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    習(xí)慣形成、信息鴻溝與異質(zhì)福利——基于中國地區(qū)層面居民信息消費(fèi)數(shù)據(jù)的數(shù)值模擬分析

    2014-11-22 06:47:42丁志帆
    關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)居民福利板塊

    丁志帆

    (河南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河南 開封 475004)

    一、引言

    20世紀(jì)90年代以來,隨著國民收入水平的提高和移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的革新,信息消費(fèi)成為繼汽車和房地產(chǎn)后新的消費(fèi)熱點(diǎn)。信息消費(fèi),即人們?yōu)榱藵M足物質(zhì)文化需求,直接或間接地以信息產(chǎn)品和服務(wù)為對(duì)象的消費(fèi)活動(dòng)。[1]1993~2011年間,中國城鎮(zhèn)居民人均信息消費(fèi)支出從331.53元上升到5072.57元,增加了15.3倍,年均增長16.36%。與此同時(shí),信息消費(fèi)在城鎮(zhèn)居民消費(fèi)中所占比重也從1993年的15.71%上升到2011年的69.27%,提高了53.56個(gè)百分點(diǎn)。2013年8月,國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的意見》,提出“要加快推動(dòng)信息消費(fèi)持續(xù)增長,到2015年實(shí)現(xiàn)信息消費(fèi)額突破3.2萬億元,年均增長20%,帶動(dòng)相關(guān)行業(yè)產(chǎn)值增長超1.2萬億元”的目標(biāo)。作為新的消費(fèi)引擎,信息消費(fèi)在內(nèi)需拉動(dòng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮的作用不容小覷。

    近年來,隨著信息消費(fèi)主題的持續(xù)升溫,信息消費(fèi)分化引發(fā)了理論界廣泛關(guān)注。張鵬根據(jù)持久收入假說構(gòu)建了信息消費(fèi)函數(shù),考察了信息消費(fèi)的城鄉(xiāng)差異性。[2]陳燕武、翁?hào)|東則根據(jù)絕對(duì)收入假說構(gòu)建了信息消費(fèi)函數(shù),考察了福建省城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)的差異性。[3]郭妍、張立光拓展了前人的研究,構(gòu)建了基于絕對(duì)收入假說、相對(duì)收入假說和生命周期假說的信息消費(fèi)函數(shù),運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型考察了我國居民信息消費(fèi)的城鄉(xiāng)差異性。[4]丁志帆運(yùn)用1993~2011年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),考察了中國城鎮(zhèn)居民內(nèi)部不同收入群體的信息消費(fèi)差異性。[5]

    由此可見,對(duì)信息消費(fèi)分化問題的研究已有了一定進(jìn)展,但也有諸多不足:首先,鮮有研究關(guān)注居民信息消費(fèi)的習(xí)慣形成特征。20世紀(jì)90年代以來,伴隨著中國經(jīng)濟(jì)的高速增長,中國城鎮(zhèn)居民生活水平不斷提高,消費(fèi)偏好也發(fā)生了明顯變化。這就意味著,消費(fèi)者的效用不只取決于消費(fèi)數(shù)量,也有賴于消費(fèi)增速,即中國城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)表現(xiàn)出明顯的內(nèi)部習(xí)慣形成特征,消費(fèi)主體當(dāng)期的信息消費(fèi)行為可以通過消費(fèi)習(xí)慣影響未來福利。[6]其次,理論界與決策層均認(rèn)為推動(dòng)信息消費(fèi)持續(xù)增長有助于改善民生,但缺乏經(jīng)驗(yàn)研究支撐。最后,少有研究關(guān)注信息鴻溝的地區(qū)差異性。中國地大物博,地區(qū)間資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展差距明顯,決策層在制定與實(shí)施促進(jìn)信息消費(fèi)政策時(shí)“一刀切”式的做法會(huì)影響政策的有效性。有鑒于此,本文嘗試構(gòu)建引入消費(fèi)習(xí)慣的福利效應(yīng)模型,在此基礎(chǔ)上就信息消費(fèi)增速提升對(duì)中國不同區(qū)域城鎮(zhèn)居民帶來的差異化福利影響進(jìn)行測算與比較。

    二、理論模型

    為考察風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度和消費(fèi)習(xí)慣對(duì)國民經(jīng)濟(jì)福利的影響,本節(jié)嘗試引入常數(shù)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡(CRRA)效用函數(shù)和習(xí)慣因素對(duì)Lucas所構(gòu)造的理論模型進(jìn)行拓展。[7]

    (一)主觀偏好結(jié)構(gòu)

    假定時(shí)間離散,經(jīng)濟(jì)中存在眾多無限期生存的行為人。參照Abel的研究,[8]假定消費(fèi)習(xí)慣是行為人前期消費(fèi)的函數(shù),即 ht=cφt-1,其中 φ 為習(xí)慣形成強(qiáng)度,φ∈[0,1)。[9]行為人的偏好結(jié)構(gòu)描述如下:于是,行為人的跨期最優(yōu)決策表示為:

    其中E0為期望算子,主觀貼現(xiàn)因子β∈(0,1),參數(shù)γ是相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)。本文關(guān)于隨機(jī)消費(fèi)函數(shù)的假定與Lucas一致,即:

    其中,C為常數(shù),μ代表信息消費(fèi)序列的初始增長率,εt為隨機(jī)沖擊,log(εt)是均值為 0、方差為 σ2的正態(tài)分布過程。經(jīng)計(jì)算得到:

    聯(lián)立(3)式和(4)式可得,E(ct)=A(1+μ)t。進(jìn)一步,對(duì)數(shù)信息消費(fèi)序列增長率的無條件均值Eln(ct/ct-1)≈μ,var[ln(ct/ct-1)]=2σ2。[10]由此可知,μ 和 σ 分別決定了對(duì)數(shù)信息消費(fèi)序列增長率的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,據(jù)此可以估算μ和σ。

    (二)理論模型的構(gòu)建

    依據(jù)“補(bǔ)償性等價(jià)變換”理念,本文將信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)定義為實(shí)際人均信息消費(fèi)增速由μ0上升至μ時(shí)信息消費(fèi)變化的百分比,需滿足:

    將(3)式代入(5)式,可以得到:

    可以發(fā)現(xiàn),信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)取決于信息消費(fèi)的初始增長率μ0和最終增長率μ,以及描述消費(fèi)者主觀偏好結(jié)構(gòu)的參數(shù)β、γ和φ。為簡化運(yùn)算,本文暫且測算消費(fèi)增速提高1%的福利效應(yīng),即假定 μ=μ0+1。 于是,公式(6)簡化為:

    容易驗(yàn)證,(7)式成立的關(guān)于收斂的充分條件(1+μ0)φ(1-γ)<1、(1+μ0)(1-φ)(1-γ)<1 在所選參數(shù)范圍內(nèi)均成立。

    三、信息消費(fèi)增速估計(jì)與參數(shù)校準(zhǔn)

    本節(jié)首先簡要介紹了數(shù)據(jù)來源和處理過程,然后估算了不同區(qū)域居民信息消費(fèi)的初始增長率,并對(duì)相關(guān)參數(shù)校準(zhǔn)進(jìn)行說明。

    (一)數(shù)據(jù)來源與處理

    2005年2月,國務(wù)院發(fā)展研究中心在充分借鑒過去經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,把中國大陸劃分為四塊八大區(qū)域,即“四塊八分法”。該方案是在東、中、西和東北四分法的基礎(chǔ)上,再按照空間毗鄰、自然條件與資源稟賦相近、社會(huì)結(jié)構(gòu)相仿等原則進(jìn)行劃分的。[11]本文參照這一劃分標(biāo)準(zhǔn),將全國劃分為東、中、西和東北四大板塊,四大板塊進(jìn)一步細(xì)分為八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。本文關(guān)于信息消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)參照尹世杰的研究,[12]根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(1994~2013)提供的數(shù)據(jù),以1993年為基期對(duì)1993~2012年間城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健、交通通訊、娛樂文化消費(fèi)支出數(shù)據(jù)進(jìn)行平減,得到四大板塊和八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中國城鎮(zhèn)居民實(shí)際人均信息消費(fèi)支出。

    由圖1可知,四大板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)呈現(xiàn)出差異化增長態(tài)勢,東部板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)始終高于其他板塊;在2000年之前,西部板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)總體上快于中部板塊和東北板塊,但進(jìn)入新世紀(jì)后,上述增長態(tài)勢發(fā)生逆轉(zhuǎn),東北板塊和中部地區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)超越了西部板塊。所有省市區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增長介于東部板塊和其他三大板塊之間,信息消費(fèi)的區(qū)域分化現(xiàn)象明顯。圖2顯示,四大板塊中八大區(qū)域城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)狀況可以進(jìn)一步劃分為三大梯隊(duì),第一梯隊(duì)為東部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū),其信息消費(fèi)水平顯著高于其他區(qū)域;第二梯隊(duì)為南部沿海和北部沿海綜合經(jīng)濟(jì)區(qū),二者的信息消費(fèi)水平不相上下;第三梯隊(duì)為大西南、長江中游、黃河中游、大西北、東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。2000年之前,以上五個(gè)城鎮(zhèn)居民區(qū)域信息消費(fèi)表現(xiàn)出趨同性,進(jìn)入2000年后開始分化,黃河中游、大西南和東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)信息消費(fèi)增速快于長江中游和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)。

    圖1 四大板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)時(shí)間走勢圖

    圖2 八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)時(shí)間走勢圖

    (二)信息消費(fèi)初始增速估算與參數(shù)校準(zhǔn)

    1.信息消費(fèi)初始增長率測算

    根據(jù)單位根檢驗(yàn),我們證實(shí)了1993~2012年間中國四大板塊、八大經(jīng)濟(jì)區(qū)居民對(duì)數(shù)實(shí)際人均信息消費(fèi)支出序列為AR(1)過程,然后利用CF濾波法將周期成分從原始消費(fèi)序列中分離出來,計(jì)算出信息消費(fèi)趨勢成分的年均增速(見表1)。

    表1 中國城鎮(zhèn)居民實(shí)際人均信息消費(fèi)初始增長率的估計(jì)

    由表1可知,八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)中東部沿海城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速高于南部沿海和北部沿海,后者又快于大西南、長江中游、黃河中游、大西北、東北五大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速;四大板塊中,東部板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速快于西部,西部又于中部板塊和東北板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速,這與圖1和圖2的分析基本一致,唯一的差別在于無法反映不同區(qū)域城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速的時(shí)間差異性。

    2.參數(shù)校準(zhǔn)

    四、區(qū)域?qū)用婢用裥畔⑾M(fèi)增速提升的福利效應(yīng)的數(shù)值模擬分析

    在前文信息消費(fèi)增速測算與參數(shù)校準(zhǔn)基礎(chǔ)上,分別基于同質(zhì)性與異質(zhì)性偏好假定,依據(jù)理論模型對(duì)不同區(qū)域中國城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速變動(dòng)的福利效應(yīng)進(jìn)行評(píng)估與比較。

    (一)同質(zhì)性偏好下的信息消費(fèi)增速提升社會(huì)福利效應(yīng)測算與比較

    國家層面的總體數(shù)據(jù)可能掩蓋很多潛在的重要經(jīng)濟(jì)信息,無法真實(shí)體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異,系統(tǒng)評(píng)估與比較中國地區(qū)層面信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)顯得尤為重要。表2報(bào)告了四大板塊與八大區(qū)域中東部沿海地區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升1%的福利效應(yīng)。①

    表2 不同地區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)評(píng)估(1993~2012年)

    由表2可知:第一,在相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)取1.1,習(xí)慣形成參數(shù)為0時(shí),根據(jù)國家層面城鎮(zhèn)居民信息數(shù)據(jù)測算的福利效應(yīng)為17.06%。其內(nèi)在的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是,信息消費(fèi)增速提高1%給中國城鎮(zhèn)居民帶來的福利改善相當(dāng)于其信息消費(fèi)水平在未來無限生命期界內(nèi)每年提高17.06個(gè)百分點(diǎn)。根據(jù)2012年中國城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)支出5693.02元(1993年可比價(jià))計(jì)算,這相當(dāng)于給予每年補(bǔ)貼其971.23元信息消費(fèi)品或服務(wù)。顯然,信息消費(fèi)增速提升的社會(huì)福利效應(yīng)是相當(dāng)可觀的。第二,在相同消費(fèi)者主觀偏好參數(shù)(γ=1.1、φ=0)下,四大板塊信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng)大小依次為東北板塊(17.16%)、中部板塊 (17.15%)、 西部板塊 (17.13%) 和東部板塊(16.93%),八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)大小依次為東部沿海 (17.16%)、大西北(17.15%)、黃河中游(17.15%)、長江中游(17.14%)、大西南(17.11%)、北部沿海(16.97%)、南部沿海(16.96%)、東部沿海(16.87%)。四大板塊中只有東部板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)小于國家層面城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng),其他板塊城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)均高于國家層面城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng);八大經(jīng)濟(jì)區(qū)中只有位居?xùn)|部板塊的北部沿海、南部沿海和東部沿海三大經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)低于國家層面城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng),其他經(jīng)濟(jì)區(qū)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)均高于國家層面城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng)。以上研究結(jié)論表明,中國各地區(qū)之間信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng)存在顯著的差異性,決策層在制定促進(jìn)信息消費(fèi)增長的經(jīng)濟(jì)政策時(shí),必須考慮這一差異性。第三,在不考慮消費(fèi)者的主觀偏好屬性情形下,信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)與信息消費(fèi)的初始增長率負(fù)相關(guān)。換句話說,如果存在兩條增速不同的信息消費(fèi)路徑,那么從較低信息消費(fèi)增速路徑上調(diào)一個(gè)百分點(diǎn)對(duì)城鎮(zhèn)居民的福利改善作用,要好于從較高信息消費(fèi)增速路徑上調(diào)一個(gè)百分點(diǎn)對(duì)于城鎮(zhèn)居民的福利改善作用。就中國現(xiàn)實(shí)而言,經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的居民信息消費(fèi)增速要低于發(fā)達(dá)地區(qū),在其他參數(shù)保持不變的情況下,假設(shè)經(jīng)濟(jì)增長能夠使所有地區(qū)居民信息消費(fèi)增速平均提高1%,那么提高的這1%給落后地區(qū)居民帶來的經(jīng)濟(jì)福利要大于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。

    (二)異質(zhì)性偏好下的信息消費(fèi)增速提升社會(huì)福利效應(yīng)測算與比較

    值得注意的是,以上研究結(jié)論是在假定不同地區(qū)城鎮(zhèn)居民具有相同的消費(fèi)習(xí)慣強(qiáng)度和相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避情況下得到的。但是,城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)習(xí)慣和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度等主觀偏好屬性對(duì)信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)具有顯著影響。不妨采用國家層面的城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)數(shù)據(jù),以0.05為間隔單位將習(xí)慣形成參數(shù)從0取到0.9,以0.5為間隔單位將相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)從1.5取到20,依據(jù)理論模型展開數(shù)值模擬(見圖 3)。

    圖3表明,在信息消費(fèi)增長率不變的前提下,信息消費(fèi)增速的福利效應(yīng)大小隨著相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)的增加而降低,隨著習(xí)慣形成參數(shù)的增大而增加。這一結(jié)論意味著,城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)習(xí)慣參數(shù)越大,風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越低,信息消費(fèi)增速提升帶來的社會(huì)福利效應(yīng)越大。首先,根據(jù)Hayashi[17]和Dyan[18]的研究,本文構(gòu)建了居民信息消費(fèi)習(xí)慣模型:lnβ(1+rit)-σln(cit-ci,t-1)+φ(1-δ)ln(ci,t-2-ci,t-1)=ln(1+εit),其中,cit代表第t年某一板塊居民信息消費(fèi),rit為利率,εit為殘差;②其次,利用狀態(tài)空間模型可以提取1993~2012年間四大板塊城鎮(zhèn)居民的真實(shí)信息消費(fèi);最后,根據(jù)習(xí)慣形成模型和動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估算出四大區(qū)域城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)的習(xí)慣強(qiáng)度。研究發(fā)現(xiàn),東北地區(qū)居民當(dāng)期信息消費(fèi)的習(xí)慣強(qiáng)度為0.8095,中部和西部地區(qū)為0.594。因此,描述東部地區(qū)居民信息消費(fèi)偏好的參數(shù)γ最大、φ最小,描述東北地區(qū)消費(fèi)偏好的參數(shù)γ最小、φ最大。也就是說,考慮了消費(fèi)偏好的異質(zhì)性,四大板塊信息消費(fèi)增速提升的福利影響大小次序仍然為東北板塊、中部板塊、西部板塊和東部板塊。對(duì)此可能的解釋是,與中、西部或東北地區(qū)相比,東部地區(qū)居民信息消費(fèi)需求更為旺盛,信息消費(fèi)的層次更高。對(duì)于不同區(qū)域居民間信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)差異性,可以從如下幾個(gè)方面進(jìn)行解釋:

    圖3 信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)數(shù)值模擬圖

    第一,消費(fèi)主體所處信息消費(fèi)環(huán)境的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與居民收入差距是造成區(qū)域間居民信息消費(fèi)分化的關(guān)鍵因素。20世紀(jì)90年代以來,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上,無論是絕對(duì)差距還是相對(duì)差距,東部沿海和中、西部地區(qū)之間都呈現(xiàn)出持續(xù)擴(kuò)大的態(tài)勢,這也導(dǎo)致了不同板塊間城鎮(zhèn)居民收入差距不斷擴(kuò)大。1993年,城鎮(zhèn)居民人均年收入最高的地區(qū)為東部板塊,西部板塊、中部板塊和東北板塊城鎮(zhèn)居民人均年收入依次為2364.39元、2152.49元和2075.64元,分別相當(dāng)于東部板塊的72.04%、65.58%和63.24%。2012年,東部板塊城鎮(zhèn)居民人均年收入增長為14054.7元,19年時(shí)間翻了近2翻,西部板塊、中部板塊和東北板塊的城鎮(zhèn)居民人均年收入雖然也有明顯提高,分別增長到9076.96元、9902.11元和9610.23元,但依然滯后于東部板塊居民收入增長,僅相當(dāng)于東部板塊居民人均可支配收入的64.58%、70.45%和68.38%。收入差距與信息消費(fèi)水平差距的交互作用,造成區(qū)域間城鎮(zhèn)居民的信息鴻溝有加強(qiáng)趨勢。第二,不同于傳統(tǒng)的物質(zhì)消費(fèi),信息消費(fèi)是一種較高層次的精神消費(fèi)和文化消費(fèi)。這要求消費(fèi)主體擁有良好的消費(fèi)意識(shí),以及獲取、甄別和處理消費(fèi)信息的能力。作為決定消費(fèi)主體信息消費(fèi)素質(zhì)的人力資本,往往需要通過教育、醫(yī)療和保健等人力資本投資形成。四大板塊城鎮(zhèn)居民在受教育程度和醫(yī)療服務(wù)投入上的差別,加劇了區(qū)域間城鎮(zhèn)居民信息差距。第三,區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策差異是形成信息消費(fèi)差距的制度原因。20世紀(jì)90年代以來,國家制定了均衡發(fā)展的信息化戰(zhàn)略,但在具體實(shí)施過程中采取了與改革路徑一致的發(fā)展戰(zhàn)略,即空間漸進(jìn)式的、優(yōu)先發(fā)展東部地區(qū)和大中型城市信息化的非均衡發(fā)展戰(zhàn)略。與中、西部相比,東部地區(qū)交通便利,有利于吸引外國直接投資和引進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù),以上因素?zé)o形之中使得各地區(qū)對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重視程度及政策支持存在較大差距;同時(shí),良好的政治經(jīng)濟(jì)文化環(huán)境、財(cái)政支持政策及稅收優(yōu)惠政策使得資本、技術(shù)、人力資源等各項(xiàng)生產(chǎn)要素不斷集聚,對(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)形成巨大推力,有利于信息化建設(shè)事業(yè)快速發(fā)展。盡管隨著“西部大開發(fā)”、“振興東北老工業(yè)基地”以及“中部崛起”等促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施,中西部地區(qū)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力大幅提升,在全國中的作用和影響日益突出,但信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平仍處于相對(duì)落后階段,仍需要在分類推進(jìn)、有序?qū)嵤┑脑瓌t下大力推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

    五、主要結(jié)論與政策建議

    通過引入CRRA效用函數(shù)和消費(fèi)習(xí)慣,本文構(gòu)建了測算信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)模型,然后根據(jù)1993~2012年間中國居民信息消費(fèi)數(shù)據(jù)測算了信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)區(qū)域差異性。研究表明:消費(fèi)主體的習(xí)慣形成特征影響消費(fèi)者的經(jīng)濟(jì)福利。考慮習(xí)慣形成特征后,信息消費(fèi)增速提高1%,相當(dāng)于在消費(fèi)者無限生命期界內(nèi)每年增加0.27%~26.05%的信息消費(fèi)產(chǎn)品或服務(wù)。另外,無論在同質(zhì)性偏好還是異質(zhì)性偏好假設(shè)下,信息消費(fèi)增速提升1%對(duì)東北地區(qū)和中、西部地區(qū)居民的福利影響均強(qiáng)于東部地區(qū)居民。從上述研究結(jié)論出發(fā),可得到如下政策啟示:

    第一,提高居民收入水平,縮小區(qū)域間居民收入差距。國家應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步深化收入分配制度改革,改善收入分配關(guān)系,合理提高居民收入,并通過稅收和轉(zhuǎn)移支付縮小中、西部和東部地區(qū)居民收入差距,使得中、西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民成為促進(jìn)信息消費(fèi)水平的主體。第二,增加人力資本投資,提升居民的信息消費(fèi)素質(zhì)。加大對(duì)中、西部地區(qū)的優(yōu)質(zhì)教育和醫(yī)療服務(wù),引導(dǎo)城鎮(zhèn)居民尤其是中、西部居民轉(zhuǎn)變消費(fèi)觀念,提高消費(fèi)能力與素養(yǎng)。第三,健全社會(huì)保障機(jī)制與福利體系是縮減地區(qū)間消費(fèi)差距的有力保障。國家應(yīng)該建立健全社會(huì)保障制度,擴(kuò)大中西部地區(qū)社保的覆蓋面,多渠道籌集社會(huì)保障資金,以消除中西部地區(qū)居民信息消費(fèi)的后顧之憂。第四,政府公共服務(wù)的均等化。政府應(yīng)當(dāng)加大對(duì)中西部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施的投入,促進(jìn)中西部地區(qū)居民的信息消費(fèi),從而提高他們的信息素質(zhì)。

    注釋:

    ① 表2未報(bào)告其他區(qū)域城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)增速提升的福利效應(yīng)測算結(jié)果,如有需要可向作者索取。

    ② 習(xí)慣形成模型表明,消費(fèi)習(xí)慣強(qiáng)度與相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)呈反比,與習(xí)慣形成參數(shù)呈正比。

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