基于CRITIC-云模型的石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)評(píng)價(jià)

摘 要：為了解決石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)評(píng)估體系構(gòu)建尚不完善的問題，聚焦石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)，從技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境保護(hù)3方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過CRITIC（criteria importance though intercrieria correlation）-云模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：石化行業(yè)75%的節(jié)能減排技術(shù)綜合評(píng)分在0.6以上，其中變頻器調(diào)速節(jié)能技術(shù)、蒸汽系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)、大型高參數(shù)板殼式換熱技術(shù)是標(biāo)桿技術(shù)；石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)在成熟度、適用性、減排成本以及減排潛力上的表現(xiàn)存在顯著差異，其中多能互補(bǔ)型直流微電網(wǎng)及抽油機(jī)節(jié)能群控系統(tǒng)技術(shù)與多孔表面高通量管高效換熱技術(shù)在經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境效益方面亟待改進(jìn)；云模型評(píng)價(jià)顯示，石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)整體處于“可接受級(jí)”水平，并逐步向“可宣稱級(jí)”水平邁進(jìn)。研究結(jié)果從技術(shù)評(píng)價(jià)視角為石化行業(yè)錨定發(fā)展節(jié)能減排技術(shù)提供了評(píng)價(jià)依據(jù)，有助于助推“雙碳”目標(biāo)的達(dá)成。

關(guān)鍵詞：環(huán)境保護(hù)工程；技術(shù)評(píng)價(jià)；石化行業(yè)；節(jié)能減排；CRITIC法；云模型評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：X322

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A"" DOI：10.7535/hbkd.2025yx01012

收稿日期：2024-07-03；修回日期：2024-09-29；責(zé)任編輯：張士瑩

基金項(xiàng)目：

國(guó)家自然科學(xué)基金（52304195）；煤炭安全精準(zhǔn)開采國(guó)家地方聯(lián)合工程研究中心項(xiàng)目（EC2023004）；安徽省高校優(yōu)秀科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目（2022AH010054）

第一作者簡(jiǎn)介：

李?yuàn)檴櫍?992—），女，河北保定人，副教授，博士，主要從事環(huán)境治理理論與方法、“雙碳”政策與技術(shù)評(píng)價(jià)、安全行為與心理等方面的研究。

E-mail：shanshanli0809@163.com

Evaluation of energy saving and emission reduction technologies in

petrochemical industry based on CRITIC-cloud modeling

LI Shanshan， ZHOU Hongyi

（School of Economics and Management， Anhui University of Science and Technology， Huainan， Anhui 23200" China）

Abstract：In order to solve the problem of incomplete construction of" energy-saving and emission-reduction technology evaluation system in the petrochemical industry， this study focused on energy-saving and emission-reduction technologies in the petrochemical industry， constructed an evaluation index system based on technical performance， economic benefits， and environmental protection using the CRITIC-cloud rating model. The research findings indicated that over 75% of energy-saving and emission-reduction technologies in the petrochemical industry score is above 0.6 in comprehensive evaluation. Benchmark technologies include variable frequency drive energy-saving technology， steam system operation optimization and energy-saving technology， and large-scale high-parameter plate-shell heat exchange technology. Significant differences are observed in the maturity， applicability， emission reduction costs， and reduction potential of energy-saving and emission-reduction technologies in the petrochemical industry. Technologies such as multi-energy complementary DC microgrid and pump energy-saving group control system technology， and high-efficiency heat exchange technology with porous surface high-flux tubes require should be improved in economic and environmental benefits; The cloud model evaluation shows that the whole energy-saving and emission-reduction technologies in the petrochemical industry reach an \"acceptable\" level and are gradually towards a

\"claimable\" level. The research results provide evaluation criteria for the development of energy-saving and emission-reduction technologies in the petrochemical industry from a technical assessment perspective， and aids in achieving the goals of carbon neutrality.

Keywords：environmental protection projects; technology evaluation; petrochemical industry; energy conservation and emission reduction; CRITIC method; cloud model evaluation

隨著溫室效應(yīng)不斷加劇，從根本上減少溫室氣體的排放勢(shì)在必行。在第26屆聯(lián)合國(guó)氣候變化締約方大會(huì)上，近200個(gè)國(guó)家達(dá)成了到21世紀(jì)中葉全球凈零碳排放的目標(biāo)，并將全球升溫幅度控制在1.5 ℃以下

^[1]。石化行業(yè)是中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源供應(yīng)的重要支柱，也是高耗能、高排放行業(yè)之一。2022年，中國(guó)石化行業(yè)碳排放量達(dá)到14億t，約占工業(yè)碳排放量的18%、全國(guó)碳排放總量的12%。因此，亟需針對(duì)石化行業(yè)碳排放進(jìn)行有效控制，建立石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，助推“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

關(guān)于節(jié)能減排技術(shù)評(píng)價(jià)的研究主要集中在評(píng)價(jià)角度、評(píng)價(jià)領(lǐng)域、評(píng)價(jià)指標(biāo)選取以及權(quán)重確定等方面。已有研究表明，有害大氣污染物調(diào)控、能源利用及企業(yè)碳減排策略是實(shí)現(xiàn)協(xié)同減排的關(guān)鍵，企業(yè)的源頭減排策略在于提高能源效率，而不是減少產(chǎn)出^[3]。在評(píng)價(jià)角度方面，研究人員通過建立分析模型^[4]、采用生命周期評(píng)價(jià)法^[5]、基于綠色低碳技術(shù)體系^[6]等方式，探討了如何在“碳達(dá)峰”和“碳中和”階段實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)碳減排技術(shù)的更好應(yīng)用。在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)方面，HANAK等^[7]結(jié)合能源行業(yè)指標(biāo)，構(gòu)建了涵蓋低碳排放、能源供應(yīng)、能源市場(chǎng)、消除家庭能源貧困4方面內(nèi)容的指標(biāo)體系；世界能源理事會(huì)建立了包含經(jīng)濟(jì)型指標(biāo)與技術(shù)型指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系^[8]。中國(guó)國(guó)內(nèi)研究主要從減排成本、減排效益、多區(qū)域投入產(chǎn)出優(yōu)化、碳審計(jì)視角、生命周期分析等構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)，也有學(xué)者構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與社會(huì)3個(gè)方面評(píng)價(jià)指標(biāo)以及期望投入和期望產(chǎn)出指標(biāo)^[9-16]；在構(gòu)建評(píng)價(jià)體系方面，主要從企業(yè)碳績(jī)效、供應(yīng)商評(píng)估碳管理以及低碳競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)等方面構(gòu)建評(píng)價(jià)體系^[17-18]；在評(píng)價(jià)領(lǐng)域方面，主要聚焦如物流業(yè)、水泥企業(yè)、煤炭企業(yè)以及電力行業(yè)等重污染、高排放的行業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)^[19-23]；在權(quán)重確定方面，主要采用德爾菲法、熵權(quán)法、層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法或者多種方法相結(jié)合進(jìn)行分析^[24-30]，如將多準(zhǔn)則決策技術(shù)中的層次分析法和多極光法相結(jié)合。但是，國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)評(píng)價(jià)的研究對(duì)象主要集中在關(guān)鍵低碳技術(shù)、減排效果和減排成本方面^[31-32]，缺乏科學(xué)性和綜合性，導(dǎo)致行業(yè)減排治理效果并不理想，尤其是針對(duì)石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)評(píng)估體系的構(gòu)建尚不完善。

本研究基于“雙碳”視角，運(yùn)用CRITIC（criteria importance though intercrieria correlation）-云模型等級(jí)評(píng)價(jià)法，從技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)效益以及環(huán)境保護(hù)等角度出發(fā)，梳理當(dāng)前石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)，進(jìn)行全方位綜合評(píng)價(jià)，根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果提出建議。

1 石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)

當(dāng)前石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)主要包括源頭綠色開發(fā)、過程低碳利用和減污降碳協(xié)同3個(gè)方面^[33]。為貫徹落實(shí)《中華人民共和國(guó)節(jié)約能源法》，以及《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十三五”節(jié)能減排綜合工作方案的通知》（國(guó)發(fā)［2016］74號(hào)）要求，加快節(jié)能減排技術(shù)進(jìn)步，引導(dǎo)用能單位采用先進(jìn)適用的節(jié)能減排新技術(shù)、新裝備、新工藝，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)陸續(xù)編制了2014年—2017年《國(guó)家重點(diǎn)節(jié)能低碳技術(shù)推廣目錄（節(jié)能部分）》以及第1批—第4批《國(guó)家重點(diǎn)推廣的低碳技術(shù)目錄》，涉及煤炭、電力、鋼鐵、石化、建材等13個(gè)行業(yè)，共260項(xiàng)重點(diǎn)節(jié)能減排技術(shù)。本研究以《國(guó)家重點(diǎn)節(jié)能低碳技術(shù)推廣目錄》、《國(guó)家重點(diǎn)推廣的低碳技術(shù)目錄》以及中國(guó)“碳中和”技術(shù)平臺(tái)作為數(shù)據(jù)來源^[34-36]，篩選出應(yīng)用于石化行業(yè)的17種具有代表性的節(jié)能減排技術(shù)（包括企業(yè)能源管理類、煉油類及磷酸類）。各項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)如表1所示。

2 評(píng)價(jià)方法與過程

2.1 評(píng)價(jià)方法

采用信息熵模型確定各指標(biāo)權(quán)重具有客觀性、普適性，可適用于行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)的篩選工作^[37]。CRITIC法是一種比熵權(quán)法和標(biāo)準(zhǔn)離差法更好的客觀賦權(quán)法，基于評(píng)價(jià)指標(biāo)的對(duì)比強(qiáng)度和指標(biāo)之間的沖突性，綜合衡量指標(biāo)的客觀權(quán)重^[38-39]。其在考慮指標(biāo)變異性大小的同時(shí)兼顧指標(biāo)之間的相關(guān)性，并非數(shù)字越大越重要，而是利用數(shù)據(jù)自身的客觀屬性進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)。

云模型是李德毅等^[40]在傳統(tǒng)模糊集理論和概率統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)上提出的一種專門研究復(fù)合不確定性的現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論，可以較好地描述變量的隨機(jī)性、模糊性及關(guān)聯(lián)性，實(shí)現(xiàn)定性與定量之間不確定性的映射和轉(zhuǎn)換。云的數(shù)字特征通過期望Ex、熵En和超熵He 3個(gè)數(shù)值來表示，記為A=（Ex，En，He）。云的數(shù)字特征可以產(chǎn)生云滴，經(jīng)過一定數(shù)量的累積匯聚為云，實(shí)現(xiàn)從定性到定量的映射，它反映了定性概念的定量特征。Ex為云滴在論域空間分布的期望；En為定性概念的不確定性度量，反映了云滴中可被期望概念接受的確定度大小和云滴的離散程度；He為熵的不確定性度量，超熵He越小，表示一個(gè)概念被普遍接受的程度越高，反之則越低。

石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)評(píng)價(jià)具有多層次、多屬性和模糊性，并且各節(jié)能減排技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在一定的關(guān)聯(lián)?；诖?，結(jié)合原始數(shù)據(jù)收集的客觀性，為了使指標(biāo)權(quán)重具備合理性和科學(xué)性，采用CRITIC法確定石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重，并利用云模型對(duì)石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)進(jìn)行等級(jí)評(píng)價(jià)。

2.2 評(píng)價(jià)過程

具體研究過程如圖1所示。

2.2.1 構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)在成熟度、經(jīng)濟(jì)性、減排能力等方面要求較高，且不同減排技術(shù)表現(xiàn)有所差異。因此，對(duì)于現(xiàn)有節(jié)能減排技術(shù)需綜合考慮技術(shù)投資成本、技術(shù)適用性、減排成本、減排潛力與能力以及生態(tài)環(huán)境影響等方面的因素?；谇鍧嵣a(chǎn)理念，根據(jù)獨(dú)立性、層次性、可比性、定量及定性結(jié)合^[41]等原則，將其他行業(yè)（如印染、銅冶煉、電鍍、化學(xué)纖維制造、煤炭、船舶運(yùn)輸?shù)龋?sup>[42^-47]已建立的評(píng)估指標(biāo)體系與石化行業(yè)的實(shí)際情況結(jié)合后，構(gòu)建石化行業(yè)碳減排技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表2所示。

該體系分為3層：一是目標(biāo)層，為石化行業(yè)碳減排技術(shù)評(píng)價(jià)；二是準(zhǔn)則層，分為技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境保護(hù)；三是指標(biāo)層，由成熟度、安全性、適用性、投資成本、單位減排成本、環(huán)境影響以及減排潛力7個(gè)指標(biāo)組成。

2.2.2 指標(biāo)權(quán)重確定

CRITIC權(quán)重以評(píng)價(jià)指標(biāo)的變異性和評(píng)價(jià)指標(biāo)間的沖突性作為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)算，具體步驟如下。

假設(shè)有n個(gè)待評(píng)價(jià)樣本、p項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣為

X=X11…X1p

Xn1…Xnp 。

（1）

式中：Xij 表示第i個(gè)樣本第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值，i=" …，n，j=" …，p。

1）無量綱化處理

消除因量綱不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果造成的影響，一般使用正向化或逆向化處理。正向化處理：Xij=（Xj-Xmin）/

（Xmax-Xmin）；逆向化處理：Xij=（Xmax-Xj）/（Xmax-Xmin）。

2）指標(biāo)變異性

j=1n∑ni=1

xij" ，（2）

Sj=∑ni=1

（xij-j）2n-1" 。

（3）

式中：Sj表示第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差越大表示該指標(biāo)的數(shù)值差異越大，越能反映出更多的信息，該指標(biāo)本身的評(píng)價(jià)強(qiáng)度也就越強(qiáng)，應(yīng)該給該指標(biāo)分配更多的權(quán)重。

3）指標(biāo)沖突性

Rj=∑pi=1

（1-rij） 。（4）

式中：Rj表示指標(biāo)沖突性；rij表示評(píng)價(jià)指標(biāo)i和j之間的相關(guān)系數(shù)。使用相關(guān)系數(shù)來表示指標(biāo)間的相關(guān)性，若與其他指標(biāo)的相關(guān)性越強(qiáng)，則該指標(biāo)就與其他指標(biāo)的沖突性越小，反映出相同的信息越多，所能體現(xiàn)的評(píng)價(jià)內(nèi)容就越有重復(fù)之處，一定程度上也就削弱了該指標(biāo)的評(píng)價(jià)強(qiáng)度，應(yīng)該減少對(duì)該指標(biāo)分配的權(quán)重。

4）信息量

Cj=SjRj 。

5）

Cj越大，表明第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的作用越大，應(yīng)該給其分配更多的權(quán)重。

5）客觀權(quán)重

第j個(gè)指標(biāo)的客觀權(quán)重Wj為

Wj=Cj∑Pj=1Cj" 。

（6）

根據(jù)上述步驟，依次計(jì)算出石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)的變異性、沖突性以及信息量，最終得到各指標(biāo)的權(quán)重，結(jié)果如表3所示。

2.2.3 CRITIC-云模型

本研究對(duì)石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，依據(jù)權(quán)重云評(píng)價(jià)模型，具體步驟如下。

1）建立指標(biāo)權(quán)重因子集

采用CRITIC法運(yùn)算，確定論域內(nèi)各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重W={w w …，wn}。

2）確定指標(biāo)集和指標(biāo)評(píng)價(jià)集

最終確定7個(gè)二級(jí)指標(biāo)（見表3），將各評(píng)價(jià)指標(biāo)值按大小順序排列，并進(jìn)行等級(jí)劃分。通過參閱相關(guān)資料文獻(xiàn)，并結(jié)合實(shí)際情況，將所有指標(biāo)分為4個(gè)等級(jí)（警惕級(jí)、可改進(jìn)級(jí)、可接受級(jí)、可宣稱級(jí)），用來評(píng)價(jià)石化行業(yè)碳減排技術(shù)的發(fā)展水平。具體指標(biāo)等級(jí)劃分如下：警惕級(jí)區(qū)間為[0， 0.2），改進(jìn)級(jí)區(qū)間為[0." 0.5），可接受級(jí)區(qū)間為[0." 0.8），可宣稱級(jí)區(qū)間為[0.8， 1）。

3）確定各指標(biāo)各等級(jí)云參數(shù)

每個(gè)等級(jí)云的特征參數(shù)（Ex，En，He）是由各評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)其等級(jí)的上下邊界值確定的，具體可通過相應(yīng)的特征值參數(shù)求出，計(jì)算公式如下：

Ex=（Cmax+Cmin）/2 ，

（7）

En=（Cmax-Cmin）/6 ，

（8）

He=k 。（9）

式中：k為常數(shù)，可根據(jù)評(píng)語本身的不確定程度進(jìn)行調(diào)整。對(duì)于單邊約束Cmax或Cmin的評(píng)語，首先確定期望值，再按照式（7）—（9）計(jì)算云參數(shù)，用半升半降云描述，選取相應(yīng)對(duì)稱云熵值的1/2作為各自的熵值。根據(jù)本研究的實(shí)際情況，假定評(píng)語集所對(duì)應(yīng)的論域?yàn)閇0，1]，可以獲得各個(gè)定性評(píng)語相應(yīng)的變動(dòng)區(qū)間及對(duì)應(yīng)的參數(shù)，如表4所示。

4）計(jì)算云模型隸屬度

根據(jù)計(jì)算得到的3個(gè)特征參數(shù)（Ex，En，He）和篩選后的實(shí)際評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)，將算法程序輸入到Matlab 2021a軟件中，得到各個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的每個(gè)等級(jí)的隸屬度，并構(gòu)造隸屬度矩陣。

5）確定評(píng)價(jià)等級(jí)

將已獲取的權(quán)重向量W和各評(píng)價(jià)對(duì)象的隸屬度矩陣進(jìn)行模糊運(yùn)算，得到4個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度，選擇隸屬度最大的等級(jí)就是石化行業(yè)碳減排技術(shù)的綜合評(píng)價(jià)等級(jí)。

3 評(píng)價(jià)結(jié)果與討論

3.1 技術(shù)評(píng)價(jià)綜合得分

首先，基于建立的節(jié)能減排技術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用等級(jí)賦值法，依據(jù)文獻(xiàn)調(diào)研、專家打分及中國(guó)“碳中和”技術(shù)平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行賦值，賦值結(jié)果為[0， 5]。其次，按照ui=xi/5計(jì)算相應(yīng)得分（其中ui為各技術(shù)第i項(xiàng)指標(biāo)經(jīng)過等級(jí)賦值法后的取值；xi為第i項(xiàng)指標(biāo)原始賦值），進(jìn)而得到各項(xiàng)指標(biāo)賦值的等級(jí)、數(shù)值及量化結(jié)果。再次，根據(jù)權(quán)重構(gòu)造技術(shù)性能指標(biāo)權(quán)重向量矩陣W1、經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)權(quán)重向量矩陣W2、環(huán)境保護(hù)指標(biāo)權(quán)重向量矩陣W3、指標(biāo)矩陣R2以及環(huán)境保護(hù)指標(biāo)矩陣R 權(quán)重越大說明指標(biāo)越重要。最后，根據(jù)Rij=Ri×Wi計(jì)算出各技術(shù)的綜合得分Rij（Rij為第j種技術(shù)指標(biāo)層下第i項(xiàng)指標(biāo)的量化值），得到石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)綜合得分評(píng)價(jià)結(jié)果，如圖2所示。

由圖2評(píng)價(jià)綜合得分結(jié)果可知，評(píng)價(jià)總分位列前5的分別為大型高參數(shù)板殼式換熱技術(shù)（0.836 8分）、蒸汽系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)（0.830 8分）、變頻器調(diào)速節(jié)能技術(shù)（0.816 2分）、高效復(fù)合型蒸發(fā)式冷卻（凝）器技術(shù)（0.785 5分）以及螺桿膨脹動(dòng)力驅(qū)動(dòng)節(jié)能技術(shù)（0.740 8分），這些技術(shù)都具備能耗低、資源回收利用率高、技術(shù)發(fā)展成熟、減排潛力大等優(yōu)點(diǎn)，因此得分較高，值得推廣和應(yīng)用。而動(dòng)態(tài)諧波抑制及無功補(bǔ)償綜合節(jié)能技術(shù)（0.552 0分）、磁懸浮離心式鼓風(fēng)機(jī)技術(shù)（0.532 7分）和多能互補(bǔ)型直流微電網(wǎng)及抽油機(jī)節(jié)能群控系統(tǒng)技術(shù)（0.451 1分）綜合得分較低，特別是多能互補(bǔ)型直流微電網(wǎng)及抽油機(jī)節(jié)能群控系統(tǒng)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)效益和技術(shù)性能上得分都是最低的，其通過新能源多能互補(bǔ)控制構(gòu)成直流微電網(wǎng)，為多個(gè)抽油機(jī)電控終端供電，造成投資成本和單位減排成本過高，普及率也較低。

3.2 各指標(biāo)評(píng)價(jià)得分

為了更好地看出石化行業(yè)“碳減排”技術(shù)在技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)效益以及環(huán)境保護(hù)這3個(gè)指標(biāo)上的具體得分情況，利用origin軟件繪制邊際箱線圖，如圖3所示。

由圖3 a）可知：在“雙碳”目標(biāo)下，螺桿膨脹動(dòng)力驅(qū)動(dòng)節(jié)能技術(shù)（0.301 8分）具有對(duì)做功熱介質(zhì)適應(yīng)性強(qiáng)、對(duì)負(fù)荷變化和進(jìn)排氣參數(shù)變化適應(yīng)性強(qiáng)并廣泛應(yīng)用于各行業(yè)等優(yōu)點(diǎn)；大型高參數(shù)板殼式換熱技術(shù)（0.301 8分）具有傳熱效率高、技術(shù)發(fā)展成熟等優(yōu)點(diǎn)；高效復(fù)合型蒸發(fā)式冷卻（凝）器技術(shù)（0.280 6分）具有節(jié)電率高、節(jié)水率高、適用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。因此，這3項(xiàng)技術(shù)在技術(shù)性能指標(biāo)上得分位列前3。此外，半數(shù)以上技術(shù)得分集中在0.15～0.25分，表明石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)在技術(shù)性能上整體表現(xiàn)良好。

由圖3 b）可知：多孔表面高通量管高效換熱技術(shù)（0.360 5分）、新型吸收式熱變換器技術(shù)（0.319 6分）、大型高參數(shù)板殼式換熱技術(shù)（0.309 4分）具有減排成本低和投資成本低等優(yōu)點(diǎn)，因此在經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)上得分較高。只有多能互補(bǔ)型直流微電網(wǎng)及抽油機(jī)節(jié)能群控系統(tǒng)因投資成本和單位減排成本較高，技術(shù)得分低于0.20分，在今后的發(fā)展中可考慮安裝光伏發(fā)電系統(tǒng)，采用綠電供應(yīng)方式來減少運(yùn)行成本。其他技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)得分均在0.20分以上，說明石化行業(yè)碳減排技術(shù)在經(jīng)濟(jì)效益上整體表現(xiàn)較為優(yōu)秀。

由圖3 c）可計(jì)算得出：永磁渦流柔性傳動(dòng)節(jié)能技術(shù)（0.317 1分）減排潛力高達(dá)528 t CO2/t，并且采用永磁材料產(chǎn)生的磁力作用來實(shí)現(xiàn)力或者力矩（功率）無接觸傳遞，幾乎無環(huán)境影響；變頻器調(diào)速節(jié)能技術(shù)（0.306 5分）減排潛力也達(dá)到475 t CO2/t；蒸汽系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)（0.290 7分）是基于數(shù)學(xué)模型聯(lián)立模塊法來表示熱電系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，無任何環(huán)境影響。因此，這3項(xiàng)技術(shù)在環(huán)境保護(hù)指標(biāo)上得分較高。多孔表面高通量管高效換熱技術(shù)在環(huán)境保護(hù)上得分最低，為提高減排潛力，可考慮強(qiáng)化傳熱結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化多孔層金屬粉末配方以及優(yōu)化多孔層和基層的燒結(jié)工藝。此外，石化行業(yè)碳減排技術(shù)在環(huán)境保護(hù)指標(biāo)上的得分差異較小，表明其在環(huán)境保護(hù)方面的整體表現(xiàn)良好。

3.3 云模型評(píng)價(jià)結(jié)果

為了更好地觀察石化行業(yè)碳減排技術(shù)的評(píng)價(jià)等級(jí)，根據(jù)上述綜合評(píng)價(jià)得分結(jié)果，利用Matlab 2021a軟件繪制定性評(píng)語及綜合評(píng)價(jià)云圖，如圖4所示。

從圖4 b）可以看出，石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)整體處于“可接受級(jí)”水平（Ex=0. 668 9），說明其節(jié)能減排技術(shù)在性能、經(jīng)濟(jì)以及環(huán)境方面的總體表現(xiàn)良好。在“雙碳”背景下，節(jié)能減排技術(shù)大部分達(dá)到“可接受級(jí)”，并且有向“可宣稱級(jí)”過渡的趨勢(shì)。評(píng)價(jià)結(jié)果云的熵值En（0.048 4）大于評(píng)價(jià)云，說明評(píng)價(jià)結(jié)果范圍較大，反映出石化行業(yè)在節(jié)能減排技術(shù)上表現(xiàn)差異較大，評(píng)價(jià)結(jié)果云分布較為離散。云超熵值He較大（0.057 1），顯示為云的厚度大于評(píng)價(jià)云，說明評(píng)價(jià)結(jié)果存在一定的隨機(jī)性，石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)還未能達(dá)到統(tǒng)一的狀態(tài)，部分技術(shù)仍有待提高。

從圖4 c）可以看出，石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)在技術(shù)性能上處于由“可改進(jìn)級(jí)”向“可接受級(jí)”過渡的評(píng)價(jià)水平（Ex=0.201 9）。評(píng)價(jià)結(jié)果云的熵值En（0.064 1）大于評(píng)價(jià)云，可得出此評(píng)價(jià)結(jié)果范圍較大、穩(wěn)定性較差，反映出石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)在技術(shù)性能上的評(píng)價(jià)結(jié)果差異顯著。云超熵值He較小（0.006 5），顯示為云的厚度大于評(píng)價(jià)云，說明評(píng)價(jià)結(jié)果存在一定的隨機(jī)性，石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)在技術(shù)性能上還未達(dá)到統(tǒng)一的狀態(tài)。

從圖4 d）可以看出，石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)在經(jīng)濟(jì)效益上偏向處于“可接級(jí)受”的評(píng)價(jià)云（Ex=0.255 4）。評(píng)價(jià)結(jié)果云的熵值En（0.032 2）接近于評(píng)價(jià)云，表明評(píng)價(jià)結(jié)果的范圍較小、穩(wěn)定性好，反映出石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)在經(jīng)濟(jì)效益上的評(píng)價(jià)結(jié)果差異較小。云超熵值He較小（0.003 7），顯示為云的厚度大于評(píng)價(jià)云，說明評(píng)價(jià)結(jié)果的接受程度較高，石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)在經(jīng)濟(jì)效益上整體達(dá)到統(tǒng)一的狀態(tài)。

從圖4 e）可以看出，石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)在環(huán)境保護(hù)指標(biāo)上處于“可接受級(jí)”的評(píng)價(jià)水平（Ex=0.211 6）。評(píng)價(jià)結(jié)果云的熵值En（0.054 7 ）大于評(píng)價(jià)云，可得出此評(píng)價(jià)結(jié)果范圍較大、穩(wěn)定性較差，反映出石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)在環(huán)境保護(hù)上的評(píng)價(jià)結(jié)果差異顯著。云超熵值He（0.003 7）較小，顯示為云的厚度大于評(píng)價(jià)云，說明評(píng)價(jià)結(jié)果存在一定的隨機(jī)性，石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)在環(huán)境保護(hù)上還未達(dá)到統(tǒng)一的狀態(tài)。

通過云模型評(píng)語區(qū)間，可得出石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)的具體評(píng)價(jià)等級(jí)，如表5所示。

由表5可以看出，石化行業(yè)多數(shù)節(jié)能減排技術(shù)處于“可接受級(jí)”水平，與上述云模型整體評(píng)價(jià)相符合。只有多能互補(bǔ)型直流微電網(wǎng)及抽油機(jī)節(jié)能群控系統(tǒng)技術(shù)處于“可改進(jìn)級(jí)”水平，對(duì)該技術(shù)可考慮從分時(shí)優(yōu)化協(xié)調(diào)群控以及利用新能源降低能耗方面增加研發(fā)投入，以滿足當(dāng)下“雙碳”發(fā)展的需求。此外，變頻器調(diào)速節(jié)能技術(shù)、蒸汽系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)以及大型高參數(shù)板殼式換熱技術(shù)達(dá)到了“可宣稱級(jí)”水平，說明這3項(xiàng)技術(shù)在性能、經(jīng)濟(jì)以及環(huán)境方面均已達(dá)到較完善的狀態(tài)，值得推廣應(yīng)用。其余技術(shù)均處在“可接受級(jí)”或者過渡狀態(tài)，說明石化行業(yè)正在不斷改進(jìn)和研發(fā)節(jié)能減排技術(shù)，向“可宣稱級(jí)”邁進(jìn)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié) 論

1）技術(shù)評(píng)價(jià)綜合得分表明，石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)75%以上評(píng)價(jià)得分都在0.60分以上。其中，變頻器調(diào)速節(jié)能技術(shù)、蒸汽系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)以及大型高參數(shù)板殼式換熱技術(shù)評(píng)價(jià)的綜合得分達(dá)到了0.80分以上，是石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)里的標(biāo)桿技術(shù)。多能互補(bǔ)型直流微電網(wǎng)及抽油機(jī)節(jié)能群控系統(tǒng)技術(shù)的綜合評(píng)價(jià)得分低于0.50分，需要增加研發(fā)投入，及時(shí)改進(jìn)。

2）從各指標(biāo)得分來看，石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)在成熟度、適用性、減排成本以及減排潛力上表現(xiàn)優(yōu)良且存在顯著差異，如變頻器調(diào)速節(jié)能技術(shù)，其單項(xiàng)得分在0.30分以上，表明該技術(shù)在成熟度、適用性、減排成本、投資成本以及減排潛力等方面表現(xiàn)較為優(yōu)秀。而多能互補(bǔ)型直流微電網(wǎng)及抽油機(jī)節(jié)能群控系統(tǒng)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)得分方面只有0.07分，多孔表面高通量管高效換熱技術(shù)在環(huán)境保護(hù)指標(biāo)得分方面只有0.09分，表明這2項(xiàng)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)效益和環(huán)境保護(hù)方面亟待改進(jìn)。

3）通過云模型進(jìn)行評(píng)價(jià)可知，石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)評(píng)價(jià)整體處于“可接受級(jí)”水平，尚未達(dá)到“可宣稱級(jí)”，但有向“可宣稱級(jí)”轉(zhuǎn)化的趨勢(shì)。變頻器調(diào)速節(jié)能技術(shù)、蒸汽系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)以及大型高參數(shù)板殼式換熱技術(shù)達(dá)到了“可宣稱級(jí)”水平，螺桿膨脹動(dòng)力驅(qū)動(dòng)節(jié)能技術(shù)和高效復(fù)合型蒸發(fā)式冷卻（凝）器技術(shù)也正在由“可接受級(jí)”過渡到“可宣稱級(jí)”水平。石化行業(yè)節(jié)能減排技術(shù)整體還需不斷改進(jìn)和完善。

4.2 建 議

1）在考慮技術(shù)性能的情況下，高效復(fù)合型蒸發(fā)式冷卻（凝）器技術(shù)、螺桿膨脹動(dòng)力驅(qū)動(dòng)節(jié)能技術(shù)以及大型高參數(shù)板殼式換熱技術(shù)在安全性、成熟度和適用性方面表現(xiàn)最好，并且這3項(xiàng)技術(shù)都具有較高的減排潛力，但高效復(fù)合型蒸發(fā)式冷卻（凝）器技術(shù)和螺桿膨脹動(dòng)力驅(qū)動(dòng)節(jié)能技術(shù)的投資成本較高。對(duì)于高效復(fù)合型蒸發(fā)式冷卻（凝）器技術(shù)而言，可考慮從高壓復(fù)合型換熱設(shè)備、高壓換熱管束柔性化技術(shù)等方面不斷加以改進(jìn)，減少投資成本。對(duì)于螺桿膨脹動(dòng)力驅(qū)動(dòng)節(jié)能技術(shù)，可以在能源動(dòng)力機(jī)的投入上減少投資成本。

2）在只考慮經(jīng)濟(jì)效益的情況下，多孔表面高通量管高效換熱技術(shù)在減排成本和投資成本上最低，但減排潛力低，對(duì)其可從強(qiáng)化傳熱結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化多孔層金屬粉末配方以及優(yōu)化多孔層和基層的燒結(jié)工藝等方面入手，增加研發(fā)投入，提高減排潛力。相反，多能互補(bǔ)型直流微電網(wǎng)及抽油機(jī)節(jié)能群控系統(tǒng)技術(shù)投資成本高昂，但減排潛力好，可考慮采用建立光伏發(fā)電、分時(shí)優(yōu)化協(xié)調(diào)群控等方式降低減排成本。政府要引導(dǎo)石化行業(yè)借鑒已成熟技術(shù)的運(yùn)行原理，采取相類似的能源利用方式，促進(jìn)技術(shù)的全面均衡發(fā)展。

3）根據(jù)云模型的評(píng)價(jià)結(jié)果，大型高參數(shù)板殼式換熱技術(shù)與蒸汽系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)已達(dá)到“可宣稱級(jí)”水平，高效復(fù)合型蒸發(fā)式冷卻（凝）器技術(shù)正在向“可宣稱級(jí)”水平過渡。石化行業(yè)應(yīng)大力推廣能耗低、資源回收利用率高、技術(shù)發(fā)展成熟、減排潛力大等技術(shù)的推廣和應(yīng)用，同時(shí)通過綠色信貸、綠色證券、綠色投入稅收優(yōu)惠等經(jīng)濟(jì)政策引導(dǎo)行業(yè)持續(xù)性改進(jìn)節(jié)能減排技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動(dòng)“碳達(dá)峰”與“碳中和”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)/References：

［1］ JOEL A S，ISA Y M.Novelty in fossil fuel carbon abatement technologies in the 21st Century： Post-combustion carbon capture［J］.Journal of Chemical Technology amp; Biotechnology，202 98（4）：838-855.

雷蕾.石化產(chǎn)業(yè)：在綠色轉(zhuǎn)型中實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展［N］.中國(guó)石化報(bào)，2023-08-09（05）.

［3］ XU Hao，XU Jingxuan，WANG Jie，et al.Reduce production or increase efficiency？ Hazardous air pollutants regulation， energy use， and the synergistic effect on industrial enterprises' carbon emission［J］.Energy Economics，2023.DOI： 10.1016/j.eneco.2023.107027.

［4］ 陳靜，張毅，黃賢金，等.基于灰色數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的水運(yùn)低碳競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)模型［J］.環(huán)境污染與防治，2017，39（11）：1274-1277.

CHEN Jing，ZHANG Yi，HUANG Xianjin，et al.Dynamic evaluation model of water-transportation low-carbon competitiveness based on data envelopment analysis method and grey relational analysis method［J］.Environmental Pollution and Control，2017，39（11）：1274-1277.

［5］ 李媛媛，葛曉華，王文靜，等.技術(shù)生命周期評(píng)價(jià)進(jìn)展及其在碳中和領(lǐng)域應(yīng)用趨勢(shì)分析［J］.環(huán)境工程技術(shù)學(xué)報(bào)，202 12（4）：1048-1057.

LI Yuanyuan，GE Xiaohua，WANG Wenjing，et al.Progress of technology life cycle assessment and its application trends in carbon neutrality［J］.Journal of Environmental Engineering Technology，202 12（4）：1048-1057.

［6］ 劉峰，郭林峰，趙路正.雙碳背景下煤炭安全區(qū)間與綠色低碳技術(shù)路徑［J］.煤炭學(xué)報(bào)，202 47（1）：1-15.

LIU Feng，GUO Linfeng，ZHAO Luzheng.Research on coal safety range and green low-carbon technology path under the dual-carbon background［J］.Journal of China Coal Society，202 47（1）：1-15.

［7］ HANAK D P，KOLIOS A J，MANOVIC V.Comparison of probabilistic performance of Calcium looping and chemical solvent scrubbing retrofits for CO2 capture from coal-fired power plant［J］.Applied Energy，2016，172：323-336.

［8］ NAKATA T，SILVA D，RODIONOV M.Application of energy system models for designing a low-carbon society［J］.Progress in Energy and Combustion Science，201 37（4）：462-502.

［9］柯彥，陶怡，易學(xué)睿，等.典型煤化工項(xiàng)目低碳發(fā)展路徑的技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)［J］.潔凈煤技術(shù)，202 28（6）：127-134.

KE Yan，TAO Yi，YI Xuerui，et al.Technical and economic evaluation of low carbon development path of typical coal chemical projects［J］.Clean Coal Technology，202 28（6）：127-134.

［10］ZHANG Yongxin，LUO Cong，LU Yan，et al.Technology development and cost analysis of multiple pollutant abatement for ultra-low emission coal-fired power plants in China［J］.Journal of Environmental Sciences-China，202 123：270-280.

［11］黃阮明，費(fèi)斐，李灝恩，等.基于全生命周期法的儲(chǔ)能技術(shù)減排降碳效益評(píng)估［J］.電力與能源，202 45（1）：71-76.

HUANG Ruanming，F(xiàn)EI Fei，LI Haoen，et al.Evaluation of carbon reduction benefit of energy storage technology based on the whole life cycle method［J］.Power amp; Energy，202 45（1）：71-76.

［12］ZHANG Jingwang，ZHU Mingyue，YU Miao，et al.Evaluation of multiple air pollutant emission reductions in northern China district via resource sharing［J］.Journal of Cleaner Production，2022.DOI： 10.1016/j.jclepro.2022.134743.

［13］ZHANG Yalian，GU Liyun，GUO Xin.Carbon audit evaluation system and its application in the Iron and steel enterprises in China［J］.Journal of Cleaner Production，2020.DOI： 10.1016/j.jclepro.2019.119204.

［14］武琛昊，孫啟宏，段華波，等.基于生命周期評(píng)價(jià)的光伏產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)成本分析［J］.環(huán)境工程技術(shù)學(xué)報(bào)，202 12（3）：957-966.

WU Chenhao，SUN Qihong，DUAN Huabo，et al.Technology progress and economic cost analysis of photovoltaic industry based on life cycle assessment［J］.Journal of Environmental Engineering Technology，202 12（3）：957-966.

［15］AZAPAGIC A，MILLINGTON A，COLLETT A.A methodology for integrating sustainability considerations into process design［J］.Chemical Engineering Research amp; Design，2006，84（6）：439-452.

［16］ZENG Ximei，ZHOU Zhongbao，XIAO Helu，et al.Energy efficiency and congestion effects analysis for the production system with comprehensive input-output indicators［J］.Computers amp; Industrial Engineering，2022.DOI： 10.1016/j.cie.2022.108752.

［17］岳宗耀，范新川，原白云，等.“雙碳”視角下煤炭企業(yè)及其生產(chǎn)礦井碳績(jī)效評(píng)價(jià)體系與應(yīng)用［J］.礦業(yè)研究與開發(fā)，202 44（1）：176-182.

YUE Zongyao，F(xiàn)AN Xinchuan，YUAN Baiyun，et al.Carbon performance evaluation system and application of coal enterprises and their production mines from the perspective of \"Double Carbon\"［J］.Mining Research and Development，202 44（1）：176-182.

［18］KUO R J，HSU C W，CHEN Y L.Integration of fuzzy ANP and fuzzy TOPSIS for evaluating carbon performance of suppliers［J］.International Journal of Environmental Science and Technology，201 12（12）：3863-3876.

［19］李世祥，劉夢(mèng)茹，殷保國(guó)，等.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶低碳競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及障礙因素診斷［J］.生態(tài)經(jīng)濟(jì)，202 39（6）：39-44.

LI Shixiang，LIU Mengru，YIN Baoguo，et al.Evaluation of low-carbon competitiveness and diagnosis of obstacle factors in the Yangtze river economic zone［J］.Ecological Economy，202 39（6）：39-44.

［20］JIANG Xiaohong，MA Jianxiao，ZHU Huizhe，et al.Evaluating the carbon emissions efficiency of the logistics industry based on a Super-SBM model and the malmquist index from a strong transportation strategy perspective in China［J］.International Journal of Environmental Research and Public Health，2020.DOI ：10.3390/ijerph17228459.

［21］易文杰，李莊，羅竹燕，等.水泥行業(yè)環(huán)境影響評(píng)價(jià)低碳技術(shù)選擇與應(yīng)用［J］.環(huán)境工程技術(shù)學(xué)報(bào)，202 12（6）：1905-1914.

YI Wenjie，LI Zhuang，LUO Zhuyan，et al.Selection and application of low carbon technologies in environmental impact assessment of cement industry［J］.Journal of Environmental Engineering Technology，202 12（6）：1905-1914.

［22］戚鵬，孫小茹.“雙碳”背景下煤炭企業(yè)績(jī)效考核體系優(yōu)化研究［J］.礦業(yè)科學(xué)學(xué)報(bào)，202 9（1）：126-134.

QI Peng，SUN Xiaoru.Optimizing the performance appraisal system of coal enterprises in the context of \"dual carbon\"［J］.Journal of Mining Science and Technology，202 9（1）：126-134.

［23］HOU Yingdong，TAI Shujie，LI Xiaoming，et al.Evaluation on key technologies for the construction of low-carbon index of electric power based on \"double carbon\"［J］.International Journal of Emerging Electric Power Systems，202 24（4）：499-509.

［24］BAILEY R，LONGHURST J W S，HAYES E T，et al.Exploring a city's potential low carbon futures using Delphi methods：Some preliminary findings［J］.Journal of Environmental Planning and Management，201 55（8）：1022-1046.

［25］GORGIJ A D，MOAYERI M M.Proposing a novel method for the irrigation water quality assessment，using entropy weighted method， entitled：\"EIWQI\"［J］.Environmental Earth Sciences，2023.DOI： 10.1007/S12665-023-11150-4.

［26］劉雙，宋學(xué)行，尚麗，等.基于AHP-TOPSIS法的碳捕集技術(shù)方案綜合評(píng)估［J］.潔凈煤技術(shù)，202 29（1）：1-14.

LIU Shuang，SONG Xueheng，SHANG Li，et al.Comprehensive assessment of development path of carbon capture technology based on AHP-TOPSIS method［J］.Clean Coal Technology，202 29（1）：1-14.

［27］萬寧，陶磊，喬婧.基于層次分析法的人工濕地減排績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系研究［J］.環(huán)境污染與防治，201 35（9）：107-111.

WAN Ning，TAO Lei，QIAO Jing.Evaluation index system of constructed wetlands pollution reduction performance based on analytic hierarchy process［J］.Environmental Pollution and Control，201 35（9）：107-111.

［28］ELIA V，GNONI M G，LANZILOTTO A.Evaluating the application of augmented reality devices in manufacturing from a process point of view：An AHP based model［J］.Expert Systems With Applications，2016，63：187-197.

［29］田羽，方剛，周長(zhǎng)波，等.我國(guó)橡膠制品行業(yè)VOCs末端減排技術(shù)評(píng)估［J］.環(huán)境工程技術(shù)學(xué)報(bào)，202 11（4）：797-806.

TIAN Yu，F(xiàn)ANG Gang，ZHOU Changbo，et al.Evaluation on VOCs terminal emission reduction technologies in rubber products industry in China［J］.Journal of Environmental Engineering Technology，202 11（4）：797-806.

［30］DONG Qingxing，COOPER O.A peer-to-peer dynamic adaptive consensus reaching model for the group AHP decision making［J］.European Journal of Operational Research，2016，250（2）：521-530.

［31］黃海.“雙碳”目標(biāo)下石化行業(yè)關(guān)鍵低碳技術(shù)綜合評(píng)估分析與減排貢獻(xiàn)研究［J］.當(dāng)代石油石化，202 30（2）：11-17.

HUANG Hai.Integrated assessment of key mitigation technologies in petroleum and petrochemical industry under carbon peaking and neutrality targets［J］.Petroleum amp; Petrochemical Today，202 30（2）：11-17.

［32］YANG Xi，XI Xiaoqian，GUO Shan，et al.Carbon mitigation pathway evaluation and environmental benefit analysis of mitigation technologies in China's petrochemical and chemical industry［J］.Energies，2018.DOI： 10.3390/en11123331.

［33］甘鳳麗，江霞，常玉龍，等.石化行業(yè)碳中和技術(shù)路徑探索［J］.化工進(jìn)展，202 41（3）：1364-1375.

GAN Fengli，JIANG Xia，CHANG Yulong，et al.Exploration of carbon neutral technology path in petrochemical industry［J］.Chemical Industry and Engineering Progress，202 41（3）：1364-1375.

［34］中華人民共和國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì).《國(guó)家重點(diǎn)節(jié)能低碳技術(shù)推廣目錄（2016年本，節(jié)能部分）》［EB/OL］.（2016-12-30）［2024-06-09］.https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/gg/201701/W020240430585578144491.pdf.

［35］中華人民共和國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì).《國(guó)家重點(diǎn)節(jié)能低碳技術(shù)推廣目錄（2017年本，節(jié)能部分）》［EB/OL］.（2018-01-31）［2024-06-09］. https：//fgw.beijing.gov.cn/fgwzwgk/zcgk/sjbmgfxwj/gjfgwwj/202004/t20200424_1881821.htm.

［36］中華人民共和國(guó)生態(tài)環(huán)境部.《國(guó)家重點(diǎn)推廣的低碳技術(shù)目錄（第4批）》技術(shù)簡(jiǎn)介［EB/OL］.（2022-11-30）［2024-06-09］.https：//www.mee.gov.cn/xxgk2018/xxgk/xxgk06/202212/W020221221722821167835.pdf.

［37］劉一偉，劉靖宇，高建業(yè).減排技術(shù)綜合評(píng)價(jià)體系研究［J］.環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2016，39（sup2）：553-556.

LIU Yiwei，LIU Jingyu，GAO Jianye.Comprehensive evaluation research for emission reduction ［J］.Environmental Science amp; Technology，2016，39（sup2）：553-556.

［38］YANG Yibiao，SUN Huanwu，DAI Zhen，et al.Comprehensive evaluation of majors offered by universities based on combination weighting［J］.Evaluation and Program Planning，2023. DOI： 10.1016/j.evalprogplan.2022.102202.

［39］CHEN Yulin，SHEN Shuilong，ZHOU Annan.Assessment of red tide risk by integrating CRITIC weight method，TOPSIS-ASSETS method，and Monte Carlo simulation［J］.Environmental Pollution，2022.DOI： 10.1016/j.envpol.2022.120254.

［40］李德毅，孟海軍，史雪梅.隸屬云和隸屬云發(fā)生器［J］.計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，199 32（6）：15-20.

LI Deyi，MENG Haijun，SHI Xuemei.Membership clouds and membership cloud generators［J］.Journal of Computer Research and Development，199 32（6）：15-20.

［41］TURAN N G，MESCI B，OZGONENEL O.The use of artificial neural networks （ANN） for modeling of adsorption of Cu（Ⅱ） from industrial leachate by pumice［J］.Chemical Engineering Journal，201 171（3）：1091-1097.

［42］溫國(guó)強(qiáng).棉印染行業(yè)清潔生產(chǎn)指標(biāo)體系的建立與應(yīng)用［J］.廣東化工，2017，44（21）：123-126.

WEN Guoqiang.Establishment and application of cleaner production assessment index system of cotton printing and dyeing industry［J］.Guangdong Chemical Industry，2017，44（21）：123-126.

［43］陸陽.銅冶煉行業(yè)清潔生產(chǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究［D］.武漢：武漢工程大學(xué)，2017.

LU Yang.Study on Evaluation Index System of Cleaner Production in Copper Smelting Industry［D］.Wuhan：Wuhan Institute of Technology，2017.

［44］陳雨.D企業(yè)鍍鉻生產(chǎn)線清潔生產(chǎn)評(píng)價(jià)研究［D］.成都：西南交通大學(xué)，2019.

CHEN Yu.Clean Production Evaluation of D Company Chrome Production Line［D］.Chengdu：Southwest Jiaotong University，2019.

［45］中國(guó)紡織報(bào).六類化學(xué)纖維行業(yè) 清潔生產(chǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系發(fā)布［J］.紡織科技進(jìn)展，2019（4）：36.

［46］竇雅玲，劉輝，程靖，等.低階煤熱解多聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系及其指標(biāo)權(quán)重確定［J］.潔凈煤技術(shù)，201 19（2）：69-73.

DOU Yaling，LIU Hui，CHENG Jing，et al.Quantatative determination of index weight for overall evaluation of low rank coal pyrolysis poly-generation technologies［J］.Clean Coal Technology，201 19（2）：69-73.

［47］LIU Jiancheng，LIAO Ruilan，DONG Fang，et al.Low-carbon technology selection and carbon reduction potential assessment in the shipbuilding industry with dynamically changing grid emission factors［J］.Journal of Cleaner Production，2024.DOI： 10.1016/j.jclepro.2024.140707.