電子商務(wù)政策對城市綠色生態(tài)效率的影響研究

摘 要：推動經(jīng)濟(jì)社會綠色化、低碳化轉(zhuǎn)型，是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和解決我國資源環(huán)境生態(tài)問題的基礎(chǔ)之策。在加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)、推進(jìn)綠色低碳發(fā)展的背景下，電子商務(wù)為城市實(shí)現(xiàn)內(nèi)涵式、集約型、綠色化的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了新思路?；?83個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，以國家電子商務(wù)示范城市建設(shè)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，運(yùn)用多期雙重差分模型，探究電子商務(wù)政策對城市綠色生態(tài)效率的影響及其作用機(jī)制。結(jié)論如下：電子商務(wù)政策顯著提升了城市綠色生態(tài)效率，在經(jīng)過了平行趨勢檢驗(yàn)、安慰劑檢驗(yàn)、工具變量方法等一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論依然成立；空間雙重差分模型的研究結(jié)果顯示，電子商務(wù)政策對鄰近地區(qū)的綠色生態(tài)效率存在正向空間溢出效應(yīng)；機(jī)制分析結(jié)果表明，電子商務(wù)政策通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來提升綠色生態(tài)效率；進(jìn)一步分析表明，電子商務(wù)政策因城市區(qū)位及資源稟賦差異而對綠色生態(tài)效率的影響存在異質(zhì)性，且東中部地區(qū)、非資源型城市的影響效應(yīng)更為明顯。研究對于加快城市經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型、推動經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展等具有重要意義。

關(guān)鍵詞：國家電子商務(wù)示范城市；綠色生態(tài)效率；技術(shù)創(chuàng)新；空間溢出效應(yīng)

中圖分類號：F724.6；F124.5" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " 文章編號：1671-0037（2024）10-36-12

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2024.10.3

收稿日期：2024-07-06

基金項(xiàng)目：河南省社會科學(xué)院2024年度基本科研費(fèi)項(xiàng)目“電商化轉(zhuǎn)型促進(jìn)城市綠色生態(tài)效率的機(jī)制與空間效應(yīng)研究”（24E074）。

作者簡介：肖悅（1988—），女，博士，助理研究員，研究方向：數(shù)字經(jīng)濟(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)；吳斯（1996—），女，博士研究生，研究方向：世界經(jīng)濟(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)。

0 引言

為了應(yīng)對日益嚴(yán)峻的環(huán)境問題，順應(yīng)國際節(jié)能環(huán)保趨勢和貫徹“低碳社會”理念，許多國家將綠色發(fā)展作為核心戰(zhàn)略，制定完善的綠色轉(zhuǎn)型政策和有針對性的公共支出政策，以實(shí)現(xiàn)包容性增長和可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。改革開放40多年來，工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展使得中國在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)騰飛的同時(shí)，也面臨著許多嚴(yán)峻的環(huán)境問題，如資源約束趨緊、環(huán)境污染嚴(yán)重及生態(tài)系統(tǒng)退化。2024年《政府工作報(bào)告》指出，要加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)，推進(jìn)綠色低碳發(fā)展。綠色生態(tài)效率反映了滿足人類生產(chǎn)生活需求的產(chǎn)出與資源環(huán)境投入之間相互協(xié)調(diào)的關(guān)系，用以衡量經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)雙重效率。城市作為國家生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的具體實(shí)施主體，積極探索出一條兼顧生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長的綠色發(fā)展路徑，以提高自身綠色生態(tài)效率，既是全面落實(shí)新發(fā)展理念的客觀需要，也是新常態(tài)下城市實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。

電子商務(wù)是傳統(tǒng)商業(yè)活動的電子化形式。其基于信息技術(shù)和大數(shù)據(jù)，覆蓋了數(shù)字平臺中傳統(tǒng)商務(wù)的各個(gè)方面，開辟了線上線下協(xié)同一體的零售新模式。隨著數(shù)字化和信息化的加速發(fā)展，電子商務(wù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)最活躍、最典型的表現(xiàn)形式之一，已迅速滲透到各行各業(yè)。近年來，全球電子商務(wù)規(guī)模急劇擴(kuò)大，成為促進(jìn)消費(fèi)增長、拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的市場新動力和重要引擎。據(jù)Research and Markets報(bào)告統(tǒng)計(jì)：2023年，全球電子商務(wù)市場規(guī)模達(dá)21.1萬億美元；預(yù)計(jì)到2032年，該市場規(guī)模將達(dá)到183.8萬億美元①。而中國電子商務(wù)的市場規(guī)模也呈快速增長的態(tài)勢，其應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展和深化，推動了消費(fèi)升級和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，我國電子商務(wù)交易額從2015年的21.79萬億元增長到2023年的46.83萬億元，年均增速達(dá)10%②。2024年《政府工作報(bào)告》指出，要促進(jìn)跨境電商等新業(yè)態(tài)健康發(fā)展，拓展中間品貿(mào)易、綠色貿(mào)易等新增長點(diǎn)。電子商務(wù)已成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)突出成果，世界各國均在制定電子商務(wù)的長期發(fā)展戰(zhàn)略。我國高度重視電子商務(wù)發(fā)展。2011年3月，國家發(fā)展改革委等部門聯(lián)合發(fā)布了《關(guān)于開展國家電子商務(wù)示范城市創(chuàng)建工作的指導(dǎo)意見》。國家電子商務(wù)示范城市是指電子商務(wù)應(yīng)用較為普及、年度交易總額較高的城市。國家發(fā)展改革委分別于2011年11月16日、2014年3月20日、2017年1月5日發(fā)布了3批電子商務(wù)示范城市名單（見表1），旨在促進(jìn)區(qū)域電子商務(wù)的快速發(fā)展，并發(fā)揮其在優(yōu)化資源配置、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和帶動就業(yè)等方面的戰(zhàn)略性作用，降低能耗，推動綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

關(guān)于電子商務(wù)的文獻(xiàn)多聚焦于其對企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神［1］、數(shù)實(shí)融合［2］、城市創(chuàng)業(yè)活躍度［3］、家庭創(chuàng)業(yè)［4］和綠色高質(zhì)量發(fā)展［5］等的影響，鮮有研究關(guān)注電子商務(wù)對城市綠色生態(tài)效率的影響。在此背景下，研究二者之間的關(guān)系具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。鑒于此，本文基于2011—2019年共283個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，采用多期雙重差分法，探究電子商務(wù)示范城市試點(diǎn)政策（以下簡稱“電子商務(wù)政策”）與城市綠色生態(tài)效率之間的關(guān)系及其影響機(jī)制。本文的創(chuàng)新點(diǎn)與邊際貢獻(xiàn)如下：第一，驗(yàn)證了電子商務(wù)政策可以通過推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來提升城市綠色生態(tài)效率，為電子商務(wù)的綠色增長效應(yīng)及其傳導(dǎo)路徑提供了理論和實(shí)證依據(jù)，深化并拓展了電子商務(wù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究；第二，利用空間杜賓模型（SDM）、多期雙重差分模型，從橫向空間視角、政策視角實(shí)證檢驗(yàn)了電子商務(wù)政策對城市綠色生態(tài)效率的影響，發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)示范城市能夠通過擴(kuò)散效應(yīng)正向影響鄰近地區(qū)的綠色生態(tài)效率，為城市協(xié)同聯(lián)動助力綠色轉(zhuǎn)型以及資源型城市發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)提供了政策依據(jù)。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 電子商務(wù)政策對綠色生態(tài)效率的直接影響

電子商務(wù)政策加快了資源整合，改善了電子商務(wù)的發(fā)展環(huán)境，有利于促進(jìn)區(qū)域電子商務(wù)的快速發(fā)展。而電子商務(wù)可以通過綠色消費(fèi)平臺、綠色產(chǎn)品推動產(chǎn)業(yè)鏈綠色化、生態(tài)化轉(zhuǎn)型，減少能源消耗、資源浪費(fèi)和環(huán)境污染，提升綠色生態(tài)效率。一方面，電子商務(wù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能雙邊或多邊交易的平臺經(jīng)濟(jì)模式，改變了傳統(tǒng)商業(yè)模式的價(jià)值創(chuàng)造、分配和交付的方式［6］，提高了整個(gè)社會的信息化、智慧化水平。由于消費(fèi)者需求具有碎片化、個(gè)性化等特征，虛擬經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)良性互動以及供應(yīng)鏈體系網(wǎng)絡(luò)化、扁平化發(fā)展等能夠降低供給方和需求方的信息不對稱程度，同時(shí)減少交易成本、物流成本、資源配置成本。此外，電子商務(wù)還可以減少能源消耗，促進(jìn)知識的可持續(xù)傳播，減少污染物排放［7-8］。另一方面，電子商務(wù)是傳統(tǒng)商業(yè)活動的電子化形式。其改變了居民的消費(fèi)模式，培養(yǎng)了綠色生活方式，從消費(fèi)端降低了對傳統(tǒng)能源的需求。例如，網(wǎng)絡(luò)購物、手機(jī)支付等數(shù)字化場景可以最大限度地減少對化石燃料的使用，提高能源利用效率，降低能源消耗強(qiáng)度［9］，有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會綠色高質(zhì)量發(fā)展［5］。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：電子商務(wù)政策促進(jìn)了綠色生態(tài)效率的提升。

1.2 電子商務(wù)政策對綠色生態(tài)效率的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用加快了產(chǎn)品的數(shù)字化進(jìn)程，能夠帶來知識溢出效應(yīng)，促使交易成本降低［10］。電子商務(wù)政策增強(qiáng)了互聯(lián)網(wǎng)連接的便利性，擴(kuò)大了電子商務(wù)平臺的使用范圍，促進(jìn)了區(qū)域電子商務(wù)的快速發(fā)展。而電子商務(wù)又以其網(wǎng)絡(luò)特征和所蘊(yùn)含的數(shù)字技術(shù)，促進(jìn)了實(shí)體經(jīng)濟(jì)與網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的融合，打破了時(shí)間、空間和產(chǎn)業(yè)邊界的限制，弱化了經(jīng)濟(jì)活動的邊界，強(qiáng)化了地區(qū)間的空間依存性。電子商務(wù)平臺通過引導(dǎo)市場多主體協(xié)同，推動跨區(qū)域的分工與合作，進(jìn)而促進(jìn)不同城市間的技術(shù)轉(zhuǎn)讓、知識傳播及資源共享。不同城市間先進(jìn)技術(shù)和管理方法的交流，有利于實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)勢互補(bǔ)，加速空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中科學(xué)和技術(shù)知識的傳播。網(wǎng)絡(luò)平臺的擴(kuò)散效應(yīng)促進(jìn)了城市之間信息、技術(shù)和知識的溢出［11］。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：電子商務(wù)政策對相鄰地區(qū)的綠色生態(tài)效率存在空間溢出效應(yīng)。

1.3 電子商務(wù)政策對綠色生態(tài)效率的間接影響

一方面，電子商務(wù)政策通過鼓勵引入大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術(shù)，有助于加快獲取創(chuàng)新資源要素、改進(jìn)研發(fā)流程以及集成共享研發(fā)資源。信息資源的集成共享提升了創(chuàng)新資源的流動性和可用性，并以映射效應(yīng)增加了創(chuàng)新企業(yè)的知識增量，進(jìn)而促使企業(yè)開展研發(fā)活動，對綠色經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生積極影響。電子商務(wù)政策有利于企業(yè)提高技術(shù)吸收能力，減少生產(chǎn)過程中的資源消耗和環(huán)境污染，從而降低能源消耗強(qiáng)度，為改善環(huán)境質(zhì)量創(chuàng)造條件，促進(jìn)綠色生態(tài)效率提升［12］。另一方面，電子商務(wù)政策有利于突破城市的地理空間和自然資源限制，提高知識和信息的傳遞效率、傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)效率、創(chuàng)新人員與創(chuàng)新資源之間的匹配效率，從而提升城市的創(chuàng)新水平和創(chuàng)新質(zhì)量［13］。而創(chuàng)新活動可以通過增加可再生資源的投入、使用清潔能源等方式，增大清潔能源在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比例，提高技術(shù)和資源的利用效率，進(jìn)而促進(jìn)綠色生態(tài)效率提升。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)3：電子商務(wù)政策可以通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新來提升綠色生態(tài)效率。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變是對技術(shù)創(chuàng)新的吸收以及主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)部門依次更替的過程，是經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在要求和主要推動力。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低水平（勞動密集型）向高水平（技術(shù)和知識密集型）轉(zhuǎn)變的過程，也是從傳統(tǒng)高排放產(chǎn)業(yè)向低碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程。國家電子商務(wù)示范城市通過技術(shù)服務(wù)、平臺建設(shè)賦能，催生了新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)，促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展，形成了產(chǎn)業(yè)鏈跨界的鏈圈式新商業(yè)模式，使得傳統(tǒng)資源型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)為知識、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，提升了社會服務(wù)的現(xiàn)代化水平［8］。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可以加速生產(chǎn)要素向清潔產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的流動，進(jìn)而促進(jìn)綠色生態(tài)效率提升［14-15］。尤其是能源消耗較低和污染排放較少的知識密集型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長和減少環(huán)境污染方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)4：電子商務(wù)政策可以通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來提升綠色生態(tài)效率。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 模型構(gòu)建

本文以國家電子商務(wù)示范城市建設(shè)為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，構(gòu)建用于檢驗(yàn)電子商務(wù)政策與城市綠色生態(tài)效率之間關(guān)系的實(shí)證模型。具體而言，基于2011—2019年共283個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，采用多期雙重差分模型（DID）來驗(yàn)證二者的因果效應(yīng)。模型構(gòu)建如下：

[GEEit=α0+α1NEDCit+αcXit+σi+δt+εit" " （1）]

式（1）中：i，t分別表示城市和年份；GEEit表示城市i在t年的綠色生態(tài)效率；NEDCit為國家電子商務(wù)試點(diǎn)城市的虛擬變量，若加入試點(diǎn)城市則為實(shí)驗(yàn)組，取值為1，否則為對照組，取值為0；Xit表示城市層面的控制變量；為了控制宏觀因素對城市綠色生態(tài)效率的影響，在模型中加入城市固定效應(yīng)[σi]和年份固定效應(yīng)[δt]；[εit]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

與DID模型相比，空間杜賓雙重差分模型（DID-SDM）的主要優(yōu)勢在于：其可以通過參數(shù)來檢驗(yàn)空間溢出效應(yīng)，而非依賴未經(jīng)檢驗(yàn)的假設(shè)；還可以將邊際效應(yīng)分解，通過系數(shù)來解釋空間溢出效應(yīng)。因此，為進(jìn)一步探究電子商務(wù)政策對城市綠色生態(tài)效率可能存在的空間溢出效應(yīng)，本文構(gòu)建了DID-SDM模型，具體如下：

[GEEit=ρWGEEit+α1NEDCit+θWNEDCit+" " "αcXit+γWXit+σi+δt+εit] （2）

式（2）中：[W]表示n×n維空間權(quán)重矩陣；[ρ]和[θ]表示空間相關(guān)系數(shù)?？臻g權(quán)重矩陣表示數(shù)據(jù)集中特征之間的空間關(guān)系，用以衡量經(jīng)濟(jì)變量之間的空間相關(guān)性。本文選取的是經(jīng)濟(jì)距離矩陣[Wj]、地理和經(jīng)濟(jì)距離嵌套矩陣[W]dj。其中：地理距離矩陣[W]d通過城市經(jīng)度或緯度之間距離的倒數(shù)的平方來計(jì)算；經(jīng)濟(jì)距離矩陣[W]j通過城市之間實(shí)際人均生產(chǎn)總值差距的倒數(shù)來計(jì)算。地理和經(jīng)濟(jì)距離嵌套矩陣[W]dj則需要考慮城市之間地理距離和經(jīng)濟(jì)距離的綜合影響。

為了探討電子商務(wù)政策對城市綠色生態(tài)效率的作用機(jī)制，本文采用中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，模型構(gòu)建如下：

[MEDIAit=β0+β1NEDCit+βcXit+σi+δt+εit] （3）

[GEEit=γ0+γ1NEDCit+γ2MEDIAit+γcXit+σi+δt+εit] （4）

式（3）—（4）中：MEDIA表示機(jī)制變量；[β1]表示解釋變量對機(jī)制變量的影響系數(shù)；[γ2表示機(jī)制變量對被解釋變量的影響系數(shù)]。如果[β1]、[γ2]均顯著，則說明電子商務(wù)政策可以通過機(jī)制變量對綠色生態(tài)效率產(chǎn)生影響。

2.2 變量選擇

2.2.1 被解釋變量：綠色生態(tài)效率（GEE）

在測算綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)，將能源消耗和環(huán)境污染等納入傳統(tǒng)投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)中，以此來測度綠色生態(tài)效率［16］。本文基于超效率SBM-DDF和GML指數(shù)（SBM-GML）進(jìn)行測算。投入指標(biāo)包括勞動力投入、資本投入、能源投入等三大要素投入，對應(yīng)的測量指標(biāo)分別為全社會從業(yè)總?cè)藬?shù)、固定資產(chǎn)投資額和城市全年用電總量。產(chǎn)出指標(biāo)包括期望產(chǎn)出指標(biāo)和非期望產(chǎn)出指標(biāo)兩類。期望產(chǎn)出采用各城市的地區(qū)生產(chǎn)總值來表征，并以2011年為基期進(jìn)行平減；非期望產(chǎn)出通過各城市工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水及工業(yè)煙塵排放量來衡量。

2.2.2 核心解釋變量：電子商務(wù)政策（NEDC）

本文以是否進(jìn)入國家電子商務(wù)示范城市名單為標(biāo)準(zhǔn)，將樣本劃分為“處理組”和“對照組”兩組。若該城市進(jìn)入國家電子商務(wù)示范城市名單，則賦值為1，否則為0。

2.2.3 控制變量

為了控制其他因素對綠色生態(tài)效率的影響，參考鄧榮榮和肖湘濤［17］的研究，控制以下變量：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Pgdp）。用人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)來表示。根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線（EKC）可知，當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長時(shí)，其對環(huán)境的影響先增加后減少。為了驗(yàn)證EKC假說，本文加入經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的平方項(xiàng)（Pgdp2）。②環(huán)境規(guī)制（ER）。用水利、環(huán)境和公共設(shè)施等領(lǐng)域的從業(yè)人員數(shù)量的對數(shù)來表示。③產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）。采用第二產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表示。④財(cái)政干預(yù)度（GI）。采用財(cái)政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表示。⑤人力資本水平（HC）。采用城市普通高校在校生人數(shù)與城市年末總?cè)丝诘谋戎祦肀硎?。⑥貿(mào)易發(fā)展水平（TD）。采用當(dāng)年進(jìn)出口貿(mào)易總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表示。

2.2.4 機(jī)制變量

創(chuàng)新投入（SC）采用研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出的對數(shù)來衡量；創(chuàng)新產(chǎn)出（IN）采用每萬人發(fā)明專利授權(quán)量來衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（ISU）采用城市第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值來衡量。

2.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文采用我國283個(gè)地級市作為研究樣本，時(shí)間范圍為2011—2019年。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及各?。▍^(qū)、市）歷年統(tǒng)計(jì)年鑒和各地級市統(tǒng)計(jì)公報(bào)；個(gè)別缺失值用插值法進(jìn)行填補(bǔ)。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果詳見表2。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

表3為基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果。列（1）顯示，在控制城市和年份固定效應(yīng)后，電子商務(wù)政策對綠色生態(tài)效率的影響顯著為正；列（2）—（7）顯示，在逐步加入控制變量后，電子商務(wù)政策的估計(jì)系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正。這說明，電子商務(wù)政策對示范城市綠色生態(tài)效率具有顯著的提升作用，假設(shè)1得到了驗(yàn)證。

3.2 空間效應(yīng)分析

根據(jù)上文理論分析可知，電子商務(wù)政策可以通過引導(dǎo)信息技術(shù)的應(yīng)用，加快知識和信息在不同地區(qū)和主體之間的傳播，從而產(chǎn)生空間效應(yīng)。與一般面板模型相比，空間面板模型將空間效應(yīng)納入了考量。目前，存在空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）等3種主要的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。第一步，進(jìn)行拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)（Lagrange Multiplier， LM）、穩(wěn)健拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)（Robust Lagrange Multiplier， R-LM），分析空間滯后項(xiàng)和空間誤差項(xiàng)的空間相關(guān)性，判斷空間效應(yīng)類型，選擇模型形式。檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。由表4可知，無論是選用經(jīng)濟(jì)距離矩陣還是地理經(jīng)濟(jì)嵌套矩陣，LM滯后、LM誤差、R-LM滯后和R-LM誤差檢驗(yàn)所對應(yīng)的P值均拒絕了原假設(shè)，且至少通過了10%水平的顯著性檢驗(yàn)。這說明，本文所選樣本的誤差項(xiàng)和滯后項(xiàng)之間存在空間相關(guān)性，即SLM、SEM模型都適用于本研究。由于空間杜賓模型（SDM）全面考慮了SLM、SEM模型的空間傳導(dǎo)機(jī)制和空間交互作用，因此選擇空間杜賓模型是合理的。第二步，進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，以確定應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。結(jié)果表明，SDM模型的豪斯曼指標(biāo)通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，可見固定效應(yīng)模型比隨機(jī)效應(yīng)模型更適合。因此，本文選擇固定效應(yīng)下的SDM模型來檢驗(yàn)電子商務(wù)政策對綠色生態(tài)效率的空間溢出效應(yīng)。

接下來進(jìn)行邊際效應(yīng)分解，并通過相關(guān)系數(shù)來檢驗(yàn)空間溢出效應(yīng)。表5中SDM雙固定模型的結(jié)果顯示，電子商務(wù)政策的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，表明電子商務(wù)發(fā)展水平越高，本地區(qū)的綠色生態(tài)效率也就越高。在兩種空間權(quán)重矩陣下，空間滯后因變量ρ的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明中國各城市的綠色生態(tài)效率在空間上是相關(guān)的。效應(yīng)分解后發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)政策直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)均為正。其中：直接效應(yīng)在1%的水平上顯著為正，說明在樣本期內(nèi)電子商務(wù)政策有助于提升本地區(qū)的綠色生態(tài)效率；間接效應(yīng)在1%的水平上顯著為正，表明電子商務(wù)政策對鄰近地區(qū)的綠色生態(tài)效率存在正向溢出效應(yīng)；總效應(yīng)同樣通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)。綜上，電子商務(wù)政策不僅對本地區(qū)的綠色生態(tài)效率存在顯著的正向直接效應(yīng)，對鄰近地區(qū)的綠色生態(tài)效率也存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)，假設(shè)2得到了驗(yàn)證。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.3.1 平行趨勢檢驗(yàn)

平行趨勢檢驗(yàn)是研究政策效應(yīng)的重要工具之一。處理組與對照組之間通過平行趨勢檢驗(yàn)是使用雙重差分估計(jì)的前提。換言之，在電子商務(wù)政策實(shí)施前，處理組與對照組的綠色生態(tài)效率應(yīng)具備相同的時(shí)間變化趨勢。為檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸是否滿足平行趨勢假設(shè)，本文利用事件分析法來檢驗(yàn)該假設(shè)和政策動態(tài)效應(yīng)。具體而言，構(gòu)建電子商務(wù)政策實(shí)施前5年、電子商務(wù)政策實(shí)施當(dāng)年、電子商務(wù)政策實(shí)施7年的年份虛擬變量與對應(yīng)政策虛擬變量的交乘項(xiàng)。同時(shí)，為了避免多重共線性問題，在具體回歸分析中剔除pre1。圖1為95%置信區(qū)間內(nèi)的政策動態(tài)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。電子商務(wù)政策實(shí)施之前各期的估計(jì)系數(shù)并未通過顯著性檢驗(yàn)，表明處理組與對照組的綠色生態(tài)效率變動趨勢滿足平行趨勢假設(shè)；而在政策實(shí)施之后的第1年至第7年，估計(jì)系數(shù)均通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，且系數(shù)呈不斷增大的趨勢，說明電子商務(wù)政策對綠色生態(tài)效率的促進(jìn)效應(yīng)出現(xiàn)在政策實(shí)施后的第1年。

3.3.2 安慰劑檢驗(yàn)

為了避免非觀測因素干擾導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，確保基準(zhǔn)回歸中政策評估的有效性，采用隨機(jī)模擬的方法開展“實(shí)施時(shí)間—城市”的隨機(jī)試驗(yàn)，進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。對處理組變量隨機(jī)重復(fù)抽樣400次，并在納入年份固定效應(yīng)、城市固定效應(yīng)和控制變量的情況下進(jìn)行回歸，模擬結(jié)果見圖2。由圖2可知，隨機(jī)化后的估計(jì)系數(shù)集中分布在0附近，表明電子商務(wù)政策的實(shí)施對隨機(jī)選取的處理組樣本無顯著作用，拒絕了原假設(shè)；且隨機(jī)模擬估計(jì)值全部位于真實(shí)估計(jì)值的左側(cè)，說明本文的基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果不受其他不可觀察因素的影響，驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

3.3.3 工具變量檢驗(yàn)

考慮到上述基準(zhǔn)回歸模型可能存在內(nèi)生性問題，使得實(shí)證部分的估計(jì)系數(shù)出現(xiàn)偏差，使用工具變量來解決這一問題。一方面，歷史變量具有良好的外生性，許多學(xué)者傾向于使用歷史信息來解決內(nèi)生性問題。本文采用1984年各地級市每萬人擁有的固定電話數(shù)量、郵局?jǐn)?shù)量、郵政業(yè)務(wù)總量等作為工具變量。在電話用戶較多的地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高，電子商務(wù)發(fā)展水平也較高，符合相關(guān)性條件。郵局是進(jìn)行信息傳遞和交換的主要場所，其區(qū)域分布在一定程度上影響著固定電話的分布，從而影響互聯(lián)網(wǎng)的早期接入。因此，在郵局?jǐn)?shù)量和郵政業(yè)務(wù)總量較多的地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高，電子商務(wù)發(fā)展水平也較高，同樣符合相關(guān)性條件。同時(shí)，1984年的固定電話數(shù)量、郵局?jǐn)?shù)量和郵政業(yè)務(wù)總量幾乎不影響當(dāng)前的綠色生態(tài)效率，一定程度上滿足了外生性條件。另一方面，地理位置不受外部因素的影響，也可以作為外生工具變量。本文選擇各城市到沿海港口的最近距離、各城市到杭州的距離作為工具變量［18］。沿海港口是一個(gè)地區(qū)的開放平臺，可以給電子商務(wù)帶來聯(lián)動效應(yīng)和輻射效應(yīng)。此外，以支付寶為代表的數(shù)字金融起源于杭州。因此，各示范城市到沿海港口的最近距離和到杭州的距離與電子商務(wù)發(fā)展水平有關(guān)。示范城市離沿海港口和杭州越近，其電子商務(wù)發(fā)展水平就越高，符合相關(guān)性條件。

為了使工具變量滿足面板數(shù)據(jù)的時(shí)變性要求，使用樣本期上一年全國互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)的對數(shù)與上述變量對數(shù)的交互項(xiàng)作為電子商務(wù)的工具變量，并運(yùn)用2SLS的統(tǒng)一框架估計(jì)電子商務(wù)政策對綠色生態(tài)效率的影響。第一階段的回歸結(jié)果如表6所示，工具變量IV1（每萬人擁有的固定電話數(shù)量）、IV2（郵局?jǐn)?shù)量）、IV3（郵政業(yè)務(wù)總量）、IV4（到沿海港口的最近距離）、IV5（到杭州的距離）等均通過了顯著性檢驗(yàn)，說明電子商務(wù)政策與工具變量顯著相關(guān)，與預(yù)期相符。第一階段F統(tǒng)計(jì)量均遠(yuǎn)大于經(jīng)驗(yàn)法則的臨界值10，說明“弱工具變量”不存在。從表6中第二階段的回歸結(jié)果可以看出，無論選取何種工具變量，電子商務(wù)政策的估計(jì)系數(shù)均顯著為正。這些結(jié)果說明，在克服了內(nèi)生性問題后，電子商務(wù)政策與綠色生態(tài)效率之間的關(guān)系仍穩(wěn)定有效。

3.3.4 替換被解釋變量

考慮到指數(shù)構(gòu)造方式可能會帶來估計(jì)偏誤，本文改變綠色生態(tài)效率的測量方式，構(gòu)建一個(gè)新的指數(shù)來替換被解釋變量。上述研究中，非期望產(chǎn)出主要用工業(yè)煙塵、二氧化硫和工業(yè)廢水的排放量來衡量。本文在原有非期望產(chǎn)出的基礎(chǔ)上加入二氧化碳排放量，以及單獨(dú)將二氧化碳排放量作為非期望產(chǎn)出，重新計(jì)算各城市的綠色生態(tài)效率。表7中列（1）—（2）的估計(jì)結(jié)果表明，無論采用哪種方式，NEDC均在1%的水平上顯著為正，再次驗(yàn)證了基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。

3.3.5 剔除特定樣本

由于我國的直轄市可以獲得更多的社會資源，為避免樣本差異給研究結(jié)果帶來的影響，剔除北京、天津、上海和重慶等4個(gè)直轄市樣本，再次進(jìn)行回歸。結(jié)果如表7中列（3）所示，電子商務(wù)政策的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正，表明結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

3.3.6 排除其他政策的影響

為控制與解釋變量和被解釋變量相關(guān)的其他試點(diǎn)政策對基準(zhǔn)回歸結(jié)果的影響，在基準(zhǔn)回歸模型（1）的基礎(chǔ)上引入“寬帶中國”試點(diǎn)政策、低碳城市試點(diǎn)政策、智慧城市試點(diǎn)政策等的虛擬變量，再次進(jìn)行回歸。回歸結(jié)果如表7中列（4）所示，其他相關(guān)政策并沒有影響電子商務(wù)政策對城市綠色生態(tài)效率的促進(jìn)效應(yīng)，表明結(jié)果是穩(wěn)健的。

4 影響機(jī)制檢驗(yàn)

基準(zhǔn)回歸的理論分析表明，電子商務(wù)政策通過推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來提高綠色生態(tài)效率。而技術(shù)創(chuàng)新可以分為創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩部分。本文從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出的角度進(jìn)行機(jī)制檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見表8。列（1）中的結(jié)果表明，電子商務(wù)政策的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明電子商務(wù)政策顯著促進(jìn)了創(chuàng)新投入；加入中介變量后，列（2）中的結(jié)果表明，電子商務(wù)政策對城市綠色生態(tài)效率的影響并未發(fā)生變化，說明電子商務(wù)政策可以通過增加創(chuàng)新投入來提升綠色生態(tài)效率。列（3）中的結(jié)果表明，電子商務(wù)政策的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說明電子商務(wù)政策促進(jìn)了創(chuàng)新產(chǎn)出；加入中介變量后，列（4）中的結(jié)果表明，電子商務(wù)政策對城市綠色生態(tài)效率的影響并未發(fā)生變化，說明電子商務(wù)政策可以通過增加創(chuàng)新產(chǎn)出來提升綠色生態(tài)效率。列（5）中的結(jié)果表明，電子商務(wù)政策的估計(jì)系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說明電子商務(wù)政策促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；加入中介變量后，列（6）中的結(jié)果表明，電子商務(wù)政策對城市綠色生態(tài)效率的影響并未發(fā)生變化，說明電子商務(wù)政策可以通過提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平來提升綠色生態(tài)效率。綜上，電子商務(wù)政策可以通過推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來提高城市的綠色生態(tài)效率，假設(shè)3和4得到驗(yàn)證。

5 異質(zhì)性分析

5.1 基于區(qū)域的異質(zhì)性分析

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市往往擁有更健全的基礎(chǔ)設(shè)施、更廣闊的市場以及更完善的優(yōu)惠政策。中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分，可能導(dǎo)致區(qū)域間存在“數(shù)字鴻溝”。將樣本城市細(xì)分為東、中、西部三組，進(jìn)行異質(zhì)性回歸分析，回歸結(jié)果見表9。列（1）—（2）顯示，東、中部地區(qū)電子商務(wù)政策的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，表明東、中部地區(qū)電子商務(wù)政策對綠色生態(tài)效率具有顯著的正向效應(yīng)。列（3）顯示，西部地區(qū)電子商務(wù)政策的估計(jì)系數(shù)不顯著?？赡艿脑蚴?，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模偏小、新基建投入較少、電子商務(wù)發(fā)展水平不高，不利于城市綠色增長效應(yīng)的發(fā)揮。

5.2 基于資源稟賦的異質(zhì)性分析

資源型城市具有資源消耗量大、環(huán)境污染嚴(yán)重的特點(diǎn)，普遍面臨著嚴(yán)峻的生態(tài)環(huán)境問題。為了考察電子商務(wù)政策對不同資源稟賦城市綠色生態(tài)效率促進(jìn)效應(yīng)的異質(zhì)性，根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃（2013—2020）》，將樣本城市劃分為資源型城市和非資源型城市兩類。結(jié)果如表9中列（4）—（5）所示，兩個(gè)樣本組的估計(jì)系數(shù)均顯著為正。其中：非資源型城市的估計(jì)系數(shù)為0.135，且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)；資源型城市的系數(shù)為0.104，且通過了5%水平的顯著性檢驗(yàn)。這表明，電子商務(wù)政策顯著促進(jìn)了非資源型城市和資源型城市的綠色生態(tài)效率提升，但對非資源型城市的促進(jìn)作用大于資源型城市。可能的原因是，資源型城市資源豐富，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠煤炭、冶金和煉焦等能源密集型產(chǎn)業(yè)，更容易產(chǎn)生“黑色”產(chǎn)業(yè)路徑依賴，面臨更突出的環(huán)境問題。這導(dǎo)致電子商務(wù)政策對資源型城市綠色生態(tài)效率的促進(jìn)效應(yīng)小于非資源型城市。

6 結(jié)論與政策建議

本文基于國家電子商務(wù)示范城市的面板數(shù)據(jù)，采用多期雙重差分模型，探討了電子商務(wù)政策對城市綠色生態(tài)效率的影響。研究結(jié)果顯示，電子商務(wù)政策顯著提升了城市的綠色生態(tài)效率。這一結(jié)果在經(jīng)過了一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依然成立?？臻g效應(yīng)分析發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)政策不僅提升了本地區(qū)的綠色生態(tài)效率，對相鄰地區(qū)的綠色生態(tài)效率同樣起到顯著的促進(jìn)作用。機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果顯示，電子商務(wù)政策主要通過推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來提升城市的綠色生態(tài)效率。異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，電子商務(wù)政策對綠色生態(tài)效率的提升效應(yīng)在東中部地區(qū)的城市、非資源型城市中更為顯著，而對資源型城市也具有顯著的提升效應(yīng)。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，營造良好的政策環(huán)境，提升電子商務(wù)的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益。首先，加大對電商企業(yè)的政策扶持力度，支持電子商務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。其次，鼓勵電商企業(yè)加大對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和5G等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用力度，引導(dǎo)電商企業(yè)整合綠色創(chuàng)新資源，激勵其向技術(shù)創(chuàng)新型企業(yè)轉(zhuǎn)變，通過技術(shù)創(chuàng)新提升綠色生態(tài)效率。最后，拓寬電子商務(wù)的應(yīng)用場景，推動傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)與農(nóng)業(yè)的電商化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，從而釋放產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)紅利。

第二，基于城市資源稟賦，因地制宜發(fā)展電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)。一方面，考慮到電子商務(wù)在綠色轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮著建設(shè)性作用，應(yīng)加快資源型城市的電商化轉(zhuǎn)型，打造地域特色鮮明、競爭優(yōu)勢突出的樣板企業(yè)，以保障城市經(jīng)濟(jì)綠色化、高質(zhì)量發(fā)展；另一方面，要與周邊電子商務(wù)發(fā)展較好的城市在技術(shù)、人才、數(shù)據(jù)等方面開展交流與合作，推動示范城市與相鄰城市協(xié)同發(fā)展，以經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的集聚和擴(kuò)散效應(yīng)帶動周邊城市的綠色發(fā)展，充分發(fā)揮電子商務(wù)示范城市的綠色空間溢出效應(yīng)。

注釋：

① Research and Markets， 2024. E-commerce market.URL：https：//www.researchandmarkets.com/reports/5936227/e-commerce-market-report-type-home-appliances#src-pos-1.

② https：//finance.eastmoney.com/a/202409213187519747.html.

參考文獻(xiàn)：

［1］ 曹希廣，鄧敏.電子商務(wù)政策與企業(yè)家創(chuàng)業(yè)精神［J］.世界經(jīng)濟(jì)，2024（4）：31-64.

［2］ 陳凱旋，張樹山.電商平臺建設(shè)能推動數(shù)實(shí)融合嗎？：來自國家電子商務(wù)示范城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理，2024，46（8）：35-46.

［3］ 林偉芬，胡耀，何駿.電子商務(wù)發(fā)展對城市創(chuàng)業(yè)活躍度的影響［J］.中國人口科學(xué)，2023，37（5）：82-96.

［4］ 秦芳，謝凱，王劍程.電子商務(wù)發(fā)展的創(chuàng)業(yè)效應(yīng)：來自微觀家庭數(shù)據(jù)的證據(jù)［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2023，44（2）：154-168.

［5］ 劉乃全，鄧敏，曹希廣.城市的電商化轉(zhuǎn)型推動了綠色高質(zhì)量發(fā)展嗎？：基于國家電子商務(wù)示范城市建設(shè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)［J］.財(cái)經(jīng)研究，2021，47（4）：49-63.

［6］ SORESCU A，SCHREIER M. Innovation in the digital economy：a broader view of its scope，antecedents，and consequences［J］.Journal of the Academy of Marketing Science，2021，49（4）：627-631.

［7］ YANG J H，XING Y Y，HAN Y Y. Utilization of e-commerce for fossil fuels allocation and green recovery［J］.Resources Policy，2023（85）：103980.

［8］ 別奧，楊上廣，束云霞.城市電商化轉(zhuǎn)型能否促進(jìn)碳減排？：來自國家電子商務(wù)示范城市試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023（4）：1-14.

［9］ ULUCAK R，KHAN S U D. Does information and communication technology affect CO2 mitigation under the pathway of sustainable development during the mode of globalization？［J］.Sustainable Development，2020，28（4）：857-867.

［10］ TRANOS E，KITSOS T，ORTEGA-ARGILéS R. Digital economy in the UK：regional productivity effects of early adoption［J］.Regional Studies，2021，55（12）：1924-1938.

［11］ 謝文棟.城市電商化發(fā)展能否實(shí)現(xiàn)穩(wěn)就業(yè)？［J］.財(cái)經(jīng)研究，2023，49（1）：139-153.

［12］ 徐紅，趙金偉.研發(fā)投入的綠色技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)：基于城市層面技術(shù)進(jìn)步方向的視角［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2020，30（2）：121-128.

［13］ 李宏兵，吳淳，李震.城市電商化發(fā)展與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚：效應(yīng)識別與影響機(jī)制［J］.經(jīng)濟(jì)與管理研究，2024，45（5）：41-59

［14］ 韓永輝，黃亮雄，王賢彬.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級改進(jìn)生態(tài)效率了嗎？［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2016，33（4）：40-59.

［15］ CAO X，DENG M，LI H. How does e-commerce city pilot improve green total factor productivity？Evidence from 230 cities in China［J］.Journal of Environmental Management，2021，289：112520.

［16］ 劉培.數(shù)據(jù)要素影響綠色生態(tài)效率的機(jī)制與效應(yīng)研究［J］.經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯，2023，40（6）：136-148.

［17］ 鄧榮榮，肖湘濤.工業(yè)智能化對城市綠色生態(tài)效率的影響：基于工業(yè)機(jī)器人數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究，2023（10）：98-113.

［18］ 柏培文，喻理.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)價(jià)格加成：理論機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)事實(shí)［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（11）：59-77.

Research on the Impact of E-commerce Policies on Urban Green Ecological Efficiency

—Quasi-Natural Experiment Based on National E-commerce Demonstration Cities

Xiao Yue1， Wu Si2

（1.Institute of Statistics and Management Science， Henan Academy of Social Sciences， Zhengzhou 451464， China; 2.Economics and Management School， Wuhan University， Wuhan 430072， China）

Abstract： Against the backdrop of strengthening ecological civilization construction and promoting green and low-carbon development， cities are exploring a green development path that balances ecological environment and economic growth to improve their green ecological efficiency. E-commerce， which is the electronic form of traditional business activities based on information technology and big data， is playing a significant role in this endeavor. Covering various aspects of traditional commerce in digital platforms， it is creating a new retail model that integrates online and offline collaboration， offering new ideas for cities to achieve high-quality economic development that is connotative， intensive， and green. This research is based on panel data from 283 cities， using the construction of national E-commerce demonstration cities as a quasi-natural experiment. Difference-in-differences （DID） with multiple time periods models， spatial econometric models， mediating effect models， etc. are used to explore the impact and mechanism of E-commerce policies on urban green ecological efficiency. The research results indicate that E-commerce policies have significantly improved urban green ecological efficiency. The results have been validated through robustness tests such as parallel trend tests， placebo tests， and instrumental variable methods. The spatial effect analysis found that e-commerce policies not only improve the green ecological efficiency of the local area but also have positive spatial spillover effects on the green ecological efficiency of adjacent areas. The mechanism analysis results indicate that E-commerce policies enhance urban green ecological efficiency by promoting technological innovation and industrial structure upgrading. Heterogeneity testing found that the impact of E-commerce policies on green ecological efficiency varies due to differences in urban location and resource endowment. The impact is more pronounced in the eastern and central regions and non-resource-based cities and has a significant improvement effect on resource-based cities. Studying the relationship and transmission path between" "e-commerce and the green economy is of great significance for accelerating the green transformation of the urban economy， forming new quality productivity， and promoting sustainable high-quality development of the economy and society.

Key words： national E-commerce demonstration cities; green ecological efficiency; technological innovation; spatial spillover effects

（欄目編輯：邵冰欣）