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    基于KANO-QFD 的中式預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)研究

    2024-12-31 00:00:00魏碧澤范偉
    設(shè)計(jì) 2024年21期
    關(guān)鍵詞:模糊綜合評(píng)價(jià)包裝設(shè)計(jì)

    摘要:分析中式預(yù)制菜包裝設(shè)計(jì)問(wèn)題,獲取用戶對(duì)中式預(yù)制菜包裝的需求并匹配設(shè)計(jì)要求,設(shè)計(jì)一款基于用戶需求的中式預(yù)制菜智能包裝。 首先,通過(guò)KJ法對(duì)用戶進(jìn)行調(diào)研并初步收集用戶需求,然后使用Kano模型對(duì)用戶需求進(jìn)行分類與敏感度排序,再通過(guò)Kano-QFD集成模型匹配設(shè)計(jì)要求并對(duì)設(shè)計(jì)要求進(jìn)行重要度轉(zhuǎn)化,圍繞中式預(yù)制菜外觀、信息、功能、材質(zhì)以及智能包裝技術(shù)5個(gè)方面設(shè)計(jì)中式預(yù)制菜智能包裝,最后通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行綜合評(píng)估。設(shè)計(jì)流程借助Kano-QFD集成模型量化分析用戶需求與設(shè)計(jì)要求,使得預(yù)制菜的包裝設(shè)計(jì)更加客觀科學(xué),結(jié)合智能包裝技術(shù)預(yù)制菜包裝上一定程度上提升用戶信任感。通過(guò)KJ法、Kano-QFD集成模型、模糊綜合評(píng)價(jià)綜合運(yùn)用的設(shè)計(jì)方法,以中式預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)為例進(jìn)行設(shè)計(jì)研究,驗(yàn)證了設(shè)計(jì)方法的可行性,并從用戶需求與智能包裝的角度為中式預(yù)制菜包裝設(shè)計(jì)提供設(shè)計(jì)思路。

    關(guān)鍵詞:中式預(yù)制菜;包裝設(shè)計(jì);Kano-QFD模型;模糊綜合評(píng)價(jià);智能包裝系統(tǒng)

    中圖分類號(hào):TS206.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1003-0069(2024)21-0078-05

    引言

    餐飲大數(shù)據(jù)研究與測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)NCBD(餐寶典)2021 年發(fā)布《預(yù)制菜行業(yè)報(bào)告》顯示2021 年中國(guó)預(yù)制菜市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)3000 億,預(yù)計(jì)2025 年將突破8300 億,預(yù)制菜市場(chǎng)接受度不斷提升,前景廣闊[1]。預(yù)制菜是由一種或多種農(nóng)產(chǎn)品為原材料,經(jīng)流水線標(biāo)準(zhǔn)作業(yè),預(yù)加工或預(yù)烹調(diào)后制成,分為即食、即烹、即熱、即配4 類[2]。預(yù)制菜依賴高度純熟的包裝技術(shù),而中式菜肴作為預(yù)制菜主流趨勢(shì),為保證預(yù)制菜質(zhì)量與安全,其智能化、自動(dòng)化包裝技術(shù)不容忽視。

    一、Kano-QFD模型構(gòu)建

    Kano 模型與用戶滿意度相關(guān)聯(lián),獲取用戶需求優(yōu)先級(jí),是一種定性歸類方法[3]。質(zhì)量功能展開(kāi)(QFD)則是一種以用戶需求驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方法,強(qiáng)調(diào)功能與需求映射的量化研究方法。在QFD 模型中對(duì)用戶需求重要度研究發(fā)現(xiàn),用戶需求程度等級(jí)劃分為5 個(gè)層級(jí),等級(jí)設(shè)定主觀性較強(qiáng),且對(duì)于用戶需求沒(méi)有系統(tǒng)層級(jí)性劃分,而Kano 模型正好彌補(bǔ)QFD 模型對(duì)于用戶需求獲取問(wèn)題,利用Better-Worse 系數(shù)量化用戶需求層級(jí),完善QFD 模型對(duì)于用戶需求獲取。

    二、中式預(yù)制菜智能包裝研究流程

    經(jīng)過(guò)初步對(duì)市面已售中式預(yù)制菜進(jìn)行初步調(diào)研,發(fā)現(xiàn)目前預(yù)制菜包裝存在以下問(wèn)題:1. 包裝簡(jiǎn)陋,給用戶不安全衛(wèi)生感受;2. 目前市面上中式預(yù)制菜沒(méi)有智能包裝設(shè)計(jì)出現(xiàn);3. 中式預(yù)制菜包裝材料大都為不可降解材質(zhì),可持續(xù)性差;4. 商家在售賣時(shí)不展示實(shí)際包裝外觀,包裝美觀性較差。因此,中式預(yù)制菜包裝設(shè)計(jì)是促進(jìn)預(yù)制菜發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)。本文以定性與定量研究相結(jié)合的方式從4 個(gè)階段設(shè)計(jì)中式預(yù)制菜智能包裝,設(shè)計(jì)流程見(jiàn)圖1 所示。

    (一)獲取用戶需求:研究利用KJ 法初步獲取用戶需求,共調(diào)研了54 名購(gòu)買過(guò)預(yù)制菜的用戶,其中14 位是具有包裝設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的研究人員,共獲得51 項(xiàng)用戶二級(jí)需求,見(jiàn)表1。然后對(duì)預(yù)制菜智能包裝用戶需求基本屬性去重整理后形成5 類一級(jí)需求,20 項(xiàng)二級(jí)指標(biāo),見(jiàn)表2。

    (二)基于Kano 模型評(píng)估用戶需求類型:基于KJ 法整理后的20項(xiàng)需求設(shè)計(jì)問(wèn)卷進(jìn)行調(diào)研。針對(duì)每一個(gè)需求功能分別采用正向與負(fù)向雙因素問(wèn)題問(wèn)卷,使用5 級(jí)里克特量表(Likert)讓用戶進(jìn)行選擇,分值從1 分(很不喜歡)到5 分(很喜歡)。然后確定中式預(yù)制菜用戶的智能包裝設(shè)計(jì)需求屬性,Kano 模型將影響因素分為必備型需求(M)、期望型(O)、魅力型(A)、無(wú)差異型(I)及反向型需求(R)[4]。

    共收集151 份問(wèn)卷,剔除10 份無(wú)效問(wèn)卷,獲得141 份有效問(wèn)卷,得到所有關(guān)于中式預(yù)制菜智能包裝需求。通過(guò)Better-Worse 系數(shù)分析用戶需求優(yōu)先級(jí),計(jì)算出滿意度系數(shù)(SI),不滿意度系數(shù)(DSI)。滿意度值區(qū)間在-1 到1 之間,[5],Better-Worse 四分位圖見(jiàn)圖2。引入美國(guó)學(xué)者對(duì)Kano 模型需求滿意度改進(jìn)的敏感度(S)指標(biāo),S 值與需求重要度呈正相關(guān)[6],繼續(xù)對(duì)預(yù)制菜智能包裝需求進(jìn)行重要度排序,見(jiàn)表3。其中計(jì)算Better-Worse 系數(shù)公式(1)(2)及需求敏感度(S)指標(biāo)計(jì)算數(shù)學(xué)公式(3)如下:

    據(jù)分析結(jié)果可知,用戶對(duì)預(yù)制菜包裝外觀需求敏感度排序?yàn)锳1gt;A4gt;A3gt;A2,用戶對(duì)外觀的需求敏感程度整體偏低,要求外觀干凈整潔即可。預(yù)制菜信息層級(jí)需求敏感度排序?yàn)锽2gt;B3gt;B1gt;B4,用戶對(duì)于食物信息需求程度整體偏高,尤其是生產(chǎn)原料、過(guò)敏原、熱量等信息的關(guān)注度較高,體現(xiàn)出人們更加關(guān)注預(yù)制菜質(zhì)量問(wèn)題。用戶預(yù)制菜包裝材質(zhì)需求的敏感度排序則是C1gt;C2gt;C3,用戶非常關(guān)注預(yù)制菜包裝材質(zhì),首先確保包裝材質(zhì)無(wú)毒無(wú)異味,同時(shí)還發(fā)現(xiàn)用戶環(huán)保意識(shí)較強(qiáng),希望選擇可降解包裝材料。而在包裝功能層面,預(yù)制菜包裝功能需求敏感度排序是D3gt;D4gt;D2gt;D1,用戶比較重視包裝能夠?qū)崿F(xiàn)保護(hù)食物的基本功能。最后是智能包裝設(shè)計(jì)層面,用戶對(duì)智能包裝需求敏感度排序?yàn)镋5gt;E4gt;E2gt;E1gt;E3,用戶更希望預(yù)制菜智能包裝能夠檢測(cè)食物新鮮度及預(yù)警功能,魅力型需求多,用戶對(duì)預(yù)制菜包裝的智能技術(shù)期望度很高。

    (三)基于QFD 模型獲取設(shè)計(jì)需求相關(guān)權(quán)重:QFD 模型在設(shè)計(jì)階段的核心所在就是用戶需求與設(shè)計(jì)要求的匹配及相關(guān)矩陣分析。本文以Kano 模型對(duì)用戶需求進(jìn)行分類獲取,結(jié)合QFD 模型匹配設(shè)計(jì)要求并構(gòu)建相關(guān)關(guān)系矩陣并分析設(shè)計(jì)需求,為中式預(yù)制菜智能包裝提供參考。

    1. 匹配設(shè)計(jì)要求:在匹配設(shè)計(jì)要求之前,QFD 模型要求對(duì)用戶需求先進(jìn)行重要度量化分析并轉(zhuǎn)化為重要度數(shù)值,用戶需求重要度Ki(i=1,2,...,m)分為5 個(gè)等級(jí),分別是不影響功能實(shí)現(xiàn)需求、未影響主要功能實(shí)現(xiàn)需求、比較重要影響功能實(shí)現(xiàn)需求、重要影響實(shí)現(xiàn)需求及基本的、涉及安全的、特別重要的需求,重要度評(píng)分區(qū)間在1 ~ 5 分。由于上述對(duì)用戶需求已經(jīng)引用敏感度(S)進(jìn)行重要度排序,因此,這里直接將計(jì)算后的敏感度值等比例轉(zhuǎn)化重要度1-5 的數(shù)值,見(jiàn)表4。

    將20 項(xiàng)二級(jí)用戶需求與5 項(xiàng)一級(jí)用戶需求進(jìn)行整理歸納,轉(zhuǎn)化為5 項(xiàng)一級(jí)設(shè)計(jì)要素和20 項(xiàng)二級(jí)設(shè)計(jì)指標(biāo),詳見(jiàn)表5。

    2. 中式預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)質(zhì)量屋(HOQ)構(gòu)建:質(zhì)量屋中的天花板是設(shè)計(jì)要素,質(zhì)量屋左墻是顧客需求及重要程度,以Kano 模型獲取用戶需求及重要度構(gòu)成質(zhì)量屋左墻部分。質(zhì)量屋中間房間部分為用戶需求與設(shè)計(jì)要求相關(guān)關(guān)系矩陣,通過(guò)對(duì)每一項(xiàng)用戶需求與設(shè)計(jì)要求匹配程度量化評(píng)分,最終獲取設(shè)計(jì)要求的重要度。量化評(píng)分采用五級(jí)量表,其中1 分表示弱相關(guān),3、5、7 分表示中度相關(guān),9 分表示強(qiáng)相關(guān)。本研究主要通過(guò)專家與設(shè)計(jì)人員對(duì)于、中式預(yù)制菜智能包裝需求與設(shè)計(jì)要求之間的相關(guān)程度進(jìn)行打分,計(jì)算獲得設(shè)計(jì)要求重要度,計(jì)算公式(4)如下:

    式中:Hj 表示第j 個(gè)設(shè)計(jì)要求的重要度數(shù)值;α_i 表示第i 個(gè)用戶需求的重要程度;Rij 表示第i 個(gè)用戶需求與第j 個(gè)設(shè)計(jì)要求的關(guān)聯(lián)度。

    質(zhì)量屋的屋頂是設(shè)計(jì)要求之間的相關(guān)矩陣,對(duì)比設(shè)計(jì)要求之間的相關(guān)程度,厘清預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)要求之間的相關(guān)關(guān)系,為中式預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)提供重要參考。相關(guān)關(guān)系類型分為正相關(guān)(+),負(fù)相關(guān)(-),空為不相關(guān)。共邀請(qǐng)20 位專家進(jìn)行打分,其中5 位高校設(shè)計(jì)學(xué)教師,10 位包裝設(shè)計(jì)師,5 位包裝工程師,構(gòu)建質(zhì)量屋如圖3。

    由構(gòu)建質(zhì)量屋可知,其中5 項(xiàng)智能包裝技術(shù)中前10 位占據(jù)3 項(xiàng),可以看出智能信息發(fā)展改變了用戶認(rèn)知與生產(chǎn)生活習(xí)慣,用戶對(duì)智能化包裝接受度更高,可見(jiàn)智能包裝在未來(lái)是大勢(shì)所趨。但從分析結(jié)果中可知,信息層級(jí)設(shè)計(jì)部分由于涉及的信息量過(guò)大,重要程度又很高,與包裝外觀簡(jiǎn)潔干凈設(shè)計(jì)要求相沖突。因此,在設(shè)計(jì)中式預(yù)制菜智能包裝時(shí),應(yīng)該巧妙應(yīng)對(duì)龐大信息量問(wèn)題,分級(jí)有序設(shè)計(jì),在保證外觀簡(jiǎn)潔干凈前提下盡可能將需用要求信息設(shè)計(jì)完善,或者采用圖像化等方式將信息可視化,保證用戶滿意度。設(shè)計(jì)要求正相關(guān)部分,主要是智能包裝技術(shù)中信息收集存儲(chǔ)與食品檢測(cè)對(duì)包裝信息、功能設(shè)計(jì)輔助與加成作用,而在設(shè)計(jì)中則可以采用智能包裝技術(shù)對(duì)信息采集、處理、存儲(chǔ)并輔以可交互手段呈現(xiàn)給用戶。最后通過(guò)預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)要求優(yōu)先級(jí)排序與設(shè)計(jì)要求自身相關(guān)關(guān)系分析,對(duì)中式預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)。

    三、中式預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)

    基于上述KJ/Kano/QFD 理論對(duì)中式預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)的需求及設(shè)計(jì)要求進(jìn)行分析后展開(kāi)中式預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)。

    (一)中式預(yù)制菜智能包裝基本需求設(shè)計(jì):外觀設(shè)計(jì)重要度排位第1。包裝外觀簡(jiǎn)潔干凈對(duì)應(yīng)的用戶需求類型為魅力型需求,這意味著這項(xiàng)設(shè)計(jì)要求若滿足用戶,會(huì)極大增強(qiáng)對(duì)包裝喜愛(ài)度。包裝外觀設(shè)計(jì)要求排位第2 的是設(shè)計(jì)品牌標(biāo)識(shí)與環(huán)保標(biāo)識(shí),用戶對(duì)于有環(huán)保標(biāo)識(shí)設(shè)計(jì)的食物包裝更加有信任感。排在第3 位與第4 位的設(shè)計(jì)要求為以食材為設(shè)計(jì)元素設(shè)計(jì)外觀以及色彩鮮艷,由于本文針對(duì)的用戶群體為年輕人,在包裝圖形與色彩的選擇上也適當(dāng)符合年輕人的審美需求。因此,設(shè)計(jì)在包裝外觀主體顏色選擇上采用白色,單獨(dú)設(shè)計(jì)環(huán)保標(biāo)識(shí)并且以扁平化的食材圖形為設(shè)計(jì)元素設(shè)計(jì)外觀。

    信息層級(jí)設(shè)計(jì)要求據(jù)質(zhì)量屋重要度排序?yàn)?gt;8gt;6gt;5,其中熱量信息及營(yíng)養(yǎng)成分信息可視化重要度排在第2 位且對(duì)應(yīng)期望型需求,由于現(xiàn)在年輕用戶群體對(duì)攝入食物熱量信息、營(yíng)養(yǎng)成分信息非常關(guān)注,更加注重自身健康問(wèn)題。其余3 項(xiàng)設(shè)計(jì)要求所對(duì)應(yīng)用戶需求類型都為必備型需求,設(shè)計(jì)時(shí)在重要度排序基礎(chǔ)上對(duì)信息層級(jí)進(jìn)行劃分,或根據(jù)設(shè)計(jì)要求之間的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行聯(lián)動(dòng)設(shè)計(jì),優(yōu)化包裝。

    包裝材質(zhì)與功能設(shè)計(jì)要求重要度最高的兩項(xiàng)為包裝材質(zhì)抑菌防潮、包裝材質(zhì)堅(jiān)固可降解且有密封性設(shè)計(jì),所對(duì)應(yīng)期望型需求與必備型需求。中式菜肴品類大都是菜品與湯汁相融合,易變質(zhì)、泄露。因此,包裝材質(zhì)抑菌防潮、密封性好的設(shè)計(jì)必不可少。也正是由于中式菜肴菜品與湯汁結(jié)合特性結(jié)合預(yù)制菜本身的保質(zhì)期長(zhǎng)、不易變質(zhì)的屬性,設(shè)計(jì)時(shí)采用了干濕分離包裝模式,更好地保存食物本身的外形與味道。在包裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與包裝材質(zhì)選擇中,設(shè)計(jì)使用雙層包裝模式,盒型采用從中間開(kāi)啟的方形盒。外包裝以紙盒包裝為主,內(nèi)包裝嵌套兩個(gè)鋁盒,分別放置菜品與湯汁品類,且達(dá)到食品級(jí)標(biāo)準(zhǔn)鋁制材料耐熱、耐濕不會(huì)產(chǎn)生鋁超標(biāo)等食品安全問(wèn)題,食物密封前高溫滅菌真空后保存,滿足對(duì)于食物抑菌保鮮需求。包裝內(nèi)部嵌套結(jié)構(gòu)選取防震效果較好的瓦楞紙,避免因物流沖擊帶來(lái)的破損問(wèn)題,具體基本需求設(shè)計(jì)見(jiàn)圖4。

    (二)中式預(yù)制菜智能包裝技術(shù)應(yīng)用:目前食品智能包裝研究主要集中在食物包裝傳感器類、食物新鮮度指示標(biāo)簽類及食物數(shù)據(jù)載體3 類研究。從食物包裝就能得知食物的新鮮腐壞程度、食物物流信息、產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測(cè)等信息,能夠很好地解決用戶擔(dān)憂食物質(zhì)量安全問(wèn)題,為用戶提供保障。根據(jù)上述QFD 分析后為中式預(yù)制菜智能包裝提供選型方案,見(jiàn)表6。

    在智能包裝結(jié)構(gòu)與智能包裝信息層面,從質(zhì)量屋重要度計(jì)算后可知,顯竊啟結(jié)構(gòu)、互動(dòng)性QR 碼、RFID 射頻識(shí)別標(biāo)簽重要度層級(jí)較高,雖然QR 碼為無(wú)差異型需求,但由于互動(dòng)性QR 碼設(shè)計(jì)要求重要程度較高,且與信息層級(jí)設(shè)計(jì)多項(xiàng)要求呈現(xiàn)正相關(guān)性,因此,在設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)該適當(dāng)考慮聯(lián)動(dòng)性設(shè)計(jì)。以QR 碼方式對(duì)預(yù)制菜的食用或烹飪流程進(jìn)行演示。并且通過(guò)RFID 標(biāo)簽的射頻識(shí)別技術(shù),有效且快速滿足對(duì)于食物信息讀寫與傳輸,每一個(gè)RFID 標(biāo)簽都具有獨(dú)一性,用戶可以更具針對(duì)性地獲取購(gòu)買產(chǎn)品生產(chǎn)、物流、原料等信息,同時(shí)與信息層級(jí)設(shè)計(jì)聯(lián)動(dòng),存儲(chǔ)部分預(yù)制菜生產(chǎn)原料、過(guò)敏原等信息,減輕包裝外觀信息承載量過(guò)大問(wèn)題,保證包裝外觀簡(jiǎn)潔干凈。而顯竊啟包裝結(jié)構(gòu)也可與智能信息標(biāo)簽聯(lián)動(dòng)設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)可以將RFID 標(biāo)簽貼在中式預(yù)制菜外包裝上,若RFID 標(biāo)簽被損壞,則可以第一時(shí)間提醒用戶購(gòu)買的產(chǎn)品被打開(kāi)或被損壞,用戶或商家可以快速應(yīng)對(duì)突發(fā)問(wèn)題,增加用戶黏性。

    在智能傳感器技術(shù)層面,時(shí)間-溫度智能TTI 可以結(jié)合RFID 標(biāo)簽同時(shí)使用,時(shí)間-溫度智能TTI 指示劑也為用戶食物保質(zhì)期監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)性、狀態(tài)監(jiān)測(cè)及食物傳感器等智能包裝需求提供支持。在對(duì)目前市場(chǎng)上中式預(yù)制菜調(diào)研發(fā)現(xiàn),絕大多數(shù)預(yù)制菜保存條件都在-18 攝氏度以下進(jìn)行存儲(chǔ),而在物流過(guò)程中,由于冷鏈運(yùn)輸會(huì)涉及搬運(yùn)、冷鏈運(yùn)輸條件不完備等問(wèn)題,預(yù)制菜在運(yùn)輸過(guò)程中可能會(huì)產(chǎn)生溫度沒(méi)有達(dá)到存儲(chǔ)條件的情況,導(dǎo)致預(yù)制菜出現(xiàn)變質(zhì)等現(xiàn)象。面對(duì)這一問(wèn)題智能包裝技術(shù)中的時(shí)間-溫度傳感器則能很好地解決該問(wèn)題,通過(guò)電子時(shí)間-溫度智能傳感TTI 工作原理,監(jiān)測(cè)環(huán)境溫度后發(fā)送電信號(hào)給RFID 標(biāo)簽,然后傳輸?shù)接脩舳?,提醒用戶[7]。電子時(shí)間-溫度傳感TTI 還有一項(xiàng)好處便是對(duì)食物保質(zhì)期的監(jiān)測(cè),通過(guò)內(nèi)置計(jì)數(shù)器對(duì)時(shí)間計(jì)算同時(shí)反饋給外部,用戶能直觀了解預(yù)制菜存放時(shí)間。

    對(duì)于中式預(yù)制菜食物新鮮度監(jiān)測(cè)功能的智能技術(shù)應(yīng)用上而言,目前市面上多使用pH 敏感型指示劑進(jìn)行食物新鮮度的檢測(cè),通過(guò)食物酶反應(yīng)變化與不同的顯色變化來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)食物新鮮程度。基于中式預(yù)制菜干濕分離特點(diǎn),設(shè)計(jì)提出兩種不同解決方案。在預(yù)制菜菜品內(nèi)包裝中,使用復(fù)合型TTI 標(biāo)簽作為監(jiān)測(cè)菜品新鮮程度指示器。復(fù)合型TTI 標(biāo)簽是通過(guò)兩種pH 指示劑對(duì)食物酸堿反應(yīng)敏感度測(cè)評(píng),通過(guò)甲基紅和溴甲酚紫顏色變化來(lái)反映食物新鮮程度,且該標(biāo)簽結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,成本低,適宜批量生產(chǎn)[8]。對(duì)于中式預(yù)制菜湯料食品新鮮度監(jiān)測(cè),則使用一種酶反應(yīng)與擴(kuò)散原理為基礎(chǔ)的酶基TTI,通過(guò)色帶擴(kuò)散長(zhǎng)度來(lái)判斷湯汁菜品腐壞程度,變色范圍從白色到紅色,且該技術(shù)在冷鏈運(yùn)輸存儲(chǔ)方面有較好穩(wěn)定性與可靠性[9]。

    在智能泄漏預(yù)警監(jiān)測(cè)器包裝元件選擇上,選用CO2 氣體指示劑作為泄漏預(yù)警顯示,CO2 氣體指示劑是通過(guò)食物中釋放過(guò)量二氧化碳來(lái)檢測(cè)食物是否泄漏,這項(xiàng)智能檢測(cè)器能夠有效解決健康安全性痛點(diǎn)問(wèn)題。綜合來(lái)看,該方案主要可以應(yīng)用于生鮮蔬果、肉類、乳制品類等冷鏈型中式預(yù)制菜食品類別,該方案智能包裝系統(tǒng)見(jiàn)圖5。

    中式預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)從外觀、信息、材質(zhì)、功能及智能包裝技術(shù)角度出發(fā)進(jìn)行設(shè)計(jì),以用戶需求為主要依據(jù),探究中式預(yù)制菜包裝的設(shè)計(jì)痛點(diǎn)以及在未來(lái)中式預(yù)制菜包裝智能化技術(shù)運(yùn)用,最終設(shè)計(jì)效果見(jiàn)圖6。

    四、設(shè)計(jì)方案評(píng)估

    為客觀評(píng)判設(shè)計(jì)方案有效性,本研究使用模糊綜合評(píng)價(jià)法來(lái)量化分析預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)結(jié)果。模糊綜合評(píng)價(jià)法針對(duì)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)要素過(guò)多、主觀判斷無(wú)法量化的設(shè)計(jì)方案評(píng)價(jià) [10]。首先,將評(píng)價(jià)等級(jí)V 劃分為4 級(jí),V={ V1,V2,V3,V4 } 即,V={ 很滿意,滿意,一般,不滿意}。然后針對(duì)中式預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)集U,U={ U1,U2,U3,U4,U5 } 即,U={ 包裝外觀設(shè)計(jì),信息層級(jí)設(shè)計(jì),包裝材質(zhì)特征,包裝性能特征,智能包裝技術(shù)運(yùn)用}。通過(guò)對(duì)10 位包裝設(shè)計(jì)師,5 位專家,5 位用戶對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)集U 進(jìn)行評(píng)價(jià),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,建立評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量矩陣A,以及構(gòu)建出5x4 權(quán)重判斷矩陣R:

    綜合評(píng)價(jià)選用加權(quán)平均型M(^,+)模糊算子進(jìn)行計(jì)算,通過(guò)軟件SPSSAU 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析后得到評(píng)價(jià)等級(jí)隸屬度,隸屬度歸一化后計(jì)算結(jié)果分別是(0.339,0.339,0.305,0.017),結(jié)合最大隸屬度法則可知,中式預(yù)制菜智能包裝設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)結(jié)果為“很滿意”。

    結(jié)語(yǔ)

    本研究以Kano 模型結(jié)合QFD 質(zhì)量功能展開(kāi)理論的方法對(duì)中式預(yù)制菜智能包裝提供設(shè)計(jì)指導(dǎo),通過(guò)對(duì)用戶需求獲取與敏感度排序以及對(duì)于設(shè)計(jì)要求匹配的重要度轉(zhuǎn)化,一定程度上避免了設(shè)計(jì)的主觀性。預(yù)制菜產(chǎn)業(yè)一直以來(lái)飽受爭(zhēng)議,歸根結(jié)底是用戶對(duì)于預(yù)制菜本身安全健康問(wèn)題的不信任,而智能包裝技術(shù)的興起與發(fā)展為這種疑慮提供解決路徑,通過(guò)智能包裝技術(shù)中對(duì)食物新鮮度監(jiān)測(cè)、食物泄漏或保質(zhì)期預(yù)警提示以及對(duì)于食物食材信息溯源等功能在預(yù)制菜包裝上的運(yùn)用,用戶能夠更加清晰地對(duì)自己購(gòu)買的食物有科學(xué)認(rèn)知,提升用戶信任感,同時(shí),智能包裝技術(shù)運(yùn)用也為未來(lái)預(yù)制菜包裝設(shè)計(jì)研究提供了新思路。

    基金項(xiàng)目:2022 年山西省科技戰(zhàn)略研究專項(xiàng)階段性研究成果,項(xiàng)目編號(hào):202204031401067

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