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      六家邊緣計算企業(yè)特色縱覽

      2025-01-24 00:00:00西湖
      互聯(lián)網周刊 2025年1期
      關鍵詞:算力邊緣部署

      九州未來:邊緣計算平臺、邊緣計算開源、邊緣云服務提供商等多個細分領域獲市場認可

      九州未來依托開放的技術體系,打造了遵循ETSI規(guī)范、基于TOSCA電信標準和EdgeGallery、K8S、OpenStack等開放技術的邊緣計算整體解決方案,基本實現(xiàn)了在電信級和企業(yè)級的邊緣整體解決方案,以滿足邊緣應用的部署和服務的生命周期管理需求。

      九州未來在傳統(tǒng)裸算力的簡單資源管理方式基礎上,通過軟件定義精算力,在模型訓練效率、硬件資源利用率、基于需求的算法優(yōu)化及部署簡化等方面實現(xiàn)技術突破,以比較多元化的方式管理GPU,很大程度上提升了GPU的附加值加速垂直模型和應用落地的效率。

      九州未來在AI大模型與邊緣計算融合方面進行的布局,結合超10年云邊領域技術沉淀進一步加強AI優(yōu)勢,全面建設升級以智慧而生的產品體系,為客戶提供了相對成熟的云基礎設施和AI智算中心解決方案。其自主研發(fā)的“軟件+硬件+服務”一體化的AIGC解決方案,集成NVIDIA AI Enterprise平臺,大模型微調和推理性能相比開源推理框架均有大幅提升。

      品高軟件:其智能輕量混合邊緣云(BingoEdge),適用于需要高性能計算的場景

      在極致輕量化設計方面,品高邊緣云平臺基于Kubernetes(K8s)架構,采用整體輕量化設計,通過使用開源的k3s方案,進一步減少了平臺的運行底噪。該平臺不僅降低了k8s平臺的運行底噪,還能完整交付計算、網絡、存儲、倉庫、可觀測性等生態(tài)組件,構建功能齊全、完整獨立的k8s集群,最小底噪控制在100MB(含操作系統(tǒng))以內,在一定程度上實現(xiàn)了對邊緣資源的趨于極致的利用。

      在靈活多樣的部署方式方面,品高邊緣云平臺支持在服務器、嵌入式板卡、智能端設備等多種邊緣環(huán)境中部署完整的容器集群,且無須硬件綁定。這種靈活的部署方式使得品高邊緣云平臺能夠適應多種邊緣場景,滿足多種需求。

      就其已比較成熟的“云-邊-端”體系而言,品高邊緣云平臺支持云邊多集群統(tǒng)一管控,能夠在弱網窄帶環(huán)境下實現(xiàn)“云-邊-端”協(xié)同。其三層架構可任意搭配使用,也可單節(jié)點獨立運行,以滿足不同邊緣場景下的用云需求,助力實現(xiàn)業(yè)務級別的無縫集成與資源調度。

      這使得品高邊緣云平臺在無人值守、長期運行的邊緣環(huán)境中表現(xiàn)出色,具備高可用、高抗毀、無人運維的能力,在性質上保障了邊緣業(yè)務的穩(wěn)定持續(xù)運行。

      火山引擎:邊緣計算節(jié)點、邊緣渲染、邊緣智能等服務,適用于實時數(shù)據(jù)處理和智能應用支持

      火山引擎的邊緣計算節(jié)點分布在全國各地,并且覆蓋全鏈路運營商,能夠提供低延遲的用戶體驗。這種低延遲的特性使得用戶在使用邊緣計算服務時,能夠獲得更快的響應速度,特別是在需要實時交互的應用場景中,如云游戲、AR、VR等。

      高帶寬方面,其邊緣計算通過就近處理和傳輸數(shù)據(jù),能夠承載更大的帶寬。這意味著在邊緣節(jié)點處理數(shù)據(jù)時,可以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)木嚯x和時間,從而提高整體的網絡帶寬利用率。這對于需要大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膽?,如高清視頻流、大數(shù)據(jù)分析等場景非常有利。

      火山引擎的邊緣計算也通過減少客戶端與中心節(jié)點之間的通信數(shù)據(jù)量,幫助客戶節(jié)約了帶寬成本。由于數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點進行預處理和預聚合,減少了數(shù)據(jù)在公網傳輸?shù)男枨螅瑥亩档土藬?shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?/p>

      火山引擎的邊緣云解決方案還提供了比較豐富的計算、加速和應用服務,包括邊緣計算節(jié)點、邊緣容器函數(shù)、內容分發(fā)網絡、全站加速等多種服務類型,以滿足用戶多種異構算力就近部署的需求。

      中科創(chuàng)達:助力提升智能終端設備的本地實時環(huán)境感知、人機交互和決策控制能力

      中科創(chuàng)達在“邊緣端”推出了軟硬件一體化產品EBX邊緣智能站,其算力覆蓋范圍從1.7TOPS到85TOPS,支持最高64路FHD視頻解碼,并兼容4G/5G、Wi-Fi、Ethernet等多種網絡接入方式,能夠適應不同的網絡需求。此外,通過模型的壓縮技術,包括量化、模型蒸餾、數(shù)字加速等技術,初步形成了邊緣AI的良好效果,在很大程度上提升了邊緣計算在自然語言、圖形圖像處理、個性化推薦等領域的準確性與效率。

      中科創(chuàng)達在智能汽車、智能硬件、邊緣計算等多個場景中都有相對比較豐富的業(yè)務和產品。無論是智能汽車、智能硬件,還是未來的機器人等領域。其也推出了中科創(chuàng)達魔方大模型Rubik Studio云平臺,提供數(shù)據(jù)標注、AI模型開發(fā)、設備管理、應用管理、算法部署等全流程一站式服務,其意義亦為擴展了在邊緣計算領域的應用。

      中科創(chuàng)達魔方Rubik大模型具有相當?shù)撵`活可擴展性,可根據(jù)不同的行業(yè)領域追加企業(yè)的私有化數(shù)據(jù),幫助企業(yè)客戶構建自己獨有的行業(yè)領域大模型。

      映翰通:在工業(yè)物聯(lián)網的應用中發(fā)揮了重要作用

      映翰通的邊緣計算網關具備相對比較強大的計算能力,能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實時響應、敏捷連接和智能分析。這種能力顯著減少了現(xiàn)場端與中心端的數(shù)據(jù)流量,在一定程度上避免了云端運算能力的瓶頸,有助于邊云協(xié)同,從而更充分地發(fā)揮了工業(yè)數(shù)據(jù)的價值。

      映翰通的邊緣計算網關應用于電力、工業(yè)自動化、交通、農業(yè)、環(huán)保、油氣等多個物聯(lián)網應用場景。其邊緣計算網關提供多種網絡接入方式,包括3G/LTE、Cat4/Cat1網絡,并內置多級鏈路檢測與恢復機制,在很大程度上確保了遠端設備處于高可靠、不間斷的網絡連接中。其安全特性包括數(shù)據(jù)傳輸加密、防火墻功能和用戶分級授權機制。

      映翰通的邊緣計算網關在物聯(lián)網領域具有顯著的市場競爭力。

      順網科技:促進實現(xiàn)邊緣計算技術在網吧行業(yè)的落地應用

      順網科技通過資源協(xié)同、算力協(xié)同及數(shù)據(jù)協(xié)同等技術,能夠根據(jù)具體業(yè)務需求靈活調度算力資源,滿足不同的應用場景及需求。其具備萬卡規(guī)模的調度系統(tǒng),能夠輕松應對高并發(fā)業(yè)務場景,有效助力算力資源的高效利用。

      其采用去中心化的算力部署策略,使得延遲得到有效降低,實現(xiàn)快速響應,從而較好地滿足了對實時性要求極高的業(yè)務需求。這種部署策略使得順網科技可提供足量及就近的邊緣算力服務,承接來自于人工智能、云游戲、工業(yè)互聯(lián)網等行業(yè)對于實時算力的需求。

      其云計算、邊緣計算服務網絡也逐步完善。順網云已經覆蓋全國一至五線城市,邊緣機房超過300個,為超過50萬終端提供服務。順網云電腦產品覆蓋了智慧教學、智慧家庭、企業(yè)辦公等場景。

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