大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布特征及影響因素研究

摘 要：為促進革命老區(qū)傳統(tǒng)村落可持續(xù)發(fā)展和文化產(chǎn)業(yè)振興，以大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落為研究對象，綜合運用GIS空間分析和地理探測器等方法，對傳統(tǒng)村落空間分布特征及其影響因素進行分析。研究結(jié)果表明：①大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落在空間上整體呈集聚型分布，區(qū)域差異明顯，表現(xiàn)出“一心兩翼、沿縣區(qū)邊緣分布”的核密度分布特征；②地理探測器因子探測結(jié)果顯示，地方文化解釋力最強，社會經(jīng)濟、自然環(huán)境次之，交通區(qū)位解釋力相對較弱。

關(guān)鍵詞：大別山革命老區(qū)；傳統(tǒng)村落；空間分布；影響因素；地理探測器

中圖分類號：K901.8 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-7909（2024）8-121-3

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.08.028

0 引言

傳統(tǒng)村落是指村落形成較早，但現(xiàn)存建筑風(fēng)貌完整，村落選址和格局保持傳統(tǒng)特色，具有一定歷史、文化、科學(xué)、藝術(shù)、社會、經(jīng)濟價值，能夠?qū)崿F(xiàn)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)活態(tài)傳承的鄉(xiāng)村聚落形態(tài)［1］。其作為農(nóng)耕文明不可再生的文化遺產(chǎn)，是現(xiàn)代人感知、認(rèn)同、傳承傳統(tǒng)鄉(xiāng)村文化的“鄉(xiāng)愁之所”，但隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進程的加快，傳統(tǒng)村落面臨著“終結(jié)”或“再生”的命運抉擇［2］。黨的二十大報告明確指出，加大文物和文化遺產(chǎn)保護力度，加強城鄉(xiāng)建設(shè)中歷史文化保護傳承。傳統(tǒng)村落作為地方特色文化的重要載體，其保護與發(fā)展刻不容緩。自2012年起，住房城鄉(xiāng)建設(shè)部聯(lián)合相關(guān)部門，先后公布了六批“中國傳統(tǒng)村落名錄”，提出傳統(tǒng)村落建檔與掛牌保護、傳統(tǒng)村落數(shù)字博物館建設(shè)、傳統(tǒng)村落集中連片保護利用示范縣等保護制度與政策，體現(xiàn)了國家對傳統(tǒng)村落保護與利用的高度重視。然而，我國地域廣袤，文化底蘊深厚且多樣，不同地區(qū)的傳統(tǒng)村落無論是在空間形態(tài)上還是在分布格局上都存在一定的差異。如何對傳統(tǒng)村落進行差異化、針對性地保護與活化利用，是當(dāng)前傳統(tǒng)村落可持續(xù)發(fā)展亟待解決的關(guān)鍵問題。鑒于此，在國家大力支持革命老區(qū)發(fā)展、高度重視文化事業(yè)繁榮的背景下，以大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落為研究對象，以跨區(qū)域的邊緣地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分異為切入點，綜合運用GIS空間分析工具與地理探測器相結(jié)合的研究方法，分析傳統(tǒng)村落的空間分布特征與影響因素，以期為革命老區(qū)傳統(tǒng)村落可持續(xù)發(fā)展和文化產(chǎn)業(yè)振興提供參考和借鑒。

1 研究方法

1.1 研究區(qū)概況

大別山革命老區(qū)位于鄂豫皖三省交界處，以大別山為主體，是長江與淮河的分水嶺，也是土地革命戰(zhàn)爭期間鄂豫皖革命根據(jù)地的中心區(qū)域，集山區(qū)、邊區(qū)、老區(qū)于一體。為盡快改變貧困落后面貌、加快中部地區(qū)發(fā)展，2015年國務(wù)院批復(fù)同意《大別山革命老區(qū)振興發(fā)展規(guī)劃》，規(guī)劃范圍涉及鄂豫皖三省12個地市63個縣（市、區(qū)），區(qū)域總面積為10.86萬km2。規(guī)劃區(qū)內(nèi)蘊藏著豐富的綠色生態(tài)資源和紅色文化資源，中原文化、楚文化、徽派文化交相輝映，傳統(tǒng)村落地方性特征顯著。截至目前，研究區(qū)域內(nèi)共143個村落被列入中國傳統(tǒng)村落名錄。在文旅融合和鄉(xiāng)村振興背景下，分布于大別山革命老區(qū)的傳統(tǒng)村落既是傳統(tǒng)文化保護的對象，也是鄉(xiāng)村振興實踐的主戰(zhàn)場。

1.2 數(shù)據(jù)來源

大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落名錄來源于住房城鄉(xiāng)建設(shè)部公布的數(shù)據(jù)，通過高德地圖坐標(biāo)拾取系統(tǒng)獲取各傳統(tǒng)村落的經(jīng)緯度信息，并進行坐標(biāo)糾偏；影響因素中的高程數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院數(shù)據(jù)云SRTMDEM 90 m分辨率原始高程數(shù)據(jù)；坡向數(shù)據(jù)由DEM數(shù)據(jù)生成；河流、公路和行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息中心1∶1 000 000全國基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫；人口密度、人均生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)比重、第二產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化率等社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，從各地級市統(tǒng)計局公布的統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報及政府網(wǎng)站發(fā)布的政府工作報告中收集；地方文化類數(shù)據(jù)來自文化和旅游部、鄂豫皖三省文化和旅游廳公布的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄、不可移動革命文物名錄。

1.3 研究方法

該研究運用平均最近鄰、核密度分析與地理探測器等方法，探究大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布格局及成因。平均最近鄰指數(shù)用來測算和衡量傳統(tǒng)村落的空間分布類型，核密度分析用來判斷傳統(tǒng)村落的空間分布均衡或集聚程度，地理探測器用來識別和診斷傳統(tǒng)村落空間分異的原因，具體研究方法模型及釋義見表1。

2 傳統(tǒng)村落空間分布特征

2.1 空間分布類型

依托ArcGIS Pro軟件的“平均最近鄰”工具，測算大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布形態(tài)。計算結(jié)果顯示，大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落的預(yù)期平均最近鄰距離（re）為13 479.98 m，實際平均觀測最近鄰距離（ri）為9 547.97 m，最鄰近比率R為0.71，Rlt;1，且顯著性水平Plt;0.001，說明大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落在空間上呈現(xiàn)集聚型分布特征。為進一步檢驗其空間分布類型的準(zhǔn)確性和集聚程度，計算研究區(qū)域Voronoi圖變異系數(shù)，變異系數(shù)越大，表示要素集聚程度越強。計算結(jié)果表明，大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落Voronoi多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差與平均值分別為1 232.52 km2、791.31 km2，變異系數(shù)Cv值為155.76%，遠(yuǎn)高于Duyckaerts給出的點集群分布臨界建議值64%［3］，這說明傳統(tǒng)村落呈集聚型分布態(tài)勢，且集聚程度明顯，高度集聚于大別山革命老區(qū)的中部及東南部地區(qū)。

2.2 空間分布密度

借助ArcGIS Pro的“核密度分析”工具，計算大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落的空間分布密度。結(jié)果表明，大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落整體呈現(xiàn)出“小集聚大分散，沿縣區(qū)邊緣分布”的“一心兩翼”空間結(jié)構(gòu)特征。具體表現(xiàn)如下：①以中部為核心的片狀集聚區(qū)，形成了以光山縣、新縣、麻城市、羅田縣、大悟縣、紅安縣為中心及其相交地帶的連片抱團高密度集聚區(qū)；②以西北部、東南部為兩翼的線狀分布帶，西北片區(qū)北至駐馬店西平縣、南至孝感市安陸市呈零星線性分布，東南片區(qū)北至六安市裕安區(qū)、南至黃岡武穴市呈連片帶狀分布，且兩翼分布帶分布于縣區(qū)邊緣特征顯著；③以北部為代表的近空白分布區(qū)，僅淮濱縣和壽縣各有一個國家級傳統(tǒng)村落，除此之外駐馬店市東部、信陽市北部與東部及六安市北部大部分縣區(qū)尚無國家級傳統(tǒng)村落。綜上，大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落數(shù)量相對較多，整體分布密度大，集聚特征明顯，空間分異顯著。

3 傳統(tǒng)村落空間分布影響因素

3.1 影響因素的選取

借鑒已有研究［4-6］，結(jié)合大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落發(fā)展實際，將其空間分異的影響因素歸納為自然環(huán)境、交通區(qū)位、社會經(jīng)濟、地方文化4個維度。遵循數(shù)據(jù)的可取性、可比性、可量化等原則，最終確定高程、坡向、河流水系、與中心城鎮(zhèn)距離、路網(wǎng)密度、人口密度、人均生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)比重、第二產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化率、民俗文化、紅色文化共12個指標(biāo)作為影響因子，進而運用地理探測器對大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落空間分異的成因進行因子探測［7］。

3.2 空間分異影響因子探測

因子探測結(jié)果顯示，各因子探測q值按解釋力大小排列為：紅色文化（0.309）gt;城鎮(zhèn)化率（0.127）、高程（0.127）gt;人口密度（0.065）gt;坡向（0.062）gt;第一產(chǎn)業(yè)比重（0.042）gt;第二產(chǎn)業(yè)比重（0.031）gt;民俗文化（0.027）gt;人均生產(chǎn)總值（0.024）gt;與中心城鎮(zhèn)距離（0.023）gt;河流水系（0.020）gt;路網(wǎng)密度（0.016）。總體而言，地方文化因素對大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落空間分異解釋力最強，其次是社會經(jīng)濟因素、自然地理因素，最后是交通區(qū)位因素。其中，紅色文化影響力最大，完全吻合革命老區(qū)既紅又古的歷史價值與發(fā)展定位，也充分說明了革命老區(qū)振興發(fā)展扶持政策為傳統(tǒng)村落保護與評定提供了有力的支撐與保障；第二大影響因素為城鎮(zhèn)化率，大別山革命老區(qū)作為全國14個連片貧困地區(qū)之一，“貧困”是其長期伴隨的標(biāo)簽，也使大多數(shù)區(qū)縣城鎮(zhèn)化率普遍偏低，但這反而有利于傳統(tǒng)村落的“傳統(tǒng)性”保護與發(fā)展；高程也是影響傳統(tǒng)村落空間異質(zhì)性的主要因素，大別山地區(qū)地形復(fù)雜，多山區(qū)、丘陵，交通不便，既影響了傳統(tǒng)村落的選址，也影響了傳統(tǒng)村落的對外交流與歷史演變。人地關(guān)系決定了“地”的發(fā)展，因此，人口密度也在很大程度上影響了傳統(tǒng)村落的空間布局。河流水系、路網(wǎng)密度對傳統(tǒng)村落空間分異的解釋力相對較弱，這主要是因為大別山地區(qū)水系豐富，臨水而建是傳統(tǒng)村落的典型選址特征，而大別山革命老區(qū)處于三省交接處，多為山區(qū)，少有經(jīng)濟重市，交通路網(wǎng)建設(shè)落后也是該區(qū)域大多數(shù)縣（市、區(qū)）存在的普遍問題。因此，河流水系、路網(wǎng)密度是傳統(tǒng)村落建設(shè)與發(fā)展的重要影響因子，但在大別山革命老區(qū)這一特定區(qū)域內(nèi)，對傳統(tǒng)村落空間分異的解釋力并不強。

4 結(jié)論

該研究以大別山革命老區(qū)國家級傳統(tǒng)村落為研究對象，綜合運用平均最鄰近、核密度分析、地理探測器等方法，研究傳統(tǒng)村落的空間分布特征及空間分異成因。得出的研究結(jié)論如下：①大別山革命老區(qū)傳統(tǒng)村落在空間上整體呈集聚型分布，區(qū)域差異顯著，高度集聚于大別山革命老區(qū)的中部及東南部地區(qū)，表現(xiàn)出“小集聚大分散，沿縣區(qū)邊緣分布”的“一心兩翼”式核密度分布特征；②地理探測器結(jié)果顯示，地方文化因素中的紅色文化、社會經(jīng)濟因素中的城鎮(zhèn)化率、自然環(huán)境因素中的高程等因子對大別山革命老區(qū)空間分異的解釋力最強，交通區(qū)位因素解釋力相對較弱。

參考文獻：

［1］胡燕，陳晟，曹瑋，等.傳統(tǒng)村落的概念和文化內(nèi)涵［J］.城市發(fā)展研究，2014，21（1）：10-13.

［2］文軍，吳越菲.流失“村民”的村落：傳統(tǒng)村落的轉(zhuǎn)型及其鄉(xiāng)村性反思——基于15個典型村落的經(jīng)驗研究［J］.社會學(xué)研究，2017，32（4）：22-45，243.

［3］DUYCKAERTS C，GODEFROY G. Voronoi tessellation to study the numerical density and the spatial distribution of neurones ［J］. Journal of Chemical Neuroanatomy，2000，20：83-92.

［4］高楠，鄔超，白凱，等.中國傳統(tǒng)村落空間分異及影響因素［J］.陜西師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2020，48（4）：97-107.

［5］薛明月，王成新，竇旺勝，等.黃河流域傳統(tǒng)村落空間分布特征及其影響因素研究［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2020，34（4）：94-99.

［6］王培家，章錦河，孫楓，等.中國西南地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布特征及其影響機理［J］.經(jīng)濟地理，2021，41（9）：204-213.

［7］王勁峰，徐成東.地理探測器：原理與展望［J］.地理學(xué)報，2017，72（1）：116-134.

基金項目：信陽農(nóng)林學(xué)院青年教師科研基金資助項目（QN2021039）；2019年信陽農(nóng)林學(xué)院旅游管理專業(yè)綜合改革試點建設(shè)項目；河南省高校人文社會科學(xué)研究一般項目（2025-ZDJH-602）資助。

作者簡介：潘佳斌（1992—），男，碩士，研究方向：GIS與旅游地理（通信作者）。