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    基于動態(tài)調(diào)度的無人機多元通信技術(shù)研究

    2024-12-31 00:00:00陳勇剛
    中國信息化 2024年12期
    關(guān)鍵詞:資源分配航拍數(shù)據(jù)包

    在面對信號干擾、障礙物或極端天氣條件時,無人機容易出現(xiàn)信號衰減或丟失,導(dǎo)致無法及時傳輸關(guān)鍵信息,影響任務(wù)的執(zhí)行效率。本文研究了無人機單一的無線傳輸方式的缺陷,提出動態(tài)調(diào)度算法,根據(jù)任務(wù)的優(yōu)先級進(jìn)行資源分配,實現(xiàn)更高效的無人機操作和數(shù)據(jù)管理,推動無人機技術(shù)在未來各個領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展。

    一、引言

    低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅為各個行業(yè)帶來了變革,也為社會提供了更高效的服務(wù)和解決方案。例如在通信行業(yè),它不僅推動了通信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與升級,提高了網(wǎng)絡(luò)的覆蓋和帶寬,還促進(jìn)了數(shù)據(jù)傳輸與處理能力的提升。無人機作為低空經(jīng)濟(jì)的一種新興的空中載具,憑其機動性強、成本低和靈活性高的特點,已廣泛應(yīng)用于商業(yè)和民用領(lǐng)域。然而,無人機的廣泛應(yīng)用也帶來了通信技術(shù)方面的挑戰(zhàn),尤其是在數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和效率上。這些挑戰(zhàn)不僅影響了無人機的操作效率和可靠性,還限制了其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用。為了解決這些問題,尋求更靈活且可靠的通信解決方案已成為無人機制造商和研究機構(gòu)的重點關(guān)注領(lǐng)域。相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新和突破將對無人機的廣泛應(yīng)用及市場擴展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

    二、無人機無線通信多元化綜述

    (一)無人機通信的主要技術(shù)

    目前市面上存在幾種常見的無人機無線通信技術(shù),如無線電頻率(RF)、Wi-Fi、蜂窩網(wǎng)絡(luò)(LTE/5G)、衛(wèi)星通信、LoRaWAN和ZigbeeMesh網(wǎng)絡(luò)等,這些技術(shù)在通信方式、帶寬、延遲、覆蓋范圍和可靠性等方面各具特色,如表1所示。

    然而,無人機依賴單一無線傳輸方式可能會在多個方面存在顯著缺陷,首先是覆蓋范圍的局限性,例如Wi-Fi和藍(lán)牙等傳輸技術(shù)通常在遠(yuǎn)距離操作時信號衰減明顯,限制了無人機的飛行距離和應(yīng)用場景。其次,單一的傳輸方式抗干擾能力差,容易受到電磁干擾和其他無線信號的影響,導(dǎo)致通信不穩(wěn)定,進(jìn)而影響數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。此外,不同無線傳輸技術(shù)的數(shù)據(jù)傳輸速率也存在差異,單一技術(shù)往往無法滿足高清視頻流或?qū)崟r數(shù)據(jù)傳輸?shù)雀邘捫枨?。最后,單一傳輸方式在?fù)雜環(huán)境中適應(yīng)性較差,可能在惡劣天氣或特定地形下失去有效的通信能力,導(dǎo)致任務(wù)失敗。因此,為了提升無人機的性能和可靠性,多種無線傳輸方式的組合使用顯得尤為重要。

    (二)多元化無線通信技術(shù)

    1.多元化無線通信的定義

    無人機多元化無線通信是指通過結(jié)合多種無線通信技術(shù),使無人機能夠在不同環(huán)境和任務(wù)中靈活、高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和控制。其目的是實現(xiàn)高效、可靠的數(shù)據(jù)傳輸,尤其是在多個無人機與地面控制站(GCS)之間的通信。由于通信需求因任務(wù)類型、環(huán)境因素和實時性要求而異,動態(tài)調(diào)度算法成為優(yōu)化資源分配的關(guān)鍵。

    2.動態(tài)調(diào)度算法

    動態(tài)調(diào)度算法能夠根據(jù)實時的網(wǎng)絡(luò)狀況、任務(wù)需求和環(huán)境變化靈活調(diào)整資源分配策略。該算法通過監(jiān)測信道的負(fù)載情況和信號質(zhì)量,智能選擇最合適的通信方式和頻率,從而提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男屎涂煽啃?。此外,動態(tài)調(diào)度還能夠平衡多個無人機之間的通信負(fù)載,避免單一通道的過度擁塞,提升整體系統(tǒng)的性能和響應(yīng)速度。在面對復(fù)雜的操作環(huán)境時,這種靈活性使得無人機能夠更有效地完成任務(wù),保證任務(wù)執(zhí)行的連續(xù)性和穩(wěn)定性。

    具體來說,首先通過傳感器實時監(jiān)測無人機的信號強度(RSSI)和帶寬使用情況,以便為后續(xù)的資源分配提供依據(jù)。同時,為每個任務(wù)分配優(yōu)先級,采用動態(tài)信道分配算法(如最小延遲優(yōu)先調(diào)度、輪詢等),根據(jù)每個無人機的優(yōu)先級和當(dāng)前信道的使用情況進(jìn)行信道分配。此外,系統(tǒng)還會通過傳感器和反饋機制,實時監(jiān)控每個無人機的信號質(zhì)量和帶寬使用情況,以便進(jìn)行及時的調(diào)整。

    3.優(yōu)先級調(diào)度策略

    優(yōu)先級調(diào)度策略包括多種方法,例如最小化延遲優(yōu)先、輪詢調(diào)度和貪婪算法,旨在確保高優(yōu)先級任務(wù)的資源分配。

    最小化延遲優(yōu)先調(diào)度策略旨在減少數(shù)據(jù)包從源節(jié)點到目標(biāo)節(jié)點的傳輸延遲,通常適用于對延遲敏感的應(yīng)用,如實時視頻傳輸、無人機控制信號以及無人機進(jìn)行的即時視頻監(jiān)控等。通過優(yōu)先處理那些預(yù)計會導(dǎo)致較高延遲的數(shù)據(jù)包,該策略可以顯著提升系統(tǒng)的實時性。在這種調(diào)度策略中,每個數(shù)據(jù)包在被調(diào)度時都會計算其預(yù)計延遲。預(yù)計延遲通常由數(shù)據(jù)包的大小、當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)帶寬、傳輸路徑的復(fù)雜性及其他網(wǎng)絡(luò)流量等因素共同決定。系統(tǒng)會根據(jù)計算出的延遲值對數(shù)據(jù)包進(jìn)行排序,優(yōu)先處理延遲值最小的數(shù)據(jù)包。

    輪詢調(diào)度是一種簡單且公平的調(diào)度策略,能夠通過循環(huán)訪問每個待處理的數(shù)據(jù)包,確保所有數(shù)據(jù)包都能在相對固定的時間間隔內(nèi)獲得服務(wù)。該策略主要適合于對延遲要求不高且需要公平處理的場景,如無人機之間的任務(wù)分配和數(shù)據(jù)采集任務(wù)。它常見于環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)灌溉等需要定期收集數(shù)據(jù)的應(yīng)用。其優(yōu)勢在于實現(xiàn)簡單,且能有效避免長時間的饑餓現(xiàn)象(即某些數(shù)據(jù)包長期得不到處理的情況)。然而,它的缺點在于在高負(fù)載情況下,輪詢調(diào)度可能導(dǎo)致不必要的延遲,尤其是在某些數(shù)據(jù)包的優(yōu)先級顯著高于其他數(shù)據(jù)包時。

    貪婪算法是一種策略性決策方法,它在每個調(diào)度步驟中選擇當(dāng)前看起來最優(yōu)的方案,以期在全局范圍內(nèi)實現(xiàn)最優(yōu)解。在無人機通信調(diào)度中,貪婪算法會在每個時刻選擇能夠帶來最大即時效益的任務(wù)或數(shù)據(jù)包進(jìn)行處理。這種方法強調(diào)局部最優(yōu)解,不一定能得到全局最優(yōu)解,但在很多情況下能夠提供較好的近似解。主要適合在任務(wù)優(yōu)先級不均衡且需要快速響應(yīng)的場景中使用,如無人機在執(zhí)行緊急救援任務(wù)時,可能需要優(yōu)先處理緊急數(shù)據(jù)包,而不顧其他低優(yōu)先級的數(shù)據(jù)包。在貪婪算法中,調(diào)度器會根據(jù)某種效益函數(shù)(例如數(shù)據(jù)包的優(yōu)先級、延遲、大小等)進(jìn)行選擇。通過不斷選擇最佳選項,貪婪算法能夠快速適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)情況的變化,從而實現(xiàn)動態(tài)調(diào)度。

    在無人機多元化通信技術(shù)中,選擇合適的調(diào)度策略對于確保通信效率、提高任務(wù)完成率至關(guān)重要。最小化延遲優(yōu)先適用于對實時性要求高的應(yīng)用,而輪詢調(diào)度則更適合于公平性要求較高的場合。貪婪算法則在處理復(fù)雜和動態(tài)的任務(wù)時表現(xiàn)出其靈活性和快速響應(yīng)能力。在實際應(yīng)用中,結(jié)合多種調(diào)度策略以應(yīng)對不同的場景和需求,將有助于進(jìn)一步優(yōu)化無人機的通信資源分配和任務(wù)執(zhí)行效率。

    三、無人機多元化無線通信具體使用場景

    (一)蜂窩網(wǎng)絡(luò)與衛(wèi)星通信結(jié)合

    在廣泛區(qū)域(如偏遠(yuǎn)地區(qū)或海上)運行的無人機可以結(jié)合蜂窩網(wǎng)絡(luò)(4G/5G)與衛(wèi)星通信技術(shù)。

    1.災(zāi)后救援

    在自然災(zāi)害后,地面通信設(shè)施可能受損,衛(wèi)星通信確保無人機可以在任何地方保持連接。同時,蜂窩網(wǎng)絡(luò)提供更高的數(shù)據(jù)傳輸速率。二者結(jié)合,實現(xiàn)實時監(jiān)控與信息共享,提高救援響應(yīng)速度與效果。無人機在自然災(zāi)害現(xiàn)場的應(yīng)急救援中表現(xiàn)突出。它使用衛(wèi)星通信和蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)回傳,在現(xiàn)場利用Wi-Fi與救援人員的移動設(shè)備進(jìn)行連接,確保重要信息能夠迅速傳遞。

    2.物流配送

    在城市及偏遠(yuǎn)地區(qū),蜂窩網(wǎng)絡(luò)提供快速數(shù)據(jù)傳輸,衛(wèi)星通信覆蓋廣泛區(qū)域,增強了無人機的導(dǎo)航與調(diào)度能力,提升了配送效率與準(zhǔn)確性。結(jié)合兩者的優(yōu)勢,確保包裹安全、快速地送達(dá)。

    (二)Wi-Fi與LoRa結(jié)合

    無人機使用Wi-Fi進(jìn)行短距離高帶寬數(shù)據(jù)傳輸,同時利用LoRa技術(shù)進(jìn)行長距離低功耗的控制和數(shù)據(jù)監(jiān)測。

    1.農(nóng)業(yè)監(jiān)測

    無人機在農(nóng)田上空飛行,利用Wi-Fi實時傳輸高清圖像和傳感器數(shù)據(jù)到農(nóng)場管理系統(tǒng),LoRa實現(xiàn)遠(yuǎn)程低功耗通信,用于控制無人機的飛行和接收簡單的傳感器數(shù)據(jù),該組合提高了數(shù)據(jù)采集效率和覆蓋范圍,支持精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)決策與實時監(jiān)控。

    2.環(huán)境監(jiān)測

    對大面積的環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測時,Wi-Fi與LoRa結(jié)合后,通過Wi-Fi實現(xiàn)高速度數(shù)據(jù)傳輸,LoRa提供遠(yuǎn)距離低功耗通信。此組合有效增強了環(huán)境數(shù)據(jù)采集能力,實現(xiàn)實時監(jiān)測與遠(yuǎn)程管理,提升環(huán)境保護(hù)效率。

    (三)智能天線與動態(tài)頻譜接入

    采用智能天線技術(shù),通過動態(tài)頻譜接入技術(shù)來提高通信的靈活性和適應(yīng)性。

    1.無人機航拍

    在無人機航拍過程中,智能天線與動態(tài)頻譜接入技術(shù)增強了信號穩(wěn)定性和抗干擾能力,在多變的環(huán)境中,還能以智能選擇最佳頻段進(jìn)行視頻傳輸,實現(xiàn)實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,提升航拍效果和工作效率。

    2.多無人機協(xié)作任務(wù)

    多無人機協(xié)作任務(wù)技術(shù)在航拍中實現(xiàn)多機協(xié)同,提高了覆蓋范圍和拍攝效率。通過分工合作,各無人機可同時捕捉不同角度和視圖,優(yōu)化數(shù)據(jù)采集與處理,增強航拍效果和應(yīng)用場景的靈活性。

    四、結(jié)語

    無人機多元化無線通信技術(shù)結(jié)合了多種通信方式,如蜂窩網(wǎng)絡(luò)、Wi-Fi和低功耗廣域網(wǎng),通過動態(tài)調(diào)度算法和優(yōu)先級調(diào)度策略,提高無人機在復(fù)雜環(huán)境中的通信能力和可靠性。目前,該技術(shù)在應(yīng)急救援、智慧城市和大型活動監(jiān)控等領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大潛力。然而,現(xiàn)有技術(shù)仍面臨帶寬有限、延遲高和抗干擾能力不足等挑戰(zhàn)。因此,未來的無人機應(yīng)用將依賴更高效的多元化通信系統(tǒng),以實現(xiàn)更智能和自主的操作。為此,呼吁學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界加強合作,推動研究和創(chuàng)新,以解決當(dāng)前的問題,促進(jìn)無人機技術(shù)的廣泛應(yīng)用和更進(jìn)一步的發(fā)展。

    作者單位:廣東省通信產(chǎn)業(yè)服務(wù)有限公司

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