人工智能技術(shù)賦能互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建策略探索

摘要：在當今數(shù)字化時代，人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正深刻改變著各行各業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)平臺面臨用戶增長放緩、競爭加劇等挑戰(zhàn)，人工智能技術(shù)則為互聯(lián)網(wǎng)平臺提供了前所未有的發(fā)展機遇。本文通過分析人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)與電商行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的應用案例，探索人工智能技術(shù)賦能互聯(lián)網(wǎng)平臺的策略，討論人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建中的可持續(xù)應用和發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；互聯(lián)網(wǎng)平臺

引言

人工智能技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)處理能力和智能決策能力，改變互聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)建方式和運營模式。通過應用人工智能技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)平臺可以實現(xiàn)對用戶行為的精準分析、對運營流程的智能化優(yōu)化等，從而大幅提升服務質(zhì)量和運營效率。本文將結(jié)合具體案例，探討人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)與電商行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的應用現(xiàn)狀和成效，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展。

1. 人工智能技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)平臺中的應用

1.1 人工智能技術(shù)的基本分類與核心技術(shù)

1.1.1 基本分類

人工智能技術(shù)分為弱人工智能技術(shù)和強人工智能技術(shù)。弱人工智能技術(shù)指的是專注于解決某一特定領(lǐng)域內(nèi)問題且功能受限的人工智能系統(tǒng)[1]。這類技術(shù)能夠基于大數(shù)據(jù)和機器學習算法，對特定任務進行高效處理，提升平臺的服務質(zhì)量和用戶體驗，因此在互聯(lián)網(wǎng)平臺中得到了廣泛應用，如智能客服、推薦系統(tǒng)、圖像識別等[2]。

強人工智能技術(shù)是指具有與人類智能相似的能力和智慧的人工智能，能夠理解復雜的問題、進行抽象思維、自我學習和創(chuàng)新。盡管目前強人工智能技術(shù)仍處于理論研究和實驗階段，但潛力巨大。例如，強人工智能技術(shù)可以協(xié)助平臺進行更加精準的市場預測、復雜的決策制定、創(chuàng)新性的服務設(shè)計，從而推動平臺的全面升級和轉(zhuǎn)型[3]。

1.1.2 核心技術(shù)

人工智能技術(shù)的精髓包含機器學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言解析及視覺計算等領(lǐng)域。機器學習通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，使計算機能自我學習和預測，優(yōu)化用戶畫像、推薦系統(tǒng)及異常檢測[4]。深度學習作為機器學習分支，可構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，應用于圖像標注、語音識別及智能客服對話生成。自然語言處理研究計算機理解自然語言的能力，用于情感分析、對話管理及知識圖譜構(gòu)建。計算機視覺技術(shù)使用計算機解析圖像和視頻，應用于商品圖片分類、人臉識別及視頻推薦[5]。這些技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)平臺中持續(xù)提升智能化水平和用戶體驗，推動人工智能技術(shù)在多個領(lǐng)域的深入應用與發(fā)展。

1.2 人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)與電商行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的應用

在醫(yī)療領(lǐng)域，借助深度學習等先進的算法，醫(yī)療平臺能夠高效地處理和分析患者的病歷、影像資料等海量數(shù)據(jù)，從而為醫(yī)生提供強有力的診斷支持。通過深度挖掘數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，能輔助醫(yī)生迅速且精準地評估病情，從而能夠制定針對性的治療方案，提升診斷的精確度和工作效率，還能有效減少漏診和誤診的情況，為患者提供更加可靠的治療保障[6]。在電商領(lǐng)域，人工智能技術(shù)優(yōu)化商品推薦、用戶畫像、智能客服和供應鏈，通過機器學習精準推送商品，提高購買意愿和滿意度，智能客服提升服務質(zhì)量[7]。

2. 人工智能技術(shù)賦能互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建的實踐策略

人工智能技術(shù)賦能互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建的實踐策略主要包括：利用人工智能技術(shù)優(yōu)化平臺運營流程；增強平臺用戶數(shù)據(jù)分析與個性化服務能力；提升平臺安全與風險防控能力[8]。以下將從醫(yī)學領(lǐng)域和電商行業(yè)出發(fā)，具體敘述這些策略的運用，推動互聯(lián)網(wǎng)平臺的高效、精準、安全發(fā)展，提供更加優(yōu)質(zhì)、便捷的生活體驗。

2.1 人工智能技術(shù)賦能醫(yī)療行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)建

人工智能技術(shù)正深刻賦能醫(yī)療行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)建，目前很多醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)采用智能化醫(yī)療服務平臺，實現(xiàn)了遠程問診、在線預約掛號等功能，并可通過大數(shù)據(jù)分析，對患者健康數(shù)據(jù)進行深度挖掘，為醫(yī)生提供更加精準的診斷支持。

2.1.1 利用人工智能技術(shù)優(yōu)化平臺運營流程

隨著互聯(lián)網(wǎng)診療模式的快速發(fā)展，用戶獲取醫(yī)學咨詢的途徑日益便捷。快速增長的需求與醫(yī)生患者非面對面交流的局限，常讓患者陷入病因不明或科室不清的困境?？梢陨钊胩剿魅斯ぶ悄芗夹g(shù)與醫(yī)療的融合，推出互聯(lián)網(wǎng)智能分診平臺。通過利用云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度挖掘用戶需求，精準匹配病種標簽，為臨床決策和醫(yī)療服務提供支撐。有效整合患者臨床癥狀、檢測結(jié)果及影像資料等多源信息，實現(xiàn)疾病精確分類，依托專業(yè)疾病知識庫與醫(yī)生資源，精準對接患者與科室、醫(yī)生。利用信息化手段，助力醫(yī)護人員主動發(fā)現(xiàn)患者，提供個性化、互動性強的醫(yī)療健康服務。智能語音外呼系統(tǒng)則及時傳達預警、流調(diào)信息，并提供藥物配送、醫(yī)護上門等便捷服務。在設(shè)計層面，該平臺構(gòu)建科學的人工智能模型，創(chuàng)新“預就診”服務模式，并搭建集精準掛號與智能分診于一體的人工智能技術(shù)導醫(yī)系統(tǒng)。通過全面構(gòu)建疾病知識庫，可以有效提升醫(yī)療服務效率與質(zhì)量，為患者帶來了更加便捷、精準的診療體驗（如圖1、圖2所示）。

2.1.2 增強平臺用戶數(shù)據(jù)分析與個性化服務能力

在醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)平臺中，人工智能技術(shù)通過對用戶數(shù)據(jù)的深度分析，能夠挖掘出用戶的健康需求和就醫(yī)習慣，為平臺提供個性化的服務。平臺運用智能導診系統(tǒng)匯集患者相關(guān)資料，對患者的就醫(yī)意圖及需求進行預判，并與醫(yī)院科室及專家團隊資源實現(xiàn)精準對接[9]。當患者主動申請線上專科門診但未能獲得即時接診時，若醫(yī)務人員預設(shè)的疾病標簽與患者的病癥描述相吻合，系統(tǒng)會將患者歸入相應的待診隊列，并向其提供主動的健康管理服務。通過分析患者的就診記錄和健康數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)可以識別出患者的潛在疾病風險，為其推送相關(guān)的健康資訊和預防建議，幫助患者更好地管理自己的健康。在醫(yī)療服務方面，人工智能技術(shù)可以基于患者的病史和健康狀況，為其推薦適合的醫(yī)生和治療方案，提供定制化的醫(yī)療服務。這種個性化的服務能力增強了平臺的用戶黏性（如圖3、圖4所示）。

2.2 人工智能技術(shù)賦能電商行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的構(gòu)建

通過智能推薦系統(tǒng)，電商平臺能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購買記錄、個人偏好，為用戶推送個性化的商品信息，極大提升了用戶的購物體驗和滿意度。人工智能技術(shù)還能幫助電商平臺實現(xiàn)精準營銷，通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，預測用戶未來的消費趨勢，為商家提供更加有效的推廣策略。

2.2.1 電商平臺人工智能技術(shù)推薦使用情況

人工智能技術(shù)在電商推薦系統(tǒng)中展現(xiàn)了四大類型：內(nèi)容推薦依據(jù)用戶瀏覽物品的特征，尋找相似物品進行推送；協(xié)同過濾推薦通過分析用戶行為相似性和評分數(shù)據(jù)，預測用戶興趣；矩陣分解推薦則將“用戶-物品”評分矩陣分解，映射至低維空間，發(fā)現(xiàn)相關(guān)性；深度學習推薦利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對用戶行為和物品屬性進行特征提取，實現(xiàn)個性化精準推薦。例如，淘寶自創(chuàng)立之初便致力于服務優(yōu)化，早期便引入并持續(xù)迭代人工智能推薦技術(shù)（如表1所示）。其核心包括：深度學習建模用戶與商品關(guān)系，挖掘隱含特征；自然語言處理分析搜索關(guān)鍵詞與商品描述，精準匹配需求；分布式計算技術(shù)如MapReduce、Hive、Hadoop等，確保海量數(shù)據(jù)的高效處理與實時推薦性能[10]。

2.2.2 基于人工智能技術(shù)賦能直播運營的構(gòu)建

數(shù)字人直播已成為電商直播的關(guān)鍵一環(huán)，抖音等平臺率先推出虛擬主播，運用前沿的人工智能技術(shù)實現(xiàn)實時互動與內(nèi)容高效管理，效果良好。人工智能技術(shù)在直播領(lǐng)域的運用，重點在于實時互動管理，憑借自然語言處理（NLP）及語音識別技術(shù)，即時解析觀眾互動，優(yōu)化主播策略，增強觀眾參與度和滿意度。人工智能技術(shù)能迅速捕捉觀眾提問，自動生成回應建議，提升互動效率與質(zhì)量，同時增強觀眾沉浸感與忠誠度。通過分析觀眾語言與情緒，提供個性化互動內(nèi)容，滿足多元需求。此外，還能自動監(jiān)測并屏蔽不良言論，維護直播環(huán)境。抖音、快手、淘寶等主流直播平臺，正持續(xù)優(yōu)化用戶體驗。在電商領(lǐng)域中，有效運用“人工智能技術(shù)模型+應用實踐”的新范式，通過人工智能技術(shù)可提升電商運營效率，降低成本（如圖5所示）。

結(jié)語

以醫(yī)療和電商行業(yè)為例，通過人工智能技術(shù)的引入，平臺可以更加高效地處理用戶請求，優(yōu)化資源配置，從而實現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的服務體驗。借助大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)平臺能夠深入挖掘用戶數(shù)據(jù)，了解用戶偏好和需求，進而提供更加個性化的服務。未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，其在互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建中的應用將更加廣泛和深入，需要繼續(xù)探索人工智能技術(shù)各方面的新應用和新模式。

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