大數據背景下民營企業(yè)管理模式創(chuàng)新路徑研究

摘 要：大數據時代的到來，給民營企業(yè)的生產經營帶來了一定的挑戰(zhàn)，也帶來了難得的機遇。本文通過梳理大數據技術應用于民營企業(yè)管理的意義，分析了目前民營企業(yè)管理中大數據技術應用存在的問題，并且針對大數據時代民營企業(yè)管理模式創(chuàng)新路徑提出對策建議。

關鍵詞：大數據；民營企業(yè)；管理；創(chuàng)新路徑

大數據技術是在全球信息化的大背景下產生的應用技術，其依托信息化時代產生海量信息數據資源，通過應用軟件平臺對海量數據進行收集、整理、篩選、分析得到想要的數據結果。當前，大數據技術已經廣泛應用于經濟社會的各個領域。民營企業(yè)作為我國經濟發(fā)展的重要組成部分，在經濟社會發(fā)展中具有十分重要的作用，民營企業(yè)應根據企業(yè)自身實際，把握時代機遇和時代變化，積極將大數據技術與企業(yè)管理結合以創(chuàng)新管理模式。

一、大數據技術對民營企業(yè)發(fā)展的重要意義

1.有效提升企業(yè)核心競爭力

改革開放以來，我國開始承認非公有制經濟的合法地位，民營企業(yè)借助改革的東風如雨后春筍般破土而出，為地區(qū)經濟發(fā)展做出了重大貢獻。但是我國民營企業(yè)經歷了長時間的粗放式發(fā)展，各地區(qū)對民營企業(yè)也給予了大量的扶持措施。隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴大，企業(yè)管理方面存在的弊端開始顯現，對企業(yè)生產經營產生一定影響，特別是現代化企業(yè)的建設更加需要科學完善的企業(yè)管理體制。大數據技術可以通過信息化手段對企業(yè)內部信息進行匯總、分析、預判，為企業(yè)管理層決策提供參考。同時，利用大數據技術可以依托海量的數據信息資源，對企業(yè)所屬行業(yè)進行科學分析，對企業(yè)自身存在的不足和短板進行有效改進，使企業(yè)在日益激烈的市場競爭中保持競爭力，推動企業(yè)實現高質量發(fā)展。

2.提升企業(yè)人力資源管理能力

當前我國經濟已從高速發(fā)展階段向高質量發(fā)展階段轉變，民營企業(yè)作為我國經濟的重要組成部分，也必須不斷提升管理能力。人才是民營企業(yè)發(fā)展的核心和關鍵，也是企業(yè)管理的重要目標和內容。大數據技術應用于企業(yè)管理，可以根據企業(yè)需求以及發(fā)展方向對人力資源市場的海量信息資源進行篩選、分析，為企業(yè)發(fā)展提供科學、準確的信息資料。同時，可以利用大數據技術對企業(yè)的員工進行科學管理，將員工的信息資料、專業(yè)特長等進行分析，科學合理分配調整工作崗位，為發(fā)揮員工專業(yè)特長提供數據支撐。還可以通過合理制訂企業(yè)員工培養(yǎng)、培訓計劃，提升企業(yè)員工的整體素質，及時發(fā)現優(yōu)秀員工并將其培養(yǎng)至企業(yè)管理層，為企業(yè)發(fā)展夯實人才根基。

3.助力企業(yè)生產經營管理

隨著科學技術的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都需要不斷創(chuàng)新，才能更加有效適應經濟社會發(fā)展需要。民營企業(yè)也需要不斷創(chuàng)新，確保企業(yè)的整體目標實現。創(chuàng)新既有生產力方面的創(chuàng)新，也有企業(yè)管理方面的創(chuàng)新，民營企業(yè)借助大數據技術創(chuàng)新管理模式可以有效推動企業(yè)的生產經營活動，實現企業(yè)效益的最大化。首先，在企業(yè)客戶的管理過程中，傳統(tǒng)的管理模式主要依靠人力進行走訪、溝通、對接，耗時耗力且效果不明顯，對客戶需求的把握也不精準?？梢猿浞掷么髷祿夹g對客戶的需求變化進行科學分析、精準預測，最大限度滿足客戶需求，以保留住企業(yè)的存量客戶，還可以利用大數據技術對海量的客戶資源進行篩選、分析，挖掘出更多適合企業(yè)的潛在客戶；增加企業(yè)的增量客戶。其次，企業(yè)可以利用大數據技術為產品研發(fā)提供數據基礎。通過對企業(yè)客戶需求變化進行分析，了解掌握客戶群體的預期需求，有針對性地對企業(yè)產品進行改進，超前研發(fā)符合客戶未來需求的產品，從而有效提升企業(yè)與客戶的緊密度，確保企業(yè)的市場占有率穩(wěn)中有升。

二、大數據對民營企業(yè)管理帶來的挑戰(zhàn)

1.數據海量化挑戰(zhàn)

當前，隨著互聯(lián)網以及信息技術的高速發(fā)展，任何人和企業(yè)都可以利用互聯(lián)網平臺向外界發(fā)送信息數據，信息數據的規(guī)模呈現逐年遞增的趨勢，并且信息數據的多樣性和復雜性也在不斷提升。據《數字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，2022年我國數據產量達8.1ZB，同比增長22.7%，全球占比達10.5%，位居世界第二。數據存儲量達724.5EB，同比增長21.1%，全球占比達14.4%。面對如此海量的信息數據，民營企業(yè)在利用大數據技術創(chuàng)新企業(yè)管理模式的過程中，必須采取更加專業(yè)的技術措施，對海量的信息數據進行篩選、甄別，確保信息數據的分析結果能夠為企業(yè)管理提供有力支撐。如果數據信息處理不恰當，則會導致分析結果失真，對企業(yè)管理的科學決策造成誤導，繼而影響企業(yè)的長遠發(fā)展。

2.數據安全性挑戰(zhàn)

民營企業(yè)利用大數據技術創(chuàng)新企業(yè)管理的過程中，信息數據的快捷性、共享性為企業(yè)管理帶來了有力推動，但是也會對企業(yè)信息數據的安全性帶來一定挑戰(zhàn)。隨著數據信息量的不斷增加，企業(yè)核心技術信息的安全至關重要，也是確保企業(yè)在市場競爭中保持定力，獲取更多經濟效益的關鍵所在，特別是企業(yè)客戶信息資料的安全性，是保持企業(yè)良好信譽和形象的重要方面。由于信息數據本身具有的特殊性質，一旦企業(yè)管理出現漏洞，將對信息數據的安全性帶來一定影響，數據安全性也成為民營企業(yè)在大數據背景下創(chuàng)新企業(yè)管理的重要因素。

3.數據整合的挑戰(zhàn)

大數據背景下數據信息的海量化也對民營企業(yè)在信息數據的整合方面帶來了一定挑戰(zhàn)。大數據對企業(yè)管理的信息數據整合提出了新要求，需要企業(yè)不斷更新信息數據處理平臺，提升信息數據的整合處理能力。隨著信息技術的不斷發(fā)展，信息獲取的渠道將不斷增加，信息的結構也將更加復雜，民營企業(yè)在企業(yè)管理過程中，應將信息數據整合作為重要內容，進一步提升相關人員的能力素質，改進企業(yè)數據信息的管理模式，提高企業(yè)對于信息數據的整合能力，這些要求都對民營企業(yè)創(chuàng)新管理模式帶來一定挑戰(zhàn)。

三、大數據背景下民營企業(yè)管理存在的問題

1.民營企業(yè)數據化管理理念落后

首先，企業(yè)對大數據技術的重視程度不夠，一些企業(yè)特別是中小企業(yè)大多數屬于粗放式成長，企業(yè)管理層對于精細化管理的理念理解得還不充分，與時代結合的思想還需提升，還沒有充分認識到大數據技術對于提升企業(yè)核心競爭力的重要作用，導致企業(yè)的信息化程度不高，對大數據技術的應用也不夠重視。其次，一些企業(yè)雖然也已經開始認識到信息化的重要作用，將大數據技術積極引入企業(yè)生產經營管理，但是由于民營企業(yè)對企業(yè)成本的控制，在信息化平臺建設的投入力度還不夠，大數據技術應用必要的軟硬件設施配備不足，導致大數據技術的作用發(fā)揮不夠充分，還沒有真正融入企業(yè)管理之中。最后，傳統(tǒng)管理模式束縛大數據技術的應用，一些企業(yè)在管理過程中與時俱進的創(chuàng)新思維不足，傳統(tǒng)管理理念根深蒂固，認為大數據技術不穩(wěn)定，依然沿用以往人力管理的傳統(tǒng)，導致大數據等相關先進技術難以與企業(yè)管理相融合，企業(yè)管理的效率和質量都處于比較低的狀態(tài)。

2.民營企業(yè)數據處理時效性較差

首先，一些民營企業(yè)在利用大數據技術過程中，信息數據收集的渠道不暢通，單純將大數據技術作為對企業(yè)內部信息數據的處理工具，沒有與互聯(lián)網平臺進行對接，未能及時獲取相關外部資源以及通過內外部信息數據的對比提升企業(yè)管理的質量。其次，一些民營企業(yè)在對信息數據的整理過程中缺少統(tǒng)一規(guī)劃，沒有做到對各類數據信息進行準確分類匯總，只是將所收集到的信息數據全部納入企業(yè)信息數據庫，其中包含大量的無用信息，給數據信息的維護也帶來更大的工作量，企業(yè)在信息數據整理的過程中，分類匯總和有效甄別能力還需大幅提升。最后，海量的信息數據必須通過專業(yè)的數據分析軟件才能真正發(fā)揮作用，為企業(yè)管理提供幫助。一些民營企業(yè)在利用大數據技術過程中，對于分析軟件在開發(fā)過程中盲目參照其他企業(yè)模式進行開發(fā)設計，或者直接選擇使用軟件開發(fā)商提供的通用軟件，沒有結合企業(yè)實際，這就給信息數據的分析帶來一定影響，大數據技術的作用沒有得到充分發(fā)揮。

3.民營企業(yè)專業(yè)人才缺乏

首先，外部人才引進不足，一些大型民營企業(yè)在人才招聘過程中，比較重視生產經營人才的挖掘，對信息技術人才的引進力度還不夠，導致企業(yè)現有人員難以與當前先進的信息化技術相適應，大數據技術的應用缺乏統(tǒng)籌謀劃和超前布局，信息化應用還需進一步加強。其次，內部人才培養(yǎng)不夠，企業(yè)在應用大數據技術的過程中，組織對大數據管理人員、企業(yè)管理人員進行必要的技能、理論培訓還不足，大數據管理人員要么是半路出家、要么是強制分配，對相關專業(yè)技術知識掌握不到位，大數據應用難以發(fā)揮應有作用。企業(yè)管理人員對企業(yè)管理與大數據技術的融合缺乏必要的理論支撐，導致在實際應用中，存在“兩張皮”的現象，大數據技術還沒有被真正應用于企業(yè)管理模式的創(chuàng)新。最后，民營企業(yè)普遍存在人才儲備不足的現象，尤其是信息技術人才，由于缺少必要的后備人才儲備，一旦大數據管理人員離職，沒有專業(yè)人員能夠迅速接手，新招聘來的人員也需要大量時間熟悉系統(tǒng)和企業(yè)內部流程，造成大數據應用出現空檔期，這一時期有長有短，但都會對企業(yè)管理造成負面影響。

4.民營企業(yè)管理協(xié)調機制還需完善

首先，企業(yè)一些部門認為大數據應用是信息化部門的工作，與自身業(yè)務工作關系不大，對相關業(yè)務數據的提供不積極不主動，甚至有拖延推脫等現象，導致企業(yè)的大數據應用平臺數據收集、更新不及時，影響企業(yè)管理的時效性。其次，企業(yè)內部還沒有實現部門之間的數據共享，存在信息孤島現象，一些財務、銷售等重要數據只有關鍵核心部門掌握，其他部門對具體數據不清楚，導致企業(yè)部門之間數據存在相互沖突、相互抵觸的現象，應用大數據技術開展分析，極易導致分析結果的失真。最后，部門之間任務不清晰、責任不明確，一些民營企業(yè)在大數據管理方面規(guī)章制度不夠健全，沒有明確業(yè)務部門在數據提供以及確保數據及時性、真實性方面的具體任務和職責，只能靠信息化部門或者大數據應用管理部門不斷進行溝通協(xié)調，極大降低了工作效率，大數據應用效果不明顯。

四、大數據背景下民營企業(yè)管理模式的創(chuàng)新路徑

1.轉變傳統(tǒng)企業(yè)管理理念

大數據背景下民營企業(yè)要順應時代發(fā)展潮流，牢固樹立數據化、信息化思維，積極探索應用大數據技術推動企業(yè)管理模式創(chuàng)新。首先，企業(yè)管理層要充分認識到大數據技術對于企業(yè)發(fā)展的作用，積極主動應用大數據技術提升企業(yè)核心競爭力、提高人力資源管理水平、推動企業(yè)生產經營。企業(yè)要明確數據化、信息化管理的目標，加強大數據管理部門建設，構建自上而下的組織管理機構，為大數據技術應用夯實基礎。其次，企業(yè)要將大數據技術應用所需經費納入企業(yè)年度預算，并逐年加大投入力度，為大數據應用配備齊全必要的軟硬件設施，確保大數據技術在企業(yè)能夠真實落地，發(fā)揮大數據技術對企業(yè)管理的重要作用。最后，企業(yè)要積極探索利用大數據技術創(chuàng)新企業(yè)管理模式，將大數據分析結果作為企業(yè)決策的重要依據，同時也要充分合理吸收以往傳統(tǒng)管理模式的優(yōu)點，將傳統(tǒng)與創(chuàng)新進行有機結合，實現企業(yè)管理的與時俱進。

2.提升數據處理時效

在夯實大數據技術應用基礎之上，企業(yè)要在信息數據收集、整理和分析上進一步提升效率，確保大數據技術與企業(yè)管理的融合發(fā)展。首先，在信息數據的收集過程中，要注重大數據技術與互聯(lián)網、人工智能、云計算等先進信息技術的接軌，通過海量的外部信息數據資源對企業(yè)內部信息進行更加科學精準的分析，提升大數據應用的效率。其次，企業(yè)要組織建立大數據庫和大數據應用平臺，針對企業(yè)實際以及各業(yè)務部門的實際情況，建立不同層次的信息化模塊，加大信息數據的篩選，對收集到的海量信息數據進行精確分類，及時剔除無用信息和錯誤信息。最后，企業(yè)要根據自身所在領域、行業(yè)實際情況，結合企業(yè)生產經營現狀，采取自主開發(fā)、技術購買等方式，研制開發(fā)或者購買符合自身實際的數據分析軟件，提升大數據技術應用的針對性和科學性。

3.夯實專業(yè)人才基礎

信息化時代下企業(yè)競爭日益激烈，歸根結底是人才的競爭，大數據技術應用需要強有力的人才支撐。首先，企業(yè)要將信息化人才納入企業(yè)整體人才引進計劃，有針對性地引進符合企業(yè)需求的信息化人才，充分發(fā)揮專業(yè)人才優(yōu)勢，對企業(yè)大數據應用進行整體謀劃，對行業(yè)發(fā)展進行超前預測，提升企業(yè)大數據應用的能力。其次，企業(yè)要加大內部人才培養(yǎng)，通過大數據技術對企業(yè)現有員工信息進行分析，將信息化專業(yè)人員調整至大數據管理崗位，同時加大對企業(yè)管理人員和大數據管理人員的業(yè)務培訓，推動實現大數據技術和企業(yè)管理的有機融合，切實解決“兩張皮”的問題。最后，加大后備人才的儲備力度，在企業(yè)后備人才庫中確保擁有一定比例的信息化專業(yè)人才，同時加強信息化或者大數據管理部門內部建設，配備充足的人力資源，對各項工作實行AB崗位設置，崗位之間互相補位，確保崗位穩(wěn)定。

4.健全完善管理協(xié)調機制

企業(yè)要根據大數據技術特點進一步健全完善相應管理協(xié)調機制，加強部門之間的配合，實現企業(yè)管理效率的提升。首先，要提高業(yè)務部門的思想認識，提升業(yè)務部門提供信息數據的積極性主動性，確保大數據管理平臺各項信息數據收集及時、更新及時，為分析預判提供真實準確的信息數據。其次，企業(yè)內部各部門之間要實現信息共享，徹底打破信息孤島現象，各部門可以根據其他部門的信息數據對自己部門工作進行完善，明確工作目標和方向，提升企業(yè)生產經營效率。最后，企業(yè)要明確各部門在大數據技術應用中的職能職責、任務目標，并將其納入企業(yè)各部門績效考核指標，實現獎優(yōu)罰劣，減少溝通交流成本，提升企業(yè)管理的整體效率。

五、結語

大數據技術是在全球信息化的大背景下產生的應用技術，對民營企業(yè)發(fā)展具有重要意義，可以有效提升企業(yè)核心競爭力和企業(yè)人力資源管理能力，助力企業(yè)生產經營管理。但是大數據背景下民營企業(yè)管理也還存在數據化管理理念落后、數據處理時效性較差、專業(yè)人才缺乏、管理協(xié)調機制還需完善等問題。企業(yè)需要進一步轉變傳統(tǒng)管理理念、提升數據處理時效、夯實專業(yè)人才基礎、健全完善管理協(xié)調機制。

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