AIGC人機交互系統(tǒng)嵌入與新聞業(yè)的脫域融合

［摘 要］媒介技術(shù)的迭代變革使新聞業(yè)經(jīng)歷著一次又一次的“脫域”過程，AIGC的嵌入使新聞業(yè)基于大模型的交往實踐獲得了脫域融合的機會，即以一種個體化的程序介入中心化機構(gòu)的運營，而這種以交往行動為主要特征的個體化程序驅(qū)動了從平臺形塑新聞實踐到AIGC形塑媒介實踐的“型構(gòu)”：人工智能實現(xiàn)了在語言、聲音、圖像、記憶等方面的“替代”，能為用戶建立更加完善的多模態(tài)信息系統(tǒng)和個體化的體驗。AIGC在媒體生產(chǎn)流程中所發(fā)揮的人機協(xié)同，表現(xiàn)為適應智能化的虛擬交往系統(tǒng)，包含內(nèi)部交往系統(tǒng)、外部交往系統(tǒng)和跨平臺交往系統(tǒng)。AIGC傳播是一種大模型海量信息支撐的人機交往行為，其交往實踐將大大提升內(nèi)容選擇空間，而其全知全能屬性也將促使個體化內(nèi)容轉(zhuǎn)化為公共性內(nèi)容。

［關(guān)鍵詞］AIGC；人機交互；新聞業(yè)；脫域融合

［中圖分類號］G 210 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1001-9162（2025）01-0049-08

［DOI］10.16783/j.cnki.nwnus.2025.01.006

自互聯(lián)網(wǎng)Web2.0技術(shù)突破以來，人機關(guān)系一直是一個重要議題，相關(guān)研究的關(guān)注點從人機對話、人機共生到人機協(xié)同不一而足。AIGC賦予人機交互以一種顛覆性的認知，社會的方方面面都牽涉其中，于是，圍繞平臺算法、社交媒體等的研究都讓位給生成式AI，LLMs（大語言模型）構(gòu)建了無所不能的工具迷思。人們有理由相信這就是一次“脫域”過程，也可以說是曼紐爾·卡斯特意義上的“再結(jié)構(gòu)化”。^［1］新聞業(yè)作為社會變革的關(guān)鍵性要素，其自身也經(jīng)歷著一次“脫域”的過程，只不過AIGC的嵌入使新聞業(yè)不同于一般社會形態(tài)，其奇特性在于，數(shù)字技術(shù)使得媒介內(nèi)容的時空分離成為現(xiàn)實，“關(guān)公戰(zhàn)秦瓊”這樣的怪誕故事竟然具有了合理性。雖然“脫域”成為普遍事實，但媒介化進程并不是簡單的取代，而是基于交往實踐的普遍融合，嵌入的結(jié)果是重組再生。于是，這一媒介化進程在客體上融合了虛擬與現(xiàn)實，在主體上融合了人與物，在時間上融合了傳統(tǒng)與現(xiàn)代。脫域融合正是新聞業(yè)面臨的機遇與挑戰(zhàn)，脫域伴隨著風險，而融合則是一種新的機遇。在脫域融合的深處，蘊含著數(shù)字技術(shù)對人類時間體驗的突破，呈現(xiàn)多樣性、可擴展甚至重置的時間線。^［2］（P24）脫域融合帶來了數(shù)字實踐的普遍化。

在社會媒介化進程中，技術(shù)迭代的每一個階段的技術(shù)實體都以新的媒體面目出現(xiàn)。無論哪個時代，人們對于新興媒體的質(zhì)疑都一直存在。每一種新媒體的出現(xiàn)都是對舊有傳播秩序的顛覆，也是對傳播組織形態(tài)的重構(gòu)。AIGC嵌入新聞業(yè)并不是對新聞業(yè)的改良，也不是一種行業(yè)創(chuàng)新，而更像是賽道重組、行業(yè)顛覆；奇特之處在于它是以一種個體化的程序介入中心化機構(gòu)的運營，而這個個體化程序主要以交往行動為特征，具體說，就是用人機交互的框架改造機構(gòu)中心化內(nèi)容生產(chǎn)模式。LLMs大模型貫串起了社會的多模態(tài)，虛擬社交、遠程辦公、網(wǎng)絡游戲等網(wǎng)絡應用，并不因AIGC的出現(xiàn)而消失，相反，它們作為舊有形態(tài)豐富了大模型的內(nèi)涵。從平臺形塑新聞實踐到AIGC形塑媒介實踐，一種對新型媒介制度體系的思考呼之欲出。

一、智能交往實踐“型構(gòu)”新聞業(yè)傳播實踐

在人工智能技術(shù)創(chuàng)建的人機交互語境里，人成為“交往的人”，在現(xiàn)實-虛擬的混合環(huán)境下，人對虛實的理解在數(shù)字技術(shù)的整合下趨同，并且，在這一過程中，人的思維、表達和行動方式也被數(shù)字邏輯“交往化”了。^［2］（P194）AIGC承繼的是社交媒體的交互性特征，它將交互性放大到了極致。新聞業(yè)對AIGC的應用，一開始往往將其定位于“工具”，慢慢被其全流程滲透，最終進入媒介制度體系。這個過程表面看是可控的，但久而久之就成為實踐慣習，涉及人事、效率、市場等等生產(chǎn)關(guān)系要素，型構(gòu)是在潛移默化中進行的。

以尼克·庫爾德利、安德烈亞斯·赫普為代表的歐洲學者將數(shù)字化媒介技術(shù)變革所帶來的“型構(gòu)”（figuration）落實在交往實踐層面。社會個體們正是通過這些相互關(guān)聯(lián)的實踐來建構(gòu)“互型”。而如果沒有人們所用的與之相關(guān)的對象和媒介技術(shù)，就無法理解這些實踐。他們突出“交往實踐”（communicative practice）而刻意不提“傳播實踐”（communication practice），正是看到交往實踐在社會建構(gòu)中的意義和價值。在他們合著的《現(xiàn)實的中介化建構(gòu)》一書的語境中，“交往”（communicative）涵蓋的人類行動更廣泛，是指“廣義的傳播”。^［3］可以說，無論技術(shù)進步到何種程度，交往行為的本質(zhì)不但不會改變，相反還會被增強。技術(shù)賦能使得交往行為的形式更加多樣化。AIGC所創(chuàng)造的正是一種智能化的人機交互的交往行動模式，這種交往行動模式帶動了新聞業(yè)的變革。于是，我們看到智能化的交往行動從三個維度正在型構(gòu)新聞業(yè)：

第一，作為智能交往主體，其在線行為，尤其是其文化消費行為，均體現(xiàn)交往實踐屬性。一方面，用戶不再是傳統(tǒng)媒體的被動受眾，而是交往主體。交往主體彼此之間的互動形成了主體間性，同時也形成了特定的圈層、特定的慣習。這種慣習對媒介內(nèi)容生產(chǎn)形成反向制約，并提出新的要求。何為新聞真實性，何為新聞價值，在智能人機交互語境中被重新闡釋。以交往行動為終極目標，就不再把傳統(tǒng)新聞學意義上的新聞理念當作新聞接受和消費的依據(jù)。用戶個體的文化趣味成為其交往行動的動力，為滿足自身趣味需求進行交互操作，從而實現(xiàn)價值的自我創(chuàng)造、分配與流通。另一方面，數(shù)字技術(shù)的巨變，改寫了社會生態(tài)的底層邏輯，使它們跳脫邊界，融為一體。例如，基于大模型AIGC生產(chǎn)的新聞“作品”其信息量很大，很全面，有可能改變反轉(zhuǎn)、再反轉(zhuǎn)的社交媒體的新聞真相出場模式。這些智能化新聞“作品”在用戶之間流轉(zhuǎn)，彼此認同，相互欣賞，久而久之逐漸催生新的新聞生產(chǎn)和消費模式。在這樣人機交互和價值流通的過程中必將形成新的媒介實踐模式。提示詞（指令）不僅是個體化的，也可以是主流意識形態(tài)化的。

第二，作為參與智能交往實踐的AIGC，如果將其算作媒體，那么必定有其自身特定的媒介邏輯和實踐模式。社交媒體時代生成的媒介邏輯，扭轉(zhuǎn)了整個社會的信息生產(chǎn)和傳播方式，包括政府政務信息傳播，都必須適應這個交往實踐的邏輯。相應地，隨著AIGC對交往實踐的嵌入，人們也將逐步適應人工智能的媒介邏輯，這一邏輯要求我們在交往中以平常心看待跨越碳基與硅基生命體的交互方式。AIGC對新聞業(yè)的意義，起初表現(xiàn)為人類獲得了一個高智商的助手，在其幫助下，用戶實現(xiàn)了信息自給；其后表現(xiàn)為在這個高智商助手的引領(lǐng)下，開啟了具有自身特性的媒介實踐，依據(jù)自身媒介邏輯開展內(nèi)容生產(chǎn)；久而久之，媒體的內(nèi)容生產(chǎn)、運營模式都將發(fā)生革命性的變革。媒體內(nèi)部圍繞各種“提示詞”來進行運營協(xié)同，算法、算力調(diào)動包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習、多模態(tài)模型學習，圖像、文本、語音等內(nèi)容的生成更加逼近真實。

第三，AIGC作為新型行動者網(wǎng)絡的有機組成部分，具有一定的能動性。在智能傳播網(wǎng)絡中，行動者是人類和機器類人，行動者具有能動性；在這個連結(jié)網(wǎng)絡中，核心的工作就是“轉(zhuǎn)譯”，轉(zhuǎn)譯就是AI軟件的智能化內(nèi)容生產(chǎn)，在智能產(chǎn)業(yè)化背景下，AIGC有望觸發(fā)媒介文化產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。例如，利用AI軟件參與內(nèi)容生產(chǎn)，尤其是以ChatGPT、Sora為代表的AIGC會不會成為新型用戶自生產(chǎn)（UGC）的新形式？當“文生視頻”“圖生新聞”成為流行時尚時，具有社會公共事業(yè)屬性的主流媒體將如何維系其組織形態(tài)？一切都要看行動者網(wǎng)絡中的轉(zhuǎn)譯效果，而轉(zhuǎn)譯行為的關(guān)鍵在于如何看待新聞核心理念。以Sora為代表的AIGC本質(zhì)上是一種可學習的模擬器（simulator）或世界模型（world model）。這表明，人工智能有可能從大量真實世界的視頻和那些考量物理行為的視頻中理解物理規(guī)律和現(xiàn)象。新聞事實隱藏在真實世界的視頻中，其真實性取決于網(wǎng)絡空間流傳的在場信息的多少。行動者網(wǎng)絡中的轉(zhuǎn)譯行動，驅(qū)動新聞業(yè)朝兩個方向發(fā)展：一是新聞生產(chǎn)，二是虛擬作品的生產(chǎn)。前者有前提條件，后者則可以天馬行空。對于新聞業(yè)來說，都是一種再造機會。

二、人機交互的信息方式變革對生產(chǎn)型消費者的塑造

在線新聞業(yè)的崛起，改變了人們的信息接受方式。在線新聞起始于上世紀末，1998年下半年，以新浪、搜狐和網(wǎng)易為代表的商業(yè)網(wǎng)站開始向新聞領(lǐng)域發(fā)展，迅速搶占網(wǎng)上傳媒信息內(nèi)容傳播的優(yōu)勢地位。多層次、多元化的網(wǎng)絡媒體發(fā)展體系的形成是網(wǎng)絡媒體以滿足公眾多元化需求為宗旨的傳播實踐的必然結(jié)果，既是網(wǎng)絡媒體與社會互動的必然結(jié)果，也是網(wǎng)絡媒體真正成熟的重要標志。^［4］然而，只有當Web2.0技術(shù)突破后，尤其是移動智能終端普及以后，在線新聞業(yè)才快速發(fā)展起來。引人關(guān)注的是，隨著媒介化進程不斷推進，新型信息方式開始型構(gòu)社會，人機協(xié)作的媒介實踐開始由嵌入轉(zhuǎn)向總體型構(gòu)，算法技術(shù)參與整體協(xié)同運營成為常態(tài)。伴隨著深度媒介化進程，受眾接受媒介內(nèi)容的行為方式也在不斷演化。在此背景下，受眾/用戶的接受行為則需要重新認識與重新定位。

在傳統(tǒng)媒體時代，人們接受傳媒信息內(nèi)容通常有固定的時間和空間?？蛷d是最常見的接受場景，時間則有“黃金時段”和非“黃金時段”的區(qū)分；伴隨著作息時間的規(guī)律，還產(chǎn)生了晚報和早報等媒體形式。因此，人們的接受行為可以歸納為“坐等式”接受模式。社交媒體興起后，人們對于媒介信息的接受方式發(fā)生了變化，固定的時間和空間均不復存在了，最大的變化是現(xiàn)實空間的觀看和閱讀行為，變成了虛擬空間的交往行為。媒介閱讀成為交往行為的一部分，并且沒有固定的接受模式，因此帶有很強的隨機性，這可以歸納為“偶遇式”內(nèi)容接受模式。平臺為了爭奪流量，往往設(shè)置“熱點”“熱搜榜”用來為公眾交往設(shè)定議題，因此，這種偶遇式媒介信息接受，多少還帶有被操控的色彩。在智能算法嵌入“內(nèi)容+關(guān)系”的內(nèi)容生產(chǎn)網(wǎng)絡之后，新的內(nèi)容生產(chǎn)網(wǎng)絡中原有的社會關(guān)系重構(gòu)為一種新的共同體，人們深刻而不由自主地卷入媒介技術(shù)組織的傳播鏈條。

當媒介技術(shù)進化到AIGC階段，感知逐漸取代了交流，成為意義生產(chǎn)的主要機制。AIGC技術(shù)的核心思想是利用人工智能算法生成與人類創(chuàng)作相近的內(nèi)容。通過訓練模型和大量數(shù)據(jù)的學習，AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指令，生成與之相關(guān)的內(nèi)容。于是，人機對話成為人人喜歡的社交新形式，并開始轉(zhuǎn)化為人們主動接受信息和參與生產(chǎn)的新模式。例如，刷短視頻是一種接受形式，而“一鍵三連”則是一種參與模式。當人工智能嵌入短視頻的傳播過程時，用戶會產(chǎn)生“你會做，我也會做”的參與熱情，接受模式、參與模式隨之均轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)模式，表現(xiàn)為利用AIGC主動生成各種所需要的內(nèi)容并加以轉(zhuǎn)發(fā)、傳播。又如，人們?yōu)榱肆私庑侣務嫦?，防止被虛假新聞欺騙，往往借助AIGC軟件主動搜索新聞全信息，而基于LLMs的新聞報道，往往是全網(wǎng)最全面的傳媒信息內(nèi)容。這種主動搜索行為顯然得益于其超越傳統(tǒng)搜索引擎的便捷性、全面性：通過諸如ChatGPT、Sora等軟件的提示詞（prompts）尋求答案。而隨著圈搜（circle to search）等智能搜索軟件的普及，用戶自主式新聞接受將形成一種新的新聞消費慣習，由此將開啟用戶自助新聞時代。用戶因興趣愛好不同，生成自己所需要的各類信息，類似自助餐廳的自助式服務。因此，也可以稱之為“自助式”內(nèi)容接受模式。各類媒體內(nèi)容信息，其價值漸漸演變?yōu)殛P(guān)鍵詞、提示詞，甚至作為參照性內(nèi)容而存在。那么，我們也可以說，用戶作為生產(chǎn)型消費者（prosumer）在智能傳播時代，尤其是AIGC普及的時代真正成為現(xiàn)實，其主動性明顯增強。內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)和價值實現(xiàn)在運用AIGC進行媒介實踐時融為一體。

三種媒介內(nèi)容接受模式彰顯各個時期新聞業(yè)變革的本質(zhì)。從傳統(tǒng)新聞業(yè)到智能新聞業(yè)，受眾/用戶接受行為三種模式的演化，也必然帶來新聞業(yè)改革的側(cè)重點變遷。在傳統(tǒng)媒體時代，改革重點是回答新聞是否是受眾喜聞樂見的內(nèi)容，百姓生活中關(guān)切的問題通過新聞報道解決了沒有；在社交媒體時代，新聞實踐的重點是回答流量有多少，日活用戶有多少，點贊數(shù)有多少等；到了人工智能應用階段，滿足用戶的需求則表現(xiàn)為用戶體驗感滿意度達到何種程度。在智能軟件應用時代，軟件技術(shù)服務于人的游戲本能和社交行為的總體趨勢沒有變，用戶中心化模式得到增強，這一趨勢體現(xiàn)為體驗感超越了內(nèi)容上升為矛盾的主要方面。決定AIGC在未來新聞業(yè)中功能角色定位的，是AIGC軟件滿足用戶主體需求的基本特性。

首先，AIGC是一種服務用戶交往行為需求的新型技術(shù)，它推動新聞業(yè)去面對鮮活具體的個體用戶。德國學者弗雷德里克·克羅茲（Friedrich Krotz）認為，全球化、商業(yè)化、媒介化、個體化是當下社會變遷的四大“元過程”（meta-processes），彼此相互作用，尤其是媒介技術(shù)的變革促成了個體化元過程，衍生出當今社會變遷動態(tài)的新格局^［5］。用戶的人機交互，本質(zhì)上是一種個體化行為，當其將交互結(jié)果投向公共空間時才具有公共性。這一“元過程”逐漸成為社會發(fā)展的總體趨勢，原本基于媒介中心的集體傳播行為，漸漸被個體傳播行為所取代。因此，在AIGC時代，未來各種傳播內(nèi)容都將是個人“玩”出來的“作品”，這迥異于傳統(tǒng)媒體和社交媒體的內(nèi)容生產(chǎn)模式。用戶接受的首先是自己玩出來的“作品”，當用戶把自己玩出來的“作品”提交到朋友圈或平臺參與內(nèi)容循環(huán)時，其生產(chǎn)型消費者特性就凸顯出來了。

其次，作為參與交往行動的工具，AIGC技術(shù)最大程度地釋放了用戶的個體趣味。雖然用戶通過對機器的“千萬次的問”滿足了自己的需求，但在這一過程中，機器也獲得了學習機會，使得內(nèi)容生產(chǎn)更加精準地符合用戶的趣味。用戶追求何種風格、品味，軟件就會被訓練成何種風格、品味。在長期的交互過程中用戶與機器之間的情感也會發(fā)生某些微妙變化，這是其他新媒體形式所不具備的。由此觀之，適應用戶趣味將形成一種迥異于傳統(tǒng)媒介文化的個體化（個性化）的媒介文化，前者是一種中心化的、體現(xiàn)主流意識形態(tài)的文化生產(chǎn)模式，國家意志占據(jù)主導地位；后者則是去中心化的，體現(xiàn)個體慣習、趣味的文化，時尚、個性化占據(jù)主流地位。認識到這種趨勢，就可以應對AIGC嵌入新聞業(yè)可能帶來的內(nèi)容生產(chǎn)新格局。

再次，AIGC通過不斷實踐，也可以形成個性化內(nèi)容生產(chǎn)。作為一種服務人類交往行動的技術(shù)，AIGC并不是一種萬能內(nèi)容生產(chǎn)機器，它需要不斷的訓練，才能達成人機交互和諧狀態(tài)。AIGC大模型的多模態(tài)深度學習，有助于促成個性化書寫。個性化書寫是一種內(nèi)容生產(chǎn)的境界，個性化的書寫來自個人興趣、愛好、趣味，長期的個性化實踐就會產(chǎn)生“神筆”，所謂“操千曲而后曉聲，觀千劍而后識器”強調(diào)的正是熟能生巧。軟件協(xié)助下的內(nèi)容生產(chǎn)往往是反個性化的，提示詞個性化是AIGC生成內(nèi)容的出發(fā)點。如何使用提示詞、如何進行人機互動，這是用戶的軟件體驗過程，也是其媒介實踐過程。這預示著AIGC嵌入新聞業(yè)，可以形成一種新的融媒體形式，參與主流媒介內(nèi)容生產(chǎn)。

三、AIGC虛擬交互系統(tǒng)建構(gòu)與新聞業(yè)的脫域融合

僅僅從媒介技術(shù)層面來理解AIGC的變革意義顯然是不夠的。從信息方式的變革角度看，AI技術(shù)實踐將人類交往行動作為創(chuàng)新努力的方向。宏觀交互理念是近半個世紀以來整體性人機交互哲學的基礎(chǔ)，也可被視作當下科技精神對人類未來理想的一體多面投射。上世紀90年代，曼紐爾·卡斯特（M.Castells）在他的《網(wǎng)絡社會的崛起》一書中，宣告了網(wǎng)絡社會的來臨，并指出以互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)貫穿于人類的社會生活與心靈世界更勝于以往，“我們個人與集體存在的所有過程都直接受到新技術(shù)媒介的塑造”。他甚至預測了博客等新興社交媒介將會改變?nèi)藗兊慕煌Ｊ剑骸巴ㄟ^‘超文本’（Hypertext）和‘后設(shè)語言’（Meta-Language）的型構(gòu)，歷史上首度將人類溝通的書寫、口語和視聽模態(tài)整合到一個系統(tǒng)里。通過人腦兩端，也就是機械與社會脈絡之間的嶄新互動，人類心靈的不同向度重新結(jié)合起來?！?sup>［6^］（P37）卡斯特很早便關(guān)注到了互聯(lián)網(wǎng)和移動交互技術(shù)對社會變革的潛在影響力，主張從結(jié)構(gòu)與權(quán)力的視角來審視技術(shù)與社會之間的互構(gòu)關(guān)系。他認為，技術(shù)并不決定社會，但技術(shù)代表了社會轉(zhuǎn)型的能力，“技術(shù)就其本身而言，并未決定歷史演變與社會變遷，技術(shù)（或缺少技術(shù)）卻體現(xiàn)了社會自我轉(zhuǎn)化的能力?！?sup>［1^］（P8）卡斯特據(jù)此認為網(wǎng)絡技術(shù)帶來了社會的重構(gòu)，這種重構(gòu)或者說再結(jié)構(gòu)化，表現(xiàn)為網(wǎng)絡社會新形態(tài)、新秩序的形成，同時也包含了知識體系變遷。但卡斯特未能深入闡述的是，隨著媒介技術(shù)的突進，人們的交往實踐進入虛擬人機交互會產(chǎn)生何種后果。虛擬的人機交互漸漸嵌入現(xiàn)實社會而演變?yōu)橐环N獨特的社會型構(gòu)。毫無疑問，當AIGC為代表的人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的人際交互模式成為基礎(chǔ)設(shè)施，媒體的運行方式必將隨之發(fā)生變革。與卡斯特不同的是，安東尼·吉登斯從時空角度入手，將社會系統(tǒng)的變革稱之為“脫域”；他認為，社會關(guān)系之所以能從彼此互動的地域性關(guān)聯(lián)中，從對不確定的時間的無限穿越而被重構(gòu)的關(guān)聯(lián)中脫離出來，在于脫域是由時空分離引起的，如此社會關(guān)系才得以超越地域關(guān)系和地方性維度，以跨越時間-空間的方式重組。^［7］（PP.18-19）AIGC帶來的正是新聞業(yè)智能化普遍實踐的脫域再生或脫域融合。

媒介在智能化進程中脫域融合的元過程，激發(fā)的是人們對未來人類工作方式和生活方式的思考。媒介化到達AIGC階段，其對于社會的總體意義是建構(gòu)一套滿足個體化交往行動需求的新型交互系統(tǒng)，不僅僅限于信息方式的變革。作為社會“元過程”的一個有機組成部分，媒體未來將走向順應人機交互行為的內(nèi)容生產(chǎn)模式?？辞宄@個邏輯主線，才能理解AIGC軟件對于新聞業(yè)的意義。

隨著技術(shù)迭代到人工智能階段，新的傳播模式必將誕生，但萬變不離其宗，用戶主體的交往溝通的需求始終是第一位的，這是技術(shù)變革驅(qū)動的源泉。主體之間能夠自由交流、順利溝通、增進理解，離不開語言、聲音、圖像、記憶等在場媒介的功能發(fā)揮，當它們作為中介時，它們是隱在的。媒介、平臺等通常會隱沒于人們的思想、情感、意志、信念等交往行為中，而軟件技術(shù)的具身性使得媒介實踐成為日常生活的一部分。人工智能實現(xiàn)了在語言、聲音、圖像、記憶等方面的“替代”，能為用戶建立更加完善的AI生態(tài)系統(tǒng)和個體化的體驗。為了將個體化滿足推向極致，人機交互化身為人機協(xié)同，實現(xiàn)瞄準用戶各種需求的全方位滿足；每一個有特定目的的智能軟件都有特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及特定的生成模型、低密度分離、基于圖形的方法和聯(lián)合訓練等。

AIGC時代的人機交互方案建構(gòu)旨在促進人們對基于計算機的交互式人工物、傳統(tǒng)概念或任務流程的重新理解與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并上升成為更加泛化的思想或原則。在技術(shù)迭代的浪潮中，交互是社會全方位的設(shè)計，從媒體、網(wǎng)絡平臺到火車、飛機座艙、智能家居、機器人等，并與教育、醫(yī)療、健康、設(shè)計等物聯(lián)網(wǎng)垂直領(lǐng)域方法相結(jié)合。具體可以從兩方面看出：一條路線是基于GAI的具身智能交互建構(gòu)。AI智能體（AI agent）以其更為完整的信息獲取和處理方式，目標在于使人類主體以更小的精力代價完成任務。GAI/LLMs對人機交互的影響是全方位的，包括以大模型生成可用交互研究數(shù)據(jù)、移動終端中應用大語言模型的對話式交互等。另一條路線是圍繞交互范式的建構(gòu)。大模型、擴展現(xiàn)實、可穿戴等技術(shù)在交互場景與實現(xiàn)方面相互助力，也加快了交互范式從平面向空間轉(zhuǎn)變的節(jié)奏，體現(xiàn)出從以設(shè)備為中心到以人的活動為中心的轉(zhuǎn)換趨勢，人工智能在語音、計算機視覺等方面的支持，有助于解除設(shè)備范式對人身體位置的約束，實現(xiàn)日?；顒訜o縫協(xié)同的系統(tǒng)性方案。^［8］全新的虛擬交往模式的開啟，標志著傳統(tǒng)的基于人類大腦神經(jīng)系統(tǒng)的思維模式即將被基于大模型的思維模式所替代?！翱捎|計算”“普適計算”等人機交互理念的實踐從單人單機向多人多機發(fā)展，孕育出“社會計算”“計算機支持的協(xié)同工作”等方向下的“情感計算”和“多模態(tài)交互”的“用戶體驗”。當下以ChatGPT、Sora為代表的產(chǎn)業(yè)成果，包括了多模態(tài)大語言模型、人工智能生產(chǎn)內(nèi)容、知識增強等技術(shù)和交互方式實踐，表征了GAI在自然語言處理、計算機視覺等方面的技術(shù)發(fā)展，其關(guān)鍵性技術(shù)思想包括計算理論、物理理論及一些底層技術(shù)概念的突破，對人機交互、計算機科學乃至整個社會層面都產(chǎn)生了非常大的影響。媒介化實踐的新愿景、新生態(tài)，涉及到對于整體化、總體性發(fā)展思路的理解和解釋。

從行動者網(wǎng)絡角度觀察，AIGC在媒體生產(chǎn)流程中所發(fā)揮的人機協(xié)同，表現(xiàn)為適應智能化的虛擬交往系統(tǒng)，包含內(nèi)部交往系統(tǒng)、外部交往系統(tǒng)和跨平臺交往系統(tǒng)。

新聞業(yè)在AIGC時代的轉(zhuǎn)型，首先要適應內(nèi)部系統(tǒng)的變革，傳統(tǒng)的編輯部模式將經(jīng)歷一次角色涅槃。在內(nèi)容生產(chǎn)流程中不可避免地引入虛擬交互系統(tǒng)，這將導致文本系統(tǒng)的轉(zhuǎn)化，編輯方針、導向性、新聞價值等總體性文本指標，瞬間被虛擬交互的文本系統(tǒng)所顛覆，“指令”訓練成為日常重要工作。機構(gòu)式的“指令”終將在內(nèi)部系統(tǒng)中占據(jù)主導地位：“指令”不斷影響著大模型訓練結(jié)果，大模型也不斷糾正著“指令”，影響著發(fā)出“指令”的主體，并在媒介化“互型”中確立其重要價值。

新聞業(yè)的外部交往系統(tǒng)建構(gòu)，突出地表現(xiàn)為中心化內(nèi)容生產(chǎn)傳播模式的終結(jié)，代之而起的是多模態(tài)的內(nèi)容生產(chǎn)模式。大模型訓練往往與可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等廣泛連接，這造成其信息來源的多元化，同時也不可避免地決定了其內(nèi)容生產(chǎn)形式的多元化，于是，新聞業(yè)外部虛擬交往系統(tǒng)自然而然就形成了。這也迫使其內(nèi)容生產(chǎn)適應外部虛擬交往的特性，必須體現(xiàn)“科技感”“體驗式”“新奇性”等現(xiàn)代消費主潮，并在游樂化、碎片化消費中尋找商業(yè)機會，建構(gòu)商業(yè)模式。

新聞業(yè)的跨平臺交往系統(tǒng)建構(gòu)，得益于用戶多平臺媒介實踐和消費習慣的培養(yǎng)，這是AIGC媒介實踐的基礎(chǔ)，AIGC將與這些平臺長期并存，用戶也將在這些平臺間不斷切換。當前以Twitter、Meta、抖音、微信等為代表的全球主要的平臺控制了平臺生態(tài)的主要領(lǐng)域，人工智能的嵌入將導致傳統(tǒng)媒介與社交平臺的整合，形成跨平臺的虛擬交互模式。任何文字的、圖像的、視頻的信息交互方式都是在其他平臺舊有形式基礎(chǔ)上形成的，AIGC的媒介實踐必須借鑒其他平臺的經(jīng)驗、模式。

四、智能媒介邏輯與新聞業(yè)的新型媒介實踐

美國學者大衛(wèi)·阿什德和羅伯特·斯諾（David Altheide amp; Robert Snow）將媒介機構(gòu)建構(gòu)信息的框架定義為媒介邏輯，即信息的形式，包括節(jié)奏、語法和格式，是媒介定義、篩選、組織、展示和認可信息的預設(shè)規(guī)則。^［9］社交媒體的媒介邏輯在與政治邏輯的競爭中逐漸顯示其強大的力量，漸漸被制度體系所接受。在宏觀層面，社會越來越依賴社交媒體并由其邏輯所形塑，它框定了一種看待和解釋社會事務的方式，然而更重要的是它塑造了媒介的傳播模式；在中觀層面，它意味著媒介組織選擇和展示的規(guī)則；而在微觀層面，媒介邏輯可以被解讀為文化或社會活動的核心元素如何遵循媒介原則（如時效性、戲劇性、沖突、簡短、快節(jié)奏、直接、個人化，以及名人傾向等），并通過媒介形式來進行表達。在AIGC的媒介邏輯下，媒體行動者會在內(nèi)容生產(chǎn)中強調(diào)視覺材料的呈現(xiàn)，用以鋪墊更多的場景、戲劇和沖突；在情感方面則強調(diào)聯(lián)接新聞價值和情感道德價值，從而影響用戶的選擇。

從一般性認知角度看，AIGC與社交媒體的媒介邏輯有本質(zhì)的不同。社交媒體時代的構(gòu)型總體化、本質(zhì)化趨勢，使得信息方式成為社會發(fā)展的決定性因素，因此，媒介內(nèi)容生產(chǎn)必須按照社交媒體的框架和模式處理，新聞業(yè)自然也必須按照社交媒體模式來進行內(nèi)容生產(chǎn)，尊重用戶趣味和用戶慣習都是這種媒介邏輯中的基本要素。AIGC并不完全延續(xù)社交媒體的媒介邏輯，社交媒體的傳播本質(zhì)上是一種基于媒介的人與人的交往行為，體現(xiàn)出人際傳播性質(zhì)，交往實踐中涉及的知識和信息疆域是有限的；而AIGC傳播則是一種大模型海量信息支撐的人機交往行為，很明顯，其交往實踐中涉及的知識和信息疆域幾乎是無限的。這種特殊的交往行為嵌入新聞業(yè)之后，將大大提升其內(nèi)容選擇空間，而其全知全能屬性將有機會促成個體化內(nèi)容轉(zhuǎn)化為公共性內(nèi)容。

AIGC的媒介邏輯說到底就是服務個體，代替?zhèn)€體，協(xié)助個體。它的定位就是個體全知全能的輔助工具，個體、集體、機構(gòu)在使用這種工具時關(guān)系是平等的。傳統(tǒng)機構(gòu)與受眾或用戶個體的關(guān)系是不平等的，它常常以信息權(quán)威的姿態(tài)出現(xiàn)。然而，在使用AIGC這個層面上，機構(gòu)沒有了過去的權(quán)威性?；谶@一邏輯，對整個新聞業(yè)來說，它要面對成千上萬個體的競爭，傳媒機構(gòu)與用戶個體相比而言，在體現(xiàn)創(chuàng)意性生產(chǎn)方面并不天然具有優(yōu)勢，更不能產(chǎn)生媒介霸權(quán)。用戶借助于AIGC進行的創(chuàng)造活動，往往會產(chǎn)生富有個性化的內(nèi)容。人機交互隨著時間的推移容易形成默契感，而從本質(zhì)上說，這是用戶自我訓練出來的另一個自我。從此意義上說，它就是用戶自我設(shè)計、自我慰藉的心靈工具。個體化的自主機制，即個人作為社會實踐的主體具有行動自主性，在行動過程中能夠發(fā)揮自覺意識和支配能力，對實踐過程形成主導和控制作用。

從微觀層面上說，AIGC是一種預訓練轉(zhuǎn)換器，是一個基于AI的自然語言生成模型，當它嵌入媒體內(nèi)容生產(chǎn)，會產(chǎn)生以下一些特性：

第一，催生媒介生產(chǎn)流程的革新、改造。AIGC對新聞業(yè)的影響首先在于新聞生產(chǎn)的全鏈條、全流程升級再造；以效率提升為標志，將內(nèi)容生產(chǎn)流程壓縮。例如，在選題策劃上，基于其可以自動生成多種內(nèi)容，可為編輯的策劃工作帶來便利；在新聞采寫環(huán)節(jié)，AIGC可在深度報道中，為記者提供詳實的背景資料和精確的數(shù)據(jù)；在文本寫作上，ChatGPT和Midjourney一類軟件可根據(jù)指令提升新聞結(jié)構(gòu)性文本的生產(chǎn)效率。通過對新聞生產(chǎn)流程的改造和輸入多要素限定性提示詞，提升新聞生產(chǎn)的效率，可開啟說新聞模式，或者說開啟一種情景再現(xiàn)的講評新聞模式。

第二，人機交互的“Qamp;A”（問答式）內(nèi)容生產(chǎn)將成為主流模式。AIGC具有強交互性的特點，人機互動，久而久之“Qamp;A”成為內(nèi)容生產(chǎn)的固定模式。這種內(nèi)容生產(chǎn)模式既可以看作個體化的“訂制”模式，也可以說是用戶個體的自助式新聞模式。AIGC能完成上下文語境理解、追問等人性化互動，并可持續(xù)性地與用戶對話。這種動態(tài)新聞傳播或故事演繹或許是一種創(chuàng)新?；谶@種特性，將有望開發(fā)出自助式內(nèi)容服務樣式，這類內(nèi)容產(chǎn)品可以更精準地將個性化信息傳達至用戶，從而有效地提升用戶黏性，增強媒介內(nèi)容如新聞等信息的可讀性與新穎性。

第三，促成用戶慣習向新聞業(yè)的制度化轉(zhuǎn)化。AIGC與新聞業(yè)的耦合將催生出新的行業(yè)規(guī)則。在內(nèi)容層面，AIGC以其高效、全時的特征，及時滿足用戶的需求，同時也會促成傳播主體的轉(zhuǎn)型。以新聞生產(chǎn)為例，它會取代記者的時效性新聞生產(chǎn)，促使新聞記者往深度、情感等內(nèi)容方向轉(zhuǎn)型；在實操層面，隨著AIGC取代大部分媒體內(nèi)的寫作工作，記者的業(yè)務方向?qū)⒂伞皩懽鳌鞭D(zhuǎn)向“審核”和發(fā)布“指令”，這意味著發(fā)布指令和訓練AI也將成為智媒時代記者的基本業(yè)務能力之一。

第四，新聞話語體系發(fā)生變革。AIGC作為“入侵元素”，會以“破壞式創(chuàng)新”的姿態(tài)重塑新聞話語體系。由于去中心化是大勢所趨，這就決定了建立在中心化新聞傳播體系上的一些舊價值體系容易遭到顛覆和消解。同樣，新聞價值體系的確立也會面臨挑戰(zhàn)，例如新聞真實不再是恒定的、靜態(tài)的真實，而是一種被“技術(shù)建構(gòu)”的真實；新聞把關(guān)也不再是編輯的特權(quán)，因為AIGC的開發(fā)者將成為把關(guān)人的把關(guān)人，此時新聞價值將成為一套精密的算法。

總體來看，AIGC嵌入是一種典型的脫域再生或融合的媒介實踐，其中，提示詞既是實踐的入口，同時它也提供了一種機制，塑造了一種媒體內(nèi)部人機交往溝通的模式。一方面，用戶與AI軟件進行對話，通過提示詞獲得機器回應，機器萬能，有求必應；另一方面，LLMs的目標是理解所有人類的文本以生成人類需要的文本，使得模型可以被訓練、使用和理解，最終實現(xiàn)自由交流。因此，置換、替代、改造等均是一種正在進行的元過程。媒體從業(yè)者與LLMs 的交互究竟可以激發(fā)出多少行動可能性，需要交給行動者網(wǎng)絡和時間來回答。

五、結(jié)語

以ChatGPT、Sora為代表的AIGC軟件給人類社會帶來的沖擊，包含了替代、效率、體驗等關(guān)鍵詞，總體看會對新聞業(yè)形成一定的挑戰(zhàn)。然而，LLMs在多大程度上替代傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程，仍需觀察。一方面，AIGC的內(nèi)容生成主要在于其大模型系統(tǒng)，這類訓練大模型的視頻、圖片、語料庫本身就來源于真假難辨的網(wǎng)絡信息，產(chǎn)出內(nèi)容真實性有待考察；另一方面，由于技術(shù)帶來的便利性和易得性，造成生產(chǎn)主體的模糊，一些惡意使用者就通過生產(chǎn)虛假信息以吸引眼球?？梢韵胍姡谶@一軟件普及的初始階段，會有治理上的難題。

準確地說，新聞業(yè)遭遇到的最大挑戰(zhàn)不是人工智能，而是受眾的流失。新聞業(yè)真正需要反思的是如何接入人們的交往行動世界，成為交往實踐的有機組成部分。隨著媒介化成為社會趨勢日益明顯，媒介技術(shù)的迭代不再是主流新聞業(yè)的福音，相反，卻被主流新聞業(yè)視為一種異己力量，以一種防守心態(tài)尋找對策。然而，媒介技術(shù)的變革、迭代迅猛，AIGC仍然處在半途，AIGC作為AGI（通用人工智能）的階段性模式，它顛覆的是生產(chǎn)模式。這一技術(shù)變革是以個體化形式出現(xiàn)的，并沒有為團體實踐提供特定模式。因為人類傳播從傳統(tǒng)的傳播形態(tài)進化到數(shù)字傳播，再從數(shù)字傳播進化到人工智能傳播，核心脈絡是交往行動。關(guān)于這一點，英國學者湯姆·斯坦迪奇在他的《從莎草紙到互聯(lián)網(wǎng)：社交媒體2000年》一書中早有論述，從《西塞羅書信集》到Facebook和Twitter，兩種相隔兩千年的社交媒體在基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和發(fā)展態(tài)勢等許多方面都是相同的，它們都是服務于交往行動的社交媒體。^［10］（PP.4-5）AIGC就其服務人類而言，仍然體現(xiàn)的是社交功能。

提示詞（指令）作為交往行動的重要內(nèi)容，是形塑新型媒體內(nèi)容生產(chǎn)模式的關(guān)鍵要素，圍繞這一核心要素形成的實踐機制，是決定新聞業(yè)創(chuàng)新力的大小所在。脫域融合的挑戰(zhàn)與機遇正是借助提示詞這樣一種特殊的媒介實踐，來形塑新型新聞業(yè)的。明白這一點，也就具備了新型智能媒體素養(yǎng)。

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AIGC Human-Computer Interaction System Embedding andDisembedding Integration with Journalism

CHEN Long，LU Xiao-ling

（School of Communication，Soochow University，Suzhou，Jiangsu，215123，PRC）

［Abstract］The iterative transformation of media technology has led the press to undergo one“disembeding”process after another，and the embedding of AIGC has provided opportunities for the convergence of communicative practices based on large models in the media industry.Artificial intelligence has achieved“substitution”in language，sound，image，memory，and other aspects，establishing more comprehensive multimodal information systems and personalized experiences for users.The human-machine collaboration played by AIGC in the media production process is manifested in the adaptation of intelligent virtual communication systems，including internal communicative systems，external communicative systems，and trans-platform communicative systems.AIGC communication supports human-computer interaction behavior with massive information as a large-scale model.Its communicative practice will greatly enhance the space for content selection，and its omniscient and omnipotent attributes will also promote the transformation of individualized content into public content.

［Key words］AIGC;human-machine interaction;journalism;disembeding and convergence

（責任編輯 王明麗／校對 維佳）