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    基于ETM+數(shù)據(jù)的和林格爾縣地表溫度反演

    2016-05-30 00:22:59王云川
    華夏地理中文版 2016年7期
    關(guān)鍵詞:輻射率覆蓋度亮度

    王云川

    【摘 要】文章采用基于影像的反演方法(IB方法),以LandsatETM+為數(shù)據(jù)源,成功反演出研究區(qū)和林格爾縣地表溫度的分布狀況。結(jié)果顯示:(1)水體、農(nóng)田、林地地表溫度較低,裸地的溫度較高,與實(shí)際情況相符;(2)裸地的溫度分布呈現(xiàn)東高西低、南高北低的趨勢(shì),與該區(qū)地形走勢(shì)一致。

    【關(guān)鍵詞】地表溫度反演;ETM+數(shù)據(jù);和林格爾縣

    地表溫度是圈層系統(tǒng)中水、熱、碳等物質(zhì)交換的核心信息和主導(dǎo)因子,它在太陽(yáng)輻射-大氣-地面間物質(zhì)和能量的交換過(guò)程中扮演重要的角色,也是平衡地球圈層水熱平衡的關(guān)鍵因子。精確地反演地表溫度將促進(jìn)農(nóng)作物缺水和旱情預(yù)測(cè)、全球氣溫變化、數(shù)字天氣預(yù)報(bào)等研究。傳統(tǒng)的地表溫度監(jiān)測(cè)是通過(guò)地面氣象站來(lái)完成的,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,且局限性較大。

    隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的快速發(fā)展,地表溫度的大尺度、多時(shí)相監(jiān)測(cè)成為可能。廣泛使用熱紅外激光和雷達(dá)數(shù)據(jù),紅外激光雷達(dá)使用主動(dòng)熱紅外輻射源,提高了空間分辨率,拓展了遙感信息源。推動(dòng)了熱紅外遙感的新發(fā)展,同時(shí)以此來(lái)反演的地表溫度數(shù)據(jù)精度也會(huì)大大提高。

    一、研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來(lái)源

    (一)研究區(qū)概況。和林格爾縣位于內(nèi)蒙古自治區(qū)中南部,是呼和浩特市所轄縣旗之一,是內(nèi)蒙古高原向黃土高原的過(guò)渡地帶,總體地形呈南高北低、東高西低的地形趨勢(shì)。該區(qū)屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候,夏季時(shí)短而溫?zé)岫韭L(zhǎng)而寒冷。年平均氣溫在6.2℃左右,一月平均氣溫為-12.8℃,七月平均氣溫為22.1℃,年平均降水量為392.8mm。

    (二)數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理。文章采用的數(shù)據(jù)源為L(zhǎng)andsat7 ETM+于 2002年9月16日獲取的影像,條帶號(hào)行列號(hào)為126/32。數(shù)據(jù)來(lái)自地理空間數(shù)據(jù)云,級(jí)別為L(zhǎng)evel 1T。在進(jìn)行反演算法前需要對(duì)影像進(jìn)行相關(guān)處理,將各像元的亮度值定標(biāo)到電磁輻射值,并進(jìn)行大氣校正,以消除水汽和地表等因素的干擾。

    二、研究方法

    利用遙感影像研究大范圍的地面溫度通常采用基于影像的反演算法( Image-based Method)。算法的過(guò)程如下:

    (一)計(jì)算地表比輻射率。地物的比輻射率用來(lái)表示地物向外輻射電磁波的能力。它受地表物體組成的制約,而且與物體的表面狀態(tài)(高度,走向,地面粗糙度等)及物理性質(zhì)有關(guān)?;谟跋竦姆囱菟惴ㄓ?jì)算地表比輻射率時(shí)通常根據(jù)與植被覆蓋度有關(guān)的經(jīng)驗(yàn)公式估算。植被覆蓋度與地物類型密切相關(guān),文章對(duì)NDVI數(shù)據(jù)進(jìn)行密度分割,以獲取研究區(qū)遙感影像分為植被、水域、裸地3種類型。NDVI的計(jì)算公式如下:

    NDVI=(TM4-TM3)/(TM4+TM3)

    式中,TM3和TM4分別為大氣校正后的第三波段和第四波段。

    植被覆蓋度在ENVI的波段運(yùn)算中完成,其代碼去下:

    b2=(b1 gt NDVIv)×1+(b1 lt NDVIS)×0+(b1 ge NDVIS and b1 le NDVIv)×((b1-NDVIS)/( NDVIv-NDVIS))

    式中,b1為NDVI圖像;NDVIv為植被的NDVI下限閾值,取0.58;NDVIS為水體的NDVI上限閾值,取0.14;b2為運(yùn)算得到的植被覆蓋度圖像。

    水體的比輻射率賦值為0.995,自然表面和居民地像元的比輻射率則根據(jù)植被覆蓋度運(yùn)算得到。其代碼如下:

    b3=(b1 le 0.14)×0.995+(b1 gt 0.14and b1 lt 0.58)×(0.9589 +0.086×b2 - 0.0671×b2^2)+(b1 ge 0.58)×(0.9625 + 0.0614×b2- 0.0461×b2^2)

    式中,b1為NDVI值;b2為植被覆蓋度值。b3為運(yùn)算得到的地表比輻射率數(shù)據(jù)。

    (二)計(jì)算黑體的輻射亮度值。衛(wèi)星傳感器接收到的熱紅外輻射亮度值Lλ由三個(gè)部分組成:大氣向上輻射亮度L↑,地面長(zhǎng)波熱輻射經(jīng)過(guò)大氣層之后到達(dá)衛(wèi)星傳感器的能量,大氣向下輻射輻射亮度L↓。因此,衛(wèi)星傳感器所接收到的輻射傳輸方程如下:

    Lλ = [b3·b5 + (1-b3)L↓]·τ + L↑

    則地面溫度T的黑體輻射亮度值b5的公式為

    b5 = [Lλ - L↑- τ·(1-b3)L↓]/τ·b3

    在NASA官網(wǎng)中通過(guò)申請(qǐng)得到該影像的輻射參數(shù),大氣在熱紅外波段的透過(guò)率τ為0.83,大氣向上輻射亮度L↑為1.12W/(m2·sr·μm),大氣向下輻射亮輻射亮度L↓為1.89W/(m2·sr·μm)。因此,面溫度T的黑體輻射亮度值的波段運(yùn)算代碼如下

    b5=(b4-1.12-0.83×(1-b3)×1.89)/(0.83×b3)

    式中,b4為經(jīng)過(guò)ENVI輻射定標(biāo)并進(jìn)行FLAASH大氣校正后的熱紅外輻射亮度值;b5為黑體在熱紅外波段的輻射亮度值。

    (三)反演地表溫度。在獲取溫度為T的黑體在熱紅外波段的輻射亮度b5后,可根據(jù)普朗克函數(shù)的反函數(shù),求得地表真實(shí)溫度TS:

    TS= K2/ln(K1/B(TS)+1)

    在本次研究中,K1 =666.09W/(m2×sr×μm),K2= 1282.71K。利用波段運(yùn)算即可得到真實(shí)的地表溫度值b6,代碼如下:

    b6=(1282.71)/alog(666.09/b5+1)-273

    三、結(jié)果分析

    地表溫度反演結(jié)果顯示,從地表覆蓋狀況來(lái)看,水體、農(nóng)田、林地的地表溫度值較低,裸地的地表溫度值較高;從空間分布狀況來(lái)看,東高西低、南高北低,與該區(qū)域的地形分布和海拔走勢(shì)一致;該區(qū)域的植被覆蓋較少,荒土和裸巖分布廣泛,農(nóng)田主要沿河谷分布(兩者同屬低值區(qū)且分布走向一致)。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 鄭文武,曾永年.地表溫度的多源遙感數(shù)據(jù)反演算法對(duì)比分析[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),2011,13(06):840-847.

    [2] Masuoka E,F(xiàn)leig A,Wolfe R E,et al.Key characteristics of MODIS data products[J].Remote Sensing, 1998,36(04):1313-1323.

    [3] 胡文星.基于不同算法的溫度反演比較[J].電子制作, 2014(21):253-254.

    [4] 廖麗.千島湖地形調(diào)查及湖面溫度場(chǎng)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的反演[D].杭州:杭州電子科技大學(xué),2014.

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