促進發(fā)展北京大模型產(chǎn)業(yè)打造智慧城市安全方案

從近期城市突發(fā)安全事件情況來看，我國智慧城市建設(shè)的發(fā)展面臨安全問題新、多、險的重大挑戰(zhàn)，如果將大模型廣泛應(yīng)用于智慧安全領(lǐng)域，能夠助力現(xiàn)代化城市治理、探索智慧安全新范式。當(dāng)前北京在建設(shè)智慧安全大模型上具有先發(fā)優(yōu)勢，但與規(guī)劃預(yù)期及現(xiàn)實需求相比仍存在較大提升空間。應(yīng)當(dāng)進一步推動安全大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加強協(xié)同治理和產(chǎn)業(yè)合作，突破傳統(tǒng)安全防控舉措在基建、應(yīng)用、溝通、聯(lián)動方面局限，大力提升監(jiān)測和應(yīng)對城市安全隱患能力，落實首都高質(zhì)量發(fā)展行動方案。

一、北京發(fā)展安全大模型產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢

智慧城市建設(shè)以數(shù)字化為突出特征，是當(dāng)今世界先進城市的發(fā)展模式和數(shù)字中國建設(shè)的重要內(nèi)容，智慧安全是為了提升發(fā)展質(zhì)量和效益，依托于數(shù)字基建與技術(shù)的新型安全管理形態(tài)。大模型作為新一代人工智能技術(shù)，能夠多維度、全場景提升態(tài)勢感知、風(fēng)險分析、人機協(xié)同能力，北京發(fā)展安全大模型產(chǎn)業(yè)推動智慧城市安全建設(shè)，契合我國持續(xù)深化安全發(fā)展理念，并且在大模型產(chǎn)業(yè)部署的基建、技術(shù)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用四個層面已經(jīng)取得先發(fā)優(yōu)勢。

數(shù)字基建為產(chǎn)業(yè)培育提供底座。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐著智慧安全系統(tǒng)運轉(zhuǎn)，而北京的5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完備，累計建設(shè)5G基站12.2萬個，人均擁有量長期全國第一，能夠充分發(fā)揮算力與帶寬、提升大模型性能。

技術(shù)優(yōu)勢為市場發(fā)展提供引擎。大模型被稱為人工智能的“基座”，北京在生成式大模型市場處于先發(fā)地位，參數(shù)規(guī)模上有全球最大智能模型“智源悟道 2.0”和最大中文單體模型“百度文心”，海淀區(qū)集聚上千家人工智能企業(yè)，經(jīng)開區(qū)建成3000P高性能公共算力中心。

數(shù)據(jù)開放為模型訓(xùn)練提供燃料。北京匯聚了豐富的大數(shù)據(jù)資源池，已無條件開放的市區(qū)級政務(wù)數(shù)據(jù)單位115個，公共數(shù)據(jù)開放量71.86億條，為訓(xùn)練大模型提供充足數(shù)源，加快數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧安全一體化建設(shè)、充分支撐北京發(fā)展智慧安全大模型產(chǎn)業(yè)。

場景拓展為應(yīng)用落地提供方向。現(xiàn)代化城市新生風(fēng)險具有突發(fā)性、復(fù)雜性、嚴(yán)重性，要求智慧安全朝著功能專業(yè)化、治理精細化發(fā)展，北京各區(qū)已開始或完成“智慧城市大腦”相關(guān)部署，智慧交通、智慧水務(wù)、智慧稅務(wù)、智慧應(yīng)急、智慧消防、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧文旅等全面發(fā)展、場景齊全。

二、現(xiàn)存問題

為落實北京《關(guān)于進一步推動首都高質(zhì)量發(fā)展取得新突破的行動方案（2023-2025年）》推動大模型賦能智慧城市發(fā)展的要求，解決傳統(tǒng)安全舉措無法識別新生風(fēng)險、難以滿足復(fù)雜需求、人機不協(xié)同的現(xiàn)實矛盾，有必要分析北京安全大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的問題。從產(chǎn)業(yè)要素來看，問題主要集中在數(shù)字基建質(zhì)量不高、技術(shù)優(yōu)勢落地不足兩方面；從安全驅(qū)動力來看，問題主要集中在溝通機制不暢通、部門聯(lián)動不充分兩方面。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)質(zhì)量不高。當(dāng)前北京智慧城市建設(shè)中的數(shù)字基建供應(yīng)不完備、不充分，一方面數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的統(tǒng)籌規(guī)劃不足，存在分頭建設(shè)、重復(fù)建設(shè)現(xiàn)象；另一方面基建設(shè)施供應(yīng)呈鋪開式、碎片化的特點，部分物聯(lián)網(wǎng)終端不能與系統(tǒng)深度耦合，并未實現(xiàn)有效聯(lián)接。

技術(shù)優(yōu)勢的應(yīng)用轉(zhuǎn)化能力不強。目前北京智慧城市建設(shè)的安全風(fēng)險防控體系尚處建設(shè)階段，沒能將掌握的算法資源成果化、技術(shù)優(yōu)勢服務(wù)化，部分技術(shù)轉(zhuǎn)化為應(yīng)用后被雪藏、被卸載、被替代，不再有運行心跳。原因在企業(yè)開發(fā)的人工智能平臺大多集中于流量檢測與圖像識別領(lǐng)域，缺少聚焦具體安全風(fēng)險的定制化服務(wù)，安防產(chǎn)品供給能力不足以應(yīng)對多樣且動態(tài)變化的現(xiàn)代化城市風(fēng)險。

需求方與供給方溝通不暢。一方面能夠熟練掌握運用大模型防控安全風(fēng)險技術(shù)的技術(shù)型、應(yīng)用型復(fù)合人才資源稀缺，專業(yè)人才保障不足導(dǎo)致大模型建設(shè)與運行中的真實風(fēng)險隱患難以被發(fā)現(xiàn)和防控。另一方面項目投入、承建與使用單位之間溝通渠道不足導(dǎo)致技術(shù)專家與行業(yè)專家缺乏有效交流，供給方拿不到真實數(shù)據(jù)、影響驗證，沒有發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，示范用戶的良好效果也不能有效推廣。此外，根據(jù)實地調(diào)研情況來看，智慧安全建設(shè)方案沒有與其他省市進行效果比較或者后續(xù)跟蹤分析，實效結(jié)論模糊。

跨部門聯(lián)動建設(shè)不足。近年來超大特大城市發(fā)展進入新階段，被動防御、局部防御的安全方案顯得捉襟見肘、疲于應(yīng)付。北京智慧城市安全建設(shè)重要問題之一在于缺乏多維度、持續(xù)性的跨部門安全風(fēng)險防控能力，急需可以輔助提升跨部門科學(xué)聯(lián)動能力的大模型。例如從近期城市安全事故的應(yīng)急實踐來看，北京缺少輔助提升指揮決策、資源調(diào)度能力的大模型以及時有效應(yīng)對突發(fā)事件。

三、對策建議

為更好統(tǒng)籌北京人工智能大模型產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和安全，結(jié)合海淀、石景山等區(qū)大模型產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)的發(fā)展情況，以及門頭溝等區(qū)大模型產(chǎn)業(yè)行動計劃的政策導(dǎo)向，需突破大模型產(chǎn)業(yè)在基建規(guī)劃、創(chuàng)新引導(dǎo)、供需溝通、部門聯(lián)動方面的局限。

加強統(tǒng)籌規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。資源統(tǒng)籌方面，依托北京智慧城市建設(shè)先發(fā)優(yōu)勢，充分利用北京先進數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，通過統(tǒng)籌調(diào)配算力與帶寬資源配置，將大模型納入云邊端一體化建設(shè)進程。功能統(tǒng)籌方面，以中關(guān)村產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)建設(shè)為樣本，以石景山、門頭溝區(qū)等為輻射單位，將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)重點由多、全轉(zhuǎn)向精、尖，打造與前沿安全大模型產(chǎn)業(yè)配套的城市功能樣態(tài)。

推進產(chǎn)業(yè)全面發(fā)展政策引導(dǎo)。區(qū)域協(xié)同方面，落實首都高質(zhì)量發(fā)展行動方案，加強京津冀區(qū)域一體化協(xié)同創(chuàng)新和研發(fā)。引導(dǎo)扶持方面，通過提供政策激勵與資金支持向產(chǎn)業(yè)鏈前端進行布局，引導(dǎo)大模型產(chǎn)業(yè)科研機構(gòu)與相關(guān)企業(yè)在重點需求領(lǐng)域打造標(biāo)桿應(yīng)用，具體包括：鼓勵智慧安防承建單位技術(shù)創(chuàng)新，訓(xùn)練監(jiān)測質(zhì)量和真實性更高的風(fēng)險識別大模型、建立工作流程更加自動化的安全應(yīng)對大模型、開發(fā)更好提升人機協(xié)作效率的生成式大模型；推動大模型技術(shù)廣泛應(yīng)用，豐富項目落地場景，催生創(chuàng)新安全業(yè)態(tài)，帶動大模型產(chǎn)業(yè)全鏈條發(fā)展。

優(yōu)化供需雙方對接制度。人才培育方面，加大法律與技術(shù)復(fù)合型人才培育力度，鼓勵在京高校開設(shè)相關(guān)專業(yè)、吸納優(yōu)秀碩博人才在京研究，教育部門、人社部門和科技部門在招生指標(biāo)、師資引進、科研項目等方面給予更大支持。溝通改進方面，提升管理、專業(yè)技術(shù)和辦事人員的數(shù)字素養(yǎng)，鼓勵高校、科研機構(gòu)和企業(yè)共同組建產(chǎn)教融合的大模型研發(fā)團隊，打通需求傳導(dǎo)過程中信息阻隔與專業(yè)壁壘的堵點。

打造跨部門聯(lián)動安全大模型。構(gòu)建整合公安、交通、消防、媒體等部門的協(xié)同運作與智能決策大模型，強化部門間功能配置的相互映射，滿足北京地鐵地下綜合體、產(chǎn)業(yè)園區(qū)等智慧城市建設(shè)的新場所與新業(yè)態(tài)對疏散、救治、物資調(diào)運等應(yīng)急應(yīng)災(zāi)能力在超前預(yù)警、協(xié)同應(yīng)對、及時處置方面的高標(biāo)準(zhǔn)需求?？茖W(xué)設(shè)計準(zhǔn)確率、預(yù)警率等定量指標(biāo)，提升大模型可信性，破除“數(shù)字鴻溝”“算法歧視”等處置風(fēng)險引發(fā)的新風(fēng)險。

作者單位：華東師范大學(xué)臨港研究院