黨的二十大報告提出要建設‘數字中國’,推進教育數字化;《教育部關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》指出,要提升教育數據管理效能,充分發(fā)揮數據的作用,推動教育科學決策、精準管理和個性服務。因此,在信息化不斷普及的大數據時代,高校需要適應新一輪科技革命和產業(yè)變革的新趨勢,促進教學數據和管理數據的匯聚和共享,高校的學生管理面臨前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。如何科學組織各類數據,扎實推進跨層級、跨部門的數據共享,積極探索學生管理中的數據應用場景,全面掌握學生的情況,實現科學管理和精準管理,助力人才培養(yǎng)質量提升,成為高校學生管理人員面臨的重要課題。
學生管理是教育管理的重要組成部分,有效的學生管理能夠營造良好的學習氛圍,激發(fā)學生的學習興趣,保障教學目標的實現。工科院校專業(yè)學時多、課程難度大、實踐要求高,學生管理人員需要思考如何集成院系兩級數據、教學管理與學生管理數據,以學生管理促進和保障各類教學活動的順利進行,促進學生的個性化成長,從而助力專業(yè)人才培養(yǎng)目標的實現,提升高校教育教學質量。
數據融合共享為學生管理提供了新的視角和方法,成為提升學生工作日常管理效能、助推教學質量的重要途徑。筆者所在團隊對所在系的學生日常管理工作開展充分的需求調研、分析與整理,對接當前的校級學生管理系統(tǒng)與教務系統(tǒng),設計開發(fā)了一個B/S結構的網絡版學生綜合數據融合系統(tǒng)并歷經三年的時間實現逐步更新升級,以多角度的數據采集、貼近管理需求的功能設計、數據融合與數據分析等技術手段,構建管理預警機制,建立長效評估與反饋,使數據發(fā)揮其最大管理效能。
①構建數據采集體系:整合學業(yè)績點、學科競賽、科學研究、校級文化體育等各類校級數據與學生各類日常事務、系級活動等各類系級數據,建立全面、多維度的院系兩級數據采集體系。
②設計功能模塊:通過充分的需求調研和需求分析,明確數據融合系統(tǒng)服務于教學質量提升和學生管理的目標,劃分功能模塊,確保系統(tǒng)設計與實際需求相結合。
③數據分析與挖掘:運用大數據分析技術,對各類數據開展管理和深入挖掘,發(fā)現潛在問題和規(guī)律。例如發(fā)現補考不及格人數較多的宿舍,重點開展管理。
④構建預警與干預機制:根據數據分析結果,設置預警閾值,及時發(fā)現學生管理中潛在的問題;并針對預警信息,制定相應的干預措施,如個性化輔導、視情況建議學生開展心理咨詢等。
⑤建立長效評估與反饋機制:定期評估數據融合系統(tǒng)的運行效果,根據反饋持續(xù)進行優(yōu)化調整;多部門聯動,確保數據融合系統(tǒng)與學生管理效果、教學質量提升的協同發(fā)展。
數據融合系統(tǒng)設置了多個功能模塊,實現校級數據與系級管理數據的一體化采集、存儲、處理、分析和展示,完成了多顆粒多角度的數據查詢、展示與數據分析,功能模塊化情況如圖1所示。
通過以上各模塊的數據運行,直接或間接實現了以下各個角度的學生管理工作,從日常各項工作、學業(yè)管理、就業(yè)管理等各方面細化了學生管理的精度:
①學生綜合素質測評的基礎數據管理:學生綜合素質測評涉及學生在校的學業(yè)表現、科研成果、社會工作、各類學科競賽、第二課堂、生活宿舍評比、志愿服務、文化體育比賽等方面,與學生的就業(yè)、推優(yōu)緊密相關,關系到學生的切身利益,得到各方高度重視。涉及相關數據的工作龐雜,數據統(tǒng)計與確認過程反復、繁瑣。系統(tǒng)實現了各類系級基礎數據管理、確認,學生可確認加分項或向管理員提出申訴,使數據管理更為準確。
②以團支部(班級)為單位的精細化管理:跑操管理、家庭困難學生管理、獻血管理等各項功能實現了以團支部(班級)為單位的數據管理,助力學生工作精細化。跑操管理中可查看每天產生的數據,累計請假、遲到等次數較多的個人和班級成為值班老師的關注重點;家庭困難學生管理中可查詢學生歷年情況、談話記錄情況,是學生管理人員開展談心談話工作、分享管理資料的平臺;以上功能加上學業(yè)分析、畢設日志等,為優(yōu)秀團支部、優(yōu)良學風班的評比提供數據支撐。
③以宿舍為單位的精細化管理:宿舍是大學生活動的主要場所,據統(tǒng)計,除去睡眠,大學生每天仍有5.72小時在宿舍活動,如果加上睡眠時間,每天幾乎有一半以上的時間是在宿舍度過的。有研究表明,良好的宿舍氛圍有利于大學生養(yǎng)成良好的行為習慣、塑造健全的人格,從而促進學習進步。因此,學生管理人員有必要以宿舍為單位觀察各宿舍的整體情況并及時發(fā)現問題,對部分整體學習成績較差、不合格次數較多的宿舍給予更多的關注。
④以學生個人為單位的數據畫像:從學業(yè)、參加活動與競賽情況、獎學金、綜測等多個角度展示學生個人信息,勾勒出每個畢業(yè)生的數據畫像,多角度全面了解學生;系統(tǒng)還可自動生成當前本校畢業(yè)生使用的就業(yè)推薦表初稿,極大程度方便了學生的材料填寫。
⑤以專業(yè)、生源地為單位的就業(yè)精細化推薦:如何滿足用人單位需求,準確推薦單位所需的人才,是學生就業(yè)工作中的重點內容之一。系統(tǒng)實現了專業(yè)、生源地自由組合的數據篩選,可快速為用人單位查找滿足要求的人才。
⑥學業(yè)管理:通過數據分析,查看學生學業(yè)波動情況,及時發(fā)現波動幅度較大的學生,如學業(yè)排名進步和退步較大的學生、第一次不及格的學生、所有學生的不及格情況及詳細信息等,及時鎖定需要關注的人群,在學生的不及格學分達到教務處下發(fā)學業(yè)警告的嚴重程度級別之前及時開展談心談話。
數據融合系統(tǒng)在技術選型時選擇成熟、穩(wěn)定的技術架構,以確保數據融合系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性,如圖2所示。其中集成開發(fā)環(huán)境采用IntelliJ IDEA,它是一個強大的代碼編輯器,支持多種編程語言和技術且內置了靜態(tài)代碼分析工具,可自動檢測出代碼可能存在的問題,支持多種調試功能;另外,系統(tǒng)從最初使用的MySQL實現了向數據庫OpenGauss的遷移,實現了信創(chuàng)替代,進一步增強了系統(tǒng)安全性。
數據融合系統(tǒng)設置了超級管理員、綜合測評管理員、教師管理員、教師、學生等五類角色,其中三類管理員的權限如圖3所示。不同角色的用戶可通過系統(tǒng)實現對應權限中各類數據的錄入、導入、審核與查詢。系統(tǒng)設置了豐富的拓展接口,源代碼在Gitee上開源,方便更多的開發(fā)者參與系統(tǒng)的后續(xù)改進。
數據融合系統(tǒng)集成了校級教務系統(tǒng)、學生管理系統(tǒng)及系級日常學生管理等多源數據,有效打破了教務管理與學生管理之間的數據壁壘。系統(tǒng)解決了學生工作中數據管理“最后一公里”的難題,有效探索了高校學生管理理念的革新與管理模式的轉型,由傳統(tǒng)的被動接收問題、應對問題轉向為主動預測風險、積極識別并關注特定學生群體,實現了學生管理的精細化與高效化。系統(tǒng)仍需持續(xù)迭代優(yōu)化,以確保其始終貼合管理新需求。
面對當前信息技術智能化、網絡化迅猛發(fā)展的態(tài)勢,高校學生管理工作者需深刻認識到運用信息化手段的重要性,積極擁抱數據融合技術,在教育領域探索其深度應用。同時,高校學生管理工作人員應緊密關注學生管理在學業(yè)成效上的實際反饋,與教學管理人員致力于構建并持續(xù)優(yōu)化一個高效、雙向的溝通反饋機制,以此促進學生管理與教育教學之間的良性互動,共同推動高校教育教學質量的穩(wěn)步提升。
作者單位:北京電子科技學院
基金項目:2023年度中央高?;究蒲袠I(yè)務費項目“高等教育數字化轉型問題研究”(20230022Z0114)。