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    淺析“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下氣象微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀及優(yōu)化發(fā)展

    2024-12-31 00:00:00李信楊雪張明?唐玉禾?鄒玲
    農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年9期
    關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)

    摘 要:在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下,微信公眾號(hào)已成為公眾獲取信息的關(guān)鍵途徑,也成為政府機(jī)構(gòu)宣傳工作的有效工具。在此背景下,以微信公眾號(hào)“遂寧氣象”為例,分析了該微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀,提出了優(yōu)化建議,旨在改進(jìn)防汛救災(zāi)信息宣傳工作,確保在關(guān)鍵時(shí)刻,公眾能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取到相關(guān)的防汛救災(zāi)信息。

    關(guān)鍵詞:“互聯(lián)網(wǎng)+”;氣象微信公眾號(hào);運(yùn)營(yíng)及優(yōu)化

    中圖分類號(hào):G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)09–0-03

    微信平臺(tái)作為重要的新媒體平臺(tái),已滲透社會(huì)各領(lǐng)域并扮演著重要角色。隨著微信公眾平臺(tái)的迅速崛起,微信公眾號(hào)已逐漸演變?yōu)殛P(guān)鍵的信息傳播和接收平臺(tái),對(duì)如何正確引導(dǎo)公眾、使公眾即時(shí)獲取各類預(yù)警信息等提出了更高的要求[1-2]。通過挖掘微信公眾號(hào)氣象用戶數(shù)據(jù)和用戶習(xí)慣,探討平臺(tái)用戶對(duì)氣象公眾服務(wù)對(duì)時(shí)間、空間和方式的需求,旨在揭示可能存在的操作難題,優(yōu)化公眾號(hào)使用的路徑和模式,為平臺(tái)發(fā)展指明方向[3]。

    1 資料及方法

    1.1 資料來源

    資料來源主要包括兩個(gè)方面:一是來源于微信公眾號(hào)“遂寧氣象”。該平臺(tái)是由遂寧市氣象局面向公眾開通的日常氣象公眾服務(wù)新媒體平臺(tái)。由于平臺(tái)剛開通或未經(jīng)營(yíng)時(shí)的數(shù)據(jù)可用性不強(qiáng),閱讀量經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的累積,數(shù)據(jù)可用性增強(qiáng),綜合考慮后僅選取近1年的微信數(shù)據(jù)。

    二是問卷調(diào)查。設(shè)計(jì)問卷時(shí)考慮到用戶習(xí)慣,保持中立立場(chǎng),避免加入個(gè)人主觀色彩,主要圍繞付費(fèi)意愿等方面,采用匿名投票的方式,問卷語(yǔ)言表達(dá)力求通俗易懂。此次調(diào)查在微信平臺(tái)上開展,問卷內(nèi)容包括用戶滿意度、獲取氣象信息方式、付費(fèi)意愿及意見建議等,共收集了2 013份問卷,有效問卷為2 004份。

    1.2 主要技術(shù)方法

    1.2.1 Python編程

    Python語(yǔ)言是一種解釋型的高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。本項(xiàng)目通過Python編程抓取了“遂寧氣象”微信公眾號(hào)管理后臺(tái)的瀏覽量、點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論及其他能夠獲取的信息,篩選出與相關(guān)的信息,并對(duì)其進(jìn)行分析、整合,從平臺(tái)的菜單設(shè)置到詳細(xì)分析用戶的偏愛,最終得出相應(yīng)的策略。

    1.2.2 用戶關(guān)注度、偏離度

    用戶關(guān)注度(User Attention Index,UAI)指用戶對(duì)某個(gè)事件或?qū)ο蟮年P(guān)注程度,采用UAI評(píng)價(jià)“遂寧氣象”微信平臺(tái)每期產(chǎn)品受關(guān)注的程度,能夠較好地消除因用戶數(shù)量變化造成的文章閱讀數(shù)量和熱度的誤差,計(jì)算方法如下:

    UAI=T/Q×100%(1)

    式(1)中,T表示用戶閱讀次數(shù)(次),Q表示粉絲數(shù)(人)。

    偏離度(Deviation Degree,DD)指各時(shí)間段用戶關(guān)注度與全年平均關(guān)注度相差的絕對(duì)值所占目標(biāo)數(shù)據(jù)的比重,計(jì)算方法如下:

    DD=(UAI-AUAI)/AUAI×100%(2)

    式(2)中,DD表示偏離度(%),AUAI表示UAI全年平均值(%)。

    2 微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀分析

    2.1 問卷調(diào)查情況及分析

    2.1.1 用戶接收渠道及關(guān)注度分析

    問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)了用戶接收天氣預(yù)報(bào)的渠道,經(jīng)統(tǒng)計(jì),87%用戶使用手機(jī)自帶天氣app(部分網(wǎng)友留言蘋果自帶app比安卓準(zhǔn)確率高),6%用戶使用下載的手機(jī)天氣app,7%用戶在微博、微信、抖音等平臺(tái)上接收。從數(shù)據(jù)可見,新媒體用戶基本傾向于選擇方便、快捷的途徑查找天氣,手機(jī)自帶app是新媒體用戶的最主要渠道,其他方式相對(duì)較少。對(duì)電視天氣預(yù)報(bào)的觀看情況進(jìn)行調(diào)查分析,77%的網(wǎng)友表示從來不看,22%的網(wǎng)友表示家里人會(huì)觀看,只有1%的網(wǎng)友表示會(huì)觀看。從網(wǎng)友的年齡段來看,32%網(wǎng)友為“80后”,35%網(wǎng)友為“90后”,21%網(wǎng)友為“70后”及以上,12%網(wǎng)友為“00”后及以下。

    2.1.2 用戶滿意度及付費(fèi)度分析

    據(jù)統(tǒng)計(jì),接受問卷的人群38%覺得天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確,18%覺得不準(zhǔn)確,43%感覺有待提高。針對(duì)付費(fèi),前期設(shè)置了“是否愿意付費(fèi)”的問題,效果較差,在前期基礎(chǔ)上更新問卷調(diào)查問題為“當(dāng)短時(shí)天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)90%,是否愿意付費(fèi)?”得到的結(jié)果為極少數(shù)表示完全可以,10%網(wǎng)友表示可以考慮,79%的網(wǎng)友仍覺得沒有必要,少數(shù)表示不太清楚。由付費(fèi)意愿調(diào)查可以發(fā)現(xiàn),公眾對(duì)付費(fèi)的接受度較低。

    2.1.3 網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)分析

    輿情數(shù)據(jù)主要來自評(píng)論區(qū)大眾發(fā)布的觀點(diǎn)、意見或想法,可反映大眾的價(jià)值評(píng)價(jià)和情感傾向[4]。調(diào)查結(jié)果顯示,“天氣”“陣雨”“干旱”“下雨”“冷空氣”“氣溫”“降溫”“高溫”“出門”等與天氣有關(guān)的詞出現(xiàn)次數(shù)居多,說明大眾發(fā)布的信息以天氣變化為主,主要關(guān)注是否會(huì)下雨、降溫、是否影響出行等。大部分公眾更關(guān)注當(dāng)天天氣,對(duì)其他與氣象相關(guān)問題的參與度很低。公眾討論最多的話題是下雨、降溫、高溫等天氣問題。天氣持續(xù)時(shí)間和天氣過程強(qiáng)度與公眾的討論成正比。此外,游客關(guān)心天氣是否影響出行。

    2.2 微信公眾號(hào)分析

    2.2.1 原創(chuàng)性比例

    選取的原創(chuàng)內(nèi)容為微信平臺(tái)認(rèn)證的原創(chuàng)內(nèi)容,表示文章的文字或視頻、音頻、圖片由創(chuàng)作者自己創(chuàng)作,原創(chuàng)文章能夠開通留言評(píng)論功能,方便更好地與用戶進(jìn)行互動(dòng)?!八鞂帤庀蟆卑l(fā)布的文章大多由氣象臺(tái)提供,主要涉及未來短期天氣趨勢(shì)、氣象科普宣傳、氣象節(jié)氣、氣象工作宣傳等內(nèi)容。

    2.2.2 自定義菜單設(shè)置

    自定義菜單是指微信公眾號(hào)頁(yè)面底部的菜單,一般運(yùn)營(yíng)者為了讓用戶更加快速、方便地獲取所需信息,會(huì)在后臺(tái)設(shè)置相關(guān)鏈接。自定義菜單主要由一級(jí)菜單和二級(jí)菜單構(gòu)成,一級(jí)菜單設(shè)置數(shù)量最多為3,二級(jí)菜單設(shè)置數(shù)量最多為5,對(duì)“遂寧氣象”微信公眾號(hào)進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)未設(shè)置自定義菜單,用戶只能通過往期發(fā)布內(nèi)容手動(dòng)尋找。為此,對(duì)川內(nèi)多個(gè)市州局微信公眾號(hào)進(jìn)行對(duì)比調(diào)查,情況如表1所示。經(jīng)統(tǒng)計(jì),即便命名有所不同,大致可分為按照天氣實(shí)況、短時(shí)預(yù)警、短期預(yù)報(bào)、農(nóng)業(yè)氣象、氣象科普、專業(yè)氣象和氣象資料等7大類。

    2.2.3 文章呈現(xiàn)方式

    微信用戶主要通過手機(jī)端閱讀產(chǎn)品,會(huì)受到手機(jī),即微信公眾平臺(tái)呈現(xiàn)方式的制約,目前的微信公眾號(hào)主要呈現(xiàn)方式包括文字、視頻、圖片三種,對(duì)“遂寧氣象”2022年所有產(chǎn)品的呈現(xiàn)方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)以兩種方式結(jié)合形式呈現(xiàn)的比例最高,為93.6%,其中,最常見的方式為文章+圖片,三種方式呈現(xiàn)的占比為3.1%,單方式呈現(xiàn)的占比為3.3%,基本為圖片方式。

    2.2.4 更新時(shí)間與周期

    固定微信公眾號(hào)的更新時(shí)間有利于用戶養(yǎng)成更好的閱讀習(xí)慣,增加大眾對(duì)發(fā)布信息的信服度。通過對(duì)“遂寧氣象”發(fā)布產(chǎn)品的更新時(shí)間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),91.8%在16:00左右更新,6.9%在17:00更新,1.3%在18:00以后及上午時(shí)段更新。更新周期是評(píng)價(jià)微信公眾號(hào)活躍度的指數(shù)之一,更新周期長(zhǎng),用戶不能經(jīng)常接收消息,會(huì)影響用戶信息采納。“遂寧氣象”2022年發(fā)布的所有產(chǎn)品更新頻率為1.57次/d。

    2.2.5 用戶使用習(xí)慣分析

    分析2020—2022年關(guān)注數(shù)據(jù),可以看到64%新增用戶來源于“微信搜一搜”,由文章引流而來的用戶僅占8%,其余為其他途徑。在文章的閱讀量方面,87.74%來源于關(guān)注的用戶,其中,通過主頁(yè)觀看的占20.5%,通過會(huì)話的占67.24%,分享轉(zhuǎn)發(fā)閱讀量的占11.1%。分享轉(zhuǎn)發(fā)閱讀量中,通過對(duì)話轉(zhuǎn)發(fā)分享的占6.45%,朋友圈轉(zhuǎn)發(fā)閱讀量的占4.65%,其他渠道的占1.16%。

    2.2.6 關(guān)注度分析

    通過計(jì)算得出,“遂寧氣象”微信公眾號(hào)平臺(tái)2020—2022年累計(jì)平均關(guān)注度(AUAI)為15.3%,說明用戶對(duì)平臺(tái)的關(guān)注程度較低。關(guān)注度變化波動(dòng)很小,最高峰出現(xiàn)在8月,最低值出現(xiàn)在9月。在認(rèn)真核實(shí)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)無誤后,追溯原因發(fā)現(xiàn),9月處在汛期尾期,部門高度重視,由此發(fā)布的消息條數(shù)比較多;而經(jīng)歷過5—8月暴雨,公眾對(duì)9月的警惕性降低,9月成為數(shù)據(jù)最低值。偏離度總體呈現(xiàn)倒“Ω”型,說明5—8月為整體關(guān)注點(diǎn)的集中期,與主汛期相符。

    總的來說,遂寧氣象微信公眾號(hào)的開通能夠擴(kuò)大影響力,并更好地為公眾服務(wù)。從產(chǎn)品和菜單來說,用戶進(jìn)入微信公眾號(hào)后,首先看到的是為遂寧氣象設(shè)置的自定義菜單。起初,遂寧氣象公眾號(hào)未設(shè)置自定義菜單,不利于用戶采納信息,不利于用戶對(duì)歷史消息或相關(guān)信息進(jìn)行檢索,同時(shí)文章呈現(xiàn)方式也較為單一,多數(shù)以圖片+文字的形式為主。從用戶習(xí)慣來看,多數(shù)新增用戶來自“微信搜一搜”,屬于自發(fā)性新增用戶,67.24%的用戶通過微信的對(duì)話欄進(jìn)入查看,也印證了自定義菜單設(shè)置的重要性。從關(guān)注度來看,存在明顯的季節(jié)差異,非汛期中,9月因發(fā)布條數(shù)過高影響關(guān)注度分散成為最低值外,關(guān)注度最低為1月,其次為11月,2、3月受春運(yùn)出行等影響關(guān)注度一般,4月開始出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)對(duì)流加上受春旱影響,關(guān)注度回穩(wěn)。

    3 優(yōu)化建議

    3.1 充分利用平臺(tái)獲取關(guān)注度

    第一,優(yōu)化完善微信平臺(tái)主頁(yè)自定義菜單,重視自定義菜單的設(shè)置,充分利用兩級(jí)菜單,科學(xué)、合理地分類信息,讓用戶更加方便、快捷地獲取所需信息。第二,公眾對(duì)事件新鮮度的要求較高,公眾號(hào)在向用戶傳遞信息時(shí),應(yīng)盡量以多種形式相結(jié)合的方式,使用戶能夠更加直觀、形象地獲取文章信息。同時(shí),及時(shí)更新信息獲得用戶的關(guān)注,以免因長(zhǎng)期處于休眠狀態(tài)讓用戶取消關(guān)注[5]。

    3.2 充分利用用戶習(xí)慣,提升運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定性

    工作人員應(yīng)及時(shí)回應(yīng)用戶的留言等互動(dòng)信息,縮小與用戶之間的距離感。此外,用戶在使用消息推送頁(yè)面時(shí),打開消息的順序也有一定的思維定式,第一篇文章的打開率是最高的,建議結(jié)合這一用戶習(xí)慣,按文章內(nèi)容的重要程度選擇排序。

    3.3 優(yōu)化發(fā)布內(nèi)容,服務(wù)內(nèi)容做“精”、做“細(xì)”

    內(nèi)容質(zhì)量決定了公眾對(duì)公眾號(hào)的認(rèn)可度以及對(duì)文章是否值得轉(zhuǎn)發(fā)的判斷,充實(shí)的內(nèi)容是吸引公眾的關(guān)鍵要素。同時(shí),應(yīng)當(dāng)重視標(biāo)題,不僅可以吸引公眾的眼球,還可以在短時(shí)間內(nèi)傳達(dá)文章的主旨和信息,從而吸引讀者和增加點(diǎn)擊率[6]。

    3.4 優(yōu)化宣傳方式,擴(kuò)大社會(huì)影響

    用戶會(huì)受到周邊環(huán)境的影響而使用微信公眾號(hào),建議通過宣傳推廣擴(kuò)大影響力,進(jìn)而增加使用微信公眾號(hào)采納信息的可能??梢酝ㄟ^組織活動(dòng)加強(qiáng)宣傳推廣,通過微信公眾號(hào)發(fā)布活動(dòng)信息,并給予參與者一定獎(jiǎng)勵(lì),從而吸引更多用戶參與。同時(shí),可以從上而下地加強(qiáng)對(duì)微博、微信、抖音平臺(tái)的管理與考核,加強(qiáng)新媒體的融合發(fā)展與集約推廣,高度重視并集約培育建設(shè)新媒體隊(duì)伍,進(jìn)一步推進(jìn)市縣氣象局新媒體業(yè)務(wù)的建設(shè)與發(fā)展,大力提升新媒體公共氣象服務(wù)傳播效益[7]。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    基于python方法對(duì)遂寧氣象微信公眾號(hào)進(jìn)行分析探討。分析了遂寧市微信公眾號(hào)平臺(tái)的現(xiàn)狀,并圍繞公眾對(duì)微信公眾號(hào)的服務(wù)狀況及付費(fèi)意愿等需求狀況進(jìn)行調(diào)查。通過調(diào)查結(jié)果,提出有效的優(yōu)化建議,積極構(gòu)建與社會(huì)公眾溝通互動(dòng)的新媒體平臺(tái),進(jìn)而改進(jìn)和提高氣象服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量,提供針對(duì)性、及時(shí)性和準(zhǔn)確性更強(qiáng)的氣象服務(wù)產(chǎn)品,便于未來更好地開展精細(xì)化的氣象服務(wù)工作。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 姚秀萍,呂明輝,張曉美,等.氣象服務(wù)效益評(píng)估研究和業(yè)務(wù)進(jìn)展.氣象科技進(jìn)展,2012,2(3):39-44.

    [2] 尚媛媛,夏曉玲,唐延婧,等.公眾對(duì)貴州省公共氣象服務(wù)的需求分析.貴州氣象,2017,41(3):85-88.

    [3] 段欲曉,潘進(jìn)軍,李青春.北京地區(qū)公眾氣象服務(wù)需求分析[J].干旱氣象,2009,27(2):172-176.

    [4] 陳申鵬,徐文文,李磊.基于公眾咨詢的深圳公共氣象服務(wù)需求特點(diǎn)分析[J].氣象與減災(zāi)研究,2014,37(4):62-67.

    [5] 郭瑞鴿,劉文英,楊愛萍,等.基于定量評(píng)分模型的江西省氣象為農(nóng)服務(wù)滿意度評(píng)價(jià)[J].氣象與減災(zāi)研究,2014,37(3):52-56.

    [6] 王新生,陸大春,汪臘寶,等.安徽省公眾氣象服務(wù)效益評(píng)估[J].氣象科技,2007(6):853-857.

    [7] 陳申鵬,徐文文,李磊.基于公眾咨詢的深圳公共氣象服務(wù)需求特點(diǎn)分析[J].氣象與減災(zāi)研究,2014,37(4):62-67.

    收稿日期:2024-04-10

    基金項(xiàng)目:四川省氣象局軟科學(xué)課題(2022-11);遂寧市青年科技人才托舉工程項(xiàng)目(【2021】6號(hào))。

    作者簡(jiǎn)介:李信(1989—),女,四川遂寧人,工程師,研究方向?yàn)闅庀箢A(yù)報(bào)服務(wù)。#通信作者:楊雪(1989—),女,四川遂寧人,高級(jí)工程師,E-mail:344311033@qq.com。

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