及因子分析法對(duì)中國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┺r(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力進(jìn)行了研究；劉光富、劉丹丹（2018）[14]通過灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)“云品入滬”的冷鏈物流能力進(jìn)行實(shí)證分析，揭示了冷鏈物流各環(huán)節(jié)之間的關(guān)聯(lián)度及其對(duì)整體能力的影響。此外，層次分析法（AHP）、模糊綜合評(píng)價(jià)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）也是學(xué)者在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)中較為常用的方法。

綜上，目前關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)的研究相對(duì)較少，指標(biāo)體系的構(gòu)建具有一定的主觀性。在選取評(píng)價(jià)方法時(shí)，較少依賴定量分析方法，而更多是基于定性的分析框架進(jìn)行構(gòu)建，使農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力的評(píng)價(jià)結(jié)果缺乏客觀性。在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)方法的選取上，需要綜合考慮多種因素，以確保評(píng)價(jià)結(jié)果的全面性、準(zhǔn)確性和科學(xué)性。因此，本文基于鄉(xiāng)村振興背景，在深入研究并借鑒現(xiàn)有學(xué)術(shù)成果的同時(shí)，結(jié)合當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展的新趨勢(shì)和新形勢(shì)，從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、物流基礎(chǔ)及信息基礎(chǔ)三個(gè)關(guān)鍵維度出發(fā)，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行了重新構(gòu)建和優(yōu)化，并采用因子分析法和聚類分析法對(duì)粵港澳地區(qū)23個(gè)城市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力進(jìn)行了客觀評(píng)價(jià)，旨在為各區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流系統(tǒng)的優(yōu)化提供有力的數(shù)據(jù)支撐和參考，以期推動(dòng)整個(gè)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的協(xié)同發(fā)展，提高整體效率和服務(wù)質(zhì)量。

3農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力的評(píng)價(jià)過程中，構(gòu)建一個(gè)全面、科學(xué)且系統(tǒng)化的指標(biāo)體系尤為關(guān)鍵。本文基于鄉(xiāng)村振興背景，在深入研究冷鏈物流及物流評(píng)價(jià)領(lǐng)域文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上[15-20]，對(duì)現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了廣泛收集，對(duì)繁雜的指標(biāo)進(jìn)行了系統(tǒng)性的整理與歸納，剔除冗余，合并相似項(xiàng)，并進(jìn)行了必要的補(bǔ)充與完善，以確保指標(biāo)體系的全面性和準(zhǔn)確性，最終從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、物流基礎(chǔ)及信息基礎(chǔ)三個(gè)關(guān)鍵維度來構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取了評(píng)價(jià)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力的12個(gè)指標(biāo)，具體如表1所示。

本文的研究聚焦粵港澳地區(qū)23個(gè)城市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流相關(guān)數(shù)據(jù)，所有原始數(shù)據(jù)來自《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒2022》、香港特區(qū)政府統(tǒng)計(jì)處、澳門特區(qū)政府統(tǒng)計(jì)暨普查局及中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)、廣東省冷鏈協(xié)會(huì)等發(fā)布的行業(yè)報(bào)告，將收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并用Excel、SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，得到農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的變異系數(shù)，各指標(biāo)項(xiàng)的變異系數(shù)均大于0.1，屬于強(qiáng)變異，表明所構(gòu)建的指標(biāo)體系具有較好的分辨力，能在一定程度上反映地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力。

4農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力綜合評(píng)價(jià)

4.1因子分析

文中通過對(duì)變異系數(shù)的12個(gè)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的收集，經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，再利用SPSS軟件進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，KMO值為0.772，大于0.6，滿足進(jìn)行因子分析的前提條件；同時(shí)，數(shù)據(jù)也通過了Bartlett球形度檢驗(yàn)（plt;0.05），進(jìn)一步證明了研究數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。

因子分析是一種基于降維理念的統(tǒng)計(jì)方法，核心思想是在確保不損失或盡量少損失原始數(shù)據(jù)信息的前提下，將原本錯(cuò)綜復(fù)雜的眾多變量簡(jiǎn)化為少數(shù)幾個(gè)獨(dú)立且具有代表性的公共因子。在確定主因子數(shù)量時(shí)，應(yīng)遵循特征根大于1且累計(jì)貢獻(xiàn)率需達(dá)到85%以上的原則。由表2可知，成功提取了3個(gè)主要因子，這三個(gè)因子經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的方差解釋率分別為60.385%、24.093%和9.852%，合計(jì)旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率達(dá)到94.330%。這一數(shù)據(jù)表明，這三個(gè)因子涵蓋了12個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中的絕大部分信息量，能夠較為全面地反映農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的能力水平。

在因子分析中，因子載荷系數(shù)是非常重要的指標(biāo)，反映了每個(gè)變量在因子上的貢獻(xiàn)程度。由于初始因子載荷可能是隨機(jī)產(chǎn)生的，因此通常需要對(duì)其進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，以便更好地識(shí)別出因子之間的關(guān)系，并使解釋更加清晰和易于理解。在旋轉(zhuǎn)前，一個(gè)變量可能同時(shí)具有兩個(gè)或更多的因子載荷，而在旋轉(zhuǎn)后，每個(gè)變量只會(huì)在一個(gè)因子上具有相對(duì)較高的載荷。因此，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷系數(shù)可以提供更加準(zhǔn)確的因子結(jié)構(gòu)信息，讓研究人員更好地理解變量之間的關(guān)系。

根據(jù)表3的結(jié)果來看，因子1在指標(biāo)X1、X3、X6、X7、X9、X10、X11、X12的載荷系數(shù)較大，主要反映了地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)、貨物運(yùn)輸總量、郵電業(yè)務(wù)總收入、互聯(lián)網(wǎng)電信業(yè)務(wù)總收入、移動(dòng)電話用戶數(shù)量、固定電話用戶數(shù)；因子2在指標(biāo)X4、X5、X8的載荷系數(shù)較大，主要反映了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流規(guī)模、通車?yán)锍?；因?在指標(biāo)X2的載荷系數(shù)較大，主要反映了人均可支配收入。

本文運(yùn)用表1的指標(biāo)體系進(jìn)行粵港澳農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)需要確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，根據(jù)旋轉(zhuǎn)后因子載荷、主因子的特征根、線性組合系數(shù)計(jì)算得到各指標(biāo)的綜合得分系數(shù)，將綜合得分系數(shù)進(jìn)行歸一化處理，得到各指標(biāo)權(quán)重值，具體如表4所示。其中權(quán)重超過10%的指標(biāo)有X1、X3、X6、X7、X10，分別代表地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)、貨物運(yùn)輸總量、互聯(lián)網(wǎng)電信業(yè)務(wù)總收入，說明這些指標(biāo)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力的提高具有重要作用。地區(qū)生產(chǎn)總值（X1）作為衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模和發(fā)展水平的核心指標(biāo)，其高權(quán)重體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力的重要支撐作用；社會(huì)消費(fèi)品零售總額（X3）則反映了地區(qū)消費(fèi)需求、購(gòu)買力和生活水平，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流而言，消費(fèi)需求的增長(zhǎng)是推動(dòng)其發(fā)展的重要?jiǎng)恿?；服?wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)（X6）的高權(quán)重體現(xiàn)了人力資源在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流發(fā)展中的關(guān)鍵作用；貨物運(yùn)輸總量（X7）作為衡量物流活動(dòng)規(guī)模和效率的重要指標(biāo)，其高權(quán)重說明了物流基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)輸能力的完善對(duì)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力的重要性；互聯(lián)網(wǎng)電信業(yè)務(wù)總收入（X10）的高權(quán)重則反映了信息化技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流中的應(yīng)用和重要性。

根據(jù)表4中所得的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)各指標(biāo)權(quán)重，將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)匯總，得到粵港澳地區(qū)23個(gè)城市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力評(píng)價(jià)綜合得分，將其進(jìn)行排序。其中，廣州和深圳的綜合得分位居前列，表明兩個(gè)城市在農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、服務(wù)能力、行業(yè)影響、冷鏈消費(fèi)與供給方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，也預(yù)示著這些城市能夠在保障農(nóng)產(chǎn)品新鮮度、提高物流效率、降低損耗率及滿足消費(fèi)者日益增長(zhǎng)的高品質(zhì)需求方面提供強(qiáng)有力的支撐，結(jié)果如表5所示。

4.2聚類分析

聚類分析可以揭示潛在的群組結(jié)構(gòu)和隱藏的模式，使人們能夠更好地理解數(shù)據(jù)集中的關(guān)系和趨勢(shì)。本文將粵港澳地區(qū)23個(gè)城市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力綜合得分及各因子的得分?jǐn)?shù)據(jù)運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析，具體結(jié)果如圖1所示。排在第1類的是廣州和深圳；第2類是香港和澳門；第3類是珠海、汕頭、佛山等15個(gè)城市，它們雖然在冷鏈物流能力上不及前兩類城市突出，但各自在特定領(lǐng)域或方面仍有一定的競(jìng)爭(zhēng)力，且整體呈現(xiàn)出較為均衡的發(fā)展態(tài)勢(shì)；第4類是湛江、茂名、肇慶和清遠(yuǎn)，這些城市在冷鏈物流領(lǐng)域相對(duì)滯后，面臨著更多的挑戰(zhàn)和提升空間。

4.3結(jié)果分析

本文通過因子分析和聚類分析，得到粵港澳地區(qū)23個(gè)城市農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力綜合得分及地區(qū)分布情況，按區(qū)域進(jìn)行梳理得到重要城市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力情況。聚類分析結(jié)果顯示，廣州和深圳所屬類為第1類，結(jié)合因子分析結(jié)果，廣州和深圳的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力綜合得分排名分別為第1和第2，表明這兩個(gè)城市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力領(lǐng)跑全省。廣州和深圳作為珠三角區(qū)域核心城市，同時(shí)是國(guó)家骨干冷鏈物流基地承載城市、國(guó)家骨干聯(lián)運(yùn)樞紐城市，在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、物流基礎(chǔ)和信息基礎(chǔ)等方面具有得天獨(dú)厚的資源優(yōu)勢(shì)。香港地區(qū)所屬類為第2類，其農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力綜合得分排名第3，作為粵港澳大灣區(qū)的重要城市，香港是農(nóng)產(chǎn)品的重要消費(fèi)市場(chǎng)和國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品集散地，能夠?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)提供廣闊的市場(chǎng)空間，也是農(nóng)產(chǎn)品出海、打造國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品品牌的重要窗口。汕頭和江門所屬類為第3類，其農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力綜合得分排名分別為第12和第9。江門作為珠三角地區(qū)的重要城市，是國(guó)家骨干冷鏈物流基地和水產(chǎn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)區(qū)，汕頭作為粵東地區(qū)的重要城市，同時(shí)是國(guó)家骨干冷鏈物流基地承載城市、區(qū)域重點(diǎn)聯(lián)運(yùn)樞紐城市，能夠?yàn)榛洊|地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)提供有效保障。茂名和清遠(yuǎn)所屬類為第4類，其農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力綜合得分排名分別為第7和第11，茂名作為粵西地區(qū)的重要城市，同時(shí)是國(guó)家骨干冷鏈物流基地承載城市、區(qū)域重點(diǎn)聯(lián)運(yùn)樞紐城市，能夠?yàn)榛浳鞯貐^(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)提供有效保障；清遠(yuǎn)作為粵北地區(qū)的重要城市，同時(shí)是粵北區(qū)域中心城市和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基礎(chǔ)，能夠?yàn)榛洷钡貐^(qū)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)提供有效保障。

5結(jié)語

本文以農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力為研究對(duì)象，構(gòu)建了以經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、物流基礎(chǔ)和信息基礎(chǔ)為一級(jí)指標(biāo)的綜合指標(biāo)體系，根據(jù)數(shù)據(jù)特征，選用因子分析和聚類分析為研究方法，對(duì)粵港澳地區(qū)23個(gè)城市的農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力分布進(jìn)行了研究?；诖?，本文提出如下啟示：

（1）農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力較強(qiáng)的地區(qū)主要包括廣州、深圳、香港等。其中，廣州和深圳作為珠三角重要核心城市，具有較強(qiáng)的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)和消費(fèi)能力，未來發(fā)展重點(diǎn)應(yīng)聚焦現(xiàn)有冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施的改造和升級(jí)，進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的數(shù)字化和綠色化；香港作為粵港澳大灣區(qū)的重要核心城市，具有廣闊的消費(fèi)市場(chǎng)，應(yīng)聚焦農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)端，打造特色農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際品牌。

（2）農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流能力較薄弱的地區(qū)主要包括汕頭、茂名、清遠(yuǎn)等粵東、粵西和粵北地區(qū)的城市，相對(duì)珠三角地區(qū)，其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)存在一定劣勢(shì)，但在土地資源、農(nóng)業(yè)資源等方面存在較大的比較優(yōu)勢(shì)，未來發(fā)展重點(diǎn)應(yīng)聚焦與發(fā)展能力較強(qiáng)的廣州、深圳、香港地區(qū)等開展協(xié)同合作，充分發(fā)揮國(guó)家骨干冷鏈物流基地承載城市、區(qū)域重點(diǎn)聯(lián)運(yùn)樞紐城市的政策優(yōu)勢(shì)，在擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流規(guī)模的同時(shí)，提高服務(wù)質(zhì)量。

（3）粵港澳各區(qū)域應(yīng)深入挖掘并充分利用各自獨(dú)特的資源稟賦條件和比較優(yōu)勢(shì)，積極尋找合作機(jī)遇，通過協(xié)同合作實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。同時(shí)，相關(guān)政府、行業(yè)協(xié)會(huì)等需要為農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流的發(fā)展和合作提供更多的政策和平臺(tái)支持，使鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略既有政策的支持，又有模式的落地。

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