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    高校圖書館數(shù)字資源違規(guī)使用對策設(shè)計(jì)及其仿真校驗(yàn)

    2025-01-04 00:00:00李英群裴雷朱靜嫻李亞菲彭星張晶
    現(xiàn)代情報(bào) 2025年1期
    關(guān)鍵詞:圖書館資源用戶

    摘 要: [目的/ 意義] 高校圖書館數(shù)字資源違規(guī)使用治理政策涉及多方利益主體博弈, 單一維度的分析視角無法從系統(tǒng)層面有效調(diào)和并解決這一矛盾沖突。[方法/ 過程] 本文采用演化博弈理論框架, 構(gòu)建數(shù)據(jù)供應(yīng)商、高校圖書館和用戶的三方演化博弈模型, 探究各主體的行為模式及其均衡穩(wěn)定策略。通過構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型對參數(shù)賦值, 以提升仿真分析結(jié)果的可靠性和真實(shí)性。隨后通過MATLAB 仿真實(shí)驗(yàn), 剖析了各類因素對于演化博弈的影響機(jī)制與作用路徑, 厘清利益對象間的動態(tài)交互關(guān)系和關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。[結(jié)果/ 結(jié)論] 研究結(jié)果顯示, 該博弈模型呈現(xiàn)出兩種不同的演化穩(wěn)定策略狀態(tài), 并基于數(shù)據(jù)資源違規(guī)使用的現(xiàn)狀, 分別從三方博弈主體提出針對性的意見。

    關(guān)鍵詞: 高校圖書館; 供應(yīng)商; 用戶; 數(shù)字資源; 合規(guī)使用; 違規(guī)使用; 政策設(shè)計(jì); 演化博弈; 仿真分析

    DOI:10.3969 / j.issn.1008-0821.2025.01.002

    〔中圖分類號〕G258. 6; G250. 7 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821 (2025) 01-0018-15

    2022 年7 月, 中國社會科學(xué)院大學(xué)圖書館通報(bào)該校某用戶短時間內(nèi)在數(shù)據(jù)庫下載上千篇文獻(xiàn),致使學(xué)校IP 受到該數(shù)據(jù)庫商永久封禁[1] ; 2023 年2 月, 清華大學(xué)圖書館在其內(nèi)部報(bào)告了兩起因?qū)W生對個人賬戶疏于妥善管理, 進(jìn)而引發(fā)賬戶借用和盜用的違規(guī)事件[2] 。未授權(quán)大規(guī)模下載、復(fù)制以及非法獲取傳播行為等數(shù)字資源違規(guī)使用不僅損害了其他用戶的正當(dāng)權(quán)益, 也在一定程度上制約了圖書館在資源配置上的戰(zhàn)略規(guī)劃與執(zhí)行效率。為應(yīng)對上述風(fēng)險(xiǎn), 數(shù)據(jù)供應(yīng)商往往出于商業(yè)與知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的目的, 傾向?qū)?shù)字資源的應(yīng)用邊界、操作方式乃至用量設(shè)定嚴(yán)格的條件, 這種限制性策略有時會與圖書館竭力滿足多元化、便利化的信息服務(wù)需求形成矛盾, 也會間接制約終端用戶期望的自由度與滿意度。高校圖書館作為中間載體, 在有限的財(cái)政預(yù)算框架內(nèi)需精巧地平衡數(shù)字資源的購置成本、運(yùn)營維護(hù)成本, 又要建立健全用戶教育機(jī)制與監(jiān)管手段,防止用戶因資源使用的不便性、局限性或者個性化需求未得到充分滿足而采取非正規(guī)甚至違法行為。

    高校圖書館在面對數(shù)字資源違規(guī)使用的治理難題時, 涉及多邊利益分配與協(xié)同管理, 需要構(gòu)建一種權(quán)衡各方利益主體又兼顧公平使用的“韌性” 治理體系。此外, 鑒于傳統(tǒng)仿真模型中參數(shù)賦值常依賴研究者個人經(jīng)驗(yàn), 易因主觀偏見而導(dǎo)致結(jié)果偏差,進(jìn)而影響模型對實(shí)際場景的指導(dǎo)效度。因此, 本文創(chuàng)新性地建立了數(shù)據(jù)供應(yīng)商、高校圖書館與用戶之間的三方演化博弈模型。為進(jìn)一步提升模型準(zhǔn)確性,采用層次分析法構(gòu)建三方主體的層級關(guān)系, 并引入專家評分機(jī)制對模型參數(shù)進(jìn)行賦值。利用MATLAB進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn), 計(jì)算出博弈模型中各主體的均衡解及最優(yōu)使用策略, 探討并驗(yàn)證影響演化路徑的關(guān)鍵因素及其敏感性, 最終提出基于模型的政策仿真方法與對策求解方案。

    1 研究背景

    1. 1 圖書館學(xué)領(lǐng)域的演化博弈與仿真分析

    演化博弈論是對傳統(tǒng)博弈論的重要拓展, 它吸收了生物進(jìn)化思想[3] , 突破了完全信息和完全理性的預(yù)設(shè), 適用于處理信息不完全和參與者有限理性的情況。Smith J M 等[4] 將生物進(jìn)化理論融入博弈論,首次定義了演化穩(wěn)定策略, 標(biāo)志著演化博弈論的正式誕生。Taylor P D 等[5] 的模仿者通過動態(tài)理論和復(fù)制動態(tài)方程進(jìn)一步豐富和完善了演化博弈模型。

    相較于傳統(tǒng)博弈論, 演化博弈論通過參與者特性假設(shè)[6] 、策略選擇過程[7] 、均衡概念的改進(jìn), 進(jìn)一步關(guān)注有限理性的參與者如何通過試錯、學(xué)習(xí)和模仿逐漸收斂至穩(wěn)定的策略。在均衡求解中, 演化博弈論更關(guān)注長期演化過程中的策略互動, 尤其在多個群體間的非對稱博弈情境中, 歷史、制度等因素對均衡結(jié)果的影響, 關(guān)注策略在動態(tài)過程中的持久穩(wěn)定。因而, 演化博弈論廣泛應(yīng)用于多主體、多階段的長期均衡求解與策略設(shè)計(jì), 并逐漸引入仿真分析方法[8-10] 。

    在圖書館學(xué)研究中, 演化博弈論廣泛應(yīng)用于資源共享[11] 、資源采購談判[12] 、版權(quán)保護(hù)[13] 、公共圖書館財(cái)政投入[14] 等領(lǐng)域。然而, 現(xiàn)有研究在數(shù)值仿真過程中常依賴個人經(jīng)驗(yàn)對參數(shù)直接賦值, 這種方式可能導(dǎo)致仿真結(jié)果失真, 削弱其對現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義。為解決這一問題, 本文采用層次分析法,通過將復(fù)雜問題分解為各組成要素, 并按支配關(guān)系將其劃分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層, 從而提升仿真分析的可靠性和有效性, 確保研究成果更好地服務(wù)于實(shí)際應(yīng)用。

    1. 2 數(shù)字資源違規(guī)使用及其治理對策

    與國外關(guān)于合規(guī)使用(Fair Use)的傳統(tǒng)不一樣,國內(nèi)對高校圖書館數(shù)字資源“違規(guī)使用” 現(xiàn)象的研究源于合法用戶研究, 即合法享有檢索、瀏覽、復(fù)制和文獻(xiàn)傳遞等多項(xiàng)權(quán)利的用戶[15] 。與之對應(yīng),“非授權(quán)用戶” 或非授權(quán)使用為特征的違規(guī)使用可劃分為“盜用” 和“濫用”[16] , 包括賬號密碼盜用、授權(quán)用戶的過量下載行為以及非授權(quán)用戶通過代理服務(wù)器下載[17] 。

    其中, 當(dāng)前提及率最高的數(shù)字資源違規(guī)行為是過量下載。李中[18] 指出, 過量下載可能損害學(xué)校聲譽(yù)、浪費(fèi)經(jīng)費(fèi)并對數(shù)據(jù)庫正常使用產(chǎn)生負(fù)面影響。對于該行為的成因, 史楠[19] 通過調(diào)研揭示了圖書館規(guī)定缺失、多方因素交織的局面。湯偉[20] 進(jìn)一步指出, 判定標(biāo)準(zhǔn)不一、監(jiān)測手段不足、教育引導(dǎo)缺失以及購買力差異等因素。徐文賢等[21] 分析了過量下載的動機(jī)及影響因素。張敏等[22] 基于時間壓力理論和技術(shù)接受模型, 證實(shí)了使能因素和抑能因素對過量下載行為具有顯著影響。在法律層面, Wu H C等[23] 的研究表明, 大學(xué)生普遍存在版權(quán)法律誤解,這可能導(dǎo)致無意中的侵權(quán)行為和過量下載增加。沙濤[24] 將過量下載按法律性質(zhì)劃分為五類行為, 并主張因型施策的法律治理方式。苑世芬[25] 則從法律利益主體角度探討了數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商、高校圖書館、學(xué)校及違規(guī)用戶間的復(fù)雜權(quán)益關(guān)系。

    總體而言, 學(xué)界雖普遍從法律框架、版權(quán)政策的具體執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)、違規(guī)使用的內(nèi)在動機(jī)和外部誘因等多個維度進(jìn)行分析, 但并未深入探討違規(guī)使用行為與權(quán)益平衡之間的緊張關(guān)系及其衍生的問題, 并未在制度層面系統(tǒng)討論其綜合性解決方案。

    2 違規(guī)使用三方演化博弈模型構(gòu)建與穩(wěn)定性分析

    在數(shù)字資源違規(guī)使用場景中, 涉及數(shù)據(jù)供應(yīng)商、高校圖書館和用戶等主體, 且在策略選擇上展現(xiàn)出動態(tài)調(diào)整和相互影響的特點(diǎn), 契合演化博弈論的框架與過程, 可通過建立基于有限理性的三方演化博弈模型, 來探究各方在數(shù)字資源違規(guī)使用治理中采取不同策略所帶來的收益成本, 以及這些策略隨時間推移的演化穩(wěn)定性和動態(tài)變化。

    2. 1 博弈主體及其策略空間分析

    數(shù)據(jù)供應(yīng)商是數(shù)字資源的知識產(chǎn)權(quán)的所有者或代理人, 其目標(biāo)是最大化數(shù)字資源的銷售或使用收益, 最小化系統(tǒng)維護(hù)成本或知識產(chǎn)權(quán)流失風(fēng)險(xiǎn)。因而, 對讀者違規(guī)使用可能帶來的收益流失、系統(tǒng)成本增加或知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn), 供應(yīng)商一般對圖書館采取懲罰禁用、增加采購成本或轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)成本的方式:當(dāng)轉(zhuǎn)移或增加額度較大、圖書館使用成本及監(jiān)管投資顯著增加時, 可稱“嚴(yán)格限制” 策略; 反之, 當(dāng)僅投入必要的最低成本來引導(dǎo)、勸誡用戶或調(diào)整圖書館數(shù)字資源使用權(quán)限時, 可稱“寬松限制” 策略。

    高校圖書館是數(shù)字資源服務(wù)平臺的運(yùn)營者, 其目標(biāo)是最大化用戶使用效果和使用規(guī)模、最小化監(jiān)管與購置成本。因此, 當(dāng)圖書館投入較多成本以強(qiáng)化對數(shù)字資源合理使用的規(guī)范化管理時, 可稱“積極規(guī)范” 策略; 反之, 投入成本較少時, 稱“消極規(guī)范” 策略。

    用戶是數(shù)字資源的直接使用者, 亦是違規(guī)使用的主要觸發(fā)者。以違規(guī)使用的概率作為評判標(biāo)準(zhǔn),用戶使用高校圖書館數(shù)字資源時有“自律” 或“不自律” 兩種狀態(tài): 當(dāng)選擇“自律” 策略時, 則表現(xiàn)出強(qiáng)烈的自覺性和主動性, 嚴(yán)格遵循合理的資源使用原則; 反之, 其行為常受到對“合理使用” 概念理解的模糊性等因素驅(qū)動, 出現(xiàn)數(shù)字資源違規(guī)使用的情況。

    2. 2 演化博弈模型構(gòu)建

    2. 2. 1 參數(shù)定義與設(shè)置

    假設(shè)1: 在使用數(shù)字資源過程中, 數(shù)據(jù)供應(yīng)商選擇“嚴(yán)格限制” 策略的概率為x(0≤x≤1), 選擇“寬松限制” 策略的概率為1-x; 高校圖書館采取“積極規(guī)范” 策略的概率為y(0≤y≤1), 采取“消極規(guī)范” 策略的概率為1-y; 用戶采取“自律”行為的概率為z(0≤z≤1), 采取“不自律” 行為的概率為1-z。

    假設(shè)2: 若數(shù)據(jù)供應(yīng)商采取“嚴(yán)格限制” 策略,則獲得基本收益為P11, 耗費(fèi)的人力物力成本為C11。與此同時, 若高校圖書館選擇采取“積極規(guī)范” 策略, 圖書館的收益為P21, 成本為C21, 良好的技術(shù)手段保障也就是圖書館積極規(guī)范帶來良好的聲譽(yù)為M2; 由于嚴(yán)格的資源使用限制在很大程度上會給用戶使用造成不便, 給用戶造成損失為D3; 在數(shù)據(jù)供應(yīng)商嚴(yán)格限制條件下, 高校圖書館數(shù)字資源使用政策不完善帶來的風(fēng)險(xiǎn)和損失為D2, 圖書館未做到盡責(zé)告知義務(wù), 給數(shù)據(jù)供應(yīng)商帶來潛在版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)損失為D1。

    假設(shè)3: 當(dāng)數(shù)據(jù)供應(yīng)商選擇“寬松限制” 策略時, 供應(yīng)商的收益為P12, 成本為C12, 如果此時高校圖書館選擇積極規(guī)范用戶的違規(guī)使用行為, 則收益為P22, 成本為C22, 在此基礎(chǔ)上, 高校圖書館與數(shù)據(jù)供應(yīng)商建立的穩(wěn)定持續(xù)合作關(guān)系帶來的良好合作基礎(chǔ)效益為M1; 如果在供應(yīng)商選擇寬松限制的條件下, 會為用戶帶來M3 的收益。數(shù)據(jù)供應(yīng)商寬松限制下, 高校圖書館監(jiān)管能力不足帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)損失為F。

    假設(shè)4: 用戶選擇“自律” 行為的策略時, 用戶通過高校圖書館的渠道使用數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供的數(shù)字資源合規(guī)使用以滿足學(xué)習(xí)、科研需求的目的, 用戶獲得的收益為P31。與此同時, 該使用過程中的資源判斷、選擇、檢索等行為耗費(fèi)的成本為C31。若用戶選擇“不自律” 的策略, 則收益為P32, 成本為C32。同時, 假如此時數(shù)據(jù)供應(yīng)商采取“嚴(yán)格限制” 策略, 用戶發(fā)生了被判定為“不合理” 的使用行為, 從而導(dǎo)致圖書館承擔(dān)對用戶不合理行為問責(zé)懲戒帶來的擔(dān)責(zé)成本為K, 用戶違規(guī)行為給供應(yīng)商帶來損失為L1 和給圖書館帶來損失為L2。

    基于上述假設(shè), 數(shù)據(jù)供應(yīng)商、高校圖書館、用戶相關(guān)的參數(shù)定義如表1 所示。

    2. 2. 2 收益支付矩陣

    依據(jù)上述基本假設(shè)與主要參數(shù)設(shè)定, 構(gòu)建數(shù)據(jù)供應(yīng)商、高校圖書館與用戶三方的演化博弈收益支付矩陣模型, 如表2 所示。

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